Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des unités de traitement graphique (GPU), par type (GPU dédiés et GPU intégrés), par application (électronique, automobile, informatique et télécommunications. Défense et renseignement, médias et divertissement) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT GRAPHIQUE (GPU)

Le marché mondial des unités de traitement graphique (GPU) était évalué à 32,92 milliards de dollars en 2026 et progressait régulièrement pour atteindre 79,81 milliards de dollars d'ici 2035 avec un TCAC de 10,34 % de 2026 à 2035.

Au cours des 10 dernières années, le marché des unités de traitement graphique (GPU) a connu une croissance significative en raison des évolutions technologiques rapides et de la dépendance croissante à l'égard du calcul haute performance dans de nombreux secteurs. Bien qu'ils soient initialement conçus pour générer des graphiques complexes dans les jeux et les applications multimédias, les GPU sont devenus des composants essentiels dans pratiquement tous les secteurs, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), l'automobile, la santé et la finance. La demande croissante de données et d'applications basées sur les données rend la capacité du GPU à traiter des volumes de données parallèles et élevés particulièrement attrayante. Les améliorations de l'architecture GPU, ainsi que cette augmentation de la demande, ont également contribué à l'expansion du marché. Ils promettent de jouer un rôle de plus en plus central et habilitant dans les services de cloud computing accédant à Internet ou dans les avancées commerciales des jeux, de la réalité virtuelle (VR) ou de la réalité augmentée (AR) et des innovations qui conduisent la transformation numérique.

IMPACTS DE LA COVID-19

Le marché des unités de traitement graphique (GPU) a eu un effet positif en raison de la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Les comportements des consommateurs et des entreprises ont radicalement changé en raison de la pandémie de COVID-19, qui a énormément affecté le marché des GPU. Le monde qui s'est tourné vers le travail à distance a généré partout une demande d'informatique haute performance, les professionnels et les particuliers recherchant une informatique de qualité supérieure pour tout, des réunions virtuelles à la création de contenu et au divertissement. Les jeux vidéo sont également apparus comme une source importante de divertissement pendant les confinements, avec l'augmentation des jeux multijoueurs en ligne, ce qui a encore plus stimulé la demande de GPU. La chaîne d'approvisionnement mondiale a été perturbée avec le début de la pandémie, mais les fabricants se sont rapidement adaptés à l'évolution du paysage. Le marché des GPU a continué de croître à un rythme rapide même pendant la pandémie, notamment parce que de nombreuses personnes ont construit des PC de bureau, en attendant de construire une plate-forme de jeu ainsi qu'une station de travail pour les bureaux à domicile. Les entreprises ont également intensifié leur utilisation de services basés sur le cloud et de solutions basées sur l'IA, prêtant ainsi un coup de main au secteur des GPU.

DERNIÈRES TENDANCES

L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique stimule la croissance du marché des unités de traitement graphique (GPU)

La tendance croissante à utiliser des GPU pour les applications d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML)  est l'un des principaux moteurs de l'évolution du marché des GPU. Les GPU ont été développés à l'origine pour restituer des graphiques dans les jeux vidéo et le contenu multimédia. Néanmoins, auparavant, ils étaient adaptés à l'accélération des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage des appareils (ML), qui nécessitent une puissance de calcul élevée pour analyser et traiter de grands ensembles de données. Avec ce qui semble être une adoption généralisée des technologies d'IA et de ML dans des secteurs tels que la santé, l'automobile et la finance, le besoin de matériel spécialisé capable de déplacer de telles charges de travail est monté en flèche. De plus, la popularité des algorithmes d'apprentissage profond et des réseaux neuronaux a encore plus alimenté l'intérêt pour le matériel spécifique aux GPU.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT GRAPHIQUE (GPU)

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Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en GPU dédiés et GPU intégrés

• GPU dédiés : un GPU dédié, également appelé GPU discret, est une carte graphique indépendante qui fonctionne séparément de l'unité centrale de traitement (CPU) d'un système. Contrairement aux cartes intégrées qui partagent de la mémoire avec le processeur, les cartes graphiques dédiées disposent de leurs propres pools de VRAM spécialement conçus pour effectuer des tâches de calcul lourdes telles que les jeux AAA, le rendu 3D, l'apprentissage automatique, etc. Leurs performances exceptionnelles font des GPU dédiés l'option incontournable pour les professionnels dans des disciplines telles que la conception graphique, le montage vidéo et la science des données, ainsi que pour les joueurs cherchant à expérimenter des visuels de pointe. Types de cartes graphiques : la carte graphique est un élément matériel dédié utilisé pour le rendu des graphiques et des processeurs performants à des fins d'affichage ; Il fournit un traitement graphique et sonore combiné avec les unités de traitement du CPU.

• GPU intégrés : les GPU intégrés sont intégrés au processeur ou à la carte mère d'un système et utilisent une partie de la RAM du système comme mémoire. Les GPU intégrés ne disposent pas de la mémoire autonome et de la puissance de traitement des GPU dédiés, mais sont généralement plus que suffisants pour les tâches informatiques générales, notamment la navigation sur Internet, le visionnage de vidéos et l'exécution d'applications logicielles courantes. Les GPU intégrés sont relativement moins chers et économes en énergie, c'est pourquoi on les trouve souvent dans les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles d'entrée de gamme. Ces GPU sont utilisés dans les appareils électroniques grand public tels que les smartphones, les tablettes et les ordinateurs portables basse consommation, où les performances ne sont pas aussi critiques.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en électronique, automobile, informatique et télécommunications. Défense et renseignement et médias et divertissement

• Électronique : les unités de traitement graphique  (GPU) constituent un secteur clé de l'électronique qui permet des visuels de haute qualité et une puissance de traitement améliorée pour l'électronique grand public. Alors que de plus en plus d'utilisateurs recherchent des consoles de jeux puissantes, des téléviseurs haut de gamme et des smartphones dotés de grandes capacités graphiques, la demande de GPU est essentielle pour améliorer l'expérience utilisateur. Certes, même les appareils électroniques, notamment les téléviseurs intelligents, les appareils photo numériques et les montres intelligentes, utilisent des GPU pour restituer des images et des vidéos de haute qualité en temps réel.

• Automobile : Parallèlement, le secteur automobile adopte également les GPU, qui alimentent plus que jamais les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), les technologies de conduite autonome et les applications de divertissement embarquées. L'intelligence croissante des véhicules a entraîné une demande de GPU pour analyser les données des capteurs, des caméras et des systèmes radar. Les véhicules autonomes alimentés par l'IA, par exemple, doivent analyser de grandes quantités de données en streaming en temps réel, une tâche facilitée grâce aux GPU. De plus, les divertissements embarqués conventionnels utilisent des GPU pour le rendu d'images haute résolution pour la navigation, la lecture multimédia, les écrans interactifs, etc.

• Informatique et télécommunications : les GPU sont les composants matériels les plus cruciaux dans les secteurs de l'informatique et des télécommunications en termes de puissance de calcul et d'optimisation du réseau. Les GPU jouent également un rôle central dans les télécommunications, notamment dans la conception des infrastructures 5G, permettant le traitement en temps réel d'ensembles de données massifs. Il est de plus en plus répandu dans les centres de données – l'épine dorsale du cloud computing – car les bases de données s'appuient de plus en plus sur des GPU à des fins d'IA et d'apprentissage automatique ainsi que pour améliorer les performances des services Web.

• Défense et renseignement : les GPU sont utilisés dans le secteur de la défense et du renseignement pour tout, depuis les simulations haut de gamme et l'analyse d'images jusqu'à la surveillance et la cybersécurité. Les GPU sont essentiels pour analyser des quantités massives de données collectées parsurveillancecaméras, drones et systèmes satellitaires. Ils permettent une intervention immédiatereconnaissance d'imageset la prise de décision dans les applications critiques. Enfin, dans le domaine de la défense, les GPU sont indispensables à la création de simulations pour l'entraînement des troupes ainsi que pour la planification stratégique.

• Médias et divertissement : les GPU sont largement utilisés dans l'industrie des médias et du divertissement pour le rendu vidéo, l'animation, les effets spéciaux et les jeux. L'émergence du contenu haute définition et 4K a rendu essentielle la demande de GPU puissants pour restituer des images et des vidéos avec une meilleure clarté. L'un des principaux moteurs de la demande de GPU est le jeu, où les plates-formes de jeu ont besoin d'unités de traitement graphique avancées (pour des visuels réalistes de haute qualité), ce qui fait de l'industrie du jeu elle-même l'un des principaux contributeurs à la demande de GPU.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

La demande croissante de calcul haute performance et l'essor du cloud gaming et de la virtualisation alimentent la croissance

L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ont créé une énorme demande de systèmes de calcul haute performance (HPC)  qui traitent de grandes quantités de données. L'architecture de calcul parallèle des GPU en fait des candidats idéaux pour gérer des charges de travail aussi coûteuses en termes de calcul par rapport aux processeurs traditionnels. Cette demande accrue de puissance de calcul stimule le marché des GPU, car des secteurs comme l'automobile, la santé, la finance et les télécommunications dépendent des GPU pour améliorer les performances et accélérer le traitement des données. Dans les années à venir, la demande pour ces GPU puissants devrait augmenter à mesure que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique continuent d'être adoptées. Les jeux en nuage pourraient être le principal moteur de la croissance du marché des unités de traitement graphique (GPU). Des modèles comme Google Stadia, NVIDIA GeForce Now et Microsoft xCloud sont arrivés sur le marché, et la demande de GPU hautes performances dans les centres de données a suivi.

Facteur de retenue

Les coûts élevés et les défis de consommation d'énergie freinent la croissance

Les GPU sont excellents, mais présentent de sérieux inconvénients : le prix et la consommation d'énergie. Les GPU dédiés peuvent notamment représenter l'un des prix les plus élevés que l'on puisse voir, même pour les consommateurs bas de gamme ou les entreprises qui n'ont pas besoin d'autant de puissance de calcul. Cela peut restreindre l'adoption sur les marchés plus petits et dans les pays en développement où l'abordabilité peut avoir une priorité plus élevée que la performance. De plus, les GPU, en particulier ceux haut de gamme, consomment beaucoup d'énergie, ce qui augmente les coûts de fonctionnement. Cela a touché une corde sensible dans les segments de marché des consommateurs et des entreprises, carefficacité énergétiquese préoccupe de la performance par rapport à la consommation d'énergie dans le monde des GPU.

Opportunité

L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique stimule la croissance du marché

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle constituent une énorme opportunité pour le marché des GPU dans de nombreuses applications. Avec l'adoption croissante des technologies d'IA dans divers secteurs, il y aura une utilisation accrue de GPU spécialisés capables de gérer efficacement les tâches liées à l'IA, de l'analyse des données à la reconnaissance d'images et à la modélisation prédictive. Cela les rend parfaitement adaptés à l'exécution efficace d'algorithmes d'IA complexes, et à mesure que l'IA continue d'évoluer, les GPU seront essentiels pour permettre ces avancées. Alors que des entreprises de secteurs tels que la santé, la finance et l'automobile continuent d'investir dans l'IA, cela représente une énorme opportunité pour les fabricants de GPU d'investir massivement dans cette tendance et d'alimenter une nouvelle croissance du marché.

Défi

Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les pénuries de composants entravent le potentiel de croissance du marché

Les processeurs graphiques PC disponibles sont sur le marché en raison de la chaîne d'approvisionnement et d'autres composants perturbés par la pandémie de COVID-19. Ces perturbations ont retardé la fabrication et la distribution et augmenté les prix de composants clés comme les semi-conducteurs. La pénurie mondiale de puces, conjuguée à la forte demande en matière électronique, a provoqué un goulot d'étranglement dans la production de GPU. À court terme, ce défi risque de perdurer, alors que les fabricants tentent d'augmenter leur production pour répondre à la demande croissante de GPU. C'est en partie la raison pour laquelle il est essentiel, pour la poursuite de la croissance constante du marché des GPU, de résoudre ces problèmes de chaîne d'approvisionnement.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES UNITÉS DE TRAITEMENT GRAPHIQUE (GPU)

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• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord restera le plus grand marché de GPU au monde, tiré par le développement technologique et de lourds investissements dans l'IA, les jeux, le HPC et les centres de données. En revanche, le marché des unités de traitement graphique (GPU) aux États-Unis est un acteur central dans le paysage des GPU. Principales entreprises de lecteurs GPU qui construisent des processeurs graphiques et recherchent des fonctionnalités GPU Des sociétés comme NVIDIA, AMD et Intel sont à la pointe du développement de GPU alors que le besoin de matériel spécialisé plus puissant, plus économe en énergie continue de croître. Une quantité folle de cartes graphiques est destinée à la base de consommateurs, depuis les jeux occasionnels jusqu'à la soif d'eSports en Amérique du Nord. Avec les progrès de la technologie de jeu, les GPU sont conçus non seulement pour un rendu visuel complexe, mais également pour le traçage de rayons en temps réel et les améliorations basées sur l'IA pour faire passer l'expérience de jeu à un niveau supérieur.

• Europe

Avec ses industries variées et entrepreneuriales, l'Europe est un marché important pour l'écosystème mondial en pleine expansion des GPU. L'Allemagne, le Royaume-Uni et la France investissent des ressources dans les technologies GPU de nouvelle génération pour soutenir leurs secteurs en croissance, tels que les secteurs de l'automobile, de l'informatique, du divertissement et de la recherche scientifique. L'industrie automobile est peut-être le principal moteur de l'adoption des GPU en Europe. En effet, l'électrique etvéhicules autonomessont monnaie courante car cela stimule rapidement la demande de GPU hautes performances. Les constructeurs automobiles européens et les géants de la technologie exploitent la technologie GPU pour créer des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), qui utilisent des GPU haute puissance pour traiter les données des caméras, des capteurs et des systèmes radar en temps réel.

• Asie

La région Asie-Pacifique, qui abrite certaines des industries manufacturières les plus robustes et les technologies à la croissance la plus rapide, détient une part importante de la compétitivité mondiale sur le marché des unités de traitement graphique (GPU). Dans ce contexte, les principaux pays sont la Chine, le Japon, la Corée du Sud et Taïwan, ce pays étant responsable d'une grande partie de la demande et de l'offre de GPU. La Chine est le plus grand importateur mondial de GPU, en raison de son énorme population et de son industrie technologique en expansion. La demande d'énergie émanant des secteurs en pleine croissance de l'IA et de l'apprentissage automatique du pays en fait partie, les GPU – essentiels au traitement des immenses quantités de données nécessaires à l'apprentissage automatique – représentant une part importante de cette demande. Le renforcement des contrôles à l'exportation n'a fait que renforcer la poussée de la Chine vers l'autosuffisance technologique, ce qui a élargi l'écart entre l'offre et la demande de GPU locaux, parallèlement à une dépendance croissante à leur égard pour la R&D en IA.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie stimulent la croissance du marché mondial des unités de traitement graphique (GPU) grâce à l'innovation.

En général, l'innovation et le développement technologique continu alimentent le marché des GPU avec plusieurs entreprises industrielles de premier plan, notamment ARM, Apple, Jinjia Micro, AMD et Qualcomm. L'avenir de l'industrie des GPU réside entre les mains de ces sociétés, qui développent des GPU plus rapides et plus efficaces que jamais pour répondre aux demandes des secteurs du jeu, de l'IA, de l'automobile et de nombreux autres secteurs. Ce changement est en grande partie dû aux progrès de l'architecture ARM et à l'accent mis par Apple sur les GPU conçus sur mesure spécifiquement pour les appareils mobiles. En mettant l'accent sur la R&D, ces acteurs garderaient également une longueur d'avance sur le marché et façonneraient les tendances GPU dans le monde entier.

Liste des principales sociétés du marché des unités de traitement graphique (GPU)

• ARM (United Kingdom)
• Apple (United States)
• Jinjia MICRO (China)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)
• Qualcomm (United States)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les développements clés de l'industrie améliorent la croissance du marché mondial des unités de traitement graphique (GPU) grâce à l'innovation.

Mai 2022 :Tout a changé en mai 2022 lorsqu'AMD a publié son architecture  RDNA 2 aux côtés de la série de GPU Radeon RX 6000 qui a pris d'assaut le marché. Cela a marqué un énorme pas en avant dans la technologie des jeux, offrant une efficacité et des performances de lancer de rayons améliorées. AMD a également fait valoir que l'architecture RDNA 2 lui confère un avantage concurrentiel sur le marché des GPU, notamment en ce qui concerne les segments des jeux et du HPC. Il s'agissait d'un grand pas en avant pour AMD, qui était alors en mesure de mieux suivre NVIDIA en tant que l'un des principaux fabricants de cartes graphiques pour le segment du calcul haute performance. L'architecture RDNA 2 d'AMD est la clé qui continue de débloquer la croissance de sa part de marché et le fait en gardant un œil sur l'avenir, renforçant ainsi la participation de l'entreprise sur le marché de la technologie graphique.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche, des méthodologies et des stratégies clés non conventionnelles adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.