Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’analyse prédictive et prescriptive, par type (logiciel, service), par application (secteur de la défense et de l’aérospatiale, organisation du renseignement, agriculture, secteur de la vente au détail, organismes d’enseignement, soins de santé, transports et logistique), prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE ET PRESCRIPTIVE

Le marché mondial de l'analyse prédictive et prescriptive est estimé à 39,1 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 270,9 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 24 % entre 2026 et 2035.

Les tactiques de données essentielles pour la gestion des petites entreprises incluent l'analyse prédictive et prescriptive. Alors que l'analyse prescriptive examine ces résultats et découvre davantage de possibilités, l'analyse prédictive aide à identifier les résultats potentiels. Toute petite entreprise peut garder une longueur d'avance en utilisant l'une ou l'autre forme d'analyse. L'analyse prédictive aide à identifier les résultats potentiels tandis que l'analyse prescriptive évalue ces résultats et révèle d'autres options. Grâce à l'utilisation de tout type d'analyse, toute petite entreprise peut garder une longueur d'avance.

Une sous-catégorie d'analyse avancée appelée « analyse prédictive » aide les entreprises à comprendre les résultats probables ou les effets d'une action. L'analyse prédictive utilise des données brutes et actuelles pour envisager l'avenir en utilisant des données minières, des données historiques et des statistiques. Autrefois, l'analyse prédictive était réservée aux grandes entreprises, qui pouvaient payer pour analyser et comprendre des quantités de données provenant de nombreuses sources.

IMPACTS DE LA COVID-19

La pandémie a diminué la demande du marché

L'introduction de la COVID-19 a ralenti l'expansion du marché, mais les mesures de confinement encourageantes aident le marché à gagner régulièrement du terrain. Les entreprises peuvent tirer parti des informations exploitables fournies par l'analyse prédictive. Il fournit des estimations de la probabilité qu'un résultat soit obtenu dans le futur. Ces informations sont utilisées par les entreprises pour estimer les tendances futures. De plus, les probabilités constituent la base de l'analyse prédictive. Les règles métier, les algorithmes, l'apprentissage automatique (ML) et les approches et outils de modélisation informatique sont utilisés dans l'analyse prescriptive. Plusieurs types de données distincts, notamment les données historiques et transactionnelles, les flux de données en temps réel et le Big Data, sont utilisés comme entrées pour cette technique. Les entreprises et les entreprises sont mieux préparées à l'analyse prédictive et/ou prescriptive si elles utilisent déjà un certain type d'outils et de solutions d'analyse descriptive.

DERNIÈRES TENDANCES

Nouvelles techniques dans le domainepour alimenter la croissance du marché

Identification et fidélisation des clients : l'analyse peut être utilisée pour identifier des clients précieux et les conserver, ainsi que pour identifier les consommateurs potentiels et les attirer avec des offres intéressantes. Si vos consommateurs sont comparables à votre marché cible principal, ils sont moins susceptibles de partir. C'est une excellente occasion de vous concentrer uniquement sur les clients qui sont moins susceptibles de se désinscrire si vous avez accès aux données sur vos clients actuels et à une liste de futurs consommateurs. Par exemple, Walmart, le plus grand détaillant au monde avec plus de 20 000 sites répartis dans 28 pays, construit le plus grand cloud privé au monde pour gérer 2,5 pétaoctets de données chaque heure.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE ET PRESCRIPTIVE

Analyse par type

Selon le type, le marché peut être segmenté en logiciels, services

Par analyse d'application

En fonction des applications, le marché peut être divisé en secteurs de la défense et de l'aérospatiale, du renseignement, de l'organisation, de l'agriculture, du secteur de la vente au détail, des établissements d'enseignement, de la santé, du transport et de la logistique.

FACTEURS MOTEURS

Prise de décision basée sur les donnéespour stimuler la demande du marché

Chaque entreprise se concentre sur son expansion commerciale sur un marché féroce et doit utiliser une prise de décision basée sur les données. L'accessibilité des données en temps réel aide les entreprises à traiter et à analyser les données, qui sont ensuite utilisées pour élaborer des stratégies régulières visant à améliorer les performances de l'entreprise et à obtenir un avantage sur leurs concurrents. De plus, les entreprises utilisent de plus en plus les avantages de la business intelligence et des outils d'analyse, non seulement pour recueillir des points de vue, mais également pour piloter la prise de décision stratégique en temps réel. L'analyse prescriptive utilise le ML et l'IA pour identifier et suggérer une action ou un ensemble d'activités qui peuvent être utilisées pour contrôler des circonstances futures potentielles. Le meilleur exemple d'analyse prescriptive en action est Amazon, qui utilise les données des utilisateurs pour suggérer des produits connexes aux clients en fonction de leurs achats antérieurs.

Adoption accrue des technologies Big Data pour propulser le marché

Alors que les organisations génèrent plus de données que jamais, la demande d'analyses prédictives et prescriptives augmente rapidement. Les technologies Big Data telles que les bases de données Hadoop, Spark et NoSQL ont facilité la collecte, le stockage et le traitement de grands volumes de données, permettant ainsi aux organisations d'obtenir des informations et de prendre de meilleures décisions. L'analyse des données en temps réel est devenue de plus en plus importante dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce électronique. Les analyses prédictives et prescriptives aident les organisations à prendre des décisions en temps réel en fournissant des informations sur le comportement des clients, les tendances du marché et l'efficacité opérationnelle.

FACTEURS DE RETENUE

Valeurs fluctuantes des données pour restreindre la croissance du marché

La nature du Big Data dépend de sa quantité, de sa diversité, de sa vélocité, de sa variabilité et de sa véracité, ce qui rend la gestion des ensembles de données difficile, en particulier lorsque des volumes importants proviennent de plusieurs sources. L'augmentation du volume de données entraîne une modification du type de données collectées, à mesure que les entreprises s'orientent vers des techniques de prise de décision davantage basées sur les données. Les progrès technologiques ont élargi la capacité de collecte de données, et cette augmentation de capacité est susceptible de provoquer des malentendus car divers types de données ayant des effets similaires sont désormais plus facilement disponibles. L'analyse prédictive est largement utilisée par les entreprises pour surmonter les obstacles dans un secteur acharné. En raison du manque d'algorithmes efficaces et efficients pour récupérer des données précises, la nature dynamique des données devrait limiter l'analyse car elles évoluent constamment. Ce facteur peut affecter la croissance du marché de l'analyse prédictive et prescriptive.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE ET PRESCRIPTIVE

La notoriété en Amérique du Nord devrait stimuler l'expansion du marché

En raison de l'adoption précoce et généralisée de l'analyse avancée dans la plupart de leurs activités, les États-Unis dominent le marché nord-américain en termes de part de marché de l'analyse prédictive et prescriptive. Le marché de détail du pays connaît une expansion rapide. Selon la NRF (National Retail Federation), 27 entreprises ouvraient des magasins pour toutes celles qui fermaient. En conséquence, les analyses en magasin revêtent désormais une plus grande importance. L'Académie nationale de médecine estime que le secteur américain de la santé gaspille 750 milliards de dollars en services inutiles. En estimant le risque qu'un certain patient contracte une maladie particulière, l'analyse prédictive peut éliminer le gaspillage financier et économiser jusqu'à 15 % de son budget.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Adoption de stratégies innovantes par des acteurs clés influençant le développement du marché

Les principaux acteurs du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

Liste des principales sociétés d'analyse prédictive et prescriptive

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport examine la compréhension de la taille, de la part, du taux de croissance, de la segmentation par type, de l'application, des acteurs clés et des scénarios de marché précédents et actuels du marché de l'analyse prédictive et prescriptive. Le rapport recueille également des données précises et des prévisions du marché réalisées par des experts du marché. En outre, il décrit l'étude des performances financières, des investissements, de la croissance, des marques d'innovation et des lancements de nouveaux produits de ce secteur par les plus grandes entreprises et offre des informations approfondies sur la structure actuelle du marché, une analyse concurrentielle basée sur les principaux acteurs, les principales forces motrices et les contraintes qui affectent la demande de croissance, les opportunités et les risques.

En outre, les effets de la pandémie post-COVID-19 sur les restrictions du marché international et une compréhension approfondie de la façon dont l'industrie va se rétablir et des stratégies sont également exposés dans le rapport. Le paysage concurrentiel a également été examiné en détail afin de clarifier le paysage concurrentiel.

Ce rapport divulgue également la recherche basée sur des méthodologies qui définissent l'analyse des tendances des prix des entreprises cibles, la collecte de données, les statistiques, les concurrents cibles, l'import-export, les informations et les enregistrements des années précédentes basés sur les ventes du marché. De plus, tous les facteurs importants qui influencent le marché, tels que le secteur des petites ou moyennes entreprises, les indicateurs macro-économiques, l'analyse de la chaîne de valeur et la dynamique de la demande, avec tous les principaux acteurs commerciaux, ont été expliqués en détail. Cette analyse est sujette à modification si les principaux acteurs et l'analyse réalisable de la dynamique du marché changent.