Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la collecte de données et de l’étiquetage, par type (texte, image ou vidéo, audio), par application (informatique, gouvernement, automobile, BFSI, soins de santé, vente au détail et commerce électronique et autres), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035

• 

  Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

APERÇU DU MARCHÉ DE LA COLLECTE DE DONNÉES ET DE L'ÉTIQUETAGE

Le marché mondial de la collecte de données et de l'étiquetage est estimé à environ 2,83 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 26,15 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 18,2 % de 2026 à 2035. L'Asie-Pacifique (~ 45 %) est en tête de la demande de données d'IA et de ML, suivie par l'Amérique du Nord (~ 30 %) et l'Europe (~ 20 %). Croissance alimentée par l'expansion des exigences de formation des modèles d'IA.

La collecte et l'étiquetage mondial des données Le marché est également prêt à connaître une croissance substantielle dans les années à venir, tirée par plusieurs facteurs. Le marché de la collecte et de l'étiquetage des données est le processus de collecte et de catégorisation des données, notamment pour leur utilisation dans l'apprentissage automatique etintelligence artificielle (IA)candidatures. La collecte de données implique la collecte d'informations brutes et d'observations provenant de différentes sources sous différentes formes, telles que du texte, des images, des vidéos, des lectures de capteurs et des interactions des utilisateurs, et est utilisée pour préparer un ensemble de données vaste et diversifié qui peut être utilisé pour former et améliorer les modèles d'IA et d'apprentissage automatique.

La collecte et l'étiquetage des données constituent l'étape suivante au cours de laquelle un interprète humain ou des outils logiciels spécialisés ajoutent des étiquettes ou des annotations significatives aux données collectées, qui fournissent un contexte et des classifications basées sur des modèles identifiés lors de la formation. Il s'agit de processus à forte intensité de main d'œuvre, qui nécessitent souvent une expertise humaine, car un étiquetage de bonne qualité est essentiel pour former des modèles d'apprentissage automatique précis. Les progrès technologiques et la demande croissante de commodité stimulent la croissance du marché de la collecte de données et de l'étiquetage.

Principales conclusions

IMPACTS DE LA COVID-19

La croissance du marché freinée par la pandémie en raison de la mise en œuvre de nombreuses mesures de confinement

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a été un événement sans précédent qui a perturbé plusieurs secteurs verticaux de l'industrie à l'échelle mondiale. De nombreuses mesures de confinement, restrictions de voyage, limitations de main d'œuvre, etc. ont été mises en œuvre. Ces perturbations ont entraîné un déclin temporaire du marché de la collecte de données et de l'étiquetage, les entreprises ayant décidé de se concentrer uniquement sur leurs activités principales. Cependant, progressivement, le marché de la collecte et de l'étiquetage des données a connu une demande croissante en raison de l'augmentation du nombre de données générées via les plateformes de médias sociaux. En effet, la pandémie a entraîné une augmentation exponentielle de l'utilisation des médias sociaux et des activités actives.réseaux sociauxutilisateurs. Ainsi, on peut en déduire que la pandémie a eu un impact positif sur le marché mondial de la collecte de données et de l'étiquetage. Même si le marché pourrait éventuellement se redresser à mesure que la situation s'améliore, l'impact immédiat du COVID-19 a été majoritairement négatif pour le marché mondial.

DERNIÈRES TENDANCES

L'expansion des applications d'IA dans la collecte de données et l'étiquetage stimulent la croissance du marché

L'une des dernières tendances sur le marché mondial de la collecte et de l'étiquetage des données est l'expansion des applications de l'IA. À mesure que les applications d'IA continuent de s'intégrer dans divers secteurs, le marché peut répondre à leurs besoins spécifiques en proposant des ensembles de données spécialisés adaptés à chaque cas d'utilisation. Garantir la qualité et l'exactitude des données étiquetées grâce à des méthodes de validation est une autre opportunité. De plus, les marchés de niche et les ensembles de données spécialisés nécessitent une expertise dans un domaine, ce qui permet aux entreprises d'en tirer profit en fournissant des ensembles de données hautement organisés pour des secteurs spécifiques. La confidentialité et la conformité des données sont devenues des préoccupations importantes, permettant aux entreprises de démontrer de solides pratiques de confidentialité et de proposer des solutions d'anonymisation et de protection des données. Les mises à niveau continues des ensembles de données, ainsi que le développement d'outils d'étiquetage et d'approches d'automatisation efficaces, représentent un potentiel d'expansion supplémentaire du marché, ce qui en fait une tendance recherchée sur le marché mondial.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis, 60 % des fournisseurs de services d'IA en Amérique du Nord utilisent désormais des ensembles de données de domaines spécialisés pour les modèles de formation, garantissant ainsi une plus grande précision dans les applications de PNL, de vision par ordinateur et de reconnaissance vocale.

• Plus de 50 % des entreprises traitant des données sensibles de santé ou financières mettent en œuvre des outils de validation et d'anonymisation en temps réel pour se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données, comme le rapporte l'Association internationale des professionnels de la vie privée (IAPP).

Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA COLLECTE DE DONNÉES ET DE L'ÉTIQUETAGE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en texte, image ou vidéo et audio.

• La collecte et l'étiquetage de données texte impliquent des documents, des e-mails, des publications sur les réseaux sociaux et des commentaires des clients, qui sont largement utilisés dans les applications de traitement du langage naturel, la modélisation de sujets et la classification de textes.

• Image ou vidéo : la collecte et l'étiquetage de données d'image impliquent des photographies, des diagrammes et des images satellite, largement utilisées dans les applications de vision par ordinateur, telles que la détection d'objets, la segmentation d'images et la reconnaissance faciale. Il existe diverses sources de données vidéo, telles que les caméras de surveillance, les drones, les téléphones intelligents et les webcams, qui utilisent des outils spécialisés tels que des caméras vidéo, des enregistreurs vidéo et des logiciels de gestion vidéo.

• La collecte et l'étiquetage de données audio impliquent des discours, des podcasts et de la musique, largement utilisés dans la reconnaissance vocale, l'identification du locuteur et la détection d'événements audio.

Par candidature

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en informatique, gouvernement,Automobile, BFSI, Santé, Commerce de détail etCommerce électroniqueet d'autres.

• Informatique - Utilisé pour l'apprentissage automatique et le développement de l'IA, le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse des données, le contrôle qualité, la confidentialité des données et la conformité réglementaire.

• Gouvernement – ​​Le marché de la collecte et de l'étiquetage des données au sein du secteur gouvernemental est utilisé pour la prise de décision basée sur les données, l'IA etApprentissage automatique, Externalisation, limitation du fardeau de la conformité réglementaire, des activités de R&D, des problèmes de sécurité, etc.

• Les technologies d'automatisation automobile s'appuient sur des données étiquetées de haute qualité pour la formation et la validation. L'industrie automobile est directement liée au développement de véhicules autonomes et utilise des données étiquetées pour former des robots et des systèmes automatisés afin d'effectuer avec précision des tâches de contrôle qualité, d'assemblage et de gestion logistique.

• Le secteur BFSI-BFSI s'appuie de plus en plus sur la collecte et l'étiquetage de données à diverses fins, gestion des risques et conformité, préférences des clients, détermination du score de crédit, problèmes de sécurité, problèmes opérationnels, etc.

• Soins de santé – Cela implique la collecte de données sur les patients telles que les dossiers médicaux, les résultats de laboratoire et les analyses d'imagerie. Ces données peuvent être utilisées pour former des modèles pour des tâches telles que le diagnostic de maladies, la prévision des résultats pour les patients et l'identification des facteurs de risque.

• Vente au détail et commerce électronique : il s'agit de collecter des données sur les comportements des clients, tels que leur historique de navigation et d'achat. Ces données peuvent être utilisées pour former des modèles à des tâches telles que la recommandation de produits, la prévision des préférences des clients et la détection des fraudes.

FACTEURS DÉTERMINANTS

L'adoption croissante des véhicules autonomes stimule le marché

L'adoption des véhicules autonomes est l'un des principaux facteurs déterminants de la croissance du marché mondial de la collecte de données et de l'étiquetage. Ces véhicules sont fabriqués pour détecter leur environnement et naviguer sans intervention ni perspicacité humaine. La collecte et l'étiquetage des données constituent un aspect important pour les véhicules autonomes, car ils leur permettent de reconnaître des modèles de données et de les catégoriser correctement afin de prendre des décisions correctes et rapides sur la route. Cela leur permet également de réagir de manière appropriée à différents objets et scénarios sur la route, tels que les piétons, les autres véhicules et les panneaux de signalisation. Par conséquent, avec l'augmentation rapide de l'adoption des véhicules autonomes, la croissance du marché de la collecte de données et de l'étiquetage est également stimulée de manière positive.

Les progrès technologiques stimulent le marché

Un autre facteur clé de ce marché est les progrès technologiques, qui gagnent en popularité sur le marché de la collecte de données et de l'étiquetage. Les entreprises opérant sur ce marché adoptent des technologies modernes telles que la surveillance des données en temps réel afin de maintenir leur position sur le marché. Le système utilise un écran tactile pour la visualisation des résultats en temps réel et l'administration à distance pour l'installation des outils et la collecte de données. Cela réduit les coûts, augmente les bénéfices, rationalise le processus d'assemblage et aide les entreprises à maintenir la qualité.

• Selon le ministère américain des Transports (DOT), 65 % des constructeurs de véhicules autonomes s'appuient sur des données étiquetées pour améliorer la prise de décision, la sécurité et la navigation routière.

• Plus de 70 % des entreprises industrielles et informatiques d'Amérique du Nord ont adopté des systèmes de collecte et de surveillance de données en temps réel pour optimiser leurs opérations, réduire les erreurs et améliorer la qualité des données, selon la Smart Manufacturing Initiative du Département américain de l'énergie (DOE).

FACTEURS DE RETENUE

Des exigences de conformité strictes et la complexité de la gestion de divers types de données entravent la croissance du marché

L'un des principaux facteurs restrictifs sur le marché mondial de la collecte et de l'étiquetage des données réside dans les exigences de conformité strictes et la complexité du traitement de divers types de données. Les réglementations sur la confidentialité des données et les préoccupations associées posent des défis à multiples facettes avant la croissance des bénéfices des fournisseurs de collecte de données et d'étiquetage.

Les réglementations sur la confidentialité des données imposent aux entreprises des exigences de conformité telles que l'obtention d'un consentement explicite, la garantie du cryptage des données et la fourniture aux individus du contrôle de leurs données. Répondre à ces exigences peut nécessiter beaucoup de ressources et ralentir les processus d'étiquetage des données. L'étiquetage des données implique la gestion de divers types de données, y compris les plus sensibles. Il devient donc plus difficile de garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité lorsqu'il s'agit d'entrées privées telles que des dossiers médicaux, des informations financières et des données personnelles identifiables. Cette complexité peut gêner considérablement les opérations d'étiquetage.

Les exigences de conformité strictes, les risques juridiques potentiels et la nécessité de concilier confidentialité et utilité des données peuvent constituer de nombreux obstacles pour les entreprises de ce secteur.

• 55 % des entreprises signalent des retards dans le déploiement de l'étiquetage des données en raison d'exigences de conformité strictes pour le traitement des données sensibles telles que les dossiers médicaux et les informations financières, selon le Comité européen de la protection des données (EDPB).

• Plus de 40 % des petites et moyennes entreprises sont confrontées à des difficultés pour gérer divers types de données (texte, image, audio, vidéo), ce qui entraîne des ralentissements opérationnels dans les flux de travail d'étiquetage, selon la Small Business Administration (SBA) des États-Unis.

• Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

•  

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA COLLECTE DE DONNÉES ET DE L'ÉTIQUETAGE

La région Amérique du Nord domine le marché en raison de en raison de l'adoption de l'IA et de l'utilisation croissante des appareils intelligents

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

Amérique du Nord est devenue la région la plus dominante dans la part de marché mondiale de la collecte de données et de l'étiquetage en raison de plusieurs facteurs. La domination de la région est attribuée à l'adoption de services d'IA dans divers secteurs et à l'utilisation croissante d'appareils et de services intelligents par les consommateurs de la région. En outre, l'augmentation significative des opérations de fabrication dans la région améliore l'accessibilité à la technologie et à une large gamme de produits, tous proposés à des prix abordables, contribuant à sa domination sur le marché mondial.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clés de l'industrie qui façonnent le marché grâce à des acquisitions et des collaborations

Le marché de la collecte de données et de l'étiquetage est considérablement influencé par les principaux acteurs de l'industrie qui jouent un rôle central dans la dynamique du marché et dans l'élaboration des préférences des consommateurs. Les principaux acteurs possèdent des développements dans les stratégies de croissance organique et inorganique du marché de la collecte de données et de l'étiquetage. Diverses entreprises se concentrent sur des stratégies de croissance durable ainsi que sur les activités observées sur le marché : acquisitions, partenariats et collaborations. Ces activités ont ouvert la voie à l'expansion des activités et de la clientèle des acteurs du marché. Les acteurs du marché de la collecte de données et de l'étiquetage devraient connaître des opportunités de croissance à l'avenir avec la demande croissante en matière de collecte de données et d'étiquetage.

• Reality AI (États-Unis) : réalisation de plus de 1 500 projets d'étiquetage à grande échelle pour les applications de vision par ordinateur et de PNL en 2024.

• Labelbox (États-Unis) : gestion de plus de 2 000 ensembles de données avec des outils de collaboration et de validation en temps réel pour les entreprises clientes en 2024.

Liste des principales sociétés de collecte de données et d'étiquetage

• Reality AI (U.S.)
• Global Technology Solutions (India)
• Globalme Localization (Canada)
• Alegion (Ireland)
• Dobility (U.S.)
• Labelbox (U.S.)
• Scale AI (U.S.)
• Trilldata Technologies (India)
• Playment Inc. (India)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Mai 2022 : Sumake, Amérique du Nord, a dévoilé la solution de gestion d'outils EA-SC100, une solution complète pour les applications électriques, automobiles et industrielles. Il dispose d'une interface à écran tactile en temps réel et d'une administration à distance pour la configuration des outils et la collecte de données.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.