Dimensioni del mercato della visione informatica, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (basato su telecamere per PC e basate su fotocamere smart), per applicazione (controllo e ispezione di qualità, posizionamento e orientamento, misurazione, identificazione e manutenzione predittiva) e approfondimenti e previsioni regionali a 2033

• 

   Richiedi un campione gratuito Per ottenere maggiori informazioni su questo mercato

Panoramica del mercato della visione per computer

Si prevede che il mercato globale della visione artificiale assisterà a una crescita costante, a partire da 10,5 miliardi di dollari nel 2024, raggiungendo 11,15 miliardi di dollari nel 2025 e salendo a 17,02 miliardi di dollari entro il 2033, con un CAGR costante del 6,2%.

Computer Vision è un campo di intelligenza artificiale (AI) e informatica che consente alle macchine di interpretare, analizzare e riconoscere le informazioni visibili dal settore, come foto, immagini di film e feed della fotocamera a tempo reale. Imita la visione umana usando l'uso di algoritmi e tendenze di apprendimento profondo per scoprire oggetti, tenere traccia delle azioni, comprendere i modelli e fare selezioni basate totalmente su informazioni visibili. Le applicazioni della visione artificiale vanno dalla reputazione facciale e all'imaging scientifico alla realtà a guida autonoma e aumentata, rivoluzionando le industrie attraverso l'automazione di attività che richiedono nozione visiva.

Il mercato della visione artificiale si sta sviluppando inaspettatamente a causa della crescente adozione di tecnologie guidate dall'IA in tutti i settori e della crescente domanda di processi automatizzati riguardanti i record visibili. I driver chiave consistono in miglioramenti negli algoritmi di apprendimento profondo, al potere computazionale a gradini e alla proliferazione di eccellenti dispositivi fotografici come smartphone, telecamere e sensori. Le industrie che includono assistenza sanitaria, automobilistica, vendita al dettaglio e produzione stanno sfruttando la visione artificiale per programmi come imaging medico, veicoli autonomi, reputazione facciale e piacevole ispezione. Inoltre, la crescente integrazione di fantasizzazione e prescient per computer nelle tecnologie emergenti come la realtà aumentata (AR) e l'Internet of Things (IoT) accelera allo stesso modo la sua adozione e l'aumento del mercato.

Impatto covid-19

"L'industria della visione artificiale ha avuto un effetto positivo a causa del passaggio a soluzioni guidate dall'IA durante la pandemica Covid-19"

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia di Covid-19 ha avuto un impatto enorme sul mercato della visione informatica, accelerando la sua adozione in determinati settori causando interruzioni temporanee negli altri. La domanda di automazione e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale si espanse quando le industrie cercavano di ridurre l'interazione umana e preservare le prestazioni operative. Applicazioni come il riconoscimento facciale senza contatto, l'imaging termico per lo screening della temperatura e il monitoraggio della folla hanno guadagnato importanza. Il settore sanitario ha sfruttato laptop immaginativo e prescient per l'imaging e la diagnostica medica, anche se il commercio elettronico e la vendita al dettaglio lo hanno utilizzato per il controllo dell'inventario ed esperienze di acquirenti personalizzate.

Ultima tendenza

"Integrazione dell'intelligenza artificiale generativa con tecnologie di visione artificiale per guidare la crescita del mercato"

I modelli di intelligenza artificiale generativi, che includono reti di avversaria generative (GAN) e modelli di diffusione, si stanno utilizzando per creare fatti artificiali per la formazione, abbellire la qualità dell'immagine e consentire programmi avanzati come la tecnologia video, la ricostruzione del modello 3-D e i fatti aumentati. Questo modo è in particolare di buone dimensioni in settori come il tempo libero, l'assistenza sanitaria e l'e-commerce, in cui visivi notevoli e generazioni di fatti verdi sono fondamentali. La miscela di AI generativa e fantasia e prescient del computer sta sbloccando nuove opportunità di creatività, automazione e risoluzione dei problemi.

Segmentazione del mercato della visione artificiale

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in una fotocamera basata su PC e smart fotocamera.

• Visione informatica basata su PC: i sistemi di visione informatica basati su PC si basano su telecamere esterne relative a un laptop efficace che le informazioni visive di tattiche l'uso di algoritmi sofisticati. Queste strutture sono fantasticamente personalizzabili e in grado di gestire compiti complessi come il rilevamento degli articoli, la modellazione 3D e alcune analisi delle foto.

• Visione informatica basata su fotocamere intelligenti: le strutture totalmente basate su fotocamere intelligenti combinano l'immagine sequestrata e l'elaborazione all'interno della stessa fotocamera digitale, rendendole compatte e autonomi. Questi sistemi sono progettati per applicazioni in tempo reale come la scansione dei codici a barre, la popolarità facciale e l'eccezionale manipolazione nella produzione.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in controllo di qualità e ispezione, posizionamento e guida, misurazione, identificazione e manutenzione predittiva.

• Controllo e ispezione di qualità: i sistemi di visione artificiale sono ampiamente utilizzati per automatizzare il rilevamento dei difetti e garantire il prodotto di alta qualità nella produzione. Questi sistemi analizzano scatti o film per individuare imperfezioni tra cui graffi, crepe, disallineamenti o variazioni di ombra in tempo reale, diminuendo considerevolmente l'errore umano e migliorando l'efficienza.

• Posizionamento e guida: in settori come la robotica e la visione automobilistica, informatica per la visione informatica in particolare posizionamento e guida. Ad esempio, consente di trovare e controllare i gadget robotici in modo accurato o consente ai motori autosufficiente di navigare attraverso il rilevamento di marcatori di corsie, sintomi e barriere.

• Misurazione: la visione artificiale consente una misurazione piuttosto accurata, senza contatto di dimensioni, forme e distanze in vari settori. Ciò è specificamente utile nella produzione per verificare le dimensioni degli elementi, assicurandosi di soddisfare l'accuratezza e mantenere la coerenza del prodotto.

• Identificazione: i pacchetti di identificazione sfruttano la visione informatica per responsabilità come scansione dei codici a barre, popolarità facciale, rilevamento del codice di registrazione e tipo di oggetto. Ciò è vitale in settori come la vendita al dettaglio, la sicurezza e la logistica per gli articoli del brano, verificare le identità o lo stock di controllo.

• Manutenzione predittiva: la visione informatica facilita il monitoraggio di macchinari e dispositivi attraverso la lettura di informazioni visive, insieme al rilevamento di usura, perdite o vibrazioni bizzarre. Comprendendo i problemi di capacità prima di quanto si tradurino in catastrofi, consente un rinnovamento proattivo, abbassando i tempi di inattività e i costi.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

"Progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento profondo per aumentare il mercato"

Un fattore nella crescita del mercato della visione informatica è i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento profondo. Uno degli elementi di guida del mercato della visione informatica è il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico delle tecnologie. Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN) e i diversi dispositivi che conoscono le mode, hanno sostanzialmente migliorato l'accuratezza e la velocità delle attività di elaborazione delle immagini e dei video. Questi miglioramenti consentono ai computer di analizzare dati visivi complicati, identificare modelli e effettuare selezioni uniche, superando le tecniche di elaborazione fotografica convenzionali. La domanda verso l'alto di mode pre-addestrate e framework di intelligenza artificiale open source, comprensivi di Tensorflow e Pytorch, ha inoltre democratizzato l'accesso agli attrezzi contemporanei, consentendo agli sviluppatori di integrare sofisticate abiti per la visione artificiale nelle applicazioni in diverse industrie. Questo sviluppo ha alimentato l'adozione di visione artificiale in settori come l'assistenza sanitaria (per diagnostica e imaging), auto (per auto autoportanti) e vendita al dettaglio (per la gestione visibile e la gestione dell'inventario).

"Aumento della domanda di automazione tra le industrie per espandere il mercato"

Un altro componente più importante che guida il mercato della visione informatica è la richiesta di sviluppo dell'automazione per migliorare l'efficienza, ridurre i prezzi operativi e migliorare l'accuratezza. Le industrie stanno sempre più implementando soluzioni di visione artificiale per automatizzare i compiti ripetitivi e di profondità del lavoro, costituiti dal miglior controllo nella produzione, nel monitoraggio in tempo reale nella sorveglianza e nell'ordinamento della logistica. La capacità della visione artificiale di eseguire obblighi ad alta precisione, anche in ambienti complicati e dinamici, lo rende fondamentale per le operazioni industriali moderne. Ad esempio, in produzione, le strutture per la visione del laptop possono individuare difetti minimi nella merce, garantendo un piacevole piacevole anche se minimizzando i rifiuti. Allo stesso modo, in agricoltura, tali strutture consentono l'agricoltura di precisione con l'aiuto di studio della salute delle colture e ottimizzare l'utilizzo di risorse utili. Mentre le agenzie si impegnano per la trasformazione digitale, l'integrazione della visione del PC si sta trasformando in una pietra miliare di operazioni più intelligenti, extra efficienti, guidando allo stesso modo la sua crescita del mercato.

Fattore restrittivo

"Alti costi iniziali e complessità di implementazione per impedire la crescita del mercato"

Una delle situazioni molto impegnative che limitano il boom del mercato della visione artificiale è il costo eccessivo dell'hardware, insieme a telecamere, GPU e sensori superiori, miscelati con i prezzi relativi al miglioramento e all'integrazione del software. Molte aziende di piccole e medie dimensioni (PMI) hanno difficoltà a riuscire a pagare per tali tecnologie, con conseguente notevole adozione. Inoltre, l'applicazione di una soluzione di visione artificiale richiede spesso abilità tecniche per la configurazione, la calibrazione e la personalizzazione, che possono richiedere molto tempo e molto costose. Queste complessità creano confini per le aziende prive di personale professionale o abbastanza risorse economiche.

Opportunità

"Integrazione della visione artificiale con la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) per creare opportunità per il prodotto sul mercato"

Man mano che AR e VR Advantage trazioni in settori come giochi, sanità, vendita al dettaglio e formazione, sono fantasiosi e prescientifici che diventano fattori cruciali per migliorare gli studi sui consumatori. Le tecnologie per la visione informatica aiutano a creare ambienti AR/VR più coinvolgenti e interattivi mappando correttamente gli spazi fisici, rilevando oggetti e consentendo l'interazione in tempo reale con i fattori digitali. Ad esempio, nella vendita al dettaglio, le applicazioni AR alimentate con visione informatica consentono ai clienti di provare virtualmente gli indumenti o visualizzare i mobili nelle loro case.

Sfida

"Preoccupazioni etiche e pregiudizi negli algoritmi potrebbero essere una potenziale sfida per i consumatori"

Le strutture fantasiose e prescienti del computer dipendono regolarmente da grandi set di dati per l'istruzione; Tuttavia, questi set di dati possono inavvertitamente comprendere record distorti o non rappresentativi. Ciò può portare a errori o risultati discriminatori, in particolare ad applicazioni permanenti come il riconoscimento facciale, i sistemi di assunzione o la diagnostica sanitaria. Ad esempio, i sistemi di popolarità facciale sono stati criticati per una minore precisione nell'identificare le persone da agenzie etniche sottorappresentate, sollevando preoccupazioni riguardo all'equità e all'uguaglianza.

• 

   Richiedi un campione gratuito Per ottenere analisi sul mercato geografico principale

Approfondimenti regionali del mercato della visione artificiale

• America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato e detiene la massima quota di mercato della visione artificiale. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è un leader mondiale nell'innovazione tecnologica, con una robusta presenza di giganti tecnologici come Google, Apple, Microsoft e Intel. Queste società hanno messo da vicino denaro in intelligenza sintetica, apprendimento automatico e studi di visione artificiale e miglioramento. Il mercato degli Stati Uniti per la visione artificiale assorbe enormi investimenti in AI e studi di apprendimento automatico, in particolare da capitalisti delle attività, imprese delle autorità e grandi agenzie. Questo investimento accelera lo sviluppo e lo spiegamento delle tecnologie di visione del laptop.

• Europa

L'Europa sta emergendo come un'area in crescita per il mercato della visione artificiale a causa della sua solida coscienza sull'innovazione, l'ascesa dell'industria 4.0 e la crescente domanda di automazione in diversi settori. La regione sta investendo da vicino in AI e robotica, con governi e società personali che aiutano studi e progetti di sviluppo orientati a migliorare la produttività commerciale, l'assistenza sanitaria e la sicurezza attraverso la tecnologia della visione artificiale. Settori come le automobili (in particolare con il miglioramento dei veicoli autonomi), la produzione e l'assistenza sanitaria (per imaging diagnostico e monitoraggio) stanno guidando l'adozione di soluzioni di visione artificiale. Inoltre, le rigorose politiche europee sulla sicurezza della privacy e delle statistiche stanno promuovendo il miglioramento delle strutture morali e evidenti della visione del laptop, rafforzando ulteriormente la crescita del mercato.

• Asia

L'Asia è un'area in crescita all'interno del mercato della visione informatica a causa dei rapidi progressi tecnologici, della crescita dell'automazione commerciale e di una consapevolezza robusta dello sviluppo dell'IA, in particolare in sedi internazionali come Cina, Giappone e Corea del Sud. Le vicinanze stanno assistendo agli investimenti a grandezza naturale in AI e robotica, con industrie tra cui produzione, automobili, sanità e vendita al dettaglio che adottano una visione informatica per programmi come la gestione della qualità, la guida autonoma e la reputazione facciale. La grande popolazione asiatica e la crescente domanda di tecnologie intelligenti, insieme a progetti governativi che vendono trasformazione digitale, hanno creato un ambiente favorevole per l'allargamento di soluzioni di visione artificiale. Inoltre, la proliferazione dell'elettronica economica di consumo, composta da smartphone e telecamere, sta guidando la domanda di visione del laptop in regioni come fatti aumentati, giochi e sicurezza.

Giocatori del settore chiave

"Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato"

I giocatori chiave nel mercato della visione artificiale stanno continuando a fare un investimento nelle moderne tecnologie per migliorare le capacità e le prestazioni complessive delle loro soluzioni. Aziende come NVIDIA, Intel e Google stanno coltivando hardware avanzato, compresi GPU per prestazioni eccessive e gadget di facet computing, per ottimizzare i pacchetti di visione artificiale in tempo reale. Inoltre, anche il software e l'insieme delle regole sono fondamentali, con agenzie specializzate nel migliorare lo studio profondo delle mode, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti avversarie generative (GAN), per raggiungere una migliore accuratezza nella reputazione visibile, rilevamento degli articoli e facciali del viso reputazione. Per capitalizzare la crescente domanda di soluzioni immaginative e prescientifiche informatiche, i giocatori chiave stanno espandendo la loro presenza sul mercato a livello globale, specialmente nelle regioni emergenti come l'Asia-Pacifico, l'America Latina e il Medio Oriente. . Inoltre, attraverso l'aumento di pacchetti commerciali inclusivi di piacevole ispezione e rinnovamento predittivo, i giocatori chiave stanno affrontando le esigenze dei settori della produzione e dell'agricoltura, accelerando ulteriormente l'aumento del mercato.

Elenco delle migliori società di visione artificiale

Zxjhzdsf_285

Sviluppo chiave del settore

Dicembre 2023: Always ha collaborato con professori all'Università della California, San Diego per far avanzare la tecnologia della visione artificiale. Questa collaborazione ha permesso agli utenti di sfruttare gli eccezionali talenti accademici e tecnici di San Diego per sviluppare applicazioni pratiche di visione artificiale che offrono un valore incredibile ai clienti.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il mercato della visione artificiale sta vivendo un boom veloce e dovrebbe mantenere l'aumento a causa dei miglioramenti dell'intelligenza sintetica (AI), dell'apprendimento automatico e della tecnologia di imaging. Computer Vision, che consente alle macchine di interpretare e procedure fatti visibili dall'arena, ha applicazioni in vari settori, che includono assistenza sanitaria, auto, vendita al dettaglio, protezione e produzione. Il mercato viene spinto attraverso una crescente domanda di automazione, una precisione più vantaggiosa nell'analisi delle statistiche e l'adozione in via di sviluppo di risposte basate sull'intelligenza artificiale per responsabilità come il rilevamento di oggetti, la reputazione facciale e la classe di immagini. Nel complesso, il mercato fantasioso e prescient per laptop è pronto per una crescita sopportata, alimentata con l'aiuto di innovazioni nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia di imaging, una crescente domanda di automazione e la crescente integrazione della visione del laptop in una vasta gamma di programmi.