Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des logiciels d’apprentissage automatique, par type (sur site et basé sur le cloud), par application (grandes entreprises et PME), ainsi que perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2031

Mis à jour le: 29 April 2024

Marché des logiciels d'apprentissage automatique APERÇU DU RAPPORT

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La taille du marché mondial des logiciels d'apprentissage automatique était de 5 512,8 millions en 2022 et devrait atteindre 31 360 millions de dollars d'ici 2028, avec un TCAC de 33,6 % au cours de la période de prévision. La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, les logiciels d’apprentissage automatique connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Les logiciels de machine learning font référence à une catégorie d'applications et d'outils qui utilisent des algorithmes et des techniques de machine learning pour permettre aux ordinateurs d'apprendre et de prendre des décisions ou des prédictions basées sur des données. Ce logiciel est conçu pour traiter de grands ensembles de données, identifier des modèles et faire des prédictions ou des décisions basées sur les données sans programmation explicite. Certaines plates-formes logicielles sont conçues spécifiquement pour l'analyse et la visualisation de données, intégrant souvent des capacités d'apprentissage automatique. Les bibliothèques et les frameworks Open Source sont des outils qui fournissent aux développeurs les bibliothèques et les frameworks nécessaires pour créer des modèles d'apprentissage automatique.

Les outils d'analyse prédictive aident les entreprises à prédire les résultats futurs en fonction de modèles de données historiques. Ils intègrent souvent des algorithmes d’apprentissage automatique pour des prédictions précises. Les plates-formes AutoML automatisent le processus d'application de l'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel, permettant ainsi aux non-experts d'utiliser plus facilement l'apprentissage automatique dans leurs applications. Les logiciels d'apprentissage profond permettent le développement et l'entraînement de réseaux neuronaux profonds, permettant la reconnaissance de formes complexes et le traitement des données.

IMPACT DU COVID-19 : demande d'analyse de données et de modèles prédictifs pour stimuler considérablement la demande

Le COVID-19 a eu un impact qui a changé la vie à l'échelle mondiale. Le marché des logiciels d'apprentissage automatique a été considérablement affecté. Le virus a eu divers impacts sur différents marchés. Des confinements ont été imposés dans plusieurs pays. Cette pandémie erratique a provoqué des perturbations dans toutes sortes d’entreprises. Les restrictions se sont renforcées pendant la pandémie en raison de l’augmentation du nombre de cas. De nombreuses industries ont été touchées. Cependant, le marché des logiciels d'apprentissage automatique a connu une demande accrue.

Certains segments du marché des logiciels d'apprentissage automatique ont été confrontés à des défis dus à des perturbations dans les chaînes d'approvisionnement mondiales et à des difficultés opérationnelles liées aux confinements et aux restrictions. Cependant, le besoin d’optimisation et d’automatisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement a également souligné l’importance de l’apprentissage automatique dans la rationalisation des processus. La pandémie a accéléré la transformation numérique des entreprises, conduisant à une adoption accrue de logiciels d'apprentissage automatique pour diverses applications de travail à distance et de communication numérique.

Avec l'évolution rapide du comportement des consommateurs et de la dynamique du marché due à la pandémie, le besoin d'analyses de données et de modèles prédictifs précis s'est accru. Les logiciels d’apprentissage automatique ont joué un rôle crucial en aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées en période d’incertitude. La pandémie a considérablement stimulé l’utilisation de l’apprentissage automatique dans les secteurs de la santé et de l’industrie pharmaceutique. Un logiciel d'apprentissage automatique a été utilisé pour des tâches telles que la découverte de médicaments, le développement de vaccins, la surveillance des patients et l'analyse des données épidémiologiques pour suivre la propagation du virus. Le marché devrait stimuler le marché des logiciels d'apprentissage automatique après la pandémie.

DERNIÈRES TENDANCES

"Progrès des technologies d'IA et de ML pour élargir la croissance du marché"

L'accent est de plus en plus mis sur le développement de modèles d'apprentissage automatique transparents et explicables. Cette tendance vise à améliorer la confiance et la responsabilité, en particulier dans les applications où les décisions ont des conséquences importantes, comme les soins de santé et la finance. L'apprentissage fédéré permet de former des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils ou des serveurs décentralisés tout en conservant les données localisées. Il gagne du terrain dans les applications où la confidentialité et la sécurité des données sont primordiales.

L'utilisation de logiciels de machine learning en PNL a continué de progresser, permettant des applications telles que les chatbots, l'analyse des sentiments et la traduction automatique des langues. Des modèles comme GPT-3 et GPT-4 ont repoussé les limites de la PNL. Les plates-formes AutoML sont de plus en plus sophistiquées, ce qui permet aux non-experts de créer et de déployer plus facilement des modèles d'apprentissage automatique. Cela démocratise l’apprentissage automatique et étend son utilisation à tous les secteurs. La recherche en informatique quantique commence à avoir un impact sur l’apprentissage automatique. Les algorithmes d’apprentissage automatique quantique sont explorés pour leur potentiel à résoudre des problèmes complexes. Ces derniers développements devraient augmenter la part de marché des logiciels d'apprentissage automatique.

SEGMENTATION du marché des logiciels d'apprentissage automatique

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• Par type

En fonction du type, le marché est divisé en deux catégories : sur site et basé sur le cloud.

• Par application

En fonction des applications, le marché est divisé en grandes entreprises et PME.

FACTEURS MOTEURS

"Demande croissante d'analyses prédictives pour augmenter la part de marché"

La prolifération de données numériques provenant de diverses sources telles que les médias sociaux, les appareils IoT et les transactions en ligne a créé un besoin en outils de traitement de données avancés, conduisant à l'adoption de logiciels d'apprentissage automatique. Les entreprises de différents secteurs exploitent de plus en plus l’analyse prédictive pour prévoir les tendances, le comportement des clients et la dynamique du marché. Les logiciels d'apprentissage automatique permettent des prédictions plus précises basées sur des modèles de données complexes. Les logiciels d'apprentissage automatique fonctionnent en tandem avec les technologies Big Data pour analyser et traiter efficacement de grandes quantités de données. Alors que l'utilisation du Big Data continue de croître dans divers secteurs, la demande de logiciels d'apprentissage automatique capables de gérer de grands ensembles de données augmente également.

"Demande croissante d'automatisation et d'efficacité pour augmenter la taille du marché"

Les logiciels de machine learning permettent d'automatiser diverses tâches, ce qui entraîne une efficacité opérationnelle accrue et une réduction des coûts pour les entreprises. Des secteurs tels que la fabrication, la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement bénéficient des capacités d'automatisation offertes par les logiciels d'apprentissage automatique. La demande croissante d'applications de PNL telles que les chatbots, les assistants virtuels et les services de traduction, ainsi que l'adoption croissante d'appareils à commande vocale, ont stimulé la demande de logiciels d'apprentissage automatique dans ces domaines. Ces facteurs devraient stimuler le marché des logiciels d'apprentissage automatique.

FACTEURS DE RETENTION

"La complexité et le manque d'interopérabilité entravent la part de marché"

Certaines solutions logicielles de machine learning peuvent être complexes et nécessiter des efforts d'intégration importants pour fonctionner avec les systèmes existants. Le manque d'interopérabilité entre les différentes plates-formes et logiciels peut créer des défis pour les organisations qui cherchent à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique de manière transparente. La pénurie de professionnels qualifiés possédant une expertise en apprentissage automatique et en science des données constitue un défi important pour le marché. Les entreprises peuvent rencontrer des difficultés pour mettre en œuvre et gérer des solutions d’apprentissage automatique sans une main-d’œuvre qualifiée, ce qui pourrait limiter l’adoption généralisée de la technologie. Ces facteurs devraient entraver la croissance du marché des logiciels d’apprentissage automatique.

marché des logiciels d'apprentissage automatique APERÇU RÉGIONAL

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"L'Amérique du Nord dominera le marché grâce à la présence de géants de la technologie"

L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, est une plaque tournante mondiale de l'innovation technologique et de la recherche. De nombreuses entreprises technologiques, instituts de recherche et universités de premier plan au monde menant des recherches de pointe en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle sont basées dans cette région. L'Amérique du Nord abrite certaines des plus grandes entreprises technologiques au monde, notamment celles qui sont leaders dans le développement et le déploiement de logiciels d'apprentissage automatique. Ces entreprises ont été à l'origine de l'innovation et de l'adoption de solutions d'apprentissage automatique, contribuant ainsi à la domination de la région sur le marché.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"Les acteurs clés se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel "

Des acteurs importants du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des acteurs du marché profilés

• Microsoft [États-Unis]
• Google [États-Unis]
• TensorFlow [États-Unis]
• Kount [États-Unis]
• Warwick Analytics [Royaume-Uni]

COUVERTURE DU RAPPORT

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui prennent en compte la description des entreprises existantes sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part, les contraintes, etc. Cette analyse est sujette à modification si les principaux acteurs et l'analyse probable du marché la dynamique change.