Que comprend cet échantillon ?
- * Segmentation du marché
- * Conclusions clés
- * Portée de la recherche
- * Table des matières
- * Structure du rapport
- * Méthodologie du rapport
Télécharger GRATUIT Rapport d'exemple
Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des services d’authentification passive, par type (sur site, basé sur le cloud) par application (gouvernement, télécommunications et informatique, vente au détail et biens de consommation, soins de santé, médias et divertissement, et autres), perspectives régionales et prévisions de 2025 à 2035
Insight Tendance
Leaders mondiaux en stratégie et innovation misent sur nous pour la croissance.
Notre recherche est la pierre angulaire de 1000 entreprises pour rester en tête
1000 grandes entreprises collaborent avec nous pour explorer de nouveaux canaux de revenus
APERÇU DU MARCHÉ DES SERVICES D'AUTHENTIFICATION PASSIVE
Le marché mondial des services d'authentification passive devrait connaître une croissance constante, commençant à 2,06 milliards USD en 2025, atteignant 2,6 milliards USD en 2026 et grimpant à 20,77 milliards USD d'ici 2035, avec un TCAC constant de 26,1 % de 2025 à 2035.
Le marché mondial des services d'authentification passive connaît une croissance constante en raison de la demande croissante de solutions d'authentification conviviales mais sécurisées. Les facteurs contribuant à cette croissance comprennent l'adoption croissante d'applications mobiles et basées sur le Web, les préoccupations concernant les violations de données et le vol d'identité, ainsi que la nécessité de se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données. À mesure que la technologie évolue, de plus en plus d'industries devraient adopter l'AP pour améliorer la sécurité et l'expérience utilisateur. L'authentification passive (PA) est une méthode d'authentification qui vise à vérifier l'identité des utilisateurs sans leur demander d'effectuer des actions explicites. Contrairement aux méthodes traditionnelles impliquant des mots de passe ou des données biométriques, PA fonctionne en arrière-plan, surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques pour garantir une expérience transparente et sécurisée.
Le système analyse diverses caractéristiques, telles que les modèles de frappe, les mouvements de la souris et la pression tactile, créant ainsi un profil utilisateur unique au fil du temps. Si un écart significatif par rapport au profil appris suggère un accès non autorisé potentiel, le système peut déclencher des mesures d'authentification supplémentaires ou alerter l'utilisateur ou les administrateurs. L'authentification passive est de plus en plus populaire dans le secteur financier, car elle offre un équilibre entre expérience utilisateur et sécurité. Les banques et les institutions financières peuvent tirer parti de cette technologie pour vérifier les utilisateurs lors de transactions en ligne ou lors de l'accès à leurs comptes, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale tout en maintenant un haut niveau de sécurité. Dans le secteur de la santé, l'authentification passive joue un rôle crucial dans la sécurisation des données des patients. Les professionnels de santé peuvent accéder en toute sécuritéélectroniqueles dossiers de santé et autres informations sensibles en toute simplicité, grâce à la surveillance continue du comportement des utilisateurs et des modèles biométriques par cette technologie.
Pour les détaillants en ligne, l'authentification passive est un outil précieux pour rationaliser le processus de paiement et garantir la sécurité des comptes de leurs clients. En opérant en arrière-plan et en analysant le comportement des utilisateurs, il réduit les frictions pendant le processus de paiement, conduisant ainsi à une plus grande satisfaction client. Dans le monde de l'entreprise, les entreprises déploient des solutions d'authentification passive pour protéger leurs systèmes et données contre tout accès non autorisé. La capacité de la technologie à surveiller le comportement des utilisateurs au sein de l'organisation permet de détecter toute activité suspecte ou tout écart par rapport aux modèles normaux, déclenchant des mesures d'authentification supplémentaires si nécessaire.
PRINCIPALES CONSTATATIONS
- Taille et croissance du marché :Évalué à 2,06 milliards USD en 2025, il devrait atteindre 20,77 milliards USD d'ici 2035, avec un TCAC de 26,1 %.
- Moteur clé du marché :L'utilisation croissante des services bancaires mobiles stimule la croissance du marché, avec 75 % des institutions financières déployant des solutions d'authentification passive pour prévenir la fraude.
- Restrictions majeures du marché :Les coûts de mise en œuvre élevés limitent l'adoption, puisque 42 % des petites et moyennes entreprises citent des contraintes budgétaires pour un déploiement limité.
- Tendances émergentes :L'adoption de l'analyse comportementale basée sur l'IA connaît une croissance rapide, avec 60 % des fournisseurs de services intégrant l'apprentissage automatique pour l'authentification passive.
- Leadership régional :L'Amérique du Nord est en tête avec 55 % de part de marché en raison de sa forte pénétration des technologies financières et des exigences de conformité réglementaire.
- Paysage concurrentiel :Les principaux fournisseurs détiennent 70 % des parts de marché, se concentrant sur les partenariats et les services d'authentification basés sur l'IA.
- Segmentation du marché :Le déploiement sur site représente 48 % de l'adoption, tandis que les solutions basées sur le cloud en représentent 52 %, montrant une évolution progressive vers l'infrastructure cloud.
- Développement récent :Plusieurs acteurs clés ont lancé des SDK mobiles, augmentant de 35 % l'adoption de l'authentification passive parmi les applications bancaires.
IMPACTS DE LA COVID-19
Demande accrue de services en ligne
Pendant la pandémie, les mesures de confinement et de distanciation sociale ont entraîné une augmentation significative des services en ligne tels que les services bancaires, le commerce électronique et les soins de santé. Cette activité en ligne accrue a créé une demande plus élevée de méthodes d'authentification sécurisées et conviviales, conduisant potentiellement à une croissance du marché des services d'authentification passive.
De plus, l'adoption généralisée des configurations de travail à distance a nécessité des solutions robustes de gestion des accès. L'authentification passive, avec sa capacité à surveiller le comportement des utilisateurs de manière transparente, est devenue une option privilégiée par les organisations pour garantir un accès à distance sécurisé à leurs systèmes et données.
La pandémie a souligné l'importance d'offrir des expériences utilisateur fluides dans les interactions numériques. L'authentification passive, avec son processus de vérification des antécédents, s'est avérée être un moyen pratique et simple pour les utilisateurs d'accéder à leurs comptes et services, ce qui en fait une solution attrayante pour les entreprises cherchant à améliorer l'expérience utilisateur.
Cependant, les incertitudes économiques déclenchées par la pandémie ont incité certaines entreprises et industries à donner la priorité aux mesures de réduction des coûts. Par conséquent, l'adoption de nouvelles technologies, notamment les services d'authentification passive, pourrait avoir été reportée ou réduite au cours de cette période.
DERNIÈRES TENDANCES
Adoption de la biométrie comportementale
L'adoption de la biométrie comportementale est devenue une tendance importante sur le marché des services d'authentification passive (PA). Cette approche d'authentification de pointe implique l'analyse et la mesure des modèles comportementaux uniques présentés par les utilisateurs. L'idée fondamentale derrière la biométrie comportementale est que les individus ont des manières distinctes d'interagir avec les appareils et les systèmes, et que ces modèles peuvent être exploités pour vérifier leur identité.
La biométrie comportementale se concentre sur la capture d'un large éventail de traits comportementaux, notamment la vitesse de frappe, la dynamique de frappe, les mouvements de la souris, les gestes tactiles et d'autres modèles liés aux interactions des utilisateurs avec les appareils. Ces modèles comportementaux sont continuellement enregistrés et analysés au fil du temps, formant un profil comportemental distinctif pour chaque utilisateur.
Pour détecter les anomalies et les menaces potentielles, des algorithmes d'apprentissage automatique sont déployés pour surveiller et comparer en permanence les interactions en cours avec les profils établis. Cette approche proactive permet au système d'identifier rapidement toute activité suspecte et d'assurer un niveau plus élevé de surveillance.sécurité.
Apprentissage automatique et intégration de l'IA
Dans les dernières tendances observées sur le marché des services d'authentification passive (PA), l'intégration de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) est apparue comme des facteurs essentiels pour améliorer l'efficience et l'efficacité des systèmes d'authentification passive.
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont exploités pour permettre aux systèmes d'authentification passive d'apprendre et de s'adapter au comportement des utilisateurs au fil du temps. Initialement, ces systèmes collectent des données sur divers modèles comportementaux et biométriques, tels que la vitesse de frappe, les mouvements de la souris et les gestes tactiles, pour créer des profils d'utilisateurs uniques. À mesure que les utilisateurs continuent d'interagir avec le système, les algorithmes de ML analysent et mettent à jour en permanence ces profils en fonction de nouvelles données, ce qui améliore la précision de la reconnaissance des utilisateurs légitimes et de la détection des anomalies.
De plus, le Machine Learning permet aux systèmes d'authentification passive de créer des profils d'utilisateurs adaptatifs qui évoluent en tandem avec le comportement des utilisateurs. Cette adaptabilité réduit considérablement les faux positifs et garantit une reconnaissance précise des utilisateurs légitimes, même si leur comportement évolue au fil du temps.
En utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les modèles et les écarts par rapport aux profils d'utilisateurs établis, les systèmes d'authentification passive peuvent identifier les anomalies et les comportements potentiellement suspects en temps réel. Cette approche proactive s'avère déterminante pour détecter rapidement les tentatives d'accès non autorisées ou les activités frauduleuses.
Intégration de l'authentification multifacteur (MFA)
L'authentification passive est fréquemment combinée à d'autres méthodes d'authentification telles que les mots de passe et la biométrie pour créer une approche d'authentification multifacteur. En utilisant cette méthode hybride, une couche de sécurité supplémentaire est ajoutée, améliorant considérablement le processus d'authentification global.
Intégration avec les appareils Internet des objets (IoT)
L'intégration de l'authentification passive dans les appareils IoT vise à améliorer la sécurité et à améliorer l'expérience utilisateur. Les systèmes de maison intelligente, les appareils portables, les voitures connectées et autres appareils IoT peuvent utiliser l'authentification passive pour offrir aux utilisateurs un accès et des interactions sécurisés.
- Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), plus de 65 % des institutions financières aux États-Unis intègrent la biométrie comportementale dans les processus d'authentification.
- Selon l'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (ENISA), plus de 70 millions d'utilisateurs mobiles dans l'UE utilisent désormais des technologies d'authentification passive pour un accès sécurisé.
SEGMENTATION DU MARCHÉ DES SERVICES D'AUTHENTIFICATION PASSIVE
Par type
Sur la base du type, le marché des services d'authentification passive est classé comme sur site et basé sur le cloud.
Par candidature
Sur la base de l'application, le marché des services d'authentification passive est classé comme gouvernement,Télécomet informatique, biens de vente au détail et de consommation, soins de santé, médias et divertissement, et autres.
FACTEURS MOTEURS
Expérience utilisateur améliorée
L'expérience utilisateur améliorée joue un rôle central dans l'adoption et la croissance des services d'authentification passive (PA) sur le marché. Les entreprises et les organisations donnent la priorité à un processus d'authentification transparent et convivial, ce qui fait de l'authentification passive un choix incontournable. En fonctionnant en arrière-plan et en surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques, l'authentification passive offre une expérience de connexion fluide.
Les utilisateurs ne sont pas tenus d'entreprendre des actions explicites ou de fournir des informations supplémentaires pendant le processus d'authentification, éliminant ainsi le besoin de saisie manuelle de noms d'utilisateur, de mots de passe ou d'analyses biométriques. Cette approche rationalisée permet d'économiser du temps et des efforts, améliorant ainsi la satisfaction des utilisateurs.
En revanche, les méthodes d'authentification traditionnelles impliquent souvent plusieurs étapes et actions supplémentaires comme la mémorisation de mots de passe ou l'utilisation de jetons de sécurité. Ces processus créent des frictions entre les utilisateurs et peuvent conduire à de la frustration. L'authentification passive résout ce problème en éliminant le besoin d'étapes supplémentaires, ce qui se traduit par une expérience utilisateur plus fluide et une satisfaction globale accrue de l'utilisateur.
Alors que les entreprises et les organisations cherchent à proposer une approche plus centrée sur l'utilisateur, l'expérience d'authentification transparente et sans tracas offerte par l'authentification passive devient un facteur essentiel pour favoriser son adoption et sa croissance sur le marché.
Sécurité améliorée
L'amélioration de la sécurité est un moteur majeur de l'adoption et de la croissance croissantes des services d'authentification passive (PA) sur le marché. Les entreprises et les organisations adoptent des solutions d'authentification passive pour renforcer leurs mesures de sécurité et protéger les données sensibles. En surveillant en permanence le comportement des utilisateurs et les modèles biométriques en temps réel, les systèmes d'authentification passive détectent rapidement les anomalies ou les activités suspectes, permettant ainsi de prendre des mesures proactives pour empêcher les accès non autorisés et les tentatives frauduleuses.
Le caractère unique des profils d'utilisateurs créés par l'authentification passive, basés sur des données comportementales et biométriques, rend difficile pour les acteurs malveillants de usurper l'identité d'utilisateurs légitimes. Ce processus de vérification adaptatif garantit que seules les personnes autorisées ont accès aux systèmes et services, renforçant ainsi la sécurité.
De plus, l'intégration de l'authentification passive avec d'autres méthodes d'authentification, telles que les mots de passe ou la biométrie, crée une approche d'authentification multifacteur. Cette stratégie de sécurité à plusieurs niveaux ajoute une barrière supplémentaire contre les attaquants potentiels, réduisant considérablement la probabilité d'un accès non autorisé réussi.
De plus, la résistance de l'authentification passive aux attaques basées sur les identifiants, comme le piratage de mots de passe ou le phishing, vient du fait qu'elle s'appuie sur l'analyse du comportement des utilisateurs et des modèles biométriques plutôt que sur les identifiants traditionnels. Cette couche de sécurité robuste s'avère difficile à compromettre, ce qui renforce la sécurité globale du système.
- Selon la Federal Trade Commission (FTC), les incidents d'usurpation d'identité ont augmenté de près de 30 % en 2023, ce qui a conduit à une adoption plus large de l'authentification passive.
- Selon la Reserve Bank of India (RBI), les paiements numériques en Inde ont atteint plus de 8 milliards de transactions en 2023, ce qui nécessite des solutions d'authentification transparentes.
FACTEURS DE RETENUE
Complexité de mise en œuvre
La complexité de mise en œuvre fait référence au niveau de difficulté et de complexité impliqué dans l'intégration des services d'authentification passive (PA) dans les systèmes et applications existants d'une organisation. Bien que l'authentification passive offre de nombreux avantages en termes de sécurité et d'expérience utilisateur, son déploiement réussi peut s'avérer difficile et prendre beaucoup de temps.
L'intégration de l'authentification passive à l'infrastructure actuelle d'une organisation, qui comprend des bases de données, des applications et des systèmes de gestion des utilisateurs, peut nécessiter une expertise technique considérable. Les problèmes de compatibilité et les conflits potentiels avec les méthodes d'authentification existantes doivent être soigneusement résolus lors du processus d'intégration.
L'authentification passive repose sur la collecte et l'analyse de grandes quantités de données comportementales et biométriques des utilisateurs, englobant la vitesse de frappe, les mouvements de la souris, les gestes tactiles, etc. La mise en place d'une infrastructure permettant de collecter et de stocker ces données en toute sécurité peut s'avérer complexe, en particulier dans les organisations disposant d'une large base d'utilisateurs. Cet aspect de la gestion des données nécessite une attention méticuleuse pour garantir la confidentialité et la sécurité des informations des utilisateurs.
- Selon le ministère américain du Commerce, plus de 40 % des petites et moyennes entreprises (PME) citent le coût comme un obstacle majeur à l'adoption de systèmes d'authentification avancés.
- Selon le Comité européen de la protection des données (EDPB), plus de 35 % des consommateurs ont exprimé leur hésitation à utiliser des systèmes biométriques en raison des risques liés à la vie privée.
-
Demander un échantillon gratuit pour en savoir plus sur ce rapport
APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES SERVICES D'AUTHENTIFICATION PASSIVE
L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, a été un leader dans l'adoption de solutions de cybersécurité de pointe. L'accent mis par la région sur la protection des données, le respect de réglementations telles que le RGPD et le CCPA, ainsi que la présence d'entreprises technologiques de premier plan ont joué un rôle déterminant dans l'adoption de l'authentification passive. Les institutions financières, les prestataires de soins de santé et les entreprises d'Amérique du Nord ont été parmi les premiers à adopter l'authentification passive, reconnaissant son potentiel pour renforcer les mesures de sécurité et améliorer l'expérience utilisateur.
ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE
De nombreux acteurs clés du secteur, allant des entreprises bien établies aux startups émergentes
Sur le marché des services d'authentification passive (PA), de nombreux acteurs clés de l'industrie, allant d'entreprises bien établies aux startups émergentes, ont pris les devants en développant et en fournissant des solutions innovantes d'authentification passive. Ces acteurs répondent à la demande croissante de méthodes d'authentification sécurisées et conviviales en introduisant sur le marché des technologies et des services de pointe.
- Aware : selon les rapports d'Aware Inc., la société a déployé ses solutions biométriques passives auprès de plus de 50 entreprises clientes dans le monde.
- BehavioSec : selon les communiqués de presse de BehavioSec, sa plate-forme de biométrie comportementale surveille plus de 120 millions de sessions d'utilisateurs par mois pour détecter la fraude.
Liste des principales sociétés de services d'authentification passive
- Aware (U.S.)
- BehavioSec (U.S.)
- BioCatch (Israel)
- Cisco (U.S.)
COUVERTURE DU RAPPORT
La demande future pour le marché des services d'authentification passive est couverte dans cette étude. Le rapport de recherche inclut la demande accrue de services en ligne en raison de l'impact du COVID-19. Le rapport couvre les dernières tendances, cette approche d'authentification de pointe implique l'analyse et la mesure des modèles de comportement uniques présentés par les utilisateurs. Le document comprend une segmentation du marché des services d'authentification passive. Le document de recherche inclut les facteurs déterminants qui jouent un rôle crucial dans l'adoption et la croissance des services d'authentification passive (PA) sur le marché. Le rapport couvre également des informations sur les perspectives régionales dans lesquelles la région est devenue le principal marché des services d'authentification.
| Attributs | Détails |
|---|---|
|
Valeur de la taille du marché en |
US$ 2.06 Billion en 2025 |
|
Valeur de la taille du marché d’ici |
US$ 20.77 Billion d’ici 2035 |
|
Taux de croissance |
TCAC de 26.1% de 2025 to 2035 |
|
Période de prévision |
2025-2035 |
|
Année de base |
2024 |
|
Données historiques disponibles |
Oui |
|
Portée régionale |
Mondiale |
|
Segments couverts |
|
|
Par type
|
|
|
Par candidature
|
FAQs
Le marché mondial des services d’authentification passive devrait atteindre 20,77 milliards de dollars d’ici 2035.
Le marché des services d’authentification passive devrait afficher un TCAC de 26,1 % d’ici 2035.
La complexité de la mise en œuvre est le facteur restrictif du marché des services d’authentification passive.
Aware, BehavioSec, BioCatch et Cisco sont les principaux acteurs du marché des services d’authentification passive.
Une expérience utilisateur améliorée et une sécurité améliorée sont les facteurs moteurs du marché des services d’authentification passive.
Le marché des services d’authentification passive devrait être évalué à 2,06 milliards USD en 2025.