Riprendi le dimensioni del mercato del software di analisi, la quota, la crescita e l'analisi del settore, per tipo (cloud basato e on-premise), per applicazione (grandi imprese e PMI) e previsioni regionali a 2033

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Riprendi il software di analisiPanoramica del mercato

Il mercato globale del software di analisi del curriculum è stato valutato a 0,15 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che tocchi 0,35 miliardi di dollari entro il 2033, esibendo un CAGR del 9,8% durante il periodo di previsione.

Man mano che le soluzioni di reclutamento basate ottengono l'adozione, la rapida crescita in questo mercato per il curriculum di analisi è con una rapida espansione delle aziende che cercano costantemente di automatizzare e fare tempestivamente le fasi di assunzione della maggioranza. L'estrazione di informazioni di ripresa in formati standard è ciò che fa riprendere il software di analisi per le risorse umane, i reclutatori e l'acquisizione di talenti scoprendo i dati dei candidati più le organizzazioni possono essere rapidamente selezionate attraverso i loro candidati. È una funzionalità fortemente implementata nei sistemi di tracciamento dei candidati (ATS), HRIS e portali di lavoro che consentono alle aziende di sbarazzarsi in modo efficiente degli alti volumi di applicazioni in un tempo molto ragionevole.

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico hanno drasticamente migliorato l'accuratezza dell'analisi con implementazioni in linguaggio naturale che possono interpretare vari formati di curriculum, più lingue e dati non strutturati. Inoltre, migliorando la popolarità dell'assunzione remota e della tendenza del reclutamento digitale/brusio cool, nonché di assunzioni diverse dal candidato nel segmento che la soluzione riprende l'analisi delle spalle meno pregiudizi per un caro premio di candidato per revisione. Esistono anche sempre più basate su cloud o SaaS (software as a Service) riprendono soluzioni di analisi che in tal modo forniscono scalabilità e flessibilità per l'implementazione dei sistemi HR esistenti. Mentre le aziende si stanno concentrando sull'automazione, l'efficienza e i metodi di assunzione basati sui dati, è probabile che aumenti il ​​mercato del software di analisi del curriculum trasformando così l'acquisizione dei talenti e la gestione della forza lavoro.

Impatto covid-19 

Riprendi il software di analisiL'industria ha avuto un effetto positivo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemica Covid-19

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La pandemia di Covid-19 ha svolto un ruolo importante nei confronti del software di analisi del curriculum come, l'intera soluzioni di assunzione digitale e l'automazione delle assunzioni basate sull'intelligenza artificiale sono state accelerate a seguito di questa crisi. Quando non era garantito nulla, coloro che potevano adattarsi al lavoro più velocemente a remoto e il passaggio alle assunzioni virtuali - come nella scansione si riprendono più velocemente - hanno raccolto i benefici. Le aziende stavano cercando di utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per abbattere grandi quantità di applicazioni di lavoro, alleviare gli interventi manuali e la precisione di assunzione inferiore al tempo della dislocazione della forza lavoro. L'adozione della tecnologia di analisi del curriculum è stata anche aumentata dalla proliferazione di fiere del lavoro virtuale e mercati di talenti online e soluzioni HCM basate su cloud. In effetti, durante la pandemia, molti settori hanno implementato i blocchi di assunzione, ma le aziende di assistenza sanitaria, tecnologia e commercio elettronico sono aumentati su strumenti di assunzione abilitati per gli AI e altro ancora. La crescita post-pandemica del mercato sarà mantenuta, poiché l'automazione, l'assunzione di diversità e il reclutamento guidato dai dati devono essere prioritarie. 

Ultima tendenza

Analisi alimentare e integrazione cloud Per guidare la crescita del mercato

Le attuali tendenze del mercato per il software di analisi del curriculum sono l'uso più ampio dell'analisi dell'IA con l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e l'apprendimento automatico per aumentare l'analisi e la corrispondenza della correttezza, nonché l'interazione umana. Le soluzioni di analisi del curriculum basate sull'intelligenza artificiale sono in grado di estrarre capacità, esperienza e certificazioni non solo da un curriculum strutturato, ma anche con alta precisione anche da formati e lingue non strutturati. Infine, l'assunzione priva di pregiudizi e lo sviluppo per scoprire più algoritmi di analisi inculcati che aiuteranno i reclutatori a allontanarsi da pregiudizi inconsci in modo che le applicazioni possano essere selezionate per l'assunzione equa dopo i test di diversità. Un'altra area di maggiore attenzione è sui servizi di analisi del curriculum basati su cloud e basati su API che semplificano la connessione del monitoraggio dei candidati (ATS), le risorse HRMS match/Human con curriculum, portali di lavoro ecc. Con le aziende che si concentrano maggiormente sull'automazione, sull'efficienza e sui dati di assunzione di dati di assunzione di dati di assunzione. soluzioni di reclutamento.

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Riprendi il software di analisiSegmentazione del mercato

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in cloud in base e on-premise

• Basato su cloud-Riprendi le soluzioni di analisi ospitate su piattaforme cloud, offrendo scalabilità, accessibilità remota e aggiornamenti in tempo reale. Questi sono ampiamente preferiti a causa dei costi iniziali più bassi, dell'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) e delle funzionalità di estrazione dei dati basate sull'IA.

• On-premise- Installato e ospitato all'interno dell'infrastruttura organizzativa, quindi idealmente la sicurezza dei dati e il controllo su di esso è molto più elevata. Ciò è preferito dalle aziende che lavorano con dati candidati ad alta sensibilità e anche quelle che possono fare il miglio in più in termini di configurazione.

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in grandi imprese e PMI

• Grandi imprese- Quelli con estese esigenze di assunzione si basano sul software di analisi del curriculum per aiutare con le organizzazioni di assunzione di assunzioni per assunzioni più efficaci) Ottimizzare l'automazione del flusso di lavoro attraverso l'integrazione con i sistemi di gestione delle risorse umane.

• PMI (piccole e medie imprese)- Abilitare le soluzioni di analisi del curriculum per semplificare i processi di reclutamento per le piccole imprese, ridurre l'intervento manuale nella corrispondenza dei candidati e aumentare la loro efficienza. Aiutano le PMI ad acquistare in modo economico e intuitivo.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.                         

Fattori di guida

Crescente adozione di intelligenza artificiale e automazione nel reclutamentoper aumentare il mercato

Uno dei motivi principali alla base della crescita del mercato del software di analisi del curriculum è dovuto alla maggiore dipendenza dall'intelligenza artificiale (AI) e all'automazione nelle assunzioni. Reclutamento tradizionale - Il curriculum manuale di filtraggio in diverse centinaia di tempo è significativo ed è guidato da pregiudizi umani. Riprendi l'analisi AI (intelligenza artificiale) utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e machine Learning in curriculum consolidati e non strutturati per estrarre dati candidati come l'esperienza delle competenze. Consentono processi di assunzione una grande quantità di applicazioni contemporaneamente e alla fine aumentano la velocità di assunzione e diminuiscono i costi di gestione. Inoltre, i parser di curriculum AI possono essere interconnessi con i sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) e i sistemi di gestione delle risorse umane (HRMS) per garantire un'automazione del flusso di lavoro senza soluzione di continuità. Mentre l'anticipazione dei metodi di assunzione basati sui dati e il processo decisionale continua a crescere di più, il software di analisi del curriculum avanzato migliora. Ciò è complimentato dall'uso crescente di chatbot e intelligenza artificiale per lo screening delle interviste, completando le soluzioni di analisi del curriculum rendendo il reclutamento più intelligente ed efficiente.

Aumento del volume delle applicazioni lavorative e necessità di un'acquisizione di talenti efficiente Per espandere il mercato

L'aumento delle applicazioni di lavoro online attraverso il reclutamento digitale ha anche contribuito a una maggiore fame di riprendere le soluzioni di screening, aumentando la crescita del mercato del software di analisi del curriculum. I portali di lavoro, le applicazioni di LinkedIn e le pagine di carriera dell'azienda rendono più conveniente i candidati, con conseguenti reclutatori che ricevono centinaia o addirittura migliaia di curriculum per apertura di lavoro singolo. È difficile (sia in termini di tempo che inefficiente) rivedere manualmente che molte applicazioni, il che a sua volta fa sì che le assunzioni reggono e il tempo perso nei lead. La ripresa del filtro con il software semplifica questo processo filtrando e ordinando candidati in base ai criteri indicati come competenze, parole chiave, livello di esperienza e rilevanza per la posizione. Questa automazione consente alle risorse umane di passare il tempo a intervistare i candidati giusti e impegnarsi in una conversazione con loro piuttosto che trascorrere del tempo con l'amministrazione aziendale. Inoltre, come per l'aumento delle assunzioni remote e globali, le aziende stanno assumendo un software di analisi del curriculum abilitato per mantenere un processo strutturato e meno distorto per la gestione di centinaia di diversi pool di candidati.

Fattore restrittivo

Sfide nella formattazione e nella precisione dell'analisi del curriculum potenzialmente impedire la crescita del mercato

Una delle maggiori sfide per la crescita del software di analisi del curriculum è quella di acquisire informazioni accuratamente da diversi formati di curriculum. I curriculum sono presentati in diversi layout, formati (PDF, parole, immagini scansionate) e strutture che rendono gli algoritmi di analisi del tempo difficile per mantenere la coerenza e l'accuratezza. Con una formattazione scarsa, progetti insoliti o addirittura tabelle complicate, a volte lancerà errori durante l'estrazione dei dati e quindi risparmiando tempo a correggere manualmente le cose e riducendo l'efficienza del software. L'accuratezza dell'analisi è anche influenzata dalle differenze nelle terminologie specifiche del dominio, nei curriculum multilingue e nella mancanza di standardizzazione della scrittura di curriculum. Non importa come avanzare AI, naturale elaborazione del linguaggio (PNL) in questi giorni; Ottenere una precisione al 100% non avverrà mai rendendo difficile l'utilizzo di soluzioni di analisi del curriculum in verticali che soddisfano tale acquisizione di talenti specializzati.

Opportunità

Integrazione dell'analisi del curriculum con piattaforme di reclutamento basato sull'intelligenza artificiale Creare opportunità per il prodotto sul mercato

Il mercato del software di analisi del curriculum è impostato per un'enorme integrazione per le piattaforme di reclutamento di intelligenza artificiale e le capacità di analisi delle risorse umane di nuova generazione in richiesta dall'impresa. Con le organizzazioni che si spostano verso l'assunzione basata sui dati, riprendere l'analisi che offre AI può essere utilizzata per una migliore corrispondenza dei candidati, previsione del lavoro per il lavoro e anche di automatizzare la gara di gara/Middle Office. L'analisi del sentimento basata sull'intelligenza artificiale, la classifica delle competenze e il reclutamento di chatbot migliorano in modo massiccio la velocità di assunzione. Lungo queste linee, soluzioni HR basate su cloud significa che i parser di curriculum possono essere facilmente integrati con i sistemi di monitoraggio dei candidati (ATS)/sistemi di gestione delle risorse umane (HRMS) e i reclutatori ottengono approfondimenti in tempo reale senza segnare il loro pregiudizio di assunzione. Le organizzazioni che investono in AI per il reclutamento possono utilizzare il software di analisi del curriculum per migliorare la strategia di assunzione, migliorare l'esperienza dei candidati e ottenere un vantaggio di mercato all'interno del panorama in evoluzione nei posti di lavoro.

Sfida

Privacy dei dati e conformità ai regolamenti di reclutamento Potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori

Il più grande ostacolo per espandere l'industria del software di analisi del curriculum, secondo me è preservare la privacy dei dati e la continua conformità alle alterazioni dei regolamenti di assunzione. I dati dei candidati sensibili (informazioni personali, cronologia dell'occupazione e dettagli di contatto) sono gestiti dal curriculum di analisi del software, con conseguenti restrizioni legali su di esso come il GDPR (regolamentazione generale sulla protezione dei dati) in Europa e le società statunitensi +CCPA devono seguire la giusta gestione dei dati, l'archiviazione dei dati e la gestione del consenso per ridurre al minimo i rischi legali. Infine, la piena conformità con i principi di assunzione equa (ad es. Valutare i pregiudizi algoritmici sullo screening dei candidati rimane una delle principali preoccupazioni. Questo è un serio punto di dolore per il fornitore di software di analisi del curriculum, poiché non soddisfare gli standard normativi con la perdita di reputazione e una maggiore necessità di essere conformi/la paura legale di usare il parser stesso.

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Riprendi il software di analisiMarket Regional Insights

• America del Nord

Gli Stati Uniti riprendono il mercato del software di analisi stanno assistendo ad un'elevata crescita con il crescente utilizzo dell'IA e l'automazione nel reclutamento, man mano che diventano tecnologie di adozione. Sempre più aziende utilizzano software di risorse umane basate su cloud e apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per una migliore efficienza di assunzione. Vi è una crescente necessità di assunzioni assunte dai dati e screening dei candidati che rompe i curriculum tramite strumenti di analisi del curriculum guidati dalla diversità. Oltre a ciò, le grandi imprese e i fornitori di tecnologia delle risorse umane si sintonizzano sulla profonda integrazione di ATS, chatbot e strumenti di analisi delle assunzioni e di analisi delle assunzioni. Gli Stati Uniti hanno un enorme mercato a scatto del mercato del software di analisi del curriculum nordamericano guidato da una base ben posizionata e un'adozione su larga scala di strumenti di assunzione digitale.

• Europa

In Europa il mercato del software di analisi del curriculum sta crescendo a causa della concentrazione continua sulla trasformazione digitale nelle normative sulla privacy delle assunzioni e dei dati come il GDPR. Gli strumenti di reclutamento automatizzati vengono rapidamente adottati in paesi come Germania, Regno Unito e Francia mentre rendono il processo di assunzione più trasparente. Le aziende stanno integrando soluzioni di analisi del curriculum alimentato dall'intelligenza artificiale con sistemi di gestione delle risorse umane (HRMS) e portali di lavoro per migliorare l'efficienza, ridurre i pregiudizi di assunzione e migliorare l'esperienza dei candidati. Un'altra crescita è l'emergere di capacità di analisi multilingue che possono leggere il curriculum in più lingue. Inoltre, un elevato numero di startup tecnologiche per le risorse umane e grandi talas aziendali nell'analisi del curriculum basate sull'intelligenza artificiale che sta facendo crescita per l'Europa riprende il mercato del software di analisi.

•  Asia

Man mano che la digitalizzazione del processo di assunzione, la mobilitazione della forza lavoro per motivi più elevati e l'adozione della piattaforma di assunzione di intelligenza artificiale aumenta rapidamente la quota di mercato del software di analisi del curriculum in Asia ha visto una trazione significativa. Soluzioni di reclutamento basate su cloud: con la maggiore domanda di assunzioni ad alto volume in essa, BFSI, settori sanitari e manifatturieri alcuni paesi come l'India Cina e il Giappone hanno visto un aumento della domanda di soluzioni di assunzione abilitate al cloud. Ciò è in parte abilitante dalla fiorente penetrazione delle startup tecnologiche delle risorse umane, dalla spinta e requisiti del reclutamento elettronico del governo per l'automazione del reclutamento fai-da-te. Inoltre, le aziende stanno costruendo soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che sono adatte ai dispositivi mobili e multilingue con attenzione a più mercati del lavoro a causa di ciò. L'Asia si sta trasformando in uno dei principali paesi di origine software per lo sviluppo di software e idee di analisi con il nuovo focus trovato sull'analisi delle assunzioni e della forza lavoro.

Giocatori del settore chiave

Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

I principali partecipanti al mercato del software di analisi del curriculum stanno investendo su innovazioni basate sull'intelligenza artificiale, algoritmi di apprendimento automatico e miglioramenti della PNL (NLP) per migliorare l'accuratezza e la velocità nello screening del curriculum. Stanno combinando soluzioni basate su cloud, analisi multilingue e integrazione ATS di monitoraggio dei candidati (ATS) per l'automazione del processo di assunzione. Inoltre, le aziende stanno aumentando i loro accordi con i fornitori di risorse umane per i portali di lavoro e le piattaforme di reclutamento aziendale per l'adozione più ampia del loro software di analisi del curriculum. Gli investimenti fino ad oggi provengono anche dall'aumento dell'interesse degli investitori nell'intelligenza artificiale etica e dalla distorsione che riducono le tecnologie di assunzione man mano che una maggiore domanda cresce per lo screening dei candidati automatizzati e privi di pregiudizi. Man mano che le tendenze di adozione aumentano dalla trazione del settore in particolare IT, BFSI e Healthcare ecc. I principali attori hanno iniziato a concentrarsi per ottimizzare ulteriormente l'esperienza dell'utente su mezzi di sicurezza dei dati, interfaccia mobile e analisi predittiva a causa della crescente adozione.

Elenco del software di analisi del top curriculum Aziende

• DaXtra Technologies (United Kingdom)
• HireAbility (United States)
• Sovren (United States)
• Talentrackr (India)
• Textkernel (Netherlands)
• Rchilli (United States)
• Newton (United States)
• Top Echelon (Patriot Software) (United States)
• JoinVision (Austria)
• RapidParser (United States)
• Zoho (India)
• Hiretual (United States)
• ResumeGrabber (United States)

Sviluppi chiave del settore

Maggio 2023: Rchilli (Stati Uniti) ha lanciato una soluzione di analisi del curriculum alimentato dall'intelligenza artificiale migliorata con ulteriore elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e capacità multilingue dalla loro parte. L'aggiornamento supporta un'estrazione di dati candidati più veloce e migliore, accelerando l'automazione del reclutamento per le aziende e le agenzie di personale. Il risultato rafforza la leadership di mercato di Rchilli nell'analisi del curriculum, a beneficio dei professionisti delle risorse umane che ridimensionano le assunzioni ad alto volume e l'incorporazione di approfondimenti basati sui dati sull'approvvigionamento.

Copertura dei rapporti

Il rapporto sul mercato del software di analisi del curriculum fornisce un'analisi dettagliata delle tendenze del mercato, dei driver chiave e dei progressi tecnologici che modellano il settore. Sottolinea la crescente adozione di soluzioni di reclutamento basate sull'intelligenza artificiale, guidate dalla crescente necessità di automazione, assunzioni basate sui dati e screening dei candidati senza distorsioni. Il rapporto esplora come l'apprendimento automatico (ML) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) stanno migliorando l'accuratezza e l'efficienza dell'estrazione del curriculum e della corrispondenza dei talenti. Inoltre, l'ascesa di piattaforme di reclutamento basate su cloud, soluzioni di analisi multilingue e strumenti di assunzione per dispositivi mobili è quello di spingere ulteriormente la crescita del mercato. L'integrazione del software di analisi del curriculum con i sistemi di tracciamento dei candidati (ATS) e gli strumenti di gestione delle risorse umane è anche un fattore chiave che influenza la domanda.

Il rapporto copre il panorama competitivo, profilando i principali attori e le loro iniziative strategiche, come innovazioni di prodotto, partenariati ed espansioni geografiche. Segue il mercato in base al tipo di distribuzione, alle industrie degli utenti finali e all'adozione regionale, sottolineando il dominio del Nord America nei progressi della tecnologia delle risorse umane, l'attenzione in Europa sulla conformità alla privacy dei dati e la crescente domanda dell'Asia-Pacifico per le soluzioni di reclutamento digitale. Con l'aumento degli investimenti in assunzioni guidate dall'IA, analisi della forza lavoro e soluzioni di risorse umane basate su cloud, il mercato del software di analisi del curriculum è pronto a un'espansione costante, offrendo opportunità significative per l'innovazione e la penetrazione del mercato.