Taille du marché de la plate-forme de science des données, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (sur site, à la demande), par application (marketing, vente, logistique) et prévisions régionales à 2033

Présentation du marché des plateformes de science des données

Le globalTaille du marché de la plate-forme de science des donnéesétait 34 milliards USD en 2022 et devrait toucher 106 milliards USD d'ici 2029, présentant un TCAC de 20,07% au cours de la période de prévision.

Le marché de la plate-forme de science des données est une zone en croissance rapide, motivée par le besoin croissant de sociétés pour exploiter l'énergie des données énormes, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Ces structures proposent des environnements inclus pour les scientifiques de l'information pour construire, déployer et manipuler efficacement les modèles. Les entreprises utilisent des plateformes de technologie statistique pour profiter des informations exploitables, automatisent les obligations compliquées et améliorent la fabrication de choix. La poussée ascendante des projets de transformation du cloud computing et de la transformation numérique a également accéléré l'adoption de ces plateformes dans diverses industries.

Les acteurs clés du marché offrent des fonctions comprenant l'éducation de l'information, le développement de modèles et les équipements d'analyse supérieurs, ce qui rend moins difficile pour les groupes de mettre en vigueur des techniques poussées. L'appel en développement pour les rapports de clients personnalisés, l'analyse prédictive et les performances opérationnelles alimente le financement de ces systèmes. Alors que les entreprises s'efforcent de rester compétitives à l'ère numérique, le marché de la plate-forme de technologie des statistiques devrait maintenir son élargissement, avec des innovations en IA et en ML en utilisant une croissance future.

Les crises mondiales ont un impact sur le marché des plateformes de science des données

Impact Covid-19

L'industrie de la plate-forme de science des données a eu un effet négatif en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiant, le marché expérimentantinférieurDemande dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

La pandémie Covid-19 a eu un impact négatif sur l'augmentation du marché de la plate-forme de science des données en raison des budgets informatiques réduits et des retards de mission dans de nombreuses industries. De nombreuses entreprises ont été confrontées à l'incertitude monétaire, principales à des investissements reportés dans les initiatives d'infrastructure et d'analyse de l'information. De plus, les perturbations dans le monde entier fournissent des chaînes et le groupe de changements de travailleurs a entravé la mise en œuvre des initiatives de technologie statistique. Les entreprises ont priorisé les opérations critiques sur l'innovation, ralentissant l'adoption de structures supérieures. En outre, la dépendance à l'égard des groupes internes est devenue difficile avec le travail à distance, le principal des inefficacités de la collaboration et de l'exécution des affectations, qui entravait rapidement l'augmentation du marché à un moment donné de la hauteur de la pandémie.

Dernière tendance

Intégration de l'IA générative pour stimuler la croissance du marché

Une tendance clé à l'intérieur du marché des plateformes de science des données est l'intégration des modèles générateurs d'IA et de grandes langues (LLM) pour amplifier l'analyse des faits et les capacités d'automatisation. Ces modèles d'IA supérieurs permettent aux clients de générer des informations, d'automatiser les workflows et de construire un appareil extra sophistiqué étudiant des modes avec un codage minimal. De plus, il peut y avoir un changement croissant vers des structures sans code / faible code, permettant aux clients non techniques d'interagir dans les tâches de technologie des enregistrements. Les systèmes basés sur le cloud acquièrent également de la proéminence, conférant l'évolutivité et la polyvalence. Les organisations adoptent de plus en plus cette technologie pour alimenter la création de sélection en temps réel, améliorer l'efficacité opérationnelle et favoriser l'innovation dans les industries.

Segmentation du marché de la plate-forme de science des données

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en local sur site.

●      Sur site:Dans cette version de déploiement, les systèmes de science de l'information sont hébergés et contrôlés dans l'infrastructure d'un employeur. Il donne une manipulation, une protection et une personnalisation supplémentaires, ce qui le rend parfait pour les industries traitant des statistiques délicates, y compris les finances et les soins de santé. Cependant, il nécessite un financement important dans le matériel, la maintenance et le guide informatique.

●      Sur demande:Ce modèle implique un site Web hébergeant la plate-forme du cloud, conférant une flexibilité, une évolutivité et une performance des frais. Il est en reconnaissance en raison de sa facilité d'accès, de ses dépenses prématurément inférieures et de sa capacité à s'intégrer à de nombreuses offres de cloud, permettant des déploiements plus rapides.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en marketing, ventes, logistique.

●      Commercialisation:Les structures de science des données sont utilisées pour rechercher la conduite des acheteurs, segmenter les publics, optimiser les campagnes publicitaires et personnaliser les avis des acheteurs. Cet équipement aide les entreprises à comprendre les choix des clients, permettant le marketing concentré, les techniques de rétention des acheteurs et le retour sur investissement plus élevé sur les efforts publicitaires.

●      Ventes:Dans les revenus, les systèmes aident l'analyse prédictive, la notation des plombs et la prévision des revenus. En étudiant les faits patron, les organisations peuvent découvrir des potentialités de capacité excessive, optimiser les stratégies de tarification et améliorer la performance typique des revenus.

●      Logistique:Pour la logistique, les structures technologiques des statistiques embellissent le contrôle de la chaîne d'approvisionnement, la prévision de la demande, l'optimisation des directions et le contrôle des stocks, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et les dépenses de baisse.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                         

Facteurs moteurs

Montée des mégadonnées et l'intégration de l'IA pour stimuler le marché

Un facteur dans leCroissance du marché de la plate-forme de science des donnéesL'augmentation explosive des données importantes a-t-elle motivé la demande de systèmes de technologie de l'information qui peuvent examiner et extraire efficacement les informations des grands ensembles de données. Les organisations exploitent de plus en plus les modèles d'étude d'IA et de gadgets pour automatiser les processus, faire des choix poussés aux statistiques et gagner une facette compétitive. L'intégration de l'IA dans les plateformes de savoir-faire technologique statistiques permet aux agences de choisir des modèles, d'optimiser les opérations et de fournir des études personnalisées, ce qui rend ces systèmes nécessaires dans les secteurs comme la finance, les soins de santé et la vente au détail.

Adoption de solutions basées sur le cloud pour étendre le marché

Le changement plus proche des systèmes de technologie des enregistrements basés sur le cloud est devenu une vaste augmentation en raison de leur évolutivité, de leur flexibilité et de leur efficacité des prix. Contrairement aux solutions sur site, les structures cloud permettent aux agences d'accéder à puissant équipements de traitement des enregistrements sans faire un investissement étroitement dans les infrastructures. Cette accessibilité est particulièrement attrayante pour les petites et moyennes agences, ce qui leur permet d'exploiter des analyses supérieures et des capacités d'IA. Les structures totalement basées sur le cloud facilitent également la collaboration entre les équipes de savoir-faire technologiques, la conduite plus rapide du développement et le déploiement de modèles dans des environnements distribués.

Facteur d'interdiction

Pénurie de professionnels qualifiés pour potentiellement entraver la croissance du marché

Un élément de restriction clé à l'intérieur du marché des plateformes de science des données est la rareté des experts professionnels. L'utilisation efficace de ces systèmes nécessite un savoir-faire en fait dans le savoir-faire technologique, la maîtrise des machines et l'analyse statistique, mais il peut y avoir un écart de talent substantiel dans ces régions. De nombreux groupes se félicitent de localiser et de maintenir les scientifiques des données avec les capacités importantes à mettre en œuvre et à gérer des modèles complexes. De plus, les employés actuels de l'éducation à utiliser efficacement ces plateformes peuvent prendre du temps et à prix élevé. Ces talents rarement entravent toute la capacité de l'adoption de la technologie d'enregistrement, ralentissant la croissance du marché, en particulier pour les petites organisations ayant un accès restreint à l'expertise de summum.

OPPORTUNITÉ

Demande croissante de solutions à faible code pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Une opportunité émergente à l'intérieur du marché de la plate-forme de science des données est la demande croissante de réponses sans code / faible code. Ces systèmes permettent aux utilisateurs non techniques, y compris des analystes commerciaux d'entreprises et des entrepreneurs, de s'engager dans la fabrication de sélections à dossiers sans nécessiter d'informations approfondies dans la programmation ou le savoir-faire technologique de l'information. En simplifiant l'amélioration des modèles d'apprentissage des appareils et en automatisant les workflows, les plates-formes sans code / faible code ouvrent les compétences en science des données à un public cible plus large. Cette démocratisation des faits technologiques du savoir-faire n'est pas les plus prudents des groupes de toutes tailles pour innover et optimiser les opérations, mais assure en outre l'adoption de ces plateformes dans diverses industries, ce qui stimule l'élargissement de marché similaire.

DÉFI

La gestion des problèmes de sécurité des données et de confidentialité pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs

Un défi essentiel pour les acheteurs sur le marché de la plate-forme de science des données est de faire face à la sécurité statistique et aux inquiétudes de la confidentialité. Avec la dépendance croissante à l'égard des plates-formes totalement basées sur le cloud et le traitement de grandes quantités d'informations sensibles, les agences sont confrontées à des risques accrus de violations de statistiques, de cyberattaques et de violations de la conformité. Il est possible que les structures de savoir-faire technologiques de l'information respectent les protocoles de sécurité stricts, ainsi que le chiffrement et l'entrée stable et l'entrée aux contrôles, est important. De plus, la navigation de directives complexes comme le RGPD et le CCPA peut être difficile, en particulier pour les agences travaillant dans plus d'un domaine. L'équilibrage de l'innovation avec le désir de la gouvernance des données robustes pose une mission continue pour les acheteurs sur ce marché.

Data Science Platform Market Regional Insights

●       AMÉRIQUE DU NORD

L'Amérique du Nord dirige le marché de la plate-forme de science des données, poussée par l'adoption précoce des technologies avancées, notamment la maîtrise de l'IA et du système, dans toutes les industries comme la finance, les soins de santé et le commerce de détail. Les États-Unis, en particulier, sont nationaux pour de nombreux joueurs de marché clés et startups technologiques, contribuant à une part de marché massive. Financement élevé en R&D, infrastructure cloud et stratégies d'entreprise axées sur l'information en plus d'augmenter le carburant. LeMarché de la plate-forme de science des données des États-Unisdétient le pourcentage le plus important dans le monde, poussé à travers d'énormes investissements dans l'IA et la maîtrise des appareils dans divers secteurs. Avec un environnement technologique robuste et une demande croissante de création de sélection des dossiers, le marché devrait maintenir son boom rapide, alimenté par l'utilisation des innovations et la croissance des solutions basées sur le cloud.

●      EUROPE

Le marché européen de la plate-forme de science des données augmente régulièrement, motivé avec l'aide de la demande croissante de réponses alimentées par l'IA dans des secteurs comme la production, l'automobile et les services économiques. Des pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France mènent la région dans l'adoption de la technologie de savoir-faire technologique des faits. La forte attention de l'Union européenne sur la confidentialité des statistiques et la conformité réglementaire, comme le RGPD, a en outre induit des sociétés à dépenser de l'argent sur des plateformes de données stables et supérieures. De plus, la poussée à la hausse de l'industrie 4.0 et les tâches de transformation numérique poussent les agences vers de plus grandes opérations axées sur l'information.

 ●      ASIE

Le voisinage Asie-Pacifique connaît un boom rapide à l'intérieur du marché de la plate-forme de science des données, alimenté au moyen des efforts de numérisation des économies émergentes comme la Chine, l'Inde et le Japon. L'augmentation des investissements dans l'IA, l'analyse des données et le cloud computing visent l'adoption entre les industries, notamment le commerce électronique, les télécommunications et la fabrication. La population importante et croissante de l'emplacement génère également de grands volumes d'enregistrements, la demande croissante de réponses analytiques supérieures. Les gouvernements soutiennent le développement technologique et l'environnement croissant de startup technologique contribue en outre au boom élargi du marché.

Jouants clés de l'industrie

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'industrie à l'intérieur du marché des plateformes de science des données stimulent l'innovation et l'expansion du marché grâce à diverses techniques. Beaucoup se spécialisent dans l'amélioration de l'accessibilité des consommateurs via des systèmes croissants de code sans code et de code occasionnels, permettant aux utilisateurs non techniques de tirer parti de l'analyse des données efficacement. De plus, ces groupes investissent dans des solutions basées sur le cloud, ce qui fait une allocation pour un traitement de faits évolutif et flexible. Les collaborations et les partenariats avec les sociétés de l'ERA et les établissements d'enseignement sont également courants, facilitant le mélange d'une IA supérieure et d'un gadget qui acquiert des capacités. En outre, un dévouement à la protection des faits et au respect des réglementations façonne les offres de produits, garantissant la confiance et la fiabilité de leurs structures.

Liste des principales sociétés de plateforme de science des données      

●      Microsoft (États-Unis)

●      IBM (États-Unis)

●      Google (États-Unis)

●      Wolfram (États-Unis)

●      Datarobot (États-Unis)

●      Cloudera (États-Unis)                  

●      RapidMiner (États-Unis)

●      Domino Data Lab (États-Unis)

●      DataiKu (France)

●      Alteryx (États-Unis)

●      Datarpm (États-Unis)

Développement clé de l'industrie

Octobre 2023: Un développement industriel sur le marché de la plate-forme de science des données est le lancement de Databricks Lakehouse, ajouté à l'aide de Databricks. Cette plate-forme de données unifiée combine des effets et des lacs d'information sur l'entreposage, permettant aux entreprises de stocker et d'examiner de grandes quantités de faits établis et non structurés dans une seule zone. La structure de la maison Lake simplifie la gestion des statistiques et accélère l'analyse, permettant aux scientifiques et aux analystes de collaborer plus efficacement.

Reporter la couverture       

Le marché de la plate-forme de science des données est témoin d'un fort boom motivé par la demande croissante de créations de choix axées sur les statistiques dans diverses industries. Alors que les organisations tentent de trouver de tirer parti d'énormes données et d'intelligence artificielle, l'adoption d'équipements d'analyse supérieure est devenu essentiel pour préserver les gains agressifs. Les innovations ainsi que les réponses sans code / faible code et les systèmes basés sur le cloud démocratisent l'accès aux sciences des statistiques, permettant une variété plus large de clients pour dériver des informations exploitables à partir de jeux de données complexes.

Cependant, les défis comprenant la pénurie de compétences et les inquiétudes de la sécurité de l'information persistent, nécessitant des efforts continus des joueurs d'entreprise pour résoudre ces problèmes. L'engagement à améliorer les utilisateurs appréciez, à s'assurer que le respect des directives et à l'intégration de la technologie actuelle peut être important pour une croissance prolongée du marché. Alors que les sociétés mettent de l'argent dans les capacités de science des enregistrements, l'avenir de ce marché garantit d'énormes améliorations et impacts transformateurs dans les secteurs, ce qui remémorait finalement la façon dont les organisations fonctionnent dans un plus en plus centré sur les faits à l'échelle internationale.