Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des unités de traitement de données (DPU), par type (25G et 100G), par application (Edge Computing, centres de données et conduite intelligente) et prévisions régionales jusqu’en 2035

• 

  Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

APERÇU DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT DE DONNÉES (DPU)

Le marché mondial des unités de traitement de données (dpu) est évalué à 4,5 milliards de dollars en 2026 et atteindra finalement 63,7 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 34,23 % de 2026 à 2035.

Le marché des unités de traitement de données (DPU) se développe rapidement car les organisations ont besoin d'un calcul plus rapide et hautes performances ainsi que de meilleures charges de travail d'intelligence artificielle et de centres de données optimisés. Une unité de traitement de données (DPU) fonctionne comme un processeur spécialisé qui transfère les opérations réseau ainsi que les fonctions de stockage et de sécurité du processeur pour améliorer l'efficacité et les performances. L'unité de traitement des données joue des fonctions fondamentales dans les systèmes de cloud computing, l'infrastructure 5G et les applications utilisant l'intelligence artificielle. Plusieurs entreprises technologiques de pointe consacrent leurs ressources financières au développement de DPU sophistiqués pour améliorer les fonctions de traitement des données. Le marché se développe parce que différentes industries mettent en œuvre des systèmes informatiques avancés.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie des unités de traitement de données (DPU) a eu un effet positif en raison de l'accélération du cloud computing, de l'adoption de l'IA et de l'expansion des centres de donnéespendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissantsupérieur à prévudemande dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Les revenus du marché des unités de traitement de données (DPU) ont considérablement augmenté tout au long de la période COVID-19, principalement en raison de l'expansion du cloud computing et des pratiques de travail à distance ainsi que des applications d'intelligence artificielle. Les environnements informatiques hautes performances, ainsi que l'expansion des opérations des centres de données, ont créé une demande accrue de DPU pour améliorer l'efficacité du traitement sur le marché. La transition numérique rapide des entreprises a accru l'adoption des DPU à la fois pour la gestion de la charge de travail et à des fins de sécurité. Le marché s'est développé grâce aux réseaux 5G ainsi qu'aux développements de l'informatique de pointe. Grâce à ce développement, les DPU sont devenus des composants fondamentaux pour la construction de systèmes informatiques contemporains.

DERNIÈRES TENDANCES

Les progrès de l'IA, des SmartNIC et de l'informatique de pointe stimulent la croissance du marché

Le marché des unités de traitement de données (DPU) affiche des développements rapides dans le domaine de l'informatique basée sur l'IA, ainsi que l'amélioration de la vitesse du cloud et des solutions réseau hautes performances. La tendance majeure des DPU consiste à intégrer des capacités d'apprentissage automatique aux côtés de fonctions d'intelligence artificielle pour améliorer à la fois la vitesse de traitement et réduire l'utilisation des ressources du processeur. Les unités de traitement de données des entreprises disposent désormais de fonctionnalités de programmabilité améliorées adaptées aux applications de centre de données et d'informatique de pointe. Le marché a commencé à montrer une acceptation croissante des SmartNIC, qui associent les DPU aux capacités de mise en réseau. La nouvelle technologie modifie à la fois les performances de l'infrastructure cloud et les mesures de sécurité.

Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT DE DONNÉES (DPU)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en 25G et 100G

• Unité de traitement de données (DPU) 25G : la plate-forme DPU 25G répond aux exigences des centres de données entre performances et opérations rentables. Ces appareils permettent de meilleures fonctions de mise en réseau, ce qui entraîne une transmission de données retardée et une meilleure allocation des tâches. Les unités de traitement de données servent de composants standard pour les systèmes de cloud computing en plus de la virtualisation et des applications basées sur l'IA. Les exigences d'infrastructure évolutives conduisent au déploiement de DPU 25G, qui améliorent à la fois l'organisation du trafic de données et les fonctions de sécurité. Le marché a choisi d'adopter ces solutions car les entreprises ont besoin de plates-formes efficaces capables de répondre à des exigences informatiques de moyenne à hautes performances.

• Unité de traitement de données (DPU) 100G : L'unité de traitement de données 100G sert de système de traitement rapide qui prend en charge des installations de données à grande échelle ainsi que des opérations informatiques à grande échelle. Ces appareils offrent des capacités de bande passante étendues qui fonctionnent mieux dans les systèmes de formation en IA ainsi que dans les réseaux 5G et les systèmes informatiques hautes performances. Les fonctions de sécurité réseau et de stockage des DPU permettent une distribution sans CPU, ce qui génère des performances opérationnelles améliorées et des capacités extensibles. La quantité croissante de données peut être transmise rapidement et le traitement du travail peut être accéléré grâce à la mise en œuvre de DPU 100G. La demande du marché pour les DPU continue de croître parmi les fournisseurs de cloud et les institutions financières, ainsi que d'autres entreprises qui ont besoin d'un traitement rapide.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en Edge Computing, Data Centers et Smart Driving.

• Edge Computing : grâce à l'edge computing, les DPU effectuent un traitement instantané des données en décalant les exigences de traitement des processeurs standards. Ces dispositifs réseau accélèrent l'efficacité des configurations décentralisées, ce qui entraîne une réduction des délais pour les systèmes IoT et les réseaux 5G ainsi que pour les applications d'IA. Le mouvement croissant des villes intelligentes, ainsi que la montée en puissance des systèmes autonomes, obligent les DPU à établir une infrastructure périphérique sécurisée à différents endroits. Les capacités de traitement en périphérie du réseau de ces ordinateurs permettent aux entreprises de réduire leur dépendance à l'égard des installations de données centrales. Diverses industries utilisent désormais les DPU en raison de leur capacité à gérer des tâches de traitement de données rapides et appliquées localement.

• Centres de données : l'intelligence au sein des centres de données augmente grâce aux DPU, qui améliorent les opérations réseau avec des mesures de sécurité ainsi que la gestion du stockage. En allégeant une partie de la charge de travail des processeurs, ils améliorent à la fois la vitesse du système et réduisent la consommation d'énergie. Le traitement des données basé sur la valeur permet une transmission transparente des données à haut débit, car les DPU fonctionnent avec le cloud computing et l'IA ainsi qu'avec l'analyse du Big Data. L'intégration de SmartNIC à l'aide de DPU renforce les systèmes de sécurité et répartit efficacement les charges de travail grâce à leurs capacités de protection contre les menaces. Les entreprises ont besoin de solutions de traitement de données évolutives de manière efficace, ce qui a fait des DPU des composants essentiels pour la construction contemporaine de centres de données.

• Conduite intelligente : le traitement des données du véhicule en temps réel dépend fortement du fonctionnement des DPU dans les applications de conduite intelligente. Ces composants fonctionnent pour gérer les informations des capteurs collectées par les systèmes LiDAR, les caméras et les radars, ce qui améliore le contrôle du système de conduite automatique. Les DPU optimisent les communications V2V et V2I grâce à leur capacité à migrer les fonctions d'IA et de réseau pour les décharger des appareils principaux. Les systèmes d'aide à la conduite mis en œuvre trouvent leur soutien grâce à leur intégration pour obtenir des fonctionnalités de sécurité avancées et une plus grande efficacité opérationnelle. Les DPU deviendront une technologie indispensable pour les industries automobiles recherchant une autonomie totale, car ils permettent un traitement rapide et à faible latence.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteur déterminant

L'IA, le cloud computing et les centres de données stimulent la croissance du marché

Les exigences croissantes en matière de calcul haute performance dans l'intelligence artificielle, ainsi que l'apprentissage automatique et les applications basées sur le cloud, sont les facteurs moteurs de la croissance du marché des unités de traitement de données (DPU). La mise en œuvre des DPU supprime les opérations de calcul exigeantes des processeurs, ce qui conduit à de meilleures performances du système ainsi qu'à des temps de réponse courts. Les industries, notamment les services financiers et les soins de santé, ainsi que la recherche scientifique, ont besoin d'un traitement rapide des données au moment de la prise de décision. Le nombre croissant de centres de données, ainsi que les applications avancées d'analyse d'IA, ont accéléré le taux d'adoption des systèmes DPU. Les DPU constituent des composants essentiels qui permettent aux organisations d'améliorer leurs capacités de traitement lorsqu'elles gèrent des volumes de données croissants. La demande du marché augmente continuellement car les organisations recherchent des plates-formes informatiques alliant évolutivité et efficacité.

L'expansion de la 5G et l'informatique de pointe stimulent la croissance du marché

Le marché du DPU connaît une croissance car les réseaux 5G se développent dans le monde entier tandis que la technologie informatique de pointe apparaît comme une tendance émergente. La périphérie du réseau bénéficie des DPU car ils permettent une gestion rapide et efficace des données sans avoir besoin de centres de données centralisés. Les quantités croissantes de données provenant des systèmes IoT, des véhicules autonomes et des villes intelligentes trouvent leurs capacités d'analyse et de prise de décision optimales grâce aux DPU. La connectivité de nouvelle génération a besoin de ces processeurs car ils gèrent efficacement les charges de travail complexes. Les fournisseurs de services de télécommunications, ainsi que les plateformes cloud, consacrent des fonds substantiels à l'acquisition de DPU afin de développer des opérations de réseau renforcées et des capacités défensives. L'adoption croissante de l'informatique de pointe fera émerger les DPU comme des éléments fondamentaux des cadres de traitement de données distribués.

Facteur de retenue

Les coûts élevés entravent la croissance du marché et une adoption généralisée

Le marché est confronté à des obstacles importants liés aux dépenses nécessaires à l'introduction des unités de traitement de données (DPU). Les DPU avancés obligent les organisations à réaliser des investissements importants dans l'acquisition de matériel ainsi que dans le développement de logiciels de plates-formes d'intégration ainsi que dans la modernisation de l'infrastructure. Les limitations budgétaires empêchent les petits centres de données, ainsi que les entreprises, de mettre en œuvre des unités de traitement de données (DPU). Le processus d'intégration des unités de traitement de données dans des systèmes standards entraîne des dépenses de déploiement plus élevées en raison de leur complexité. L'expansion limitée du marché pour les industries sensibles aux coûts résulte d'obstacles financiers qui empêchent une adoption généralisée, ralentissant ainsi une adoption généralisée.

Opportunité

L'adoption de l'IA stimule la croissance du marché en améliorant l'évolutivité des performances

Le marché des processeurs intelligents intégrés connus sous le nom de DPU connaîtra une croissance substantielle car les entreprises adoptent activement les capacités d'IA et d'apprentissage automatique. Les unités de traitement de données améliorent la vitesse opérationnelle, ce qui se traduit par des procédures de formation de modèles d'IA plus rapides et des capacités analytiques immédiates. La demande croissante de DPU se poursuivra à mesure que les applications basées sur l'IA se développent dans les secteurs de la santé, de la finance et des systèmes autonomes. Ces puces améliorent l'évolutivité du système car elles exécutent des calculs complexes au-delà des processeurs, améliorant ainsi les performances. L'avenir des investissements dans la technologie DPU augmentera en raison de cette tendance émergente sur divers marchés.

Défi

Les défis de la normalisation entravent la croissance du marché en limitant l'interopérabilité et l'adoption

Le marché des DPU est confronté à une difficulté majeure car différents fournisseurs maintiennent des normes de protocole non unifiées pour leurs solutions matérielles et logicielles. L'intégration des DPU avec l'infrastructure informatique actuelle devient difficile en raison des barrières de compatibilité rencontrées par plusieurs organisations. Les coûts de déploiement de l'organisation augmentent tandis que les taux d'adoption diminuent en raison de cette fragmentation du marché. Les diverses approches architecturales développées par différents fournisseurs entraînent d'importants problèmes d'interopérabilité. La résolution de ces obstacles nécessite un partenariat industriel pour établir des solutions-cadres natives permettant une connexion DPU facile.

• Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

•  

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT DE DONNÉES (DPU)

• Amérique du Nord

La technologie avancée et l'adoption de l'IA en Amérique du Nord stimulent la croissance du marché

L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché des unités de traitement de données (DPU), car la région contient des bases technologiques de pointe aux côtés de grandes sociétés de semi-conducteurs. L'adoption rapide de l'IA ainsi que du cloud computing aux côtés des centres de données hautes performances dans la région rend les produits DPU plus attractifs pour ce marché. Les principaux géants de la technologie opérant sur le marché des unités de traitement de données (DPU) aux États-Unis consacrent leurs ressources à la mise à niveau de leurs systèmes informatiques pour les applications futures. Les États-Unis sont la principale force en matière de développement de DPU en raison de leurs besoins en matière de traitement de l'IA et de l'expansion rapide de l'infrastructure 5G. Le leadership du marché nord-américain bénéficie d'un soutien supplémentaire grâce aux politiques gouvernementales et aux efforts de mise en œuvre des entreprises.

• Europe

L'adoption de l'IA et la transformation numérique en Europe stimulent la croissance rapide du marché

Le marché DPU reçoit sa contribution de l'Europe en raison de son adoption enthousiaste de la transformation numérique combinée aux progrès de l'IA. Le développement des infrastructures de services cloud, d'infrastructures 5G et de calcul haute performance dans la région entraîne une demande accrue de systèmes DPU. Les institutions industrielles de toute l'Europe utilisent des unités de traitement de données pour renforcer la transparence de leur protection des données tout en améliorant les capacités de traitement et la gestion de l'énergie au sein des installations de données. De grandes entreprises technologiques opérant en Allemagne, ainsi qu'en France et au Royaume-Uni, développent des unités de traitement de données pour le futur marché. Le marché croît à un rythme accéléré parce que les programmes gouvernementaux soutiennent à la fois le développement de l'IA et la mise en œuvre de l'IoT ainsi que la construction d'infrastructures intelligentes.

• Asie

L'expansion du cloud, de l'IA et de la 5G en Asie entraîne une croissance rapide du marché

Le marché des unités de traitement de données (DPU) considère l'Asie comme son principal emplacement en raison des progrès continus de l'infrastructure cloud aux côtés des industries basées sur l'IA dans la région. Le développement des semi-conducteurs ainsi que le marché du calcul haute performance reçoivent un financement massif de la Chine, du Japon et de la Corée du Sud. Le développement continu des réseaux 5G et de l'informatique de pointe en Asie a accéléré l'adoption par les entreprises de solutions d'unités de traitement de données. Les organisations technologiques à grande échelle, ainsi que les installations de données, utilisent les DPU pour accélérer leurs opérations et optimiser l'efficacité des ressources. L'expansion du marché bénéficie d'un élan supplémentaire grâce aux programmes gouvernementaux qui soutiennent la révolution de l'IA, la technologie IoT et le développement des villes intelligentes.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

L'innovation, les partenariats et les investissements stimulent une croissance rapide du marché à l'échelle mondiale

Le marché des unités de traitement de données continue de se développer grâce aux grandes entreprises qui prônent l'innovation, établissent des partenariats et investissent des financements à des niveaux substantiels. Les grandes entreprises produisent des DPU de nouvelle génération pour l'optimisation des systèmes d'IA, des capacités de cloud computing et des opérations de données hautes performances. Les fournisseurs de services cloud, ainsi que les entreprises de télécommunications, accélèrent l'adoption des centres de données et des réseaux 5G grâce à leurs collaborations. De nouveaux investissements axés sur des systèmes informatiques à haut débit et économes en énergie contribuent à accroître la présence sur le marché. Ces développements d'infrastructures pour l'utilisation des données définissent l'infrastructure de données de nouvelle génération à travers le monde.

Liste des principales sociétés d'unités de traitement de données (DPU)

• Jaguarmicro (China)
• Marvell (U.S.)
• Intel (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Resnics (China)
• Fungible (U.S.)
• Yusur (China)
• Broadcom (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Novembre 2024 : Microsofta présenté ses deux puces d'infrastructure spéciales lors de la conférence Ignite, spécifiquement pour renforcer les capacités d'IA et protéger l'infrastructure de données au sein de leurs installations de données. L'unité de traitement des données (DPU) fonctionne comme une solution monopuce qui rationalise plusieurs opérations de serveur pour améliorer la gestion des données de stockage dans le cloud. L'objectif de performance visé pour ce DPU atteint quatre fois le taux actuel pour seulement une fraction de la consommation d'énergie existante. L'approche de conception interne de silicium de Microsoft avec le déploiement de DPU soutient sa mission consistant à remplacer les composants de processeur externes fabriqués par des sociétés telles qu'Intel et Nvidia. Microsoft intègre ses puces personnalisées pour améliorer l'efficacité du système afin de gérer les exigences croissantes en matière de charge de travail d'IA.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.