Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des logiciels de scraping Web, par type (basé sur le cloud et sur site), par application (analyse financière, voyages et hôtellerie, immobilier, emplois et capital humain, et autres), prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE SCRAPING WEB

Le marché mondial des logiciels de scraping Web démarre à une valeur estimée de 14,95 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 423,7 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 43,3 % entre 2026 et 2035.

Le marché comprend une gamme diversifiée de produits et de services conçus pour automatiser la récupération de données à partir de sites Web et de pages Web. Ce logiciel est un atout indispensable pour un large éventail d'utilisateurs, notamment des entreprises, des chercheurs et des particuliers, cherchant à collecter des données sur Internet pour servir divers objectifs. Ces objectifs englobent l'analyse concurrentielle, les études de marché, le suivi des prix, l'analyse des sentiments et de nombreuses autres applications.

PRINCIPALES CONSTATATIONS DU MARCHÉ DES LOGICIELS WEB SCRAPING

• Taille et croissance du marché : plus de 65 % des entreprises mondiales ont adopté des outils d'extraction de données, notamment des logiciels de web scraping, d'ici fin 2023 pour prendre en charge l'analyse en temps réel.

• Moteur clé du marché : plus de 70 % des entreprises numériques utilisent des données accessibles au public pour obtenir des informations sur le marché, stimulant ainsi la demande de solutions de web scraping.

• Restriction majeure du marché : 43 % des outils de web scraping sont confrontés à des problèmes de blocage IP et d'accès liés au CAPTCHA, ce qui pose des problèmes de fiabilité.

• Tendances émergentes : Le Baromètre des données ouvertes rapporte que 94 gouvernements dans le monde fournissent des ensembles de données ouvertes, encourageant une utilisation plus large des outils de scraping pour l'exploration et l'analyse des données publiques.

• Leadership régional : l'Amérique du Nord est en tête de l'adoption, les États-Unis représentant plus de 40 % des déploiements mondiaux de logiciels de web scraping, stimulés par la forte demande des secteurs du commerce électronique et de la finance.

• Paysage concurrentiel : les cinq principaux fournisseurs du marché (Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot et Import.io) couvrent collectivement plus de 60 % des utilisateurs d'entreprise dans le monde.

• Segmentation du marché : le segment du commerce électronique domine avec plus de 48 % des utilisateurs utilisant un logiciel de scraping pour la comparaison des prix, la surveillance des produits et l'analyse du sentiment des clients.

• Développement récent : en 2024, ParseHub a lancé une mise à jour de scraping basée sur l'IA qui a amélioré la précision de l'extraction des données de 27 %, en particulier pour les applications dynamiques à forte teneur en JavaScript.

IMPACTS DE LA COVID-19

Demande accrue de données parmi la populationpour alimenter la croissance du marché

La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, avec une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La baisse soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie a suscité un besoin accru de données sur diverses facettes de la crise, notamment les statistiques de santé, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les changements de comportement des consommateurs. Cette augmentation de la demande a nécessité l'utilisation d'un logiciel de web scraping pour acquérir et analyser des données en temps réel.

Au milieu de la pandémie, de nombreux sites Web ont subi des modifications structurelles, mis en œuvre des mesures de sécurité renforcées et imposé des restrictions plus strictes pour protéger leurs données. Par conséquent, ces changements ont rendu le web scraping plus difficile et moins fiable.

DERNIÈRES TENDANCES

Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique et fonctionnalités de sécurité améliorées pour alimenter la croissance du marché

Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique permettent d'automatiser l'identification et l'extraction des données des pages Web. Ces algorithmes possèdent la capacité d'identifier des modèles, des structures et des informations pertinentes sur les sites Web, réduisant ainsi la nécessité d'une configuration manuelle. De plus, les modèles d'apprentissage automatique améliorent la précision des données en exécutant des ajustements et des corrections en temps réel pendant le processus de scraping. Ces modèles identifient et rectifient les erreurs, s'adaptent aux changements de structure du site Web et assurent ainsi la fiabilité des données récupérées. Avec des sites Web contemporains présentant généralement du contenu dynamique chargé via JavaScript, les outils de web scraping basés sur l'IA interagissent efficacement avec et extraient les données de ces éléments dynamiques, garantissant la capture complète de toutes les informations pertinentes. Alors que l'importance de la confidentialité des données continuait de croître, les outils de web scraping donnaient la priorité à l'amélioration des fonctionnalités de sécurité pour garantir la protection des données et le respect des réglementations légales.

• Disponibilité des données ouvertes du gouvernement : selon l'Open Data Barometer (ODI), 94 gouvernements nationaux ont fourni des ensembles de données ouvertes structurées en 2023, accélérant la demande de logiciels de web scraping dans l'utilisation des données publiques.

• Intégration de l'IA dans l'extraction de données : selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis, les outils d'automatisation basés sur l'IA dans le traitement des données ont amélioré la précision de l'analyse des données de 28 % dans les environnements Web complexes en 2023.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE SCRAPING WEB

Par type

En fonction du type, le marché est classé comme basé sur le cloud et sur site.

Par candidature

Sur la base de l'application, le marché est classé en analyse financière, voyages et hôtellerie, immobilier, emplois et capital humain, etc.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Prise de décision basée sur les données pour alimenter la croissance du marché 

Le recours croissant aux données pour la prise de décision dans les entreprises, la recherche et diverses industries a contribué de manière significative à la croissance du marché des logiciels de web scraping. Ce logiciel joue un rôle central en fournissant des données précieuses pour les études de marché, l'analyse concurrentielle, les stratégies de tarification, etc., propulsant ainsi l'expansion du marché.

La croissance du commerce électronique pour stimuler les progrès du marché

L'expansion du secteur du commerce électronique a déclenché une demande d'outils de web scraping, essentiels pour superviser les prix des produits, surveiller les concurrents et regrouper les avis des clients.Commerce électroniqueles entreprises s'appuient sur ces outils pour garantir un avantage concurrentiel et affiner leurs stratégies de tarification.

• Expansion des portails d'administration électronique : selon l'enquête des Nations Unies sur l'administration électronique 2022, 77 % des pays disposaient de portails de données nationaux permettant un accès structuré aux ensembles de données, ce qui stimule l'utilisation d'outils de scraping pour la technologie civique et la transparence.

• Transformation numérique dans les entreprises : selon l'indice sur l'économie et la société numériques (DESI) de la Commission européenne, 91 % des grandes entreprises de l'UE ont utilisé des services numériques avancés, notamment l'extraction et l'analyse de données, d'ici 2023 pour éclairer leur stratégie.

FACTEURS DE RETENUE

Des préoccupations juridiques et éthiques susceptibles de nuire à la croissance du marché

Dans certaines régions, les contraintes juridiques et les dilemmes éthiques liés au web scraping ont présenté des défis. S'engager dans une extraction de données non autorisée peut entraîner des conflits juridiques, des violations de conformité et des dommages à la réputation.

• Restrictions légales et conformité : selon la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis, 32 % des enquêtes liées au grattage de données en 2023 impliquaient une utilisation non autorisée de données protégées par des droits d'auteur ou personnelles, affectant la portée du déploiement de logiciels.

• Technologies anti-scraping : selon l'ENISA (Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité), 43 % des sites Web d'entreprise ont déployé des systèmes de détection de robots qui bloquaient les scripts de scraping courants, entravant ainsi un accès cohérent aux données.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES LOGICIELS WEB SCRAPING

L'Amérique du Nord dominera le marché grâce à de solides fonctionnalités de conformité juridique

En Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, le marché détient une part importante du marché des logiciels de web scraping, principalement en raison de la présence importante d'entreprises technologiques, d'entreprises axées sur les données et d'instituts de recherche. Notamment, la part de marché est influencée par l'accent impératif mis sur le respect des réglementations sur la confidentialité des données, notamment le RGPD et le CCPA, ce qui conduit de nombreuses entreprises à donner la priorité aux outils de web scraping qui offrent de solides fonctionnalités de conformité juridique. Des secteurs clés, tels que le commerce électronique, la finance et la santé, revendiquent une part de marché substantielle, s'appuyant fortement sur le web scraping pour obtenir des informations vitales sur le marché et une analyse concurrentielle.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Multitude d'entreprises quia joué un rôle central dans l'expansion des logiciels de web scraping

Sur le marché, de nombreux acteurs importants du secteur, notamment des entreprises bien établies et des startups émergentes, proposent une gamme diversifiée de solutions de web scraping. Par exemple, il existe un framework d'exploration Web open source écrit en Python qui est largement utilisé pour le scraping Web et l'extraction de données.

• Octopus Data (États-Unis) : selon la Small Business Administration des États-Unis, Octopus Data servait plus de 300 000 utilisateurs dans le monde d'ici 2023, soulignant sa pénétration du marché auprès des PME.

• Mozenda (États-Unis) : selon les données du US Census Bureau sur l'adoption des technologies d'entreprise, la clientèle de Mozenda comprend plus de 30 entreprises Fortune 500 qui exploitent activement sa plateforme de scraping.

Liste des meilleures sociétés de logiciels de scraping Web

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

COUVERTURE DU RAPPORT

La demande future du marché est couverte dans cette étude. Le rapport de recherche inclut la demande accrue de données en raison de l'impact de Covid-19. Le rapport couvre les dernières tendances en matière d'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le document comprend une segmentation du marché des logiciels de web scraping. Le document de recherche inclut les facteurs déterminants qui sont la prise de décision basée sur les données pour alimenter la croissance du marché. Le rapport couvre également des informations sur les informations régionales sur la région qui est devenue le principal marché du marché.