Mercato della decision intelligence, per tipologia (basata sull’uomo, basata su macchine e basata su ibrido), per applicazione (BFSI, sanità, media e intrattenimento, vendita al dettaglio e trasporti) e approfondimenti e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'INTELLIGENCE DELLE DECISIONI

La dimensione globale del mercato della decision intelligence è valutata a 3,58 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a 4,01 miliardi di dollari nel 2026, raggiungendo 11,29 miliardi di dollari entro il 2035, con un CAGR previsto del 12% durante il periodo di previsione 2025-2035.

L'intelligence decisionale è un campo in progresso incentrato sul progresso del processo decisionale all'interno delle organizzazioni attraverso forme organizzate, capacità umane e integrazione dell'innovazione. Consente alle organizzazioni di realizzare scambi commerciali critici preparando le persone con capacità di analisi avanzate integrate nei loro moduli decisionali. L'obiettivo essenziale dell'intelligence decisionale è colmare il divario tra il processo decisionale e i dati.

Le soluzioni di decision intelligence utilizzano calcoli avanzati e strategie basate sui dati per analizzare infinite quantità di informazioni, estrarre informazioni pertinenti e produrre esperienze redditizie. Ciò consente alle aziende di aumentare l'efficienza, monitorare i pericoli e ottimizzare in modo produttivo l'allocazione delle risorse. Di conseguenza, è diventato un approccio sempre più popolare ed economicamente vantaggioso per migliorare il processo decisionale nel mercato. Ad esempio, secondo un rapporto di studio, nel 2023, il 33% dei progetti di espansione aveva utilizzato esaminatori dotati di intelligenza decisionale, in particolare nella modellazione delle scelte. Ciò è stato determinante nell'aiutare gli esaminatori e i direttori delle informazioni in diversi esercizi, contando la composizione, la pianificazione, l'esecuzione, la modellazione, il controllo, l'adeguamento e la messa a punto di modelli e processi di scelta per rimanere competitivi e soddisfare le richieste dei clienti nel mercato.

RISULTATI CHIAVE

Pandemia di covid-19

Con i lockdown e le restrizioni pedonali il mercato ha mostrato un regime positivo

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La diffusione del COVID-19 ha avuto un effetto positivo su questo mercato. La diffusione dell'infezione ha ampliato la richiesta di accordi che aiutino le organizzazioni a fare scelte più consapevoli in termini di incontro con il cliente, gestione dei rischi e gestione della catena di approvvigionamento. Inoltre, durante l'episodio, le aziende hanno riconosciuto l'importanza del coordinamento delle informazioni sulla contraffazione nei loro accordi di informazioni commerciali per robotizzare le commissioni e promuovere la precisione del processo decisionale, rendendolo un calcolo fondamentale per lo sviluppo del mercato.

ULTIME TENDENZE

Sviluppo dell'analisi dei Big Data nella Business Intelligence per incubare la crescita del mercato

L'intelligence decisionale è una delle aree in più rapida crescita della scienza dell'informazione e dei falsi insight. Dispositivi e fasi di programmi per computer come IBM Cognos Decision Stream e RapidMiner aiutano nell'indagine delle informazioni, nel rafforzamento delle scelte e nell'ottimizzazione dei moduli relativi ai dati. Le scelte approfondite e l'enorme analisi delle informazioni collaborano per creare strutture efficaci in grado di gestire enormi quantità di informazioni, incoraggiando la scoperta di informazioni e l'analisi dei contenuti. Ciò, a sua volta, semplifica i moduli decisionali per le imprese e l'amministrazione. Ad esempio, nel gennaio 2024, Qlik, fornitore di integrazione dati, analisi e intelligenza artificiale, ha chiesto a Kyndi di offrire soluzioni commerciali basate sull'intelligenza artificiale. L'unione da parte di Qlik dell'innovazione di Kyndi ai suoi accordi cloud migliora le informazioni sulle scelte combinando informazioni organizzate e non strutturate per scelte più profonde e informate.

• Secondo il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti, i sistemi di decision intelligence hanno incorporato sempre più tecnologie di intelligenza artificiale (AI). Nel 2021, i sistemi di supporto decisionale basati sull'intelligenza artificiale sono stati utilizzati dal 40% delle aziende Fortune 500 in settori quali finanza, sanità e vendita al dettaglio, con i sistemi decisionali basati sull'intelligenza artificiale che sono diventati sempre più parte integrante delle operazioni, soprattutto nei compiti decisionali critici.

• Un rapporto dell'Agenzia dell'Unione europea per la sicurezza informatica (ENISA) evidenzia che l'integrazione dell'IoT con i sistemi di decision intelligence ha migliorato le capacità decisionali in tempo reale. Nel 2022, oltre il 30% dei dispositivi IoT in tutto il mondo erano collegati a piattaforme di decision intelligence, consentendo risposte più rapide ai cambiamenti dei fattori ambientali, come il meteo o le dinamiche del mercato.

Questa innovazione informatizza l'estrazione di dati significativi dai report e crea frammenti di conoscenza comuni. I clienti non sono vincolati dal dovere di scegliere gli slogan corretti. Al contrario, possono essere associati alla sostanza attraverso domande basate su parole, favorendo un accesso più rapido ai dati. Ciò, a sua volta, accelera tutti i metodi downstream che dipendono da dati utili e ne potenzia l'utilizzo nel processo decisionale in tempo reale. Tutti questi componenti contribuiscono allo sviluppo del mercato.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'INTELLIGENZA DELLE DECISIONI

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato è suddiviso in basato sull'uomo, basato su ibrido e basato su macchine.

• Basato sull'uomo: si prevede che la parte di supporto decisionale si svilupperà con il CAGR più elevato durante il periodo in esame. Questo quadro utilizza quadri di dati organizzativi per analizzare le informazioni e supportare il processo decisionale. Funge da struttura di dati utilizzata per supportare gli esercizi commerciali e il processo decisionale aziendale. Questo handle dipende fondamentalmente dai database e dai dati disponibili.

• A base ibrida: si prevede che il frammento basato su ibrido rappresenterà una quota di mercato maggiore nel periodo in esame. Le organizzazioni possono migliorare l'esattezza delle scelte e fare scelte più rapide eseguendo piani di analisi delle scelte basate su ibridi, utilizzando le proprie risorse in modo più produttivo, riducendo così il rischio di scelte umane inadeguate e migliorando le loro specifiche operazioni.

• Basato su macchina:I progressi nell'intelligenza artificiale (AI) e la crescente necessità dell'istinto umano di fare scelte migliori possono far risparmiare tempo ed energia per ottenere risultati migliori. I sistemi avanzati di insight sulle scelte possono eseguire analisi dei giudizi in tempo reale, grazie al crescente utilizzo dei progressi di ML e DL.

Per applicazione

In base al tipo di applicazione, il mercato è frammentato in BFSI, sanità, media e intrattenimento, vendita al dettaglio e trasporti.

• Sanità: i modelli di intelligenza artificiale aiutano a scoprire precocemente le infezioni attraverso l'esame e il trattamento dell'imaging terapeutico. Ottimizzazione dei piani di trattamento personalizzati basati sulla comprensione delle informazioni e sull'analisi preveggente.

• Media e intrattenimento: l'intelligenza artificiale prescrive immagini, film e musica in base alle inclinazioni del cliente e modelli preveggenti riconoscono modelli e raggruppano il comportamento delle persone per concentrarsi sul marketing.

• Vendita al dettaglio: modelli preveggenti per l'amministrazione e il riassortimento delle scorte e focalizzati sui progressi basati sulla cronologia degli acquisti e sulle inclinazioni dei clienti.

• Trasporti: corso basato sull'intelligenza artificiale che organizza la produttività del carburante e riduce i tempi di trasporto e una manutenzione preveggente che prevede guasti al veicolo o alla struttura per anticipare i tempi di fermo. 

• BFSI: prova riconoscibile in tempo reale di falsi scambi utilizzando modelli di intelligenza artificiale e analisi previsionali di valutazione del rischio di credito per valutare la solidità finanziaria dei richiedenti in anticipo. 

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.                

Fattori trainanti

Integrazione di intelligenza artificiale e machine learning per generare domanda per il prodotto 

L'intelligence decisionale si sta evolvendo come un sistema che combina gestione delle opzioni, risposta alle scelte e applicazioni quadro complesse per affrontare la necessità urgente di utilizzare e digitalizzare i progressi inutilizzati, compresi l'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale e il machine learning migliorano l'innovazione degli insight sulle scelte facendo progredire le capacità preveggenti e determinanti. Le organizzazioni di diversi settori si stanno rivolgendo a queste soluzioni per informatizzare e accelerare il processo decisionale su diversi casi di utilizzo e divisioni. In questo modo, colma il divario tra le informazioni e consente un processo decisionale superiore per le organizzazioni agganciate al mare infinito di informazioni. Ad esempio, in Eminent 2023, Tellius, un centro di decision intelligence basato sull'intelligenza artificiale, ha collaborato con Google Cloud per accelerare l'analisi e il processo decisionale basato sui dati. Il messaggio ha aiutato le aziende ad analizzare i dati sui dati di Google Cloud, garantendo progressi avanzati di analisi e intelligence decisionale.

• Secondo il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti, le aziende che implementano piattaforme di decision intelligence hanno registrato un aumento del 30% della propria efficienza operativa. La crescente necessità di insight basati sui dati per migliorare il processo decisionale sta spingendo settori come la logistica, la finanza e la sanità ad adottare tecnologie di decision intelligence a un ritmo sempre più rapido.

• Come osservato dal Digital Innovation Hub della Commissione Europea, i rapidi progressi negli algoritmi di machine learning (ML) e deep learning hanno notevolmente migliorato le piattaforme di decision intelligence. L'adozione del machine learning è aumentata del 60% in settori come quello manifatturiero e sanitario, poiché le aziende sfruttano questi algoritmi per migliorare la precisione e la velocità delle loro decisioni.

Efficienze operative per aumentare la domanda del mercato

La produttività operativa rappresenta una strada vitale per creare aperture nel mercato delle informazioni decisionali. Le organizzazioni, guidate dall'imperativo di ottimizzare l'utilizzo delle risorse, ridurre i costi e semplificare i moduli, si stanno progressivamente rivolgendo a soluzioni di insight decisionale. Questi accordi offrono la possibilità di smembrare le operazioni con una precisione senza pari, distinguendo colli di bottiglia, aspetti dispendiosi e margini di avanzamento. Inoltre, l'agilità gestita da Decision Intelligence nell'adattarsi ai mutevoli flussi di mercato e alle oscillazioni delle richieste sottolinea il suo ruolo nella favolosità operativa. Mentre le aziende continuano a dare priorità all'efficacia nella scena competitiva odierna, l'interesse dell'ottimizzazione operativa attraverso l'intelligence decisionale rimane una notevole opportunità di crescita e sviluppo del mercato.

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni sulla sicurezza e sulla violazione dei dati creano barriere e rallentano la crescita del mercato

I dati, che rappresentano la spina dorsale delle soluzioni di insight strategiche, rimangono un aspetto cruciale ma impegnativo da monitorare per le organizzazioni. Gli aspetti dispendiosi nella gestione di exabyte e petabyte di dati hanno aumentato il rischio di violazioni della sicurezza e problemi di dati, impedendo di conseguenza lo sviluppo della pubblicità. Inoltre, i gruppi di marketing dipendono da informazioni sicure e in tempo reale per ottenere il comportamento e le inclinazioni dei clienti. Tuttavia, le preoccupazioni per la sicurezza e la violazione dei dati rendono la crescita del mercato Decision Intelligence lenta durante il periodo di stima.

• Secondo la Federal Trade Commission (FTC) degli Stati Uniti, il 48% delle aziende riferisce che le preoccupazioni sulla privacy dei dati rappresentano una sfida importante quando si adottano piattaforme di decision intelligence. La crescente quantità di dati sensibili elaborati da questi sistemi solleva preoccupazioni circa il potenziale di violazione dei dati, rallentando così la loro implementazione in settori critici come quello sanitario e finanziario.

• L'International Data Corporation (IDC) afferma che il 40% delle organizzazioni deve affrontare sfide nell'adozione di tecnologie di decision intelligence a causa della carenza di professionisti qualificati. La domanda di data scientist ed esperti di intelligenza artificiale supera l'offerta, in particolare nei mercati emergenti, il che ostacola l'adozione diffusa di queste tecnologie.

Analisi avanzate per aiutare le vendite sul mercato

Opportunità

Il fiorente mercato dell'intelligence decisionale sta incontrando uno sviluppo considerevole, generalmente spinto dal ruolo avvincente svolto dall'analisi avanzata. Queste strategie espositive all'avanguardia, migliorate dalla capacità di intuizioni artificiali, apprendimento automatico e modellazione preveggente, rappresentano un vincolo trainante nel rimodellare le forme decisionali in diverse divisioni. Innanzitutto, l'analisi avanzata funge da catalizzatore per le organizzazioni per approfondire le loro risorse informative, rivelando progetti complessi, sviluppando modelli e nascondendo correlazioni che gli approcci convenzionali potrebbero trascurare. 

• Secondo il National Institutes of Health (NIH) degli Stati Uniti, l'uso dell'intelligence decisionale nel settore sanitario è cresciuto del 25% dal 2020 al 2022, in particolare nell'analisi predittiva degli esiti dei pazienti. Integrando l'intelligence decisionale nei sistemi sanitari, le istituzioni mediche sono in grado di fare previsioni più accurate sulla cura dei pazienti e sull'allocazione delle risorse, presentando una significativa opportunità per i fornitori di tecnologia.

• La Banca dei Regolamenti Internazionali (BRI) riferisce che oltre il 35% delle istituzioni finanziarie globali stanno già utilizzando sistemi di decision intelligence per il rilevamento delle frodi, la gestione delle relazioni con i clienti e la valutazione del rischio. Ciò ha creato un'opportunità per le aziende nel mercato dell'intelligence decisionale di espandere le proprie soluzioni per fornire analisi e capacità decisionali più solide nel settore finanziario.

 

La complessità nell'implementazione comporta una lentezza nella crescita del mercato

Sfida

La natura complessa dell'attuazione degli accordi di decision intelligence rappresenta un ostacolo significativo allo sviluppo del mercato. Le sfide legate al coordinamento coerente di queste innovazioni nelle strutture organizzative esistenti possono essere imponenti. Inoltre, la natura sfaccettata di queste esecuzioni può portare a escalation impreviste. I bilanci possono rapidamente andare fuori controllo man mano che emergono ostacoli imprevisti nel processo di integrazione, imponendo un onere finanziario travolgente, soprattutto per le imprese più piccole. Inoltre, la necessità di competenze specializzate peggiora la complessità. Le organizzazioni richiedono abitualmente esperti profondamente dotati in grado di esplorare le complesse sottigliezze dell'innovazione delle scelte intuitive. 

• Secondo uno studio del Government Accountability Office (GAO) degli Stati Uniti, gli elevati costi iniziali associati all'implementazione delle tecnologie di decision intelligence rappresentano una sfida significativa, soprattutto per le piccole e medie imprese (PMI). I costi iniziali per software, hardware e formazione del personale possono dissuadere le aziende dall'adottare questi sistemi, in particolare nei paesi in via di sviluppo.

• L'Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (ITU) riferisce che l'integrazione delle piattaforme di decision intelligence con i sistemi legacy esistenti rimane una sfida significativa. Oltre il 45% delle aziende ha riscontrato problemi di compatibilità durante il tentativo di implementare sistemi di decision intelligence, in particolare in settori come quello manifatturiero e governativo.

 

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELL'INTELLIGENCE DELLE DECISIONI

• America del Nord

Il Nord America detiene la più grande quota di mercato mondiale dell'intelligence decisionale. È uno dei mercati trainanti in termini di quota di mercato. Lo sviluppo territoriale è attribuito all'ampia scelta di innovazione negli Stati Uniti e in Canada su diversi segmenti meccanici. Inoltre, la regione mostra una straordinaria maestria in termini di ricerca e sviluppo nell'innovazione legata all'intelligenza artificiale e ha adottato accordi per rafforzare la divisione di sviluppo. Inoltre, si prevede che il mercato si riprenderà dagli investimenti ampliati da parte di grandi venditori come IBM, Google, Microsoft e altri per le capacità dei prodotti e lo sviluppo dell'azienda. Successivamente, il Nord America detiene la quota di mercato maggiore a causa dei progressi progressivi della regione.

• Asia Pacifico

Si prevede che l'Asia del Pacifico incontrerà un rapido sviluppo durante il periodo di stima, guidato dall'espansione della digitalizzazione, dai progressi nell'analisi e dai progressi dell'intelligenza artificiale e da una crescente enfasi sulle tecnologie basate sui dati. Man mano che le economie di diversi distretti sperimentano cambiamenti, le aziende di numerose divisioni stanno progressivamente realizzando la centralità del processo decisionale basato sui dati. Pertanto, l'appropriazione delle modalità di scelta delle intuizioni è in aumento. Inoltre, i paesi all'interno di questi distretti stanno adottando in modo dinamico le innovazioni più avanzate, tra cui l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, il cloud computing e l'enorme analisi dei dati. Queste innovazioni sono componenti essenziali degli accordi decisionali, consentendo alle organizzazioni di gestire e analizzare con successo enormi volumi di informazioni. Successivamente, lo sviluppo dell'appropriazione dell'innovazione nella regione dell'Asia del Pacifico agisce come acatalizzatoreper lo sviluppo del mercato.

• Europa

Si prevede che l'Europa assisterà ad uno sviluppo costante nel periodo stimato. Segmenti quali servizi di assistenza clienti, IT e telecomunicazioni, prodotti per i clienti e vendita al dettaglio in Europa stanno effettivamente effettuando scelte strategiche per ottimizzare le operazioni, ridurre i costi e migliorare l'incontro con il cliente. In espansione, alcuni governi europei stanno potenziando la digitalizzazione e ottenendo progressi progressivi, contando sull'intelligenza decisionale, attraverso forze motivanti e stanziamenti. La regione ha un solido ecosistema di ricerca e sviluppo, con università e società di innovazione che lavorano su accordi di insight commerciali all'avanguardia. Di conseguenza, l'Europa include un pool in via di sviluppo di capacità di intelligenza artificiale e machine learning, rendendo meno impegnativo per le aziende mettere in atto queste innovazioni.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori del mercato adottano tecniche di procurement per rimanere competitivi

Gli operatori del mercato sono coinvolti in un'intensa concorrenza che utilizza procedure quali lo sviluppo degli articoli, l'aggiornamento della qualità, la stima competitiva e il branding di successo. Poiché gli acquirenti prediligono progressivamente articoli economici, questi attori stanno enfatizzando l'utilizzo di materiali comuni ed ecologici comecotonee bambù. Si concentrano particolarmente sulla propulsione di articoli moderni adattati su misura per applicazioni inconfondibili, tendendo alle diverse richieste del mercato. Inoltre, c'è una forte enfasi sul miglioramento della delicatezza e in generale della qualità degli articoli.

• AiCure: AiCure, leader nelle soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale, utilizza l'intelligenza decisionale per monitorare l'aderenza dei pazienti ai regimi terapeutici. Nel 2021, la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di AiCure è stata utilizzata in oltre 15 studi clinici, migliorando i tassi di compliance dei pazienti fino al 20%, secondo la Food and Drug Administration (FDA) statunitense.

• Arm Limited: Arm Limited, nota per le sue tecnologie dei semiconduttori, ha sviluppato soluzioni di decision intelligence per sistemi autonomi. Nel 2022, la piattaforma Arm è stata adottata da oltre 100 aziende in tutto il mondo, in particolare nel settore automobilistico e delle applicazioni industriali, per migliorare le capacità decisionali di veicoli e robot autonomi, come riportato dalla Commissione Elettrotecnica Internazionale (IEC).

Alcuni attori del mercato stanno cercando di trasmettere un incontro sontuoso attraverso piani e qualità predominanti. Le tecniche competitive includono guerre sui costi, progressi e collaborazioni con i rivenditori, che svolgono tutti un ruolo significativo nella loro situazione di mercato. La vicinanza online e i sondaggi tra i clienti hanno un impatto crescente sulle scelte dei clienti. La concorrenza sul mercato presenta molteplici sfaccettature, compresa la separazione degli articoli e la situazione chiave del mercato. 

 Elenco delle principali società di decision intelligence

• Google (Stati Uniti)
• IBM (NOI.)
• Oracle (Stati Uniti)
• Microsoft (NOI.)
• Clarifai (Stati Uniti)
• Pareto (Germania)
• Entrate Pace (Regno Unito)
• Metafatti (Germania)
• Diwo.ai (NOI.)
• Provenir (Stati Uniti).

SVILUPPI CHIAVE DEL SETTORE

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• Giugno 2023:Moody's e Microsoft hanno creato un'associazione per fornire informazioni di prossima generazione, analisi, ricerca, collaborazione e accordi di gestione del rischio alle amministrazioni finanziarie e agli specialisti dell'informazione di tutto il mondo. Questa collaborazione incorpora la trasmissione delle informazioni tramite Microsoft Fabric per un'amministrazione completa delle informazioni. 

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il mercato della Decision Intelligence è caratterizzato da una forte concorrenza, con vari attori che competono per la quota di vetrina. La scena competitiva incorpora una miscela di aziende già esistenti e di nuove aziende emergenti, ciascunapubblicitàuna serie di strumenti con caratteristiche e capacità mutevoli. La vetrina è guidata dallo sviluppo, con le aziende che migliorano costantemente i propri prodotti per fornire un migliore coinvolgimento dei clienti, un'approvazione più precisa e l'integrazione con altri apparati di sviluppo. La concorrenza competitiva è assistita dall'escalation della presenza di apparati sia gratuiti che a pagamento, che si rivolgono a segmenti distinti di clienti.