コンピューター ビジョンにおける AI の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ハードウェア (カメラ、プロセッサー)、ソフトウェア (ディープ ラーニング、マシン ビジョン))、アプリケーション別 (自動車、ヘルスケア、製造、小売、農業)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

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コンピュータービジョン市場における AI の概要

コンピュータービジョンにおける世界のAI市場は、2026年に189億4000万米ドルに達し、最終的には2035年までに580億9000万米ドルに達し、2026年から2035年まで13.26%のCAGRで拡大します。

さまざまな分野での自動化、画像認識、スマート ビジュアル システムのニーズの高まりにより、コンピューター ビジョン市場は驚異的な成長を遂げています。自動運転車や医療検査、小売店や機器製造のセキュリティなど、AI ベースのビジョン アプリケーションは選択肢とワークフローの有効性を向上させています。

エッジ コンピューティングとディープ ラーニング アルゴリズムの使用との間の相互接続の増加により、この分野のイノベーションがさらに推進されています。コンピューター ビジョン ソリューションは、視覚データに基づいて意味のあるアクションをリアルタイムで導き出す方法として、企業内でますます普及してきています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

コンピューター ビジョン業界における AI は次のようなプラスの効果をもたらしました。非接触オートメーション 新型コロナウイルス感染症のパンデミック中

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がコンピュータービジョン市場のAIに大きな影響を与えたのは、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにもかかわらず、安全性を提供し業務を継続するために、業界が非接触技術と自動化システムを広範囲に採用したためであった。病院やその他の社会で顔認識、遠隔監視、サーマルイメージングの重要性を認識する人が増えたため、コンピュータービジョンは勢いを増した。人手不足時の自動化と品質管理は、倉庫におけるAIビジョンツールの応用を通じて、電子商取引や物流分野でも採用されました。このリアルタイムの AI に裏付けられたビジュアル インテリジェンスの波は、パンデミックの時代に市場を大きく盛り上げました。

最新のトレンド

エッジ AI の導入は、リアルタイム処理を通じて市場の力強い成長を促進します

コンピューター ビジョン市場における AI の最近の傾向の 1 つは、クラウド システムを使用せずに、デバイス上でリアルタイムで直接画像の処理を可能にするエッジ AI の使用が増加しているという事実です。このような傾向は、待ち時間の短縮、データプライバシーの向上、自動運転や自動運転などのさまざまなアプリケーションへの応答時間の短縮という点でより有益であるため、より一般的になってきています。監視。合成データを作成するための生成 AI の統合や、複雑な画像分析におけるビジョン トランスフォーマーの応用も、その他の上昇トレンドです。それにもかかわらず、エッジ AI は、地上でのパフォーマンスとスケーラビリティの破壊という点で独特です。

• 米国食品医薬品局 (FDA、2023 年) によると、520 を超える AI 対応医療機器が臨床使用を承認されており、その 80% 以上が放射線学や画像診断などのコンピューター ビジョン アプリケーションに焦点を当てています。

• 米国運輸省 (USDOT、2023) は、インテリジェント交通システムを導入している米国の都市の 42% が、車両と歩行者の監視のために AI を活用したコンピュータ ビジョンを統合していると報告しました。

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コンピュータービジョンにおける AI の市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はハードウェア (カメラ、プロセッサ) とソフトウェア (ディープ ラーニング、マシン ビジョン) に分類できます。

• ハードウェア (カメラ、プロセッサ): コンピュータ ビジョン市場の AI は、動作の中心としてハードウェア コンポーネントに依存しており、データのキャプチャと時間制限のある処理を決定する重要なカメラとプロセッサが含まれています。監視、自動車、製造オートメーションにおいて高解像度スマート カメラの使用が増加しています。 GPU や AI アクセラレータなどの高性能 CPU により、画像の認識と解釈のプロセスをより高速に、より高度な最適化で実行できるようになります。エッジ コンピューティング業界ではニーズが高まっており、小型でありながら効率的なハードウェアが AI ビジョン テクノロジーをリードしています。

• ソフトウェア (ディープ ラーニング、マシン ビジョン): コンピューター ビジョン システムには、特にディープ ラーニングとマシン ビジョン テクノロジーの助けを借りて、AI を使用してインテリジェントな分析を行うソフトウェアが必要です。深層学習アルゴリズムは、複雑な視覚刺激を高い信頼性で識別、分類、解釈できるトレーニング モデルに広範に応用されています。あるいは、マシン ビジョン ソフトウェアを使用すると、さまざまな業界での検査および測定作業を自動化し、スループットと品質チェックを向上させることができます。 AI のパターンと構造の継続的な開発により、ソフトウェアは適応性と拡張性が向上しています。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は自動車、ヘルスケア、製造、小売、農業に分類できます。

• 自動車: 自動車業界では、コンピューター ビジョン AI をドライバーの監視、自動運転、車線検出などに使用することで、安全を維持し、運転する方法を変えています。 ADAS (先進運転支援システム) のさらなる開発は、リアルタイムの画像認識と物体検出に基づいています。企業は、衝突回避、駐車、歩行者の検出のために AI ビジョンを導入しています。このテクノロジーは、次世代のスマートなコネクテッドカーの非常に基本的な機能になりつつあります。

• ヘルスケア: コンピューター ビジョンにおける AI の使用は、ヘルスケアの実施方法を変え、放射線学、病理学、眼科における医療画像の自動分析を提供することで診断の精度を向上させています。 X 線、MRI、CT スキャンのディープラーニングの助けを借りて、腫瘍や骨折などの病気の早期診断に役立ちます。手術支援システムや患者監視システムにも応用されています。その結果、臨床結果が向上し、医療提供の効率が向上します。

• 製造: 製造における品質検査、欠陥検出、予知保全には、AI を活用したコンピューター ビジョンが広く使用されています。ビジョン システムにより、生産ラインをリアルタイムで追跡できるため、均一性が保証され、生産ラインのダウンタイムが最小限に抑えられます。ロボットとの統合により、自動化された仕分け、組み立て、梱包プロセスを実現できます。このようなアプリケーションは、スマートファクトリーで精度と速度を実現するために必要です。

• 小売業: コンピューター ビジョンは、小売業者が顧客の行動や店内の人の動きを研究し、視覚的な識別を通じて品目/製品の管理を改善するのに役立ちます。自動チェックアウトや棚をスキャンする際に使用されるロボットも、顧客満足度と業務パフォーマンスを向上させています。買い物客の好みや人口統計を知るという点で、視覚データを使用してパーソナライズされたマーケティングも可能になります。これらすべてのイノベーションは、実店舗およびインターネットベースの小売環境を変革しています。

• 農業: 農業分野では、コンピューター ビジョンの AI ソリューションが作物の監視、病気の検出、衛星またはドローンの画像に基づく収量の推定に使用されています。これにより、農家は害虫の侵入、栄養不足、灌漑の必要性をより正確に把握できるようになります。サプライチェーンは、農産物の自動仕分けと格付けによって強化されます。このようなアプリケーションは、現在の農業の持続可能性と生産性を高めるために不可欠です。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

産業における自動化需要が市場の成長を加速

コンピュータービジョン市場におけるAIを加速させている要因の1つは、製造、自動車、物流などのビジネスにおける自動化の需要の高まりです。これらの分野は、欠陥の監視、品質管理、追跡などの活動を行うためにマシンビジョンシステムの強化に大きく依存しています。 AI の助けを借りて、このようなタスクはより正確かつ効率的になり、人的エラーが減るため実行コストが安くなります。インダストリー 4.0 への移行が現実になるにつれ、スマート ファクトリーでは AI を活用したビジョン システムを活用して生産ラインを最適化する動きが進んでいます。この圧力により、コンピューター ビジョン市場におけるイノベーションと AI の成長が続いています。

• 国際ロボット連盟 (IFR、2023 年) によると、現在、世界中の製造施設の 31% が、欠陥検出と品質保証のために AI ベースのコンピューター ビジョン システムを採用しています。

• 欧州連合サイバーセキュリティ庁 (ENISA、2023) は、加盟国の公共セキュリティ プロジェクトの 47% に、リアルタイムの監視と脅威検出のための AI を活用したビジョン ツールが含まれていることを強調しました。

監視需要の急増が市場の成長を大幅に押し上げている

セキュリティとインフラストラクチャの安全性がますます強化されているため、監視における AI を活用したコンピューター ビジョンの実装が推進されています。強化された顔認識、行動分析、およびリアルタイムの脅威監視は、都市監視および高セキュリティ施設の要件として徐々に確立されてきています。安全性を高めるために、政府や企業は効率を維持できるようにこれらのテクノロジーに投資しています。サーマルイメージングと非接触モニタリングの重要性が高まったため、パンデミックによりこれがさらに加速しました。この業界への浸透は市場の成長に大きく貢献します。

抑制要因

導入コストが高いため、中小企業の市場成長が遅れる

特に中小企業にとっての導入コストの高さと導入の複雑さは、コンピューター ビジョンにおける AI の市場における主要な制約要因の 1 つです。 AI によって促進されるビジョン システムの開発と実装には、特にハードウェア、ソフトウェア、労働力に多額の費用がかかります。さらに、これらのソリューションを現在の作業プロセスやインフラストラクチャに組み込むことは技術的に非常に難しい場合があります。また、状況を複雑にする標準化されたアーキテクチャや相互運用性もありません。そのため、コストに敏感な機関は、そのようなテクノロジーを大量に採用することに消極的になる可能性があります。

• 米国エネルギー省 (DOE、2023 年) によると、大規模な AI ビジョン モデルのトレーニングには、モデルごとに最大 20 メガワット時 (MWh) のエネルギーを消費するコンピューティング インフラストラクチャが必要であり、小規模企業にとっては導入の障壁が高くなります。

• 欧州データ保護委員会 (EDPB、2023) は、ビジョン システムに AI を導入している組織の 39% が、生体認証および顔認識データに関連する GDPR 規制への準拠の問題に直面していると指摘しました。

医療画像の進歩により、市場に強力な成長機会が生まれています

機会

コンピューター ビジョン市場における AI の成長を促進できる機会の 1 つは、ヘルスケア分野での医療画像および診断の使用におけるアプリケーションの成長です。病気を比較的早期に検出する必要性が高まっているため、AI は精度と速度を向上させることで、放射線科医による X 線、MRI、CT スキャンの分析を支援することができます。

これは、医療専門家を見つけるのが難しい地域では特に重要です。その実現可能性を推進するもう 1 つの側面は、AI と遠隔医療を組み合わせることです。リモート診断。医療のデジタル化が加速する中、この部分には市場拡大という点でまだ実現されていない大きな可能性が秘められています。

• 世界保健機関 (WHO、2023 年) は、アジア太平洋地域の病院の 64% が 2027 年までに診断に AI を活用したビジョン ツールを導入する予定であり、大きな成長の可能性を開くと報告しました。

質の高いデータの欠如が倫理的市場の成長を妨げる

チャレンジ

コンピューター ビジョン市場における AI の現在の限界の 1 つは、正確でバイアスのないモデルを構築するために必要な、高品質で注釈付きのデータが入手できないことです。現実世界のさまざまなシナリオを表す信頼できるデータセットを作成するには、リソースと時間がかかります。

データが不足していたり​​バランスが崩れていると、特に医療や自動運転などの機密性の高いアプリケーションでパフォーマンスが低下します。また、データプライバシーの問題により、必要なビジュアルデータへのアクセスも制限されます。この課題は、AI ビジョンのスケーラブルかつ倫理的な展開を実現するために重要です。

• 米国労働統計局 (BLS、2023 年) によると、需要に比べて熟練した AI およびコンピューター ビジョン エンジニアには 22% のギャップがあり、業界全体の導入が遅れています。

• 米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁 (CISA、2023) は、パイロットプロジェクトでテストされた AI 対応ビジョンシステムの 34% が敵対的攻撃に対して脆弱であり、信頼性にリスクをもたらしていることを発見しました。

 

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コンピューター ビジョン市場における AI の地域的洞察

• 北米

北米の強力なエコシステムが市場の成長を牽引

北米のコンピューター ビジョン市場における AI は、強力な技術基盤、AI 研究投資、自動車、ヘルスケア、防衛などの業界でのテクノロジーの早期導入により、新型コロナウイルス感染症の影響をリードするでしょう。また、この地域が世界のハイテク大手や新興企業のいくつかがコンピューター ビジョン アプリケーションの分野で急速に革新を進めることにも貢献しています。米国のコンピューター ビジョン市場における AI の重要な役割は、スマート監視の分野での広範な実装によって果たされています。自動運転車、産業オートメーション。米国はまた、資金提供、学術研究、政府と企業が関与するパートナーシップにおいても一歩先を行っています。この強力なエコシステムは北米を強化し、世界市場を支配します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの戦略的サポートと規制が市場の成長を促進

ヨーロッパは、政府による多大な支援、研究開発努力、および AI の倫理的使用を支持する法執行機関のおかげで、コンピュータ ビジョン市場で顕著な AI シェアを保持しています。この地域は、自動車、製造、ヘルスケアなどのいくつかの業界で人工知能ベースのイノベーションに投資を行っています。ドイツ、フランス、英国などの他の国々も、産業の自動化とスマート インフラストラクチャの実装の最前線に立っています。欧州連合が AI とデータ プライバシーの標準化に重点を置いていることで、責任ある方法でのコンピュータ ビジョン テクノロジの適用に対する注意が強化されています。これらは、ヨーロッパを世界市場で主要な勢力にするための戦略的取り組みです。

• アジア

アジアの技術革新と工業化が市場の成長を加速

アジア市場は、急速な工業化、政府による優れた取り組み、スマート テクノロジーへの投資の増加により、コンピューター ビジョン市場における AI に大きく貢献しています。中国、日本、韓国は、特に監視、ロボティクス、ロボット工学の分野で AI ビジョンが導入されているトップの国です。自動車。この地域には、品質管理と自動化の観点からマシンビジョンを広範囲に活用できる大規模な製造プラットフォームがあります。また、市場の成長は、AI 対応スマートフォンやスマートシティ指向のプロジェクトの需要の増加によって促進されています。アジアで起こっている活発なテクノロジーエコシステムとイノベーションの精神により、アジアは世界の巨大な成長エンジンとなっています。

業界の主要プレーヤー

主要企業のイノベーションと投資が市場の成長を促進

業界の主要企業は、高度なアルゴリズム、リアルタイム処理、AI へのエッジ統合に投資することで、コンピューター ビジョン市場の AI に多大な貢献をしてきました。 NVIDIA、Intel、Google、IBM などの企業の戦略的提携により、AI プラットフォームやその他の革新的なテクノロジーを応用した製品が生み出され、イノベーションが生まれています。

• NVIDIA Corporation (米国): 米国商務省 (2023 年) によると、NVIDIA GPU は世界中の AI を活用したコンピュータ ビジョン プロジェクトの 70% 以上で使用されており、AI インフラストラクチャにおける同社のリーダーシップを強化しています。

• Intel Corporation (米国): 米国国立標準技術研究所 (NIST、2023) は、産業オートメーションに導入されているエッジベースの AI ビジョン システムの 45% 以上が Intel プロセッサとアクセラレータに依存していると報告しました。

ヘルスケア、自動車、小売などのスケーラブルなソリューションにおけるセクター固有の分野により、アプリケーションの範囲が拡大しています。これらの企業は、精度、効率、自動化を向上させることで、コンピュータ ビジョン業界における国際的な AI の導入を加速し、競争市場を創出しています。

コンピュータービジョン企業におけるトップAIのリスト

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

主要産業の発展

2025 年 3 月 25 日, ゼネラルモーターズはまた、NVIDIA OmniverseおよびCosmosプラットフォームを使用して製造活動に役立つAIによる組立ラインとロボット工学のシミュレーションのデジタルツインを構築するために、NVIDIAとさらなる提携を発表した。 GM が製造する将来の車両には NVIDIA DRIVE AGX ボードが統合されており、同社は仮想シミュレーション テクノロジを適用してマテリアル ハンドリングなどの生産プロセスを最適化し、精密溶接を完成させ、生産施設の効率、自動化、安全性も向上させています。このプログラムは、いかにインテリジェントであるかを示す好例です。産業環境では、コンピュータ ビジョンとシミュレーション ベースの計画と運用がますます仮想優先になってきています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。