Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’IA explicable, par type (solutions et services), par application (télécommunications, soins de santé, BFSI, secteur public, vente au détail, logistique, aérospatiale et défense, médias et divertissement) et prévisions régionales de 2026 à 2035.

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APERÇU EXPLICABLE DU MARCHÉ DE L'IA

Le marché mondial de l'IA explicable est estimé à 7,85 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 60,1 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 16,35 % entre 2026 et 2035. L'Amérique du Nord est en tête avec 40 à 45 % pour les cas d'utilisation d'entreprise et réglementés. L'Europe et l'Asie-Pacifique détiennent ensemble 45 à 50 % à mesure que l'explicabilité est intégrée dans les piles d'IA à l'échelle mondiale.

L'objectif principal du marché de l'IA explicable (XAI) est de créer une IA qui explique clairement les raisons de ses choix et de ses actes. Avec l'IA explicable, les modèles d'apprentissage automatique deviennent plus ouverts et plus fiables pour les téléspectateurs et les parties intéressées. Le marché connaît une croissance rapide car les industries recherchent des éclaircissements sur les résultats de l'IA afin de respecter les réglementations et d'améliorer leurs choix. Grâce à l'IA explicable, il est désormais possible de mieux vérifier, tester et adopter l'IA dans les domaines de la santé, de la finance et de l'automobile. Dans l'ensemble, XAI contribue à garantir que l'IA soit plus facile à appréhender par les utilisateurs, quelle que soit sa complexité.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie de l'IA explicable a eu un effet positif grâce à des applications d'IA transparentes et ouvertes pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissantsupérieur à prévudemande dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a contribué à accélérer le développement du marché de l'IA explicable, car les entreprises voulaient s'appuyer sur une IA plus facile à comprendre et fiable. L'IA ayant été rapidement adoptée pour les diagnostics et les recommandations médicales, il est devenu important que les systèmes d'IA expliquent clairement leurs décisions aux médecins et aux patients. Étant donné que l'IA a joué un rôle plus important dans la prise de décision pendant la pandémie, un besoin accru d'IA explicable a été constaté. De plus, les organismes de surveillance accordaient davantage d'attention à l'éthique de l'IA, ce qui favorisait la croissance du marché. Dans l'ensemble, la pandémie a fait prendre conscience de la nécessité d'applications d'IA transparentes et ouvertes, ce qui a contribué au développement du marché de l'IA explicable.

DERNIÈRE TENDANCE

Croissance du marché tirée par la transparence et la conformité

Le marché de l'IA explicable (XAI) connaît une croissance énorme avec de plus en plus de personnes exigeant de la transparence et de la responsabilité des systèmes d'IA dans les divers domaines de l'industrie. Une tendance à remarquer est la croissance des méthodes indépendantes du modèle telles que SHAP (Shapley Additive Explanations) et LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations), donnant un aperçu du raisonnement que les modèles d'IA complexes utilisent pour prendre leurs décisions. Ces techniques sont devenues couramment utilisées principalement parce qu'elles sont indépendantes de la méthode, permettant à une organisation d'utiliser l'interprétabilité de n'importe quelle IA, quelle que soit l'architecture sur laquelle elle repose. Les pressions réglementaires et les implications éthiques deviennent très importantes pour les industries ; par conséquent, l'intégration de l'explicabilité dans les modèles d'IA devient de plus en plus importante pour la conformité et l'obtention de la confiance des utilisateurs. Les améliorations des solutions d'IA transparentes annoncent une meilleure prise de décision tout en permettant le déploiement responsable de l'IA pour une utilisation équitable dans tous les domaines.

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SEGMENTATION EXPLICABLE DU MARCHÉ DE L'IA

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en solutions et services

• Solutions :Des outils et plateformes appelés solutions d'IA explicables permettent de saisir ce qui résulte de l'IA. Ils aident les utilisateurs à connaître les raisons des conclusions ou des prédictions faites par l'IA. Les technologies importantes sont des méthodes capables d'expliquer tout type de modèle et des outils qui affichent des informations dans un format facile à comprendre. Lorsque la transparence est renforcée par ces solutions, les utilisateurs peuvent s'y fier et les réglementations peuvent être respectées dans de nombreux secteurs.
• Services:Les services d'IA explicable se concentrent sur le conseil, l'intégration et le support pour aider les organisations à mettre en œuvre et à maintenir l'explicabilité dans leurs systèmes d'IA. Ces services impliquent souvent la personnalisation de cadres d'IA explicables pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et aux exigences réglementaires. Les fournisseurs proposent également des formations et une surveillance continue pour garantir que les modèles d'IA restent interprétables au fil du temps. De tels services permettent une adoption plus fluide des technologies d'IA explicables et améliorent la gouvernance globale de l'IA.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en télécommunications, soins de santé, BFSI, secteur public, vente au détail, logistique, aérospatiale, défense, médias et divertissement.

• Télécom :Grâce à l'IA explicable, les experts en télécommunications peuvent évaluer clairement le réseau et repérer les problèmes probables, les résolvant ainsi plus rapidement. Il facilite le libre-service du service client en suggérant des actions exactes à suivre pour diverses réclamations. Grâce à l'explicabilité, il est plus facile de suivre les réglementations relatives à la confidentialité des données lorsque vous traitez avec les clients. En résumé, cela renforce la confiance dans l'IA pour la gestion des tâches complexes dans le secteur des télécommunications.
• Soins de santé :Une IA de santé qui peut être comprise permet aux cliniciens de faire confiance aux recommandations qu'elle propose. La prise de décision par l'IA renforce la sécurité des patients en permettant des explications et des preuves de son travail. L'IA médicale devient conforme à la réglementation, grâce à l'explicabilité qui crée un audit de ces outils. En conséquence, l'IA devient plus largement acceptée pour les décisions clés en matière de soins de santé.
• BFSI :Dans le secteur financier, l'IA explicable aide les dirigeants d'entreprise à comprendre la notation de crédit, la détection des fraudes et l'évaluation des risques. Il vise à garantir l'honnêteté de toutes les décisions liées aux finances des clients prises via l'IA. Être explicable soutient le respect des règles strictes établies par les autorités de régulation pour un comportement éthique et équitable. Cela aide les clients à faire davantage confiance à l'entreprise et réduit les risques d'enfreindre les règles.
• Secteur public:Explainable AI aide les agences gouvernementales à prendre des décisions sur les politiques et la sécurité publique grâce à ses résultats transparents. Cela garantit l'équité et la responsabilité lorsque les robots guident les décisions pour les personnes. Permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données personnelles sont traitées et utilisées pour prévenir la discrimination. En conséquence, le public est susceptible de s'appuyer de manière plus sûre sur l'aide basée sur l'IA.
• Vente au détail:L'IA explicable est utilisée par les détaillants pour comprendre le comportement des consommateurs et pour formuler des recommandations de manière équitable et transparente. Il favorise l'optimisation des stocks et de la chaîne d'approvisionnement grâce à des modèles ouverts et transparents. Les clients font davantage confiance aux systèmes de marketing et de tarification basés sur l'IA lorsque les décisions sont explicables, ce qui affecte positivement l'engagement client et l'efficacité opérationnelle.
• Logistique:L'IA explicable aide à optimiser les itinéraires et à prévoir la demande de manière explicable. Il peut être utilisé par les entreprises pour justifier leurs décisions basées sur l'IA auprès des partenaires et des régulateurs. L'explicabilité joue un rôle important dans la gestion des risques car elle explique la maintenance prédictive et la planification des livraisons. Ainsi, la confiance et l'efficacité dans la chaîne d'approvisionnement sont renforcées.
• Aéronautique et Défense :L'IA explicable dans l'aérospatiale et la défense permet d'interpréter les systèmes basés sur l'IA pour la navigation, la surveillance et la détection des menaces. Il favorise la sécurité et la fiabilité en permettant une intervention humaine dans le processus de contrôle si nécessaire. L'explicabilité joue également un rôle clé dans le respect de normes réglementaires et de sécurité strictes et contribue ainsi au succès de la mission.
• Médias et divertissement :Les systèmes d'IA peuvent être expliqués pour aider à personnaliser les recommandations de contenu, associées à une justification expliquant pourquoi un média particulier est suggéré. Il prend en charge la modération du contenu avec des capacités d'explication pour les systèmes de filtrage automatisés. L'explicabilité crée une couche de confiance des utilisateurs en révélant l'implication de l'IA dans la curation du contenu. Un engagement et une expérience utilisateur améliorés s'ensuivent.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                          

Facteur déterminant

Une croissance du marché portée par la confiance et la transparence

À mesure que l'adoption de l'IA dans différents secteurs se développe, de plus en plus d'organisations et d'utilisateurs souhaitent être ouverts sur la manière dont les modèles d'IA parviennent à une décision particulière. L'IA explicable systématise les informations sur des algorithmes complexes et réduit la notion de boîte noire de l'IA. Cette transparence ne peut que nourrir la confiance dans des domaines aussi sensibles que la santé et la finance. À terme, cela permet une acceptation plus large de l'IA en assurant aux parties prenantes leur confiance dans les résultats liés à l'IA.

Croissance du marché tirée par les exigences de conformité réglementaire

Les gouvernements et les régulateurs ont commencé à instituer des règles beaucoup plus strictes concernant la responsabilité et l'équité de l'IA. Explainable AI peut aider les organisations à se conformer à ces réglementations en fournissant des explications claires et des pistes d'audit pour les processus décisionnels de l'IA. Il permet d'éviter tout préjugé et garantit une utilisation juste et éthique de l'IA, notamment dans les banques et les services publics. Le respect de ces réglementations renforce la bonne volonté et la confiance des clients tout en évitant toute pénalité.

Facteur de retenue

La croissance du marché est entravée par la complexité et les compromis en termes d'explicabilité

L'obstacle majeur dans leMarché de l'IA explicable Croissanceest la difficulté d'expliquer des modalités d'IA très complexes et de les maintenir intactes dans leurs performances. Les moyens et méthodes avancés d'IA, tels que ceux de l'apprentissage profond, sont généralement très complexes et difficiles à expliquer en termes simples. En étant explicable, la simplification du modèle a tendance à perdre en précision ou à devenir plus coûteuse en calcul. Par conséquent, ce compromis entre transparence et efficacité du modèle tend à empêcher un démarrage facile des méthodes d'IA explicable dans certaines applications.

Croissance du marché tirée par l'adoption de l'IA, la transparence, l'éthique et la conformité

Opportunité

L'adoption accrue de l'IA dans les métiers réglementés tels que la santé, la finance et le gouvernement, où la transparence est souhaitée, présente une opportunité fondamentale pour le marché de l'IA explicable. Alors que ces industries exploitent de plus en plus l'IA pour prendre des décisions critiques, la demande de solutions explicables va donc exploser pour garantir la responsabilité et la conformité. Le développement ultérieur de méthodologies indépendantes des modèles et d'interfaces faciles à utiliser propulsera la croissance du marché. Cela sera également cimenté par la prise de conscience croissante autour de l'éthique de l'IA et de la réduction des préjugés, ouvrant de nombreuses portes à une IA explicable. Cette confluence constituera une plate-forme solide pour l'expansion du marché dans les années à venir.

 

La croissance du marché ralentie par la complexité et le manque d'explicabilité universelle

Défi

Une difficulté à laquelle le marché de l'IA explicable est confronté concerne la question de la complexité par rapport à l'interprétabilité. De nature boîte noire, les réseaux de neurones sont difficiles à expliquer de manière significative sans sérieusement compromettre les performances. De plus, il n'existe pas de réponse universelle en matière d'explicabilité, car différents secteurs et cas d'utilisation nécessitent des solutions différentes. Cela nuit à l'intégration fluide de l'IA explicable dans diverses applications et ralentit la croissance du marché.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'IA EXPLICABLE

• Amérique du Nord

La croissance du marché nord-américain tirée par les investissements américains et l'écosystème technologique

Le marché de l'IA explicable est dominé par l'Amérique du Nord, principalement en raison de son infrastructure technologique avancée, de sa grande concentration de pôles de recherche en IA et de l'attitude précoce du continent à l'égard de nouvelles solutions. La demande de technologies d'IA explicables est en outre alimentée par l'accent mis sur la conformité réglementaire et les pratiques éthiques d'IA. Parmi les pays d'Amérique du Nord, les États-Unis jouent un rôle de premier plan, avec d'énormes investissements et développements qui alimentent la croissance du marché américain de l'IA explicable. Dans leÉtats-Unis Marché de l'IA explicable, un écosystème vigoureux d'entreprises technologiques, aux côtés d'innombrables startups, accélère la commercialisation des outils d'explicabilité. Cette combinaison positionne fortement l'Amérique du Nord comme leader du marché mondial de l'IA explicable.

• Europe

La croissance du marché européen tirée par les réglementations, l'éthique et les initiatives de recherche

L'Europe se démarqueMarché de l'IA explicable Partageren raison d'un cadre réglementaire solide tel que le RGPD, qui se concentre largement sur la transparence et la protection des données. L'accent régional mis sur le développement éthique de l'IA favorise la mise en œuvre de solutions d'explicabilité dans différentes industries. En outre, l'Europe propose de nombreuses initiatives de recherche et collaborations qui visent à développer des technologies d'IA explicables. Ceux-ci, à leur tour, contribuent à la croissance du marché en permettant la confiance et la conformité avec les applications d'IA.

• Asie

La croissance du marché asiatique alimentée par les investissements, l'éthique et la transformation numérique

L'Asie est le moteur du marché explicable de l'IA grâce à des transformations numériques rapides et à des taux d'adoption plus élevés des technologies d'IA dans des secteurs principaux tels que la santé, la finance et l'industrie manufacturière. Les gouvernements de Chine, du Japon et de Corée du Sud soutiennent massivement la R&D dans le domaine de l'IA, y compris les solutions d'explicabilité. L'attention croissante portée à l'éthique de l'IA et à la mise en place de cadres réglementaires pertinents encourage alors l'application d'outils d'IA explicables. Une notoriété croissante combinée à d'importants investissements donnent une forte dynamique de croissance au marché de la région.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Croissance du marché tirée par la R&D, les collaborations et les efforts de conformité réglementaire

Les principaux acteurs du marché développent des outils et des plateformes d'IA explicables pour accroître la transparence et l'interprétabilité de l'IA. Ces entreprises investissent massivement dans la recherche et le développement afin de créer des solutions indépendantes du modèle et faciles à utiliser. De plus, des alliances et des collaborations sont formées pour étendre la portée de leurs technologies et relever divers défis de l'industrie. Ces acteurs s'attachent également à développer des usages conformes aux réglementations et cadres éthiques émergents pour s'aligner sur les attentes sociétales et juridiques. Grâce à une recherche et un développement continus dans le domaine, les innovations menées par des entreprises de premier plan ont ouvert la voie à des innovations fabriquées et diffusées dans le monde entier grâce à l'IA explicable.

Liste des principales entreprises d'IA explicable

• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Factmata (U.K.)
• DarwinAI (Canada)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Mars 2024 :Apple Inc. a acquis DarwinAI, une startup canadienne spécialisée dans les solutions d'IA explicable (XAI). La technologie de DarwinAI améliore la transparence des modèles d'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs de comprendre et de faire confiance aux décisions basées sur l'IA. Cette acquisition permet à Apple d'intégrer des capacités avancées d'IA dans ses produits, conformément à son engagement en faveur du développement éthique de l'IA. Cette décision reflète une tendance croissante parmi les entreprises technologiques à donner la priorité à l'explicabilité dans les systèmes d'IA. En intégrant les solutions XAI de DarwinAI, Apple vise à améliorer la confiance des utilisateurs et leur conformité aux réglementations émergentes en matière d'IA. Cette évolution souligne l'importance croissante de la transparence dans les applications d'IA dans divers secteurs.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.