Spesa IT per Big Data nel settore finanziario Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (hardware, software e servizi IT), per settore a valle (fondi di investimento, banche, società immobiliari e assicurative) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ANALISI DEI BIG DATA

I big data globali che spende nel mercato del settore finanziario sono valutati a 0,83 miliardi di dollari nel 2026 e progrediranno costantemente fino a 1,05 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 2,6% dal 2026 al 2035.

L'analisi dei big data comprende l'elaborazione e l'analisi organizzate di set di dati grandi e complessi per estrarre informazioni preziose. Consente l'identificazione di inclinazioni, modelli e associazioni all'interno di enormi quantità di dati grezzi, supportando gli analisti nel prendere decisioni basate sui dati. L'analisi dei big data svolge un ruolo sostanziale nelle aziende perché consente loro di ottenere, elaborare e aggiornare set di dati considerevoli in modo istantaneo, migliorando al contempo la loro capacità decisionale. I big data sono un enorme volume di dati grezzi non strutturati provenienti da diverse fonti che richiedono molta potenza di calcolo per essere raccolti e analizzati a causa delle loro dimensioni e veridicità. Allo stesso tempo, l'analisi dei dati mira a fornire informazioni aziendali efficaci per affrontare problemi aziendali impegnativi. Questa tecnologia consente scale più elevate e nuovi tipi di analisi per ottenere prestazioni e controllare i prezzi supportando le necessità della moderna piattaforma aziendale per l'archiviazione di dati discreti ed enormi. Un obiettivo significativo dei big data e dell'analisi aziendale è supportare le aziende nel miglioramento delle loro campagne di marketing attraverso una migliore comprensione dei loro spettatori e clienti target. 

I partecipanti stanno concentrando i loro sforzi sull'incoraggiamento della ricerca e dello sviluppo. Lo sviluppo tecnologico sta supportando la crescita del mercato regionale. Le aziende devono rimanere aggiornate sulle diverse tendenze del mercato e sviluppare prodotti che soddisfino le crescenti esigenze dei consumatori. Le aziende presentano soluzioni tecnologiche avanzate per rafforzare le proprie posizioni.  

RICERCA CHIAVE

• Dimensioni e crescita del mercato:Si prevede che il mercato dell'analisi dei Big Data, stimato a circa 0,79 miliardi di dollari nel 2024, conoscerà uno sviluppo stabile, raggiungendo circa 1 miliardo di dollari entro il 2033. Ciò significa un tasso di crescita annuale composto (CAGR) costante del 2,6% nel periodo di previsione dal 2024 al 2033.
• Fattore chiave del mercato:A causa della crescente necessità di un processo decisionale immediato, il 70% delle imprese avrà implementato soluzioni Big Data entro il 2024.
• Principali restrizioni del mercato:L'implementazione è stata influenzata dalla segretezza dei dati e dai problemi di conformità, con il 42% delle organizzazioni che riconosce le sfide governative come un ostacolo sostanziale.
• Tendenze emergenti:Nel 2024, l'uso dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale è aumentato del 35%, migliorando sia gli insight di proiezione che le capacità di automazione.
• Leadership regionale:Il Nord America copre circa il 38% della quota di mercato, alimentata da una solida infrastruttura IT e da elevati livelli di implementazione del cloud.
• Segmentazione del mercato:L'implementazione del cloud abbraccia il 60% delle esecuzioni di analisi dei big data, superando le tradizionali soluzioni on-premise.

IMPATTO DEL COVID-19

La pandemia ha colpito il mercato a causa di interruzioni impreviste nei settori

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto sul mercato. Diverse organizzazioni hanno rinviato o annullato gli investimenti nell'analisi a causa dell'incertezza economica, dando priorità ai processi vitali rispetto alla trasformazione digitale. Inoltre, i disturbi della catena di approvvigionamento e il rapido passaggio al lavoro a distanza hanno creato sfide di integrazione per i sistemi di dati non pianificati per ambienti distribuiti. Le organizzazioni hanno avuto difficoltà a mantenere la superiorità e la sicurezza dei dati su sistemi frammentati.

ULTIME TENDENZE

Utilizzo di prodotti innovativi per stimolare la crescita del mercato

L'aggiornamento ed il miglioramento tecnologico miglioreranno ulteriormente la presentazione del prodotto, permettendogli di soddisfare la variegata gamma di richieste del mercato. Il progresso tecnologico migliorerà le prestazioni e stimolerà la crescita del mercato. Lo sviluppo tecnologico con una domanda elevata sta imponendo sempre più la forza per aumentare la produttività. Alcuni attori si concentrano sul miglioramento del prodotto per soddisfare le esigenze e i gusti dei consumatori. Si prevede che il costante miglioramento della produzione dei prodotti stimolerà la domanda dei prodotti.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ANALISI DEI BIG DATA

Per tipo

Per tipologia, il mercato può essere segmentato in rilevamento di frodi, gestione del rischio, analisi dei clienti, analisi dei contenuti

• Rilevamento delle frodi: l'analisi del rilevamento delle frodi utilizza il riconoscimento dei modelli, il rilevamento delle irregolarità e il monitoraggio istantaneo dei dati per riconoscere comportamenti sospetti. Questo tipo è ampiamente implementato nel settore bancario, assicurativo e nel commercio elettronico per prevenire perdite finanziarie e ridurre i rischi.

• Gestione del rischio: l'analisi del rischio comprende il riconoscimento, la valutazione e la mitigazione delle potenziali pressioni nelle operazioni aziendali. È vitale per le agevolazioni fiscali, le catene di approvvigionamento e i segmenti energetici.

• Analisi dei clienti: l'analisi dei clienti consente alle aziende di comprendere il comportamento, i gusti e il sentiment degli utenti. È ampiamente utilizzato nel commercio al dettaglio, nelle telecomunicazioni e nel settore bancario per promuovere la personalizzazione, migliorare la fidelizzazione dei clienti e aumentare il valore della vita.

• Analisi dei contenuti: l'analisi dei contenuti supporta le strutture dei clienti, la conformità e le ricerche di mercato trasformando i dati basati su testo in informazioni fruibili.

Per applicazione 

A seconda dell'applicazione, il mercato può essere segmentato in: bancario, produzione discreta, produzione di processo, governo, telecomunicazioni, assicurazioni, trasporti, servizi pubblici, altri

• Settore bancario: le banche utilizzano l'analisi per il rilevamento di frodi, la profilazione dei clienti, il credit scoring e prodotti finanziari personalizzati. Aiuta a migliorare la gestione del rischio e a regolamentare la conformità.

• Produzione discreta: i produttori utilizzano i big data per aumentare la superiorità dei prodotti, realizzare catene di fornitura e prevedere le delusioni delle apparecchiature. L'analisi supporta la previsione della domanda e le procedure di produzione snella.

• Processi produttivi: settori come quello chimico, petrolifero e del gas e farmaceutico utilizzano analisi per l'ottimizzazione delle procedure, il controllo della qualità e la normativa sulla conformità, riducendo gli sprechi e i tempi di inattività.

• Governo: i governi impongono i big data per la preparazione delle città intelligenti, la previsione della criminalità, l'adempimento fiscale e la fornitura di servizi pubblici. Migliora la trasparenza e l'efficienza del funzionamento.

• Telecomunicazioni: le società di telecomunicazioni analizzano i dati di rete per ridurre il tasso di abbandono, migliorare la superiorità del servizio e personalizzare le offerte. L'analisi in tempo reale è utile anche per individuare le frodi e ottimizzare l'infrastruttura.

• Assicurazioni: gli assicuratori utilizzano l'analisi per la sottoscrizione, la valutazione dei sinistri, la scoperta di frodi e la segmentazione della clientela, migliorando la redditività e l'esperienza del cliente.

• Trasporti: le aziende di logistica e di trasporto utilizzano l'analisi per l'ottimizzazione dei percorsi, la progettazione della manutenzione e la gestione della flotta, migliorando l'efficacia delle consegne.

• Utilità: l'analisi supporta la gestione della rete intelligente, la stima del consumo energetico e la previsione delle interruzioni, aiutando le funzioni a migliorare l'affidabilità della struttura.

• Altri: comprende anche settori come la vendita al dettaglio, l'insegnamento e l'assistenza sanitaria a cui partecipano anche analisi per la personalizzazione, la diagnostica e gli approfondimenti sul funzionamento.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Aumento dell'analisi in tempo reale e del processo decisionale per stimolare la crescita del mercato

La domanda di elaborazione dei dati in tempo reale è in aumento, soprattutto in settori come l'e-commerce, la finanza e le telecomunicazioni. Tecnologie come il calcolo in memoria e l'elaborazione dei flussi consentono alle aziende di rispondere rapidamente alle condizioni mutevoli, sia che si tratti di osservare transazioni false o di regolare al volo le catene di approvvigionamento. Le aziende in grado di fornire infrastrutture di analisi coerenti e immediate sono posizionate per prosperare. Anche le politiche governative in diverse regioni si stanno sviluppando per diventare più incentrate sui dati, attuando quadri che danno priorità all'utilizzo dei dati per un processo decisionale consapevole.

Progresso tecnologico e innovazione per rilanciare il mercato

I progressi tecnologici e l'innovazione attivano opportunità uniche di aumento delle entrate che aumenteranno la crescita del mercato dell'analisi dei big data. Si prevede che i crescenti investimenti nelle attività di ricerca e sviluppo e la crescente consapevolezza dei vantaggi offriranno opportunità redditizie per il mercato. I progressi tecnologici sono essenziali per la rapida progressione del mercato, consentendo una gestione dei dati più efficace, scalabile e intelligente. Le innovazioni nel cloud computing hanno modificato il modo in cui i dati vengono conservati e recuperati, consentendo alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati strutturati e non strutturati con maggiore flessibilità e costi ridotti.

Fattore restrittivo

Problemi di sicurezza dei dati e leggi rigorose sulla sicurezza dei dati per ostacolare la crescita del mercato

Piattaforme di Big Data, gli operatori archiviano le loro informazioni private e i dati relativi alle imprese. Tuttavia, la gestione e l'archiviazione dei documenti possono presentare numerose potenziali passività ed esposizioni. Le incertezze sulla sicurezza relative a violazioni dei dati, crisi impreviste, vulnerabilità delle applicazioni e perdita di dati stanno aumentando insieme alla crescente popolarità del prodotto. Alcuni settori potrebbero diminuire le entrate a causa di preoccupazioni relative alla sicurezza e alla riservatezza delle informazioni, tra cui il mondo accademico, la ricerca, le agenzie governative federali e i servizi fiscali. Ciò potrebbe danneggiare gravemente la reputazione dell'azienda e, in ultima analisi, minare la fiducia di coloro che hanno fiducia nei processi. 

Crescere le iniziative di trasformazione digitale per creare opportunità nel mercato

Opportunità

Le aziende di tutte le suddivisioni stanno affrontando una rapida trasformazione digitale per rimanere competitive in un mondo progressivamente basato sui dati. L'analisi dei big data è al centro di questi sforzi, consentendo decisioni più intelligenti, automazione ed esperienze cliente di migliore qualità. Dalla manutenzione predittiva nel settore manifatturiero alle referenze personalizzate nel commercio al dettaglio, l'analisi sta alterando i modelli di business.

La mancanza di talenti qualificati potrebbe essere una sfida importante

Sfida

La scarsità mondiale di data scientist, specialisti di machine learning e data engineer continua a limitare l'implementazione dell'analisi progressiva. Sebbene si stiano sviluppando piattaforme user-friendly, i casi d'uso complessi necessitano ancora di competenze mirate che mancano a molte organizzazioni. Man mano che le organizzazioni implementano gradualmente piani basati sui dati, la domanda di data scientist, ingegneri di machine learning, analisti e architetti di dati è aumentata. Tuttavia, la fonte di talento qualificato non ha tenuto il passo. Questo divario di competenze scoraggia l'esecuzione operativa e il ridimensionamento delle iniziative di analisi, in particolare nelle organizzazioni che non dispongono di competenze interne.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'ANALISI DEI BIG DATA

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

• America del Nord

La regione del Nord America ospita aziende di tutti i settori e il software viene ampiamente utilizzato. Il mercato dell'analisi dei dati negli Stati Uniti è in fase di sviluppo sostanziale. Questo progresso è determinato dalla crescente implementazione di soluzioni di big data in numerosi segmenti, principalmente nell'IT, nella sanità e nella vendita al dettaglio, che motivano la quota di mercato dell'analisi dei big data.

• Asia

Il mercato dell'analisi dei dati nell'Asia del Pacifico si sta sviluppando come un attore chiave, determinato dalla crescente implementazione di piattaforme di social media, Internet e smartphone, si prevede che gli sviluppi nelle tecnologie di comunicazione e la digitalizzazione aumenteranno la quota di mercato dell'analisi dei dati. 

• Europa

Il mercato europeo dell'analisi dei dati sta registrando un robusto sviluppo. Questo progresso è determinato principalmente dalla rapida digitalizzazione dei progressi e da una domanda pressante di specialisti di dati esperti. L'ambiente di governo europeo ha influenzato in modo suggestivo il modo in cui le istituzioni raccolgono, archiviano e analizzano i dati.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Gli attori chiave contribuiscono dinamicamente a eventi strategici che mirano a mantenere una forte posizione di mercato e ad aumentare la quota di mercato attraverso fusioni, partnership e altro. Gli attori chiave sono motivati ​​a introdurre nuovi prodotti innovativi. Stanno spendendo molto in ricerca e sviluppo per emergere con più nuove tecnologie in modo da poter mantenere e migliorare il mercato esistente. I cambiamenti del mercato sono dinamici come l'espansione del mercato, la partnership e la fusione. Gli sforzi collettivi di questi importanti attori hanno un impatto significativo sul panorama competitivo e sul percorso futuro del mercato.

Elenco delle spese IT per i Big Data nelle aziende del settore finanziario

• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Hewlett-Packard Enterprise (U.S.)
• Axon Active (Vietnam)
• Hitachi Data Systems (U.S.)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Marzo 2024:   IBM ha collaborato con Cloudera per creare servizi di dati e IA di livello aziendale leader del settore utilizzando ecosistemi open source, tutti progettati per ottenere dati e analisi più rapidi su larga scala.   

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il rapporto fornisce controllo e informazioni in base ai settori di mercato. Panoramica aziendale, panoramica finanziaria, portafoglio prodotti, lancio di nuovi progetti, recente richiesta di sviluppo sono i fattori inclusi nel profilo. Il rapporto incorpora prove completamente esaminate e valutate degli attori più importanti e della loro posizione nel mercato mediante metodi per vari strumenti descrittivi. Il rapporto copre le dimensioni e le previsioni del mercato a livello nazionale e regionale. Il rapporto offre alle aziende la possibilità di ricercare nuove prospettive in molte aree. Il rapporto si rivela uno strumento operativo che i giocatori possono utilizzare per ottenere una superiorità competitiva rispetto ai loro avversari e garantire risultati duraturi sul mercato.