Elaborazione del linguaggio naturale cloud Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore per tipo (elaborazione del linguaggio naturale basata su regole, elaborazione statistica del linguaggio naturale, elaborazione ibrida del linguaggio naturale) per applicazione (estrazione di informazioni, traduzione automatica, elaborazione e visualizzazione, risposta alle domande, altro) e approfondimenti regionali e previsioni fino al 2035

PANORAMICA DEL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE CLOUD

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Il mercato globale dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud è destinato a crescere in modo significativo, a partire da 3,61 miliardi di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà i 10,07 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 13,6% dal 2026 al 2035.

Le dimensioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale tramite cloud negli Stati Uniti sono previste a 1,32 miliardi di dollari nel 2025, le dimensioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale in cloud in Europa sono previste a 1,17 miliardi di dollari nel 2025 e le dimensioni del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale in cloud in Cina sono previste a 0,99 miliardi di dollari nel 2025.

Il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud è in rapida crescita poiché un numero crescente di gruppi sfrutta le offerte basate sul cloud per analizzare e ricavare informazioni da enormi quantità di statistiche testuali. Questo mercato comprende diverse applicazioni tra cui la valutazione del sentiment, la reputazione dell'entità e la traduzione linguistica. I fattori chiave comprendono la crescente adozione diintelligenza artificiale (AI) e la tecnologia di apprendimento dei gadget, la necessità di risposte automatizzate del servizio clienti e la richiesta di elaborazione delle informazioni in tempo reale. I principali attori di questo mercato offrono soluzioni di PNL scalabili, convenienti e raggiungibili, consentendo alle aziende di decorare i propri processi decisionali basati sui fatti e migliorare le esperienze dei clienti.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19 

Le interruzioni della catena di fornitura causate dalla pandemia hanno portato a ritardi e spese accelerate per i componenti essenziali

La pandemia di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha innanzitutto interrotto la crescita del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud, provocando incertezza economica e spostando le priorità tra le organizzazioni. Molte aziende si sono confrontate con vincoli legati alla fascia di prezzo, che hanno portato a investimenti non puntuali o ridimensionati in tecnologie superiori, comprese le soluzioni NLP. La pandemia ha anche evidenziato le sfide dell'edizione rapida e la necessità di tecnologie scalabili e a basso costo. Tuttavia, la pandemia alla fine ha moltiplicato la trasformazione virtuale, aumentando alla fine la richiesta di risposte PNL basate sul cloud mentre le aziende cercavano di migliorare i talenti lavorativi più distanti, migliorare le interazioni con i clienti ed elaborare volumi accelerati di comunicazioni digitali.

ULTIME TENDENZE

La crescente integrazione di modelli di intelligenza artificiale generativa cambia le dinamiche del mercato

Una tendenza nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud è la crescente integrazione dei modelli di intelligenza artificiale generativa, inclusa la serie GPT di OpenAI, in soluzioni PNL interamente basate sul cloud. Questi modelli abbelliscono le capacità dei sistemi PNL consentendo la generazione, la comprensione e l'interazione di contenuti testuali più avanzati e sfumati. Questa integrazione consente alle aziende di creare programmi più sofisticati per l'introduzione di contenuti, assistenza clienti automatizzata e storie utente personalizzate, favorendo ulteriormente l'adozione di offerte NLP basate su cloud.

• Secondo un rapporto del 2023 di Facts &Factors, il sottosegmento del riconoscimento vocale ha guidato l'adozione nella cloud NLP, rappresentando oltre il 40% di tutte le implementazioni, guidato da assistenti virtuali e altoparlanti intelligenti
• Facts & Factors segnalano inoltre che le applicazioni di "servizio clienti" hanno rappresentato il caso d'uso principale nel 2023, comprendendo circa il 50% delle implementazioni di NLP cloud a livello globale

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE IN CLOUD

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Per tipo

A seconda del mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale cloud fornito elaborazione del linguaggio naturale basata su regole, elaborazione statistica del linguaggio naturale, elaborazione ibrida del linguaggio naturale

• Elaborazione del linguaggio naturale basata su regole: utilizza regolamenti e modelli linguistici predefiniti per elaborare e riconoscere il linguaggio.

• Elaborazione statistica del linguaggio naturale: utilizza modelli probabilistici e algoritmi di apprendimento del sistema per ricercare e interpretare il linguaggio sulla base di set di dati di grandi dimensioni.

• Elaborazione ibrida del linguaggio naturale: combina ciascun approccio basato principalmente su regole e statistico per sfruttare i punti di forza di ciascun metodo per una maggiore comprensione completa del linguaggio.

Per applicazione

Il mercato è suddiviso in estrazione di informazioni, traduzione automatica, elaborazione e visualizzazione, risposta a domande e altro

• Estrazione delle informazioni: estrazione automatica di statistiche basate su informazioni di testo non strutturate.

• Traduzione automatica: traduzione automatica di testo o parlato da una lingua all'altra.

• Elaborazione e visualizzazione: analisi e fornitura di informazioni linguistiche in codec visibili per un'esperienza più semplice.

• Risposte alle domande: sviluppo di strutture in grado di risolvere meccanicamente domande poste in linguaggio naturale.

• Altri: comprende varie applicazioni aggiuntive della PNL non più incluse nelle categorie precedenti.

FATTORI DRIVER

I progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning guidano il mercato

I continui miglioramenti nell'intelligenza sintetica e nei modelli di apprendimento automatico hanno notevolmente più vantaggioso le capacità delle risposte PNL basate sul cloud. Innovazioni come il deep mastering e i modelli di trasformazione consentono un'analisi del testo, una conoscenza contestuale e un'era linguistica più accurate, favorendo una maggiore adozione in diversi settori.

• La stessa analisi Facts & Factors mostra che i modelli di cloud pubblico (scalabili ed economici) costituivano circa il 60% delle implementazioni di PNL cloud nel 2023
• Il Cloud NLP è particolarmente adottato nel settore IT e delle telecomunicazioni, rappresentando circa il 30% delle applicazioni di settore nel 2023

La crescente domanda di soluzioni di servizio clienti automatizzate guida il mercato

La crescente necessità di soluzioni di assistenza clienti efficienti e scalabili ha stimolato l'uso delle tecnologie NLP cloud. Le aziende stanno implementando sempre più chatbot, assistenti digitali e sistemi di aiuto automatizzati basati sulla PNL per gestire le richieste dei consumatori, migliorare i tempi di risposta e abbellire le sanzioni di base degli operatori.

FATTORI LIMITANTI

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati limitano la crescita del mercato

Un elemento frenante nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud è la crescente preoccupazione per la riservatezza e la sicurezza dei record. Poiché un numero crescente di aziende si affida a risposte PNL totalmente basate sul cloud per gestire fatti delicati e privati, devono affrontare sfide legate alla violazione dei dati e alla conformità con le politiche costituite da GDPR e CCPA. Questi problemi possono precludere l'adozione e richiedere caratteristiche di sicurezza rigorose e protocolli di protezione dei record, incidendo sulla crescita del mercato.

• Circa il 35% degli utenti di PNL nel cloud nel settore finanziario e sanitario ha optato per il cloud privato nel 2023 a causa di problemi di sicurezza dei dati e conformità
• I modelli di distribuzione ibrida costituivano circa il 20% delle implementazioni nel 2023, evidenziando l'integrazione e la complessità dell'architettura come barriere

APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE CLOUD

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Il Nord America dominerà il mercato grazie all'infrastruttura tecnologica avanzata della regione

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

Si prevede che il Nord America svolgerà una posizione dominante nella quota di mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud. Questa gestione è guidata dall'infrastruttura tecnologica avanzata della regione, dagli alti tassi di adozione della tecnologia cloud e dagli ingenti investimenti nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento delle macchine. Inoltre, la presenza di aziende tecnologiche fondamentali e una forte attenzione all'innovazione e alla ricerca contribuiscono alla funzione principale del Nord America nell'area della PNL cloud.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud

I principali giocatori nel mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud si informano regolarmente sulle partnership strategiche per trarre vantaggio competitivo. Partecipando con fornitori dell'epoca, istituti scolastici e leader aziendali, queste aziende possono migliorare le proprie capacità di PNL, ottenere il diritto di accesso alle nuove tecnologie e ampliare la propria portata di mercato. Le partnership facilitano l'integrazione di funzionalità avanzate, tra cui intelligenza artificiale generativa e supporto multilingue, in risposte complete basate su cloud. Consentono inoltre alle aziende di offrire offerte complete e scalabili in grado di soddisfare le diverse esigenze aziendali, guidando l'innovazione e mantenendo un vantaggio aggressivo nel panorama della PNL in inaspettata evoluzione.

• Frammentazione dei provider: il panorama dei provider di NLP nel cloud comprende oltre 20 fornitori principali nel 2023, da AWS, GCP, Azure ad aziende di intelligenza artificiale di nicchia, il che porta a compatibilità e incoerenza delle funzionalità
• Bilanciare costi e controllo: il passaggio tra cloud pubblici, privati ​​e ibridi rimane complesso: circa il 20% degli utenti cita le decisioni sulla modalità di distribuzione come un ostacolo operativo significativo

Elenco degli operatori di mercato profilati

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

SVILUPPO INDUSTRIALE

Settembre 2023:Microsoft ha incorporato i modelli GPT di OpenAI nei suoi servizi cognitivi di Azure, facendo avanzare sostanzialmente le sue offerte di PNL cloud. Questo sviluppo consente ai gruppi di sfruttare efficaci capacità di intelligenza artificiale generativa per gli obblighi insieme alla comprensione del linguaggio naturale, alla generazione di testi e all'intelligenza artificiale conversazionale. Integrando questi modelli avanzati, Microsoft integra le sue soluzioni NLP basate sul cloud, fornendo strumenti più avanzati e potenti per consentire alle aziende di manipolare e analizzare i propri dati testuali, rafforzando così la sua posizione nel mercato della PNL cloud.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il mercato dell'elaborazione del linguaggio naturale nel cloud sta vivendo una forte crescita spinta dai progressi nella tecnologia AI e dalla crescente richiesta di risposte automatiche all'assistenza clienti. Mentre persistono situazioni impegnative e preoccupazioni sulla privacy delle statistiche, le partnership strategiche e le integrazioni tecnologiche, come l'incorporazione da parte di Microsoft dei modelli GPT di OpenAI, stanno aiutando gli attori chiave a migliorare i loro servizi e a mantenere vantaggi competitivi. Mentre le aziende continuano a dare priorità alla trasformazione digitale e agli insight basati sui record, il mercato della PNL nel cloud è pronto per una crescita e un'innovazione durature, posizionandosi come un fattore vitale delle moderne strategie aziendali.