La taille du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type de matériel (sur site et cloud) par demande (assurance-vie, assurance des soins de santé, assurance automobile, assurance immobilière et autres), idées régionales et prévisions de 2025 à 2033

Dernière mise à jour :14 July 2025
ID SKU : 20043281

TOC détaillé des informations sur le marché mondial des logiciels de détection de fraude d'assurance, prévu jusqu'en 2033

1 Rapport Aperçu de l'activité

1.1 Portée de l'étude
1.2 Analyse du marché par type
1.2.1 Logiciel de détection de fraude d'assurance mondiale Rate de croissance du marché du marché par type, 2019 vs 2023 vs 2033
1.2.2 sur site
1.2.3 Cloud 1.3 Marché par application 1.3.1 Taux de croissance des logiciels de détection de fraude d'assurance mondiale Rate de croissance par application, 2019 vs 2023 vs 2033
1.3.2 Assurance-vie
1.3.3 Assurance des soins de santé
1.3.4 Assurance automobile
1.3.5 Assurance des biens
1.3.6 Autres
1.4 Objectifs de l'étude
1,5 ans considéré

2 tendances de croissance mondiales

2.1 Perspective du marché mondial des logiciels de détection de fraude d'assurance (2019-2033)
2.2 Tendances de croissance du logiciel de détection de fraude d'assurance par région
2.2.1 Fraude d'assurance Fraude De détection du marché Taille par région: 2019 vs 2023 vs 2033
2.2.2 Logiciel de détection de fraude d'assurance Taille du marché historique par région (2019-2022)
2.2.3 Logiciel de détection de fraude d'assurance Taille du marché prévu par région (2023-2033)
2.3 Dynamique du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance
2.3.1 Tendances de l'industrie des logiciels de détection de fraude d'assurance
2.3.2 Conducteurs de logiciels de détection de fraude d'assurance
2.3.3 Défis du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance
2.3.4 RESTRAINTES DE LOGICIELS DE DÉTENTION DE DÉTENTION DE FRAUDE D'ASSURANCE

3 paysage de compétition par des acteurs clés

3.1 Global Assurance Fraud Detection Logiciel des logiciels par revenus
3.1.1 Adoptères mondiaux de détection de fraude d'assurance mondiale par revenus (2019-2022)
3.1.2 Logiciel mondial de détection de fraude d'assurance partage des revenus par les joueurs (2019-2022)
3.2 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance mondiale par type d'entreprise (niveau 1, niveau 2 et niveau 3)
3,3 Joueurs couverts: classement par logiciel de détection de fraude d'assurance Revenus
3,4 Ratio de concentration du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance mondiale
3.4.1 Ratio de concentration du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance mondiale (CR5 et HHI)
3.4.2 Global Top 10 et Top 5 Companies By Insurance Fraud Detection Software Revenue in 2023
3.5 Logiciel de détection de fraude d'assurance Joueurs clés du siège social et de la zone desservis
3.6 Solution et service logiciel de détection de fraude d'assurance clés Solution et service
3.7 Date de saisir le marché des logiciels de détection de fraude d'assurance
3.8 Mergers et acquisitions, plans d'expansion

4 Données de répartition du logiciel de détection de fraude d'assurance par type

4.1 Logiciel mondial de détection de fraude d'assurance Taille du marché historique par type (2019-2022)
4.2 Logiciel mondial de détection de fraude d'assurance Taille du marché prévu par type (2023-2033)

5 Données de répartition du logiciel de détection de fraude d'assurance par application

5.1 Logiciel de détection de fraude d'assurance mondiale Taille du marché historique par application (2019-2022)
5.2 Logiciel de détection de fraude d'assurance mondiale Taille du marché prévu par application (2023-2033)

6 Amérique du Nord

6.1 Taille du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance en Amérique du Nord (2019-2033)
6.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord Taille par type
6.2.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord 6.2.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord Taille par type (2023-2033)
6.2.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Amérique du Nord par type (2019-2033)
6.3 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord Taille du marché par application
6.3.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord 6.3.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord 6.3.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Amérique du Nord par application (2019-2033)
6.4 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord Taille par pays
6.4.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord 6.4.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Nord Taille du marché par pays (2023-2033)
6.4.3 U.S.
6.4.4 Canada

7 Europe

7.1 Taille du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance européenne (2019-2033)
7.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Europe Taille par type
7.2.1 Europe Assurance Fraud Detection Software Taille du marché par type (2019-2022)
7.2.2 Europe Assurance Fraud Detection Software Taille du marché par type (2023-2033)
7.2.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Europe par type (2019-2033)
7.3 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Europe Taille par application
7.3.1 Europe Assurance Fraud Detection Software Taille du marché par application (2019-2022)
7.3.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Europe Taille par application (2023-2033)
7.3.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Europe par application (2019-2033)
7.4 Europe Assurance Fraud Detection Software Taille du marché par pays
7.4.1 Europe Assurance Fraud Detection Software Taille du marché par pays (2019-2022)
7.4.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Europe Taille par pays (2023-2033)
7.4.3 Allemagne 7.4.4 France
7.4.5 Royaume-Uni
7.4.6 Italie
7.4.7 Russie
7.4.8 pays nordiques

8 Asie-Pacifique

8.1 Taille du marché des logiciels de détection de fraude en Asie-Pacifique (2019-2033)
8.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique Taille par type
8.2.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique Taille par type (2019-2022)
8.2.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique Taille par type (2023-2033)
8.2.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Asie-Pacifique par type (2019-2033)
8.3 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique par application
8,3 8,3 8,3 8.4 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique Taille par région
8.4.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique 8.4.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance Asie-Pacifique Taille par région (2023-2033)
8.4.3 Chine
8.4.4 Japon
8.4.5 Corée du Sud
8.4.6 Asie du Sud-Est
8.4.7 Inde
8.4.8 Australie

9 Amérique latine

9.1 Taille du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance en Amérique latine (2019-2033)
9.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine Taille par type
9.2.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.2.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.2.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Amérique latine par type (2019-2033)
9.3 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine Taille par application
9.3.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.3.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.3.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance en Amérique latine par application (2019-2033)
9.4 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.4.1 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.4.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance latine 9.4.3 Mexique
9.4.4 Brésil

10 Moyen-Orient et Afrique

10.1 Taille du marché des logiciels de détection de fraude du Moyen-Orient et de l'Afrique (2019-2033)
10.2 Taille des logiciels de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par type
10.2.1 Moyen-Orient et Afrique du marché des logiciels de détection de fraude d'assurance par type (2019-2022)
10.2.2 Taille du marché du logiciel de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par type (2023-2033)
10.2.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par type (2019-2033)
10.3 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par application
10.3.1 Taille des logiciels de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par application (2019-2022)
10.3.2 Taille du logiciel de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par application (2023-2033)
10.3.3 Part de marché du logiciel de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par application (2019-2033)
10.4 Taille des logiciels de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par pays
10.4.1 Taille des logiciels de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par pays (2019-2022)
10.4.2 Taille des logiciels de détection de fraude d'assurance du Moyen-Orient et de l'Afrique par pays (2023-2033)
10.4.3 Turquie 10.4.4 Arabie saoudite
10.4.5 UAE

11 Profils des joueurs clés

11.1 Fico
11.1.1 Détails de l'entreprise FICO
11.1.2 Présentation de l'entreprise FICO
11.1.3 FICO Assurance Fraud Detection Software Introduction
11.1.4 FICO Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.1.5 FICO Développements récents
11.2 IBM
11.2.1 Détails de l'entreprise IBM
11.2.2 Présentation des activités IBM
11.2.3 IBM Insurance Fraud Detection Software Introduction
11.2.4 IBM Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.2.5 IBM Développements récents
11.3 Institut SAS
11.3.1 Détails de la société SAS Institute
11.3.2 Aperçu des activités de l'Institut SAS
11.3.3 Introduction du logiciel de détection de fraude d'assurance SAS Institute
11.3.4 SAS Institute Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.3.5 SAS Institute Développements récents
11.4 Experian
11.4.1 Détails de l'entreprise expérienne
11.4.2 Présentation des activités expérienées
11.4.3 Logiciel de détection de fraude d'assurance expérienne Introduction
11.4.4 EXPÉRIENNE RENDUS DANS LOCATRE DU LOGICIEL DE DÉTECTION DE FRAUDE D'ASSURANCE (2019-2022)
11.4.5 Experian Développements récents
11.5 LexisNexis
11.5.1 Détails de la société LexisNexis
11.5.2 Présentation des activités LexisNexis
11.5.3 Logiciel de détection de fraude d'assurance lexisnexis Introduction
11.5.4 Lexisnexis Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.5.5 LexisNexis Développements récents
11.6 Friss
11.6.1 Détails de l'entreprise Friss
11.6.2 Présentation des activités de frise
11.6.3 Introduction du logiciel de détection de fraude d'assurance friss 11.6.4 Revenus frisés dans l'entreprise du logiciel de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.6.5 Développements récents Friss
11.7 SAP
11.7.1 Détails de l'entreprise SAP
11.7.2 Aperçu des activités SAP
11.7.3 SAP Insurance Fraud Detection Software Introduction
11.7.4 SAP Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.7.5 SAP Développements récents
11.8 Fiserv
11.8.1 Détails de l'entreprise Fiserv
11.8.2 Présentation de l'entreprise Fiserv
11.8.3 Fiserv Insurance Fraud Detection Software Introduction
11.8.4 Fiserv Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.8.5 Fiserv Developments récents
11.9 ACI dans le monde
11.9.1 ACI Détails de l'entreprise dans le monde
11.9.2 ACI Aperçu des activités mondiales
11.9.3 ACI Software de détection de fraude d'assurance ACI INTRODUCTION
11.9.4 ACI Revenus dans le monde dans l'entreprise du logiciel de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.9.5 ACI dans le monde Développements récents
11.10 SIMILITÉ
11.10.1 Détails de l'entreprise de simulation
11.10.2 Présentation des activités de simulation
11.10.3 Introduction du logiciel de détection de fraude de la fraude d'assurance Simility
11.10.4 Revenus de simulation dans l'entreprise du logiciel de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.10.5 Développements récents de la simulation
11.11 Kount
11.11.1 Détails de la société Kount
11.11.2 Aperçu des activités de Kount
11.11.3 Introduction du logiciel de détection de fraude d'assurance Kount
11.11.4 Kount Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.11.5 Kount Développements récents
11.12 Software Ag
11.12.1 Détails de la société AG logiciel
11.12.2 Présentation du logiciel AG
11.12.3 Software Ag Assurance Fraud Detection Software Introduction
11.12.4 Software Ag Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.12.5 Software Ag Développements récents
11.13 Bridgei2i
11.13.1 Détails de l'entreprise Bridgei2i
11.13.2 Bridgei2i Aperçu des activités
11.13.3 Logiciel de détection de fraude d'assurance Bridgei2i Introduction
11.13.4 Bridgei2i Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.13.5 Bridgei2i Développements récents
11.14 perceptiviti 11.14.1 Détails de la société perceptiviti
11.14.2 Aperçu de l'activité perceptiviti
11.14.3 Logiciel de détection de fraude d'assurance perceptiviti Introduction
11.14.4 Revenus de perceptiviti dans l'entreprise du logiciel de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.14.5 Perceptiviti Développements récents
11.15 Scorto
11.15.1 Détails de la société Scorto
11.15.2 Présentation de l'entreprise SCORTO
11.15.3 SCORTO Insurance Fraud Detection Software Introduction
11.15.4 Scorto Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.15.5 Scorto Développements récents
11.16 MEGAPUTER Intelligence
11.16.1 Détails de la société de renseignement MegapUter
11.16.2 Présentation des activités de renseignement MegapUter
11.16.3 Mégaputer Intelligence Assurance Fraud Detection Logiciel Introduction
11.16.4 Revenus de renseignement mégaputer dans l'entreprise du logiciel de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.16.5 MEGAPUTER Intelligence Développements récents
11.17 Softsol
11.17.1 Détails de l'entreprise Softsol
11.17.2 Présentation de l'activité Softsol
11.17.3 Softsol Assurance Fraud Detection Software Introduction
11.17.4 Softsol Revenue in Assurance Fraud Detection Software Inactivité (2019-2022)
11.17.5 Softsol Developments récents
11.18 Caseware 11.18.1 Détails de la société Caseware
11.18.2 Présentation des activités de caseware
11.18.3 Logiciel de détection de fraude de l'assurance Caseware Introduction
11.18.4 Revenus de caseware dans l'entreprise de logiciels de détection de fraude d'assurance (2019-2022)
11.18.5 Caseware Développements récents

12 points de vue de l'analyste / conclusions

13 annexe

13.1 Méthodologie de recherche
13.1.1 Méthodologie / approche de recherche
13.1.2 Source de données
13.2 Détails de l'auteur
13.3 Avertissement