物流市場の規模、シェア、成長、業界分析、製品タイプ（自動ガイド車（AGV）、自動モバイルロボット（AMRS））、製品アプリケーション（倉庫、流通センター、材料ハンドリング、eコマースフルフィルメント）および地域の洞察と2034の洞察と予測によるAGVとAMR

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ロジスティクス市場の概要のAGVとAMR

ロジスティクス市場規模のグローバルAGVとAMRは2025年に4190億米ドルであり、2034年までに1701億米ドルに触れると予測されており、予測期間中に16.84％のCAGRを示しました。

ロジスティクス市場のグローバルAGVとAMRは、倉庫とサプライチェーンの環境を急速に変化させ、自動化、柔軟性、パフォーマンスを向上させています。 AGVはセンサーまたは磁気テープの助けを借りて所定のルートで移動しますが、AMRはLidar、AIなどの技術を適用し、変化する環境内で自律的になります。需要が配信速度、労働力不足、およびeコマースの拡大により増加するにつれて、産業はこれらのロボットシステムに向かって、在庫の輸送、ピッキング、選別などのタスクを実行しています。これにより、AGVおよびAMRテクノロジーは、世界中で現代の物流と倉庫計画の一部になります。

Covid-19の衝撃

ロジスティクス市場のAGVとAMRは、グローバルなサプライチェーンの破壊、工場の閉鎖、およびCOVID-19パンデミック中の国境を越えた移動の制限により、悪影響を及ぼしました。

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

サプライチェーンの世界的不足、工場閉鎖、および国境を越えた制限により、ロジスティクス市場シェアにおけるAGVとAMRのCOVID-19パンデミックの最初の否定的な状況が発生しました。ロボットシステムの製造、展開、および維持は、封鎖と労働力の不足により、背後に置かれました。経済的混乱と限られた財務源の後、多くの企業や倉庫が自動化の名の下にロジスティクスを保留にしています。さらに、プロジェクトの実装のスケジュールは、特に半導体でのハードウェアコンポーネントの不足に遅れて直面していました。自動化のニーズが高まったため、市場は後に回復しましたが、パンデミックに対処するための初期段階は、成長と開発に大きな影響を与えました。

最新のトレンド

AIパワーのマルチタスクおよびリアルタイムの自律運転市場の成長

エージェントAIの助けを借りて多目的自律ロボットの出現は、AGVとAMRSが単一目的のみではなくなることを可能にする傾向です。例として、Amazonの子会社であるLab126は、独立してトレーラーをオフロードし、修理をし、自然言語に従うことができる倉庫ロボットを構築し、その場でのタスクを優先することができます。同時に、ボストンのダイナミクスやAMBIロボット工学を含む他の企業は、ストレッチやアビスタックなどのAI駆動型システムを導入しています。これは、以前の手動でトラックのアンロードを引き継ぎ、ロジスティクス施設で数回スループットを増加させています。このインテリジェントなタスクスイッチングロボットへの移行により、運用の効率を改善し、コストを削減し、ダウンタイムを最小限に抑えるためにロジスティクスが変化しています。

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ロジスティクス市場セグメンテーションのAGVとAMR

製品タイプ別

製品タイプに基づいて、グローバル市場は自動ガイド車（AGV）、自律モバイルロボット（AMRS）に分類できます。

• 自動誘導車両（AGV）:AGVは、磁気ストリップ、ワイヤー、センサーなどのガイダンスシステムによって移動される自律的なモバイルロボットです。それらは、製造床や倉庫などの組織化された職場で退屈な仕事をするのに完全に適しています。 AGVは指定された方向を必要とし、誰かがそれらを制御することを必要とします。

• 自律モバイルロボット（AMRS）:AMRは、所定のルートに従いません。代わりに、Lidar、カメラ、AIなどの革新的な技術に基づいて動的ナビゲーションを運用しています。彼らは、すべての障害物をリアルタイムで感知し、かわす可能性を秘めているため、構造化されていない動的なシーンで非常に順応性があります。 AMRは、ピッキングやリアルタイムルートの最適化など、複雑な物流環境に完全に適合します。

製品アプリケーションによって

製品アプリケーションに基づいて、グローバル市場は倉庫、流通センター、材料の取り扱い、eコマースフルフィルメントに分類できます

• 倉庫:倉庫運用中、AGVとAMRは、在庫数の精度を改善し、肉体労働を削減することにより、倉庫を介して商品を輸送するプロセスを自動化するために使用されます。彼らは、棚、パレット輸送、移動商品などのタスクを実行します。これにより、効率が向上し、スペースが活用されます。

• 配信センター:AMRとAGVは、ソートとパッキングと荷重の領域の間にパッケージを移動することにより、流通センターの作業プロセスを最適化します。彼らは、ターンアラウンドと人間の間違いを減らすのに役立ちます。それらは、ピーク需要における大量のスループットの時間内管理において重要です。

• 材料の取り扱い:材料の取り扱いでは、これらのロボットは、生産ラインや貯蔵場所に沿った原材料、コンポーネント、または最終製品の輸送に役立ちます。彼らは職場での偶発的な負傷を最小限に抑え、運用の失効をします。これは、特に組み立ておよび製造部門で非常に役立つことが証明されています。

• eコマースフルフィルメント:eコマースフルフィルメントセンターでは、AGVとAMRSは、商品の配達ポイントへの採取、並べ替え、および転送に使用されるソリューションとして不可欠な役割を果たします。これらは、販売シーズンなどのピーク期間中に、優れた注文処理速度と注文のアップスケーリングを許可します。これにより、顧客への配信が速く、より高度に改善されたことが保証されます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

倉庫およびロジスティクスにおける自動化の需要の増加は、市場を後押しします

AGVおよびAMRロジスティクス市場の成長を使用するドライバーの1つは、より効率的でエラーのないロジスティクスの需要の増加です。電子商取引の増加、24時間以内に製品を提供する必要性、および労働者の不足により、企業は製品のピッキング、並べ替え、輸送など、物流チェーンの単純な活動を自動化することを余儀なくされました。 AGVとAMRSは、24時間年中無休で営業しているため、生産性を高め、人間の労働者への依存の減少であり、常に同じ結果を生み出すことができます。彼らは、倉庫と流通センター、フルフィルメントハブでの運用コストを削減するのに役立ち、したがって、現代の物流において競争上の優位性に不可欠です。

ナビゲーションと人工知能技術の進歩は市場を拡大します

AI、機械学習、LIDAR、およびSLAMテクノロジーの開発により、AGVとAMRの有効性と汎用性が高レベルになりました。このような開発により、ロボットは複雑で動的な世界で自由に移動し、リアルタイムのルート適応だけでなく、妨害をバイパスできます。認識と意思決定の改善により、AMRは複数のタスクを実行し、人間の労働者との安全な相互作用に従事し、作業プロセスを最適化できます。このようなパノラマインテリジェンスナビゲーションシステムは、多くの業界に自動化を開始し、世界中の多様な物流事業におけるモバイルロボットの展開を後押ししています。

抑制要因

高い初期投資と統合コストは市場の成長を妨げます

AGVおよびAMRロジスティクス市場の購入、インストール、および統合中に発生した高い初期コストは、重要なホールドバックの1つです。ロボットインフラストラクチャへの潜在的な投資は、インフラストラクチャの変更、施設の再設計、再編成、および新しいソフトウェアとの接続を考慮しているため、ロボットインフラストラクチャへの潜在的な投資は常に予算に優しいとは限りません。倉庫内の他の管理サービスとのスムーズなコミュニケーションにおけるスタッフの訓練スタッフの実施とシステムの互換性もコストを増やす可能性があります。このような財政的障害は、特に財政的に継続的に能力がない、または技術的に作戦の自動化を大規模に行う準備ができていない、より伝統的な物流活動を持つ国での移行を減速させます。

eコマースとオムニチャネルの小売業の急増は、市場の製品の機会を生み出します

機会

活況を呈しているeコマースとオムニチャネル小売は、AGVとAMRに適用される大きなチャンスを開きます。増え続ける消費者の要件がより迅速かつ正確に配信を実行するために、ロジスティクスプロバイダーは、充足時間、正確性、柔軟性を最大化するよう圧力を受けている人々の1つです。

AGVとAMRSを使用して、倉庫と流通センターは、ピッキング、在庫管理、ラストマイルの配信準備に含まれるプロセスを自動化できます。季節のロボット艦隊のサイズを増やし、需要が変動するために変更できる柔軟性は貴重です。この成長しているオンラインショッピングの世界は、世界中の自律物流の革新と実装を主導しています。

複雑で構造化されていない環境をナビゲートすることは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

AGVとAMRSが直面している主要な課題は、人間の労働者、車両、動的障害の両方が存在する複雑な、構造化されていない、または複合用途の設定内で有能に作業する能力です。パスが固定されたルートによって知られ、特徴付けられる構造化された環境と比較して、ロジスティック目的に使用される実際の環境は、非常に高いレベルのナビゲーション、リアルタイムでの意思決定、障害を回避する必要があります。

洗練されたAI、センサー融合、および一定のソフトウェアの更新は、これらの環境での安全性、人間と機械の間のスムーズな相互作用、および低時間を確保するために必要です。さらに、倉庫の設計における一時的な妨害や変更など、環境コンテキストの変化を予測できないことで、ロボットの機能を妨げ、大規模な実装を確立するという課題を引き起こす可能性があります。

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ロジスティクス市場のAGVとAMR地域洞察

• 北米

北米は、確立された技術インフラストラクチャ、高度な自動化、確立されたeコマース環境を備えた米国AGVおよびAMRロジスティクス市場の中央プレーヤーです。倉庫レベルで提供されるロボットソリューションは、特にアマゾンとウォルマートの企業の間で、米国とカナダで大幅に増加しています。自動化する必要性は、労働不足と労働の増加によっても奨励されています。その上、アメリカのイノベーションセンターは、ロボット工学、AI、およびナビゲーションシステムの絶え間ない開発を促進しています。ロジスティクスの分野におけるAGVとAMRの応用の急速な開発は、産業4.0テクノロジーの分野への政府のイニシアチブと投資を満足させることによって促進されます。

• ヨーロッパ

ヨーロッパはまた、最も活発な参加者がドイツ、フランス、オランダ、産業自動化とインテリジェントロジスティクスのリーダーであるAGVおよびAMR市場で主要な役割を果たしています。この地域は、サプライチェーン作業へのロボットソリューションの導入を刺激する持続可能性、効率、およびハイエンド製造の概念に焦点を当てています。 AGVとAMRは徐々に欧州の物流会社に参入し、分布チェーンを短縮する役割を果たし、労働力不足の問題に対処しています。国際自動化企業の存在とAIおよびロボット工学に関する効果的な研究開発は、成長市場を強化します。倉庫の設定でのインテリジェントで準拠した信頼性の高いモバイルロボットの使用も、EUの厳格な安全性、規制要件によって促進されます。

• アジア

アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドなどの国々での急速な工業化、電子商取引の隆盛、製造センターの成長によって、最も急速に拡大しているAGVおよびAMR物流市場地域です。特に中国などの国々は、倉庫自動化の分野で世界をリードしており、政府は広範な支援を提供し、ロボットに巨額の投資を行っています。ラストワンマイル配送は、この地域の密集した都市中心部と高い消費者需要においてますます必要性が高まっており、AMR はこのプロセスの重要なコンポーネントの 1 つとなっています。さらに、技術革新の傾向、人件費の高騰、スケーラブルな物流インフラに対する要求や要件の増大により、アジアの企業が AGV および AMR テクノロジーを導入する動きが非常に速いスピードで進んでいます。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

ロジスティクスマーケットの主要業界のAGVとAMRは、Kuka AG、Omron Corporation、ABB Ltd.、Toyota Industries Corporation、およびGeek+です。これらの企業は革新的であり、優れた自律的なナビゲーション、フリート管理、統合ロジスティクスを提供しています。 Fetch RoboticsとLocus Roboticsは、動的な倉庫で動作するAMRの理論家であり、Mirは柔軟なモバイルプラットフォームの専門家です。 AGVの開発に取り組んでいる別の会社は、同様の会社SeegridとBalyoです。インテリジェントロジスティクスオートメーションの世界の未来は、現在、戦略的所属、研究、開発投資、およびこれらのパフォーマーによる製品の多様化によって決定されています。

物流市場企業のトップAGVとAMRのリスト

• OMRON (Japan)
• AGILOX Services (Austria)
• Capra Robotics (Denmark)
• Continental (Germany)

主要な業界開発

2025年3月:SeeGridは、視力誘導リフトRS1 AMRを導入し、6フィートのリフティング容量とそのスライドスケールの自律システムがAMRの敏ility性をAGVの予測可能性を融合させました。

報告報告

ロジスティクス市場のAGVとAMRは、eコマース業界の成長のために、労働が乏しいために自動化市場の成長のために好ましい見通しを持っています。インテリジェントロボットソリューションの使用は、企業が運用、コスト削減、迅速な配送時間のより高いレベルの効率性を望んでいるため、世界中でより速い速度で成長しています。 AGVとAMRの使用は、AI、リアルタイムナビゲーション、IoTの統合などの技術的ブレークスルーによって促進され、人間のコントロールが制限されている複雑な環境で動作できるようになりました。独自のset折（初期コストの高い、統合の複雑さ）がありますが、スケーラビリティ、柔軟性の高い長期的な利点、および生産性は、Tele-Roboticsが将来のロジスティクスインフラストラクチャを定義するための重要な柱の両方になります。