アダプティブ ラーニング ソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (クラウド ベース、オンプレミス)、アプリケーション別 (K-12、高等教育/大学、企業)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

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アダプティブラーニングソフトウェア市場の概要

世界の適応学習ソフトウェア市場は、2026 年に 8 億 2,000 万米ドルと評価され、2026 年から 2035 年にかけて 15% の CAGR で着実に成長し、2035 年までに 29 億米ドルに達すると予測されています。

米国の適応学習ソフトウェア市場規模は2025年に3億7,460万米ドル、欧州の適応学習ソフトウェア市場規模は2025年に3億4,530万米ドル、中国の適応学習ソフトウェア市場規模は2025年に3億3,600万米ドルと予測されています。

アダプティブ ラーニング ソフトウェアの市場は非常に速いペースで成長しています。その主な理由は、世界中で幼稚園から高校まで、大学、大学、企業などのさまざまな分野でカスタマイズされた教育製品のニーズが高まっているためです。このソフトウェアは、学習者の好みや達成率に応じて、その後の学習手順を適応させるために、さまざまなアルゴリズムとデータ分析を適用します。標準化された学習システムは生徒の強みと苦手分野を特定できるため、適応学習システムは的を絞ったコンテンツを提供する可能性があります。メディア学生の学習意欲を高め、定着率を向上させるクイズも含まれます。教育機関や組織の切実なニーズとしてオンラインおよびブレンデッド ラーニングへの移行が進む中、さまざまな学習者に対応して学習成果を向上させる能力により、アダプティブ ラーニング テクノロジーが大幅に強化されています。同様に、人工知能と機械学習がこれらのプラットフォームに組み込まれている場合、これらのアプリケーションの強化と拡張が容易になります。そのため、適応学習ソフトウェアは、現代の複雑な環境で効果的かつ効率的な学習プロセスを促進するための重要なツールになります。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響 

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）パンデミック中のサプライチェーンの混乱により、適応学習ソフトウェア市場は悪影響を受けた

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID19）の発生は、主に教育機関や組織が直面するオンラインへの学習モデルの移行により、適応学習ソフトウェア市場シェアに影響を与えました。オンライン学習の導入が増加するにつれて、学校や企業は効果的な適応学習ソリューションを統合するのに適切な立場にないことが判明しました。このソリューションには、テクノロジーをサポートするためのインフラストラクチャ、トレーニング、その他のリソースが必要でした。これは、新しいプラットフォームの導入が重なったため、教育者と学習者が新しい環境とそれらの間の移動する空間に適応するのが困難になったという事実によって起こりました。さらに、経済状況の悪化により、多くの教育機関にはテクノロジーの適応に投資するのに必要な資金がありませんでした。そのため、適応学習システムは、各教育機関が必要な運用コストを優先した後にのみ採用されました。その結果、ユーザーエクスペリエンスは、この混乱の中で強力なサポートと改善を図るための重要な分野となり、市場には若干の反動の兆しが見られたものの、初期の損失の一部がパンデミック期間中の適応学習ソリューションのさらなる進歩と導入に障害となった。

最新のトレンド

市場の成長を促進するために人工知能と機械学習の統合を強化

適応学習ソフトウェア市場を形作るトレンドの 1 つは、学習をよりパーソナライズ化する人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプローチの積極的な使用です。このアプローチの最も優れた点の 1 つは、適応学習が大量の学習者データをリアルタイムで取得して処理できるため、パターン、学習者が持つ特徴、および学習者に欠けている特徴を強調表示できることです。これにより、教育コンテンツとテストやクイズを学習者のニーズに広範囲に合わせて調整することが可能になり、学習者の関心が高まり、合格率が向上します。学生の学習能力や学習率はそれぞれ異なり、教育機関や組織はこれらの特性に対処する方法を模索しているため、AI 適応学習の人気が高まっています。また、自然言語処理や予測分析の強化により、より精緻で繊細な学習体験を考案することが可能となります。したがって、適応学習ソフトウェアの市場は、さまざまな教育セグメントにおけるカスタム学習パラダイムへのアプローチを決定的に再発明した AI および ML テクノロジーの導入以来、今後数年間成長し続けます。

• Grand View Research によると、2020 年には世界の EdTech 支出 (894 億 9000 万ドルの市場のうち) の 37% 以上が北米であり、教育機関はクラウドベースの適応学習ソリューションを推進しています。
• アダプティブ プラットフォームを支える世界の e ラーニング サービス市場は、2024 年に 3,136 億 5,000 万米ドルと評価され、北米がその 38% を占めています。

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アダプティブ ラーニング ソフトウェア市場のセグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はクラウドベース、オンプレミスに分類できます

• クラウド ベース: この種の適応学習ソフトウェアはクライアント サーバー ベースであり、アプリケーションは Web ベースのサーバーに配置され、インターネットを介してどこからでもアクセスできるため、簡単に更新およびスケールアップできます。このようなソリューションは他のオンライン ソリューションと簡単に統合でき、実装も簡単であるため、手頃な価格で問題解決の柔軟性と容易さを求める教育機関やその他の組織を魅了します。

• オンプレミス: 広告組織の内部ネットワーク インフラストラクチャに実装および展開されるオンプレミス適応学習ソフトウェアにより、広告主はデータをより高度に制御できます。安全ソリューション実装の柔軟性。このオプションには、より高い初期コストとメンテナンスコストがかかる可能性がありますが、データセキュリティの問題に対処しようとしている教育機関や、教育の実施に必要な特定のシステム設定が必須である場合に採用されています。

用途別

業界分析に基づいて、世界市場は幼稚園から高校まで、高等教育/大学、企業に分類できます。

• K-12: K-12 セグメントでは、いくつかのアダプティブ ラーニング ソフトウェアが、さまざまな学習能力と学習速度に適応しようとするため、小学校レベルから高校レベルまでの子供たちの学校教育環境で動作します。これらは、教育者が学習のニーズと興味に基づいて具体的な推奨事項を得るのに役立ち、学業成績と生徒の希望の両方が満たされます。

• 高等教育機関/大学: 高等教育機関に適応した適応型学習ソフトウェア 大学生を対象とし、学習目標と学習者の特性に応じてカスタマイズされた学習計画を提供します。これらのシステムは、講師がデータ分析を使用してリスクにさらされている学習者を追跡および予測し、カリキュラムを修正および開発するだけでなく、自己学習を強化して学習者のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

• 企業: 企業世界では、対象となる雇用に適合した個別かつ構造化された学習による人材の開発とトレーニングにアダプティブ ラーニング ソフトウェアを採用しています。これらのプラットフォームは、組織が従業員の能力を向上させ、組織内でのオンボーディングを実施し、従業員の学習スタイルに合わせた教材やテストを通じて従業員のパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を活性化するためのパーソナライズされた学習に対する需要の拡大

カスタマイズされた教育の重要性に対する理解が深まり、これが適応学習ソフトウェア市場の成長における重要な要素として浮上しています。教育者や教育機関が、学生はさまざまな方法、さまざまな速度、さまざまなモードで学習するということを理解するようになったのは、ここ数年のことです。このようなニーズは、個別化された評価と学習エクスペリエンスを提供するという点で、アダプティブ ラーニング ソフトウェアが存在する理由を説明しています。このタイプの学習により、生徒はより注意を払うようになり、士気が向上し、学業における成績が向上します。学校、大学、その他の組織セグメントが教育の提供におけるパーソナライゼーションの実現に向けて動いているため、アダプティブラーニングソリューションの市場の関連性はますます高まっており、一定の割合で成長しています。

• 2020 年 5 月に開始されたインドの「Pradhan Mantri e‑VIDYA」イニシアチブは、インフラストラクチャを改善するためのデジタル教育に資金を割り当て、適応ツールを統合する学校の 71% 以上をサポートしました。
• EDUCAUSE の報告によると、2023 年には高等教育機関の 95% が何らかのオンライン学習を提供し、適応型ソフトウェアの肥沃な土壌が提供される

AIとデータ分析の技術進歩で市場拡大へ

人工知能とデータ分析テクノロジーの高度な採用は、適応学習ソフトウェア市場に大きな影響を与えます。これらの進歩により、ソフトウェアを評価することで大量の学習者データを同時に分析し、カリキュラムやコース教材を強化するために使用できる情報を特定できるようになります。 AI テクノロジーの助けを借りて、アダプティブ ラーニング テクノロジーは生徒の成績を特定し、より効果的な方法を提供してクイズを練習することで、生徒の学習プロセスを改善します。教育機関や組織が学習目標の達成を強化する方法としてこれらのテクノロジーを統合しているため、アダプティブラーニングテクノロジー市場は、近い将来に大きな成長の可能性を秘めています。

抑制要因

適応学習ソフトウェア市場における高い実装コストが市場の成長を妨げている

適応学習ソフトウェアの使用に伴う高額な実装コストが、この市場の大きな制約となっています。多くの学習機関、大学、企業は、高度な適応学習テクノロジーを統合する際に、ソフトウェア、インフラストラクチャ、メンテナンスのコストが発生するため、多大なコストに苦しんでいます。さらに、教育機関は、これらのツールを適切に使用するために、教育者やその他の関連スタッフに対する初期および継続的なトレーニングと専門能力開発を必要としています。この作業は、多くの教育機関の予算も膨大になり、適応学習システムの購入の遅れや使用の制限につながります。

• Verified Market Research によると、教師の 71% がテクノロジーによって学習を差別化できることを認めているが、多くの教師は適応ツールを完全に導入するための十分なトレーニングが不足しており、その導入が制限されていると述べています。
• 792 人の教師が参加した査読済みの研究では、製品の品質よりもツールの信頼性、所有権、サポート、倫理的懸念の方がエンゲージメントを予測することが判明しました

製品を市場に投入する機会を生み出すために、リモートおよびハイブリッド学習モデルへの注目が高まる

機会

現在の教育の傾向はリモートおよびハイブリッド学習モデルに向かっているため、アダプティブ ラーニング ソフトウェア市場には期待が寄せられています。教育機関や企業組織では柔軟な学習モデルの採用が増えているため、さまざまな学習ニーズを満たす、テクノロジーを強化したカスタムメイドの学習ソリューションが必要になっています。アダプティブ ラーニング ソフトウェアが破壊的な遠隔教育を補完できる方法の 1 つは、学習者の注意を有意義に捉えるコンテンツと評価を提供することです。この傾向は、各機関が適応技術の開発と強化を計画するよう促し、その結果、その業界内の市場の成長にプラスの影響を与えます。

• 2024 年の arXiv レポートでは、調査対象となった適応学習システムの 100% が、動的コンテンツとフィードバックのために生成 AI 統合 (GPT‑4 など) を検討していると述べています。
• クラウドベースおよびモバイル配信（アダプティブ ラーニング内）は、最近の政府資金の 40% 以上を惹きつけています。デジタル教育プロジェクト

 

データプライバシーとセキュリティコンプライアンスの確保は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

適応学習ソフトウェア市場に存在する大きな問題の 1 つは、データ プライバシー コンプライアンスの問題です。その結果、学習システムにおけるテクノロジーの使用量が増加し、教育機関や組織は、学習者の機密情報の処理と管理に関して法令順守という課題に直面しています。 GDPR や FERPA などの法律は、適切な情報の流れに従う必要があり、特定の技術プラットフォームによって保護を維持する必要があることを示しています。企業は革新を試みながら同時にユーザーの信頼とコンプライアンスにも留意する必要があるため、この課題は潜在的な導入者を落胆させ、適応学習ソリューションの開発に複雑さを加える可能性があります。

• 検証済み市場調査では、時代遅れまたは無関係なアダプティブ コンテンツは生徒の参加を 15% も減少させ、効果を損なう可能性があることを明らかにしています。
• 2023 年の企業学習ソリューション市場 (ほぼ同様) は、サイバーセキュリティへの懸念の高まりにより、評価額が 107 億ドルに達しました。適応学習にも同様のリスクがあることが示唆されています。

 

アダプティブ ラーニング ソフトウェア市場の地域的洞察

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• 北米

北米、特に米国の適応学習ソフトウェア市場は、高度な技術ネットワークと教育改善への優先順位のおかげで、適応学習ソフトウェアの最高の市場シェアを誇っています。小学校、中学校、高校などの教育機関の数を考えると、大学は学生に個人的な学習サービスを提供する立場にある必要があります。この地域の企業は研究開発、つまり適応学習テクノロジーの開発に多額の資金を費やしています。さらに、教育技術を改善するための政府からの取り組みと補助金により、北米が市場の最前線に立つアダプティブ ラーニング市場の発展が促進されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは適応学習ソフトウェアにとって重要な市場であり、多様な学習者に対する指導の効果を高めることに重点が置かれています。インクルージョン プログラムの効果的な実施に重点を置いているため、この地域のリーダーは、多様な学習能力をサポートする学習テクノロジーの取得を求めています。英国、ドイツ、フランスなどの欧州諸国の一部は、学習システムに適応性テクノロジーをどのように採用し組み込むのが最善かというデジタル変革の課題に武器を置いています。また、その政策と立法構造は、データ保護アダプティブ ラーニング プラットフォームでユーザーの情報を保護するセキュリティにより、ヨーロッパの学校や大学でのシステムの導入が促進されます。

• アジア

適応学習ソフトウェアの現在の市場動向を分析すると、アジアがこのソフトウェアにとって急速に魅力的な市場になりつつあることが明らかになりました。現在の世界的な傾向を見ると、中国、インド、日本などの国々が、学習成果を向上させ、さまざまな人々のニーズを満たすために、デジタル教育の利用促進に重点を置いていることがわかります。特に新型コロナウイルス感染症のパンデミック中およびパンデミック後は、オンライン学習や個別ソリューションなど、学習ニーズに特化した技術の進歩も適応学習ソフトウェアの出現を促進しました。さらに、学習活動におけるテクノロジーの使用に対する意識を高める厳密な政府プログラムは、この地域の市場開発に適切な条件の創出に貢献しています。

主要な業界関係者

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

アダプティブラーニングソフトウェア市場の主要な業界プレーヤーは、パーソナライズされた学習の提供に焦点を当てているMcGraw Hill Cosです。幼稚園から高校までおよび高等教育のツールとプラットフォームを提供するピアソンと、子供向けの適応型数学学習を専門とするドリーム ボックス ラーニング カンパニーです。 Knewton はアダプティブ ラーニング テクノロジー企業であり、現在はパーソナライズされた教育の作成に役立つ分析を提供しています。さらに、Smart Sparrow はインタラクティブで適応的な機能に重点を置いています。eラーニング一方、Amplify は幼稚園から高等学校までの教育市場向けに完全なソリューションを提供します。これらの企業は、ハイエンドテクノロジーとビッグデータ分析を活用して学習を改善し、さまざまな状況における学生の複数の複雑なニーズに取り組んでいます。

• Adobe Inc.: アダプティブ ラーニング ソフトウェアのトップ ベンダーとして知られる Adob​​e は、D2L や Instructural などの企業と並んで注目されており、少なくとも 2020 年以来継続して市場に注力していることが強調されています。
• Instructor Inc. (Canvas): 2022 年の時点で、Instructor は 1,466 名を雇用し、多くのアダプティブ ラーニング拡張機能のバックボーンである Canvas LMS を世界中の教育機関に提供しています。

トップの適応学習ソフトウェア市場のリスト

• Adobe Inc.
• Instructure Inc.
• D2L Corporation
• McGraw-Hill Education Inc.
• Macmillan
• Dreambox Learning
• Fishtree
• Skillsoft Ltd.
• Grockit
• Smart Sparrow PTY LTD
• ScootPad Corp.
• Aptara Inc.
• Knewton
• Pearson
• John Wiley & Sons Inc.

主要産業の発展

2023 年 9 月: D2L は、学生向けの高度な形式の適応学習を特徴とする、新しく改良された Bright space プラットフォームを発表しました。このアップデートは、人工知能を使用して生徒のパフォーマンスを調査し、コンテンツを提供することで、学習者を効果的に参加させ、パフォーマンスを向上させることを目的としています。新機能により、講師はカスタマイズされた学習体験をデザインできます。つまり、特定の生徒のニーズに応じてプロセスをリアルタイムで変更できます。これにより、完全オンライン学習と混合学習の両方でトレーニングの成果が向上します。

レポートの範囲

適応学習ソフトウェアの現在および将来の市場機会は、K-12、HED、企業学習などのさまざまなセグメントでカスタマイズされた教育配信ソリューションの受け入れが増えているため、拡大しています。教育機関や組織では、より多くの学習スタイルとペースを採用する必要性がますます高まっているため、アダプティブ ラーニング テクノロジは、学習者の対話を強化し、より良い結果を促進するのに役立つ重要な機能となっています。 IT、特に AI とビッグデータの使用により、それはさらに顕著になり、リアルタイムでパーソナライゼーションを提供するという概念が可能になりました。高額な実装コストやデータプライバシーの問題など、その複雑さにより市場での導入にはいくつかの障害があるようですが、それでも、参加する利害関係者の数が増えていることを考えると、市場は大きな成長の可能性を秘めています。デジタル変革。アダプティブラーニングソフトウェア市場の主要企業との継続的なイノベーションと成長は、教育に革命を起こす可能性を秘めたこの若い市場にとってバラ色の未来を意味し、将来いつでも満たされる合理的な条件下で学習者に効果的な学習を提供します。