Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’IA conversationnelle, par type (IVA et chatbots), par industrie en aval (support client, assistant personnel, engagement client et fidélisation), et perspectives et prévisions régionales de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'IA CONVERSATIONNELLE

Le marché mondial de l'IA conversationnelle devrait passer d'environ 4,95 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 57,87 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 17,1 % entre 2026 et 2035. L'Amérique du Nord est en tête avec une part de 38 à 42 % pour les déploiements en entreprise ; L'Europe et l'APAC en détiennent ensemble 45 à 50 % à mesure que les chatbots et les assistants vocaux évoluent.

L'IA conversationnelle concerne essentiellement les nouvelles technologies qui permettent à une machine de comprendre, d'analyser et de répondre au langage humain dans un format aussi proche que possible du conversationnel. Ces technologies aident à communiquer entre les humains et les ordinateurs à l'aide de l'IA, de la PNL et du ML. L'IA conversationnelle fait référence aux assistants virtuels comme Siri et Alexa ou aux logiciels conversationnels tels que les chatbots entreprise-consommateur utilisés pour les services clients. L'IA conversationnelle ne cherche pas à améliorer les interactions entre un utilisateur et un système en rendant les réponses moins simples, plus individualisées et sensibles au contexte de la conversation.

Le marché de l'IA conversationnelle s'est développé rapidement à mesure que la demande d'automatisation a augmenté ; il y a eu une amélioration des technologies d'IA ; et l'utilisation des services de messagerie a augmenté par rapport à la période précédente. Certains secteurs comprennent le commerce électronique, la santé, la banque et le service client, où l'IA conversationnelle modifie les opérations grâce à l'utilisation de chatbots et d'agents virtuels alimentés par l'IA pour modifier l'engagement des consommateurs et réduire les dépenses. Grâce à l'expansion des applications d'IA dans divers domaines d'activité, le marché mondial de l'IA conversationnelle n'a cessé de croître, et les solutions et outils cloud dans le domaine de l'IA devraient rester les principaux moteurs de croissance.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Le marché a eu un effet positif en raison de l'augmentation des activités en ligne

La pandémie de covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'épidémie de COVID-19 a eu un impact considérable sur le secteur de l'IA conversationnelle, accélérant son adoption dans plusieurs secteurs. À mesure que les entreprises s'installent dans des pays lointains, la demande en solutions d'automatisation et de service client numérique s'est accrue. Les solutions d'IA conversationnelle, telles que les chatbots et les assistants numériques, sont devenues importantes pour gérer les contacts des consommateurs et gérer l'essor du trafic Internet. L'épidémie a également alimenté l'innovation dans les technologies de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence synthétique (IA), alors que les organisations tentaient d'améliorer leur communication, de rationaliser leurs tactiques et de maintenir l'engagement des clients dans un environnement numérique au sens large.

DERNIÈRES TENDANCES

L'accent croissant mis sur l'IA générative et les modèles avancés de langage naturel stimule la croissance du marché

La tendance de pointe du marché de l'IA conversationnelle fait une spécialité de l'IA générative et des modèles avancés de langage naturel, ainsi que du GPT et des technologies associées, qui améliorent considérablement la sophistication et la personnalisation des interactions. Ces modes peuvent répondre à des questions plus sophistiquées et offrir des réponses plus humaines, améliorant ainsi les études de consommation. Une autre tendance importante est l'intégration de l'IA conversationnelle dans les systèmes omnicanaux, qui permet des interactions transparentes entre les services de voix, de chat et de messagerie. En outre, il pourrait y avoir un intérêt croissant pour l'aide multilingue et l'utilisation de l'IA pour proposer des discussions contextuelles dans plusieurs secteurs, notamment la santé, la vente au détail et la finance.

• Selon la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis, 70 % des interactions avec les clients dans les secteurs de la vente au détail et de la banque sont désormais gérées via des chatbots et des assistants virtuels basés sur l'IA. Cela reflète le recours croissant à l'IA conversationnelle pour améliorer l'efficacité du service client et réduire les coûts opérationnels.

•  La stratégie numérique de la Commission européenne a rapporté que 55 % de toutes les applications d'IA en Europe impliquent le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. Cette tendance est motivée par les améliorations des modèles d'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique, qui permettent des interactions plus sophistiquées et plus humaines dans les plateformes d'IA conversationnelle.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'IA CONVERSATIONNELLE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en IVA et Chatbots

• IVA (Intelligent Virtual Assistants) : les IVA utilisent un traitement avancé du langage naturel et l'apprentissage automatique pour permettre des interactions personnalisées et humaines sur de nombreux canaux tels que la voix, le chat et le courrier électronique. Ils sont fréquemment utilisés dans le service client et le support.

• Chatbots : ces logiciels imitent la parole humaine et sont fréquemment utilisés pour automatiser des tâches fastidieuses et répondre aux demandes des consommateurs sur des sites Web ou des applications de messagerie. Ils fournissent des réponses rapides et pré-écrites aux questions des utilisateurs.

PAR industrie en aval

Sur la base de l'industrie en aval, le marché mondial peut être classé en support client, assistant personnel, engagement client et fidélisation.

• Support client : l'IA conversationnelle est couramment utilisée pour automatiser les services de support client, en fournissant des réponses en temps réel aux requêtes, en résolvant les problèmes et en guidant les clients tout au long des processus, réduisant ainsi les temps d'attente et augmentant l'efficacité.

• Assistant personnel : les assistants personnels conversationnels à IA aident les utilisateurs à gérer les tâches, à planifier des rendez-vous, à envoyer des rappels et à fournir des informations pertinentes, généralement via des interfaces vocales ou de chat, augmentant ainsi la productivité et la facilité.

• Engagement client : les entreprises utilisent l'IA conversationnelle pour communiquer avec les clients de manière plus personnalisée, augmentant ainsi l'engagement en proposant des recommandations de produits personnalisées, en répondant aux demandes de renseignements et en générant des achats via le commerce conversationnel.

• Rétention : les solutions basées sur l'IA sont utilisées pour maintenir un engagement continu avec les consommateurs, recueillir des commentaires, offrir des avantages de fidélité et gérer les préoccupations de manière proactive, améliorant ainsi la satisfaction des clients et augmentant les taux de fidélisation.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

La demande de support client automatisé stimule le marché

Alors que les organisations dans leur ensemble s'efforcent d'atteindre des niveaux plus élevés d'interaction avec les clients et d'opérations axées sur les coûts, le volume du support client via l'automatisation a considérablement augmenté. Avec l'aide de l'IA conversationnelle, telle que les chatbots et les assistants virtuels, les entreprises peuvent offrir un service client 24 heures sur 24 pour répondre en une seule fois à un vaste trafic demandé. Des tâches sophistiquées comme celles-ci peuvent être résolues à l'aide de ces solutions basées sur l'IA, tandis que les tâches multiformes sont entreprises par des agents humains. Une telle mesure a un impact positif sur la satisfaction client en fournissant des réponses plus rapidement que le travail humain, tout en réduisant les coûts d'au moins 50 à 90 %, faisant ainsi de l'IA conversationnelle une proposition très lucrative pour les entreprises.

• Le Département américain du Commerce souligne que 62 % des entreprises américaines ont adopté une forme ou une autre de solution de service client automatisé. Cette tendance est motivée par la nécessité de fournir une assistance 24h/24 et 7j/7, de rationaliser les opérations et de réduire les temps d'attente pour les clients.

• Selon le Forum économique mondial (WEF), 40 % des entreprises dans le monde prévoient de mettre en œuvre l'IA conversationnelle au cours des deux prochaines années, en particulier dans des secteurs tels que la vente au détail, la santé et les services financiers. Cela est dû en grande partie à l'efficacité, à l'évolutivité et à la rentabilité des solutions d'engagement client basées sur l'IA.

Les progrès de la PNL et de l'apprentissage automatique élargissent le marché

La PNL et l'apprentissage automatique ont évolué plus tôt et ont la capacité de développer des systèmes d'IA conversationnelle améliorés. La PNL permet à la machine de comprendre le langage humain et d'y répondre plus naturellement en permettant à l'IA de converser avec les utilisateurs. Il améliore les caractéristiques d'apprentissage de l'IA afin qu'elle devienne plus sage grâce à des rencontres antérieures et qu'elle soit capable de fournir les solutions les plus adaptées à la situation actuelle. Ce sont ces avancées technologiques qui ont accru la demande d'IA conversationnelle, et à mesure que les entreprises continuent de proposer des solutions meilleures et plus intelligentes, la croissance du marché de l'IA conversationnelle continuera de croître.   

Facteur de retenue

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données entravent la croissance du marché

Les problèmes de confidentialité et de protection des données sont les principaux obstacles à la croissance dans le domaine de l'IA conversationnelle. Les systèmes d'IA conversationnelle obtiennent et traitent d'énormes portions de faits personnels et délicats des utilisateurs, c'est pourquoi la sécurité des statistiques est essentielle. Cependant, la crainte de violations d'informations et de droits d'entrée illégaux dissuade à la fois les groupes et les individus de mettre en œuvre ces réponses. Des règles réglementaires plus strictes, ainsi que le RGPD et le CCPA, compliquent le marché en obligeant les entreprises à équilibrer la conformité avec les considérations des clients. Ces défis pourraient empêcher l'adoption de technologies d'IA conversationnelle.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA) rapporte que 25 % des entreprises de l'UE ont fait part de leurs inquiétudes concernant la confidentialité des données lorsqu'elles utilisent des plateformes d'IA conversationnelle. La nécessité de se conformer à des réglementations strictes telles que le RGPD constitue un obstacle majeur pour les entreprises lorsqu'elles adoptent des solutions d'IA conversationnelle.

• Selon la Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis, 30 % des consommateurs se déclarent insatisfaits du support client basé sur l'IA, en particulier lorsque le chatbot ne parvient pas à résoudre des requêtes complexes. Cette limitation dans la capacité de l'IA à reproduire pleinement la compréhension humaine reste un frein majeur à l'adoption de l'IA conversationnelle.

L'intégration de l'IA conversationnelle avec des technologies avancées crée des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

L'IA conversationnelle est de plus en plus intégrée à des technologies avancées telles que le traitement du langage à base de plantes (NLP) et à l'acquisition de connaissances sur les appareils, ce qui accroît d'énormes perspectives industrielles. Avec l'amélioration continue de la capacité de l'IA à interpréter et à générer un langage humain, les secteurs du service client, de la santé et du commerce électronique adoptent l'IA conversationnelle pour améliorer l'expérience des utilisateurs et automatiser les opérations. En outre, l'utilisation croissante d'assistants vocaux, de chatbots et de vendeurs numériques dans tous les secteurs ouvre des opportunités d'innovation et d'engagement individualisé en matière d'IA, préparant ainsi le marché à une croissance solide dans les années à venir.

• Le Département américain de la Santé et des Services sociaux (HHS) note que 45 % des organismes de santé aux États-Unis prévoient de mettre en œuvre des assistants virtuels basés sur l'IA pour l'engagement des patients et la planification des rendez-vous au cours des deux prochaines années. L'IA conversationnelle peut améliorer considérablement l'expérience des patients et rationaliser les tâches administratives.

• Selon la National Retail Federation (NRF), 50 % des entreprises de commerce électronique aux États-Unis devraient déployer des technologies d'IA conversationnelle d'ici 2025. Ces technologies sont utilisées pour des expériences d'achat personnalisées, un support client automatisé et une assistance commerciale, améliorant ainsi la satisfaction des clients et les taux de conversion des ventes.

La difficulté à parvenir à des conversations véritablement naturelles et contextuelles pourrait être un défi potentiel

Défi

Un obstacle majeur pour les entreprises commerciales d'IA conversationnelle est la question de la génération d'interactions totalement réalistes et contextuellement conscientes. Même si l'IA conversationnelle a considérablement progressé, les systèmes existants ne parviennent néanmoins pas à reconnaître un langage nuancé, à préserver le contexte tout au long de longues conversations et à traiter les demandes complexes. Il en résulte qu'une personne terrible bénéficie d'une utilisation limitée dans les programmes du monde réel. L'amélioration de ces fonctions d'interaction de l'IA nécessite une amélioration chronique des modèles de langage, qui incluent des ressources et des compétences informatiques massives, ce qui pose une mission permanente aux développeurs et aux agences.

• Le Département américain du Travail rapporte que 40 % des entreprises rencontrent des difficultés à intégrer l'IA conversationnelle à leurs systèmes existants, en particulier dans des secteurs tels que la banque et l'assurance. Le manque d'intégration transparente peut retarder l'adoption de l'IA et limiter ses avantages potentiels pour les entreprises.

• Selon le Comité d'éthique de l'IA des Nations Unies, 25 % des modèles d'IA utilisés dans les systèmes conversationnels présentent des préjugés, notamment en ce qui concerne le sexe et la race. Cela soulève des préoccupations éthiques et pose des défis aux entreprises qui cherchent à déployer une IA juste, impartiale et représentative.

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BADGES NUMÉRIQUES APERÇU RÉGIONAL

• Amérique du Nord 

L'Amérique du Nord, et en grande partie les États-Unis, est en tête de la part de marché de l'IA conversationnelle en raison de l'adoption précoce de la technologie de l'IA et de l'accent mis sur les percées technologiques. Les principales entreprises du marché de l'IA conversationnelle aux États-Unis sont Google, Microsoft et Amazon, qui ont toutes créé des plates-formes d'IA actuelles pour le support client, les soins de santé et les assistants virtuels. L'infrastructure robuste du lieu, associée à un large choix d'automatisation et de services personnalisés, le positionne comme un pionnier de l'IA conversationnelle. Les États-Unis bénéficient également d'investissements en capital de grande envergure, qui favorisent les entreprises d'IA et l'innovation dans ce domaine.

• Europe

L'Europe est un acteur majeur dans le domaine de l'IA conversationnelle, spécialisé dans les cadres criminels et le déploiement éthique de l'IA. Des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France développent la technologie de l'IA dans les domaines de la finance, de la vente au détail et de l'automobile. L'accent mis par l'Union européenne sur la protection des archives et l'éthique de l'IA favorise un environnement formidable pour des réponses honnêtes en matière d'IA, incitant les sociétés multinationales à élargir les systèmes d'IA conformes. À mesure que l'entreprise mûrit, l'Europe investit davantage dans la recherche et le développement de l'IA, ce qui lui permet d'accroître son impact au sein de l'industrie.

• Asie

Le marché de l'IA conversationnelle dans la région Asie-Pacifique connaît une expansion inattendue, généralement en raison de la pénétration étendue des téléphones portables, de l'expansion du commerce électronique et de la demande d'automatisation du contact avec les clients. La Chine, le Japon et l'Inde sont tous des participants importants à cet élargissement. La Chine est en tête avec d'importantes études sur l'IA et des offres subventionnées par le gouvernement, tandis que le système économique informatique florissant de l'Inde et la demande croissante d'un service client basé sur l'IA sont également des problèmes cruciaux. Avec une large base de clients et de solides activités de transformation virtuelle, la région Asie-Pacifique s'impose comme une place compétitive sur la scène internationale de l'IA conversationnelle.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les entreprises qui proposent de nouvelles solutions pour automatiser et améliorer les interactions des consommateurs via le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) sont des acteurs majeurs du secteur de l'IA conversationnelle. Ces entreprises proposent une large gamme de technologies, notamment des assistants virtuels, des chatbots basés sur l'IA et des assistants vocaux, pour des domaines tels que la santé, la banque, la vente au détail et le service client. Ces acteurs importants se concentrent sur le renforcement des capacités conversationnelles grâce à l'intégration de modèles d'IA avancés, une assistance multilingue améliorée et une communication omnicanale transparente. Ils investissent également de manière agressive dans les plates-formes basées sur le cloud, permettant aux entreprises d'étendre efficacement leurs solutions d'IA tout en offrant une personnalisation et une automatisation accrues pour améliorer l'expérience utilisateur.

• Microsoft : la plate-forme Azure AI de Microsoft propose des outils d'IA conversationnelle complets, notamment des robots, des assistants virtuels et des services cognitifs. Le Département américain de l'Énergie rapporte que 45 % des organisations utilisant Microsoft Azure exploitent les capacités d'IA conversationnelle pour améliorer l'engagement des clients et rationaliser les opérations.

• IBM : Watson Assistant d'IBM est largement utilisé dans des secteurs tels que la banque, la vente au détail et la santé. Selon le ministère américain du Commerce, les solutions d'IA conversationnelle d'IBM Watson sont désormais déployées dans plus de 20 000 entreprises à travers le monde, démontrant leur large adoption pour l'automatisation du service client.

Liste des meilleures entreprises d'IA conversationnelle

• Google (U.S.)
• Microsoft(U.S.)
• IBM(U.S.)
• AWS(U.S.)
• Baidu (China)
• Oracle(U.S.)
• SAP (Germany)
• Nuance(U.S.)
• Artificial Solutions (Sweden)
• Conversica(U.S.)
• Haptik (India)
• Alibaba (china)
• Iflytek Co.,L td. (China)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Octobre 2024 :Gupshup, leader dans l'engagement de l'IA conversationnelle, a récemment annoncé son entrée sur le marché saoudien. Avec l'introduction de Gupshup Technology Gulf Limited, la société espère proposer une large gamme de solutions innovantes d'IA conversationnelle aux entreprises du Royaume.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché est prêt pour un boom continu, poussé par la reconnaissance croissante de la santé, la popularité croissante des régimes à base de plantes et l'innovation dans les services de produits. Malgré les défis, notamment la disponibilité limitée de matières premières crues et des prix plus élevés, la demande d'alternatives sans gluten et riches en nutriments soutient l'expansion du marché. Les principaux acteurs de l'industrie progressent grâce aux mises à niveau technologiques et à la croissance stratégique du marché, améliorant ainsi l'offre et l'attrait de la farine de sarrasin. Alors que les choix des clients s'orientent vers des options de repas plus saines et plus nombreuses, le marché de la farine de sarrasin devrait prospérer, avec une innovation persistante et une réputation plus large alimentant ses perspectives d'avenir.