Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della visione artificiale, per tipo (basato su PC e basato su fotocamera intelligente), per applicazione (controllo e ispezione di qualità, posizionamento e guida, misurazione, identificazione e manutenzione predittiva) e previsioni regionali fino al 2035

• 

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

PANORAMICA DEL MERCATO DELLA VISIONE COMPUTERIZZATA

Il mercato globale della visione artificiale è destinato a passare da 11,84 miliardi di dollari nel 2026 a 19,20 miliardi di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 6,2% tra il 2026 e il 2035.

La visione artificiale è un campo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'informatica che consente alle macchine di interpretare, analizzare e riconoscere le informazioni visibili del settore, come immagini, filmati e feed di telecamere in tempo reale. Imita la visione umana utilizzando algoritmi e tendenze di deep learning per scoprire oggetti, tracciare azioni, comprendere modelli ed effettuare selezioni basate totalmente su informazioni visibili. Le applicazioni della visione artificiale spaziano dalla reputazione facciale e dall'imaging scientifico alla guida autonoma e alla realtà aumentata, rivoluzionando le industrie attraverso l'automazione delle attività che richiedono nozioni visive.

Il mercato della visione artificiale si sta sviluppando in modo inaspettato a causa della crescente adozione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale in tutti i settori e della crescente domanda di processi automatizzati relativi ai record visibili. I fattori chiave sono costituiti da miglioramenti negli algoritmi di deep learning, da una maggiore potenza di calcolo e dalla proliferazione di eccellenti dispositivi di acquisizione fotografica come smartphone, fotocamere e sensori. Settori che includono la sanità, l'automotive, la vendita al dettaglio e la produzione stanno sfruttando la visione artificiale per programmi come l'imaging medico, i veicoli autonomi, la reputazione facciale e l'ispezione piacevole. Inoltre, la crescente integrazione dell'immaginazione e della preveggenza del computer nelle tecnologie emergenti come la realtà aumentata (AR) e l'Internet delle cose (IoT) ne accelera l'adozione e l'aumento del mercato.

IMPATTO DEL COVID-19 

Il settore della visione artificiale ha avuto un effetto positivo grazie al passaggio a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia. 

La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto enorme sul mercato della visione artificiale, accelerandone l'adozione in settori particolari e causando interruzioni temporanee in altri. La domanda di soluzioni basate sull'automazione e sull'intelligenza artificiale si è ampliata man mano che le industrie cercavano di ridurre l'interazione umana e preservare le prestazioni operative. Applicazioni come il riconoscimento facciale senza contatto, l'imaging termico per lo screening della temperatura e il monitoraggio della folla hanno acquisito importanza. Il settore sanitario ha sfruttato la fantasia e la preveggenza dei laptop per l'imaging e la diagnostica medica, anche se l'e-commerce e la vendita al dettaglio lo hanno utilizzato per il controllo dell'inventario e le esperienze di acquisto personalizzate.

ULTIMA TENDENZA

Integrazione dell'intelligenza artificiale generativa con tecnologie di visione artificiale per favorire la crescita del mercato

I modelli di intelligenza artificiale generativa, che includono le reti generative avversarie (GAN) e i modelli di diffusione, vengono utilizzati per creare fatti artificiali per la formazione, abbellire la qualità delle immagini e abilitare programmi avanzati come la tecnologia video, la ricostruzione di modelli 3D e i fatti aumentati. Questo stile è particolarmente diffuso in settori come il tempo libero, la sanità e l'e-commerce, dove la creazione di immagini straordinarie e fatti ecologici è fondamentale. La combinazione di intelligenza artificiale generativa e fantasia e preveggenza del computer sta sbloccando nuove opportunità per la creatività, l'automazione e la risoluzione dei problemi.

Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA VISIONE COMPUTERIZZATA

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in basato su PC e basato su fotocamera intelligente.

• Visione artificiale basata su PC: I sistemi di visione artificiale basati su PC si basano su telecamere esterne collegate a un laptop efficace che tatta le informazioni visive utilizzando algoritmi sofisticati. Queste strutture sono straordinariamente personalizzabili e in grado di gestire compiti complessi come il rilevamento di oggetti, la modellazione 3D e alcune analisi fotografiche.

• Visione artificiale basata su fotocamera intelligente: le strutture totalmente basate su fotocamera intelligente combinano la cattura e l'elaborazione delle immagini all'interno della fotocamera digitale stessa, rendendole compatte e autonome. Questi sistemi sono progettati per applicazioni in tempo reale come la scansione di codici a barre, la popolarità dei volti e manipolazioni eccezionali nella produzione. 

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in controllo qualità e ispezione, posizionamento e guida, misurazione, identificazione e manutenzione predittiva.

• Controllo e ispezione di qualità: i sistemi di visione artificiale sono ampiamente utilizzati per automatizzare il rilevamento dei difetti e garantire l'alta qualità del prodotto nella produzione. Questi sistemi analizzano istantanee o filmati per individuare imperfezioni tra cui graffi, crepe, disallineamenti o variazioni di tonalità in tempo reale, diminuendo notevolmente l'errore umano e migliorando l'efficienza.

• Posizionamento e guida: in settori come la robotica e l'automotive, la visione artificiale assiste in particolare il posizionamento e la guida. Ad esempio, consente ai bracci robotici di trovare e controllare i dispositivi in ​​modo accurato o consente ai motori autosufficienti di spostarsi rilevando indicatori di corsia, sintomi e barriere.

• Misurazione: la visione artificiale consente misurazioni piuttosto accurate e senza contatto di dimensioni, forme e distanze in vari settori. Ciò è particolarmente utile nella produzione per verificare le dimensioni degli elementi, garantire l'accuratezza della conformità e mantenere la coerenza del prodotto.

• Identificazione: i pacchetti di identificazione sfruttano la visione artificiale per responsabilità quali la scansione dei codici a barre, la popolarità dei volti, il rilevamento del codice di registrazione e il tipo di oggetto. Ciò è vitale in settori come la vendita al dettaglio, la sicurezza e la logistica per registrare articoli, verificare identità o controllare le scorte.

• Manutenzione predittiva: la visione artificiale facilita il monitoraggio di macchinari e dispositivi attraverso la lettura di informazioni visive, oltre al rilevamento di usura, perdite o vibrazioni bizzarre. Individuando i problemi di capacità prima che causino disastri, consente una ristrutturazione proattiva, riducendo i tempi di inattività e i costi.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche di mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Progressi nell'intelligenza artificiale e nel deep learning per rilanciare il mercato

Un fattore nella crescita del mercato Visione artificiale sono i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento profondo. Uno degli elementi trainanti del mercato della visione artificiale è il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico delle tecnologie. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN) e altri modelli di apprendimento dei dispositivi, hanno notevolmente migliorato la precisione e la velocità delle attività di elaborazione di immagini e video. Questi miglioramenti consentono ai computer di analizzare dati visivi complessi, identificare modelli ed effettuare selezioni uniche, superando le tradizionali tecniche di elaborazione fotografica. La crescente domanda di modelli pre-addestrati e sistemi di intelligenza artificiale open source, inclusi TensorFlow e PyTorch, ha anche democratizzato l'accesso alle apparecchiature moderne, consentendo agli sviluppatori di integrare sofisticate capacità di visione artificiale in applicazioni in diversi settori. Questo sviluppo ha alimentato l'adozione della visione artificiale in settori come quello sanitario (per la diagnostica e l'imaging), automobilistico (per automobili autosufficienti) e vendita al dettaglio (per la ricerca visibile e la gestione dell'inventario).

Aumento della domanda di automazione in tutti i settori per espandere il mercato

Un altro componente importante che guida il mercato della visione artificiale è la crescente richiesta di automazione per migliorare l'efficienza, ridurre i costi operativi e migliorare la precisione. Le industrie stanno implementando sempre più soluzioni di visione artificiale per automatizzare attività ripetitive e complesse, tra cui il miglior controllo nella produzione, il monitoraggio in tempo reale nella sorveglianza e lo smistamento nella logistica. La capacità della visione artificiale di svolgere compiti di alta precisione, anche in ambienti complicati e dinamici, la rende fondamentale per le operazioni industriali moderne. Ad esempio, nella produzione, i sistemi di visione dei laptop possono individuare piccoli difetti nella merce, garantendo un aspetto coerente e riducendo al minimo gli sprechi. Allo stesso modo, in agricoltura, tali strutture consentono l'agricoltura di precisione con l'aiuto dello studio della salute delle colture e dell'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse utili. Mentre le agenzie si impegnano per la trasformazione digitale, l'integrazione della visione digitale si sta trasformando in una pietra miliare di operazioni più intelligenti ed efficienti, guidando allo stesso modo la crescita del mercato.

Fattore restrittivo

Elevati costi iniziali e complessità di implementazione per ostacolare la crescita del mercato

Una delle situazioni più impegnative che frenano il boom del mercato della visione artificiale è il costo eccessivo dell'hardware, insieme a fotocamere, GPU e sensori di qualità superiore, insieme ai prezzi relativi al miglioramento e all'integrazione del software. Molte piccole e medie imprese (PMI) hanno difficoltà a riuscire a pagare per tali tecnologie, con conseguente notevole adozione. Inoltre, l'implementazione di una soluzione di visione artificiale spesso richiede competenze tecniche per l'impostazione, la calibrazione e la personalizzazione, che possono richiedere molto tempo ed essere molto costose. Queste complessità creano confini per le aziende prive di personale professionale o di risorse economiche sufficienti.

Opportunità

Integrazione della visione artificiale con la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Poiché l'AR e la VR guadagnano terreno in settori come quello dei giochi, della sanità, della vendita al dettaglio e della formazione, la creatività e la preveggenza stanno diventando fattori cruciali per migliorare gli studi sui consumatori. Le tecnologie di visione artificiale aiutano a creare ambienti AR/VR più coinvolgenti e interattivi mappando correttamente gli spazi fisici, rilevando oggetti e consentendo l'interazione in tempo reale con fattori digitali. Ad esempio, nel commercio al dettaglio, le applicazioni AR basate sulla visione artificiale consentono ai clienti di provare virtualmente capi di abbigliamento o visualizzare i mobili nelle loro case. 

Sfida

Preoccupazioni etiche e pregiudizi negli algoritmi potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Le strutture immaginative e preveggenti dei computer dipendono regolarmente da grandi set di dati per l'istruzione; tuttavia, questi set di dati possono inavvertitamente comprendere record distorti o non rappresentativi. Ciò può portare a errori o risultati discriminatori, soprattutto in applicazioni delicate come il riconoscimento facciale, i sistemi di assunzione o la diagnostica sanitaria. Ad esempio, i sistemi di popolarità facciale sono stati criticati per la minore precisione nell'identificare individui provenienti da agenzie etniche sottorappresentate, sollevando preoccupazioni sull'equità e l'uguaglianza.

• Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

•  

APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELLA COMPUTER VISION

• America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato e detiene la massima quota di mercato della visione artificiale. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è leader mondiale nell'innovazione tecnologica, con una forte presenza di giganti della tecnologia come Google, Apple, Microsoft e Intel. Queste aziende investono molto negli studi e nel miglioramento dell'intelligenza sintetica, dell'apprendimento automatico e della visione artificiale. Il mercato della visione artificiale degli Stati Uniti attira enormi investimenti negli studi sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, in particolare da parte di task capitalist, aziende governative e grandi agenzie. Questo investimento accelera lo sviluppo e l'implementazione delle tecnologie di visione tramite laptop. 

• Europa

L'Europa sta emergendo come un'area in crescita per il mercato della visione artificiale grazie alla sua forte consapevolezza dell'innovazione, all'ascesa dell'Industria 4.0 e alla crescente domanda di automazione in diversi settori. La regione sta investendo molto nell'intelligenza artificiale e nella robotica, con governi e aziende personali che sostengono studi e progetti di sviluppo volti a migliorare la produttività commerciale, l'assistenza sanitaria e la sicurezza attraverso la tecnologia di visione artificiale. Settori come quello automobilistico (in particolare con il miglioramento dei veicoli autosufficienti), della produzione e dell'assistenza sanitaria (per l'imaging diagnostico e il tracciamento) stanno guidando l'adozione di soluzioni di visione artificiale. Inoltre, le rigorose politiche europee in materia di privacy e sicurezza statistica stanno favorendo il miglioramento delle strutture morali ed evidenti di visione dei laptop, rafforzando ulteriormente la crescita del mercato.

• Asia

L'Asia è un'area in crescita nel mercato della visione artificiale a causa dei rapidi progressi tecnologici, della crescente automazione commerciale e di una forte consapevolezza dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, in particolare in paesi internazionali come Cina, Giappone e Corea del Sud. Nelle vicinanze si stanno assistendo a investimenti su larga scala nell'intelligenza artificiale e nella robotica, con settori tra cui produzione, automobili, sanità e vendita al dettaglio che adottano la visione artificiale per programmi come la gestione della qualità, la guida autonoma e la reputazione facciale. La grande popolazione asiatica e la crescente domanda di tecnologie intelligenti, insieme ai progetti governativi che promuovono la trasformazione digitale, hanno creato un ambiente favorevole per l'ampliamento delle soluzioni di visione artificiale. Inoltre, la proliferazione dell'elettronica di consumo economica, composta da smartphone e fotocamere, sta guidando la domanda di visione tramite laptop in settori quali i fatti aumentati, i giochi e la sicurezza.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali giocatori nel mercato della visione artificiale investono continuamente in tecnologie moderne per migliorare le capacità e le prestazioni complessive delle loro soluzioni. Aziende come NVIDIA, Intel e Google stanno sviluppando hardware avanzato, comprese GPU ad alte prestazioni e dispositivi di facet computing, per ottimizzare i pacchetti di visione artificiale in tempo reale. Inoltre, anche l'innovazione del software e delle regole è fondamentale, con agenzie specializzate nel miglioramento di modelli di studio approfondito, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti generative avversarie (GAN), per ottenere una migliore precisione nella reputazione visibile, nel rilevamento degli oggetti e nella reputazione facciale. Per sfruttare la crescente domanda di soluzioni informatiche fantasiose e preveggenti, i principali giocatori stanno espandendo la loro presenza sul mercato a livello globale, in particolare nelle regioni emergenti come l'Asia-Pacifico, l'America Latina e il Medio Oriente. . Inoltre, attraverso l'aumento dei pacchetti commerciali comprensivi di ispezione piacevole e rinnovamento predittivo, i principali giocatori stanno affrontando le esigenze dei settori produttivo e agricolo, accelerando ulteriormente la crescita del mercato.

Elenco delle principali aziende di visione artificiale

• Cognex(U.S.)
• Basler(Germany)
• Omron(Japan)
• Keyence(Japan)
• National Instruments(U.S.)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Dicembre 2023:  AlwaysAI ha collaborato con i professori dell'Università della California, a San Diego, per far avanzare la tecnologia della visione artificiale. Questa collaborazione ha consentito agli utenti di sfruttare l'eccezionale talento accademico e tecnico di San Diego per sviluppare applicazioni pratiche di visione artificiale che offrono un valore incredibile ai clienti.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato della visione artificiale sta vivendo un rapido boom e si prevede che continuerà a crescere grazie ai miglioramenti nell'intelligenza sintetica (AI), nell'apprendimento automatico e nella tecnologia di imaging. La visione artificiale, che consente alle macchine di interpretare ed elaborare fatti visibili sul campo, ha applicazioni in vari settori, tra cui sanità, automobile, vendita al dettaglio, protezione e produzione. Il mercato è spinto dalla crescente domanda di automazione, da una maggiore precisione nell'analisi statistica e dalla crescente adozione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per compiti come il rilevamento di oggetti, la reputazione facciale e la classificazione delle immagini. Nel complesso, il mercato creativo e preveggente dei laptop è pronto per una crescita duratura, alimentata dall'aiuto delle innovazioni nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia di imaging, dalla crescente domanda di automazione e dalla crescente integrazione della visione dei laptop in un'ampia gamma di programmi.