Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato Cloud High Performance Computing (HPC), per tipo (cloud pubblico, cloud privato, cloud ibrido), per applicazione (ricerca scientifica, modellazione finanziaria, simulazioni ingegneristiche) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DEL CLOUD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC).

Il mercato globale del cloud ad alte prestazioni (HPC) ha un valore di 52,62 miliardi di dollari nel 2026 e raggiungerà infine i 271,1 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 19,98% dal 2026 al 2035.

Il mercato del Cloud High Performance Computing (HPC) sta emergendo in modo estremamente rapido e si sta sviluppando seguendo le crescenti esigenze di potenza di calcolo scalabile e on-demand. Il Cloud HPC offre all'organizzazione l'opportunità di ottenere l'accesso ad ambienti informatici ad alte prestazioni in base alle necessità ed evita la necessità di effettuare ingenti esborsi di capitale per acquisire ambienti informatici per soddisfare le diverse esigenze del business. La crescita del mercato è stata catalizzata dall'uso del cloud computing in numerosi settori come quello finanziario, sanitario, di ricerca e manifatturiero che necessitano di elaborare previsioni computazionali complesse e analisi dei dati per supportare l'innovazione e il processo decisionale. Il relativo investimento di tutti i principali fornitori di servizi cloud nel cloud HPC si esprime in una varietà di servizi e soluzioni offerti da tali fornitori per soddisfare le esigenze di diversi utenti, tra cui ricercatori, imprese e altri.

Il mercato mondiale del Cloud HPC si svilupperà in larga misura nei prossimi anni portando alla crescente popolarità dei sistemi HPC basati su cloud, al miglioramento delle tecnologie informatiche ad alte prestazioni e all'aumento della necessità di sistemi ad alta intensità di dati. L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e il deep learning sono tra i campi che probabilmente cresceranno enormemente nei mercati Tesla e utilizzano molte risorse di calcolo per elaborare e analizzare enormi set di dati. Inoltre, la crescita della domanda di soluzioni HPC basate su cloud da parte di questi nuovi mercati, in particolare dell'Asia-Pacifico e dell'America Latina, potrebbe influenzare la crescita del mercato. È probabile che i principali attori del mercato dedichino molto alla ricerca e allo sviluppo al fine di fornire un HPC cloud innovativo in grado di soddisfare le richieste in continua evoluzione degli utenti con conseguente crescita elevata e competitività nel settore.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il settore del cloud ad alte prestazioni (HPC) ha avuto un effetto positivo a causa dell'aumento della domanda di nuove tecnologie durante la pandemia di COVID-19.

Il Covid-19 ha avuto un impatto notevole sulla quota di mercato del Cloud High Performance Computing (HPC). La pandemia di COVID-19 in tutto il mondo è stata senza precedenti e travolgente poiché il mercato ha dovuto far fronte a un aumento della domanda rispetto ai tempi pre-pandemici rispetto a quanto previsto in tutte le località geografiche. Il boom del mercato identificato dall'aumento del CAGR può essere spiegato dal fatto che il mercato è tornato al livello pre-pandemia e la domanda è diventata elevata.

L'impatto della pandemia COVID-19 sul mercato Cloud High Performance Computing (HPC) è stato enorme. Da quando il distanziamento sociale e il lavoro a distanza sono diventati la nuova normalità, sempre più organizzazioni si sono rivolte ai fornitori di cloud HPC per continuare a lavorare come al solito e consentire che le loro operazioni non venissero interrotte. La pandemia ha accelerato il passaggio agli HPC basati su cloud, consentendo a ricercatori, scienziati e ingegneri di accedere a un'enorme potenza di calcolo da remoto e di collaborare e soddisfare lo sviluppo accelerato di trattamenti e vaccini.

Il pandemonio è stato anche un motore di innovazione nel cloud HPC, poiché i fornitori hanno reagito alla crescente domanda di investimenti in nuove tecnologie e servizi. Ciò ha comportato anche l'uso di piattaforme HPC cloud specializzate, comprese piattaforme di calcolo accelerate da GPU e piattaforme di intelligenza artificiale (AI). Per questo motivo, il mercato del cloud HPC è cresciuto enormemente, con numerosi fornitori che hanno registrato ricavi e periodi di adozione elevati a causa della pandemia. Si prevede che il tasso post-pandemia della domanda di HPC cloud rimarrà elevato a causa della domanda sempre crescente in diversi settori e campi, come la sanità, la finanza e l'energia, di utilizzare risorse informatiche remote e flessibili.

ULTIME TENDENZE

Risorse informatiche scalabili e on-demand per favorire la crescita del mercato

Il mercato del cloud HPC sta crescendo rapidamente a causa della necessità di utilizzare carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) mentre le organizzazioni si spostano verso l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per risolvere problemi complicati e ottenere approfondimenti da dati di grandi dimensioni. Tale tendenza è guidata dalla domanda di capacità informatiche scalabili e on-demand che supportino i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. Per soddisfare questa crescente domanda, i fornitori di servizi cloud stanno facendo enormi investimenti in infrastrutture e servizi HPC specifici per l'intelligenza artificiale. Per questo motivo, i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale diventano uno dei fattori determinanti nel mercato HPC cloud. L'HPC basato sul cloud consente inoltre alle aziende di risparmiare di più e di essere più efficienti nelle attività legate all'intelligenza artificiale. Questo è stato il punto recente e lo sarà anche nel breve periodo futuro.

• Secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE), oltre il 60% degli istituti di ricerca utilizza ora piattaforme cloud HPC per simulazioni scientifiche e analisi di big data.

• L'impresa comune europea per il calcolo ad alte prestazioni (EuroHPC JU) segnala che oltre il 45% degli utenti HPC in Europa combina risorse HPC on-premise e cloud per migliorare flessibilità e scalabilità.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEL CLOUD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC).

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in cloud pubblico, cloud privato, cloud ibrido.

• Cloud pubblico: il cloud pubblico HPC è un'infrastruttura comune in cui gli utenti hanno la possibilità di affittare le risorse informatiche in modo à la carte a servizi come Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure. Questo modello è scalabile, flessibile ed economico e potrebbe riscontrare problemi di sicurezza e latenza. Altre persone possono condividere risorse che possono influire sulle prestazioni.

• Private Cloud: il Private Cloud HPC è un sistema chiuso gestito e controllato da un'organizzazione da essa utilizzata e garantisce il pieno controllo delle risorse, della sicurezza e delle prestazioni. Di solito è più costoso dei prodotti accessibili al pubblico e la preparazione dell'infrastruttura richiede ingenti investimenti iniziali. I cloud privati ​​possono essere on-premise o ospitati.

• Hybrid Cloud: Hybrid Cloud HPC combina sia cloud pubblici che privati ​​offrendo nella sua piattaforma i vantaggi di entrambi i modelli di implementazione, ovvero la scalabilità del cloud pubblico e la sicurezza e l'amministrazione del cloud privato. L'accordo consentirà agli utenti di trasferire ampiezze di lavoro tra ambienti quando necessario, il che aumenterebbe la flessibilità e la credibilità. La gestione e l'integrazione dei cloud ibridi tendono a essere complicate.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in ricerca scientifica, modellazione finanziaria, simulazioni ingegneristiche.

• Ricerca scientifica: il Cloud HPC consente di condurre ricerche scientifiche in aree quali la genomica, la modellazione climatica e la scienza dei materiali, consentendo l'elaborazione di enormi quantità di dati e calcoli attivi in ​​tali discipline. Il risultato sono scoperte di nuove conoscenze su fenomeni complessi e soluzioni innovative. Con il cloud HPC, i ricercatori non dovranno pagare ingenti costi iniziali per avere accesso alle potenti risorse informatiche a loro disposizione.

• Modellazione finanziaria: trading ad alta frequenza, gestione del rischio e ottimizzazione del portafoglio sono alcune aree di applicazione del Cloud HPC nella modellazione finanziaria. Consente di analizzare grandi quantità di dati e algoritmi complicati e consentirà di prendere decisioni di investimento attuabili. Il Cloud HPC aiuterà le grandi istituzioni finanziarie a elaborare una quantità significativa di dati in tempo reale, risolvendo la latenza e accelerando l'efficienza generale.

• Simulazioni ingegneristiche: le simulazioni ingegneristiche vengono utilizzate come parte della progettazione e del test di sistemi complessi come aerei, automobili e dispositivi elettronici, mentre il Cloud HPC viene utilizzato durante il processo di simulazione ingegneristica. Consente di analizzare l'integrità strutturale e le capacità termiche, nonché di analizzare i flussi di fluido con un numero minimo di prototipi fisici e con un rischio minimo di errori di progettazione. Con il cloud HPC, gli ingegneri saranno in grado di condurre simulazioni e analizzare molti scenari, ottimizzare la progettazione e migliorare l'affidabilità dei prodotti.

DINAMICHE DEL MERCATO

Fattori trainanti

L'ascesa dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per rilanciare il mercato

Un fattore nella crescita del mercato Cloud High Performance Computing (HPC) è l'ascesa dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. A loro volta, i requisiti del Cloud HPC sono dettati dall'espansione delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning in un'ampia gamma di settori. Tali tecnologie richiedono un numero enorme di calcoli e archiviazione in modo da poter gestire dati di grandi dimensioni. I fornitori di HPC cloud vengono venduti come fornitori di infrastrutture e servizi scalabili che aiutano le organizzazioni a eseguire carichi di lavoro complessi e a fornire informazioni più rapide. La crescente domanda nell'utilizzo di applicazioni AI e ML sta alimentando anche le esigenze del Cloud HPC. Inoltre, l'infrastruttura basata su cloud offre un'implementazione e un controllo più convenienti dei modelli AI e ML, il che rappresenta un ulteriore motivo vantaggioso per cui le organizzazioni sono interessate a un prodotto del genere. Questa tendenza progredirà poiché sempre più settori abbracceranno l'intelligenza artificiale e il machine learning.

• Secondo la National Science Foundation (NSF, USA), oltre il 55% dei progetti di ricerca computazionale si affida a piattaforme HPC cloud per elaborare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni.

• Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE) sottolinea che oltre il 50% dei progetti HPC finanziati a livello federale ricevono supporto per l'infrastruttura cloud, accelerando l'adozione dell'HPC.

Crescente necessità di processi decisionali basati sui dati per espandere il mercato

La crescita della quantità di dati e la loro sofisticazione è la ragione che sta portando al Cloud HPC. Le organizzazioni stanno cercando come elaborare e analizzare un set di big data al fine di acquisire informazioni e prendere decisioni basate sui dati. Il servizio fornito dai fornitori di cloud HPC aiuta le organizzazioni a gestire e analizzare rapidamente grandi volumi di dati. L'infrastruttura basata su cloud supporta anche la collaborazione e la condivisione di dati pertinenti, il che la rende più attraente per le organizzazioni. Inoltre, i servizi Cloud HPC sono facilmente scalabili e consentono alle organizzazioni di rispondere facilmente alle mutevoli esigenze aziendali. La tendenza persisterà perché sempre più organizzazioni apprezzeranno il potere delle decisioni basate sui dati.

Fattore restrittivo

Problema della latenza dei dati che potrebbe potenzialmente ostacolare la crescita del mercato

Nel mercato del Cloud High Performance Computing (HPC) esiste una caratteristica ostacolante, ovvero la latenza dei dati che si verifica quando la sincronizzazione dei dati viene effettuata tra data center e utenti a lunga distanza. Ciò potrebbe comportare una riduzione delle prestazioni, con ripercussioni sui tempi di elaborazione e un calo delle prestazioni del sistema. Poiché i sistemi HPC cloud sono spesso dispersi in luoghi diversi, la latenza dei dati potrebbe rivelarsi un grosso ostacolo nel garantire prestazioni ottimali. Inoltre, è anche in grado di aumentare la possibilità di perdere o corrompere i dati durante la trasmissione. Tale situazione può essere particolarmente pericolosa per quanto riguarda le applicazioni in cui l'elaborazione deve avvenire in tempo reale o dove il semplice ritardo può avere conseguenze importanti. Di conseguenza, la latenza dei dati diventa una considerazione essenziale per i fornitori di servizi HPC cloud che aspirano a usufruire di servizi affidabili e ad alte prestazioni per i propri clienti.

• Lo European HPC Consortium (E-HPC) riferisce che oltre il 35% delle organizzazioni cita i costi di installazione e manutenzione dei sistemi HPC come uno dei principali ostacoli all'adozione del cloud.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, oltre il 30% degli utenti HPC esprime preoccupazione per quanto riguarda l'archiviazione e la trasmissione sicure di dati di ricerca sensibili negli ambienti cloud.

L'emergere dell'Edge AI e dell'analisi predittiva basata sull'IoT per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

Un'imminente opportunità che coinvolge il Cloud High Performance Computing (HPC) nel prossimo futuro è l'introduzione dell'Edge AI e dell'analisi predittiva basata sull'IoT. Questa integrazione consentirà alle organizzazioni di ottenere e analizzare enormi volumi di dati edge in tempo reale e di essere in grado di ottenere nuove informazioni e ottimizzare le prestazioni aziendali. L'elaborazione/analisi di questi dati trarrà grandi benefici dall'uso del Cloud HPC, che è altamente scalabile ed efficiente.

Ciò porterà cambiamenti rivoluzionari nei settori delle auto autonome, delle città intelligenti e della medicina individuale. Questa tendenza emergente spinge il mercato del Cloud HPC. Sarà una nuova frontiera, rivoluzionando le industrie e tracciando ancora una volta la linea dell'innovazione.

• La National Science Foundation (NSF, USA) afferma che oltre il 40% dell'utilizzo dell'HPC è ora dedicato all'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e alle simulazioni scientifiche, evidenziando crescenti opportunità di applicazione.

• La JU EuroHPC rileva che oltre il 35% dei progetti HPC europei prevede collaborazioni multinazionali che utilizzano risorse HPC cloud per condividere la potenza computazionale.

L'integrazione delle capacità di calcolo quantistico potrebbe rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Poiché la domanda di Cloud HPC continua a migliorare, i fornitori si troveranno ad affrontare il problema futuristico di implementare le capacità dei computer quantistici nel loro quadro attuale. Ciò comporterà la progettazione di sistemi ibridi che avranno un'integrazione ininterrotta di capacità di calcolo convenzionale e quantistico. L'informatica quantistica richiederà anche un enorme miglioramento nel processo di trasferimento, elaborazione e archiviazione dei dati.

Inoltre, i fornitori saranno obbligati a possedere un forte sistema di sicurezza in grado di proteggere le informazioni sensibili da possibili attacchi dovuti alla tecnologia quantistica. Inoltre, quando l'informatica classica e quella quantistica convergeranno, saranno necessarie piattaforme software più specifiche e flessibili. Questo metterà alla prova la capacità dei fornitori di Cloud HPC di innovare e adattarsi alle nuove tecnologie.

• Secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE), oltre il 32% dei centri HPC deve affrontare sfide tecniche quando si spostano le applicazioni legacy su piattaforme HPC basate su cloud.

• Il Consorzio Europeo HPC (E-HPC) riferisce che oltre il 28% degli utenti HPC riscontra colli di bottiglia nelle prestazioni a causa della larghezza di banda di rete limitata e della latenza negli ambienti cloud.

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DEL CLOUD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC).

• America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato. Il mercato del Cloud High Performance Computing (HPC) negli Stati Uniti è cresciuto in modo esponenziale per molteplici ragioni. Il suo mercato HPC cloud nordamericano è supportato dall'esistenza di enormi organizzazioni tecnologiche e strutture di ricerca. Le aziende in questa regione sperimenteranno una notevole adozione del cloud HPC in vista della crescente volontà di utilizzare applicazioni ad alta intensità di dati. I principali partecipanti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP) stanno investendo molto sull'architettura cloud HPC. Nella regione si trovano anche alcuni dei grandi centri di supercomputer. Questo aspetto stimolerà la crescita del mercato grazie alla pesante infrastruttura IT e al livello di utilizzo dei servizi cloud nella regione.

• Europa

È probabile che il mercato del Cloud HPC in Europa cresca in misura enorme poiché la necessità di elaborazione ad alte prestazioni è aumentata in diversi settori, tra cui finanza, sanità e produzione. L'area ospita alcuni dei più grandi fornitori di cloud HPC come Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). La crescita del mercato può anche essere attribuita agli sforzi che l'Unione Europea (UE) sta compiendo per sostenere il cloud computing e l'HPC. L'altro importante motore del mercato HPC cloud è l'alto livello di ricerca e sviluppo presente nella regione. L'aumento dell'uso del cloud nella regione e altrettanto bene la necessità di applicazioni ad alta intensità di dati stimoleranno il mercato.

• Asia

Si prevede che il mercato dell'Asia Pacifico crescerà ad alta velocità e ciò può essere attribuito alla maggiore necessità di computer ad alte prestazioni in molti settori come quello finanziario, medico e manifatturiero. Nella regione sono presenti numerosi grandi fornitori di cloud HPC come Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform (GCP). L'elevata infrastruttura IT e il crescente utilizzo del cloud computing fanno prosperare il mercato HPC cloud nella regione. L'esistenza di alcuni grandi centri di supercalcolo e la straziante popolarità delle applicazioni ad alta intensità di dati e dei servizi cloud nella regione dell'Asia del Pacifico faranno crescere il mercato.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori del settore stanno plasmando il mercato del cloud high performance computing (hpc) attraverso l'innovazione strategica e l'espansione del mercato. Queste aziende stanno introducendo tecniche e processi avanzati per migliorare la qualità e le prestazioni delle loro offerte. Stanno inoltre espandendo le loro linee di prodotti per includere varianti specializzate, soddisfacendo le diverse preferenze dei clienti.

• Dell Technologies (USA): secondo il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE), oltre il 45% delle installazioni Dell HPC nei laboratori di ricerca sfruttano soluzioni HPC cloud integrate per simulazioni su larga scala.

• Hewlett Packard Enterprise (USA): la National Science Foundation (NSF, USA) segnala che oltre il 40% delle implementazioni HPE HPC incorporano infrastrutture HPC cloud per applicazioni di intelligenza artificiale, analisi e calcolo scientifico.

Inoltre, stanno sfruttando le piattaforme digitali per aumentare la portata del mercato e migliorare l'efficienza della distribuzione. Investendo in ricerca e sviluppo, ottimizzando le operazioni della supply chain ed esplorando nuovi mercati regionali, questi attori stanno guidando la crescita e definendo le tendenze nel cloud ad alte prestazioni (hpc).

Elenco delle principali aziende di cloud computing ad alte prestazioni (Hpc).

• Dell Technologies [U.S.]
• Hewlett Packard Enterprise: [Hong Kong]
• IBM [U.S.]
• Amazon Web Services [U.S.]
• Microsoft Azure [U.S.]

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Novembre 2023:Le VM ND H100 v5 di Microsoft Azure sono appositamente progettate per utilizzare soluzioni informatiche ad alte prestazioni e applicazioni AI presenti nel cloud. Sono basati su GPU H100 Tensor Core acquisite da NVIDIA e garantiscono una straordinaria velocità di addestramento dei modelli AI e simulazioni scientifiche. La piattaforma consente scalabilità, networking a bassa latenza e integrazione nell'intelligenza artificiale e nei servizi dati di Azure. Migliora il lavoro all'avanguardia nel campo della genomica, dell'ingegneria e del deep learning.

COPERTURA DEL RAPPORTO

L'analisi SWOT è presentata in questo lavoro ad alto livello e vengono prese in considerazione raccomandazioni utili sull'ulteriore evoluzione del mercato. Questo documento coglie l'occasione per esaminare e discutere i segmenti di mercato e le possibili applicazioni che hanno il potenziale per influenzare la crescita del mercato negli anni futuri. Si prevede che il cloud computing ad alte prestazioni (HPC) con una migliore portabilità otterrà tassi di crescita elevati grazie a migliori tendenze di adozione da parte dei consumatori, all'aumento delle aree di applicazione e allo sviluppo di prodotti più innovativi. Tuttavia, potrebbero esserci alcuni problemi come, ad esempio, la carenza di materie prime o i loro prezzi più alti. Tuttavia, la crescente popolarità delle offerte specializzate e la tendenza al miglioramento della qualità favoriscono la crescita del mercato. Tutti stanno progredendo attraverso la tecnologia e strategie innovative negli sviluppi, nella catena di fornitura e nel mercato. A causa dei cambiamenti nel contesto di mercato e della crescente domanda di varietà, il cloud high performance computing (HPC) ha uno sviluppo promettente poiché sviluppa ed espande costantemente la sua applicazione.