Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’automatisation intelligente des processus, par type (traitement du langage naturel, apprentissage automatique et profond, réseau neuronal, agents virtuels, mini robots et RPA, vision par ordinateur), par application (opérations informatiques, automatisation des processus métier, gestion des applications, gestion de contenu, sécurité, autres (gestion des ressources humaines, résolution des incidents et orchestration des services)) et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'AUTOMATISATION INTELLIGENTE DES PROCÉDÉS

Le marché mondial de l'automatisation intelligente des processus s'élevait à 19,95 milliards de dollars en 2026 et maintenait une forte trajectoire de croissance pour atteindre 58,3 milliards de dollars d'ici 2035 avec un TCAC de 12,65 % de 2026 à 2035.

Présentation du marché IPA de l'automatisation intelligente des processus qui combine l'intelligence artificielle IA, l'apprentissage automatique ML, l'automatisation des processus robotiques, la RPA et l'analyse des données pour repenser les processus commerciaux, innover les opérations et faire baisser les prix. IPA s'est imposé comme un outil précieux pour les organisations qui continuent de débloquer de nouveaux moyens d'automatisation de leurs opérations lorsqu'elles adoptent le changement numérique. Le marché cible divers secteurs tels que BFSI qui signifie banque, services financiers et assurances, fabrication de produits de santé au détail et secteurs des télécommunications informatiques qui nécessitent une gestion et un fonctionnement efficaces des processus qui consistent en de nombreuses tâches répétitives nécessitant une automatisation intelligente. Certains de ces facteurs incluent les besoins croissants d'amélioration des processus, la demande croissante de solutions basées sur le cloud et l'amélioration des compétences en IA. Cependant, des problèmes tels que la sécurité des données, la mise en œuvre du produit et la résistance des employés à l'automatisation limitent l'utilisation à grande échelle du programme. L'Amérique du Nord domine ce marché par rapport aux régions géographiques en raison d'investissements judicieux dans les solutions et services d'IA, suivie par la région Asie-Pacifique qui devrait afficher un taux de croissance élevé étant donné qu'un certain nombre de pays en développement sont encore en voie d'industrialisation et démontrent leur capacité à adopter des technologies de pointe.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie de l'automatisation intelligente des processus a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19 :

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la part de marché de l'automatisation intelligente des processus en perturbant les chaînes de livraison mondiales. Les entreprises ont été confrontées à de multiples risques, notamment le manque de ressources, le travail alternatif à domicile et l'évolution de la demande. Ces perturbations ont conduit à une adoption accrue de l'IPA pour garantir des réponses adaptatives aux incidents perturbateurs afin de soutenir l'activité et de faire face aux risques. Par exemple, les outils IPA ont été utilisés pour gérer l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement, la prévision des perturbations de la chaîne d'approvisionnement en appliquant l'analyse de l'IA et la réponse aux changements d'approvisionnement via une planification dynamique. Oui, mais la pandémie a également posé certains défis aux vendeurs d'IPA. Les industries dont les composants matériels et l'infrastructure physique s'appuient sur les systèmes IPA ont connu des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, ce qui a entraîné des retards dans les déploiements nécessaires. L'adoption de l'IPA a été durement touchée suite à l'incapacité de l'entreprise à mettre en œuvre des solutions sur site et à offrir une assistance en temps réel pendant la période pandémique. Cependant, la pandémie a montré que les entreprises doivent faire preuve de flexibilité et d'adaptabilité en matière de modèles opérationnels et, à ce titre, les produits IPA basés sur le cloud suscitent un intérêt considérable. Les petites organisations qui avaient déjà mis en œuvre des stratégies IPA ont pu réagir beaucoup plus rapidement, améliorant ainsi leur position concurrentielle.

DERNIÈRE TENDANCE

Intégration avec des modèles d'IA génératifs pour stimuler la croissance du marché :

L'utilisation de modèles d'IA génératifs tels que GPT a révolutionné le paysage IPA en raison de l'automatisation conversationnelle, de l'amélioration des processus de prise de décision ainsi que de la création de contenus. De plus en plus d'entreprises adoptent l'IA générative dans leurs processus pour fournir des chatbots intelligents, générer des rapports et améliorer les interactions clients en fonction du contexte.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'AUTOMATISATION INTELLIGENTE DES PROCÉDÉS

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en traitement du langage naturel, apprentissage automatique et profond, réseau neuronal, agents virtuels, mini robots et RPA, vision par ordinateur :

• Traitement du langage naturel (NLP) : il fonctionne comme un sous-domaine de l'IA qui cherche à aider les systèmes à comprendre la signification du langage. Ils utilisent des applications telles que l'analyse de texte, l'analyse des sentiments, la traduction linguistique, la reconnaissance vocale, entre autres. La PNL dans le contexte IPA englobe les interactions avec les clients, la gestion des documents et le chatbot pour vous donner cette touche qui capture l'élément humain.

• Machine et Deep Learning : ce sont des sous-domaines de l'intelligence artificielle dans lesquels les applications s'adaptent au fur et à mesure de leur formation continue. L'apprentissage automatique s'intéresse à l'analyse des données, à la reconnaissance de formes et à la réalisation de prédictions. Les réseaux de neurones, le type suivant, sont utilisés lorsqu'une tâche implique des modèles complexes ou un nombre élevé de variables. Les deux sont implémentés de manière significative dans les applications de prédiction, de détection d'anomalies et de prise de décision des systèmes IPA.

• Réseaux de neurones : les réseaux de neurones ressemblent à la structure du cerveau humain pour fonctionner et identifier certaines caractéristiques. Ceux-ci sont particulièrement utiles lorsque la précision est un facteur important à prendre en compte dans le travail, par exemple pour détecter la fraude, l'identification d'objets et la reconnaissance faciale, ainsi que pour concevoir des systèmes d'approvisionnement efficaces.

• Agents virtuels et mini robots : les entités conversationnelles sont autonomes dans le sens où elles sont des agents virtuels entièrement basés sur l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches particulières telles que répondre aux questions fréquemment posées, effectuer des réservations ou résoudre des problèmes. Les mini-robots, un sous-ensemble, effectuent des processus simples et routiniers, la saisie de données et des questions de base. Ensemble, ils peuvent améliorer la communication avec les clients et également les processus commerciaux courants.

• Robotic Process Automation (RPA) : RPA est un outil d'automatisation des processus qui utilise des robots programmés pour reproduire des fonctions discrètement définies et exécutées par des humains. Les solutions RPA sont mises en œuvre pour les processus à volume élevé de highdaily, notamment le traitement des factures, la migration des données et la mise à jour du système, afin de permettre aux ressources humaines d'effectuer le travail le plus critique et le plus créatif.

• Vision par ordinateur : cette technologie d'IA est utilisée pour aider les systèmes à comprendre et à traiter les données visuelles dans des formats d'images fixes et vidéo. Quelques exemples incluent l'utilisation dans les lignes de production, la biométrie en matière de sécurité et la reconnaissance de documents dans les organisations. La vision par ordinateur est intégrée dans IPA, par exemple lors de l'exécution d'une tâche impliquant la vision, la précision ou l'automatisation.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en opérations informatiques, automatisation des processus métier, gestion des applications, gestion de contenu, sécurité, autres (gestion des ressources humaines, résolution des incidents et orchestration des services).

• Opérations informatiques : IPA augmente également l'efficacité informatique en gérant ses affaires dans des domaines tels que la surveillance des systèmes, la gestion des incidents et les services récurrents. Une fois déployés, ces systèmes peuvent identifier les problèmes, prévoir les pannes du système et améliorer les performances, avec peu d'interférence humaine et un temps d'arrêt minimal.

• Automatisation des processus métier : cette application concentre ses efforts sur des solutions efficaces pour les processus métier de base tels que les comptes créditeurs, les commandes et l'acquisition de clients. Les technologies IPA rendent le travail plus rapide et plus précis en évitant les problèmes de perte de temps et de conformité en supprimant les processus conventionnels.

• Gestion des applications : cela implique le contrôle et la maintenance des applications logicielles informatiques utilisées pour améliorer les fonctionnalités d'une organisation en mettant à jour, en configurant et en vérifiant en permanence leurs performances. Il aide également à proposer la meilleure façon de coordonner les différents systèmes afin d'éviter les problèmes de flux de communication et de déployer au mieux d'autres ressources.

• Gestion de contenu : IPA améliore la gestion de contenu grâce à la classification, à l'extraction et à la diffusion des contenus. Ces solutions appliquées par diverses organisations pour faire face à de grandes quantités d'informations non structurées, améliorent la recherche et réduisent le fardeau des procédures manuelles.

• Sécurité : Quelques exemples de sécurisation des réseaux avec IPA impliquent son utilisation pour identifier les menaces réseau et contrôler les réactions à une compromission du réseau. L'automatisation basée sur l'IA peut analyser de NOMBREUSES situations, détecter des lacunes et réagir en temps réel, renforçant ainsi l'état de sécurité d'une organisation.

• Autres : recrutement et sélection, formation et développement des employés, et évaluation des performances. Par ailleurs, il est à noter que l'IPA contribue à minimiser la charge administrative et à améliorer la qualité des décisions, la résolution des incidents contribue à simplifier les processus de détection et d'élimination des pannes du système effectués à temps, ce qui contribue à réduire son impact négatif, et l'orchestration des services consolide divers services de divers départements ou différents systèmes afin d'assurer un fonctionnement fluide et également d'améliorer la prestation de services.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Demande accrue d'automatisation des processus commerciaux pour stimuler le marché

L'accent croissant mis sur la demande accrue d'automatisation des processus métier est un facteur de croissance du marché de l'automatisation intelligente des processus. La raison de loin la plus impérieuse de l'expansion continue du marché de l'IPA est le besoin croissant d'automatiser de nombreux processus au sein d'une entreprise. Il a été établi que les solutions IPA ont bénéficié aux organisations du monde entier, car elles cherchent toutes à accroître leur efficacité et leur efficience, renforçant ainsi leur capacité à fournir des services à moindre coût. L'IPA sans contact est possible grâce à l'aide de technologies telles que l'intelligence artificielle, l'automatisation des processus robotiques et l'apprentissage automatique. En conséquence, l'IPA aide les entreprises à automatiser les activités de routine, à améliorer la productivité et à réduire les délais d'exécution. C'est pourquoi davantage de secteurs comme la banque, la santé et la vente au détail, entre autres, ont joué un rôle central dans l'adoption de l'IPA pour résoudre des problèmes tels que les coûts opérationnels élevés et le travail manuel. De plus, la convergence croissante du secteur commercial vers la numérisation devrait renforcer ce marché.

Adoption croissante des technologies d'IA et de ML pour élargir le marché

La popularité croissante des régimes à base de plantes est un autre aspect clé du marché de l'automatisation intelligente des processus. Les développements constants de l'IA et du ML ont fourni une plate-forme solide sur laquelle les solutions IPA peuvent s'appuyer. Ces technologies permettent aux systèmes IPA de s'entraîner à partir des données, de décider de manière autonome et d'effectuer de nombreuses opérations de manière indépendante. Cela rend l'IPA plus polyvalente dans son application grâce à de nombreuses fonctionnalités d'IA telles que la PNL et l'analyse prédictive pour la gestion de Big Data complexes sous forme de données non structurées. Par exemple, certains chatbots contrôlés par l'intelligence artificielle peuvent mieux répondre aux demandes des clients que les humains, tandis que les solutions de maintenance prédictive peuvent minimiser le nombre de pannes de production. Cette intégration des systèmes IPA avec l'IA et le ML alimente de manière lucrative la croissance du marché, en particulier dans les secteurs qui traitent d'énormes données.

Facteur de retenue

Des coûts de mise en œuvre élevés susceptibles d'entraver la croissance du marché

Les coûts de mise en œuvre élevés sont un élément restrictif de la croissance du marché de l'automatisation intelligente des processus. Bien que l'IPA présente plusieurs avantages, le coût initial élevé nécessaire à la mise en œuvre des solutions reste une contrainte majeure. Même si les petites et grandes entreprises peuvent supporter des coûts importants, celles appartenant à la catégorie des PME peuvent trouver les coûts des licences logicielles, de la mise à niveau de l'infrastructure informatique et du réoutillage des employés hors de leur portée. De plus, la mise en œuvre d'IPA avec d'autres workflows traditionnels nécessite généralement de nombreuses modifications coûteuses. Ces facteurs financiers peuvent grandement décourager les organisations de mettre en œuvre l'IPA, en particulier dans les économies émergentes où les coûts constituent une préoccupation majeure.

Opportunité

Expansion sur les marchés émergents pour créer des opportunités pour le produit sur le marché :

Être capable d'identifier les marchés émergents directement et indirectement liés au marché de l'IPA offre des perspectives de croissance substantielles dans les pays de l'Asie-Pacifique, de l'Amérique latine et du Moyen-Orient. Ces régions connaissent une phase rapide de numérisation et les organisations recherchent des options d'automatisation pour faire face à la mondialisation. Les incitations gouvernementales visant à la construction d'infrastructures numériques contribuent également à l'IPA. Par exemple, dans des pays comme l'Inde et la Chine, des secteurs tels que la banque, les télécommunications et le commerce électronique devraient bénéficier considérablement de l'IPA, étant donné qu'ils sont aux prises avec des problèmes d'évolutivité et d'amélioration de l'expérience client.

Défi

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données liés à l'automatisation intelligente des processus pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Étant donné que les systèmes IPA traitent une énorme quantité d'informations sensibles, la confidentialité et la protection des données constituent un défi de taille. Le risque survient lorsque les entreprises se lancent dans l'automatisation de processus nécessitant le traitement de transactions financières, de dossiers de santé et d'autres informations susceptibles d'attirer des pirates informatiques dans le système organisationnel. Les nouvelles règles réglementaires, par exemple le RGPD qui réglemente l'utilisation des données par les entreprises en Europe ou le CCPA pour les entreprises basées en Californie, ne font qu'aggraver la situation en rendant encore plus difficiles les mesures de conformité efficaces. Négliger ces préoccupations peut entraîner une publicité préjudiciable et des amendes susceptibles de décourager les entreprises d'optimiser les solutions IPA.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'AUTOMATISATION INTELLIGENTE DES PROCÉDÉS

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur ce marché. L'Amérique du Nord, avec une référence particulière aux États-Unis, détient le plus grand marché pour l'IPA en raison de sa solide base technologique et de ses excellents niveaux d'acceptation de ces technologies d'automatisation. L'IPA a été adoptée par les entreprises de la région dans des secteurs spécifiques, notamment la banque et la finance, la santé et les technologies de l'information, pour améliorer leurs opérations et réduire leurs dépenses. L'engagement constant des principaux acteurs du secteur et les dépenses d'investissement importantes consacrées aux technologies d'IA et de ML ont également élargi le marché. De plus, il apparaît que les actions gouvernementales qui aident différentes industries à adopter les technologies numériques et l'automatisation continuent de stimuler les progrès sur ce marché.

• Europe

Actuellement, l'Europe est l'un des plus grands consommateurs d'IPA en raison du besoin croissant d'amélioration des processus commerciaux et de solutions de conformité. Plusieurs pays comme l'Allemagne, le Royaume-Uni et la France sont à l'avant-garde avec des industries bien développées et davantage axées sur l'Industrie 4.0. Parmi les organisations cherchant à mettre en œuvre l'IPA, les organisations européennes sont particulièrement intéressées par l'extension de la solution aux systèmes ERP existants pour accroître l'efficacité. En outre, les réglementations, notamment le RGPD sur la protection des données dans la région, ont incité les entreprises à rechercher les solutions d'automatisation nécessaires à leurs opérations.

• Asie-Pacifique

Peut-être plus radicalement encore, le marché de l'IPA dans la zone Asie-Pacifique connaît actuellement une croissance vigoureuse à mesure que les économies de la région se développent et que la société se numérise. La Chine, l'Inde et le Japon sont à nouveau en tête du peloton, où les entreprises manufacturières, les points de vente au détail et les entreprises de logistique se tournent vers l'IPA pour garder une longueur d'avance. La pression exercée par la croissance du commerce électronique et la présence de nombreuses PME dans la région ont encore accru la nécessité d'une automatisation abordable et évolutive. Les gouvernements de la région Asie-Pacifique investissent et créent des environnements favorables aux technologies d'IA et d'automatisation, faisant ainsi progresser le marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs de l'entreprise façonnent le marché de l'automatisation intelligente des processus grâce à l'innovation stratégique et à la croissance du marché. En tant qu'acteur industriel essentiel, l'IA et l'extension du marché font avancer le marché de l'automatisation intelligente des processus. Actuellement, les entreprises ont commencé à mettre en œuvre de nouveaux types d'IPA améliorés qui utilisent l'IA, l'apprentissage automatique ainsi que le traitement du langage naturel pour allouer les outils IPA à l'exécution de tâches majeures. Ces innovations sont extensibles aux systèmes et structures d'entreprise actuels, qui améliorent le processus de prise de décision et éliminent les probabilités d'erreur humaine. Les acteurs du marché diversifient également leur situation géographique en concluant des partenariats stratégiques, des fusions et des acquisitions pour exploiter de nouveaux marchés. Alors que les entreprises se concentrent sur leurs stratégies numériques, le marché de l'IPA devient de plus en plus une nécessité pour assurer la croissance et la rentabilité de leurs clients.

Liste des principales entreprises d'automatisation des processus intelligents

• Capgemini (Paris)
• HCL Technologies  (Noida)
• Atos  (Bezons)
• SAP SE ( Walldorf)
• CGI  (Montreal)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

En octobre 2021, IBM et Cisco ont collaboré pour aider à orchestrer et à gérer les réseaux 5G.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché de l'automatisation intelligente des processus est prêt pour un boom continu, poussé par la reconnaissance croissante de la santé, la popularité croissante des régimes à base de plantes et l'innovation dans les services de produits. Malgré les défis, notamment la disponibilité limitée de matières premières crues et des prix plus élevés, la demande d'alternatives sans gluten et riches en nutriments soutient l'expansion du marché. Les principaux acteurs de l'industrie progressent grâce aux mises à niveau technologiques et à la croissance stratégique du marché, améliorant ainsi l'offre et l'attrait de la farine d'automatisation intelligente des processus. À mesure que les choix des clients se tournent vers des options de repas plus saines et plus nombreuses, le marché de l'automatisation intelligente des processus devrait prospérer, avec une innovation persistante et une réputation plus large alimentant ses perspectives d'avenir.