Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des plateformes de science des données, par type (sur site, à la demande), par application (marketing, ventes, logistique) et prévisions régionales de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME DE SCIENCE DES DONNÉES

Le marché mondial des plateformes de science des données est estimé à environ 73,47 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 330,77 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 20,7 % de 2026 à 2035.

Le marché des plateformes de science des données est une zone en croissance rapide, motivée par le besoin croissant des entreprises d'exploiter l'énergie des énormes données, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Ces structures offrent des environnements inclus permettant aux scientifiques de l'information de construire, déployer et manipuler efficacement des modèles. Les entreprises utilisent des plateformes technologiques statistiques pour obtenir des informations exploitables, automatiser des obligations complexes et améliorer la prise de décision. La poussée ascendante deinformatique en nuageet les projets de transformation numérique ont également accéléré l'adoption de telles plateformes dans diverses industries.

Les principaux acteurs du marché offrent des fonctions comprenant l'éducation à l'information, le développement de modèles et des équipements d'analyse supérieurs, ce qui facilite la mise en œuvre de techniques basées sur les données pour les groupes. La demande croissante de rapports clients personnalisés, d'analyses prédictives et de performances opérationnelles alimente le financement de ces systèmes. Alors que les entreprises s'efforcent de rester compétitives à l'ère numérique, le marché des plateformes technologiques statistiques devrait poursuivre son expansion, avec des innovations en matière d'IA et de ML tirant parti de la croissance future.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie des plateformes de science des données a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la croissance du marché des plateformes de science des données en raison de la réduction des budgets informatiques et des retards de mission dans de nombreux secteurs. De nombreuses entreprises ont été confrontées à une incertitude monétaire, ce qui a entraîné le report des investissements dans les infrastructures d'information et les initiatives d'analyse. De plus, les perturbations dans les chaînes de livraison mondiales et les changements de groupes de travailleurs ont entravé la mise en œuvre d'initiatives technologiques statistiques. Les entreprises ont donné la priorité aux opérations critiques plutôt qu'à l'innovation, ralentissant ainsi l'adoption de structures supérieures. En outre, le recours aux équipes internes est devenu difficile avec le travail à distance, entraînant des inefficacités dans la collaboration et l'exécution des tâches, qui ont rapidement entravé la croissance du marché au plus fort de la pandémie.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration de l'IA générative pour stimuler la croissance du marché

Une tendance clé sur le marché des plates-formes de science des données est l'intégration de l'IA générative et des grands modèles linguistiques (LLM) pour amplifier les capacités d'analyse des faits et d'automatisation. Ces modèles d'IA avancés permettent aux utilisateurs de générer des informations, d'automatiser les flux de travail et de créer des modèles d'apprentissage d'appareils plus sophistiqués avec un minimum de codage. De plus, il pourrait y avoir une évolution croissante vers des structures sans code/low code, permettant aux clients non techniques d'interagir dans les tâches technologiques d'enregistrement. Les systèmes basés sur le cloud gagnent également en importance, offrant évolutivité et polyvalence. Les organisations adoptent de plus en plus cette technologie pour faciliter la sélection en temps réel, améliorer l'efficacité opérationnelle et favoriser l'innovation dans tous les secteurs.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis, en 2024, plus de 65 % des entreprises ont adopté des plateformes de science des données pour améliorer les capacités d'analyse des données et les processus décisionnels.

• L'International Data Corporation (IDC) rapporte que le volume de données généré dans le monde a atteint 175 zettaoctets en 2023, alimentant le besoin croissant de plateformes de science des données évolutives pour gérer et analyser des ensembles de données aussi massifs.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME DE SCIENCE DES DONNÉES

PAR TYPE

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en sur site et à la demande.

• Sur site : Dans cette version de déploiement, les systèmes de sciences de l'information sont hébergés et contrôlés au sein de l'infrastructure d'un employeur. Il offre plus de manipulation, de protection et de personnalisation, ce qui le rend parfait pour les secteurs traitant de statistiques délicates, notamment la finance etsoins de santé. Cependant, cela nécessite un financement important en matériel, en maintenance et en guide informatique.
   
• Sur demande:Ce modèle implique un site Web hébergeant la plate-forme dans le cloud, offrant flexibilité, évolutivité et performances tarifaires. Il est de plus en plus reconnu en raison de sa facilité d'accès, de ses dépenses prématurées réduites et de sa capacité à s'intégrer à de nombreuses offres cloud, permettant des déploiements plus rapides.

PAR DEMANDE

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en marketing, ventes et logistique.

• Commercialisation:Les structures de science des données sont utilisées pour étudier le comportement des acheteurs, segmenter les audiences, optimiserpublicitécampagnes et personnaliser les avis des acheteurs. Cet équipement aide les entreprises à mieux comprendre les choix des clients, permettant un marketing ciblé, des techniques de fidélisation des acheteurs et un retour sur investissement plus élevé sur les efforts publicitaires.

• Ventes:En matière de revenus, les systèmes prennent en charge l'analyse prédictive, la notation des prospects et la prévision des revenus. En étudiant les données des clients, les organisations peuvent découvrir des potentiels de capacité excessive, optimiser les stratégies de tarification et améliorer les performances de revenus typiques.
   
• Logistique:Pour la logistique, les structures technologiques statistiques embellissent le contrôle de la chaîne d'approvisionnement, la prévision de la demande, l'optimisation de la direction et le contrôle des stocks, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les dépenses.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                         

FACTEURS MOTEURS

L'essor du Big Data et de l'intégration de l'IA pour dynamiser le marché

Un facteur de croissance du marché des plateformes de science des données est leexplosifL'augmentation des données volumineuses a stimulé la demande de systèmes informatiques capables d'examiner et d'extraire efficacement des informations à partir d'ensembles de données volumineuses. Les organisations exploitent de plus en plus l'IA et les modèles d'apprentissage des gadgets pour automatiser les processus, prendre des décisions fondées sur des statistiques et acquérir un côté concurrentiel. L'intégration de l'IA dans les plates-formes technologiques statistiques permet aux agences d'identifier des modèles, d'optimiser les opérations et de proposer des études personnalisées, ce qui rend ces systèmes nécessaires dans des secteurs comme la finance, la santé et la vente au détail.

• Selon le rapport sur l'économie numérique de la Commission européenne, environ 80 % des organisations en Europe ont donné la priorité aux investissements dans l'IA et l'analyse des données, ce qui stimule la demande de plateformes intégrées de science des données pour soutenir ces initiatives.

• Le Département américain de l'Énergie (DOE) déclare que les instituts de recherche tirant parti des plateformes de science des données ont amélioré les vitesses de traitement informatique de 40 %, accélérant ainsi les découvertes et les innovations scientifiques.

Adoption de solutions basées sur le cloud pour élargir le marché

Le passage aux systèmes de technologie d'enregistrement basés sur le cloud est devenu un élément d'augmentation considérable en raison de leur évolutivité, de leur flexibilité et de leur rapport qualité-prix. Contrairement aux solutions sur site, les structures cloud permettent aux agences d'accéder à de puissants équipements de traitement des documents sans investir massivement dans l'infrastructure. Cette accessibilité est particulièrement intéressante pour les petites et moyennes agences, car elle leur permet d'exploiter des capacités supérieures d'analyse et d'IA. Les structures entièrement basées sur le cloud facilitent également la collaboration entre les équipes technologiques d'enregistrement, permettant un développement et un déploiement plus rapides des modèles dans des environnements distribués.

FACTEUR DE RETENUE

Pénurie de professionnels qualifiés pour potentiellement entraver la croissance du marché

Un élément restrictif clé sur le marché des plateformes de science des données est la pénurie d'experts professionnels. L'utilisation efficace de ces systèmes nécessite un savoir-faire technologique, une maîtrise des machines et des analyses statistiques, mais il peut y avoir un déficit de talents important dans ces régions. De nombreux groupes se battent pour localiser et entretenir des data scientists dotés des capacités importantes nécessaires pour mettre en œuvre et gérer des modèles complexes. De plus, former les employés actuels à utiliser efficacement ces plateformes peut prendre du temps et être coûteux. Cette pénurie de talents entrave toute la capacité d'adoption des technologies d'archivage, ralentissant la croissance du marché, en particulier pour les petites organisations ayant un accès limité à l'expertise de pointe.

• Selon le National Cyber ​​Security Centre (NCSC UK), près de 35 % des entreprises signalent des inquiétudes concernant la confidentialité des données et les vulnérabilités en matière de sécurité lors de l'adoption de plateformes de science des données, ce qui entrave une croissance plus rapide du marché.

• La Commission irlandaise de protection des données (DPC) souligne que le respect des réglementations évolutives en matière de protection des données amène 25 % des entreprises à retarder ou à réduire la mise en œuvre de plateformes de données en raison de défis juridiques et opérationnels.

Demande croissante de solutions Low-Code pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Une opportunité émergente sur le marché des plateformes de science des données est la demande croissante de réponses sans code/low code. Ces systèmes permettent aux utilisateurs non techniques, y compris les analystes d'entreprises commerciales et les entrepreneurs, de s'engager dans une sélection basée sur des dossiers sans avoir besoin d'informations approfondies en matière de programmation ou de savoir-faire en technologie de l'information. En simplifiant l'amélioration des modèles d'apprentissage des appareils et en automatisant les flux de travail, les plateformes no-code/low-code ouvrent les compétences en science des données à un public cible plus large. Cette démocratisation du savoir-faire technologique permet non seulement aux groupes de toutes tailles d'innover et d'optimiser leurs opérations, mais accélère également l'adoption de ces plates-formes dans divers secteurs, entraînant également l'élargissement du marché.

• La Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement (CNUCED) estime que le développement des capacités de science des données dans les marchés émergents pourrait augmenter la productivité de plus de 30 % dans des secteurs comme l'agriculture et la santé d'ici 2030.

• Selon le Forum économique mondial (WEF), l'intégration de l'apprentissage automatique automatisé dans les plateformes de science des données a le potentiel de réduire le temps de développement des modèles de 50 %, ouvrant ainsi la voie à des cycles d'innovation plus rapides.

La gestion des problèmes de sécurité des données et de confidentialité pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

Un défi essentiel pour les acheteurs sur le marché des plateformes de science des données est de faire face aux problèmes de sécurité et de confidentialité des statistiques. Avec le recours croissant à des plates-formes entièrement basées sur le cloud et le traitement de grandes quantités d'informations sensibles, les agences sont confrontées à des risques accrus de violations de statistiques, de cyberattaques et de violations de conformité. Il est important de garantir que les structures technologiques de l'information adhèrent à des protocoles de sécurité stricts, notamment au cryptage et aux contrôles d'accès stables. De plus, il peut s'avérer difficile de s'y retrouver dans des directives complexes telles que le RGPD et le CCPA, en particulier pour les agences travaillant dans plusieurs domaines. Trouver un équilibre entre l'innovation et la nécessité d'une solide gouvernance des données constitue une mission permanente pour les investisseurs de ce marché.

• L'Union internationale des télécommunications (UIT) rapporte que 45 % des entreprises sont confrontées à des défis importants pour intégrer des systèmes existants avec des plates-formes modernes de science des données, ce qui a un impact sur les flux de données fluides.

• Selon la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis, environ 20 % des violations de données survenues en 2023 impliquaient des plateformes de science des données basées sur le cloud, soulignant la nécessité de mesures de cybersécurité renforcées.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME DE SCIENCE DES DONNÉES
 

• AMÉRIQUE DU NORD

L'Amérique du Nord est leader sur le marché des plateformes de science des données, grâce à l'adoption précoce de technologies avancées, notamment l'IA et la maîtrise des systèmes, dans des secteurs tels que la finance, la santé et la vente au détail. Les États-Unis, en particulier, abritent de nombreux acteurs clés du marché et des startups technologiques, contribuant ainsi à une part de marché massive. Un financement élevé en R&D,infrastructure cloud, et les stratégies d'entreprise basées sur l'information alimentent également la croissance. LeMarché des plateformes de science des données aux États-Unisdétient le pourcentage le plus important au monde, grâce à d'énormes investissements dans l'IA et la maîtrise des appareils dans divers secteurs. Avec un environnement technologique robuste et une demande croissante de sélection basée sur les records, le marché devrait maintenir son essor rapide, alimenté par l'utilisation d'innovations et la croissance des solutions basées sur le cloud.

• EUROPE

Le marché européen des plateformes de science des données se développe régulièrement, stimulé par la demande croissante de réponses basées sur l'IA dans des secteurs tels que la production,automobile, et les services économiques. Des pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France sont à la pointe de la région en matière d'adoption de la technologie du savoir-faire technologique. La forte attention portée par l'Union européenne à la confidentialité des statistiques et à la conformité aux réglementations, comme le RGPD, a également incité les entreprises à investir dans des plateformes de données stables et de qualité supérieure. De plus, la poussée ascendante de l'Industrie 4.0 et les projets de transformation numérique poussent les agences vers des opérations davantage axées sur l'information.

• ASIE

La région Asie-Pacifique connaît un essor rapide sur le marché des plateformes de science des données, alimenté par les efforts de numérisation des économies émergentes comme la Chine, l'Inde et le Japon. Les investissements croissants dans l'IA, l'analyse des données et le cloud computing orientent l'adoption dans tous les secteurs, notammentcommerce électronique, les télécommunications et la fabrication. La population importante et croissante du site génère également d'importants volumes de documents, ce qui accroît la demande de réponses analytiques de qualité supérieure. Les gouvernements soutiennent le développement technologique, et l'environnement croissant des startups technologiques contribue en outre à l'essor élargi du marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'industrie sur le marché des plateformes de science des données stimulent l'innovation et l'expansion du marché grâce à diverses techniques. Beaucoup se spécialisent dans l'amélioration de l'accessibilité des consommateurs via des systèmes croissants sans code et avec code occasionnel, permettant aux utilisateurs non techniques d'exploiter efficacement l'analyse des données. De plus, ces groupes investissent dans des solutions basées sur le cloud, permettant un traitement des données évolutif et flexible. Les collaborations et les partenariats avec des entreprises de l'époque et des établissements d'enseignement sont également courants, facilitant le mélange d'une IA supérieure et d'appareils permettant d'acquérir des connaissances sur les capacités. En outre, un engagement envers la protection des faits et le respect des réglementations façonne les offres de produits, garantissant la confiance et la fiabilité de leurs structures.

• Microsoft : Microsoft Azure prend en charge plus de 95 % des entreprises Fortune 500 avec des plateformes de science des données basées sur le cloud, facilitant ainsi les projets d'IA et d'analyse à grande échelle.

• IBM : la plate-forme IBM Watson alimente plus de 4 000 applications d'IA d'entreprise dans le monde, permettant une prise de décision avancée basée sur les données.

Liste des principales sociétés de plateformes de science des données  

• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Wolfram (U.S.)
• DataRobot (U.S.)
• Cloudera (U.S.)                  
• Rapidminer (U.S.)
• Domino Data Lab (U.S.)
• Dataiku (France)
• Alteryx (U.S.)
• Datarpm (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Octobre 2023 : L'un des développements industriels sur le marché des plates-formes de science des données est le lancement de Databricks Lakehouse, ajouté avec l'aide de Databricks. Cette plateforme de données unifiée combine entreposage de faits et lacs d'informations, permettant aux entreprises de stocker et d'examiner de grandes quantités de faits établis et non structurés dans un seul espace. La structure Lakehouse simplifie la gestion des statistiques et accélère les analyses, permettant aux scientifiques et aux analystes de collaborer plus efficacement.

COUVERTURE DU RAPPORT       

Le marché des plateformes de science des données connaît un fort essor, motivé par la demande croissante de choix fondés sur des statistiques dans divers secteurs. Alors que les organisations tentent de tirer parti des énormes données et de l'intelligence artificielle, l'adoption d'équipements d'analyse de qualité supérieure est devenue essentielle pour préserver des gains agressifs. Les innovations ainsi que les réponses sans code/low code et les systèmes basés sur le cloud démocratisent l'accès à la science statistique, permettant à un plus grand nombre de clients de tirer des informations exploitables à partir d'ensembles de données complexes.

Cependant, les défis liés à la pénurie de compétences et aux problèmes de sécurité de l'information persistent, exigeant des efforts continus de la part des acteurs de l'entreprise pour résoudre ces problèmes. L'engagement à améliorer le plaisir des utilisateurs, à garantir le respect des directives et à intégrer la technologie actuelle peut être important pour une croissance soutenue du marché. Alors que les entreprises investissent dans les capacités scientifiques en matière d'archivage, l'avenir de ce marché garantit d'énormes améliorations et des impacts transformateurs dans tous les secteurs, remodelant à terme la manière dont les organisations fonctionnent dans un contexte international de plus en plus centré sur les faits.