AI in Retailおよびeコマースの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（販売と商品計画、詐欺と縮小、ロジスティクスと配信の減少、貿易昇進管理など）（ブリック＆モルタルストア、eコマースストア）および地域予測2033までの予測

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小売およびeコマース市場のAIの概要

小売およびeコマース市場のグローバルAIは2024年に10億米ドルと評価され、2025年に10億米ドルに達すると予測されており、2033年までに億米ドルに着実に進歩し、2025年から2033年までのCAGRはCAGRです。

組織がより良い組織を運営し、顧客体験を強化し、サプライチェーンを促進するために人工知能を活用しているため、小売およびeコマースの人工知能スペースは劇的に変化しています。組織は、需要予測、製品の推奨、詐欺検出、動的価格設定にAIツールを使用しています。組織が主に、または実店舗からのみ、または単独でオンラインで顧客にサービスを提供し、組織が意思決定を通知するためにデータにより依存し続けているため、AIは必要な選択になりました。オンラインおよび実店舗の組織を販売する小売業者は、AIソリューションを使用して、運用効率を向上させ、コストを削減し、顧客満足度を高めています。この傾向は、小売業およびeコマース産業の競争力に引き続き影響を与えることを期待しています。

Covid-19の衝撃

小売およびeコマース市場のAIは、Covid-19パンデミック中のデジタルテクノロジーへの依存度の増加により、プラスの効果がありました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、小売およびeコマースセクターにおけるAIの摂取のための多大な機会を生み出しました。ロックダウンとソーシャルダンスのプロトコルの実装により、消費者の行動が変化し、デジタルテクノロジーへの依存度が高まり、デジタルテクノロジーを採用する能力を備えた企業の緊急性が生じました。 AIベースのチャットボット、仮想ショッピングアシスタント、自動化されたカスタマーサービスツールは、企業に圧倒的なオンライントラフィックを管理し、顧客のエンゲージメントとエクスペリエンスを向上させる機会を提供しました。 AIの迅速な採用は、在庫およびサプライチェーン管理ツールで発生し、混乱を軽減し、商品へのアクセスを最適化しました。さらに、AIは、たとえば、購入者が方向を変えたときに購入するときの予測可能性のモデルとして、特に購入可能性のモデルとして、トレンドデータの需要と使用の継続的な予測中に信頼できるツールを提供しました。この危機は、多くのレガシーと伝統的なビジネスが独自のデバッグプロセスを導入した場合、多くのレガシーおよび伝統的なビジネスができなかった方法で、新しい自動化とオムニチャネル戦略の実験を加速しました。パンデミックの混乱を通じて、AIは、パンデミックの影響を受けた多くのセクターや企業にわたって回復力と適応性の側面として組み込まれています。

最新のトレンド

市場の成長を促進するためのカスタマーエクスペリエンスにおける生成AIの台頭

小売およびeコマースのAI市場における重要な開発の1つは、顧客エンゲージメントとコンテンツ生成のための生成AIの使用の増加です。多くの小売業者は、顧客のパーソナライズのための製品の説明とオファーを生成するだけでなく、個々の買い物客を動的に生成するための視覚的なコンテンツを生成することができる生成的AIモデルを統合し始めています。 International Data Corporation（IDC）のAIの専門家によると、「生成AIは、従業員から作業を外部委託しながら、企業が大規模にハイパーパーソナライズされたマーケティングに報酬を与え、提供できるようにしています」。生成的AIは、リアルタイムの顧客支援を提供しているAI機能性対応のチャットボットと音声アシスタントも開発していますが、顧客とより深い方法でコミュニケーションをとることを主張し、行動と感情の分析を追加することで、生成的AIモデルが人間の反応をシミュレートした問い合わせにコンテキスト的な返信で関与させることができます。競争がますます熱くなるにつれて、ブランドは生成的なAIを使用して、顧客にユニークで没入型のショッピングエクスペリエンスを提供し、購入行動を生成するのに役立ちます。

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小売およびeコマース市場セグメンテーションのAI

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は、販売および商品計画、詐欺と縮小の削減、ロジスティクスと配信、貿易プロモーション管理、その他に分類できます。

• 販売および商品計画:AIは、小売業者がリアルタイムでデータを処理し、行動予測モデルを開発できるようにすることにより、販売および商品計画機能に革命をもたらしています。小売業者はAIアルゴリズムを使用して、履歴販売データを処理しています。長期需要パターン。過去の季節パターン;将来の需要のより合理的な推定に達するための顧客データの行動予測モデリング。 AIの予測能力により、小売業者は、在庫レベルまたは最適な株式レベル、顧客の要望に基づいたAssortパターン、および将来のマークダウンについてよりインテリジェントなビジネス上の決定を下すことができます。 AIは、季節を無視し、市場の現実に基づいて価格設定を反応的に開発する動的価格モデルの使用をサポートおよび強化することにより、予測能力を次のレベルに引き上げます。最終的に、企業は販売と商品計画の正確性を高めています。彼らは、より関連性が高くタイムリーな価格で顧客に改善されたショッピングエクスペリエンスを提供しながら、利益を最大化する決定を下すことができます。
• 詐欺の減少と縮小:AIは、小売業およびeコマース業務全体で詐欺と縮小を減らすことに重要になっています。機械学習アルゴリズムを使用して、小売業者は異常のトランザクションを調べることができます。従来の小売店では、AIを使用したコンピュータービジョンシステムは、顧客の店内動作を監視し、盗難に関連する検出を行うことができます。介入はセキュリティを改善し、運用上の損失を減らし、法律に準拠します。さらに、AI駆動型システムは適応します。つまり、時間の経過とともに疑わしい行動を検出する際の精度を継続的に学習し、改善します。その結果、AIテクノロジーは、信頼を維持し、リスクを減らすための組織の取り組みにおける重要な要素となっています。
• ロジスティクスと配信:AIは、推奨されるルートを促し、配達時間の予測、倉庫の管理により、物流と配送システムを変更しています。 AIテクノロジーはデータを引き出し、高度なアルゴリズムは、トラフィック、配送、注文額を含むデータを分析し、配信の遅延を回避するために提案されたルートを提供します。 AI倉庫の高度な材料処理ロボット工学へのアクセスの改善により、アイテムのピッキングと梱包プロセスの自動化により、速度と精度を向上させることができます。 AI Systems for Deliveryは、利用可能なリソースを提供する計画を支援するために、小売業者に出荷需要に関する予測情報を提供できます。 AIは、顧客満足度を向上させるためにロジスティクスプロセスを合理化および改良するのに役立ち、コストを削減し、小売サプライチェーンの環境への影響を最小限に抑えることができます。
• 貿易プロモーション管理:人工知能は、マーケティングプロモーション管理に役立ち、消費者の行動だけでなく、プロモーションマーチャンダイジングに関する豊富な洞察を提供します。小売業者は、AIの行動モデルを利用して、以前の購入履歴、人口統計、および行動データに基づいて、よりターゲットを絞った割引を提供できます。これらのシステムは、各顧客で各プロモーションの試みが成功する可能性を評価することもできます。これにより、成功する最適なプロモーションに投資する企業が役立ちます。 AIは、開発中にキャンペーンのリアルタイム追跡を提供することもできます。この機能は、小売業者が製品を適応させる際によりダイナミックになることができるため、重要です。これらの機能の結果は、最小限の調整コストでプロモーション活動に大きな収益をもたらし、顧客が望むものと一致して、買い物客のエンゲージメントとさらなる購入を促進する可能性があります。
• その他:これには、視覚検索、センチメント分析、AI対応ロイヤルティプログラムなど、小売やeコマースで出現し始めているAIの新たに新たに新たなアプリケーションが含まれます。ビジュアル検索とは、ユーザーが製品の写真をアップロードして一致する製品を見つけることができる機能を指します。ビジュアル検索により、ユーザーの発見が大幅に向上します。センチメント分析は、人々が製品やブランドについてどのように感じているかを理解する能力として小売スペースに表示されます。センチメント分析はブランドや製品に関するセンチメントをリアルタイムで観察しているため、小売業者は顧客エンゲージメント戦術を強化するために適応的なリアルタイムの意思決定を行うことができます。 AI対応のロイヤルティプログラムは、ブランドにリンクするパーソナライズされた報酬を顧客に提供するという、より適応性のあるデータ主導のアプローチを提供します。 AIのこれらの新しいアプリケーションのそれぞれは、よりインテリジェントで適応的な小売エコシステムを作成するのに役立つ刺激的で意味のある機会を提供します。顧客の期待が一晩変化している提案された時期に、説明されているようにソリューションは、ビジネスを関連性があり革新的に保ち、次のものに適応する準備ができています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はブリック＆モルタルストア、eコマースストアに分類できます。

• Brick＆Mortarストア:AIは、効率と顧客エンゲージメントにおいて、従来の物理的小売を変えています。スマートシェルフ、フェイシャル認識技術、リアルタイムの在庫管理ツールは、店の運営を改善するのに役立ちます。さらに、AI Video Analyticsは、歩行者の交通パターンを調べ、最適なストアレイアウトとセキュリティルーティングを提案しています。最初の当事者の顧客データおよびロイヤルティプログラムを通じて、顧客アイテムの店内パーソナライズにより、ショッピングエクスペリエンスをパーソナライズできます。音声起動キオスクとキャッシャーのないチェックアウトシステムは、顧客の利便性を高め、顧客の待ち時間を短縮し続けています。テクノロジーのこれらの革新により、以前に分散されたアイデアがデジタルの世界を店舗に接続するオンラインインテリジェンスを使用することにより、以前に分散されたアイデアがオンラインバージョンと競合することができます。
• eコマースストア:eコマースのAIは、顧客のリクエストのパーソナライズ、自動化、およびサービスに役立ちます。アルゴリズムはユーザーデータを読み取り、パーソナライズされた製品の提案とカスタマイズされた広告、および動的価格設定を作成します。 AI対応のチャットボットは、24時間年中無休のカスタマーサービスを提供し、質問に答え、リターンの促進を行い、顧客に追跡の更新を見つけることができます。視覚的な検索ツールを使用すると、ユーザーは写真を参照して製品を見つけることができ、閲覧の障壁を削除できます。詐欺検出アルゴリズムは、支払いの取引を保護し、消費者との信頼を築きます。 AIは、倉庫の自動化から最適化されたルートでのソースから配信の視覚化まで、事実上の使用もあります。これらのテクノロジーにより、オンライン小売業者は、クラス最高のデータ駆動型の購入体験、購入の容易さ、顧客満足度を提供し、増え続ける競争環境での変換の増加を提供することができます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。                         

運転要因

市場を後押しするためのパーソナライズされた顧客体験に対する需要の増加

より個別化されたカスタマーエクスペリエンスを求める呼びかけは、小売およびeコマース市場の成長におけるAIの使用を促進することです。顧客は、ブランドが個々の顧客のさまざまな好みに基づいて異なる扱いをすることを期待しており、AIを通じて、ブランドは消費者を関連するコンテンツ、推奨、商品、サービスと個人的に関連 /結び付けることができることを期待しています。 AIにより、小売業者は、閲覧履歴、購入行動、製品のレビュー /フィードバックなど、顧客に関するすべてのデータポイントをリアルタイムで確認できるため、小売業者に顧客にキュレーションのあるマーケティングと製品の推奨を提供する機会を提供できます。  個人的なエンゲージメントは、顧客に楽しい店内体験を提供するだけでなく、忠誠心を構築し、購入を繰り返します。継続的な個人的な関与への期待が高まるにつれて、企業はますます多くのテクノロジーとAIを採用して、消費者との「より深い」関係を維持し、つながり、意味のあるエンゲージメントを維持し、より競争力のあるものにします。

市場を拡大するための運用効率とコスト削減

ますます多くの商人がAIを利用して運用効率を改善し、店舗やサプライチェーンのコストを削減しています。在庫管理、需要予測、カスタマーサポートなど、自動化できるすべてのタスクは、AIツールを使用して電子的に促進し、より良い収益性の高い仕事をすることができます。予測分析は、サプライチェーンを合理化して、過剰秩序化と不足のインスタンスを減らすのに役立ちます。マーチャントは、チャットボット、または仮想アシスタントを使用して、カスタマーサポート業務の人件費を削減できます。会社がAIが表す改善を認識すると、パフォーマンスを改善し、利益を改善します。 AIを使用してよりスマートでより速い決定を作成するためにAIが使用できるため、企業はAIの「良い」部分を追加する必要があり、コストを増やすことなくすべての企業が成長するのを支援するために必要な投資であるためです。

抑制要因

市場の成長を潜在的に妨げるためのデータプライバシーとセキュリティの懸念

AIには小売店と電子商取引を大幅に変更する能力がありますが、データのプライバシーとセキュリティは進行の障害です。 AIシステムは、ブラウザの履歴、購入行動、識別子など、消費者データによって促進されます。そのデータがどのように、どこで収集されるか、どこで収集、保存、または使用される製品やサービスを生産するために使用されるかに関連する深刻なプライバシーの問題は別として、レギュレーターと社会全般からのさらなる精査があるようです。企業は、データ保護規則の大部分を遵守する必要があり、データ侵害からも身を守らなければなりません。多くの企業にとって、コンプライアンスは抑止力の1つです - どのように順守し、革新するのですか？

AIと拡張現実（AR）と市場の製品の機会を生み出す統合

機会

AIには、顧客エンゲージメントを強化するためのAIの拡張現実（AR）との統合など、AIには多くの興味深い機会があります。小売業者は、たとえば衣料品を実質的に「試して」、家庭で家具をプレビューしたり、購入する前であっても製品の使用を視覚化できるAI対応のARアプリを統合し始めています。この参加型エクスペリエンスは、デジタルショッピングエクスペリエンス間の格差を埋めることができ、個人が購入の利便性と自信を体験できるようにします。 AIは、オブジェクト認識のパーソナライズと改善を通じてARエクスペリエンスに価値をもたらします。 AI、AR、および素晴らしい機会の組み合わせは、消費者が購入の旅を通じてより関与し、情報に基づいているように見えるため、ブランドイノベーターと先見の明のある成長の提供です。

 

レガシーシステムとの統合は、市場にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

小売およびeコマースにおけるAIの進歩に対する最大の課題の1つは、レガシーインフラストラクチャに最先端のAI機能を採用する能力です。大規模で確立された小売業者の多くは、互換性がほとんどなく、AIツールと測定値を使用してインフラストラクチャの現在の機能を大きく拡大する古いレガシーシステムでまだ実行されています。これは、多くの場合、データが流入するが、最適に流れ出ることができないこと、競合他社の製品に対する社内の自動化の制限、および企業全体でAIイニシアチブを拡大する機会への制限につながります。これらのシステムをアップグレードするプロセスを管理することは複雑で、費用がかかり、時間がかかります。それぞれが、組織内に存在する、または存在しない可能性のある加速のために特性を必要とします。基本的に、インフラストラクチャは、AIを効果的に活用する機能ボトルネックを作成しました。企業がAIツールを効果的に追求できるようにするためのシステムのシームレスな統合がなければ、組織は、ますますダイナミックなデジタルマーケットプレイスにAgilerと統合の競合他社をますます利点にする能力のギャップを見つけることができます。

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小売およびeコマース市場のAI地域洞察

●北米

北米は、特に小売およびeコマース市場の米国AIの間でシグナルあります。企業は、高度に開発されたデジタル機能と新しいPERTAINテクノロジーを採用した長い歴史のために、小売およびeコマースにおけるAIの最大の市場です。北米の小売業者およびテクノロジー企業は、AI市場ソリューション（予測分析、自動化、パーソナライズなど）の適用において主導権を握っています。米国は大規模な市場を構築していますが、AIの新興企業の開発における豊富な職業上の才能と大規模なベンチャーキャピタル投資からも恩恵を受けています。同様に、AIを含む研究に対する州および連邦政府のサポートとデータを含む一貫した規制は、小売市場におけるAIにさらなる成長機会を提供します。全体として、北米はeコマースと小売のAIの傾向を引き続き設定します。

●ヨーロッパ

ヨーロッパの小売およびeコマース市場のAIは、国が小売およびeコマースセクターを消費者中心の戦略にデジタル的に変換し始めるにつれて、成長の分析を続けています。ドイツ、英国、フランスが参加すると、驚異的な投資から在庫管理、顧客とのエンゲージメント、および運用ワークストリームの改善を目的としたAIテクノロジーまで年齢を迎えます。ヨーロッパで管理するデータのためにGDPRの厳格な制限を順守するような大きな問題点は、AIソリューションが装備されている動機にコンプライアンスと透明性を含めることを強制しています。 GDPRは課題をもたらしますが、ヨーロッパの小売業者は、小売業者とテクノロジープロバイダーとの間の国境を越えて競争し始めてAIを採用し始めています。

●アジア

アジアは、デジタル化の増加と活気のある革新的なeコマースエコシステムにより、小売およびeコマース分野の競争力のあるAIで重要な競合他社になりつつあります。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、ユニークなパーソナライズされたショッピング、リアルタイムの顧客のやり取り、ロジスティクスプロバイダーのような組織にAIを利用しています。現在、中国は、モバイルコマースプラットフォームにAIをどのように含めることができるかを示す独自のハイテク主導の小売ベースのモデルでリードしています。新興企業と、AIに広範囲に投資している確立された企業が混在しており、より良いユーザーエクスペリエンスを提供し、小売市場の一部をキャプチャしようとしています。モバイルファーストデジタルアプローチを備えたアジアに拠点を置く実質的な消費者市場は、小売業のAIへの革新的なアプローチの肥沃な根拠として機能します。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

小売およびeコマース市場のAIのトッププレーヤーは、革新的なソリューションの開発、戦略的パートナーシップの統合、競争力を維持するためのテクノロジーポートフォリオの多様化に焦点を当てています。たとえば、IBM CorporationとMicrosoft Corporationはどちらも、小売業界でパーソナライズされたショッピング、在庫予測、詐欺検出を推進しているAIプラットフォーム（テクノロジー）を開発しています。 Amazon.com、Inc。は、AI駆動型の推奨エンジンとフルフィルメントプロセスを改善しており、市場の基準を設定しています。 Alphabet Inc.とSAP SEはどちらも、スケーラビリティを促進するためにクラウドベースの小売戦略の一部としてAIを組み込んでいます。 Conversica Inc.やVisenze Pte Ltdなどの企業は、それぞれ会話型AIと視覚検索を専門としており、顧客との相互作用のパラダイムを根本的に変化させ、次世代の小売体験を確立しています。

小売およびeコマースマーケット企業のトップAIのリスト

• IBM Corporation (United States)
• Versium Analytics Inc. (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• SAS Institute Inc. (United States)
• Conversica Inc. (United States)
• SAP SE (Germany)
• Alphabet Inc. (United States)
• ViSenze Pte Ltd (Singapore)

主要な業界の開発

2025年5月:Shopifyは、「AI Store Builder」を発表しました。これは、商人が簡単な説明キーワードを備えた完全に機能的なオンラインストアを構築できる生成的なAIツールです。この独創的なテクノロジーを取り巻く興奮により、ユーザーはストアレイアウト（画像とテキスト）を生成し、ストアを完全に完成させることができます。 AIストアのビルダーは、自動化と未測定の人間の入力を通じて時間と費用を節約する可能性のあるオンラインストアをセットアップする際に私たちが目撃した何よりも速いです。個々のコンポーネントではなく、完全に機能的なオンラインストアを生成しています。 AIストアビルダーには、Webサイト構築プロセスを自動化する統合機能であるため、使用するための異なる概念があります。この経験と道は、ユーザーエクスペリエンスの技術的障壁に基づいて、これまでにない製品やサービスよりも、起業家や中小企業の障壁を大幅に下げます。 AIストアビルダーの発売は、AIテクノロジーを利用してeコマース機能を改善するというShopifyの継続的なコミットメントを示しており、そのプロセスでは、ユーザーになることを考慮している人の技術的負担を低下させることにより、できるだけ多くの商人に詐欺防止方法論を実装しています。

報告報告 

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮し、市場の要素の全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定します。

調査レポートは、定性的研究方法と定量的研究方法の両方を利用して、徹底的な分析を提供する市場セグメンテーションを掘り下げています。また、市場に対する財務的および戦略的視点の影響を評価します。さらに、このレポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮して、国家および地域の評価を提示します。競争力のある景観は、重要な競合他社の市場シェアを含め、細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された新しい研究方法論とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を、正式で簡単に理解できる方法で提供します。