メディアおよびエンターテイメントの市場規模、シェア、成長、業界分析、アプリケーション（ゲーム、偽のストーリー検出、盗作、パーソナライズ、プロダクション計画と管理、販売とマーケティング、人材識別、コンテンツキャプチャ、スポーツ自動プロダクション）、地域の洞察、および2033の洞察と予測によるタイプ（ハードウェア/機器、サービス）ごとのAI

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メディアおよびエンターテインメント市場の概要の概要

メディア＆エンターテインメント市場のグローバルAIは、2024年の53.4億米ドルから2025年に6748億米ドルに増加し、2033年までに377.22億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年まで26.5％に達すると予測されています。

AI文明メディア、エンターテイメント、コミュニケーションの分野における別の主要な力の混乱は、インテリジェントなテクノロジーがコンテンツの作成、パーソナライズ、および生産サポートを最適化する能力です。 AIテクノロジーは現在、ビデオ編集、アニメーション、オーディエンス分析などをキャプチャするために適用されています。顧客がよりパーソナライズされたエクスペリエンスとコンテンツのより速い配信を要求し続けるにつれて、メディアエンティティはAIを使用して、巨大なデータセットを分析し、ワークフロープロセスを自動化し、顧客とのより良い関与を支援しています。したがって、ストリーミングと没入型のエンターテイメントの優位性が高まっているため、AIがコンテンツの生産、管理、消費の再発明を中心に舞台にしたイノベーションが解消されます。

Covid-19の衝撃

メディアおよびエンターテインメント市場のAIは、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱によりプラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、メディアとエンターテイメントのためにAIの市場で比類のない推力を目撃しました。このセクターのAIテクノロジーの上昇においてタイムリーに、デジタルコンテンツの需要を強化した封鎖と社会的抵抗の測定値が明白でした。ますます、AIツールがコンテンツを作成、カスタマイズ、配布するために採用され、増え続ける消費者の需要を楽しませました。また、通常のメディアチャネルの混乱により、AIベースのプラットフォームは、ソーシャルメディアを監視して誤った情報を見つけ、信頼できるコンテンツでそれをカウンターして大衆の不安を和らげることにより、コミュニケーションの流れを改善しました。この期間中のもう1つの大きな動きは仮想生産に向けており、最終的には人工知能に大きく依存して、リモートコラボレーションを可能にし、ワークフローを合理化しました。したがって、ある意味では、パンデミックはデジタル変換に加速効果があり、AIがメディアやエンターテイメントプロセスに消えないほどエッチングされていました。

最新のトレンド

生成AIの再定義コンテンツの作成とインタラクティブなエクスペリエンス市場の成長を促進する

メディアおよびエンターテイメント市場のAIにおける非常に強力な上向きの力は生成的なAIであり、コンテンツの構想、作成、および配布方法を完全に変更しています。 AIベースのビデオ統合、スクリプト作成アシスタント、音声クローニングなどのツールのおかげで、クリエイターは現在、作品をより安く、より速く制作しています。生成AIは、ゲーム、ストリーミング、広告のための超個人的なストーリーテリングとインタラクティブな体験を提供しています。スタジオは、視覚効果、吹き替え、キャラクターのアニメーションを自動化するためにAIを検討しています。一方、生成AIは、より多くの視聴者が没入感とオンデマンドのコンテンツを望んでいるため、創造的な探求とエンゲージメントを支援しています。

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メディアおよびエンターテイメント市場セグメンテーションのAI

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はに分類できますハードウェア/機器、サービス:

• ハードウェア/機器:ハードウェアは、メディアやエンターテイメント業界におけるAI主導のワークフローの基礎基盤として存在しています。一連の高性能GPU、エッジコンピューティングデバイス、および特別に構成されたサーバーは、オンデマンド、リアルタイム処理、および面倒なAIモデルの実行に必要です。放送局と生産家は、顔認識、ビデオ強化、スポーツの自動化に依存しています。ストリーミング分析と4K/8Kの内容が地平線に入ったので、これらの要件をサポートするハードウェアに対する高い需要があります。 AI互換のハードウェアに多額の投資を行う企業は、よりデータ集約型コンテンツの生産環境を作成しながら、ソフトウェアツールとシームレスに統合できるようになります。

• サービス:メディアおよびエンターテインメント業界の場合、AIサービスには、コンサルテーション、実装、エンドユーザートレーニング、およびAIテクノロジーを創造的および運用プロセスに統合するのに役立つサポートが含まれます。これらのサービスにより、組織はコンテンツのタグ付け、感情分析、パーソナライズされた推奨事項、自動編集にAIツールのニーズを満たし始めます。基本的に、AI Solutionsのカスタマイズがクライアント固有のニーズとコンプライアンス基準を満たすのに役立ちます。スケーラブルで適応性のあるワークフローが必要であるため、AIサービスプロバイダーはデジタル変革のパートナーと見なされています。彼らが提供するサービスにより、クライアントは、生産と流通のライフサイクルにおける最適化と創造性に関して、AIの全力を活用することができます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は、ゲーム、偽のストーリー検出、盗作、パーソナライズ、生産計画と管理、販売とマーケティング、人材識別、コンテンツキャプチャ、スポーツ自動プロダクションに分類できます。

• ゲーム:インテリジェントなNPCの動作、適応的なゲームプレイ、環境適応の操作をリアルタイムで操作することで、AIはゲームセクターに革命をもたらしています。 AIアルゴリズムは、ゲームの難易度を調整し、関連するコンテンツを提案し、プレーヤーのエンゲージメントを強化する際に、プレーヤーの動作を考慮に入れます。また、ゲームデザイナーは、開発プロセスのリードタイムを短縮するための手続き上のコンテンツ生成でAIをタップし、ゲームエクスペリエンスを改善します。これらのシステムは、アンチチートメカニズム、音声認識、動的なストーリー生成でも集中的に使用されています。進化するクラウドゲームとAR/VRプラットフォームにより、AIによる没入の強化は、インタラクティブなエンターテイメントを未来に押し上げています。

• 偽のストーリー検出:偽のストーリー検出は、AIを使用して、ニュースメディアやソーシャルメディアを介して送信されるコンテンツの信ity性を判断します。言語の手がかり、メタデータ、およびソースの検証に基づいて、AIモデルは、偽情報と操作的な物語を特定するのに役立ちます。このテクノロジーは、信頼性と信頼性を維持することを約束するニュースアウトレット、コンテンツモデレーター、デジタルプラットフォームに必要です。生成AI、ディープフェイク、および誤った情報キャンペーンの出現により、偽のストーリー検出システムがメディアをリアルタイムで確認し、普及させるために不可欠になる並行した状況が生じます。

• 盗作の検出:AIの盗作システム内では、膨大なテキストとマルチメディアコンテンツのコレクションが類似点と違法な再利用を検索します。これらのツールは、出版社、学界、およびスタジオが知的財産基準を維持するための基本です。 AIは、単純なキーワードチェックを超えて、コンテキスト、言い換え、およびマルチメディアマッチを分析することにより、より高い精度を提供します。デジタル作成のペースが大きくなるにつれて、盗作検出器は、公正および倫理的メディアの慣行の貢献要因として、プラットフォーム全体でコンテンツの信頼性と著作権保護を支持します。

• パーソナライズ:個人コンテンツを作成するために、AIはユーザーの好み、視聴行動、およびフィードバックを分析します。ストリーミングプラットフォーム、ニュースアプリ、ゲームサービスは、AIを使用して、興味のある個々の色合いに合ったコンテンツを発表し、その関心を満たしています。このようなパーソナライズは、より良いエンゲージメント、高揚の保持、および収益化につながります。ユーザーが対話するにつれてアルゴリズムが開発されるため、ユーザーに関連する実行可能な提案とキュレーションされた経験を提供します。デジタルエンターテインメントで競争が激化するにつれて、AIのソフトパワーのパーソナライズは、すべての競合するプラットフォームが視聴者に注意を払い、握るために使用するために使用するために競う1つの差別化要因として認識されるようになりました。

• 生産計画と管理:計画予算、スケジューリング、およびリソースの割り当てにおいて、生産チームを手伝う。 AI対応ツールは、タイムライン、最適化された乗組員の割り当てを予測し、ポストプロダクションワークフローを処理しました。これらは、コストを削減し、遅延を排除し、協力者間で心地よい創造的な体験を提供するのに役立ちます。生産家は、シーンの伐採、資産のタグ、および映像の選択で、従業員を単調な雑用から解放したいと考えています。コンテンツの要件が膨らむにつれて、AIアシストの計画ツールは、事前制作から最終配信段階までのメディア運用を合理化することにより、効率とスケーラビリティのために生産をギアします。

• 販売とマーケティング:メディアセクターの人工知能は、データ駆動型のターゲティング、コンテンツの最適化、キャンペーンパフォーマンス分析からの販売およびマーケティング戦略を導いています。視聴者セグメントが特定され、その振る舞いが予測され、広告が最大のROIのために自動化されます。 AI搭載のソリューションは、チャネル全体でメッセージをパーソナライズし、エンゲージメントに最適なコンテンツ形式を提案します。メディア企業は、プロモーションの形成に感情分析とトレンド予測ツールを使用しています。顧客の獲得、コンテンツの収益化、エンターテインメントプラットフォームでのブランドの存在感を高めるのに役立ちます。

• 人材識別:AIは、オンラインコンテンツとパフォーマンスメトリックを分析することで新たな才能を特定するために、これまで以上に広く使用されているようになりました。プラットフォームは、ソーシャルネットワーク、ストリーミングチャンネル、デジタルポートフォリオ全体を参照して、エンゲージメントデータに加えて、音声と外観の観点からその可能性を確認します。これにより、スタジオや代理店がスカウティングコストを抑えながら、新しい才能を見つけるのを支援します。さらに、AIは、選択プロセスのバイアスを最小限に抑えることにより、多様性と包含を可能にします。エンターテインメント業界が多様化するにつれて、AIは、プロデューサーとクリエイターをはるかに効率的な方法で結びつけるためのスケーラブルな方法を提供します。

• コンテンツのキャプチャ:ソフトウェアを備えたAIを搭載したカメラは、自動化と精度を最前線に持ち込むことで、コンテンツのキャプチャを変更しています。スポーツ、エンターテイメント、ライブテレビでは、AI Auto-Tracksは角度を選択し、オブジェクトをリアルタイムで選択します。このソフトウェアは、手動の操作が少なくなり、ハイライトとリプレイのターンアラウンド時間を速く提供します。 AIは、映画制作におけるモーションキャプチャ、深度マッピング、シーンの分類を支援するのに役立ちます。そして、この配管は、ライブとスクリプトの両方で、コンテンツの品質、非人格化、一貫性の高いレベルにつながります。

• スポーツオートマチックプロダクション:自動カメラの操作、解説、およびハイライト制作は、スポーツ生産にAIを適用し、それによりライブスポーツカバレッジがよりアクセスしやすく、スケーラブルになります。これらのシステムは、コンピュータービジョンとリアルタイム分析を使用してアクションを追跡し、データの洞察を強調またはオーバーレイする重要なモーメントを選択できるようにします。 AIによる生産コストの削減は、アマチュアゲームとリーグゲームの低下に利益をもたらすため、質の高い放送へのアクセスが高まります。スポーツ組織は、AIを通じて作成された自動化されたビデオコンテンツとリプレイによるファンエンゲージメントの増加と収益化の恩恵を受けます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

市場を後押しするためのパーソナライズされたおよびオンデマンドコンテンツに対する需要の増加

パーソナライズされたオンデマンドコンテンツエクスペリエンスの需要の急増は、メディアおよびエンターテイメント市場の成長におけるAIの重要な成長因子として機能します。ますます競争の激しい環境では、これらの期待は、彼らの興味、行動、またはリアルタイムの好みに適合するコンテンツの推奨事項について消費者によって提起されています。 AIは、推奨事項に基づいて計り知れないデータセットを分析し、コンテンツフィードをキュレートするメディアポータルを支援しているため、ユーザーのエンゲージメントと満足度が向上しています。ストリーミングプラットフォーム、ゲーム、およびデジタルニュースプロバイダーは、まったく同じツールを活用して、ビューをかき回すことから遠ざけます。市場競争の拡大により、パーソナライズされたコンテンツ配信が主要な差別化要因になり、したがって、AIがメディアおよびエンターテイメント業務の戦略的サプライヤーとして保証されています。

市場を拡大するための自動コンテンツの生産と管理におけるAIの採用

AI駆動のコンテンツ制作は、メディア業務に革命をもたらしています。 AIアプリケーションが編集、ナレーション、視覚効果、メタデータのタグ付けを自動化することで、コンテンツに関連する生産時間とコストが劇的に減少しました。コンテンツクリエーターは、AIアシストツールのためにスクリプト、ソート映像、またはスケジュール撮影をドラフトします。この自動化により、リモートコラボレーションとスケーラブルなメディア制作が可能になります。フォーマットとプラットフォーム全体でメディア消費が増加するにつれて、この動的なコンテンツの作成と管理は、高速かつ費用対効果の高いソリューションを要求し、スタジオ、放送局、デジタルメディア企業をAIの方法で推進します。

抑制要因

高い実装コストと技術的な複雑さ市場の成長を妨げる可能性があります

しかし逆に、メディアやエンターテイメントでのAIの展開は、急な初期コストと技術的な複雑さの方法で障害に直面しています。 AIモデルの開発、トレーニング、統合は、専門的なスキルを備えたインフラストラクチャまたは才能への投資と継続的なメンテナンスを伴います。小規模なメディア企業や独立したクリエイターは、これらのソリューションを効果的に展開または実装する余裕はありません。反対に、レガシーシステムとの相互運用性は展開の問題になる可能性があります。これらのハードルは、デジタル変換を遅くし、AIツールの大規模なアクセシビリティを制約します。最先端のテクノロジーと、業界内での共通の採用を見つけるためのテクノロジーの地上での運用可能性との間のギャップを埋めるために多大な努力を投資する必要があります。

機会

ライブスポーツおよびインタラクティブな放送におけるAIの拡張市場の製品の機会を創造する

ライブスポーツカバレッジとインタラクティブな放送での使用の増加は、メディアとエンターテイメント市場のAIでの有望な機会になる可能性があります。 AIは、リアルタイム分析、自動カメラの切り替え、動的なリプレイを可能にし、アマチュアリーグやニッチなイベントでもプロのスポーツカバレッジを可能にします。 AIを使用すると、放送局は、個々の視聴者に合わせたカスタマイズされたハイライトパッケージとデータオーバーレイを作成することもできます。ファンの相互作用は、ライブ投票や視聴者指向のカメラアングルなどのAI駆動のインタラクティブな機能によって再定義されています。視聴者が没入型の経験を求めるにつれて、ライブスポーツにおけるAIの統合は、収益化と革新の大きな可能性を秘めています。

チャレンジ

AIが生成されたメディアにおける倫理的懸念とコンテンツの信頼性消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

倫理的およびコンテンツの信頼性の問題は、メディアおよびエンターテイメント市場のAIで重要な問題として機能します。この生成的なAIの洗練の時代には、問題は、深いフェイク、誤った情報、および誰かの肖像と声の不正使用の形でもたらされます。コンテンツを合成的に生成または操作するこの能力は、自信の欠如につながり、したがって基盤を駆け巡り、同意、所有権、および帰属に関する法的および倫理的問題のプラットフォームを設定します。この問題は、広告、ジャーナリズム、人材管理などを阻害します。ガイドラインや監視がなければ、AIの誤用はさらなる採用を妨げ、クリエイターとプラットフォームの評判と規制のリスクをもたらします。

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メディア＆エンターテインメント市場の地域洞察のAI

• 北米

メディアおよびエンターテインメント市場のAIは、グローバルなハイテク巨人、高度な生産インフラストラクチャ、およびこの業界の成長の主要な触媒として機能する高デジタルコンテンツ消費を備えた北米が主導しています。 Media＆Entertainment Marketの米国AIは、コンテンツのパーソナライズから視覚効果、スタジオ、ストリーミングプラットフォームまで、あらゆる面でAIテクノロジーを統合する最前線にあります。一方、この地域はスタートアップのエコシステムとR＆D投資も経験していますが、パートナーはオンデマンドでカスタムジョブレベルのエクスペリエンスを提供することが期待されています。ここでのAIの他のアプリケーションには、スポーツ放送、ゲーム、インフルエンサー分析が含まれます。さらに、適切な規制の枠組みとIP法は、この分野でのイノベーションと責任あるAIアプリケーションを支えています。

• ヨーロッパ

徐々に、ヨーロッパのメディアとエンターテインメントセクターはAIを受け入れ、倫理的なAI開発、デジタル主権、コンテンツのローカリゼーションに関する質問を前景にしています。英国、ドイツ、フランスなどの国々は、AIの力を利用して、多言語コンテンツを生成し、生産を計画し、偽のニュースを検出しています。 AIに対するEUの焦点のかなりの部分は、AIの透明性とメディアアプリケーションでのデータのGDPRに準拠した使用法を中心に設定されています。放送局とスタジオは、AIを使用して、特にストリーミングとスポーツで、オーディエンスエンゲージメントのための創造的なワークフローと戦略を強化しています。イノベーションと規制の層状の組み合わせにより、ヨーロッパはたまたまメディアでの責任あるAIの展開を可能にする重要な地域の1つです。

• アジア

大手プレーヤーは中国、インド、日本、韓国であるため、メディアやエンターテイメント全体でアジアでAIの採用が急速に成長しています。中国のハイテクエコシステムは、短いビデオプラットフォーム、アニメーション、リアルタイム翻訳のための強力なAIツールの構築に忙しいことです。インドは、AIに地域のコンテンツ、スポーツ分析、OTTプラットフォームの作成に取り組んでいます。一方、日本と韓国は、ゲーム、音楽制作、仮想アイドルテクノロジーに適用されるAIの最先端にいます。次に、このようなデジタルユーザーの大きなプールと文化的多様性を持つことで、超人格化されたコンテンツの需要が生まれます。さらに、政府が業界を支援し、AIの研究開発への投資、および市場がモバイルファーストであるため、アジアはAIメディアイノベーションにおける世界のリードになる予定です。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

トップ企業がメディアおよびエンターテインメント市場でAIに参入する場合、自動化と没入型のエクスペリエンスとデータ駆動型コンテンツ戦略により、イノベーションになります。 AWSとIBMは、コンテンツの推奨、編集、および配布のためのスケーラブルなAIインフラストラクチャを提供します。一方、VeritoneとSynthesiaは、音声クローニングや合成ビデオ作成など、AIメディア生成を専門としています。 Playsight、Pixellot、Spiideoはスポーツ技術を遊び場として扱い、ゲームのキャプチャと分析を自動化しますが、Gravity MediaとEMGはAIをライブプロダクションの傘に統合します。一方、バロッサとグレイメタはメタデータを濃縮し、AIを使用した発見を可能にします。これらの企業からのメディアワークフローのこの展開の混乱は、AIにとってより大きな創造的な可能性を展開します。

メディアおよびエンターテイメント会社のトップAIのリスト

• PlaySight Interactive Ltd. (Israel)
• AutomaticTV (Spain)
• TAIT (United States)
• Matchroom Sport Ltd. (United Kingdom)
• Gravity Media (United Kingdom)
• Sportway AB (Sweden)
• GrayMeta (United States)
• Valossa Labs Ltd. (Finland)
• LMG, LLC (United States)
• AISportsWatch GmbH (Germany)
• Move.ai (United Kingdom)
• EMG (France)
• International Business Machines Corp. (United States)
• Veritone, Inc. (United States)
• Gearhouse South Africa Pty. Ltd. (South Africa)
• Amazon Web Services, Inc. (United States)
• Spiideo (Sweden)
• Production Resource Group, L.L.C. (United States)
• Pixellot (Israel)
• EVS Broadcast Equipment S.A. (Belgium)
• Hudl (United States)
• Synthesia Ltd. (United Kingdom)

主要な業界開発

2025年5月: Googleの作成は、最近、Range Media Partnersと協力して、Bonafide Film and Television Production Initiativeである「100 Zeros」を発表しました。このイニシアチブは複数年にわたって運営され、特にAIおよび空間コンピューティングにおけるPangoogleの進歩を描写するコンテンツの共同開発と共同制作をシードします。すでに資金提供されている独立したプロジェクトには、「Cuckoo」、インディーホラー映画、AIをテーマにした長編映画「Sweetwater」と「Lucid」には、今年の遅いリリースが予定されています。これらのプロダクションを独自のYouTubeでプッシュする代わりに、Googleはこれらのプロダクションを普通のスタジオとNetflixのようなストリーミングのスターに配置しています。これにより、GoogleはGemini AIサービスをインタラクティブな要素としてもう一度使用して、Norative Entertainmentの中でAIのビジュアルをさらにプッシュするための完璧な戦略的シナリオになります。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。