Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des services d’authentification passive, par type (sur site, basé sur le cloud) par application (gouvernement, télécommunications et informatique, vente au détail et biens de consommation, soins de santé, médias et divertissement, et autres), régional Aperçus et prévisions jusqu’en 2032

Mis à jour le: 29 April 2024

APERÇU DU RAPPORT DU Marché des services d’authentification passive

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La taille du marché mondial des services d'authentification passive a été estimée à environ 1 020,3 millions de dollars. Cependant, il devrait connaître une croissance substantielle et atteindre une taille réajustée d'environ 4 096,4 millions de dollars d'ici 2028, avec un TCAC impressionnant de 26,1 % au cours de la période considérée.

Le marché mondial des services d'authentification passive connaît une croissance constante en raison de la demande croissante de solutions d'authentification conviviales et sécurisées. Les facteurs contribuant à cette croissance comprennent l'adoption croissante d'applications mobiles et basées sur le Web, les préoccupations concernant les violations de données et le vol d'identité, ainsi que la nécessité de se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données. À mesure que la technologie évolue, de plus en plus d'industries devraient adopter l'AP pour améliorer la sécurité et l'expérience utilisateur.

L'authentification passive (PA) est une méthode d'authentification qui vise à vérifier l'identité des utilisateurs sans leur demander d'effectuer des actions explicites. Contrairement aux méthodes traditionnelles impliquant des mots de passe ou des données biométriques, PA fonctionne en arrière-plan, surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques pour garantir une expérience transparente et sécurisée.

Le système analyse diverses caractéristiques, telles que les modèles de frappe, les mouvements de la souris et la pression tactile, créant ainsi un profil utilisateur unique au fil du temps. Si un écart significatif par rapport au profil appris suggère un accès non autorisé potentiel, le système peut déclencher des mesures d'authentification supplémentaires ou alerter l'utilisateur ou les administrateurs.

L'authentification passive devient de plus en plus populaire dans le secteur financier, car elle offre un équilibre entre expérience utilisateur et sécurité. Les banques et les institutions financières peuvent tirer parti de cette technologie pour vérifier les utilisateurs lors de transactions en ligne ou lors de l'accès à leurs comptes, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale tout en maintenant un haut niveau de sécurité.

Dans le secteur de la santé, l'authentification passive joue un rôle crucial dans la sécurisation des données des patients. Les professionnels de la santé peuvent accéder facilement et en toute sécurité aux dossiers de santé électroniques et à d'autres informations sensibles, grâce à la surveillance continue du comportement des utilisateurs et des modèles biométriques assurée par cette technologie.

Pour les détaillants en ligne, l'authentification passive est un outil précieux pour rationaliser le processus de paiement et garantir la sécurité des comptes de leurs clients. En opérant en arrière-plan et en analysant le comportement des utilisateurs, il réduit les frictions pendant le processus de paiement, conduisant à une plus grande satisfaction client.

Dans le monde de l'entreprise, les entreprises déploient des solutions d'authentification passive pour protéger leurs systèmes et données contre tout accès non autorisé. La capacité de la technologie à surveiller le comportement des utilisateurs au sein de l'organisation permet de détecter toute activité suspecte ou tout écart par rapport aux modèles normaux, déclenchant des mesures d'authentification supplémentaires si nécessaire.

Impact du COVID-19 : Demande accrue de services en ligne

Pendant la pandémie, les confinements et les mesures de distanciation sociale ont entraîné une augmentation significative des services en ligne tels que les services bancaires, le commerce électronique et les soins de santé. Cette activité accrue en ligne a créé une demande accrue de méthodes d'authentification sécurisées et conviviales, ce qui pourrait conduire à une croissance du marché des services d'authentification passive.

De plus, l'adoption généralisée des configurations de travail à distance a nécessité des solutions robustes de gestion des accès. L'authentification passive, avec sa capacité à surveiller le comportement des utilisateurs de manière transparente, est devenue une option privilégiée par les organisations pour garantir un accès à distance sécurisé à leurs systèmes et données.

La pandémie a souligné l'importance d'offrir des expériences utilisateur fluides dans les interactions numériques. L'authentification passive, avec son processus de vérification des antécédents, s'est avérée être un moyen pratique et simple pour les utilisateurs d'accéder à leurs comptes et services, ce qui en fait une solution attrayante pour les entreprises cherchant à améliorer l'expérience utilisateur.

Cependant, les incertitudes économiques déclenchées par la pandémie ont incité certaines entreprises et industries à donner la priorité aux mesures de réduction des coûts. Par conséquent, l'adoption de nouvelles technologies, y compris les services d'authentification passive, pourrait avoir été reportée ou réduite au cours de cette période.

DERNIÈRES TENDANCES

"Adoption de la biométrie comportementale :"

L'adoption de la biométrie comportementale est devenue une tendance importante sur le marché des services d'authentification passive (PA). Cette approche d'authentification de pointe implique l'analyse et la mesure des modèles comportementaux uniques présentés par les utilisateurs. L'idée fondamentale derrière la biométrie comportementale est que les individus ont des manières distinctes d'interagir avec les appareils et les systèmes, et que ces modèles peuvent être exploités pour vérifier leur identité.

La biométrie comportementale se concentre sur la capture d'un large éventail de caractéristiques comportementales, notamment la vitesse de frappe, la dynamique de frappe, les mouvements de la souris, les gestes tactiles et d'autres modèles liés aux interactions des utilisateurs avec les appareils. Ces modèles comportementaux sont continuellement enregistrés et analysés au fil du temps, formant un profil comportemental distinctif pour chaque utilisateur.

Pour détecter les anomalies et les menaces potentielles, des algorithmes de machine learning sont déployés pour surveiller et comparer en permanence les interactions en cours avec les profils établis. Cette approche proactive permet au système d'identifier rapidement toute activité suspecte et d'assurer un niveau de sécurité plus élevé.

"Apprentissage automatique et intégration de l'IA :"

Dans les dernières tendances observées sur le marché des services d'authentification passive (PA), l'intégration de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) est apparue comme des facteurs essentiels pour améliorer l'efficience et l'efficacité des systèmes d'authentification passive.

Les algorithmes de machine learning sont exploités pour permettre aux systèmes d'authentification passive d'apprendre et de s'adapter au comportement des utilisateurs au fil du temps. Initialement, ces systèmes collectent des données sur divers modèles comportementaux et biométriques, tels que la vitesse de frappe, les mouvements de la souris et les gestes tactiles, pour créer des profils d'utilisateurs uniques. À mesure que les utilisateurs continuent d'interagir avec le système, les algorithmes de ML analysent et mettent à jour en permanence ces profils en fonction de nouvelles données, ce qui améliore la précision de la reconnaissance des utilisateurs légitimes et de la détection des anomalies.

De plus, l'apprentissage automatique permet aux systèmes d'authentification passive de créer des profils utilisateur adaptatifs qui évoluent en tandem avec le comportement des utilisateurs. Cette adaptabilité réduit considérablement les faux positifs et garantit une reconnaissance précise des utilisateurs légitimes, même si leur comportement évolue au fil du temps.

En utilisant le machine learning pour analyser les modèles et les écarts par rapport aux profils utilisateur établis, les systèmes d'authentification passive peuvent identifier les anomalies et les comportements potentiellement suspects en temps réel. Cette approche proactive s'avère déterminante pour détecter rapidement les tentatives d'accès non autorisées ou les activités frauduleuses.

"Intégration de l'authentification multifacteur (MFA) :"

L'authentification passive est fréquemment combinée à d'autres méthodes d'authentification telles que les mots de passe et la biométrie pour créer une approche d'authentification multifacteur. En utilisant cette méthode hybride, une couche de sécurité supplémentaire est ajoutée, améliorant considérablement le processus d'authentification global.

"Intégration avec les appareils Internet des objets (IoT) :"

L'intégration de l'authentification passive dans les appareils IoT vise à améliorer la sécurité et l'expérience utilisateur. Les systèmes de maison intelligente, les appareils portables, les voitures connectées et d'autres appareils IoT peuvent utiliser l'authentification passive pour offrir aux utilisateurs un accès et des interactions sécurisés.

Marché des services d'authentification passive SEGMENTATION

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• Par type

En fonction du type, le marché des services d'authentification passive est classé comme étant sur site et basé sur le cloud.

• Par application

Sur la base de l'application, le marché des services d'authentification passive est classé comme suit : gouvernement, télécommunications et informatique, vente au détail et biens de consommation, soins de santé, médias et divertissement, et autres.

FACTEURS MOTEURS

"Expérience utilisateur améliorée"

L'expérience utilisateur améliorée joue un rôle central dans l'adoption et la croissance des services d'authentification passive (PA) sur le marché. Les entreprises et les organisations donnent la priorité à un processus d’authentification transparent et convivial, ce qui fait de l’authentification passive un choix incontournable. En fonctionnant en arrière-plan et en surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques, l'authentification passive offre une expérience de connexion fluide.

Les utilisateurs ne sont pas tenus d'entreprendre des actions explicites ou de fournir des informations supplémentaires pendant le processus d'authentification, éliminant ainsi le besoin de saisie manuelle des noms d'utilisateur, des mots de passe ou des analyses biométriques. Cette approche rationalisée permet d'économiser du temps et des efforts, améliorant ainsi la satisfaction des utilisateurs.

En revanche, les méthodes d'authentification traditionnelles impliquent souvent plusieurs étapes et actions supplémentaires, comme la mémorisation de mots de passe ou l'utilisation de jetons de sécurité. Ces processus créent des frictions entre les utilisateurs et peuvent conduire à de la frustration. L'authentification passive résout ce problème en éliminant le besoin d'étapes supplémentaires, ce qui se traduit par une expérience utilisateur plus fluide et une satisfaction globale accrue de l'utilisateur.

Alors que les entreprises et les organisations cherchent à proposer une approche plus centrée sur l'utilisateur, l'expérience d'authentification transparente et sans tracas offerte par l'authentification passive devient un facteur essentiel pour favoriser son adoption et sa croissance sur le marché.

"Sécurité améliorée"

L'amélioration de la sécurité est un moteur majeur de l'adoption et de la croissance croissantes des services d'authentification passive (PA) sur le marché. Les entreprises et les organisations adoptent des solutions d'authentification passive pour renforcer leurs mesures de sécurité et protéger les données sensibles. En surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques en temps réel, les systèmes d'authentification passive détectent rapidement les anomalies ou les activités suspectes, permettant ainsi de prendre des mesures proactives pour empêcher les accès non autorisés et les tentatives frauduleuses.

Le caractère unique des profils d'utilisateurs créés par l'authentification passive, basés sur des données comportementales et biométriques, rend difficile pour les acteurs malveillants de usurper l'identité d'utilisateurs légitimes. Ce processus de vérification adaptatif garantit que seules les personnes autorisées ont accès aux systèmes et services, renforçant ainsi la sécurité.

De plus, l'intégration de l'authentification passive avec d'autres méthodes d'authentification, telles que les mots de passe ou la biométrie, crée une approche d'authentification multifacteur. Cette stratégie de sécurité à plusieurs niveaux ajoute une barrière supplémentaire contre les attaquants potentiels, réduisant considérablement la probabilité d'un accès non autorisé réussi.

De plus, la résistance de l'authentification passive aux attaques basées sur les identifiants, comme le piratage de mots de passe ou le phishing, vient du fait qu'elle s'appuie sur l'analyse du comportement des utilisateurs et des modèles biométriques plutôt que sur les identifiants traditionnels. Cette couche de sécurité robuste s'avère difficile à compromettre, ce qui renforce la sécurité globale du système.

FACTEURS DE RETENTION

"Complexité de mise en œuvre :"

La complexité de mise en œuvre fait référence au niveau de difficulté et de complexité impliqué dans l'intégration des services d'authentification passive (PA) dans les systèmes et applications existants d'une organisation. Bien que l'authentification passive offre de nombreux avantages en termes de sécurité et d'expérience utilisateur, son déploiement réussi peut s'avérer difficile et prendre beaucoup de temps.

L'intégration de l'authentification passive à l'infrastructure actuelle d'une organisation, qui comprend des bases de données, des applications et des systèmes de gestion des utilisateurs, peut nécessiter une expertise technique considérable. Les problèmes de compatibilité et les conflits potentiels avec les méthodes d'authentification existantes doivent être soigneusement résolus lors du processus d'intégration.

L'authentification passive repose sur la collecte et l'analyse de grandes quantités de données comportementales et biométriques des utilisateurs, notamment la vitesse de frappe, les mouvements de la souris, les gestes tactiles, etc. La mise en place d'une infrastructure permettant de collecter et de stocker ces données en toute sécurité peut s'avérer complexe, en particulier dans les organisations disposant d'une large base d'utilisateurs. Cet aspect de la gestion des données nécessite une attention méticuleuse pour garantir la confidentialité et la sécurité des informations des utilisateurs.

Aperçu régional du marché des services d'authentification passive

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L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, a été un leader dans l'adoption de solutions de cybersécurité de pointe. L'accent mis par la région sur la protection des données, le respect de réglementations telles que le RGPD et le CCPA, ainsi que la présence d'entreprises technologiques de premier plan ont joué un rôle déterminant dans l'adoption de l'authentification passive. Les institutions financières, les prestataires de soins de santé et les entreprises d'Amérique du Nord ont été parmi les premiers à adopter l'authentification passive, reconnaissant son potentiel pour renforcer les mesures de sécurité et améliorer l'expérience utilisateur.

ACTEURS CLÉS DU SECTEUR

"De nombreux acteurs clés du secteur, allant d'entreprises bien établies aux startups émergentes"

Sur le marché des services d'authentification passive (PA), de nombreux acteurs clés du secteur, allant d'entreprises bien établies aux startups émergentes, ont pris les devants en développant et en fournissant des solutions innovantes d'authentification passive. Ces acteurs répondent à la demande croissante de méthodes d'authentification sécurisées et conviviales en introduisant sur le marché des technologies et des services de pointe.

Liste des acteurs du marché profilés

• Conscient (États-Unis)
• BehavioSec (États-Unis)
• BioCatch (Israël)
• Cisco (États-Unis)

COUVERTURE DU RAPPORT

La demande future pour le marché des services d’authentification passive est couverte dans cette étude. Le rapport de recherche inclut la demande accrue de services en ligne en raison de l’impact de Covid-19. Le rapport couvre les dernières tendances, cette approche d'authentification de pointe implique l'analyse et la mesure des modèles de comportement uniques présentés par les utilisateurs. Le document comprend une segmentation du marché des services d’authentification passive. Le document de recherche inclut les facteurs déterminants qui jouent un rôle crucial dans l’adoption et la croissance des services d’authentification passive (PA) sur le marché. Le rapport couvre également des informations sur les perspectives régionales dans lesquelles la région est devenue le principal marché des services d'authentification.