Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale, per tipo (hardware (telecamere, processori) e software (apprendimento profondo, visione artificiale)), per applicazione (automobilistico, sanità, produzione, vendita al dettaglio e agricoltura), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

•   
•   
  

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AI NELLA COMPUTER VISION

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale ha un valore di 18,94 miliardi di dollari nel 2026 e raggiungerà infine i 58,09 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 13,26% dal 2026 al 2035.

Il mercato della visione artificiale ha registrato una crescita fenomenale a causa della crescente necessità di automazione, riconoscimento delle immagini e sistemi visivi intelligenti in diversi campi. Che si tratti di auto a guida autonoma, test medici o sicurezza nei negozi al dettaglio e nella produzione di attrezzature, le applicazioni di visione basate sull'intelligenza artificiale stanno migliorando la scelta e l'efficacia del flusso di lavoro.

La crescente interconnessione tra l'edge computing e l'uso di algoritmi di deep learning sta spingendo ulteriormente l'innovazione in questo campo. Le soluzioni di visione artificiale stanno diventando sempre più diffuse nelle aziende come metodo per derivare azioni significative basate su dati visivi in ​​tempo reale.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

L'intelligenza artificiale nel settore della visione artificiale ha avuto un effetto positivo a causa diAutomazione senza contatto durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Il forte effetto di COVID-19 sul mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è dovuto all'adozione su larga scala di tecnologie senza contatto e sistemi automatizzati da parte delle industrie per garantire sicurezza e continuare le operazioni nonostante la pandemia di COVID-19. Le visioni computerizzate hanno ricevuto una spinta poiché sempre più persone hanno realizzato l'importanza del riconoscimento facciale, della sorveglianza remota e dell'imaging termico negli ospedali e in altre società. L'automazione e il controllo della qualità durante la carenza di manodopera sono stati impiegati anche nei settori dell'e-commerce e della logistica attraverso l'applicazione di strumenti di visione AI nei magazzini. Questa ondata di intelligenza visiva supportata dall'intelligenza artificiale in tempo reale ha gonfiato enormemente il mercato durante l'era della pandemia.

ULTIME TENDENZE

L'adozione dell'Edge AI sta determinando una forte crescita del mercato attraverso l'elaborazione in tempo reale

Tra le tendenze più recenti nel mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale c'è il fatto che c'è stato un utilizzo crescente dell'intelligenza artificiale edge che consente la trasmissione di immagini in tempo reale e direttamente sui dispositivi, senza l'uso di sistemi cloud. Questa tendenza sta diventando sempre più popolare perché è più vantaggiosa in termini di minore latenza, migliore privacy dei dati e tempi di risposta più rapidi a varie applicazioni come la guida autonoma e la guida autonoma.sorveglianza. Altre tendenze in crescita sono l'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa per creare dati sintetici e l'applicazione di trasformatori di visione nell'analisi di immagini complesse. Tuttavia, l'intelligenza artificiale edge è unica per le sue prestazioni e per le interruzioni della scalabilità sul campo.

• Secondo la Food and Drug Administration (FDA, 2023) degli Stati Uniti, oltre 520 dispositivi medici abilitati all'intelligenza artificiale sono stati approvati per uso clinico, di cui oltre l'80% focalizzato su applicazioni di visione artificiale come la radiologia e l'imaging diagnostico.

• Il Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti (USDOT, 2023) ha riferito che il 42% delle città statunitensi che implementano sistemi di traffico intelligenti stanno integrando la visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio di veicoli e pedoni.

•   
•   
  

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

L'AI NELLA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA COMPUTER VISION

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in hardware (fotocamere, processori) e software (apprendimento profondo, visione artificiale)

• Hardware (fotocamere, processori): l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale si basa sulla componente hardware come cuore dell'operazione e contiene le fotocamere e i processori essenziali che determinano l'acquisizione dei dati e l'elaborazione sensibile al tempo. Si registra un utilizzo crescente di telecamere intelligenti ad alta risoluzione nei settori della sorveglianza, dell'automotive e dell'automazione della produzione. CPU ad alte prestazioni, come GPU e acceleratori AI, consentono di eseguire il processo di riconoscimento e interpretazione delle immagini molto più velocemente e con un grado di ottimizzazione più elevato. C'è una crescente esigenza nel settore dell'edge computing e l'hardware piccolo ma efficiente sta guidando la tecnologia di visione basata sull'intelligenza artificiale.

• Software (Deep Learning, Machine Vision): i sistemi di visione artificiale richiedono software in grado di effettuare analisi intelligenti utilizzando l'intelligenza artificiale, in particolare con l'aiuto delle tecnologie di deep learning e visione artificiale. Gli algoritmi di deep learning trovano ampia applicazione nei modelli di training, in grado di identificare, classificare e interpretare stimoli visivi complessi con elevata affidabilità. In alternativa, il software di visione artificiale consente di automatizzare le operazioni di ispezione e misurazione in una vasta gamma di settori, aumentando la produttività e il controllo della qualità. Il software sta diventando adattivo e scalabile con il continuo sviluppo di modelli e strutture di intelligenza artificiale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in automobilistico, sanitario, manifatturiero, vendita al dettaglio e agricoltura

• Settore automobilistico: nel settore automobilistico, l'intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale sta cambiando il modo in cui guidiamo e guidiamo in modo più sicuro, utilizzandola nel monitoraggio dei conducenti, nella guida autonoma e nel rilevamento della corsia, tra molti altri usi. L'ulteriore sviluppo degli ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) si basa sul riconoscimento delle immagini e sul rilevamento degli oggetti in tempo reale. Le aziende stanno incorporando la visione dell'intelligenza artificiale per evitare collisioni, parcheggi e rilevare i pedoni. La tecnologia sta diventando una caratteristica fondamentale dei veicoli intelligenti e connessi di prossima generazione.

• Sanità: l'uso dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale sta cambiando il modo in cui viene svolta l'assistenza sanitaria e sta migliorando l'accuratezza della diagnosi fornendo un'analisi automatizzata delle immagini mediche in radiologia, patologia e oftalmologia. Favorisce la diagnosi precoce di malattie, come tumori e fratture, con l'aiuto del deep learning su raggi X, risonanza magnetica e scansioni TC. Trova applicazione anche nei sistemi di assistenza chirurgica e nei sistemi di monitoraggio dei pazienti. I risultati sono migliori risultati clinici ed efficienza nella fornitura di assistenza sanitaria.

• Produzione: l'ispezione della qualità, il rilevamento dei difetti e la manutenzione predittiva nella produzione implicano l'ampio uso della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale. I sistemi di visione consentono il tracciamento delle linee di produzione in tempo reale per garantire l'uniformità e ridurre al minimo i tempi di fermo delle linee di produzione. I processi automatizzati di smistamento, assemblaggio e imballaggio possono essere realizzati attraverso l'integrazione con la robotica. Tali applicazioni sono necessarie per ottenere precisione e velocità nella fabbrica intelligente.

• Vendita al dettaglio: la visione artificiale aiuta i rivenditori a studiare il comportamento dei clienti e il movimento delle persone nei negozi, migliorando la gestione degli articoli/prodotti tramite l'identificazione visiva. Anche le casse automatizzate e i robot utilizzati durante la scansione degli scaffali stanno migliorando la soddisfazione dei clienti e le prestazioni operative. Il marketing personalizzato può essere abilitato anche con dati visivi in ​​termini di conoscenza delle preferenze e dei dati demografici dell'acquirente. Tutte queste innovazioni stanno trasformando gli ambienti di vendita al dettaglio fisici e basati su Internet.

• Agricoltura: nel settore agricolo, le soluzioni di intelligenza artificiale nella visione artificiale sono state utilizzate per monitorare i raccolti, rilevare malattie e stimare la resa sulla base di immagini satellitari o di droni. Aiuta gli agricoltori a essere più precisi sulle infestazioni da parassiti, sulle carenze di nutrienti e sui requisiti di irrigazione. La catena di fornitura è migliorata dallo smistamento e dalla classificazione automatizzata dei prodotti. Tali applicazioni saranno fondamentali per aumentare la sostenibilità e la produttività nell'attuale agricoltura.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattore trainante

La domanda di automazione nelle industrie sta accelerando la crescita del mercato

Uno dei fattori che stanno alimentando l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è la crescente domanda di automazione in settori quali l'industria manifatturiera, l'automobilistica e la logistica. I settori dipendono fortemente dal rafforzamento dei sistemi di visione artificiale per intraprendere attività come il monitoraggio dei difetti, il controllo di qualità e il tracciamento. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, tali attività diventano più precise ed efficienti, oltre che più economiche da svolgere grazie alla minore quantità di errori umani coinvolti. Man mano che la transizione verso l'industria 4.0 diventa reale, le fabbriche intelligenti si stanno spostando verso l'utilizzo di sistemi di visione basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le linee di produzione. Questa pressione sostiene l'innovazione e l'intelligenza artificiale nella crescita del mercato della visione artificiale.

• Secondo la Federazione Internazionale di Robotica (IFR, 2023), il 31% degli impianti di produzione in tutto il mondo utilizza ora sistemi di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale per il rilevamento dei difetti e il controllo della qualità.

• L'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA, 2023) ha evidenziato che il 47% dei progetti di pubblica sicurezza negli Stati membri prevede strumenti di visione basati sull'intelligenza artificiale per il monitoraggio in tempo reale e il rilevamento delle minacce.

L'aumento della domanda di sorveglianza sta stimolando in modo significativo la crescita del mercato

Il caso sempre più rafforzato della sicurezza e della protezione delle infrastrutture sta alimentando l'implementazione della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale sulla sorveglianza. Il riconoscimento facciale migliorato, l'analisi comportamentale e il monitoraggio delle minacce in tempo reale si stanno progressivamente affermando come requisiti di sorveglianza urbana e di installazioni ad alta sicurezza. Per migliorare la sicurezza, i governi e le imprese stanno investendo in queste tecnologie per poterne mantenere l'efficienza. La pandemia ha addirittura accelerato questo processo, poiché la termografia e il monitoraggio senza contatto hanno acquisito maggiore importanza. Questa permeazione attraverso le industrie contribuisce notevolmente alla crescita del mercato.

Fattore restrittivo

Gli elevati costi di attuazione rallentano la crescita del mercato per le PMI

L'elevato costo di implementazione e la complessità dell'implementazione, in particolare per le piccole e medie imprese, sono uno dei principali fattori frenanti nel mercato in termini di intelligenza artificiale nella visione artificiale. Lo sviluppo e l'implementazione dei sistemi di visione facilitati dall'intelligenza artificiale costano molto, in particolare hardware, software e forza lavoro. Inoltre, potrebbe essere tecnicamente piuttosto difficile incorporare queste soluzioni negli attuali processi lavorativi e nelle infrastrutture. Inoltre non esistono architetture e interoperabilità standardizzate che complicano la situazione. Per questo motivo, le istituzioni sensibili ai costi potrebbero essere riluttanti a impiegare tali tecnologie in grandi quantità.

• Secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE, 2023), l'addestramento di grandi modelli di visione dell'intelligenza artificiale richiede un'infrastruttura informatica che consumi fino a 20 megawattora (MWh) di energia per modello, aumentando le barriere all'adozione per le aziende più piccole.

• Il Comitato europeo per la protezione dei dati (EDPB, 2023) ha osservato che il 39% delle organizzazioni che implementano l'intelligenza artificiale nei sistemi di visione ha dovuto affrontare problemi di conformità con le normative GDPR relative ai dati biometrici e di riconoscimento facciale.

I progressi dell'imaging medico stanno creando forti opportunità di crescita del mercato

Opportunità

Una delle opportunità che può aiutare il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale a crescere è la crescente applicazione nell'uso dell'imaging medico e della diagnostica nel campo dell'assistenza sanitaria. Poiché la necessità di una diagnosi relativamente precoce delle malattie è in crescita, l'intelligenza artificiale può, a sua volta, assistere i radiologi nell'analisi di raggi X, risonanza magnetica e scansioni TC aumentandone la precisione e la velocità.

Ciò è particolarmente importante nelle aree in cui gli specialisti medici sono difficili da trovare. Un altro aspetto che ne guida la fattibilità è la combinazione dell'intelligenza artificiale con la telemedicinadiagnostica remota. Con il ritmo crescente della digitalizzazione del settore sanitario, questa parte ha un enorme potenziale che non è stato ancora realizzato in termini di espansione del mercato.

• L'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS, 2023) ha riferito che il 64% degli ospedali nell'Asia-Pacifico prevede di adottare strumenti visivi basati sull'intelligenza artificiale per la diagnostica entro il 2027, aprendo una finestra di forte crescita.

La mancanza di dati di qualità ostacola la crescita etica del mercato

Sfida

Uno degli attuali limiti dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è l'indisponibilità di dati annotati e di alta qualità necessari per costruire modelli accurati e privi di errori. Creare set di dati credibili che rappresentino vari scenari del mondo reale richiede tempo e risorse.

Dati carenti o sbilanciati danno luogo a prestazioni inferiori, in particolare in applicazioni sensibili come nel settore sanitario o nella guida autonoma. Inoltre, le questioni relative alla privacy dei dati limitano anche l'accesso ai dati visivi necessari. La sfida è fondamentale per garantire un'implementazione scalabile ed etica della visione dell'IA.

• Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS, 2023) degli Stati Uniti, esiste un divario del 22% tra ingegneri qualificati in intelligenza artificiale e visione artificiale rispetto alla domanda, rallentando l'implementazione nei vari settori.

• La Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA, 2023) degli Stati Uniti ha rilevato che il 34% dei sistemi di visione abilitati all'intelligenza artificiale testati in progetti pilota erano vulnerabili ad attacchi avversari, mettendo a rischio l'affidabilità.

 

•   
•   
  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

    

L'AI NEL MERCATO DELLA COMPUTER VISION APPROFONDIMENTI REGIONALI

• America del Nord

Il forte ecosistema del Nord America guida la leadership nella crescita del mercato

L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale del Nord America guiderà l'effetto Covid-19 con una forte base tecnologica, investimenti nella ricerca sull'intelligenza artificiale e l'adozione anticipata della tecnologia in settori come quello automobilistico, sanitario e della difesa. Sta inoltre aiutando l'area a far sì che alcuni dei giganti tecnologici e delle startup mondiali innovino a ritmo sostenuto nel settore delle applicazioni di visione artificiale. Un ruolo significativo nell'intelligenza artificiale degli Stati Uniti nel mercato della visione artificiale è svolto dalla sua ampia implementazione nell'ambito della sorveglianza intelligente,veicoli autonomie automazione industriale. Gli Stati Uniti sono anche un passo avanti nei finanziamenti, nella ricerca accademica e nelle partnership che coinvolgono il governo e le imprese. Questo potente ecosistema rafforza il Nord America per dominare il mercato mondiale.

• Europa

Il supporto strategico e la regolamentazione dell'Europa guidano la crescita del mercato

L'Europa detiene una notevole quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale grazie al grande sostegno del governo, agli sforzi di ricerca e sviluppo e alle forze dell'ordine che favoriscono l'uso etico dell'intelligenza artificiale. La regione sta investendo in innovazioni basate sull'intelligenza artificiale in diversi settori, come quello automobilistico, manifatturiero e sanitario. Altre nazioni, tra cui Germania, Francia e Regno Unito, sono in prima linea nell'automazione delle industrie e nell'implementazione di infrastrutture intelligenti. L'attenzione all'applicazione responsabile delle tecnologie di visione artificiale è rafforzata dall'attenzione dell'Unione Europea alla standardizzazione dell'intelligenza artificiale e alla privacy dei dati. Si tratta di iniziative strategiche che rendono l'Europa una forza importante nel mercato globale.

• Asia

L'innovazione tecnologica e l'industrializzazione dell'Asia accelerano la crescita del mercato

Il mercato asiatico fornisce un forte contributo all'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale a causa del rapido tasso di industrializzazione, degli eccellenti sforzi profusi dai governi e dei crescenti investimenti nelle tecnologie intelligenti. Cina, Giappone e Corea del Sud sono i principali paesi in cui viene implementata la visione dell'intelligenza artificiale, soprattutto negli ambiti della sorveglianza, della robotica e della sorveglianza.automobilistico. L'area dispone di un'enorme piattaforma di produzione che consente un ampio utilizzo della visione artificiale in termini di controllo qualità e automazione. Inoltre, il mercato in crescita è alimentato da un aumento della domanda di smartphone abilitati all'intelligenza artificiale o di progetti orientati alle città intelligenti. L'ecosistema tecnologico attivo e lo spirito di innovazione che si sta verificando in Asia lo rendono un immenso motore di crescita nel mondo.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

L'innovazione e gli investimenti dei principali attori alimentano la crescita del mercato

I principali attori del settore hanno dato enormi contributi all'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale investendo in algoritmi sofisticati, elaborazione in tempo reale e integrazione edge nell'intelligenza artificiale. Le alleanze strategiche di aziende come NVIDIA, Intel, Google e IBM stanno portando all'innovazione realizzando i loro prodotti, che utilizzano piattaforme di intelligenza artificiale e altre tecnologie innovative.

• NVIDIA Corporation (USA): secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti (2023), le GPU NVIDIA sono utilizzate in oltre il 70% dei progetti di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale in tutto il mondo, rafforzando la sua leadership nelle infrastrutture AI.

• Intel Corporation (USA): il National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) ha riferito che oltre il 45% dei sistemi di visione AI basati sull'edge implementati nell'automazione industriale si basano su processori e acceleratori Intel.

Le loro aree specifiche di settore in soluzioni scalabili che includono sanità, automobilistico e vendita al dettaglio stanno ampliando la portata delle loro applicazioni. Questi attori stanno accelerando l'adozione e la creazione del mercato competitivo dell'intelligenza artificiale internazionale nel settore della visione artificiale migliorando la precisione, l'efficienza e l'automazione.

Elenco dei migliori Ai nelle aziende di visione artificiale

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

25 marzo 2025, General Motors ha inoltre annunciato un'ulteriore partnership con NVIDIA per costruire gemelli digitali di catene di montaggio e simulazioni di robotica con intelligenza artificiale che servirebbero alle sue attività produttive utilizzando le piattaforme NVIDIA Omniverse e Cosmos. I futuri veicoli prodotti da GM stanno integrando la scheda NVIDIA DRIVE AGX e l'azienda sta anche applicando la tecnologia di simulazione virtuale per ottimizzare i processi di produzione come la movimentazione dei materiali e perfezionando anche la saldatura di precisione, aumentando così l'efficienza, l'automazione e anche la sicurezza negli impianti di produzione. Questo programma è un ottimo esempio di quanto sia intelligente; La pianificazione e le operazioni basate sulla visione artificiale e sulla simulazione stanno diventando sempre più virtuali in un ambiente industriale.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuti anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti di mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca non convenzionali, metodologie e strategie chiave adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.