Recommandation Taille du marché du moteur, part, croissance et analyse de l'industrie, par type (filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et recommandation hybride), par application (fabrication, soins de santé, BFSI, médias et divertissement et transport) et des informations régionales et des prévisions jusqu'en 2033

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Présentation du marché du moteur de recommandation

La taille du marché mondial des moteurs de recommandation était de 4,556 milliards USD en 2022 et devrait toucher 24,785 milliards USD en 2028, présentant un TCAC de 32,62% au cours de la période de prévision.

L'objectif du marché des moteurs de recommandation est sur des logiciels qui examinent les données sur les utilisateurs pour suggérer des choses qu'ils pourraient aimer dans le commerce électronique, le divertissement et les soins de santé. Ces systèmes prédisent ce qu'un utilisateur peut aimer et servir des offres connexes, ce qui rend les achats en ligne plus confortables. Ils comptent sur des technologies comme l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour améliorer la façon dont les résultats sont bien traités. La croissance du marché est motivée par une plus grande numérisation et une plus grande demande de produits sur mesure. De plus en plus, les entreprises utilisent ces moteurs pour augmenter leur nombre de visiteurs et faire des ventes.

Impact Covid-19

L'industrie du moteur de recommandation a eu un effet positif en raison de l'augmentation de l'adoption numériquePendant la pandémie covide-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande supérieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

Lorsque la pandémie Covid-19 a commencé, l'utilisation numérique a augmenté dans chaque secteur, ce qui a profité au marché des moteurs de recommandation. En raison des verrouillage, les gens ont visité plus souvent le commerce électronique, le streaming vidéo et l'apprentissage. Avec les moteurs de recommandation, les entreprises ont personnalisé les articles indiqués à chaque client, ce qui a aidé à garder les clients intéressés. Il y a maintenant une adoption plus rapide d'outils qui utilisent l'IA et l'analyse des données. Ainsi, la croissance du marché a été remarquable pendant la pandémie et a ouvert la voie à un succès continu.

Dernières tendances

L'adoption de l'IA explicable entraîne une croissance plus forte du marché

Le marché des moteurs de recommandation évolue rapidement en raison de plusieurs nouvelles tendances. De plus en plus, une IA explicable (XAI) est ajoutée aux systèmes de recommandation. Grâce à XAI, les utilisateurs peuvent désormais comprendre les raisons des recommandations, ce qui améliore la transparence et conduit à une meilleure confiance. De cette façon, les utilisateurs se sentent plus en sécurité et les entreprises travaillent également pour découvrir et résoudre les biais d'algorithmes. Parce que les clients veulent que l'IA soit plus éthique, le besoin de XAI dans les moteurs de recommandation devient plus fort.

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Segmentation du marché du moteur de recommandation

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et recommandation hybride

• Filtrage collaboratif: le filtrage collaboratif vous correspond aux éléments en faisant attention aux choix des utilisateurs comparables. Il fonctionne le plus avec succès s'il existe une abondance de données d'interaction des utilisateurs. Vous voyez cette méthode utilisée souvent par des plates-formes telles que Netflix et Amazon. Pourtant, il peut rencontrer des difficultés à recommander le contenu des nouveaux utilisateurs en raison du problème de démarrage à froid.

• Filtrage basé sur le contenu: le filtrage basé sur le contenu montre des produits aux utilisateurs, correspondant à leurs caractéristiques avec les préférences indiquées dans leurs profils. Les données sont tirées des choses qu'un utilisateur a aimé ou évaluées dans le passé. Des recommandations personnalisées peuvent être faites avec cette approche sans examiner les commentaires des autres utilisateurs. Il n'est pas toujours en mesure de proposer des recommandations non traitées ou différentes.

• Recommandation hybride: La fusion des méthodes collaboratives et basées sur le contenu dans un système hybride conduit à une précision plus élevée que l'une ou l'autre méthode. Ils peuvent bien fonctionner lorsqu'il n'y a pas beaucoup d'informations et suggérer une variété de choses. En utilisant cette stratégie, de nombreuses plateformes modernes peuvent améliorer la qualité des expériences des utilisateurs. Parce que les systèmes hybrides sont plus flexibles et efficaces, ils sont utilisés plus souvent.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en fabrication, soins de santé, BFSI, médias et divertissement et transport

• Fabrication: Lorsqu'elle est utilisée dans la fabrication, les moteurs de recommandation prennent en charge l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement en anticipant la demande et en proposant les meilleurs plans d'achat ou de fabrication de produits. Ils regardent les dossiers d'utilisation pour planifier une maintenance régulière sur l'équipement. Parce qu'ils connaissent les préférences des clients, ces systèmes peuvent aider à personnaliser les produits. Les fonctions qu'ils remplissent aident les entreprises à travailler plus efficacement et à répondre mieux aux exigences du marché.

• Santé: En étudiant les informations sur les patients et les dossiers de santé antérieurs, les moteurs de recommandation personnalisent les méthodes de soins et les doses pour les patients. Ils aident les décisions cliniques et l'identification précoce en suggérant l'approche la plus appropriée. Ils guident également les patients vers des services de santé et des ressources utiles. Parce que les soins basés sur les données sont en augmentation, ils deviennent plus importants pour améliorer les résultats et l'efficacité.

• BFSI: Les moteurs de recommandation BFSI examinent les actions financières d'une personne pour leur fournir des idées d'investissement, de crédit ou d'assurance sur mesure. Ils impliquent davantage les clients et s'assurent que les transactions sont sûres en utilisant le financement des transactions, et les compagnies d'assurance les utilisent pour élever le nombre de personnes qui utilisent leurs produits et le niveau de leur satisfaction. La numérisation à croissance rapide dans les services bancaires entraîne une plus grande utilisation des crypto-monnaies.

• Médias et divertissement: les plateformes médiatiques dépendent fortement des moteurs de recommandation, qui présentent du contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de ce qu'ils ont regardé ou écouté. Vous êtes plus susceptible de revenir à Netflix, Spotify ou YouTube. Sur la base des préférences des utilisateurs, ils fournissent du matériel qui attire l'attention des gens. Le segment continue d'utiliser la technologie de recommandation à un niveau avancé.

• Transport: Dans ce domaine, les moteurs de recommandation aident les utilisateurs à choisir des itinéraires, des périodes de voyage et des moyens de transport préférés. Ces services permettent aux entreprises de covoiturage et de logistique de correspondre à leurs pilotes et aux cyclistes ou à la cargaison avec une plus grande vitesse. Ils peuvent également recommander où aller et les services à utiliser pendant votre voyage. Étant donné que les services de mobilité sont désormais motivés par les données, les moteurs de recommandation aident à améliorer le processus.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteur de conduite

Le commerce électronique et la croissance du streaming augmentent considérablement la croissance du marché

Plus de personnes faisant du commerce électronique, regardant des vidéos en streaming et l'utilisation de réseaux sociaux en ligne alimentent la croissance du marché des moteurs de recommandation. Les entreprises utilisent des systèmes de recommandation pour offrir des expériences affinées pour chaque utilisateur et améliorer la façon dont les utilisateurs restent impliqués. Parce que la concurrence est en hausse, les entreprises doivent se concentrer sur le maintien de leur contenu et de leurs produits pertinents pour leurs clients. Ils aident les utilisateurs à récupérer des informations utiles à partir de grandes sources numériques. Cela se traduit par plus de bonheur pour vos clients et une augmentation du nombre qui effectue des achats. La tendance est la plus visible dans les industries de la vente au détail, des médias et du divertissement.

Les progrès de l'IA et de la ML stimulent la croissance du marché

Les améliorations de l'IA et de la ML ont augmenté ce que les moteurs de recommandation peuvent maintenant faire. À la suite de ces technologies, les systèmes peuvent examiner de nombreux ensembles de données, trouver des modèles cachés et créer des estimations précises. À mesure que la technologie derrière ces suggestions s'améliore, ils comprennent non seulement ce que les utilisateurs aiment, mais aussi quand et comment ils utilisent une plate-forme. Par conséquent, les recommandations données par de nombreuses applications sont désormais plus actives et aptes à répondre aux modifications. La vitesse et la capacité de l'Internet d'aujourd'hui contribuent à faire des recommandations en temps réel. Grâce à ces avancées, on peut voir l'utilisation de systèmes de recommandation meilleurs et plus intelligents.

Facteur d'interdiction

Les problèmes de confidentialité des données et les réglementations entravent la croissance du marché

Un problème clé arrêtant la croissance du marché des moteurs de recommandation est les inquiétudes des gens concernant la confidentialité et la sécurité des données. Ils dépendent beaucoup de la collecte d'informations sur les utilisateurs, ce qui peut entraîner des problèmes de consentement et des abus. En raison de réglementations telles que le RGPD et le CCPA, les entreprises doivent désormais faire face aux règles de conformité difficiles. Le traitement par négligence des informations personnelles peut nuire à la confiance du public et au nom de l'entreprise. Pour cette raison, les moteurs de recommandation ne sont pas toujours utilisés dans toute la mesure, comme dans les soins de santé et la finance, qui nécessitent une forte sécurité.

Une utilisation croissante d'Internet en Asie-Pacifique entraîne la croissance du marché

Opportunité

Moteur de recommandation Le marché peut bénéficier de l'utilisation croissante des services personnalisés dans les économies de croissance mondiales. Parce que plus de gens en Asie-Pacifique et en Amérique latine utilisent Internet et payent en ligne, les entreprises de ces régions s'appuient sur des moteurs de recommandation pour mieux servir leurs clients.

Plus d'engagement avec les services de vente au détail, de divertissement et de fintech en ligne pousse cette tendance. En conséquence, de nombreuses PME choisissent des systèmes de recommandation basés sur le cloud car ils sont plus abordables. Avec cela, il existe une grande opportunité pour les entreprises de se développer dans d'autres pays.

Les défis de rareté de données entravent la croissance du marché sans solutions avancées

Défi

Donner des recommandations utiles aux nouveaux utilisateurs ou produits est un problème majeur pour le marché des moteurs de recommandation car il n'y a pas suffisamment de données pour les baser. Par conséquent, cela peut rendre l'application moins conviviale et intéressante pour les utilisateurs.

Pour surmonter cela, vous avez besoin d'algorithmes de pointe et d'accès à des informations supplémentaires, mais les deux sont souvent difficiles et coûteux. En outre, essayer de travailler avec de nombreux types de données différents sans que les données de formation perdent sa précision ne sont pas faciles. La résolution de ce problème est vitale pour la croissance continue du marché.

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Recommandation Market Market Regional Insights

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord mène la croissance du marché avec une utilisation avancée de l'IA

L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché du moteur de recommandation en raison de son réseau numérique avancé et de nombreuses utilisations de l'IA. Étant donné que le commerce électronique, les médias et les soins de santé sont développés dans la région, les plateformes utilisent plus souvent des systèmes de recommandation personnalisés. La preuve que l'IA change le monde peut être vue en Amérique du Nord, où les États-Unis mènent la région et renforcent le «marché des moteurs de recommandation des États-Unis» avec ses investissements dans l'IA. En outre, en raison de sa population importante et avancée, il existe une demande encore plus importante de produits et de services. En conséquence, l'Amérique du Nord occupe une place de premier plan sur le marché mondial.

• Europe

L'utilisation et les réglementations de l'IA d'Europe soutiennent une forte croissance du marché

Étant donné que de nombreuses industries en Europe utilisent largement l'IA et l'apprentissage automatique, l'Europe est un contributeur majeur au marché des moteurs de recommandation. En mettant fortement l'accent sur la confidentialité et les réglementations, le domaine soutient la croissance de systèmes de recommandation plus ouverts et mieux défendus. Les domaines de la vente au détail, des finances et des médias mettent ces moteurs à utiliser pour offrir de meilleures expériences à leurs clients. En outre, l'accent mis par l'Europe sur la recherche et le développement d'IA aide le marché à se développer. Par conséquent, l'Europe est très impliquée dans la propagation des technologies de recommandation dans le monde.

• Asie

La croissance numérique de l'Asie et l'adoption de l'IA augmentaient la croissance du marché

La croissance de son âge numérique et de plus en plus de personnes utilisant Internet ont fait de l'Asie un participant clé sur le marché des moteurs de recommandation. Les services personnalisés sont à forte demande dans les industries du commerce électronique, du divertissement et de la fintech pour les habitants de la Chine, de l'Inde et du Japon. Parce que plus de gens utilisent des smartphones et Internet, les technologies de recommandation gagnent en popularité. L'adoption de l'IA est soutenue dans de nombreux gouvernements, ce qui aide le marché à avancer. En raison de cet environnement, l'Asie joue un rôle important dans la croissance économique mondiale.

Jouants clés de l'industrie

Les innovations et les partenariats clés des entreprises stimulent la croissance du marché

La croissance du marché des moteurs de recommandation est alimentée par des sociétés clés se consacrant à l'amélioration de la technologie et à la formation de partenariats précieux avec d'autres. Ils essaient d'améliorer les algorithmes, de les rendre plus évolutifs et de fournir une meilleure personnalisation des utilisateurs en s'appuyant sur l'IA et l'apprentissage automatique. L'expansion mondiale est également réalisée en formant des partenariats et en faisant des acquisitions afin que les entreprises puissent correspondre à un plus large éventail de besoins dans chaque industrie. Parce qu'ils apprécient la confidentialité et expliquent leurs décisions, ils renforcent la confiance des clients et aident à rendre le système plus compréhensible. Les choses qu'ils font en tant qu'entreprise aident le marché à se développer et à l'aider à évoluer.

Liste des principales sociétés de moteurs de recommandation

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

Développement clé de l'industrie

Février 2024:Qloo, une entreprise basée à New York qui se concentre sur l'IA pour la culture et l'intelligence gustative, a annoncé qu'elle avait terminé une ronde C de 25 millions de dollars. L'AI Ventures a mené le tour, et AXA Venture Partners, Eldridge et Moderne Ventures ont également prêté attention au tour. L'objectif de ce financement est de développer le système de goût de l'IA de Qloo, qui utilise l'intelligence artificielle pour deviner ce que les gens préfèrent dans la musique, la nourriture et la mode. Il cherche à mettre à jour son apprentissage basé sur les appareils et à créer des modèles essentiels afin qu'il puisse offrir aux utilisateurs plus de suggestions personnalisées. Qloo offrira bientôt une plate-forme en libre-service qui rend ses consommateurs et ses informations au goût à la disposition des petites et moyennes entreprises. En conséquence, Qloo est réglé pour entrer des marchés supplémentaires et rester compétitif dans le champ du moteur de recommandation.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport tiennent compte de l'offre et de la demande dominantes qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les actions d'importants concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au temps prévu du temps. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché professionnellement et compréhensible.