Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la détection de fraude dans le domaine des soins de santé, par type (service et logiciel), par application (agence gouvernementale, compagnie d’assurance et autres), ainsi que les perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

• 

  Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

MARCHÉ DE LA DÉTECTION DE FRAUDE EN SANTÉAPERÇU

La taille du marché mondial de la détection de la fraude dans le domaine des soins de santé s'élève à 1,13 milliard USD en 2025 et devrait atteindre 1,31 milliard USD en 2026, pour atteindre 5,09 milliards USD d'ici 2035, avec un TCAC estimé à 16,3 % de 2026 à 2035.

Le marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé traite des fraudes existantes dans les systèmes de santé, notamment la fraude à la facturation, la fraude à l'assurance et la fraude auprès des patients. Face à la hausse des coûts des soins de santé, les groupes sont à la recherche de meilleures technologies pour éviter la fraude, minimiser les pertes et confirmerconformité réglementairey compris l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse des dossiers. Le marché s'est multiplié avec l'utilisation croissante des enregistrements numériques de condition physique et l'amélioration de la complexité des réclamations. Il existe des facteurs clés tels que la nécessité d'une détection adéquate et efficace des fraudes, les coûts des soins de santé émergents et changeants et les réglementations gouvernementales. La sécurité ainsi que le contrôle de la valeur semblent être la priorité mondiale des structures de santé, mettant ainsi le marché sur la voie de la croissance.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACT DE LA GUERRE RUSSIE-UKRAINE

Le marché de la détection de la fraude dans le domaine des soins de santé a été touché en raison de la pénurie d'actifs de santé et des problèmes de personnel pendant la guerre russo-ukrainienne

La guerre entre la Russie et l'Ukraine a eu un impact considérable sur la croissance du marché mondial de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé. Les perturbations au sein de la chaîne de livraison, telles que la pénurie d'actifs de santé et les problèmes de personnel, ont accéléré la vulnérabilité des systèmes de santé à la fraude. À mesure que les tensions s'amplifient, les activités frauduleuses, notamment la surfacturation, les fausses déclarations et les produits scientifiques contrefaits, sont en hausse, ce qui entraîne une demande accrue de technologies supérieures de détection des fraudes. De plus, la pression financière sur les systèmes de santé a intensifié l'accent mis sur des mécanismes de prévention de la fraude plus efficaces, en raison de l'adoption de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de différents équipements d'automatisation sur le marché.

DERNIÈRES TENDANCES

Les stratégies d'apprentissage automatique améliorent la précision prédictive

Les solutions de détection des fraudes dans le domaine des soins de santé sont importantes lors de l'examen des demandes de couverture, car de nombreux cas de fraude surviennent tout au long du traitement des demandes. Les activités frauduleuses consistent notamment à fournir de faux dossiers aux organismes d'assurance, conduisant à des factures non autorisées aux assurés ou aux prestataires de services. Les stratégies d'apprentissage automatique améliorent la précision prédictive, aidant les appareils de gestion des pertes à obtenir une assurance plus élevée avec une diminution des faux positifs. La qualité et la quantité des données disponibles affectent considérablement la précision prédictive, dépassant régulièrement la qualité de l'algorithme. Une détection efficace des fraudes repose sur l'intégration d'ensembles de données volumineux et exceptionnels, permettant des prévisions plus précises, une identification plus rapide des réclamations frauduleuses et une diminution des pertes économiques pour les assureurs maladie.

• Selon la National Health Care Anti-Fraud Association, les systèmes de santé perdent environ 3 % de leurs dépenses totales en raison d'activités frauduleuses, ce qui conduit à l'adoption généralisée d'outils d'analyse avancés pour la détection des fraudes.
• L'analyse descriptive représente actuellement environ 46 % des applications de détection de fraude dans le secteur de la santé, ce qui indique une forte préférence pour la reconnaissance de modèles de données plutôt que pour les modèles prédictifs.

Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA DÉTECTION DE FRAUDE DANS LES SOINS DE SANTÉ

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en services et logiciels.

• Service : le segment des services comprend les services de conseil, de mise en œuvre et de support proposés par les opérateurs pour aider les entreprises à entreprendre et à utiliser des solutions de détection de fraude dans le domaine des soins de santé. Ces services assurent une intégration transparente du logiciel dans les systèmes existants, offrent une formation au groupe de travailleurs et fournissent une aide continue pour faire face aux modèles de fraude émergents.

• Logiciels : la section logiciels comprend des équipements et des systèmes conçus pour détecter et prévenir les activités frauduleuses dans les systèmes de santé, telles que la fraude aux réclamations, la fraude aux paiements et le vol d'identité médicale. Ces solutions utilisent des analyses avancées, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour détecter les modèles suspects, automatiser les évaluations des réclamations et signaler les anomalies en temps réel.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en agences gouvernementales, compagnies d'assurance et autres

• Agence gouvernementale : les entreprises gouvernementales jouent un rôle clé dans la détection des fraudes en matière de soins de santé en imposant des cadres réglementaires, en réalisant des audits et en analysant les statistiques de réclamations en matière de soins de santé. Ils exploitent des outils d'analyse et d'apprentissage automatique supérieurs pour identifier les activités frauduleuses, notamment la fausse facturation ou le vol d'identité. Des agences telles que Medicare et Medicaid s'associent fréquemment à des entreprises privées pour vérifier la conformité.

• Compagnie d'assurance : les agences d'assurance utilisent des systèmes de détection de fraude pour détecter les réclamations suspectes qui s'écartent des styles habituels. Ils comptent suranalyse prédictiveet l'IA pour signaler les activités frauduleuses, y compris le codage ou les réclamations en double. En rationalisant les techniques d'enquête sur les sinistres, les assureurs réduisent les coûts opérationnels et renforcent la confiance avec les assurés.

• Autres : d'autres parties prenantes, telles que des fournisseurs de statistiques tiers, des sociétés d'analyse des soins de santé et des sociétés d'application de la réglementation, contribuent à la détection des fraudes en présentant des équipements spécialisés, une expertise et des réseaux collaboratifs. Ils développent des algorithmes avancés et des structures de partage de données pour suivre les anomalies dans l'environnement des soins de santé. Ces entités travaillent souvent aux côtés des assureurs et des organismes gouvernementaux pour créer une infrastructure complète de détection des fraudes, garantissant ainsi une meilleure responsabilité et transparence.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

L'analyse prédictive pour révolutionner la croissance du marché

L'analyse prédictive révolutionne la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé en permettant aux entreprises d'identifier les styles frauduleux et de prévenir la fraude de manière proactive. Grâce à des algorithmes avancés, à l'apprentissage automatique et à l'évaluation des données historiques, l'analyse prédictive peut détecter des anomalies et évaluer la probabilité d'activités frauduleuses. Sa capacité à offrir des informations exploitables permet aux parties prenantes de prendre des mesures préventives, réduisant ainsi les pertes économiques et améliorant les performances opérationnelles. Cette technologie prend en charge la prise de décision en temps réel, permettant aux assureurs et aux prestataires de soins de santé de traiter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. Alors que les systèmes de santé s'avèrent de plus en plus axés sur les statistiques, l'adoption croissante de l'analyse prédictive est un moteur clé pour le marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé, garantissant une plus grande transparence et responsabilité.

• Selon les évaluations mondiales du financement de la santé, la hausse des dépenses médicales – qui dépasse désormais 25 % au cours de la dernière décennie – a créé une forte pression sur les payeurs et les assureurs pour qu'ils intègrent des solutions automatisées de détection des fraudes.
• Selon l'examen de la gouvernance des soins de santé de la Banque mondiale, les programmes institutionnels anti-fraude des systèmes gouvernementaux d'assurance maladie ont atteint une précision de détection allant jusqu'à 60 % grâce à la vérification biométrique et aux déclencheurs de données basés sur des règles.

Expansion rapide du domaine de l'assurance maladie pour accélérer la croissance du marché

L'expansion rapide du secteur de l'assurance maladie a accru la nécessité d'un contrôle et d'une prévention efficaces des demandes frauduleuses. À mesure que le volume des transactions de couverture augmente, le risque d'activités frauduleuses, notamment de fausses déclarations, de codage ultérieur et de facturation répliquée, augmente également. Cela stimule la demande de solutions avancées de détection des fraudes, capables d'étudier des ensembles de données massifs, de détecter des modèles suspects et d'atténuer les risques en temps réel. Les groupes d'assurance investissent massivement dans des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour améliorer leurs capacités de détection des fraudes. Cette tendance contribue considérablement à la croissance de la part de marché de la détection des fraudes dans le domaine de la santé, garantissant ainsi la performance opérationnelle et la sécurité économique.

Facteur de retenue

Manque de connaissances et de concentration parmi les entreprises pour restreindre la croissance du marché

L'adoption de solutions de détection de la fraude dans le domaine des soins de santé est confrontée à des défis en raison du manque de connaissances et de concentration des entreprises. De nombreuses parties prenantes, telles que les petits prestataires de soins de santé et les assureurs, ne connaissent pas les avantages, les capacités et la mise en œuvre des structures avancées de détection des fraudes. Ce manque de connaissances empêche une utilisation efficace de technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour lutter contre les activités frauduleuses. De plus, les problèmes liés aux dépenses, à la complexité de l'intégration et au besoin de spécialistes qualifiés empêchent encore davantage l'adoption. Répondre à ces situations exigeantes par le biais de l'éducation, de la formation et de solutions accessibles est essentiel pour stimuler la croissance du marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé et améliorer les performances générales du système.

• Comme l'a déclaré la National Health Care Anti-Fraud Association, la complexité des réglementations en matière de confidentialité et des cadres de conformité augmente les obstacles opérationnels, affectant plus de 40 % des prestataires cherchant à mettre en œuvre des plateformes de détection de fraude.
• Dans les régions à faible infrastructure, près de 55 % des établissements de santé citent les capacités informatiques limitées et la qualité insuffisante des données comme principales raisons du retard dans l'adoption de systèmes de surveillance de la fraude.

L'adoption croissante des DSE et la numérisation peuvent présenter d'importantes possibilités d'expansion du marché

Opportunité

L'adoption croissante des dossiers de santé électroniques (DSE) et la numérisation des tactiques de soins de santé offrent des possibilités considérables pour les solutions avancées de détection des fraudes. Les données de santé devenant de plus en plus accessibles sous forme numérique, il existe une capacité accrue à exploiter des analyses avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour prendre conscience des styles et des anomalies révélateurs d'une fraude. Ces technologies améliorent la précision et l'efficacité de la détection des fraudes, permettant une identification plus rapide des activités frauduleuses, notamment les erreurs de facturation, la surutilisation et les fausses réclamations. À mesure que les structures de soins de santé de plus en plus étendues incluent la transformation numérique, la capacité de lutter contre la fraude à l'aide de ces outils progressistes continue de se développer, améliorant ainsi la protection des soins de santé ordinaires.

• Selon les Centers for Medicare & Medicaid Services des États-Unis, des initiatives d'analyse proactives ont empêché environ 99 % des paiements suspects de réclamations Medicare, mettant en évidence une forte opportunité de croissance pour les technologies prédictives de fraude.
• Les principaux fournisseurs de technologies de santé utilisent désormais plus de 80 % de leurs modèles d'analyse de fraude dans des systèmes de surveillance des réclamations en temps réel, améliorant ainsi la détection précoce et réduisant les charges de vérification manuelle.

 

Les problèmes de confidentialité des données peuvent entraver la croissance du marché

Défi

L'utilisation de données sensibles sur les patients dans la détection des fraudes accroît d'importants problèmes de confidentialité, car une mauvaise manipulation ou des violations peuvent conduire à un accès non autorisé à des données de santé privées. La possibilité de violations de faits, associée à des réglementations strictes telles que la HIPAA, incite les entreprises de soins de santé à hésiter à adopter des systèmes de détection des fraudes. Ces préoccupations peuvent susciter des hésitations quant au partage des statistiques des patients avec des fournisseurs tiers ou à l'utilisation de technologies avancées telles que l'apprentissage automatique, qui dépendent d'ensembles de données massifs. Il est essentiel de garantir des mesures de cybersécurité robustes, des protocoles clairs de confidentialité des données et le respect des règles pour faire face à ces situations exigeantes et favoriser la confiance, permettant ainsi une adoption plus large de solutions de détection de fraude.

• Environ 65 % des établissements de santé signalent des difficultés à intégrer les outils de détection des fraudes en raison des exigences de traitement des données à grande échelle et des retards opérationnels avant l'approbation des demandes de remboursement.
• La complexité du déploiement reste élevée, près de 50 % des fournisseurs citant les mises à niveau fréquentes du système et les longs cycles de mise en œuvre comme obstacles persistants à une adoption complète.

 

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA DÉTECTION DE LA FRAUDE DANS LES SOINS DE SANTÉ

• Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport

•  

• Amérique du Nord

En 2022, le marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé en Amérique du Nord représentait 1,3 milliard de dollars et devrait se développer de manière significative à un TCAC robuste à un moment donné de la durée prévue. Les Amériques sont en tête du marché mondial avec un pourcentage de 45,8 %, grâce à l'utilisation de plusieurs éléments, parmi lesquels l'adoption croissante de solutions de génération supérieure telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation de la détection des fraudes. Des réglementations favorables en matière de remboursement et des investissements croissants dans les offres d'analyse des soins de santé alimentent encore davantage l'augmentation du marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé aux États-Unis. Le quartier bénéficie en outre d'un niveau élevé de dépenses de santé et de la présence de plusieurs acteurs clés proposant des solutions complètes de détection des fraudes. Ces sociétés contribuent à élargir les possibilités du marché en fournissant des produits et services innovants conçus pour améliorer la sécurité et les performances des structures de santé, réduisant ainsi les activités frauduleuses et les pertes financières dans l'ensemble de l'entreprise.

• Europe

L'Europe détient la deuxième plus grande part de marché dans la zone de détection des fraudes dans le domaine des soins de santé, grâce à l'adoption massive d'analyses basées sur le cloud et à l'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans les solutions de soins de santé. L'influence croissante deréseaux sociauxjoue également un rôle dans la détection des fraudes, en améliorant la concentration et la transparence. L'Allemagne est en tête du secteur avec la plus grande part de marché, tirant le meilleur parti de son infrastructure de soins de santé avancée et de son adoption de technologies. Pendant ce temps, le Royaume-Uni connaît une croissance rapide, ce qui en fait le marché à la croissance la plus rapide d'Europe en raison d'une sensibilisation accrue aux solutions de santé numériques et d'une approche proactive dans la lutte contre la fraude dans le domaine des soins de santé.

• Asie

Le marché de la détection de la fraude dans le domaine des soins de santé en Asie-Pacifique est sur le point de se développer selon le TCAC le plus rapide entre 2024 et 2032, grâce à l'augmentation des initiatives anti-fraude des autorités, aux progrès technologiques et à la demande croissante d'offres de soins de santé. Des éléments clés, ainsi que la réduction des dépenses de santé et l'escalade des menaces, en particulier en Inde et en Chine, incitent les entreprises à multiplier les solutions avancées de prévention de la fraude. La Chine détient la plus grande proportion de marché, même si l'Inde est le marché qui se développe le plus rapidement en raison de l'augmentation du secteur des soins de santé et des problèmes croissants de fraude. De plus, la popularité croissante du tourisme médical et la demande accélérée de l'industrie pharmaceutique sont des tendances massives qui façonnent le marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs du secteur sont reconnus pour leurs solutions d'analyse et d'IA supérieures qui aident les fournisseurs de soins de santé à détecter les activités frauduleuses

Les principaux acteurs du marché de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé comprennent des sociétés exceptionnelles, notamment Optum, SAS Institute, IBM Corporation et McKesson Corporation. Ces entreprises sont reconnues pour leurs solutions d'analyse et d'intelligence artificielle supérieures qui aident les fournisseurs de soins de santé à détecter les activités frauduleuses. Les autres super joueurs comprennent Optum, HCL, Conduent et Wipro. Ces entreprises proposent un certain nombre de services de détection et de prévention de la fraude qui utilisent l'apprentissage automatique, l'analyse statistique et la modélisation prédictive pour identifier et prévenir les réclamations frauduleuses, les erreurs de facturation et différentes activités illégales dans les structures de santé du monde entier.

• IBM (États-Unis) : la plateforme d'analyse des soins de santé d'IBM détecte les activités suspectes dans les bases de données des réclamations et des fournisseurs, à l'aide de modèles d'apprentissage automatique qui ont amélioré l'identification des fraudes de 70 % lors de mises en œuvre pilotes.
• Optum (États-Unis) : la solution Program Integrity d'Optum applique plus de 80 ensembles de règles personnalisées pour détecter les anomalies des prestataires et des membres, permettant ainsi des taux de réduction des risques de fraude supérieurs à 75 % dans les programmes de soins gérés.

Liste des principales sociétés de détection de fraude dans le domaine des soins de santé

• IBM (U.S.)
• Optum (U.S.)
• SAS (U.S.)
• McKesson (U.S.)
• Verscend (U.S.)
• Wipro (India)
• Conduent (U.S.)
• HCL (India)
• DXC Technology (U.S.)
• Northrop Grumman (U.S.)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Février 2022 :L'Association canadienne des compagnies d'assurances de personnes (ACCAP) a lancé une initiative d'entreprise visant à améliorer la détection et la recherche des fraudes aux avantages sociaux en regroupant les dossiers de réclamations de plusieurs compagnies d'assurance. Cette technique collaborative permet d'utiliser des outils avancés d'intelligence artificielle (IA) pour identifier les styles frauduleux à travers un important réseau de réclamations. En tirant parti de la capacité de l'IA à rechercher de grands ensembles de données et à comprendre les anomalies, l'initiative complète la précision et la rapidité de la détection des fraudes, aidant les assureurs à détecter les réclamations suspectes avant qu'elles n'entraînent des pertes économiques substantielles. Cette initiative représente un pas considérable vers l'amélioration de la prévention de la fraude et le maintien de l'intégrité du système de santé au Canada.

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce dossier propose une évaluation approfondie du marché mondial de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé, combinant des informations quantitatives et qualitatives pour offrir une connaissance complète du panorama de l'industrie. Le dossier couvre les principaux développements du marché, les moteurs du boom, les défis et les opportunités, permettant aux lecteurs de développer de puissantes stratégies d'entreprise commerciale et de croissance. Une analyse concurrentielle spécifiée est effectuée, évaluant les acteurs du marché, leurs stratégies et leurs positions sur le marché. De plus, le dossier explore l'adoption de technologies supérieures, notamment l'intelligence artificielle, la connaissance des appareils et l'analyse prédictive, qui pourraient révolutionner les stratégies de détection des fraudes.  En examinant divers segments de marché, ainsi que les solutions, les utilisateurs finaux et les régions géographiques, ce fichier fournit une vision claire de l'état actuel du marché et de sa capacité de croissance future. Il met en évidence les facteurs cruciaux qui influencent le marché, notamment les ajustements réglementaires, l'augmentation des activités frauduleuses et la complexité croissante des systèmes de santé. Les informations présentées aideront les organisations à vérifier leur fonctionnement actuel, à examiner les menaces concurrentielles et à faire des choix éclairés concernant les investissements, les partenariats et les stratégies d'accès au marché, garantissant ainsi une réussite à long terme sur le marché dynamique de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé.