Dimensioni, quota, crescita e analisi del settore Enterprise Data Lake, per tipo (on-premise e on cloud), per applicazione (grande impresa, media aziendale e piccola impresa) e previsioni regionali a 2033

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Panoramica del rapporto sul mercato dei dati di Enterprise Lake

Si prevede che il mercato di Enterprise Data Lake, valutato a 2 miliardi di dollari nel 2024, raggiungerà in modo coerente, raggiungendo 2,26 miliardi di dollari nel 2025 e alla fine colpendo 6 miliardi di dollari entro il 2033, con un CAGR costante del 13% dal 2025 al 2033.

Un lago Data Enterprise è un modo per disporre di un repository centralizzato in cui le organizzazioni possono archiviare qualsiasi volume di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. È un ambiente che ha lo scopo di aiutare ad accogliere l'archiviazione di dati su larga scala, l'elaborazione e l'analisi per numerosi dipartimenti in un'impresa.

Impatto covid-19

L'industria dei dati dei dati aziendali ha avuto un effetto positivo a causa della trasformazione digitale accelerata durante la pandemica Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia ha accelerato le iniziative di trasformazione digitale delle organizzazioni come lavoro remoto, il coinvolgimento dei clienti attraverso Internet e le operazioni virtuali sono diventate all'ordine del giorno. Questo cambiamento ha prodotto enormi quantità di dati digitali che dovevano essere archiviati, elaborati e analizzati in modo tempestivo.

Ultime tendenze

Integrazione con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (AI/ML) per spingere la crescita del mercato

Enterprise Data Lakes sono sempre più pianificati per supportare analisi avanzate, utilizzando AI e Machine Learning. Le organizzazioni stanno integrando i modelli AI/ML direttamente nell'ecosistema Data Lake al fine di analizzare un'enorme quantità di dati, generare approfondimenti e automatizzare il processo decisionale. Ciò consente alle aziende di identificare i modelli e prevedere le tendenze e reagire meglio ai cambiamenti del mercato.

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Segmentazione del mercato di Enterprise Data Lake

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in on-premise e sul cloud.

• On-premise: un dati di dati aziendali on-premise si basa sui data center di un cliente. Consente all'azienda di avere il pieno controllo sull'infrastruttura di dati, sui protocolli di sicurezza e sui meccanismi di conformità.

• Su Cloud: un'impresa dati aziendale basata su cloud viene distribuita su sistemi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in impresa più ampia, media impresa e piccola impresa.

• Grandi imprese- in Giant Enterprises, un lago Data Enterprise diventa il pilastro della strategia dei dati poiché sono integrati enormi volumi di dati portati da diversi dipartimenti, unità aziendali e operazioni globali.

• Enterprise-Enterprises Medium Medium Utilizza i laghi di dati aziendali per integrare un'operazione aziendale in espansione pur essendo agile.

• Piccole imprese: sebbene, le piccole imprese potrebbero non avere enormi volumi di dati come le loro controparti più grandi, i laghi di dati aziendali potrebbero essere ancora una risorsa utile in quanto li prepara per la crescita guidata dai dati.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

Crescita esplosiva dei volumi di dati per guidare l'avanzamento del mercato

Uno dei principali fattori trainanti nella crescita del mercato dei dati di Enterprise è la crescita esplosiva dei volumi di dati. È a causa della crescita esponenziale della generazione di dati che ha comportato la rapida proliferazione di tecnologie digitali, dispositivi IoT, social media e applicazioni aziendali. I sistemi di gestione dei dati convenzionali non sono ben attrezzati per elaborare questo volume, varietà e velocità dei dati. I laghi di dati aziendali rappresentano una soluzione su larga scala e economica per archiviare ed elaborare enormi quantità di dati che includono formati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.

Aumento della domanda di analisi avanzate e business intelligence per espandere il mercato

Le organizzazioni utilizzano sempre più analisi avanzate, apprendimento automatico e intelligenza artificiale per ottenere approfondimenti fruibili dai loro dati. I laghi di dati aziendali soddisfano tali esigenze in quanto esiste un repository centralizzato per l'archiviazione e l'analisi di diversi set di dati che potrebbero non avere requisiti rigidi dello schema. Tale flessibilità consente di esplorazione dei dati più rapidi e più avanzati e modelli di costruzione, che consente alle aziende di avere un vantaggio competitivo con l'analisi predittiva e il processo decisionale basato sui dati.

Fattore restrittivo

Governance dei dati e sfide alla sicurezza per impedire potenzialmente la crescita del mercato

Varie questioni coinvolte nella forte governance e sicurezza dei dati rappresentano una delle sfide più sostanziali per il mercato dei dati di Enterprise Data. Con diversi database tradizionali, poiché il volume di dati gestiti è così grande, i laghi di dati contengono enormi volumi di informazioni non organizzate e semi-organizzate, frequentemente anche senza schemi definiti prima. Questo modello schema-on-lead rende difficile garantire coerenza della qualità dei dati, del lignaggio e dei controlli di accesso.

Necessità di gestione centralizzata dei dati per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

Le organizzazioni sono il più delle volte soffocate con silos di dati in cui i dati sono frammentati e diffusi su diverse sezioni e sistemi; Pertanto, non cooperativo ed efficace. Enterprise Data Lakes Risolvi questo problema fornendo un repository di dati comune che è raggiungibile nell'organizzazione. Questa soluzione centralizzata aumenta l'accessibilità, la governance e la collaborazione dei dati, il che lo rende un'opzione interessante per le aziende che si rivolgono all'integrazione delle strategie di dati.

 

L'integrazione con i sistemi legacy potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

La combinazione di un lago Data Enterprise con i sistemi legacy esistenti e i sistemi imbarazzanti è una formidabile barriera. Molte aziende utilizzano infrastrutture obsolete che non sono allineate con l'architettura moderna di Data Lake. L'integrazione di questi sistemi comporta molta personalizzazione, middleware e in alcune occasioni, la reingegneria dei processi aziendali.

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Enterprise Data Lake Market Regional Insights

• America del Nord

Il Nord America è emersa come la regione più dominante nella quota di mercato di Enterprise Data Lake a causa di una convergenza di fattori che spingono la sua leadership in questo settore dinamico. La più grande quota del mercato di Enterprise Data Lake è detenuta dal Nord America, tutto grazie all'uso precoce di tecnologie avanzate, alla forte presenza del fornitore di servizi cloud e all'infrastruttura IT sviluppata.

• Europa

L'Europa sta vivendo un graduale aumento del mercato di Data Lake Enterprise a causa di una maggiore digitalizzazione nelle industrie e nei regolamenti, come il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che porta a un requisito per soluzioni di gestione dei dati più avanzate.

• Asia

La regione dell'Asia del Pacifico è il mercato in più rapida crescita quando si tratta del Lago Data Enterprise. Ciò è stato guidato dal rapido ritmo della trasformazione digitale, dall'alto tasso di adozione dei servizi cloud e dall'alto tasso di popolazione di utenti di dati.

Giocatori del settore chiave

Giochi dei principali attori del settore che modellano il mercato di Enterprise Data Lake attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori delle imprese stanno modellando il mercato di Data Lake Enterprise attraverso l'innovazione strategica e la crescita del mercato. Per preservare e migliorare la propria posizione di mercato a causa della forte concorrenza e del cambiamento della natura delle esigenze di dati, le principali aziende nel mercato aziendale di Data Lake stanno adottando un approccio a più fronti nell'esplorazione di opportunità e mercati in vari settori. I giocatori chiave come Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, IBM e Cloudera sono costantemente in procinto di aggiornare continuamente le loro piattaforme equipaggiandole con l'analisi avanzata, l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) in grado di migliorare l'elaborazione e la generazione di approfondimenti.

Elenco delle migliori aziende di dati aziendali aziendali

• Cloudera (U.S.)
• Cazena (U.S.)
• Informatica (U.S.)
• Dremio (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)

Sviluppi chiave del settore

Aprile 2023: IBM Corporation ha presentato una nuova suite di sicurezza Qradar che aiuterà a rilevare rapidamente le minacce e risposte.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta anche l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e della domanda che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato di concorrenti significativi. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.