Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’intelligenza artificiale (AI), per tipo (hardware, software, servizi), per applicazione (sanità, BFSI, diritto, vendita al dettaglio, pubblicità e media), approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI).

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (AI) è destinato a passare da 183,9 miliardi di dollari nel 2026 a raggiungere i 2.673 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 39,73% tra il 2026 e il 2035.

L'intelligenza artificiale è una vasta area dell'informatica, lo scopo principale dell'intelligenza artificiale è quello di rendere macchine in grado di eseguire compiti che richiedono l'intelligenza umana e sono ripetitivi. Questo insieme di tecnologie ha contraddistinto funzioni innovative; ad esempio, la capacità di parlare, vedere, comprendere e tradurre la lingua e analizzare i dati. È diventata anche una delle invenzioni più innovative nel mondo della digitalizzazione. Tuttavia, il concetto di intelligenza artificiale non è nuovo al mondo. Si riferisce molto al vecchio concetto di informatica moderna. L'intelligenza artificiale è un termine importante che copre molte altre tecnologie come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. Con i rapidi cambiamenti nello scenario tecnologico, l'intelligenza artificiale è cambiata molto rapidamente e trova quasi tutte le sue applicazioni nella maggior parte dei settori aziendali. Dalla sanità e finanza all'istruzione e alla produzione, i settori utilizzano la tecnologia per rendere più efficienti le loro operazioni ad alta intensità di dati, svolgendo un lavoro intenso e ripetitivo nel processo, rafforzando la potenziale crescita nel mercato globale dell'intelligenza artificiale.

IMPATTO DEL COVID-19 

L'adozione dell'intelligenza artificiale è aumentata durante la pandemia di COVID-19 e anche per soluzioni di lavoro a distanza

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha colpito l'industria globale e le organizzazioni hanno iniziato ad adottare soluzioni di intelligenza artificiale per automatizzare i processi, garantendo così la continuità aziendale. Le applicazioni nel settore sanitario includevano strumenti diagnostici e sviluppo di vaccini. Le aziende di vendita al dettaglio e di gestione della catena di fornitura hanno utilizzato chatbot IA e analisi predittiva nel corso del tempo per migliorare l'esperienza del cliente e ottimizzare la logistica. Non solo la pandemia ha messo alla ribalta la possibilità di utilizzare l'intelligenza artificiale per affrontare sfide inimmaginabili, ma ha anche innescato una rapida trasformazione digitale in ciascun settore, innescando quindi investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale a lungo termine.

ULTIMA TENDENZA

Collaborazione con l'intelligenza artificiale umana ed espansione dell'intelligenza artificiale

La collaborazione uomo-intelligenza artificiale diventerà la tendenza al cambiamento per risolvere problemi etici ottenendo al contempo il miglior risultato possibile dalla collaborazione tra capacità umane e capacità di intelligenza artificiale. Le organizzazioni saranno in grado di trarre dall'intelligenza artificiale la maggior parte della forza legata all'efficienza quando utilizzano strumenti innovativi per una collaborazione impeccabile tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI).

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in hardware, software e servizi

• Hardware: l'hardware costituisce le principali tecnologie di intelligenza artificiale. I più comuni sono il processore, la GPU e lo spazio di archiviazione. L'hardware ad alte prestazioni porta ad una rapida elaborazione dei dati con calcoli complessi.

• Software: l'intelligenza artificiale deve essere implementata attraverso soluzioni software come framework, piattaforme o le applicazioni stesse utilizzate per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. L'analisi predittiva basata sul cloud, la PNL e persino altri algoritmi di apprendimento automatico utilizzano più software di intelligenza artificiale rispetto ai metodi tradizionali.

• Servizi: servizi quali consulenza, integrazione e manutenzione di sistemi di intelligenza artificiale, ecc., aziende che offrono soluzioni di intelligenza artificiale convenienti e personalizzabili attraverso le quali le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale senza ingenti investimenti di capitale.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in sanità, BFSI, diritto, vendita al dettaglio, pubblicità e media

• Sanità: le applicazioni spaziano dagli strumenti di imaging all'analisi predittiva nella fornitura di cure e alla creazione di piani di trattamento, aumentando così l'efficienza della medicina e migliorando i risultati medici.

• BFSI: l'intelligenza artificiale facilita le funzioni BFSI attraverso l'identificazione di frodi, la valutazione dei rischi e il coinvolgimento dei clienti utilizzando servizi automatizzati nei chatbot. Il suo utilizzo prevede anche modelli per il punteggio dei crediti e algoritmi di trading con maggiore precisione nelle decisioni all'interno della BFSI.

• Diritto: i professionisti legali utilizzano l'intelligenza artificiale nella revisione dei documenti, nell'analisi dei contratti e nella previsione dei casi. Gli strumenti di ricerca legale basati sull'intelligenza artificiale migliorano l'efficienza e riducono i costi, consentendo un processo decisionale più rapido nel settore legale.

• Vendita al dettaglio: le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio includono consigli sui prodotti basati sulle preferenze dei singoli clienti, sulla gestione dell'inventario e sull'analisi del comportamento dei clienti. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale stanno migliorando l'esperienza dei clienti fornendo soluzioni personalizzate e ottimizzando le catene di fornitura.

• Pubblicità e media: l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le persone fanno pubblicità consentendo l'acquisto di annunci programmatici, il targeting in tempo reale e la creazione di contenuti dinamici. Le società di media utilizzano l'intelligenza artificiale nella cura dei contenuti e nel coinvolgimento del pubblico per massimizzare l'impatto e l'efficienza.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche di mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Crescente domanda di automazione

Esiste un driver principale per la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) dovuto alla crescente necessità di automatizzare le stesse attività ripetitive e migliorare le operazioni. Dalla produzione e dal servizio clienti alla logistica, tutte le industrie di tutti i settori guardano alle tecnologie di intelligenza artificiale per l'automazione dei processi, la riduzione dell'errore umano e la massima efficienza operativa. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale è economicamente vantaggiosa e consente alle aziende di riallocare le risorse verso attività più produttive e di maggior valore, contribuendo così alla produttività. Questa tendenza è molto evidente nei segmenti industriale e aziendale, dove la domanda di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale è in crescita per migliorare i profitti e ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Maggiore accessibilità dei Big Data

I dispositivi IoT, le piattaforme di social media e le applicazioni digitali hanno aumentato il volume dei dati generati a livello globale in un modo senza precedenti. L'aumento dell'accessibilità ai big data è uno dei fattori chiave per la quota di mercato dell'intelligenza artificiale (AI), poiché i big data verranno utilizzati come prerequisito per l'addestramento di algoritmi così avanzati nell'intelligenza artificiale. Un migliore accesso ai dati fornisce maggiore precisione e affidabilità con soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, consentendo così un processo decisionale più intelligente in campi come l'analisi predittiva, l'esperienza cliente personalizzata o le previsioni operative. Nuovi sviluppi per le imprese in termini di innovazione e rapida adozione delle tecnologie AI a livello globale sono raggiunti dalle sinergie che derivano dalla combinazione di AI e big data.

Fattore restrittivo

Costi di implementazione elevati

La sfida principale che si presenta con i mercati dell'intelligenza artificiale (AI) sono gli elevati costi di implementazione. In generale, l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale costa una fortuna alle piccole e medie imprese (PMI), poiché gli investimenti elevati nell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale vengono effettuati attraverso hardware, software e servizi cloud specializzati. Inoltre, i costi per l'assunzione di esperti tecnici, la formazione dei dipendenti e la manutenzione e l'aggiornamento delle soluzioni di intelligenza artificiale rappresentano un onere significativo per l'azienda. Sebbene tali costi siano più facili da sostenere per le aziende più grandi, la barriera all'ingresso molto elevata limita l'adozione da parte degli operatori più piccoli, rallentando quindi potenzialmente la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale (AI). Soluzioni scalabili e convenienti per l'intelligenza artificiale saranno fondamentali per superare queste sfide legate ai costi e espandere il mercato.

Opportunità

Espansione dell'intelligenza artificiale nei mercati emergenti

Le economie emergenti rappresentano una nuova entusiasmante opportunità per lo sviluppo del mercato dell'intelligenza artificiale. L'uso della tecnologia basata sull'intelligenza artificiale è in aumento da parte dei paesi dell'Asia-Pacifico, dell'America Latina e dell'Africa nel tentativo di rispondere alle principali sfide in tre ambiti: sanità, agricoltura e istruzione. Gli strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale sono quindi in uso qui per semplificare la diagnosi delle malattie, ottimizzare la produzione dei raccolti e massimizzare l'accesso a un'istruzione di qualità in condizioni remote. Ingenti investimenti da parte di governi e altre organizzazioni nelle infrastrutture e nelle iniziative di intelligenza artificiale stanno creando un terreno fertile per l'innovazione. Pertanto, il mercato dell'intelligenza artificiale con enormi opportunità di crescita per cogliere opportunità inesplorate e crescere con la crescente trasformazione digitale in questi mercati dovrebbe contribuire ad aumentare la loro quota nel mercato dell'intelligenza artificiale supportata dalle politiche governative.

Sfida

Problemi di etica e privacy

Con l'adozione diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale (AI), arrivano molte più questioni etiche e legate alla privacy che possono rallentare la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale (AI). I sistemi di intelligenza artificiale funzionano sulla base di enormi set di dati, provocando problemi legati alla sicurezza dei dati, ai pregiudizi algoritmici e all'uso improprio delle informazioni personali. Questioni etiche come la possibilità di discriminazione o la mancanza di trasparenza nel processo decisionale sull'IA hanno dato luogo a dibattiti a livello mondiale sulla conformità normativa e sulla responsabilità. Le aziende devono affrontare questi problemi promuovendo la trasparenza e solidi meccanismi di protezione dei dati che aderiscano alle linee guida etiche sull'intelligenza artificiale. Il modo in cui le aziende possono superare tali fattori è guadagnare la fiducia dell'utente, crescere e sostenersi nel mercato dell'intelligenza artificiale.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI).

• America del Nord

Il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) del Nord America e degli Stati Uniti è uno dei luoghi leader a livello globale in termini di sviluppo e implementazione dell'IA. Questa regione vanta un eccellente ecosistema tecnologico con buoni investimenti in capitale di rischio e importanti istituti di ricerca come il MIT e la Stanford University. Le grandi aziende tecnologiche, Google, Microsoft e Amazon stanno innovando attraverso intensi investimenti in ricerca e sviluppo, ampliando le frontiere con tecnologie emergenti come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale.

• Europa

L'Europa sta andando alla grande con l'intelligenza artificiale ed è stata assistita da un solido quadro normativo e dall'attenzione alla pratica etica dell'intelligenza artificiale. L'Unione Europea è piuttosto proattiva nella regolamentazione dell'IA, in particolare su questioni come le applicazioni dell'IA e nel garantire che l'IA funzioni in conformità con le varie leggi sulla protezione dei dati come il GDPR. Germania, Francia e Regno Unito occupano le prime tre posizioni in termini di implementazione dell'IA. I tre hanno aperto la strada a massicci investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell'IA.

• Asia

La regione Asia-Pacifico sta crescendo rapidamente nell'adozione dell'intelligenza artificiale con le economie sempre più digitalizzate e ingenti investimenti in questa tecnologia. I titani tecnologici cinesi Baidu, Alibaba e Tencent occupano la quota maggiore alla guida dei progressi tecnologici nel settore, seguiti da Giappone e Corea del Sud, soprattutto nelle applicazioni robotiche e di automazione dell'intelligenza artificiale. L'India sta emergendo come una superpotenza grazie al crescente numero di persone esperte di tecnologia e agli investimenti in start-up e ricerca sull'intelligenza artificiale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

Le major del settore stanno spostando l'attenzione sull'innovazione e sulle collaborazioni che contribuiranno ulteriormente a dominare il mercato. Stanno investendo in modo significativo in ricerca e sviluppo, nello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale più sofisticati e di applicazioni specifiche del settore. Molti di loro stanno esplorando la presenza nei mercati emergenti, oltre a creare nuove proposte di valore combinando l'intelligenza artificiale con l'Internet delle cose e il cloud computing.

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale (AI).

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Marzo 2024:Microsoft e NVIDIA hanno annunciato una collaborazione per accelerare l'intelligenza artificiale nel settore della sanità e delle scienze della vita. La forza di queste due aziende sarà la loro forza trainante: le capacità informatiche superiori e l'infrastruttura cloud di Microsoft Azure e, d'altra parte, la suite DGX Cloud, Clara di NVIDIA. Ciò servirà a facilitare l'innovazione e una migliore assistenza attraverso la ricerca clinica e lo sviluppo di farmaci.

COPERTURA DEL RAPPORTO 

Questo rapporto fornisce una visione a tutto tondo del mercato dell'intelligenza artificiale in base alle sue dimensioni, fattori di crescita, tendenze, sfide e opportunità. Il rapporto analizza i principali attori del settore, le prospettive regionali e la segmentazione per tipologia e applicazione per fornire il massimo vantaggio alle parti interessate e ad altre imprese che cercano di investire nella tecnologia dell'intelligenza artificiale.