AIインフラストラクチャの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（ハードウェア＆ソフトウェア）、アプリケーション（政府機関とクラウドサービスプロバイダー（CSP））、地域の洞察と2033年までの予測

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AIインフラストラクチャ市場の概要

世界のインフラストラクチャ市場規模は2024年に2794億米ドルであり、2025年には3298億米ドルに増加すると予想されており、2033年までに124.03億米ドルに達すると予測されており、2025-2033の期間を通じて18.01％のCAGRで拡大します。

AIインフラストラクチャ市場の指数関数的な成長は、さまざまな産業用途における人工知能の急速な採用に起因する可能性があります。 AIインフラストラクチャとは、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなど、AIを搭載したワークロードをサポートするように調整されたハードウェアおよびソフトウェアソリューションを指します。すべての巨人は、AIベースのコンピューティングおよびデータセンターに多額の投資を行っており、自動化を最適に活用し、データ処理と意思決定機能をさらに改善するという主な目的を目指しています。さらに、AI駆動型分析と組み合わせたビッグデータの出現により、高性能AMインフラストラクチャの需要が増加しています。生成AI、コンピュータービジョン、および自然言語処理への関心の成長により、AIインフラストラクチャソリューションの需要がさらに追加されています。

Covid-19の衝撃

AIインフラストラクチャ市場は、Covid-19パンデミックのためにプラスの効果をもたらしました

グローバルなCovid-19のパンデミックは、前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covidは、AIインフラストラクチャ市場を成長させるための主要な触媒となっています。ロックダウンが導入されると、多くの企業はデジタル変換に変わり、AIベースの自動化ソリューションとクラウドコンピューティングの市場需要、およびあらゆる形態のリモートワーキングソリューションになりました。 AIインフラストラクチャは、ヘルスケアセクターにとって重要です。患者の監視システム、創薬、AI駆動の診断ツールなどの用語では、ワクチン接種研究のための大規模なコンピューティング機能が必要です。さらに、AIに依存するeコマース、オンライン学習、および仮想顧客のアプリケーションの増加は、AIインフラストラクチャの市場でさらなる需要を生み出すと予想されています。サプライチェーンの課題によるハードウェアの可用性の最初の混乱に加えて、市場全体は、リモートの運用をサポートし、ビジネスの継続性を拡大するためのAIインフラストラクチャへの投資を増やし始めたため、健全な上昇を見ました。

最新のトレンド

Ai-Optimizedハードウェアの上昇は、AIインフラストラクチャ市場の成長を促進します

重要なことに、AIインフラストラクチャ市場の成長では、A-Optimizedハードウェアの途方もない進化と展開が戦略的に挿入されています。企業は、複雑なAIワークロードを効率的に管理するために、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）、TPU（テンソル処理ユニット）、AIアクセラレータチップなどのカスタムプロセッサを発明しています。従来のCPUは、AIの重い計算需要に対処することができないため、エネルギー消費を節約しながら処理速度の量子飛躍を与えるAI専門化チップの作成をトリガーします。これは同様に重要です。 Nvidia、AMD、Googleなどの主要な技術的関心は、深い学習モデルをサポートし、AIのパフォーマンスを高めることを目的としたA-Optimized Hardwareに主に投資しています。

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AIインフラストラクチャ市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェアとソフトウェアに分類できます

• ハードウェア:AIインフラストラクチャ市場のハードウェアの下にある専門は、コンピューティング、AIプロセッサ、ネットワーキングシステム、高性能ストレージソリューションです。 GPUやFPGA（フィールドプログラム可能なゲートアレイ）およびASIC（アプリケーション固有の統合回路）などのAIにインスパイアされたハードウェアは、AIモデルのトレーニングと効果的な動作に不可欠です。したがって、これらのコンポーネントは、AIを使用したデータ処理に大きな推進力を提供し、より高速なリアルタイム分析とディープラーニングアプリケーションの出現を引き起こします。データセンター、クラウドコンピューティング、およびエッジAIのソリューションへの投資は、AI指向のハードウェアの高い需要に駆られ、企業はAIアプリケーションを効率的に拡大できるようになりました。

• ソフトウェア:AI-Infrastructureソフトウェアには、AIモデルのトレーニング、展開、監視を促進することを目的としたプラットフォーム、フレームワーク、およびツールの範囲が含まれます。機械学習ライブラリ - Tensorflow、Pytorch、およびKeras-Togetherは、AIモデルの開発に大きく貢献しています。 AI搭載のソフトウェアソリューションにより、組織メンバーは柔軟で費用対効果の高いクラウドベースのAIサービスにアクセスできます。 AIを搭載した洞察に依存している組織が増えているため、AIの効率、ワークフローオートメーション、AIガバナンスに焦点を当てたソフトウェアソリューションが人気を博しています。特に、クラウドベースのAIプラットフォームの取り込みは急増しています。彼らは、企業が重い資本支出を上げることなくトップエンドAIコンピューティングにアクセスできるように提供しています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は政府組織およびクラウドサービスプロバイダー（CSP）に分類できます

• 政府機関:世界中の政府機関は、AIインフラストラクチャを利用して、スマートシティ、監視、サイバーセキュリティ、および政策決定を開発しています。 AIサポートされた分析により、政府は公共の安全を維持し、災害に対応し、管理を改善することができます。 AIベースのデータ処理により、政府組織は詐欺を特定し、犯罪パターンを予測し、都市計画を改善することができます。 AIは、インテルの収集と脅威の検出を強化するために、防衛および国家安全保障にも使用されています。政府がAIの研究と規制の枠組みに取り組んでいるため、パブリックドメインでのAIインフラストラクチャの採用は、さらに勢いを増すと予想されます。

• クラウドサービスプロバイダー（CSP）:CSPはAIインフラストラクチャの最先端で動作し、AIを世界中の企業にサービス（AIAAS）ソリューションとして提供します。 AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なCSPは、AI-Optimized Data Centerに投資し、企業が大規模にAIアプリケーションを実行できるようにします。これらのプロバイダーは、事前に訓練されたAIモデル、機械学習プラットフォーム、クラウドベースのAIツールを提供しながら、社内インフラストラクチャの必要性を排除します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、機会、市場の状況を示す課題が含まれます。

運転要因

企業におけるAIの採用の増加とAI駆動のクラウドコンピューティング燃料の成長における成長

AIとの自動化、分析、顧客エンゲージメントソリューションのためのエネルギーの向上は、AIインフラストラクチャへの投資を企業に促進しています。あらゆるニッチな金融の企業、ヘルスケアを通じて、小売業の企業は、パフォーマンスを向上させ、運用効率を向上させ、意思決定を進めるためにAIテクノロジーを採用しています。雲がAIソリューションにますます好まれるようになると、これによりAIインフラストラクチャがサポートするための需要が生まれます。プロバイダーは、AIを企業と共通にするために、AI-Readyデータセンター、グラフィック処理ユニット（GPU）、およびソフトウェアフレームワークを確立しています。クラウドネイティブAIの展開への移行を通じて、インフラストラクチャの進歩が加速されています。

抑制要因

高い初期投資抑制の成長

AIインフラストラクチャは、実際に企業や業界の恩恵を妨げていますが、対処する最も重要なハードルの1つである実装コストの1つです。 AIインフラストラクチャの実装コストには、高性能コンピューティング（HPC）の追求、GPUやTPUなどのAI固有のプロセッサ、エネルギー効率の高いデータハブ、AIワークロードに必要な特定のソフトウェアの購入が含まれます。中小企業は通常、このような高度な技術を取得する際に途方に暮れています。このような高い前払いの資本支出は、これらの企業のほとんどにとって単に法外なものであることが証明されています。さらに、AIインフラストラクチャが絶えず維持され、アップグレードされ、最適化されているため、長期コストがかかります。

機会

エッジAIインフラストラクチャの拡大は、市場の成長を促進します

AIインフラストラクチャが市場に提供する最大の利点の1つは、EDGE AIコンピューティングの採用が急速に成長することです。これにより、集中クラウドコンピューティングリソースへの依存の必要性がなくなり、AI処理がソース、データデータに近づくことができます。 Edge AIは、遅延を効果的に排除し、セキュリティを向上させ、帯域幅の使用を最適化し、自動運転車やヘルスケア監視、スマートサーベイランス、産業自動化などの即興的な意思決定を必要とするアプリケーションに優れた適合性になります。 IoTデバイスの数が増えているため、企業は実際のデータ収集ポイントとそのデータの送信を遠く離れたデータセンターに送信するために、データを処理および分析したいため、EDGE AIの需要がさらに高まります。 AI主導の洞察を得るために必要な時間を短縮し、システム全体としてシステムをより効率的にします。

チャレンジ

データのプライバシーとセキュリティは、市場の成長の可能性を妨げます

トレーニング、推論、および実行のための巨大なデータセットに対するAIインフラストラクチャの依存により、市場の主要な課題としてのデータセキュリティとプライバシーに関する懸念が開かれています。これらの攻撃の究極の最前線は、金融や医療、政府の事業など、最も敏感な分野のいくつかに導入されるAIベースのアプリケーションです。これらの分野のアプリケーションには、通常、大量の個人情報と機密データの収集と処理が必要です。このような情報は、これらのアプリケーションをサイバー攻撃とデータ侵害のターゲットを素数することもできます。 AIシステムは、敵が意図的に誤解を招く入力を備えたAIモデルを教えて、誤ったまたは偏った予測をもたらすAIモデルを教えているところはどこでも、敵対的な攻撃の対象となります。さらに、ヨーロッパのGDPRや米国のCCPAなどのグローバルな規制は、AIシステムがユーザーデータを収集、保存、および処理する方法に関する厳格なガイドラインを提供します。

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AIインフラストラクチャ市場地域洞察

• 北米

北米は、堅牢な技術サポート、AIテクノロジーの早期採用、および大規模なハイテク企業による多額の投資により、AIインフラストラクチャのリーダーであり続けています。この地域のAIインフラストラクチャプロバイダーには、NVIDIA、Google、Microsoft、IBM、Amazonなどがあり、すべてAIハードウェア、クラウドベースのAIソリューション、AI駆動の自動化の革新に従事しています。米国AIインフラストラクチャ市場の重要性は、連邦および民間部門の両方からの投資によって推進されるイノベーションを通じて、グローバルAIの開発に影響を与えることにもあります。 US Cloud Giants AWS、Google Cloud、Microsoft Azureは、AI最適化データセンターとAI固有のプロセッサを構築するAI機能を作成します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、倫理的AI採用のための強力な政府の資金、研究、革新によってサポートされるAIインフラストラクチャ市場で重要なプレーヤーになるための道を進んでいます。 AIを規制するEU法は、AIインフラストラクチャが倫理的かつ責任ある方法で展開され、展開されることを保証するために積極的に取り組んできました。ドイツ、英国、フランスは、自動車、金融サービス、ヘルスケア、製造へのAI投資をリードしています。ドイツでは、AI駆動型の産業自動化と、AIインフラストラクチャを使用して、生産フロアの効率を向上させるスマート製造に主な焦点があります。

• アジア

アジアは現在、政府の支援、AIの新興企業の繁栄、およびAI対応産業での凝集した支出を支援するAIインフラストラクチャ市場シェアで前例のない成長の状態にあります。 AIの研究、開発、および商業化は、中国、インド、日本が主導しています。 2015年の報告によると、中国はAIベースの監視システムとともに、人工知能の自動化やスマートシティへの駆動において世界中の主要なリーダーであると言われています。中国政府は、AIテクノロジーの使用を可能にし、AIチップの生産とクラウドコンピューティングに必要なインフラストラクチャを開発し、市場を拡大するために、資金とさまざまなポリシーを通じて支援を提供してきました。インドはまた、TCS、Infosys、WiproなどのトップIT企業がエンタープライズソリューション、クラウドサービス、AI対応自動化施設に現代のAIを追加するAIイノベーションハブとしても迅速に浮上しています。インド政府は、ヘルスケア、農業、ガバナンスに関するAIの研究にも焦点を当てています。

主要業界のプレーヤー

主要業界のプレーヤーは、イノベーションを通じてグローバルなAIインフラストラクチャ市場の成長を促進します。

他のAI固有のハードウェアの進歩を含むイノベーションとパートナーシップは、業界の大手企業の間でAIインフラストラクチャの成長を主導しています。それらはすべて、Xilinx、IBM、Cisco、Nutanix、Pure Storage、およびAMDに影響を与えています。これらはすべて、それぞれのAIアクセラレータ、クラウドベースのAIソリューション、およびディープラーニングフレームワークに投資しています。このような企業は、AIインフラストラクチャのスケーラビリティ、パフォーマンス、およびさまざまな業界のリーチに貢献するのに優れています。

トップAIインフラストラクチャ企業のリスト

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

主要な業界の開発

主要な業界の開発は、イノベーションを通じてグローバルなAIインフラストラクチャ市場の成長を促進します。

2022年6月:Advanced Micro Devices（AMD）は、本能MI200シリーズAIアクセラレータのリリースにより、AIインフラストラクチャ市場に革命をもたらしました。この製品は、NvidiaのAIチップと競合することを目的としていました。 MI200シリーズは、AIモデルトレーニングとHPCワークロードの深い学習に関して、アウトパフォームするように設計されました。これらのAIアクセラレータは、データを迅速に処理するように設計されており、企業はニーズに合わせてAIアプリケーションのスケーリングを合理化できます。

報告報告

この調査には、包括的なSWOT分析が含まれており、市場内の将来の発展に関する洞察を提供します。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べ、今後数年間で軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方を考慮に入れ、市場の要素についての全体的な理解を提供し、成長の潜在的な領域を特定しています。

この調査レポートでは、定量的方法と定性的方法の両方を使用して、市場における戦略的および財政的視点の影響を評価する徹底的な分析を提供することにより、市場のセグメンテーションを検証します。さらに、レポートの地域評価は、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力を考慮しています。競争の激しい状況は、重要な市場競合他社の株式を含む細心の注意を払っています。このレポートには、予想される時間の枠組みに合わせて調整された型破りな研究技術、方法論、および重要な戦略が組み込まれています。全体として、それは専門的かつ理解できるように、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を提供します。