Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell'automazione intelligente dei processi, per tipo (elaborazione del linguaggio naturale, machine e deep learning, rete neurale, agenti virtuali, mini bot e RPA, visione artificiale), per applicazione (operazioni IT, automazione dei processi aziendali, gestione delle applicazioni, gestione dei contenuti, sicurezza, altri (gestione delle risorse umane, risoluzione degli incidenti e orchestrazione dei servizi)) e previsioni regionali fino al 2035

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PANORAMICA DEL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE INTELLIGENTE DEI PROCESSI

Il mercato globale dell'automazione intelligente dei processi ammontava a 19,95 miliardi di dollari nel 2026 e mantiene una forte traiettoria di crescita per raggiungere 58,3 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR del 12,65% dal 2026 al 2035.

Presentazione del mercato IPA dell'automazione dei processi intelligenti che combina l'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'automazione dei processi robotici, l'RPA e l'analisi dei dati per riprogettare i processi aziendali, innovare le operazioni e ridurre i prezzi. L'IPA si è affermata come uno strumento prezioso per le organizzazioni che continuano a sbloccare nuovi mezzi per automatizzare le proprie operazioni quando adottano il cambiamento digitale. Il mercato si rivolge a vari settori come BFSI che sta per settore bancario, servizi finanziari e assicurativi, produzione sanitaria al dettaglio e settori IT-telecomunicazioni che richiedono una gestione e un funzionamento efficienti dei processi che consistono in molte attività ripetitive che necessitano di automazione intelligente. Alcuni dei fattori includono le crescenti esigenze di miglioramento dei processi, la crescente domanda di soluzioni basate su cloud e miglioramenti nelle competenze di intelligenza artificiale. Tuttavia, questioni quali la sicurezza dei dati, l'implementazione del prodotto e la resistenza dei dipendenti all'automazione limitano l'uso su larga scala del programma. Il Nord America domina questo mercato in relazione alle regioni geografiche grazie ai solidi investimenti in soluzioni e servizi di intelligenza artificiale, seguito dalla regione Asia-Pacifico che dovrebbe mostrare un elevato tasso di crescita poiché un certo numero di paesi in via di sviluppo sono ancora in fase di industrializzazione e dimostrano la capacità di adottare tecnologie avanzate.

IMPATTO DEL COVID-19

L'industria dell'automazione intelligente dei processi ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19:

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto negativo sulla quota di mercato di Intelligent Process Automation interrompendo le catene di consegna globali. Le aziende hanno dovuto affrontare molteplici rischi, tra cui la mancanza di risorse, il lavoro alternativo da casa e i cambiamenti nella domanda. Queste interruzioni hanno portato a una maggiore adozione dell'IPA per garantire risposte adattive agli incidenti distruttivi per sostenere l'attività e affrontare i rischi. Ad esempio, gli strumenti IPA sono stati utilizzati per gestire l'automazione della catena di fornitura, la previsione delle interruzioni della catena di fornitura applicando l'analisi dell'intelligenza artificiale e la risposta ai cambiamenti nella fornitura tramite una pianificazione dinamica. Sì, ma la pandemia ha posto alcune sfide anche ai venditori di IPA. Le industrie che facevano affidamento su componenti hardware e infrastrutture fisiche sui sistemi IPA hanno subito interruzioni della catena di fornitura che hanno comportato ritardi nell'implementazione delle necessarie implementazioni. L'adozione dell'IPA ha subito un duro colpo a causa dell'incapacità dell'azienda di implementare soluzioni in sede e offrire supporto in tempo reale durante il periodo pandemico. Tuttavia, la pandemia ha dimostrato che le aziende devono essere flessibili e adattabili quando si tratta di modelli operativi e, come tale, c'è stato un notevole interesse per i prodotti IPA basati su cloud. Le organizzazioni più piccole che avevano precedentemente attuato strategie IPA sono state in grado di rispondere molto più rapidamente, migliorando la loro posizione competitiva.

ULTIMA TENDENZA

Integrazione con modelli di intelligenza artificiale generativa per favorire la crescita del mercato:

L'uso di modelli di intelligenza artificiale generativa come GPT ha rivoluzionato il panorama IPA grazie all'automazione della conversazione, al miglioramento dei processi decisionali e alla creazione di contenuti. Sempre più aziende stanno adottando l'intelligenza artificiale generativa nei propri processi per fornire chatbot intelligenti, generazione di report e miglioramento delle interazioni con i clienti in base al contesto.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE INTELLIGENTE DEI PROCESSI

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in elaborazione del linguaggio naturale, machine e deep learning, rete neurale, agenti virtuali, mini robot e RPA, visione artificiale:

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): opera come un sottocampo dell'intelligenza artificiale che cerca di aiutare i sistemi a comprendere i significati del linguaggio. Usano applicazioni come scansioni di testo, analisi dei sentimenti, traduzione linguistica, riconoscimento vocale, tra gli altri. La PNL nel contesto IPA comprende le interazioni con i clienti, la gestione dei documenti e i chatbot per darti quel tocco che cattura l'elemento umano.

• Machine e Deep Learning: si tratta di sottocampi dell'intelligenza artificiale in cui le applicazioni si adattano man mano che vengono sottoposte a formazione continua. L'apprendimento automatico si occupa dell'analisi dei dati, del riconoscimento di modelli e della previsione. Le reti neurali, il tipo successivo, vengono utilizzate quando un'attività coinvolge modelli complessi o un numero elevato di variabili. Entrambi sono implementati in modo significativo nelle applicazioni di previsione, rilevamento di anomalie e processo decisionale dei sistemi IPA.

• Reti neurali: le reti neurali assomigliano alla struttura del cervello umano per funzionare e identificare determinate caratteristiche. Questi sono particolarmente utili quando l'accuratezza è un fattore importante da considerare nel lavoro, ad esempio nel rilevamento di frodi, nell'identificazione di oggetti e nel riconoscimento facciale, nonché nella progettazione di sistemi di fornitura efficienti.

• Agenti virtuali e mini bot: le entità conversazionali sono autonome nel senso che sono agenti virtuali completamente basati sull'intelligenza artificiale per svolgere compiti particolari come rispondere a domande frequenti, effettuare prenotazioni o risolvere problemi. I mini robot, un sottoinsieme, eseguono processi semplici e di routine, immissione di dati e domande di base. Nel complesso, possono migliorare la comunicazione con i clienti e anche i processi aziendali comuni.

• Robotic Process Automation (RPA): RPA è uno strumento di automazione dei processi che impiega robot di programmazione per replicare funzioni definite ed eseguite in modo discreto dagli esseri umani. Le soluzioni RPA sono implementate per i processi ad alto volume di HighDaily, tra cui l'elaborazione delle fatture, la migrazione dei dati e l'aggiornamento del sistema, per consentire alle risorse umane di svolgere il lavoro più critico e creativo.

• Visione artificiale: questa tecnologia AI viene utilizzata per aiutare i sistemi a comprendere ed elaborare dati visivi in ​​formati di immagini fisse e video. Alcuni esempi includono l'uso nelle linee di produzione, la biometria nella sicurezza e il riconoscimento dei documenti nelle organizzazioni. La visione artificiale è inscatolata in IPA quando, ad esempio, si completa un'attività che coinvolge visione, precisione o automazione.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in operazioni IT, automazione dei processi aziendali, gestione delle applicazioni, gestione dei contenuti, sicurezza, altri (gestione delle risorse umane, risoluzione degli incidenti e orchestrazione dei servizi).

• Operazioni IT: l'IPA aumenta inoltre l'efficienza dell'IT gestendo i propri affari in aree quali il monitoraggio dei sistemi, la gestione degli incidenti e i servizi ricorrenti. Una volta implementati, questi sistemi possono identificare problemi, prevedere guasti del sistema e migliorare le prestazioni, con poca interferenza umana e tempi di inattività minimi.

• Automazione dei processi aziendali: questa applicazione si concentra su soluzioni efficienti per i processi aziendali di base come contabilità fornitori, ordini e acquisizione clienti. Le tecnologie IPA rendono il lavoro più veloce e accurato evitando tempi elevati e problemi di conformità eliminando i processi convenzionali.

• Gestione delle applicazioni: comporta il controllo e la manutenzione delle applicazioni software IT utilizzate per migliorare la funzionalità di un'organizzazione aggiornando, configurando e verificando continuamente le loro prestazioni. Aiuta anche a proporre il modo migliore per coordinare i diversi sistemi al fine di evitare intoppi nel flusso di comunicazione e il modo migliore per distribuire altre risorse.

• Gestione dei contenuti: IPA migliora la gestione dei contenuti attraverso la classificazione, l'estrazione e la diffusione dei contenuti. Queste soluzioni applicate da varie organizzazioni per far fronte a grandi quantità di informazioni non strutturate, migliorano la ricerca e riducono il peso delle procedure manuali.

• Sicurezza: alcuni esempi di protezione delle reti con IPA implicano il suo utilizzo per identificare le minacce di rete e controllare le reazioni a una compromissione della rete. L'automazione abilitata all'intelligenza artificiale può analizzare MOLTI problemi, individuare carenze e rispondere in tempo reale rafforzando lo stato di sicurezza di un'organizzazione.

• Altro: reclutamento e selezione, formazione e sviluppo dei dipendenti e valutazione delle prestazioni. Separatamente, si nota che l'IPA aiuta a ridurre al minimo il carico amministrativo e a migliorare la qualità delle decisioni, la risoluzione degli incidenti aiuta a semplificare i processi di rilevamento ed eliminazione dei guasti del sistema effettuati in tempo, il che aiuta a ridurne l'impatto negativo, e l'orchestrazione dei servizi consolida vari servizi da vari dipartimenti o sistemi diversi al fine di garantire un funzionamento regolare e anche migliorare l'erogazione del servizio.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

Maggiore domanda di automazione nei processi aziendali per rilanciare il mercato

Un fattore nella crescita del mercato dell'automazione dei processi intelligenti è la crescente attenzione alla maggiore domanda di automazione nei processi aziendali. Il motivo di gran lunga più convincente per la continua espansione del mercato degli IPA è la crescente necessità di automatizzare numerosi processi in un'azienda. È stato stabilito che le soluzioni IPA hanno apportato benefici alle organizzazioni a livello globale poiché tutte cercano di aumentare la propria efficacia ed efficienza, migliorando così la propria capacità di fornire servizi a un costo inferiore. L'IPA senza contatto è possibile con l'aiuto di abilitatori tecnologici come l'intelligenza artificiale, l'automazione dei processi robotici e l'apprendimento automatico. Di conseguenza, l'IPA aiuta le aziende nell'automazione delle attività di routine, migliora la produttività e riduce i tempi di consegna. Pertanto, sempre più settori, come quello bancario, sanitario e del commercio al dettaglio, tra gli altri, hanno avuto un ruolo centrale nell'adozione dell'IPA per affrontare problemi come gli elevati costi operativi e il lavoro manuale. Inoltre, si presume che la crescente convergenza del settore commerciale verso la digitalizzazione rafforzerà questo mercato.

Crescente adozione delle tecnologie AI e ML per espandere il mercato

La crescente popolarità delle diete a base vegetale è un altro aspetto chiave del mercato dell'automazione intelligente dei processi. I costanti sviluppi in AI e ML hanno fornito una solida piattaforma su cui basare le soluzioni IPA. Queste tecnologie consentono ai sistemi IPA di allenarsi a partire dai dati, decidere in autonomia ed eseguire numerose operazioni in modo indipendente. Ciò rende l'IPA più versatile nella sua applicazione grazie a molte funzionalità di intelligenza artificiale come la PNL e l'analisi predittiva per la gestione di big data complessi in forme di dati non strutturati. Ad esempio, alcuni chatbot controllati dall'intelligenza artificiale possono rispondere alle richieste di un cliente meglio di quanto possano fare gli esseri umani, mentre le soluzioni di manutenzione predittiva possono ridurre al minimo il numero di interruzioni della produzione. Questa integrazione dei sistemi IPA con AI e ML sta alimentando in modo redditizio la crescita del mercato, in particolare nei settori che trattano enormi quantità di dati.

Fattore restrittivo

Elevati costi di implementazione per ostacolare potenzialmente la crescita del mercato

Un elemento frenante nella crescita del mercato dell'automazione dei processi intelligenti sono gli elevati costi di implementazione. Sebbene l'IPA presenti numerosi vantaggi, l'elevato costo iniziale necessario per implementare le soluzioni rimane un grosso limite. Mentre sia le grandi che le piccole imprese possono sostenere costi significativi, quelle della categoria PMI potrebbero trovare i costi delle licenze software, dell'infrastruttura IT aggiornata e della riorganizzazione dei dipendenti oltre la loro portata. Inoltre, l'implementazione dell'IPA con altri flussi di lavoro tradizionali richiede in genere numerose modifiche costose. Questi fattori finanziari possono scoraggiare notevolmente le organizzazioni dall'attuazione dell'IPA, in particolare nelle economie emergenti dove i costi rappresentano una delle principali preoccupazioni.

Opportunità

Espansione nei mercati emergenti per creare opportunità per il prodotto sul mercato:

Essere in grado di identificare i mercati emergenti direttamente e indirettamente correlati al mercato IPA offre notevoli prospettive di crescita nelle nazioni dell'Asia-Pacifico, dell'America Latina e del Medio Oriente. Queste regioni stanno vivendo una rapida fase di digitalizzazione e le organizzazioni sono alla ricerca di opzioni di automazione per affrontare la globalizzazione. Contribuiscono all'IPA anche gli incentivi governativi finalizzati alla realizzazione di infrastrutture digitali. Ad esempio, in nazioni come India e Cina, settori quali quello bancario, delle telecomunicazioni e dell'e-commerce trarranno notevoli vantaggi dall'IPA, tenendo presente che sono alle prese con problemi di scalabilità e di miglioramento dell'esperienza del cliente.

Sfida

La privacy dei dati e le preoccupazioni sulla sicurezza legate all'automazione intelligente dei processi potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Poiché i sistemi IPA trattano enormi quantità di informazioni sensibili, la privacy e la protezione dei dati rappresentano una grande sfida. Il rischio sorge quando le aziende intraprendono processi di automazione che richiedono la gestione di transazioni finanziarie, cartelle cliniche e altre informazioni che potrebbero attirare hacker nel sistema organizzativo. Nuove norme normative, ad esempio il GDPR che regola l'utilizzo dei dati da parte delle aziende in Europa o il CCPA per le aziende con sede in California, non fanno altro che aggravare la situazione rendendo ancora più difficili misure di conformità efficaci. Trascurare tali preoccupazioni può comportare pubblicità dannosa e sanzioni che potrebbero scoraggiare le aziende dall'ottimizzare le soluzioni IPA.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'AUTOMAZIONE DEI PROCESSI INTELLIGENTI

• America del Nord

Il Nord America è la regione in più rapida crescita in questo mercato. Il Nord America, con particolare riferimento agli Stati Uniti, detiene il mercato più grande per l'IPA grazie alla sua forte base tecnologica e agli eccellenti livelli di accettazione per tali tecnologie di automazione. L'IPA è stato adottato dalle imprese della regione in tutti i settori, in particolare bancario e finanziario, sanitario e informatico, per migliorare le operazioni e ridurre le spese. Anche il costante impegno dei principali attori del settore e le significative spese in conto capitale sulle tecnologie AI e ML hanno ampliato il mercato. Inoltre, si è riscontrato che le azioni governative che aiutano diversi settori ad abbracciare le tecnologie digitali e l'automazione continuano a stimolare il progresso in questo mercato.

• Europa

Attualmente l'Europa è uno dei maggiori consumatori di IPA a causa della crescente necessità di miglioramenti dei processi aziendali e di soluzioni di conformità. Diversi paesi come Germania, Regno Unito e Francia sono in prima linea con industrie ben sviluppate e maggiormente focalizzate sull'Industria 4.0. Tra le organizzazioni che cercano di implementare l'IPA, le organizzazioni europee sono particolarmente interessate all'estensione della soluzione ai sistemi ERP esistenti per aumentare l'efficienza. Inoltre, le normative, in particolare il GDPR sulla protezione dei dati nella regione, hanno spinto le aziende a cercare le soluzioni di automazione necessarie nelle loro operazioni.

• Asia-Pacifico

Forse, in modo più drastico, il mercato IPA nell'area Asia-Pacifico sta attualmente vivendo una crescita vigorosa mentre le economie dell'area crescono e la società si digitalizza. In testa alla classifica ci sono ancora una volta Cina, India e Giappone, dove le aziende manifatturiere, i punti vendita al dettaglio e le società logistiche stanno passando all'IPA per restare al passo. La pressione derivante dalla crescita del commercio elettronico e da molte PMI nella regione hanno ulteriormente messo sotto pressione la necessità di un'automazione accessibile e scalabile. I governi di tutta la regione Asia-Pacifico stanno investendo e fornendo ambienti favorevoli per le tecnologie di intelligenza artificiale e automazione, spingendo così anche il mercato in avanti.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali attori aziendali stanno plasmando il mercato dell'automazione intelligente dei processi attraverso l'innovazione strategica e la crescita del mercato. In qualità di attore industriale essenziale, l'intelligenza artificiale e l'estensione del mercato stanno spingendo in avanti il ​​mercato dell'automazione dei processi intelligenti. Attualmente, le aziende hanno iniziato a implementare tipi di IPA nuovi e migliorati che utilizzano l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per allocare gli strumenti IPA per eseguire compiti principali. Queste innovazioni sono estensibili agli attuali sistemi e strutture aziendali, che migliorano il processo decisionale ed eliminano le probabilità di errore umano. Gli operatori del mercato stanno inoltre diversificando la propria posizione geografica stringendo partenariati strategici, fusioni e acquisizioni per sfruttare nuovi mercati. Soprattutto poiché le aziende si concentrano sulle proprie strategie digitali, il mercato IPA sta diventando sempre più una necessità per realizzare crescita ed efficienza in termini di costi per i propri clienti.

Elenco delle principali aziende di automazione intelligente dei processi

• Capgemini (Paris)
• HCL Technologies  (Noida)
• Atos  (Bezons)
• SAP SE ( Walldorf)
• CGI  (Montreal)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Nell'ottobre 2021, IBM e Cisco hanno collaborato per aiutare a orchestrare e gestire le reti 5G.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il mercato dell'automazione intelligente dei processi è pronto per un boom continuo, spinto dal crescente riconoscimento della salute, dalla crescente popolarità delle diete a base vegetale e dall'innovazione nei servizi di prodotto. Nonostante le sfide, tra cui la disponibilità limitata di tessuti crudi e costi più bassi, la domanda di alternative prive di glutine e ricche di nutrienti supporta l'espansione del mercato. I principali attori del settore stanno avanzando attraverso aggiornamenti tecnologici e crescita strategica del mercato, migliorando l'offerta e l'attrazione della farina di automazione dei processi intelligenti. Man mano che le scelte dei clienti si spostano verso opzioni pasto più sane e numerose, si prevede che il mercato dell'automazione intelligente dei processi prospererà, con un'innovazione persistente e una reputazione più ampia che alimentano le sue prospettive di destino.