Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des entrepôts de données par type (entrepôt d’entreprise, datamart, entrepôt virtuel, par déploiement, cloud public, cloud privé et cloud hybride) par application (BFSI, gouvernement, soins de santé, commerce électronique et vente au détail, médias et divertissement, informatique et télécommunications, fabrication et autres) Prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DES ENTREPÔTS DE DONNÉES

Le marché mondial des entrepôts de données devrait passer de 37,45 milliards de dollars en 2025 à 40,64 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 88,36 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 8,54 % entre 2025 et 2035.

Un entrepôt de données existe en tant que système central spécialisé dans l'analyse et le stockage de grandes collections de données structurées obtenues à partir de diverses sources. Le système offre aux organisations de meilleures capacités de prise de décision grâce à ses capacités d'organisation des données pour prendre en charge les tâches de reporting et d'analyse. La méthode ETL (Extract Transform Load) réalise des tâches de cohérence et d'optimisation des données qui diffèrent des bases de données opérationnelles. Le système implémente la technologie OLAP pour gérer les demandes analytiques complexes et les tâches d'identification de modèles. La majorité des organisations mettent en œuvre des conceptions architecturales en étoile ou en flocon de neige pour leurs besoins de gestion de données. Les organisations utilisent Amazon Redshift et Google BigQuery ainsi que les solutions Snowflake comme boîte à outils d'entreposage de données populaire pour obtenir une meilleure intelligence d'affaires et de meilleures performances opérationnelles.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

Impact du COVID-19

Performances plus rapides des systèmes d'analyse en temps réel et des plates-formes cloud pendant la croissance accrue du marché en cas de pandémie

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'entreposage de données a subi des changements substantiels en raison du COVID-19, car les entreprises avaient besoin de performances plus rapides grâce aux systèmes d'analyse en temps réel et aux plates-formes cloud. La pandémie a contraint les organisations à créer des systèmes d'entrepôt de données pour suivre les données de la chaîne d'approvisionnement, les modèles de pandémie et les mesures de performance des effectifs éloignés. La transformation numérique des opérations a créé un nouvel élan pour les solutions cloud, ce qui a conduit Snowflake et Google BigQuery à connaître une croissance parmi les autres services cloud. Les entreprises avaient besoin d'une intégration plus rapide des données pour prendre des décisions tout en se concentrant sur des systèmes évolutifs et automatisés. L'augmentation substantielle des données a obligé les organisations à se concentrer davantage sur les mesures de sécurité et les protocoles de conformité. Les entrepôts de données fonctionnant avec agilité et évolutivité et fonctionnant sur des plates-formes basées sur le cloud ont démontré leur valeur essentielle pour répondre aux changements mondiaux rapides provoqués par la COVID-19.

DERNIÈRES TENDANCES

Des Data Lakehouses qui unissent les fonctionnalités de Data Lake et d'entrepôt pour accélérer la croissance du marché

Le domaine de l'entreposage de données connaît actuellement des changements dans son évolution. L'IA ainsi que les technologies d'apprentissage automatique automatisent désormais plusieurs opérations de gestion de données et renforcent les capacités de performances analytiques. Les data lakehouses réunissent à la fois les fonctionnalités de lac de données et d'entrepôt pour fournir un stockage de types de données structurées et non structurées au sein d'un système centralisé. Les entreprises ont désormais besoin d'un traitement des données en temps réel pour obtenir des informations instantanées qui les aident à réagir rapidement à l'évolution des conditions commerciales. La gestion des données devient plus flexible grâce à la mise en œuvre d'approches cloud hybride et multi-cloud. Ces tendances stimulent la croissance du marché des entrepôts de données.

• Selon le ministère américain du Commerce, 64 % des organisations adoptent des entrepôts de données basés sur le cloud pour améliorer l'efficacité du stockage et de l'analyse.

• Selon l'Information Technology Industry Council, 59 % des entreprises mettent en œuvre le traitement des données en temps réel et les informations basées sur l'IA dans les opérations d'entrepôt.

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ENTREPÔT DE DONNÉESSEGMENTATION DU MARCHÉ

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé par entrepôt d'entreprise, data mart, entrepôt virtuel, par déploiement, cloud public, cloud privé et cloud hybride.

• Entrepôt d'entreprise : un entrepôt de données d'entreprise (EDW) fonctionne comme un entrepôt d'entreprise car il centralise plusieurs bases de données organisationnelles tout en intégrant toutes les sources d'informations. Le système permet aux organisations d'effectuer des opérations approfondies de reporting analytique et de prise de décision dans plusieurs unités commerciales.

• Data Mart : les Data Marts fonctionnent comme des variantes d'entrepôts de données compactes qui servent des sections commerciales particulières, notamment les services financiers et marketing. Un entrepôt de données améliore les performances du système grâce à sa fonction de fourniture d'informations spécifiques et d'accès rapide aux données.

• Entrepôt virtuel : le système Virtual Warehouse présente les données sous la forme d'une structure logique sans avoir besoin d'installations de stockage réelles pour collecter des données provenant de différentes sources. Une analyse en temps réel devient possible lorsque les utilisateurs effectuent des opérations de requête distribuées sans créer de données en double.

• Cloud public : l'entrepôt de données du cloud public s'exécute sur des plates-formes cloud tierces via AWS, Google Cloud ou Azure. La solution offre des avantages d'évolutivité adaptables et des fonctionnalités économiques qui suppriment la nécessité d'utiliser des systèmes d'infrastructure sur site.

• Cloud privé : les entrepôts de données de cloud privé fonctionnent uniquement pour les organisations individuelles afin d'accorder des contrôles de gestion complets ainsi qu'une protection etconformité réglementaire. De telles plateformes s'avèrent particulièrement adaptées aux entreprises qui doivent protéger des données confidentielles strictement réglementées.

• Cloud hybride : les entrepôts de données cloud hybrides unifient le stockage des données entre les serveurs situés dans des locaux privés et les installations de cloud public et privé. De tels systèmes atteignent une polyvalence structurelle en ajustant les seuils de sécurité et de dépenses et fournissent des résultats opérationnels optimaux au sein de plusieurs clusters ambiants.

Par candidature

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en BFSI, gouvernement, soins de santé,Commerce électroniqueet vente au détail, médias et divertissement, informatique et télécommunications, fabrication et autres

• BFSI (Banque, Services Financiers et Assurance) : les entrepôts de données de BFSI aident à la détection des fraudes, à la gestion des risques et à la conformité réglementaire. Ils permettent des analyses en temps réel des transactions clients, de la notation de crédit et des stratégies d'investissement.

• Gouvernement : les agences gouvernementales utilisent des entrepôts de données pour la gestion des archives publiques, la surveillance de la sécurité et l'élaboration des politiques. Ils renforcent la transparence, améliorent la prise de décision et prennent en charge l'analyse de données à grande échelle pour la gouvernance.

• Santé : dans le domaine de la santé, les entrepôts de données stockent les dossiers des patients, les données de recherche clinique et de gestion hospitalière. Ils améliorent le diagnostic, la planification du traitement et l'efficacité opérationnelle tout en garantissant la conformité réglementaire.

• Commerce électronique et vente au détail : les détaillants et les plateformes de commerce électronique utilisent des entrepôts de données pour l'analyse du comportement des clients, la gestion des stocks et le marketing personnalisé. Ils améliorent la prévision de la demande et optimisent les chaînes d'approvisionnement.

• Médias et divertissement : les entrepôts de données aident les sociétés de médias à analyser les préférences des téléspectateurs, les performances du contenu et l'efficacité de la publicité. Ils prennent en charge les moteurs de recommandation et optimisent les stratégies de distribution de contenu.

• Informatique et télécommunications : les industries des télécommunications et de l'informatique utilisent des entrepôts de données pour l'optimisation du réseau, la gestion de l'expérience client et la détection des fraudes. Ils permettent des analyses prédictives et améliorent l'efficacité opérationnelle.

• Fabrication : les fabricants exploitent les entrepôts de données pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, le contrôle qualité et la planification de la production. Ils contribuent à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts et à améliorer la gestion du cycle de vie des produits.

• Autres : d'autres secteurs, notamment l'éducation, la logistique et l'énergie, utilisent des entrepôts de données pour prendre des décisions basées sur les données. Ils optimisent les opérations, améliorent l'expérience client et améliorent les performances globales de l'entreprise.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteur déterminant

Exigence de traitement des données en temps réel comme base pour améliorer leurs capacités de prise de décision rapide basées sur les données afin d'amplifier la croissance du marché

Les organisations ont aujourd'hui besoin du traitement des données en temps réel comme base pour améliorer leurs capacités de prise de décision rapide basées sur les données. Les entreprises utilisent désormais des entrepôts de données modernes pour remplacer le traitement par lots, car ces systèmes permettent des analyses en temps réel qui leur permettent de suivre le comportement des clients, de déterminer instantanément la fraude et d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement en temps réel. Les informations urgentes permettent aux entreprises du secteur financier ainsi qu'aux établissements de santé et aux opérateurs de commerce électronique d'améliorer leur efficacité opérationnelle et les niveaux de satisfaction de leurs clients. La combinaison des avancées de l'IA et de l'apprentissage automatique a rendu l'analyse en temps réel nécessaire, ce qui oblige les entreprises à adopter des solutions d'entreposage de données évolutives et hautes performances. Tous les facteurs mentionnés ci-dessus déterminent la part de marché des entrepôts de données.

• Selon la General Services Administration des États-Unis, 62 % des entreprises investissent dans des solutions d'entrepôt de données pour consolider efficacement plusieurs sources de données.

• Selon l'American Technology Council, 57 % des organisations donnent la priorité à l'analyse et à la business intelligence grâce à la mise en œuvre d'entrepôts de données modernes.

Une infrastructure cloud qui offre aux organisations une meilleure évolutivité, ainsi qu'une rentabilité et une adaptabilité pour propulser la croissance du marché

Les changements apportés au cloud computing constituent la principale force qui encourage les organisations à créer des entrepôts de données. Systèmes fonctionnant à l'intérieurinfrastructure cloudoffrent aux organisations une meilleure évolutivité, une meilleure rentabilité et une plus grande adaptabilité que les installations conventionnelles sur site. Les grandes entreprises ainsi que les petites organisations bénéficient de ce système car il leur permet de stocker d'énormes volumes de données à des coûts abordables sans construire une infrastructure étendue. Les entrepôts de données cloud offrent des capacités d'intégration avec l'IA, l'IoT et l'analyse du Big Data pour améliorer les capacités de leur système. Trois principaux fournisseurs de cloud, dont AWS Redshift, Google BigQuery et Snowflake, proposent des solutions cloud simples qui incitent davantage d'organisations à migrer leur entrepôt de données vers des systèmes cloud pour de meilleures performances et une accessibilité plus facile. Les facteurs mentionnés ci-dessus contribuent à la croissance et au développement rapides du marché.

Facteur de retenue

Coûts élevés des solutions de stockage ainsi que des exigences informatiques et une expansion du plan pour réduire la croissance du marché

L'installation d'un entrepôt de données nécessite un investissement financier considérable pour obtenir les systèmes matériels et les plates-formes logicielles appropriés ainsi que l'expertise d'un personnel qualifié. Les solutions cloud réduisent les dépenses d'infrastructure mais entraînent des coûts élevés pour les solutions de stockage ainsi que des exigences de calcul et des besoins d'expansion des plans. Les coûts d'exploitation augmentent en raison des responsabilités de maintenance persistantes et des exigences réglementaires ainsi que des questions de sécurité. Les ressources financières limitées des petites et moyennes entreprises limitent leur adoption de ces investissements, entravant ainsi leur large utilisation. Les données de formats multiples provenant de différentes sources compliquent le processus d'intégration. L'intégrité des données ainsi que la précision et la sécurité des données nécessitent les méthodologies ETL (Extract Transform Load) avancées.

• Selon le ministère américain du Commerce, 53 % des entreprises citent les coûts élevés de maintenance et d'intégration comme un obstacle majeur.

• Selon l'Information Technology Industry Council, 49 % des entreprises sont confrontées à des difficultés pour gérer des systèmes existants complexes parallèlement à des entrepôts modernes.

L'IA combinée à la technologie d'apprentissage automatique pour créer une analyse prédictive afin de créer une opportunité sur le marché

Opportunité

 

Les entrepôts de données basés sur le cloud continuent de gagner en popularité car ils offrent des possibilités de marché prometteuses. Les organisations utilisent l'IA combinée à la technologie d'apprentissage automatique pour créer une analyse prédictive qui conduit à des systèmes de décision améliorés. L'importance croissante du Big Data et de l'IoT parallèlement au traitement en temps réel oblige les entreprises à avoir encore plus besoin de solutions évolutives. La plupart des organisations des secteurs de la santé, de la finance et du commerce de détail utilisent désormais des analyses avancées pour améliorer leur efficacité opérationnelle et renforcer leur compréhension des clients. Toute organisation qui déploie des architectures de données modernes telles que les data lakehouses doit sélectionner des fournisseurs proposant des solutions flexibles offrant une rentabilité et des performances élevées, car ces facteurs créent des avantages concurrentiels sur le marché. Ces facteurs créent plusieurs opportunités sur le marché qui contribuent à propulser son développement rapide.

• Selon la General Services Administration des États-Unis, 61 % des entreprises prévoient d'étendre l'analyse basée sur l'IA pour obtenir des informations prédictives et prescriptives.

 

• Selon l'American Technology Council, 58 % des organisations explorent les déploiements hybrides et multi-cloud pour un stockage de données optimisé.

 

Dépenses de déploiement coûteuses et tâches complexes d'unification des informations pour créer un défi sur le marché

Défi

 

Les difficultés liées à l'entreposage de données incluent des dépenses de déploiement coûteuses et des tâches complexes d'unification des informations. Maintenir le contrôle sur le Big Data provenant de diverses sources ainsi que maintenir la cohérence et la sécurité des données s'avèrent un défi pour les organisations. Les entreprises doivent gérer des réglementations strictes en matière de données, notamment le RGPD et la HIPAA, qui créent des complexités opérationnelles supplémentaires. La question de l'optimisation de la vitesse opérationnelle continue de poser des problèmes, notamment lors de la gestion des systèmes d'analyse en temps réel. Les entreprises qui abandonnent d'anciens systèmes d'infrastructure technologique rencontrent des problèmes dans leur processus de migration de système. Les stratégies d'entreposage de données des organisations doivent trouver un équilibre entre efficacité, sécurité et coût tout en faisant face aux risques croissants de cybermenaces, car les entreprises ont besoin de mesures de sécurité puissantes. Les faits mentionnés ci-dessus pourraient entraver la croissance du marché et constituer une menace pour le marché.

• Selon le ministère américain du Commerce, 55 % des entreprises rencontrent des problèmes de personnel qualifié pour gérer les systèmes d'entrepôt avancés.

 

• Selon l'Information Technology Industry Council, 51 % des entreprises sont confrontées à des problèmes de sécurité et de conformité dans la gestion de données à grande échelle.

 

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ENTREPÔT DE DONNÉESAPERÇU RÉGIONAL

• Amérique du Nord 

Le marché des entrepôts de données est dominé par l'Amérique du Nord car sa région possède de puissantes capacités technologiques et des solutions de cloud computing rapidement mises en œuvre. L'innovation rapide dans le domaine de l'entreposage de données progresse grâce aux principaux acteurs du secteur, notamment Amazon Web Services, Google et Snowflake. Les organisations des secteurs de la finance, de la santé et de la vente au détail réalisent des investissements financiers substantiels dans l'IA, le traitement en temps réel des données et les technologies d'analyse avancée. Les cadres réglementaires comme la HIPAA et les politiques de type RGPD au Canada stimulent les progrès en matière de sécurité des données. L'adoption de l'entreposage de données continue de croître en raison des besoins croissants en solutions cloud et des demandes d'analyse de Big Data, ce qui fait de l'Amérique du Nord un leader sur ce marché.

• Europe

Les réglementations européennes en matière de protection des données telles que le RGPD obligent les organisations à acheter des solutions sûres et conformes qui profitent au marché de leurs entrepôts de données. Des pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France sont leaders en matière d'adoption du cloud, d'analyse basée sur l'IA et d'intégration de l'IoT. Les institutions financières ainsi que les prestataires de soins de santé s'appuient fortement sur des solutions d'entreposage de données mises à jour pour la prévention de la fraude et le contrôle des services aux patients. La région européenne étend ses capacités d'analyse de données en investissant dans des projets d'IA et de Big Data soutenus par des programmes de transformation numérique et maintient une forte concentration sur la confidentialité et la sécurité des données ainsi que sur des directives d'utilisation éthique des données.

• Asie

Le marché des entrepôts de données en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide car la transformation numérique affecte tous les principaux secteurs, du commerce électronique aux télécommunications et à la finance. La Chine, l'Inde et le Japon effectuent des dépenses financières substantielles pour développer leur infrastructure cloud et leurs capacités d'analyse de l'IA. L'expansion des activités de vente au détail sur Internet parallèlement aux services bancaires mobiles crée des exigences croissantes en matière de solutions flexibles traitant les données en temps réel. Le marché se développe grâce à des campagnes soutenues par le gouvernement qui soutiennent à la fois le développement de villes intelligentes et l'augmentation de l'utilisation du Big Data. Bien que les problèmes de confidentialité des données et les contraintes d'infrastructure persistent, l'Asie-Pacifique continue d'offrir d'importantes opportunités de croissance pour les opérations d'entreposage de données.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs adoptent des stratégies d'acquisition pour rester compétitifs

Plusieurs acteurs du marché utilisent des stratégies d'acquisition pour développer leur portefeuille d'activités et renforcer leur position sur le marché. De plus, les partenariats et les collaborations font partie des stratégies courantes adoptées par les entreprises. Les principaux acteurs du marché investissent en R&D pour mettre sur le marché des technologies et des solutions avancées. Plusieurs entreprises du marché se concentrent sur des fusions et acquisitions stratégiques pour élargir leur offre de produits et renforcer leur présence sur le marché. Les collaborations avec des entreprises de construction et de technologie sont de plus en plus répandues, permettant des solutions intégrées qui répondent aux demandes changeantes des clients.

• Snowflake Computing Inc : selon la General Services Administration des États-Unis, 60 % des clients utilisent Snowflake pour des solutions d'entrepôt cloud évolutives et sécurisées.

• Microsoft Corporation : selon l'American Technology Council, 58 % des entreprises utilisent les solutions Microsoft pour l'entreposage de données hybrides et basées sur le cloud.

Les leaders du marché investissent massivement dans la recherche et le développement pour innover avec de nouveaux matériaux, améliorer la durabilité des systèmes et améliorer les performances. Ces initiatives visent à offrir des options de revêtement de sol plus durables, plus rentables et personnalisables, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel dans un paysage de marché en évolution rapide.

Liste des acteurs du marché profilés

• Snowflake Computing Inc (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Tencent (China)
• Veeva Systems Inc (U.S.)
• Cloudera Inc (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• Panoply Ltd (U.S.)
• Teradata Corporation (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Huawei (China)
• Yellowbrick B.V (Netherlands)
• Micro Focus International PLC (U.K.)
• Baidu (China)
• Amazon Web Services Inc (U.S.)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Actian Corporation (U.S.)
• ScienceSoft (U.S.)
• VMware (U.S.)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Septembre 2024 :Snowflake a renforcé son intégration Microsoft en 2024 en ajoutant des modèles OpenAI à sa plateforme Cortex AI pour améliorer la fonctionnalité d'analyse des données. L'alliance entre les entreprises leur permet d'appliquer des systèmes d'IA avancés pour traiter des données complexes tout en générant une intelligence analytique améliorée. Les résultats financiers importants de Snowflake ont indiqué une demande croissante des clients pour des solutions d'entreposage de données après que la société a publié des chiffres du quatrième trimestre supérieurs aux valeurs prévues. Snowflake apparaît comme un leader du marché de l'entreposage de données grâce à ces développements qui offrent à ses clients des capacités d'analyse améliorées rendues possibles par l'IA.

Couverture du rapport

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.