Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dei Big Data e servizi di ingegneria dei dati, per tipo (modellazione dei dati, integrazione dei dati, qualità dei dati e analisi), per applicazione (marketing e vendite, finanza, operazioni e risorse umane e legale), approfondimenti regionali e previsioni dal 2025 al 2035

• 

  Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

PANORAMICA DEL MERCATO DEI BIG DATA E DEI SERVIZI DI DATA ENGINEERING

Il mercato globale dei big data e dei servizi di ingegneria dei dati è stato valutato a 26,38 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 28,88 miliardi di dollari nel 2026, progredendo costantemente fino a 65,65 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR del 9,5% dal 2025 al 2035.

I Big Data si riferiscono a insiemi di dati ampi e complessi, difficili da gestire ed elaborare utilizzando gli strumenti tradizionali di elaborazione dati. Implica la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di enormi volumi di dati, spesso in tempo reale o quasi in tempo reale. I servizi di ingegneria dei dati, d'altra parte, sono servizi che si concentrano sull'applicazione pratica dei principi di ingegneria alla progettazione, sviluppo, test e manutenzione di sistemi e infrastrutture per la gestione dei dati. 

Il mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati è in crescita per diversi motivi. Il mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati stava registrando una crescita significativa, guidata dalla crescente adozione di processi decisionali basati sui dati in tutti i settori. La crescita esponenziale dei volumi di dati generati da organizzazioni e individui ha alimentato la domanda di soluzioni in grado di gestire ed elaborare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il mercato ha dovuto affrontare un aumento della domanda a causa della maggiore enfasi sulla trasformazione digitale durante la pandemia

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

La pandemia ha accelerato le iniziative di trasformazione digitale in tutti i settori. Le organizzazioni hanno capito l'importanza di essere agili e guidate dai dati per superare le incertezze. Ciò ha portato a maggiori investimenti in Big Data e servizi di ingegneria dei dati per supportare le iniziative digitali.

ULTIME TENDENZE

Enfasi sull'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per rendere il mercato più efficiente

Il mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati è dinamico come qualsiasi altro mercato. Migliora l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) nelle piattaforme Big Dataanalisi predittivae capacità di automazione. Questa tendenza supporta processi decisionali più intelligenti e basati sui dati.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, oltre il 78% delle organizzazioni ha adottato l'intelligenza artificiale in almeno una funzione aziendale nel 2024, guidando l'adozione di analisi avanzate nelle piattaforme Big Data.

• Secondo la Data Science Central Association, l'analisi predittiva rappresentava il 32,56% del mercato globale dell'analisi dei dati nel 2024, influenzando gli investimenti nell'infrastruttura di ingegneria dei dati.

Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEI BIG DATA E DEI SERVIZI DI DATA ENGINEERING

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato può essere segmentato in modellazione dei dati,integrazione dei dati, qualità dei dati e analisi.

In termini di servizio, la modellazione dei dati è il segmento più ampio. La modellazione dei dati è il processo di creazione di una rappresentazione astratta della struttura e delle relazioni all'interno di un database. Implica la definizione di entità, attributi e relazioni per facilitare una migliore comprensione di come sono organizzati i dati. L'integrazione dei dati implica la combinazione e l'unificazione dei dati provenienti da diverse fonti per fornire una visione unificata. Garantisce che i dati siano accurati, coerenti e disponibili per l'analisi in tutta l'organizzazione. La qualità dei dati si riferisce all'accuratezza, completezza, coerenza, affidabilità e tempestività dei dati. Garantire un'elevata qualità dei dati è essenziale per prendere decisioni aziendali affidabili. L'analisi implica la scoperta, l'interpretazione e la comunicazione di modelli e approfondimenti significativi all'interno dei dati. Comprende una serie di tecniche, tra cui analisi statistica, data mining, modellazione predittiva e apprendimento automatico.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato può essere suddiviso in marketing e vendite, finanza, operazioni, risorse umane e legale.

In termini di servizi, il finanziamento delle vendite è il segmento più grande.  I Big Data consentono l'analisi di grandi set di dati per ottenere informazioni dettagliate sul comportamento, le preferenze e i modelli di acquisto dei clienti. Queste informazioni vengono utilizzate per creare campagne di marketing mirate ed esperienze cliente personalizzate. L'analisi dei Big Data aiuta gli istituti finanziari a valutare e gestire i rischi analizzando grandi set di dati per individuare modelli, anomalie e tendenze di mercato. Ciò è fondamentale per prendere decisioni informate su investimenti, prestiti e altre attività finanziarie. L'analisi dei Big Data aiuta a ottimizzare le operazioni della catena di fornitura fornendo visibilità in tempo reale sui livelli di inventario, previsione della domanda e logistica. Ciò aiuta le organizzazioni a semplificare le operazioni e a ridurre i costi. I Big Data vengono utilizzati nei processi di acquisizione dei talenti per analizzare curriculum, profili di social media e altre fonti di dati per identificare i candidati idonei. Ciò migliora l'efficienza dei processi di reclutamento. L'analisi dei Big Data viene utilizzata in campo legale per la modellazione predittiva, l'analisi dei risultati dei casi e la ricerca. I professionisti legali possono sfruttare i dati per prendere decisioni più informate e migliorare le strategie dei casi.

FATTORI DRIVER

La crescita esponenziale dei dati ha aumentato la domanda nel mercato

L'enorme volume di dati generati da organizzazioni e individui sta crescendo a un ritmo senza precedenti. I Big Data e i servizi di ingegneria dei dati sono essenziali per la gestione, l'elaborazione e l'estrazione di informazioni preziose da questa enorme quantità di dati. La quantità di dati generati a livello globale sta crescendo a un ritmo senza precedenti. Ciò include dati provenienti da varie fonti come social media, sensori, dispositivi IoT, transazioni commerciali e altro ancora. Le soluzioni Big Data sono progettate per gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. La crescita esponenziale dei dati è un driver fondamentale per il mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati. Poiché i dati continuano ad aumentare in volume, velocità e varietà, le organizzazioni cercano soluzioni scalabili ed efficienti per sfruttare il valore dei propri dati, guidando la domanda di tecnologie avanzate.gestione dei datie capacità di elaborazione.

• Secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, il 65% delle imprese ha accelerato i progetti di trasformazione digitale dopo la pandemia, aumentando la domanda di servizi di ingegneria dei dati.

• L'International Data Corporation (IDC) riferisce che nel 2023 sono stati generati a livello globale 97 zettabyte di dati, alimentando la necessità di soluzioni scalabili di ingegneria dei dati.

Le iniziative di trasformazione digitale hanno influenzato la domanda del mercato

Le organizzazioni stanno attraversando una trasformazione digitale per rimanere competitive nel panorama aziendale moderno. I Big Data e i servizi di ingegneria dei dati svolgono un ruolo cruciale nel consentire e supportare queste iniziative, aiutando le aziende a diventare più agili e guidate dai dati. Le iniziative di trasformazione digitale rappresentano un driver significativo per la crescita del mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati. La trasformazione digitale prevede l'integrazione delle tecnologie digitali in vari aspetti delle operazioni aziendali, modificando radicalmente il modo in cui le organizzazioni operano e forniscono valore. La spinta verso la trasformazione digitale è un importante catalizzatore per la crescita del mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati. Mentre le organizzazioni si sforzano di diventare più guidate dai dati, agili e incentrate sul cliente, la domanda di tecnologie e servizi in grado di gestire in modo efficace e ricavare informazioni da set di dati di grandi dimensioni continua ad aumentare. In questo modo questo fattore ha portato alla crescita del mercato Big Data e Servizi di ingegneria dei dati.

FATTORI LIMITANTI

La privacy dei dati e le preoccupazioni sulla sicurezza portano a una tendenza al ribasso nel mercato

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati sono diventate più pronunciate. Poiché le organizzazioni raccolgono ed elaborano grandi volumi di dati sensibili, vi è una maggiore attenzione nel garantire la protezione dei dati da violazioni e accessi non autorizzati. Di conseguenza, ci sarà una tendenza al ribasso nel mercato.

• Secondo il NIST, solo il 31% delle aziende ha dichiarato che i propri dati sono pronti per l'intelligenza artificiale, evidenziando un notevole limite nell'implementazione dei servizi Big Data.

• Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti rileva una carenza del 40% di ingegneri dati qualificati nel 2024, limitando la rapida implementazione di soluzioni dati.

• Richiedi un campione gratuito per saperne di più su questo rapporto

•  

IL MERCATO DEI BIG DATA E DEI SERVIZI DI DATA ENGINEERING APPROFONDIMENTI REGIONALI

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

La regione del Nord America domina il mercato grazie all'infrastruttura tecnologica avanzata

Il Nord America detiene la maggiore quota di mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati in quanto dispone di un'infrastruttura tecnologica altamente avanzata e matura. La regione dispone di un ecosistema IT ben consolidato con un elevato livello di digitalizzazione, che lo rende favorevole all'adozione di Big Data e servizi di ingegneria dei dati. Molte delle aziende tecnologiche leader a livello mondiale, compresi i principali attori nel settore dei Big Data, hanno sede in Nord America. Aziende come Google, Amazon, Microsoft, IBM e altre hanno una presenza significativa e contribuiscono al dominio della regione nel mercato. Il Nord America ospita numerosi centri di innovazione, centri di ricerca e istituzioni accademiche che si concentrano su tecnologie all'avanguardia, tra cui Big Data e ingegneria dei dati. La presenza di queste istituzioni favorisce l'innovazione, la ricerca e lo sviluppo di soluzioni avanzate. Le imprese nordamericane sono state storicamente le prime ad adottare soluzioni tecnologiche. La cultura dell'innovazione e la volontà di investire in nuove tecnologie contribuiscono alla leadership della regione nell'adozione dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sull'innovazione e sulle collaborazioni per l'espansione del mercato

I principali attori nel mercato dei Big Data e dei servizi di ingegneria dei dati sono aziende che forniscono una gamma di prodotti, soluzioni e servizi relativi alla gestione e all'estrazione di valore da set di dati grandi e complessi. Queste aziende svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere l'innovazione, nel plasmare le tendenze del settore e nel soddisfare le diverse esigenze delle organizzazioni che desiderano sfruttare la potenza dei dati. Le aziende leader investono in ricerca e sviluppo per rimanere all'avanguardia sul mercato. Si sforzano di innovare introducendo nuove funzionalità, tecnologie e approcci per affrontare le sfide emergenti e soddisfare le esigenze in evoluzione dei propri clienti. I principali attori spesso si impegnano in partnership strategiche e acquisizioni per espandere i propri portafogli di prodotti e migliorare le proprie capacità. Ciò li aiuta a rimanere competitivi e a offrire soluzioni end-to-end che coprono vari aspetti dei Big Data e dell'ingegneria dei dati. Molti attori chiave hanno una presenza globale, servendo clienti in diverse regioni. Forniscono supporto ai clienti, formazione e servizi professionali per garantire che le organizzazioni possano massimizzare i vantaggi delle loro soluzioni Big Data e di ingegneria dei dati.

• Accenture: Secondo il 2024 Innovation Report di Accenture, sono stati implementati oltre 1.200 progetti di ingegneria dei dati aziendali a livello globale.

• Capgemini: nel 2024, Capgemini ha completato oltre 850 implementazioni di analisi basate sull'intelligenza artificiale, secondo le dichiarazioni dell'azienda.

Elenco delle principali società di servizi di big data e ingegneria dei dati

• Accenture(Ireland)
• Capgemini(France)
• KPMG(Netherlands)
• Course5(U.S.)
• Sigmoid(U.S.)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Novembre 2022:Accenture ha acquisito la società giapponese di data science ALBERT Inc, espandendo così le sue capacità di dati e intelligenza artificiale.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il rapporto riunisce ricerche approfondite sui fattori qualitativi e quantitativi che influenzano il mercato. Fornisce una visione macro e micro generale del settore dei servizi di reputazione online. Questa ricerca delinea un rapporto con studi approfonditi sul mercato dei servizi di gestione della reputazione online che descrivono le aziende che influenzano il periodo di previsione. Studi dettagliati offrono anche un'analisi completa esaminando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, quota, restrizioni e altri.

Inoltre, nel rapporto vengono indicati anche gli effetti della pandemia post-COVID-19 sulle restrizioni del mercato internazionale e una profonda comprensione di come il settore si riprenderà e delle strategie. Infine, anche il panorama competitivo è stato esaminato in dettaglio per fornire chiarimenti sul panorama competitivo.