Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la technologie de détection sans signature, par type (charges utiles suspectes, connexion réseau anormale, séquence d’octets et autres), par application (analyse du comportement du code, méthode d’apprentissage automatique, analyse du comportement du trafic et autres), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA TECHNOLOGIE DE DÉTECTION SANS SIGNATURE

La taille du marché mondial des technologies de signature sans détection devrait valoir 3,04 milliards de dollars en 2026, et devrait atteindre 9,42 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 13,2 % au cours de la prévision de 2026 à 2035.

Signature Less Detection Technology (SLDT) désigne les applications, techniques ou systèmes permettant de détecter des menaces ou des anomalies ne portant pas de signatures pré-identifiées. Cependant, SLDT s'appuie sur l'analyse comportementale, les techniques d'apprentissage automatique et le traitement des données en temps réel pour identifier certaines activités ou certains comportements comme étant une menace. Un avantage important de cette approche est de découvrir de nouvelles menaces, des vulnérabilités inconnues et des attaques furtives, et de les appliquer à la cybersécurité et à diverses solutions de sécurité. L'utilisation d'un comportement plutôt que d'une signature, obtenue grâce à l'utilisation de SLDT, améliorera la détection globale des menaces.

Le marché des technologies de détection sans signature est un marché relativement nouveau et en croissance, en raison des problèmes de sécurité et de fraude dans les industries. Grâce à cette technologie, les signatures physiques ne sont pas utilisées. Cette technologie a la capacité d'utiliser l'authentification biométrique et numérique. Ces solutions sont mises en œuvre dans le secteur bancaire et dans d'autres secteurs vitaux, tant dans le domaine de la santé que dans le gouvernement, afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des transactions. Étant donné qu'Internet remplace rapidement l'utilisation de signatures physiques dans divers secteurs de marché et types de ventes, ces demandes devraient croître, ou plutôt augmenter.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie des technologies de détection sans signature a eu un effet mitigé pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Le marché des technologies de détection sans signature a été fortement affecté par l'épidémie de COVID-19. Lorsque les organisations ont voulu réduire les contacts pour améliorer la sécurité, le besoin d'authentification biométrique et basée sur les signatures est monté en flèche. Pour que les technologies soient sécurisées et conviviales, le travail à distance et les transactions numériques standardisées au cours de cette période ont stimulé le développement de solutions dans ce créneau. Cependant, les défaillances de la chaîne d'approvisionnement et les limites budgétaires évidentes imposent des contraintes à certains projets. Avec l'évolution obligatoire de la dynamique des opérations, des investissements dans des technologies de détection sans signature étaient nécessaires, dans le but de rendre les opérations plus rapides et plus efficaces, avec moins de compromis sur le plan de la sécurité. De manière générale, la COVID-19 a placé la barre plus haut en ce qui concerne la mise en œuvre de telles technologies.

DERNIÈRE TENDANCE

Augmenter l'adoption des technologies d'IA et de ML stimule la croissance du marché

Les traits récents au sein de l'industrie des technologies de détection sans signature incluent une adoption accrue des technologies d'IA et de ML. L'utilisation de l'IA, du ML en particulier, pour prendre en charge les systèmes de détection sans signature, a été un facteur majeur de soutien à la croissance du marché. Ces technologies avancées augmentent l'efficacité et la rapidité des procédures de détection à l'aide d'algorithmes avancés appliqués aux données en temps réel. Étant stratégique en matière de sécurité et de prévention de la fraude, la technologie intégrant l'IA et le ML offre la flexibilité nécessaire pour répondre aux menaces nouvellement développées.  

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA TECHNOLOGIE DE DÉTECTION SANS SIGNATURE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en charges utiles suspectes, connexion réseau anormale, séquence d'octets et autres.

• Charges utiles suspectes : ce segment traite de la détection de paquets de données potentiellement malveillants qui peuvent être transmis sur les réseaux, généralement dans le cadre d'une malveillance ou d'une exploitation. Assurer le travail d'un script recherche la valeur aberrante et la source de ses valeurs pour éviter la compromission des systèmes et des données.

• Connexion réseau anormale : les connexions réseau anormales peuvent donc être définies comme des connexions réseau dont les modèles de trafic sont différents des modèles de trafic normaux. Il est crucial pour caractériser les intrusions et les accès non autorisés et pour permettre aux organisations de définir des réponses aux menaces potentielles.

• Séquence d'octets : dans le segment Séquence d'octets, les élèves identifient certaines particularités des octets dans les flux de données qui suggèrent l'activité de l'adversaire. L'intérêt réside dans l'analyse de séquences d'octets, qui peuvent être utilisées pour identifier des dangers déguisés et améliorer la situation générale de sécurité d'une organisation.

• Autres : cette catégorie comprend différentes autres méthodes de détection qui ne sont pas classées selon le type de méthodes de détection spécifié. Celles-ci peuvent inclure une analyse heuristique et d'autres techniques de détection basées sur le comportement qui complètent les définitions ci-dessus en fournissant une identification descendante des menaces, par opposition à une identification ascendante comme le montrent les définitions ci-dessus.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en analyse du comportement du code, méthode d'apprentissage automatique, analyse du comportement du trafic et autres. 

• Analyse du comportement du code : l'analyse du comportement du code consiste à essayer de comprendre le comportement d'un logiciel au moment de l'exécution et de déterminer toute activité malveillante avant qu'elle ne se produise. C'est un atout qu'offre cette application et est idéal pour protéger les systèmes contre les exploits du jour zéro et autres menaces non reconnues par les logiciels antivirus.

• Méthode d'apprentissage automatique : l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique permet d'améliorer les méthodes de détection à partir des nouvelles données acquises. Cette application améliore la puissance de détection des signes de menaces ; et donc un outil très utile pour lutter contre les cybercriminels.

• Analyse du comportement du trafic : l'analyse du comportement du trafic concerne l'étude du trafic dans un réseau pour rechercher des signes d'activités malveillantes. En étudiant le comportement du trafic, il est plus facile pour une organisation d'évaluer d'éventuelles attaques et de les prévenir à l'avance.

• Autres : il s'agit d'un segment personnalisé qui englobe toutes les utilisations restantes et très originales de la technologie de détection sans signature. Cela peut inclure des analyses simultanées et des installations de protection combinées qui fonctionnent à partir de divers puits d'informations pour améliorer l'efficacité totale de l'identification des risques.  

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

La complexité et la diversité accrues des cybermenaces stimulent le marché

L'un des facteurs expliquant la croissance du marché des technologies de détection sans signature est la nature évolutive, sophistiquée et diversifiée des cybermenaces qui ont grandement popularisé le marché des technologies de détection sans signature. Ils ne parviennent pas à détecter les attaques de nouvelle génération, notamment les menaces persistantes de type Zero Day et avancées, en raison de leur approche basée sur les signatures réseau. D'un autre côté, les technologies sans signature s'appuient sur l'évaluation des attributs comportementaux du système et sur l'apprentissage et effectuent des actions plus proactives que réactives. À mesure que les vecteurs de menace évoluent au fil du temps dans les organisations, le besoin de nouvelles approches pour contrer les risques s'est également accru. Ce changement favorise l'investissement dans des approches de détection « sans base » pour renforcer la cybersécurité dans le monde émergent du cyberespace.

La montée des menaces persistantes avancées (APT) élargit le marché

L'apparition des menaces persistantes avancées (APT) a fortement impacté le développement du marché des technologies de détection sans signature. Les méthodes des APT, qui permettent de lancer des attaques ciblées et discrètes, dépassent les capacités des technologies de sécurité traditionnelles basées sur les signatures. Les organisations commencent donc à rechercher des solutions plus efficaces. Les méthodes d'analyse comportementale et basées sur l'apprentissage automatique ne nécessitent pas de signatures et peuvent reconnaître les menaces de sécurité en temps réel et peuvent donc améliorer la cybersécurité générale. Alors que le spam et les virus apparaissent comme des défis de plus en plus complexes pour les entreprises, celles-ci réalisent la nécessité d'appliquer de meilleures méthodes pour chiffrer les informations précieuses et protéger l'infrastructure. Ainsi, le marché des technologies de détection sans signature devient de plus en plus vaste.

Facteur de retenue

La complexité et les faux positifs entravent potentiellement la croissance du marché

L'utilisation de la technologie de détection sans signature est limitée par sa complexité et sa susceptibilité à produire de faux résultats. Étant donné que ces systèmes ont été développés pour détecter les menaces sans signature spécifique, leur mécanisme serait complexe et nécessiterait plus de ressources opérationnelles et de temps pour être appris par les utilisateurs. Cependant, à un niveau élevé de faux positifs, la confiance des utilisateurs peut être érodée, ce qui incitera les organisations à se méfier lors de la mise en œuvre de ces solutions. Cette confiance dans la précision et la simplicité est essentielle ; un échec dans cet aspect signifie que les entreprises sentiront qu'au lieu d'ajouter de la valeur aux opérations, ces technologies constituent une menace opérationnelle et ralentissent ainsi le développement du marché, empêchant son adaptation dans diverses industries.

Opportunité

La réponse aux incidents et les renseignements sur les menaces créent des opportunités sur le marché

Les applications de la technologie de détection sans signature incluent la réponse aux incidents et la veille sur les menaces, et ces applications sont les forces motrices du marché. De cette manière, la réponse aux incidents aide les organisations à protéger leurs opérations et à accélérer l'identification et la réponse aux menaces. En combinaison avec les renseignements sur les menaces, qui sont des informations sur les nouvelles menaces et les façons d'approcher une entreprise, il est possible d'appliquer les mesures à l'avance. Non seulement cette synergie contribue à la protection des données, mais elle incite également les clients et les parties prenantes à faire davantage confiance à l'entreprise. En raison des progrès rapides de la technologie et de l'émergence continue de menaces avancées, il existe un grand potentiel d'investissement dans ce modèle, principalement en raison du besoin toujours croissant d'une approche de détection sans signature en matière de cybersécurité.

Défi

Le besoin de formation continue pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Les consommateurs de la technologie de détection sans signature sont donc confrontés au défi de devoir apprendre en permanence. Contrairement à d'autres technologies que les utilisateurs peuvent apprendre et mettre en œuvre parfaitement, ces technologies changent fréquemment et les utilisateurs doivent connaître, entre autres, les nouvelles fonctionnalités, mesures de sécurité et politiques. Cet état de choses peut être plutôt problématique car de nombreux changements se produisent à chaque fois, cela peut être plutôt une situation stressante pour ceux qui n'ont aucune expérience en informatique. Cette courbe d'apprentissage peut entraîner une certaine réticence ou un certain retard à adopter ces technologies sur un marché, retardant ainsi l'évolution du marché.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES TECHNOLOGIES DE DÉTECTION SANS SIGNATURE

• Amérique du Nord

Le marché nord-américain des technologies de détection sans signature est dans une phase de croissance élevée en raison des besoins croissants en matière de sécurité et de la nécessité de meilleurs systèmes de surveillance. Les fabricants se concentrent de plus en plus sur l'innovation pour améliorer les capacités de détection, non seulement en utilisant d'anciennes méthodes basées sur des signatures connues de l'ennemi. Les projets de villes intelligentes lancés par les gouvernements parallèlement au marché de la technologie IoT alimentent encore la croissance du marché. Le fait que la région dispose de solutions technologiques bien développées et d'une culture de cybersécurité lui confère une position de leader sur le marché mondial. Le marché américain des technologies de détection sans signature présente un grand potentiel de croissance en raison du besoin croissant d'amélioration de la sécurité et de l'efficacité du travail dans les secteurs financier et médical. Les facteurs pouvant être attribués à ce marché comprennent le risque accru de cybermenaces, les objectifs de détection des fraudes et la croissance des technologies d'intelligence artificielle. Un autre facteur qui contribue à sa popularité croissante est que les États-Unis se concentrent sur le développement de nouvelles technologies qui contribueront à accroître la sécurité des citoyens.

• Europe

Le marché européen de la technologie de détection sans signature connaît une croissance significative, en particulier en raison des exigences réglementaires strictes et du besoin de sécurité avancée. Les leaders ici sont des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France, qui continuent d'investir dans une surveillance scientifique avancée, en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer les systèmes de détection. La croissance des cybermenaces et le besoin de technologies conformes aux règles de confidentialité créent les tendances actuelles du marché.

• Asie

La région Asie-Pacifique devient progressivement un marché prometteur pour le marché des technologies de détection sans signature en raison de la densité croissante de la population et de l'accent croissant mis sur la sécurité. La Chine, l'Inde et le Japon comptent parmi les principaux pays qui investissent considérablement dans des systèmes intelligents de surveillance et de sécurité, améliorant ainsi les systèmes de détection. L'expansion des technologies de l'information, en particulier dans les projets de villes intelligentes, stimule les perspectives du marché. En outre, l'augmentation progressive des investissements en recherche et développement des entreprises locales soutient l'innovation et la concurrence dans la région.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'introduction de nouvelles fonctionnalités et à des atouts de sécurité améliorés

Les principaux acteurs du marché influencent intensément le marché des technologies de détection sans signature grâce à l'introduction de nouvelles fonctionnalités et à des atouts de sécurité améliorés. Les tendances actuelles montrent que les organisations dépensent en R&D pour accroître la précision des systèmes de détection et éliminer les faux positifs applicables à de nombreux secteurs, notamment la finance, les soins de santé et la cybersécurité. La coopération entre diverses entreprises technologiques et établissements universitaires ainsi qu'avec d'autres catégories d'acheteurs institutionnels tels que les gouvernements continue de stimuler la croissance de ces algorithmes et approches d'apprentissage automatique. De plus, les tendances émergentes concernant les violations de données et la fraude encouragent l'utilisation de solutions sans signature. Ces acteurs joueront donc un rôle important dans le développement de systèmes de sécurité progressifs qui répondent aux menaces de conversion.

Liste des entreprises de technologie de détection sans signature

• Quick heal (India)
• Cloudbrick (Romania)
• Cisco Systems (U.S.)
• McAfee (U.S.)
• Trend Micro (Japan)
• Palo Alto Networks (U.S.)
• Alert Logic (U.S.)
• FireEye (U.S.)
• Qualys, Inc. (Canada)
• Kenna Security (U.S.) 
• Fortinet (U.S.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Août 2024 : RAD Security a dévoilé la toute première capacité d'enquête sur les incidents basée sur l'IA pour la détection comportementale et la réponse. La sécurité du cloud repose presque exclusivement sur des détections basées sur les signatures, connues pour surcharger les équipes de sécurité de faux positifs. RAD Security combine une enquête sur les incidents basée sur l'IA avec des détections comportementales sans signature, pour réduire considérablement les faux positifs et apporter un soulagement indispensable aux équipes de sécurité surchargées.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché des technologies de détection sans signature est prêt pour un boom continu poussé par l'adoption accrue des technologies d'IA et de ML, la complexité et la diversité accrues des cybermenaces et la montée des menaces persistantes avancées (APT). Malgré les défis, la réponse aux incidents et les renseignements sur les menaces soutiennent l'expansion du marché. Les principaux acteurs de l'industrie progressent grâce aux mises à niveau technologiques et à la croissance stratégique du marché, améliorant ainsi l'offre et l'attrait de la technologie de détection sans signature.