Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della soluzione dati non strutturati, per tipo (basato su cloud e on-premise), per applicazione (PMI e grandi imprese) e previsioni regionali dal 2026 al 2035

• 

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

PANORAMICA DEL MERCATO DELLE SOLUZIONI DI DATI NON STRUTTURATI

Si stima che il mercato globale delle soluzioni di dati non strutturati avrà un valore di 40,15 miliardi di dollari nel 2026. Si prevede che il mercato raggiungerà i 109,1 miliardi di dollari entro il 2035, espandendosi a un CAGR del 15,5% dal 2026 al 2035.

Negli ultimi anni, infatti, si è assistito a un'enorme crescita del mercato delle soluzioni in dati non strutturati perché le organizzazioni di tutto il mondo devono sempre più gestire enormi volumi di dati non strutturati. Ciò comprende miliardi di e-mail, post sui social media e file video e si estende a cose complicate come l'imaging medico o le transazioni finanziarie. Le soluzioni basate su dati non strutturati offrono alle organizzazioni l'accesso a informazioni che altrimenti rimarrebbero nascoste; questo massimizza il processo decisionale, l'efficienza e l'esperienza del cliente. Soluzioni come queste sono già indispensabili per le aziende che vogliono avere un vantaggio rispetto alla concorrenza nell'era dei big data, dato che ogni settore sta avanzando nella fase di intelligenza artificiale dei propri sforzi sui big data.

IMPATTO DEL COVID-19

Il settore delle soluzioni di dati non strutturati ha avuto un effetto positivo a causa della pandemia di COVID-19.

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Con la pandemia legata al COVID-19, l'aumento dei dati non strutturati nelle organizzazioni è il risultato di attività online e operazioni remote. Tutte le organizzazioni hanno dovuto adattarsi ai rapidi cambiamenti negli ambienti di lavoro, creando nuove circostanze in cui devono apprendere la sicurezza, l'accessibilità e l'analisi dei dati con la rapida transizione dei dipendenti che lavorano in remoto. Le organizzazioni si sono trovate a dover elaborare e analizzare le informazioni in modo più efficiente e per farlo si rifugieranno nell'adozione di soluzioni di dati non strutturati. L'agilità, la scalabilità e le intuizioni attuabili richieste durante la pandemia hanno dimostrato l'importanza di queste soluzioni, mantenendo così la forza trainante per una crescita sostenuta all'interno del mercato anche in condizioni economiche globali sfavorevoli.

ULTIME TENDENZE

I modelli di lavoro ibridi stanno rivoluzionando il mercato

Ne consegue che l'applicazione sinergica dell'intelligenza artificiale (AI) in soluzioni di dati non strutturati si rivelerà la tendenza di trasformazione significativa, soprattutto nella classificazione e analisi dei dati. L'intelligenza artificiale offre la capacità di ordinare, etichettare e classificare enormi set di dati, come immagini, video e testo, un'abilità che ha reso possibile il completamento rapido e automatico di queste attività senza fare affidamento su sforzi manuali spesso soggetti a errori. Inoltre, algoritmi avanzati hanno migliorato significativamente la precisione dei risultati, consentendo analisi e previsioni in tempo reale rapidissime. Sempre più aziende nei settori della sanità, dei servizi finanziari e della vendita al dettaglio stanno già impiegando o pianificando di implementare l'intelligenza artificiale per la gestione semplice dei dati non strutturati. Tale implementazione porterebbe a un processo decisionale senza soluzione di continuità basato sui dati per le organizzazioni coinvolte e fornirebbe inoltre a tali organizzazioni un ulteriore vantaggio rispetto ai loro concorrenti in un mondo digitalizzato.

Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLE SOLUZIONI DATI NON STRUTTURATE

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in basato sul cloud e locale

• Basato sul cloud: le soluzioni cloud offrono flessibilità senza pari e notevole scalabilità come spina dorsale del moderno lavoro a distanza. Consentono al personale di utilizzare le risorse e collaborare sull'archiviazione dei dati in tempo reale da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento. La loro impareggiabile convenienza, unita alla semplicità di configurazione, rendono tali sistemi incredibilmente attraenti per le aziende di qualsiasi dimensione. Con la loro integrazione nell'intelligenza artificiale sempre più intelligente e nelle tecnologie di apprendimento automatico, questi sistemi funzioneranno presto in modo molto più intelligente migliorando l'efficienza dell'intera organizzazione.

• On-premise: questi sistemi personalizzati di soluzioni per dati non strutturati soddisfano le funzionalità richieste per le organizzazioni che ritengono che i propri dati abbiano estremi problemi di privacy o sicurezza. Una soluzione di questo tipo implica l'hosting dell'infrastruttura in sede, fornendo così l'intero terreno dei sistemi IT che le organizzazioni possono controllare interamente. Pertanto, le attuali configurazioni attirano la preferenza in settori come la finanza, la sanità e la difesa poiché le autorizzazioni normative e la sensibilità relativa ai dati sono vitali. Tali sistemi comportano costi iniziali e di manutenzione più elevati, ma tendono ad essere molto più vantaggiosi in termini di affidabilità e controllo, motivo per cui molte aziende li approvano ancora.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in PMI e grandi imprese

• PMI: il telelavoro offre un metodo economicamente vantaggioso per le piccole e medie imprese per ampliare le proprie attività senza bisogno di grandi spazi per uffici. Altre piccole imprese hanno utilizzato il telelavoro per avere accesso a vasti pool di talenti e ridurre i costi operativi. Utilizzando strumenti abilitati al cloud e piattaforme virtuali, le piccole imprese possono aumentare l'efficienza, competendo così con aziende più grandi con risorse limitate.

• Grandi imprese: le grandi organizzazioni hanno adottato i servizi di telecomunicazione per fornire maggiore flessibilità nelle loro operazioni in diversi paesi e mantenere la continuità. Hanno investito in solidi strumenti per la gestione dei progetti, riunioni virtuali e analisi in tempo reale in modo che i team possano lavorare insieme pur essendo geograficamente dispersi. Attraverso Unstructured Data Solution come azienda, le grandi aziende godono di una maggiore soddisfazione dei dipendenti, di un fatturato ridotto e di notevoli risparmi sui costi.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche di mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

Fattori trainanti

L'esplosione dei Big Data e i progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico stanno guidando la crescita del mercato in modo significativo

La quantità di dati non strutturati crescerà esponenzialmente dai social media, dai dispositivi IoT e infine dai contenuti multimediali. Pertanto, è molto importante disporre di buoni sistemi di gestione. Tali strumenti vengono utilizzati dalle organizzazioni per estrarre informazioni approfondite dai dati, migliorare l'efficienza e sfruttare il coinvolgimento dei clienti. Poiché i dati continuano a crescere sia in termini di complessità che di volume, la domanda di soluzioni di dati non strutturati sarà costante. Ora le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning hanno trasformato il gioco per le fonti di dati non strutturate nelle loro capacità di gestione dei dati. Con questa tecnologia, le organizzazioni saranno in grado di effettuare analisi in tempo reale e identificazione delle tendenze, nonché modelli predittivi; quindi, fornendo alle organizzazioni informazioni utili per loro. Alcuni degli altri settori che ora sono piuttosto progressisti nell'uso di questi strumenti avanzati includono l'assistenza sanitaria, l'e-commerce e la finanza, che servono a guidare ulteriormente la crescita del mercato.

Fattore restrittivo

Le complesse sfide di implementazione e integrazione limitano la crescita del mercato

Le complessità non impacchettabili delle soluzioni di dati non strutturati promettono molti cambiamenti riguardanti i loro spostamenti in molte organizzazioni in cui il vero problema risiede nell'implementazione. Attuare l'interfaccia di tali strumenti con le strutture ambientali IT preesistenti richiederà un livello più elevato di competenze tecniche, spesso richiedendo competenze specialistiche e formazione per i team interni. Oltre ai problemi di compatibilità tra i sistemi legacy, molti dei quali non sono stati realizzati per accettare dati non strutturati, e le moderne piattaforme di dati non strutturati, all'interno delle organizzazioni potrebbero verificarsi inefficienze e ritardi operativi. Oltre a notevoli investimenti finanziari, che comprendono l'acquisto di nuovo hardware, l'aggiornamento del software esistente e test completi del sistema, tali integrazioni sono legate anche a tali svantaggi. Le imprese più piccole, in particolare, si trovano ad affrontare una situazione più grave perché i limiti delle risorse aumentano la gravità del problema in questo contesto. I budget IT limitati spesso portano a ritardare i progetti o, peggio, a non realizzarli affatto, poiché la forza lavoro incompleta potrebbe non sostenere il peso delle soluzioni considerando tutti gli aspetti.

Opportunità

I mercati emergenti che stimolano l'adozione rappresentano un'opportunità per questo mercato

La crescita del mercato delle soluzioni di dati non strutturati vede le geografie emergenti stabilire nuovi serbatoi di opportunità di crescita. Con gli investimenti di governi e imprese in diverse parti dell'Asia, del Sud America e dell'Africa, le infrastrutture digitali aziendali stanno aprendo la strada verso una forte penetrazione di strumenti di gestione dei dati ad alta tecnologia. Questi mercati solitamente rinunciano all'utilizzo delle tradizionali tecnologie legacy e passano direttamente a soluzioni innovative come soluzioni on-cloud e analisi basate sull'intelligenza artificiale. India, Brasile e Sud Africa sono casi degni di nota, dove il crescente numero di utenti di Internet, combinato con il boom del settore dell'e-commerce, contribuisce a creare una sana esplosione di dati non strutturati. Iniziative come Digital India incoraggiano la digitalizzazione in tutti i settori, dalla sanità all'istruzione, dalle banche all'agricoltura.

Sfida

Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati ostacolano la crescita del mercato

Una delle questioni più importanti che il mercato delle soluzioni di dati non strutturati deve affrontare è il problema della sicurezza delle informazioni e della privacy. All'interno dei dati non strutturati è possibile trovare informazioni critiche, come informazioni personali sui clienti, dati aziendali proprietari e, ovviamente, proprietà intellettuale. E con la crescente frequenza e sofisticazione degli attacchi informatici e delle violazioni dei dati, le organizzazioni si trovano rapidamente sotto pressione per mantenere solide misure di sicurezza. Le normative sulla protezione dei dati a livello globale, dal GDPR in Europa all'HIPAA degli Stati Uniti e alla legge sulla protezione dei dati personali dell'India, richiedono standard di riferimento nel comportamento dei dati da parte delle organizzazioni. La non conformità comporta sanzioni severe, danneggia la reputazione e tende a diminuire la fiducia dei clienti. Dare un senso a questo contorto panorama normativo richiede qualcosa di più della semplice tecnologia per trovare soluzioni; Sono inoltre richiesti forti quadri di governance e programmi di formazione dei dipendenti.

• Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

•  

APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELLA SOLUZIONE DI DATI NON STRUTTURATI.

• America del Nord

Il Nord America guida tutti gli altri continenti nel mercato globale delle soluzioni di dati non strutturati grazie all'infrastruttura tecnologica esistente e alla cultura dell'innovazione che si sviluppa al suo interno. Il mercato delle soluzioni di dati non strutturati degli Stati Uniti vede circa il 60% della sua produttività lorda provenire da aree che hanno grandi hub tecnologici come la Silicon Valley, insieme a investimenti in tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'informatica quantistica. Le soluzioni di dati non strutturati facilitano tutti i settori negli Stati Uniti, dalla sanità a qualsiasi struttura di vendita al dettaglio, per ottimizzare le operazioni, il coinvolgimento dei clienti e ottenere vantaggi competitivi. Il governo e l'industria privata lanciano iniziative e programmi per la trasformazione digitale e la gestione dei dati per favorirne l'adozione. Ad esempio, i dati delle istituzioni finanziarie si scontrano in modo significativo con soluzioni di dati non strutturati quando analizzano le tendenze del mercato e il rilevamento delle frodi, mentre il settore sanitario utilizza questi strumenti per arricchire le cartelle cliniche dei pazienti e i dati di imaging per facilitare i risultati.

• Europa

L'Europa ha un mercato di nicchia nell'arena globale, essendo portatrice della privacy dei dati e del rispetto delle normative. L'avvento del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) ha creato uno standard globale per la protezione dei dati che ha richiesto alle aziende di implementare modalità sofisticate per gestire i propri dati in modo sicuro e trasparente. Le economie più grandi di Germania, Francia e Regno Unito stanno guidando questa rivoluzione utilizzando strumenti di dati non strutturati per migliorare i propri processi aziendali e allo stesso tempo conformarsi alle normative. Tra gli altri settori in tutta Europa, il settore manifatturiero e quello finanziario hanno investito in modo significativo nell'analisi aziendale dei dati non strutturati per ottimizzare i processi di produzione e migliorare le previsioni finanziarie. Inoltre, l'Europa ha creato molti altri casi d'uso per i dati non strutturati grazie al suo focus sulla sostenibilità e sulla tecnologia verde: dal monitoraggio degli impatti ambientali all'ottimizzazione e all'utilizzo migliore delle risorse.

• Asia

L'Asia è diventata rapidamente una potenza per il Quota di mercato di soluzioni di dati non strutturati, guidata dalla sua tecnologia diversificata e dinamica e dai vantaggi demografici. Paesi come Cina, India e Giappone stanno rapidamente aumentando l'adozione del digitale in diversi settori, tra cui l'e-commerce, la sanità e le telecomunicazioni. Gli esempi includono l'iniziativa cinese Digital Silk Road e l'India Make in India, che promuovono la causa di soluzioni dati più efficienti. Con la sua forza lavoro giovane ed esperta di tecnologia, l'Asia ha le basi per innovare, consentendo alle aziende di giocare con nuovi concetti tecnologici come l'intelligenza artificiale e la blockchain. Insieme a un'economia startup in rapida crescita, ci sarà richiesta di soluzioni dati convenienti ma scalabili progettate appositamente per le piccole e medie imprese (PMI).

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

I principali attori del settore guidano la crescita del mercato Soluzioni dati non strutturati attraverso l'innovazione.

Accenture, Dell e Hubstor sono i principali innovatori nel mercato delle soluzioni di dati non strutturati. Secondo Accenture, la fusione dell'analisi basata sull'intelligenza artificiale con piattaforme di dati non strutturati consentirà alle aziende di ottenere informazioni approfondite e fruibili. Al contrario, Dell è interessata alla scalabilità e alla sicurezza, offrendo soluzioni per applicazioni aziendali riguardanti requisiti di dati complessi.

Elenco delle principali aziende di soluzioni dati non strutturati

• Accenture (Ireland)
• Creme Global (Ireland)
• Dell (United States)
• HubStor (Canada)
• SPi Global (Philippines)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Gli sviluppi chiave del settore migliorano la crescita del mercato delle soluzioni di dati non strutturati attraverso l'innovazione.

Luglio 2021:Dell ha lanciato una piattaforma di intelligenza artificiale di questo tipo per creare una nuova struttura per la gestione dei dati non strutturati. L'applicazione utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare ed elaborare set di dati altamente complessi in tempo reale con incredibile precisione e velocità. Progettato per qualsiasi settore target, dalla sanità ai servizi finanziari, analizza le principali sfide come la frammentazione e gli sprechi dei dati.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Questo rapporto di ricerca esamina la segmentazione del mercato utilizzando metodi sia quantitativi che qualitativi per fornire un'analisi approfondita che valuti anche l'influenza delle prospettive strategiche e finanziarie sul mercato. Inoltre, le valutazioni regionali del rapporto considerano le forze dominanti della domanda e dell'offerta che influiscono sulla crescita del mercato. Il panorama competitivo è dettagliato meticolosamente, comprese le quote di importanti concorrenti sul mercato. Il rapporto incorpora tecniche di ricerca, metodologie e strategie chiave non convenzionali adattate al periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre informazioni preziose e complete sulle dinamiche del mercato in modo professionale e comprensibile.