Algoritmo di raccomandazione intelligente Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore per tipo (servizio e soluzione) per applicazione (intrattenimento, vendita al dettaglio e altro) Previsioni regionali 2035

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ALGORITMO DI RACCOMANDAZIONE INTELLIGENTE PANORAMICA DEL MERCATO

Il mercato globale degli algoritmi di raccomandazione intelligente parte da un valore stimato di 44,44 miliardi di dollari nel 2026, per raggiungere infine i 619,3 miliardi di dollari entro il 2035. Questa crescita riflette un CAGR costante del 39% dal 2026 al 2035.

L'improvviso aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che torna ai livelli pre-pandemici una volta terminata la pandemia.

 Diverse aziende stanno tentando di integrare la tecnologia, come l'intelligenza artificiale (AI), con le loro app, attività, analisi e servizi a causa del crescente numero di imprese e della più accanita rivalità tra di loro. La maggior parte delle aziende in tutto il mondo punta alla trasformazione digitale, concentrandosi sul miglioramento dell'esperienza utente sia per i clienti che per il personale, supportata da soluzioni di automazione. I rivenditori possono utilizzare la trasformazione digitale per aumentare l'acquisizione di clienti, migliorare il coinvolgimento dei clienti, risparmiare sui costi operativi e aumentare il morale del personale. Insieme ad altri vantaggi, questi hanno un effetto favorevole sulle vendite e sulla redditività. Nel corso del periodo di proiezione, si prevede che questa influenza favorevole aumenterà significativamente l'uso dei motori di raccomandazione.

A causa della crescente quantità di informazioni disponibili su Internet e del forte aumento degli utenti, le aziende devono cercare, mappare e fornire informazioni pertinenti in base agli interessi e ai gusti dei clienti.

IMPATTO DEL COVID-19

La pandemia ha portato a una minore crescita del mercato

Le aziende hanno chiuso numerosi punti vendita a seguito delle precauzioni adottate in risposta all'epidemia di COVID-19. Per questo motivo, le aziende di tutto il mondo stanno attualmente incontrando difficoltà a breve termine nel sostenere le vendite, la salute e la sicurezza, la gestione della catena di fornitura, la carenza di manodopera e i prezzi, solo per citarne alcuni. Diversi studi condotti durante questo periodo hanno dimostrato che le organizzazioni sono state in grado di affrontare con successo questa pandemia grazie all'utilizzo di tecnologie all'avanguardia come AI, ML, analisi e molti altri strumenti.

ULTIME TENDENZE

Il mercato dei motori di raccomandazione sta crescendo a un ritmo promettente nel settore IT e delle telecomunicazioni

I progressi tecnologici consentono ai fornitori di raccogliere enormi volumi di dati geolocalizzati. La difficoltà sta nell'elaborare in modo efficiente questi dati e fonderli con l'intelligence del consumatore già esistente per aumentare l'efficacia delle campagne di marketing in tempo quasi reale e fornire servizi pratici e utili e incentivi per un ROI più elevato.

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ALGORITMO DI RACCOMANDAZIONE INTELLIGENTE SEGMENTAZIONE DEL MERCATO

Per tipo di analisi

A seconda della tipologia, il mercato può essere segmentato in Servizi e Soluzioni. Il segmento dei servizi guida la quota di mercato globale.

Per analisi dell'applicazione

A seconda dell'applicazione, il mercato può essere suddiviso in Intrattenimento, Vendita al dettaglio e Altro. Il segmento dell'intrattenimento domina la quota di mercato.

FATTORI DRIVER

Crescente esigenza di personalizzazione dell'esperienza di commercio digitale su dispositivi mobili e Web

Affinché un'azienda possa sviluppare, un servizio clienti migliore e più personalizzato e prodotti e servizi di alta qualità sono fondamentali. La soddisfazione e la fidelizzazione del cliente sono gli aspetti più cruciali di un servizio clienti di qualità superiore che probabilmente guideranno lo sviluppo del mercato. Le aziende cercano metodi e tecnologie per sfruttare un vantaggio che i loro concorrenti potrebbero trovare difficile da eguagliare offrendo esperienze cliente altamente personalizzate. Questo tipo di esperienze sfruttano i dati privati ​​per offrire a milioni di consumatori un'esperienza migliore. L'esecuzione determina il risultato. Se utilizzate in modo efficace, le esperienze cliente personalizzate possono far risaltare le aziende, conquistare la fedeltà dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo duraturo, tutti aspetti importanti nello spietato clima economico di oggi.

FATTORI LIMITANTI

Un'etichettatura imprecisa causerà una diminuzione della domanda del motore di raccomandazione

Poiché le alternative per i consumatori sono così tante, le aziende hanno difficoltà a capire quali siano i loro gusti. I progressi tecnologici stanno guadagnando popolarità e vengono implementati dal settore a un ritmo rapido. Molti progressi tecnologici hanno cambiato il modo in cui i consumatori si comportano e interagiscono sia prima che dopo l'acquisto.

Si prevede che l'adozione di sistemi di raccomandazione da parte delle aziende sarà influenzata dalla crescente necessità di tenere conto di tutti i dati degli utenti al fine di personalizzare e modificare il miglior risultato possibile. Uno degli elementi chiave che aumentano la conoscenza del consumatore è il materiale che vede o l'aspetto visivo del prodotto.

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ALGORITMO DI RACCOMANDAZIONE INTELLIGENTE APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO

Si prevede che l'Asia Pacifico registrerà una significativa espansione del mercato

Si prevede che la regione Asia-Pacifico avrà lo sviluppo più rapido nel mercato dei motori di raccomandazione, guidata da nazioni come Australia, India, Cina e Corea del Sud. Una delle nazioni chiave nella regione Asia-Pacifico con una crescente adozione tecnologica è la Cina. Nella nazione si trovano una delle reti Internet più veloci e potenti attività di e-commerce, come Alibaba.

Nord America, Europa, Asia-Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa possiedono ciascuno una parte del mercato mondiale dei motori di raccomandazione. L'Asia-Pacifico detiene ora la maggior parte del mercato mondiale dei motori di raccomandazione, con vendite in aumento a un CAGR del 39% fino a 23 miliardi di dollari entro il 2030. Alibaba, uno dei principali attori dell'e-commerce, basa le sue raccomandazioni sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. Essendo una piattaforma di servizi online che include ricerca personalizzata, consigli e pubblicità, AI OS è stato creato dal team di ingegneri di ricerca di Alibaba. Nel gennaio 2021, Google Cloud ha annunciato l'intenzione di creare un motore di consigli basato sull'intelligenza artificiale per le attività online in tutto il mondo, inclusa l'Asia.

Una soluzione di cloud computing denominata Product Discovery Solutions for Retail può consentire alle aziende di combinare funzioni di ricerca e raccomandazione.

I rivenditori potrebbero essere in grado di combinare funzionalità di ricerca e suggerimento che aumentano il coinvolgimento dei consumatori e le conversioni in tutti i loro domini digitali con l'aiuto di Product Discovery Solutions for Retail, un servizio di cloud computing. L'area nordamericana detiene la seconda quota di mercato mondiale per i motori di raccomandazione e, con un CAGR del 36%, si prevede che entro il 2030 le vendite raggiungeranno i 14 miliardi di dollari. La presenza di importanti aziende e imprenditori da tutto il mondo, nonché di rinomati istituti di ricerca, ha contribuito allo sviluppo di tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, che supportano fortemente i motori di raccomandazione nella regione nordamericana. Gli Stati Uniti hanno un forte ecosistema di innovazione alimentato da investimenti strategici in tecnologie avanzate.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo

Importanti operatori del mercato stanno compiendo sforzi di collaborazione collaborando con altre aziende per stare al passo con la concorrenza. Molte aziende stanno inoltre investendo nel lancio di nuovi prodotti per espandere il proprio portafoglio prodotti. Fusioni e acquisizioni sono anche tra le strategie chiave utilizzate dai giocatori per espandere i propri portafogli di prodotti.

Elenco delle principali società di algoritmi di raccomandazione intelligente

• Microsoft (U.S.)
• Recombee (U.S.)
• Alibaba (China)
• Volcengine
• Tencent (China)
• Huayu Cloud (China)
• Cloud Cube Data (China)
• IdoSell

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questa ricerca delinea un rapporto con studi approfonditi che descrivono le aziende esistenti sul mercato che influenzano il periodo di previsione. Con studi dettagliati eseguiti, offre anche un'analisi completa esaminando fattori come segmentazione, opportunità, sviluppi industriali, tendenze, crescita, dimensioni, quota e restrizioni. Questa analisi è soggetta a modifiche se cambiano gli attori chiave e la probabile analisi delle dinamiche di mercato.