Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des systèmes riches en contexte, par type (composant matériel et composant logiciel), par application (smartphone, tablette, ordinateur de bureau/ordinateur portable, système de navigation par satellite (SatNav) et biométrie), et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2034

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APERÇU DU MARCHÉ DES SYSTÈMES RICHES EN CONTEXTE

La taille du marché mondial des systèmes riches en contexte était de 3,62 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 12,92 milliards de dollars d'ici 2034, affichant un TCAC d'environ 15,2 % au cours de la période de prévision 2025-2034.

Le marché des systèmes sensibles au contexte se développe avec l'adoption croissante de l'intelligence artificielle, de l'analyse des mégadonnées et des technologies IoT, qui permettent aux systèmes de percevoir et de réagir aux stimuli environnementaux en temps réel. Ces systèmes utilisent des données contextuelles telles que l'emplacement, le comportement de l'utilisateur, l'heure et les informations sur l'appareil pour fournir des services de personnalisation et de prédiction. Des secteurs tels que la vente au détail, la BFSI, la santé et la logistique sont témoins de l'adoption de systèmes riches en contexte pour stimuler l'engagement des clients, l'efficacité opérationnelle et permettre la prise de décision avec les données. La croissance de la pénétration des smartphones, des capteurs portables et connectés a également stimulé la demande, fournissant un mécanisme de collecte continue de données pour un aperçu contextuel.

En outre, le marché connaît une recrudescence des entreprises, qui mettent l'accent sur la transformation numérique et la technologie informatique adaptative. L'adoption est également motivée par les plates-formes de traitement du contexte basées sur le cloud et les développements en matière d'apprentissage automatique. Alors que les entreprises se concentrent sur l'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'automatisation intelligente, le marché des systèmes riches en contexte devrait connaître une croissance constante au cours de la période de prévision, avec des acteurs technologiques clés introduisant des innovations.

IMPACTS DE LA COVID-19

Système riche en contexteL'industrie a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'impact de la pandémie de COVID-19 a été positif à certains égards et négatif à d'autres dans un marché de systèmes riches en contexte. Le bon côté des choses, c'est que la pandémie a provoqué une montée en flèche de la transformation numérique dans tous les secteurs, ce qui a entraîné une plus grande utilisation des technologies intelligentes et des plateformes basées sur l'IA. Les entreprises ont commencé à adopter des solutions contextuelles et riches en contexte pour améliorer le travail à distance, faciliter les processus d'automatisation intelligents et offrir des expériences client numériques personnalisées. C'était également l'ère des services sans contact, de l'éducation en ligne, de la télémédecine et du commerce électronique, qui ont contribué à amplifier l'utilisation de l'informatique contextuelle grâce à l'analyse des utilisateurs en temps réel et à l'analyse prédictive. Pourtant, le marché a également été confronté à des défis à court terme, notamment des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, des retards dans la fabrication du matériel et une diminution des budgets informatiques des petites entreprises. Plusieurs investissements prévus dans des analyses plus sophistiquées et une infrastructure contextuelle ont été brièvement retardés. Néanmoins, l'effet à long terme est resté positif, car la pandémie a modifié le comportement des consommateurs et contraint les organisations à mettre davantage l'accent sur les technologies adaptatives basées sur les données, ce qui a permis aux systèmes riches en contexte de jouer un rôle plus important dans les écosystèmes numériques.

DERNIÈRES TENDANCES

Edge Analytics et intégration de contextes multimodaux dans des systèmes riches en contexte pour stimuler la croissance du marché

L'une des exigences critiques des systèmes riches en contexte est l'évolution vers une analyse de pointe avec intégration de contexte multimodale. Les systèmes effectuent de plus en plus le traitement des données en périphérie sur les appareils ou sur les serveurs périphériques proches des appareils dans le but de réduire la latence, l'utilisation de la bande passante et d'augmenter la confidentialité. En intégrant diverses sources d'informations contextuelles telles que la localisation, les données biométriques, environnementales et l'état de l'appareil, ces systèmes fournissent des informations plus enrichies que celles du passé, leur permettant de fournir des réponses plus adaptatives, personnalisées et en temps réel aux utilisateurs. Un autre développement important est le nombre croissant de moteurs d'auto-apprentissage contextuel qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer en permanence les indices contextuels et les profils d'utilisateurs. Ils traitent les données des appareils portables, des smartphones, des appareils IoT et des applications d'entreprise pour prédire les intentions des utilisateurs, rationaliser les flux de travail et lancer des processus automatisés. La convergence des méthodologies d'IA de pointe, de fusion de capteurs et de préservation de la confidentialité des données façonne une nouvelle génération de systèmes riches en contexte qui imprègnent les maisons intelligentes, le commerce de détail, les soins de santé et l'automatisation industrielle.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DU SYSTÈME RICHE EN CONTEXTE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en composants matériels et composants logiciels.

• Composant matériel : la sous-section matérielle comprend des capteurs et des processeurs qui facilitent la capture de données du monde réel en temps réel. Ce sont les éléments constitutifs de systèmes riches en contexte, capturant des informations telles que le mouvement, la température, l'emplacement et même les signaux biométriques. Ce secteur a connu un développement substantiel avec l'innovation des dispositifs IoT et la miniaturisation des capteurs. L'utilisation croissante de capteurs dans les smartphones, les appareils portables et les systèmes autonomes contribue également au développement de matériel permettant un traitement des données et une connectivité plus rapides.

• Composant logiciel : la sous-section logicielle est basée sur une représentation de données contextuelles et comprend des plates-formes d'analyse, des algorithmes d'IA et des systèmes d'exploitation. En analysant le comportement, les préférences et le contexte des utilisateurs, les solutions logicielles apportent une meilleure compréhension aux yeux des décisions intelligentes. Cette partie se développe rapidement en raison de l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel (NLP). La flexibilité définie par logiciel permet aux entreprises d'améliorer les interactions avec les clients, de rationaliser l'utilisation des ressources et de proposer des expériences numériques sur mesure pour l'industrie et au-delà.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en smartphones, tablettes, ordinateurs de bureau/ordinateurs portables, systèmes de navigation par satellite (SatNav) et biométrie.

• Smartphone : les smartphones constituent le segment d'application le plus important, en raison du niveau élevé d'intégration des capteurs et des capacités de traitement des données. Ils constituent des dispositifs importants pour l'acquisition de contexte, tels que le suivi de localisation, la reconnaissance faciale et les interfaces utilisateur adaptatives. La combinaison de la 5G et des puces IA stimule l'analyse en temps réel et la réactivité contextuelle, ce qui fait des smartphones le centre de l'écosystème connecté.

• Tablette : les tablettes sont de plus en plus importantes dans des secteurs tels que l'éducation, la santé et la vente au détail, offrant mobilité et affichages sur grand écran pour des applications contextuelles. La convergence des capteurs et des applications basées sur l'IA peut permettre des expériences interactives d'éducation, de soins aux patients et de vente au détail. L'adoption croissante des tablettes par les entreprises pour le travail sur le terrain et les stratégies de transformation numérique actuellement ciblées devraient continuer à stimuler la croissance de ce segment.

• Ordinateur de bureau/ordinateur portable : les ordinateurs de bureau et portables sont avantageux dans les environnements où les systèmes contextuels aident les utilisateurs à améliorer la productivité sur le lieu de travail et la surveillance de la cybersécurité. Grâce à un logiciel compatible avec l'IA, ces systèmes sont capables de modifier les performances, l'éclairage et les interfaces utilisateur en fonction du contexte utilisateur. Le besoin d'une expérience informatique d'entreprise personnalisée  stimule l'expansion de ce marché.

• Système de navigation par satellite (SatNav) : SatNav est positivement impacté par l'adoption croissante de systèmes contextuels basés sur le GPS dans les transports, la logistique et la défense. L'intégration avec l'IA et l'IoT permet une meilleure optimisation des itinéraires, une gestion prédictive du trafic et un suivi de flotte. Ces infrastructures ont également un rôle important à jouer dans les véhicules autonomes et les villes intelligentes.

• Biométrie : le secteur de la biométrie subit un impact positif car il est essentiel pour la sécurité et l'authentification. Les systèmes biométriques riches en contexte utilisent les empreintes digitales, les modèles faciaux et la reconnaissance vocale pour personnaliser à la fois le contrôle d'accès et l'expérience utilisateur. L'adoption croissante dans les secteurs bancaire, médical et gouvernemental stimule le marché, car ces organisations mettent l'accent sur la sécurité et la personnalisation des solutions d'identification.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Adoption croissante de l'intelligence artificielle et des technologies IoT pour stimuler le marché

La convergence croissante de l'intelligence artificielle (IA) avec l'Internet des objets (IoT) est considérée comme l'un des facteurs clés à l'origine de la croissance du marché des systèmes riches en contexte. Ces technologies facilitent la capture de données en temps réel et la prise de décision intelligente en traitant des informations contextuelles telles que l'emplacement, l'activité et les préférences de l'utilisateur. Les algorithmes d'IA confèrent aux appareils une meilleure puissance prédictive, et les capteurs IoT créent une interconnectivité transparente entre les systèmes qui améliore la connaissance de la situation. La prolifération des maisons intelligentes, des voitures autonomes et des technologies portables a conduit à une demande accrue d'appareils capables de donner un sens aux informations contextuelles et d'agir sur celles-ci. En outre, les entreprises de secteurs tels que la santé, la vente au détail et la banque adoptent des systèmes contextuels basés sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, l'expérience client et l'automatisation. La synergie entre l'intelligence artificielle et l'Internet des objets transforme les appareils en assistants intelligents et constitue le principal moteur d'une forte adoption et d'une innovation florissante sur le marché mondial des systèmes riches en contexte. De plus, les progrès de la technologie 5G et de l'informatique de pointe ont permis un traitement des données en temps réel plus rapide et plus fiable, prenant en charge des fonctionnalités contextuelles plus avancées. L'intégration de la plateforme cloud permet également une analyse de données à grande échelle et des informations contextuelles sur tous les appareils, favorisant ainsi l'adoption par les entreprises.

Demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées et prédictives pour élargir le marché

La personnalisation et la prévisibilité de l'expérience sont encore un autre facteur important qui stimulera la demande sur le marché. Les consommateurs d'aujourd'hui sont habitués à la technologie qui anticipe leurs besoins et agit en conséquence via les smartphones, les assistants virtuels ou les voitures connectées. Les systèmes sensibles au contexte appliquent des informations comportementales, environnementales et spécifiques à l'appareil pour fournir des services et des recommandations, qui peuvent prendre la forme d'interfaces utilisateur adaptatives. Par exemple, les applications contextuelles dans le commerce de détail proposent des recommandations d'achat personnalisées, et dans le secteur de la santé, elles suivent la santé des patients et recommandent des interventions opportunes. Les entreprises investissent d'énormes sommes d'argent dans l'analyse du Big Data et l'intelligence contextuelle pour améliorer l'engagement, la fidélité et la rétention des clients. De plus, des secteurs tels que la banque, le commerce électronique et le divertissement exploitent des systèmes contextuels pour créer des expériences plus significatives, plus engageantes et plus sécurisées. La popularité croissante des assistants vocaux et des applications AR/VR crée également de nouvelles voies de personnalisation contextuelle en temps réel. En outre, les organisations utilisent de plus en plus l'analyse prédictive pour prévoir le comportement du marché et des consommateurs, augmentant ainsi le besoin d'une prise en compte du contexte dans divers domaines.

Facteur de retenue

Des coûts de mise en œuvre élevés et des problèmes de confidentialité des données qui pourraient potentiellement entraver la croissance du marché

L'un des principaux facteurs limitants pour le marché des systèmes contextuels est leur réalisation coûteuse ainsi que les problèmes croissants de confidentialité des données et de sécurité. La création et l'exploitation de CRS impliquent d'importants investissements dans des caméras haut de gamme, des algorithmes d'IA, des plates-formes logicielles et une intégration avec l'infrastructure informatique actuelle. Les petites et moyennes entreprises sont souvent incapables de mettre en œuvre de telles solutions en raison du financement et du savoir-faire technique. De plus, les systèmes riches en contexte collectent en permanence des informations sensibles sur les utilisateurs, notamment leur localisation, leurs modèles de comportement et leurs détails biométriques, ce qui fait craindre une utilisation abusive ou une violation de ces données. Des réglementations strictes telles que le RGPD en Europe et le CCPA aux États-Unis compliquent et augmentent également les coûts d'exploitation. Les organisations doivent également investir dans la cybersécurité, le stockage cloud sécurisé et les protocoles de cryptage pour protéger les données sensibles. Les préoccupations concernant l'abus des données personnelles peuvent également freiner une adoption précoce, en particulier dans des secteurs tels que la santé, la BFSI et l'électronique grand public. Collectivement, ces facteurs entravent le déploiement rapide de technologies riches en contexte, malgré leur attrait déroutant.

Intégration de Edge AI et de la 5G pour des informations contextuelles en temps réel afin de créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Un potentiel majeur pour le marché des systèmes contextuels est celui de l'intelligence artificielle (IA) de pointe avec les réseaux 5G pour la réalisation du traitement des données contextuelles en temps réel et la fourniture d'informations exploitables. Edge AI permet aux appareils de s'exécuter localement, réduisant ainsi la latence et la dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud et fournissant des réponses plus rapides et plus précises. Si vous ajoutez le réseau 5G ultra-rapide à l'équation, les systèmes contextuels ont le potentiel de traiter des ensembles de données encore plus volumineux provenant d'une pléthore de capteurs et d'appareils multiples en temps réel, adaptés à une utilisation dans les véhicules autonomes, les soins de santé intelligents et l'automatisation industrielle.

De plus, les entreprises peuvent utiliser la technologie pour offrir des expériences hautement personnalisées et adaptatives dans les domaines de l'électronique grand public, de la vente au détail et des transports. Edge AI facilite également l'informatique durable, car seules les informations pertinentes sont traitées en périphérie, ce qui entraîne une diminution de la consommation de bande passante et des dépenses d'exploitation. Les fournisseurs devraient capitaliser sur la demande croissante de solutions intelligentes en temps réel dans tous les secteurs en introduisant de nouveaux produits, en ciblant les marchés émergents et en développant des écosystèmes évolutifs et sécurisés sensibles au contexte. L'adoption croissante de la 5G et de l'informatique de pointe devrait stimuler la croissance du marché.

La complexité de la gestion des données et de l'intégration des systèmes pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

L'un des défis auxquels le marché des systèmes sensibles au contexte devrait être confronté est que la gestion et l'intégration d'informations contextuelles hétérogènes massives provenant de sources multiples sont très compliquées. Les systèmes riches en contexte sont basés sur des informations recueillies par des capteurs, des appareils ou l'activité des utilisateurs, ainsi que sur des facteurs environnementaux, et toutes ces informations doivent être synchronisées et traitées en temps réel. Des algorithmes de haut niveau, une puissance de calcul élevée et une intégration avec les systèmes d'entreprise existants sont nécessaires pour rendre ces flux de données précis, cohérents et fiables. En outre, le large éventail de plates-formes matérielles et logicielles et la diversité des protocoles de communication posent d'importants problèmes d'interopérabilité.

Les systèmes doivent être continuellement mis à jour et recalibrés pour s'adapter à l'évolution des modèles d'utilisateurs, des facteurs environnementaux et des performances des appareils dans les organisations. En l'absence de considérations standard pour le traitement des données et l'intégration des systèmes, il est difficile de créer des solutions contextuelles évolutives et efficaces. Ces complexités techniques et opérationnelles constituent un obstacle à l'adoption intersectorielle, ce qui limite la capacité du marché à atteindre une large clientèle, même s'il existe une énorme demande de systèmes informatiques adaptatifs, personnalisés et intelligents.

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SYSTÈME RICHE EN CONTEXTEAPERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ

• Amérique du Nord

Le marché des systèmes riches en contexte aux États-Unis est le plus vaste et le plus avancé d'Amérique du Nord, stimulé par l'adoption précoce de l'intelligence artificielle (IA), de l'Internet des objets (IoT) et des technologies informatiques de pointe. Des secteurs tels que la santé, la BFSI, la vente au détail et la fabrication déploient rapidement des systèmes riches en contexte pour permettre une prise de décision en temps réel, des analyses prédictives et des expériences utilisateur personnalisées. Des investissements massifs dans les initiatives de villes intelligentes, les appareils connectés et la transformation numérique des entreprises accélèrent encore la croissance du marché. De plus, la présence de fournisseurs de technologies, de centres de recherche et de pôles d'innovation de premier plan facilite un développement et un déploiement plus rapides des produits. L'accent réglementaire mis par la région sur la confidentialité des données, la cybersécurité et la conformité garantit que les solutions sont sécurisées et fiables, renforçant ainsi la confiance des entreprises et des consommateurs. La convergence de la 5G, de l'IA et de l'informatique de pointe continue de créer des opportunités pour des applications contextuelles avancées et adaptatives.

• Europe

La part de marché des systèmes riches en contexte en Europe augmente régulièrement en raison de l'adoption généralisée d'infrastructures intelligentes et de la transformation numérique dans tous les secteurs. Les gouvernements et les entreprises privées investissent massivement dans des projets de villes intelligentes, des systèmes de transport intelligents et une automatisation industrielle durable, augmentant ainsi la demande de plateformes riches en contexte. Les entreprises européennes donnent la priorité aux solutions axées sur la confidentialité et conformes au RGPD, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs et l'adoption de systèmes avancés. L'intégration croissante de l'IoT, de l'apprentissage automatique et de l'analyse basée sur le cloud aide les organisations à optimiser leurs opérations, à réduire leurs coûts et à proposer des expériences personnalisées. La prise de conscience croissante des avantages de l'informatique adaptative, associée à un fort soutien à l'IA et aux technologies de pointe, continue de stimuler la croissance dans la région. L'Europe est également témoin de collaborations transfrontalières et d'initiatives d'innovation qui élargissent encore le potentiel du marché.

• Asie

La part de marché des systèmes riches en contexte Asie-Pacifique connaît une expansion rapide en raison de la forte pénétration des smartphones et de l'IoT, de l'urbanisation et de la numérisation industrielle dans des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud. Les initiatives de villes intelligentes, l'adoption de l'Industrie 4.0 et les programmes technologiques soutenus par le gouvernement alimentent la demande de systèmes intelligents et contextuels dans les secteurs de la santé, de la vente au détail, de la logistique et de la fabrication. La région bénéficie d'un déploiement technologique rentable et d'une base de fabrication solide, permettant l'adoption à grande échelle de solutions riches en contexte. De plus, les collaborations entre entreprises technologiques, instituts de recherche et startups favorisent l'innovation en matière d'intégration de capteurs, d'algorithmes d'IA et d'analyse en temps réel. La sensibilisation croissante des consommateurs et la demande croissante d'expériences numériques personnalisées soutiennent également une croissance soutenue du marché, positionnant l'Asie-Pacifique comme une plaque tournante majeure pour l'expansion de systèmes riches en contexte.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'industrie sur le marché des systèmes riches en contexte se concentrent sur l'innovation, les collaborations stratégiques et l'intégration technologique pour renforcer leurs positions sur le marché et étendre leur portée mondiale. Les grandes entreprises investissent massivement dans les plates-formes basées sur l'IA, l'informatique de pointe et les technologies de fusion multi-capteurs pour améliorer l'analyse contextuelle en temps réel et les capacités prédictives dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail, la fabrication et la BFSI. De nombreuses entreprises forment des alliances avec des fabricants d'appareils IoT, des fournisseurs de cloud et des développeurs de logiciels pour garantir une interopérabilité transparente et des solutions de bout en bout. De plus, les acteurs se développent sur les marchés émergents en établissant des partenariats régionaux, des centres de données localisés et des applications contextuelles adaptées aux exigences réglementaires et linguistiques locales. L'intégration des réseaux 5G, de l'apprentissage automatique et de l'infrastructure cloud sécurisée est une priorité pour améliorer la réactivité, l'évolutivité et la confidentialité des données du système. Ensemble, ces efforts permettent aux fournisseurs de proposer des solutions intelligentes, adaptatives et personnalisées, favorisant leur adoption tout en conservant un avantage concurrentiel dans un paysage de systèmes riches en contexte et en évolution rapide.

Liste des principales sociétés de systèmes riches en contexte

• Amazon.com (United States)
• Google (Alphabet Inc.) (United States)
• Microsoft (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Baidu (China)
• Igate Corporation (United States)
• DS-IQ, Inc (United States)
• Flytxt (Netherlands)
• Securonix (United States)
• InMobi (India)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Mars 2024 :Google (États-Unis) a lancé une plate-forme informatique riche en contexte mise à niveau au sein de son écosystème Google Cloud. La nouvelle plateforme intègre des capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour analyser des données contextuelles multi-sources en temps réel, améliorant ainsi la personnalisation, l'analyse prédictive et l'automatisation des applications d'entreprise. Ce développement permet aux entreprises des secteurs de la santé, de la vente au détail et de la fabrication d'offrir des expériences utilisateur plus adaptatives et d'optimiser l'efficacité opérationnelle. En intégrant l'informatique de pointe et l'intégration de capteurs IoT, la solution de Google réduit la latence et améliore l'évolutivité pour les déploiements à grande échelle. Cette décision stratégique renforce le leadership de Google sur le marché des systèmes riches en contexte et souligne son engagement à faire progresser les technologies intelligentes, basées sur les données et sensibles au contexte à l'échelle mondiale.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché des systèmes riches en contexte fournit une analyse complète de l'industrie, couvrant les dynamiques clés du marché telles que les moteurs, les contraintes, les opportunités et les défis qui influencent la croissance dans les régions du monde. Le rapport comprend une segmentation détaillée par type (composants matériels et logiciels) et par application (smartphones, tablettes, ordinateurs de bureau/ordinateurs portables, systèmes de navigation par satellite et biométrie), offrant un aperçu des modèles d'adoption et des tendances d'utilisation. Il examine également l'impact des technologies émergentes telles que l'IA, l'IoT, l'edge computing et la 5G sur l'expansion du marché.

Les informations régionales mettent en évidence les performances du marché en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, y compris la part de marché, les moteurs de croissance et les tendances d'investissement. Le rapport évalue les stratégies concurrentielles adoptées par les principaux acteurs, notamment les lancements de produits, les partenariats, les fusions et les acquisitions. En outre, il inclut les développements industriels récents avec des calendriers spécifiques pour suivre l'innovation et l'expansion. Dans l'ensemble, le rapport sert de guide stratégique pour les parties prenantes, fournissant une compréhension détaillée du potentiel du marché, des perspectives d'avenir et de l'évolution des opportunités commerciales dans le secteur des systèmes riches en contexte.