Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell’intelligenza artificiale generativa, per tipo di funzione singola e funzione integrata), per applicazione (uso commerciale, uso industriale e uso personale) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AI GENERATIVA

Si stima che il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa avrà un valore di circa 27,3 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 215,9 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 24,9% dal 2026 al 2035.

Il rapidissimo cambiamento del mercato dell'intelligenza artificiale generativa lo ha rapidamente reso un attore serio in grandi settori come l'intrattenimento, la salute e la tecnologia. L'intelligenza artificiale generativa si riferisce a un tipo specifico di sistema in grado di creare qualsiasi cosa, dal testo alle immagini, dalla musica al codice, sulla base dell'apprendimento di modelli di dati esistenti. Questa tecnologia onnicomprensiva è alimentata dalle scoperte rivoluzionarie dell'apprendimento automatico nei modelli di deep learning, come GPT e GAN-AI, che possono produrre risultati altamente realistici e creativi. Il mercato registra una crescente domanda di automazione, contenuti personalizzati e applicazioni creative.

IMPATTO DEL COVID-19

Il COVID-19 ha stimolato la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa attraverso l'aumento della domanda e dell'innovazione

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

In effetti, il COVID-19 ha dato un enorme impulso al mercato dell'intelligenza artificiale generativa, poiché le aziende hanno cercato modi innovativi per continuare le loro operazioni durante il lockdown. La richiesta di strumenti di intelligenza artificiale in grado di automatizzare le attività, generare contenuti personalizzati e fornire migliori esperienze ai clienti ha continuato ad aumentare con il crescente numero di persone che lavorano in remoto, fanno e-commerce e creano contenuti digitali. L'intelligenza artificiale generativa consentirebbe alle industrie di produrre output di alta qualità, come testo, immagini e video, in un modo inestimabile quando si passa ad ambienti virtuali. Tutti questi fattori non solo espanderebbero il mercato ma aumenterebbero anche il ritmo di sviluppo e implementazione, portando alla crescita nel lungo periodo.

ULTIME TENDENZE

La crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa guida la creazione di contenuti e la trasformazione digitale

Tendenze crescenti osservate nelForma del mercato dell'intelligenza artificiale generativaincludono miglioramenti nell'elaborazione del linguaggio naturale, strumenti basati sull'intelligenza artificiale per la progettazione e funzionalità più avanzate per la generazione di immagini e filmati. Una delle tendenze principali è l'emergere di strumenti di creazione di contenuti abilitati all'intelligenza artificiale che consentono marketing altamente personalizzato, giornalismo automatizzato e produzione di media creativi. Ciò implica che generano un risultato di alta qualità e quasi analogico a quello umano utilizzando modelli di deep learning. Per questo motivo, sono strumenti desiderabili per i media, la pubblicità e l'industria dell'intrattenimento, poiché promettono un'enorme fattibilità operativa. La crescente domanda di tali strumenti determinerà il futuro della produzione di contenuti e della trasformazione digitale in vari settori.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'AI GENERATIVA

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in funzione singola e funzione integrata

• Unica funzione: IA generativa onnicomprensiva: questo tipo di IA generativa svolgerebbe solo un lavoro specifico, che si tratti di generazione di testo, creazione di immagini o creazione di musica e così via. Questi modelli sono costruiti in modo altamente specifico e ottimizzati per specializzarsi nel loro dominio. È anche ampiamente utilizzato nello sviluppo e nella distribuzione di applicazioni come chatbot, generazione di contenuti e strumenti di progettazione, tra molti altri, e non necessariamente porta con sé la versatilità che si otterrebbe nei modelli più olistici.

• IA generativa di funzioni integrate: i sistemi di IA generativa di funzioni altamente integrati incorporano più funzioni in un unico sistema unificato, consentendo l'esecuzione di più attività contemporaneamente. Capaci di eseguire diverse attività, tra cui la generazione di testo, foto e dati, questi modelli funzionano meglio di solito all'interno di un singolo progetto o all'interno di un processo di lavoro. Molto popolari in settori quali marketing, intrattenimento e assistenti virtuali, questi modelli forniscono soluzioni più complete. Flessibilità e scalabilità ne giustificano l'utilizzo ottimale in applicazioni di grande complessità in cui le attività sono molteplici e richiedono un'integrazione perfetta tra piattaforme.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in uso commerciale, uso industriale e uso personale

• Uso commerciale: l'intelligenza artificiale generativa viene utilizzata in applicazioni commerciali per arricchire l'esperienza dei clienti, automatizzare la generazione di contenuti e perfezionare la strategia di marketing. Le aziende lo utilizzano per generare pubblicità personalizzate, descrizioni di prodotti e persino utili chatbot. Tale tecnologia aiuta ad aumentare l'efficienza automatizzando le attività quotidiane e offrendo analisi basate sui dati. È utile anche per le industrie dell'e-commerce e dei media di intrattenimento perché possono fornire soluzioni personalizzate su larga scala.

• Uso industriale: l'intelligenza artificiale generativa comprende applicazioni industriali quali progettazione del prodotto, ottimizzazione dei processi di produzione e gestione della catena di fornitura. È in grado di produrre prototipi, simulare ambienti o prevedere esigenze di manutenzione, il che alla fine aumenta la produttività e riduce i tempi di fermo. Offre ai settori automobilistico, aerospaziale ed energetico nuove innovazioni nella progettazione e nell'ottimizzazione dei processi. In questo modo, il time-to-market diventa molto più breve e le risorse vengono gestite molto meglio che senza l'intelligenza artificiale.

• Uso personale: l'intelligenza artificiale generativa viene adottata sempre più ampiamente nella vita privata. Ulteriori segmenti di utenti sono efficacemente integrati nell'infrastruttura dei servizi pubblici e negli strumenti che le persone utilizzano per l'espressione creativa, l'istruzione e la produttività personale. Ad esempio, potrebbero utilizzare applicazioni che si basano sull'intelligenza artificiale per scrivere, progettare o generare musica o arte in base agli input forniti. Questi strumenti non sono ancora rivolti ai professionisti; utilizzeranno queste funzionalità per personalizzare ulteriormente output creativi potenzialmente complessi per ampliare l'accessibilità. Ciò che si può capire da questo contesto è che approfondire qualcosa come l'intelligenza artificiale genererebbe contenuti altamente personalizzati, che rappresentano una risorsa inestimabile per hobbisti, studenti e persino progetti personalizzati.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Progressi nel machine learning e nel deep learning

Il rapido sviluppo degli algoritmi di machine learning e deep learning ha guidato principalmente la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa. Queste tecnologie consentono ai modelli di intelligenza artificiale di elaborare e analizzare quantità incredibili di dati, apprendere modelli unici e produrre output di alta qualità come testo, immagini e video. Alcune innovazioni associate all'intelligenza artificiale, come i modelli di trasformazione (ad esempio, GPT) e le reti generative avversarie (GAN), aiutano a migliorare il suo standard di capacità. Questo sviluppo migliora la versatilità e la produttività delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa in vari settori. Quanto più sofisticati diventano questi tipi di modelli, maggiore è l'adozione rispetto ai settori creativo, commerciale e industriale.

Crescente domanda di automazione e contenuti personalizzati

Un altro motivo importante per la crescente domanda di IA generativa è l'automazione, e i contenuti personalizzati sono ampiamente riconosciuti come un'altra forza trainante vitale per l'IA generativa. Le aziende di tutti i settori, tra cui vendita al dettaglio, assicurazioni, banche, intrattenimento e altro ancora, sono alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale per ridurre i costi, semplificare le operazioni e migliorare l'esperienza dei clienti. L'intelligenza artificiale generativa può aiutare generando automaticamente funzionalità individuali come materiale di marketing personalizzato, consigli sui prodotti o post su misura sui social media. Questa richiesta di soluzioni che, a loro volta, richiedono meno tempo e sono meno costose da fornire, spinge il mercato delle tecnologie di intelligenza artificiale. E man mano che le aziende iniziano a percepire la necessità di soluzioni personalizzate grazie all'intelligenza artificiale, maggiore è il loro aumento nell'adozione dell'intelligenza artificiale generativa.

Fattore restrittivo

Le preoccupazioni relative all'etica e alla sicurezza ostacolano la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa

Preoccupazioni come l'etica e la sicurezza delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa sono stati i principali fattori di freno per il loro mercato. Si affrontano sfide notevolmente pericolose a causa della capacità dell'intelligenza artificiale di produrre contenuti o risultati pericolosi o ingannevoli, ad esempio falsi profondi o risultati distorti. Ciò include anche le apprensioni riguardanti l'uso malefico dell'intelligenza artificiale generativa per pratiche illecite oggettive come campagne di disinformazione o violazioni della privacy. Queste preoccupazioni hanno sollevato allarme rispetto ai requisiti di normative e codici etici più severi per governare le tecnologie che includono l'intelligenza artificiale. Tali approcci sono necessari come misura per promuovere la fiducia e la responsabilità nello sviluppo dell'IA generativa.

Opportunità

L'intelligenza artificiale generativa guiderà la crescita del mercato nel settore sanitario attraverso l'innovazione e la personalizzazione

Una delle aree vitali in cui può crescere la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa è l'assistenza sanitaria, in particolare per quanto riguarda la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata. L'intelligenza artificiale è in fase di sviluppo per creare strutture molecolari e prevedere come i farmaci di nuova invenzione agiranno sull'organismo, facilitando il lavoro di ricerca. Ciò consentirà una riduzione delle spese, un miglioramento dell'efficienza e un'accelerazione della fornitura di innovazioni salvavita. Inoltre, l'intelligenza artificiale generativa può analizzare dati medici e personalizzare piani sanitari personalizzati per gli individui, personalizzando così l'assistenza sanitaria. La domanda di soluzioni di intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario dovrebbe registrare un aumento poiché il settore sta iniziando ad abbracciare completamente le tecnologie di intelligenza artificiale.

Sfida

Le preoccupazioni sulla privacy dei dati ostacolano la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa, richiedendone la conformità

Una sfida davvero impegnativa per il mercato dell'intelligenza artificiale generativa è la privacy e la protezione dei dati. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale generativa si basano tipicamente su set di big data, i dati sensibili personali e/o proprietari sollevano grandi preoccupazioni in merito alle violazioni e all'uso improprio dei dati. Le numerose e severe leggi sulla protezione dei dati, come il GDPR, impongono alle aziende di gestire i contenuti e i dati generati dall'intelligenza artificiale in modo responsabile. Un problema serio è che, pur rendendo il modello di intelligenza artificiale conforme agli standard sulla privacy, dovrebbe anche essere efficace. Poiché nuove gamme di tecnologie di intelligenza artificiale continuano a svilupparsi e a cambiare, garantire l'innovazione senza compromettere le considerazioni sulla privacy rimane una sfida significativa.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELL'AI GENERATIVA

• America del Nord

La crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa del Nord America guida l'innovazione a livello globale

Con un'infrastruttura tecnologica efficiente, elevati investimenti in ricerca e sviluppo e un vivace ecosistema di aziende tecnologiche e startup, si stima che il Nord America occuperà lo spazio del mercato dell'intelligenza artificiale generativa. L'intera forza principale dell'innovazione dell'intelligenza artificiale è concentrata negli Stati Uniti, dove contribuisce in modo significativo ai progressi e alle applicazioni leader del mercato dell'intelligenza artificiale generativa. Il crescenteIl mercato dell'intelligenza artificiale generativa negli Stati Unitiha visto un'adozione massiccia in settori come la sanità, la finanza e l'intrattenimento. Le iniziative del governo, insieme agli investimenti privati, hanno ulteriormente catalizzato la crescita di questo mercato in tutta la regione. Pertanto, il Nord America continua a dettare il ritmo per gli sviluppi globali dell'intelligenza artificiale generativa.

• Europa

L'Europa guida la crescita generativa del mercato dell'intelligenza artificiale attraverso l'innovazione, l'etica e la governance

Ricerca, innovazione e sviluppo etico dell'IA sono ciò che l'Europa apporta alla nascente quota di mercato dell'IA generativa. Le principali istituzioni accademiche e aziende high-tech in Europa lavorano per il progresso delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario e manifatturiero. I governi europei investono in iniziative legate all'intelligenza artificiale creando allo stesso tempo uno spazio per la collaborazione tra il settore privato e quello pubblico. Inoltre, l'Unione Europea è coerente con la sua attenzione alle normative sull'uso etico dell'intelligenza artificiale, che apre anche la strada a una crescita responsabile del mercato. Il futuro dell'IA generativa è, quindi, influenzato in modo significativo dall'Europa con una crescente adozione e impegno nella governance dell'IA.

• Asia

La crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in Asia è guidata da investimenti e innovazione

L'intelligenza artificiale generativa è un mercato in forte crescita in Asia, soprattutto in termini di rapidi progressi nella tecnologia e di adozione diffusa da parte di diversi settori. Paesi come Cina, Giappone e India sono emersi come attori principali nel marketing dell'intelligenza artificiale generativa e degli investimenti tecnologici. La maggior parte di questi paesi ha effettuato ingenti investimenti nella ricerca, nello sviluppo e nelle applicazioni dell'IA. La Cina, in particolare, è uno dei leader mondiali nell'innovazione applicata e pone molta attenzione alle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per settori come l'e-commerce, la sanità e la produzione. La posizione dell'India come hub di startup di intelligenza artificiale e servizi di outsourcing sta contribuendo alla crescita del mercato. Grazie alla sua ampia base di consumatori finali e al sostegno del governo, l'Asia contribuirà in modo significativo all'espansione dell'intelligenza artificiale generativa.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Le principali aziende di intelligenza artificiale guidano la crescita del mercato attraverso innovazione, automazione e partnership

I principali attori del settore apportano contributi sostanziali agli ulteriori progressi nel settore innovativo dell'intelligenza artificiale generativa poiché stimolano l'invenzione e lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e successivamente guidano l'adozione dell'intelligenza artificiale in molti settori. Questa spinta ha visto protagonisti come OpenAI, Google e Microsoft emergere in testa al gruppo, attirando l'attenzione delle persone con i loro modelli avanzati di intelligenza artificiale di generazione di testo, immagini e, più recentemente, video. La ricerca e lo sviluppo di ingenti somme di denaro, insieme a strategie di partnership, hanno aumentato la velocità con cui l'intelligenza artificiale generativa viene applicata in settori quali la sanità, la finanza e l'intrattenimento. Questi importanti attori hanno infatti offerto piattaforme altamente potenti con strumenti e applicazioni essenziali per potenziare le aziende con l'intelligenza artificiale allo scopo di automatizzare processi, generare contenuti e analisi dei dati, con conseguente miglioramento dei mercati per la crescita o l'evoluzione di nuovi standard per le capacità di intelligenza artificiale.

Elenco delle principali aziende di intelligenza artificiale generativa

• Microsoft (U.S)
• SoftServe (U.S)
• Fullpower-AI (U.S)
• Adobe (U.S)
• Alphabet Inc (U.S)

SVILUPPI CHIAVE DEL SETTORE

Marzo 2023:OpenAI, una società con sede negli Stati Uniti, ha lanciato il suo ultimo prodotto, GPT-4, nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa, un evento recente significativo.Il multimodale AIo, GPT-4, che è molto avanzato, genera testo e immagini e analizza gli input visivi. Trasformerà diversi settori come il servizio clienti, la creazione di contenuti e la programmazione. Ciò accelererà notevolmente i tassi di adozione dell'intelligenza artificiale generativa tra i settori per ottenere maggiori risultati in termini di automazione, creatività e potere di risoluzione dei problemi in tutto il mondo, oltre a integrare il modello in prodotti come Copilot di Microsoft.

COPERTURA DEL RAPPORTO       

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.