メディアおよびエンターテイメントにおける AI の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (コンテンツ作成用 AI、視聴者分析用 AI)、アプリケーション別 (映画制作、ストリーミング サービス、音楽業界)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

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メディアおよびエンターテインメント市場における AI の概要

メディアおよびエンターテインメントにおける世界の AI 市場は、2025 年に約 59 億 3,000 万米ドルと評価され、2026 年には 64 億 1,000 万米ドルに達すると予測されており、2035 年までに 128 億 8,000 万米ドルまで着実に増加し、2025 年から 2035 年までの CAGR は 8.07% となります。

メディアおよびエンターテイメント企業における人工知能 (AI) の統合により、コンテンツ素材の作成、配信、提供の方法に革命が起きています。カスタマイズされたコンテンツの推奨から自動ビデオ編集まで、AI により制作ワークフローの高速化と優れた視聴者レビューが可能になります。主要なストリーミング プラットフォーム、ゲーム スタジオ、情報グループは、対象視聴者の行動を調査し、コンテンツ素材の配信を最適化し、魅力的なビジュアルを生成するために AI 機器を導入しています。このテクノロジーの変化により、イノベーションが促進され、運用料金が削減され、企業全体で創造的なストーリーテリングのための新しい道が確立されています。

オンデマンド、没入型、インタラクティブなコンテンツ素材を求める購入者の要望が高まる中、AI はこうした期待に応える上で重要な役割を果たしています。ガジェットの学習、ハーブ言語処理、コンピューター ビジョンからなるテクノロジーを使用して、バーチャルインフルエンサー、リアルタイムダビング、興行収入全体のパフォーマンスの予測分析。さらに、AI を活用したギアは、ハイパー中心のコンテンツを提供することで、広告およびマーケティング戦略を再構築しています。継続的な改善により、AI はメディア パノラマを再定義し、メディアをよりダイナミックで、記録主導型、そして個人中心のものにする予定です。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

メディアおよびエンターテインメント業界における AI は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、製造スケジュールの混乱、ライブイベントの停止、業界全体への相当な金銭的圧力の影響により、メディアおよびレジャー市場におけるAIの成長に悪影響を及ぼしました。多くの企業は、AI への投資が予定より遅れ、時代の導入が停滞していることが主な原因となり、イノベーションから生き残りへの認識が変わりました。予算の削減と従業員のグループ割引により、主に小規模なスタジオやコンテンツ ハウスで AI 統合に利用できる資産が制限されました。さらに、マーケティング売上の減少と不確実な消費者の行動により、長期にわたるテクノロジー支出を正当化することが困難になりました。これらの挫折により、パンデミックの初期段階では AI 導入の勢いが鈍化しました。

最新のトレンド

市場の成長を促進するリアルタイムのマルチモーダル生成 AI

2025 年、流行を決定づけているのは、リアルタイムのマルチモーダルな生成 AI の急増であり、コンテンツの導入、配信、収益化が大きく変わりつつあります。 Google DeepMind の Veothree に代表されるように、プラットフォームには実際に AI を活用したビデオ生成、合成オーディオ、ダイナミックな音声が組み込まれており、簡単なプロンプトから同期したビジュアルとサウンドを生成します。 Netflix のようなストリーミング大手は、AI を利用して複雑な VFX シーケンスを実現し、10 インスタンスよりも早く、コストを削減してエフェクトを導入しています。同時に、AI ディーラーは自動ローカリゼーション、吹き替え滞在、中央に広告挿入を可能にし、リアルタイムのパーソナライゼーションと新たな収益源を実現しています。

• 米国連邦通信委員会 (FCC) によると、現在、米国のストリーミング サービスの 55% 以上が AI アルゴリズムを実装して、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに推奨しています。

• 全米芸術基金 (NEA) の報告によると、米国のメディア制作会社の 40% 以上が自動ビデオ編集、字幕、シーン認識に AI を使用しています。

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メディアおよびエンターテイメント市場セグメンテーションにおける AI

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はコンテンツ作成用 AI、視聴者分析用 AI に分類できます

• コンテンツ作成用 AI: コンテンツ作成用 AI は、メディアの制作、編集、優れた方法に革命をもたらしています。これには、自動スクリプト作成、ビデオ生成、オーディオ合成、ディープフェイク生成のためのギアが含まれています。これらのシステムは、製造時間と価値を削減すると同時に、非常にパーソナライズされた特別なコンテンツ素材を可能にします。映画製作者、レクリエーション開発者、起業家は現在、AI を活用してダイナミックなビジュアルを生成し、実用的なキャラクターをシミュレートし、没入型のストーリーを作成して、ストーリーテリングを再構築し、クリエイティブの拡張性を高めています。

• 視聴者分析のための AI: ターゲット市場分析のための AI により、メディア代理店は視聴者の選択肢、行動、エンゲージメントをリアルタイムで把握できるようになります。ビッグ データセットを処理することで、デバイス学習アルゴリズムはコンテンツ素材の傾向を予測し、提案を最適化し、広告およびマーケティング戦略を調整します。プラットフォームはこれらの洞察を利用してユーザー維持を強化し、コンテンツの関連性を向上させ、収益を最大化します。この記録主導の方法により、番組編成、スケジュール設定、広告において十分な情報に基づいた意思決定が可能になり、コンテンツ素材が目標視聴者の共感を効率的に高めることができます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は映画制作、ストリーミングサービス、音楽産業に分類できます。

• 映画制作: 映画制作では、台本分析、自動強化、視覚効果 (VFX)、キャスティング ヒントなどのツールを通じて、AI が制作前および公開後の戦術を再構築しています。ワークフローを合理化し、料金を削減し、環境のシミュレーションや現実的な CGI の作成を通じて創造性を補完します。 AI は、ターゲット市場の記録や市場特性に完全に基づいて映画のキャパシティの成功を予測するのにも役立ち、スタジオがより賢明な投資とストーリーテリングの選択を可能にします。

• ストリーミング サービス: ストリーミング サービスにおける AI は、コンテンツのアドバイス、視聴者のパーソナライゼーション、運用効率にとって重要です。アルゴリズムは人の行動を分析して、オーダーメイドのウォッチリストを作成したり、サムネイルを最適化したり、帯域幅に基づいて最高のビデオを規制したりすることもあります。 AI はさらに、コンテンツのタグ付け、言語翻訳、字幕時代をサポートし、グローバルなアクセシビリティを向上させます。このテクノロジーは消費者のエンゲージメントを強化し、解約を減らし、サブスクリプションの増加に圧力をかけるため、AI はストリーミング プラットフォームにとって不可欠なデバイスとなっています。

• 音楽業界: AI は、スマートな作曲、サウンドの学習、パーソナライズされたプレイリストを可能にすることで、トラック業界を再構築しています。 AI アルゴリズムはリスナーの習慣を調べて曲を推奨し、特定の気分や人口統計に合わせた音楽を生成します。さらに、オーディオの強化、ロイヤルティの監視、トレンド予測にも役立ちます。アーティストやプロデューサーは、ビートの導入、音声合成、コラボレーションに AI 機器を使用し、ジャンルや市場全体で製造を加速し、創造的な機会を増やします。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

パーソナライズされたコンテンツの需要が高まり市場を活性化

メディアおよびエンターテイメント市場における AI の成長の要因は、パーソナライズされたコンテンツ レビューに対する要求の高まりです。消費者は現在、構造が自分の選択肢、行動、気分に合わせた推奨事項を提供することを期待しています。 AI を活用したアドバイス エンジンは、大量のデータセットをリアルタイムで検査し、顧客の関心を継続させるコンテンツを厳選します。このパーソナライゼーションは消費者の喜びを最大限に高めるものではありませんが、維持コストと広告効果も向上させるため、グループは積極的な利益を得るために AI テクノロジーに多額の投資をするようになりました。

• 米国商務省デジタル経済局 (ODE) によると、デジタル メディア消費者の 60% 以上がストリーミング プラットフォーム向けの AI 主導のコンテンツ キュレーションを好みます。

• 広告研究財団 (ARF) は、米国のメディア企業の 45% 以上が広告の配置を最適化し、視聴者のエンゲージメントをターゲットにするために AI を採用していると指摘しています。

市場を拡大するためのコスト効率化と自動化

AI は、自動化によって製造コストと運用コストを大幅に削減します。これは、第一級の増加要素です。ビデオ修正やサウンド ブレンディングの自動化から、脚本作成や提出制作の合理化に至るまで、AI により、より少ない人的資産でより迅速なコンテンツ素材の発送が可能になります。また、間違いを最小限に抑え、ローカリゼーション戦略を迅速化し、メディア ワークフロー全体の効率を高めます。これらの才能により、AI は、企業全体での広範な導入を利用して、比例して予算を増やすことなく運営を拡大することを目指すスタジオやコンテンツ システムにとって特に魅力的なものになります。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い導入コスト

メディアおよび娯楽市場における AI 内部の主な制約要因は、高度な AI テクノロジーの実装価値の高さと複雑さです。 AI 構造の開発、統合、維持には、巨額の資金投資、専門家、および堅牢なインフラストラクチャが必要です。小規模な制作会社や新興企業には、これらのツールを効率的に実行するためのリソースが不足していることがよくあります。さらに、AI アルゴリズムの複雑さ、統計のプライバシーに関する問題、偏ったまたは誤った出力のリスクにより、信頼や大幅な採用が妨げられる可能性があります。従来のメディア専門家の間で交代することに対する抵抗もあり、統合が遅れ、業界にとって AI 主導のワークフローへの移行がさらに遅くなり、困難になります。

• 米国中小企業庁 (SBA) によると、メディア企業の 35% 以上が、AI ベースの制作ツールを導入する際の大きな障壁として予算の制約があると報告しています。

• 米連邦取引委員会（FTC）は、消費者の40％以上が個人視聴データの共有に消極的であり、AIのパーソナライゼーションの有効性が制限されていることを強調している。

没入型でインタラクティブなコンテンツ体験を拡大し、市場に製品を投入する機会を創出

機会

メディアおよびアミューズメント市場における AI の大きなチャンスは、没入型でインタラクティブなコンテンツ体験の成長の中にあります。仮想真実、拡張現実、生成 AI の進歩により、非常に魅力的でパーソナライズされたリアルタイムのメディア研究を作成する能力が高まっています。 AI は、アダプティブ ストーリーテリング、AI 生成のキャラクター、ビデオ ゲームや宿泊イベントへのリアルタイムのターゲット市場への参加などの改善を推進できます。

没入型コンテンツ素材を求める購入者の欲求が高まる中、メディア企業は AI を活用してこれらのレポートを作成し、新たな販売の流れを開拓し、ターゲット視聴者のロイヤルティを美化し、急速に進化するデジタル楽しみのパノラマの積極的な側面で利益を得ることができます。

• 全米放送局協会 (NAB) によると、米国のスタジオの 50% 以上が特殊効果とアニメーションの AI 主導の仮想制作を統合することを計画しています。

• 米国商務省国家電気通信情報局 (NTIA) の報告によると、放送局の 55% 以上が AI 分析を活用して視聴者の行動を追跡し、コンテンツ戦略を改善しています。

コンテンツの信頼性と信頼の喪失は、消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

メディアおよびエンターテイメント市場における AI 内の顧客にとっての大きな課題は、コンテンツ素材の信頼性を失い、考慮されることです。 AI が生成した映画、音声、記事が非常にリアルになるにつれて、人間が作成したコンテンツ素材とガジェットが作成したコンテンツ素材を区別するのがより困難になるでしょう。これは、誤った情報、ディープフェイク、操作に関する懸念を引き起こし、おそらくメディアリソースへの信頼を損ないます。

さらに、消費者は、宣伝内容をさまざまな意見に制限する、超個人化されたコンテンツに圧倒される可能性があります。さらに、AI 構造が非公開の記録を取得して調査してレポートを調整する際に、プライバシーの問題が生じます。こうした問題は、AI がもたらす恩恵にもかかわらず、懐疑的な見方を引き起こし、ユーザー エンゲージメントの低下を招く可能性があります。

• AI Now Institute (NYU) によると、メディアで使用されている AI システムの 30% 以上がコンテンツの推奨に偏りを示しており、倫理的および法的懸念が生じています。

• 米国労働統計局 (BLS) は、メディア企業の 35% 以上が、コンテンツ開発とデータ分析のための熟練した AI 専門家の不足に直面していると指摘しています。

 

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メディアおよびエンターテインメント市場における AI の地域的洞察

• 北米

北米は、最も重要なテクノロジー巨人の存在、優れたインフラストラクチャ、高い技術力により、メディアおよびエンターテイメント市場シェアで AI をリードしています。デジタルコンテンツ物質摂取量。 Netflix、Amazon、Google などの企業は、コンテンツ素材のパーソナライゼーション、制作の自動化、広告とマーケティングの最適化のために AI に積極的に資金を投入しています。米国のメディアおよびエンターテインメント市場における AI 市場は、高度な研究開発、主要テクノロジー企業、過剰なデジタル コンテンツ素材の需要によって推進されています。 Netflix、Disney、Amazon などの企業は、コンテンツの出現、パーソナライゼーション、収益化のための AI をリードしています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパでは、ローカライズされたコンテンツ素材、多言語支援、道徳的な AI の使用の要求により、メディア エンターテインメント市場で AI が着実に増加しています。イギリス、ドイツ、フランスなどの国々は、放送、映画の製造後、トラックのキュレーションに AI を統合しています。 GDPR で構成される欧州連合の厳格な統計のプライバシーに関する法的ガイドラインにより、特定の AI の改善が消費者の権利と一致することが定められています。欧州は北米よりも遅れていますが、責任あるイノベーションと国境を越えたコラボレーションに重点を置いているため、成熟した AI 市場として位置づけられています。

• アジア

アジアは、ネット普及率の増加、セルファーストの視聴者、仮想コンテンツ素材環境の急成長によって加速され、AI メディアおよび娯楽市場で急速に成長している地域として台頭しています。中国、インド、韓国、日本などの国々は、ストリーミング プラットフォーム、ゲーム、リアルタイム コンテンツ生成のための AI に投資しています。中国の技術グループは AI を活用した短いビデオ アプリの先駆者であり、インドの拡大する OTT 市場ではローカル コンテンツ素材の発送に AI が採用されています。政府の取り組みとテクノロジーに精通した十代の若者の人口統計により、アジアは楽しみにおける迅速な AI イノベーションのホットスポットとなっています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

主要業界のゲーマーは、継続的なイノベーションと国際的な成長を通じて、メディアおよびエンターテインメント市場における AI を形成しています。彼らは、コンテンツ作成のための生成 AI に多額の投資を行っており、ビデオ、スクリプト、歌、仮想所有物のより迅速でコスト効率の高い制作を可能にしています。

• IBM Corporation (米国): IBM のレポートによると、IBM Watson Media を使用しているメディア顧客の 50% 以上が、自動文字起こし、コンテンツのタグ付け、およびパーソナライズされたレコメンデーションのために AI を実装しています。

• Amazon Web Services Inc. (米国): AWS の内部データによると、米国のストリーミング プラットフォームの 55% 以上が、リアルタイムのビデオ分析とアダプティブ ビットレート ストリーミングに AWS AI サービスを利用しています。

これらの企業は、非常にパーソナライズされたヒントや AI を活用した広告技術を通じて視聴者のエンゲージメントも向上させています。吹き替え、ローカリゼーション、滞在移動の最適化から構成されるワークフローに AI を統合することで、より広範な多言語視聴者にリーチしています。テクノロジー企業、新興企業、スタジオとの戦略的パートナーシップも同様に研究開発を促進します。このような取り組みを通じて、ゲーマーはコンテンツ研究を再定義し、仮想娯楽環境内に新しい基準を設けています。

メディアおよびエンターテイメント企業のトップ Ai リスト

• Amazon Web Services Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Adobe Inc. (U.S.)
• Autodesk Inc. (U.S.)
• Synthesia (U.K.)
• OpenAI (U.S.)
• Veritone, Inc. (U.S.)

主要産業の発展

2025 年 5 月:メディアおよびエンターテイメント市場における AI における驚異的な産業発展の 1 つは、Google DeepMind と提携して Darren Aronofsky によって設立されたクリエイティブ スタジオである Primordial Soup によってもたらされています。スタジオの最初の挑戦であるイライザ・マクニット監督の短編映画「ANCESTRA」は、滞在動作によるストーリーテリングと生成 AI が作成したビジュアルを融合させています。この取り組みは、DeepMind の Veo バージョンを改良して、映画制作におけるまったく新しい物語形式と生成ツールを探求することを目的とした先駆的なコラボレーションを紹介します。

レポートの範囲

メディアおよびエンターテイメント市場における AI は、カスタマイズされたコンテンツ、没入型ストーリー、合理化された製造戦略に対する需要の高まりによって急速に進化しています。機械学習、自然言語処理、生成モデルを含む AI テクノロジーは、コンテンツの作成、配布、提供の方法を刷新しています。コンピューターによる強化や脚本作成から、賢明なターゲット視聴者分析やターゲットを絞った広告やマーケティングに至るまで、AI は企業が料金を削減し、パフォーマンスを向上させ、魅力的なコンテンツを提供できるようにしています。これらの改善は、業界のワークフローを再構築する単純なものではありませんが、世界規模で視聴者のエンゲージメントも向上させます。

市場が成熟するにつれて、焦点は道徳的な AI の導入、事実のプライバシー、革新的な信頼性へと移っていきます。高額な導入料金、プライバシーへの懸念、滞在に対する顧客の同意など、厳しい状況ではありますが、継続的な技術向上と開発投資がこれらの境界を乗り越えることが期待されています。主にアジアとヨーロッパの新興市場は、企業の成長に大きく貢献すると予想されます。最終的に、AI の統合は、コンテンツがよりスマートで適応性が高く、視聴者のニーズや代替手段に深く適合する未来を保証します。