AIマーケティング市場の規模、シェア、成長、市場分析、タイプ別（ユーザー分析、広告、ブランド予測、その他）（広告主、販売部門、分析、その他）および地域予測2029年

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AIマーケティング市場の概要

世界のAIマーケティング市場の規模は2023年に急速に拡大し、2029年までに大幅に成長すると予測されており、予測期間中に驚異的なCAGRを示しています。

AIマーケティング市場は、企業が顧客の学習、コミュニケーション、および変換する方法を変革し、マーケティングプロセスを自動化および強化するために人工知能を活用しています。テクノロジーベースの市場は、デジタルマーケティングのテクノロジーの組み合わせであり、機械学習、自然言語処理、予測分析、ビッグデータをブレンドして、デジタルマーケティングをリアルタイムおよびデータ支援の意思決定活動に節約します。 AIは、コンテンツ配信、セグメントの顧客、センチメントの分析、チャットボットアプリケーションの分析、パフォーマンスの測定の手段としても頻繁に使用されています。変化がチャンネルの最前線に押し込まれたため、マーケティング担当者はAIを探して、顧客をよりよく理解し、彼らとつながり、より大きなキャンペーンROIを推進するのを支援しています。豊富なオンラインスペース、ソーシャルメディア、およびeコマースにより、AIツールの助けを借りて消費者のパターンと好みを明らかにするために潜在的に分析される潜在的なデータ量が既に発生しています。企業は、顧客関係管理（CRM）にAIを組み込んでおり、プログラム可能な広告、コンテンツを生成するテクノロジーを競争上の優位性を獲得しています。さらに、AIマーケティングは、同じユーザーがWeb、モバイル、電子メール、ソーシャルチャネル全体で同じエクスペリエンスを得ることができるオムニチャネルキャンペーンを促進します。リアルタイムのパーソナライズと自動化されたカスタマーサービス、および費用効率の高いマーケティングを含めることが、市場拡大を促進する理由の1つです。小売業界、BFSI、ヘルスケア、メディアは大きな採用者です。採用は北米で最も高くなっていますが、アジアとヨーロッパは非常に速く追いついています。データの機密性や実装の禁止コストなどの問題は、AIマーケティングには、マーケティングの世界のパフォーマンスメトリックと顧客との相互作用ベンチマークを変革する膨大な見込み客があります。 AIマーケティング市場は、現在のイノベーションと有利な技術サポートにより、今後数年以上にわたって指数関数的に成長することが期待されています。

AIマーケティング市場の重要な調査結果

• 市場規模と成長:米国商務省は、米国の10人のマーケティング担当者のうち8人がAIを利用してそのコンテンツを消費者にパーソナライズすると報告しています。これは、顧客の関与とキャンペーンの有効性に大きく貢献します。
• キーマーケットドライバー:2024年にOECDが発表したレポートによると、組織の68％がAIマーケティングの採用に関して、GDPRなどのデータプライバシー法を重大な障害として報告しています。
• 主要な市場抑制:世界経済フォーラムによると、国際的な広告主の75％以上が、動的に生成されターゲットを絞ったプロモーションと消費者への広告を作成するために、生成的な人工知能サーバーを試しています。
• 新たな傾向:AI法の実施と欧州連合が採用したデジタル戦略は、EUに本社を置いている企業の59％がすでにマーケティングプロセスにAIを適用しているため、この地域が焦点を当てる必要があることを意味します。
• 地域のリーダーシップ:AI法の実施と欧州連合が採用したデジタル戦略は、EUの本部を持つ企業の59％がすでにマーケティングプロセスにAIを適用しているため、この地域があなたが焦点を合わせる必要があることを意味します。
• 競争力のある風景:AI特許のマーケティングに関する最近のスタンフォードHAI調査の結果は、市場AI特許の60％以上が米国を拠点とする組織に属していることを示しています。
• 市場セグメンテーション:International Telecommunication Union（ITU）によると、AIマーケティングプロジェクトの64％が小売、金融業界、メディアで使いすぎています。
• 最近の開発:2024年、米国連邦取引委員会（FTC）は、AIを搭載したすべてのキャンペーン開示を変更するオンライン広告におけるAI透明性に関する新しいガイドラインを導入しました。

Covid-19の衝撃

AIマーケティング市場は、Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により悪影響を及ぼしました

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、AIマーケティング市場シェアに併用された影響を生み出し、癒しと長期的な成長を伴う予備的な後退を伴いました。パンデミックの初期の程度では、多くのグループ、特に中小グループ（中小企業）は、経済的不確実性と顧客名の減少により、広告予算を一時停止または減少させました。これにより、AI主導のマーケティングガジェットとサービスの呼び出しに短い浸透がもたらされました。実装の遅れ、配送チェーンの破壊、さらにIT支出の削減により、成長が妨げられました。旅行やホスピタリティなど、いくつかのセクターでは、AIマーケティングイニシアチブが劇的に影響を受けていたため、停止しました。さらに、クライアントの行動は予測不可能になり、AIモデルが短期的に正しい洞察を提供することは困難になりました。ただし、ロックダウンの期間中のデジタル構造への移行により、オンライン統計が急増し、企業がAI機器を採用して新しいレギュラーをナビゲートするよう奨励しました。企業は、顧客をリモートで達成および維持するために、情報駆動型、自動化され、カスタマイズされた広告の重要性を発見しました。仮想採用が進むにつれて、AIのマーケティングとマーケティングは、商業組織の継続性と成長の重要なアプローチとして浮上しました。パンデミックは短期的な混乱をもたらしましたが、最終的には、進化する仮想金融システム内での戦略的必要性としてAIマーケティング技術の採用を触媒しました。

最新のトレンド

コンテンツの作成とマーケティングの自動化における生成AIの使用市場の成長を促進する

AIマーケティング市場を再構築する並外れたファッションは、コンテンツの作成を自動化し、コンテンツをパーソナライズし、広告キャンペーン管理を合理化するために、生成AIの迅速な採用です。 OpenAIのGPTで構成される大規模な言語モデル（LLMS）を介して駆動されるツールは、広告構造にますます統合され、ブログ、ソーシャルメディアの投稿、広告の再現、電子メールコンテンツなど、大規模でコンテキストの関連性があります。このファッションは、マーケティング担当者がコンテンツの材料生産時間を短縮し、ブランド音声の一貫性を維持し、テーラードメッセージングでいくつかの顧客セグメントに到達するのを支援しています。生成AIにより、動的なA/Bテストが可能になり、ユーザーの動作とコメントに基づいてリアルタイムコンテンツの最適化が可能になります。主要な広告構造は、最小限のガイダンス入力でマーケティング担当者が完全なキャンペーンを構築できるようにするための生成的AI能力を埋め込むことです。テキストに加えて、生成AIは、バナー、ロゴ、またはビデオスニペットとともに、可視コンテンツファブリックに使用されています。予測分析と生成モデルを組み合わせることにより、組織はエンゲージメントとコンバージョンを最大化するハイパーカスタマイズされたレコード駆動型キャンペーンを作成できます。このイノベーションは、大規模なクリエイティブチームが不足している中小企業や、大規模なローカライズを検索するグローバルメーカーにとって特に役立ちます。 AIデバイス内で実質として受信するにつれて、生成AIは、すべての創造性と全体的なパフォーマンスを使用して、トレンディな広告戦略で大切になると予想されます。

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AIマーケティング市場のセグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はユーザー分析、広告、ブランド予測、その他に分類できます

• ユーザー分析:AIプッシュされた機器は、消費者の行動、人口統計、および仮想プラットフォーム全体のオプションを検討し、クライアントの動機付けを理解し、広告キャンペーンの正確性に集中していることを理解します。

• 広告:AIは、広告の配置、入札テクニック、クリエイティブをリアルタイムで最適化し、巨大なデータセットを調査して、高度な変換コストを備えたパーソナライズされた広告を提供し、コストを削減します。

• ブランド予測:システムを使用して、センチメント、ソーシャルメディアデータ、歴史的広告と広告効果を読むというリソースを使用して、Destiny Logoの普遍的な全体的なパフォーマンスと後援者の概念開発を予測します。

• その他:広告の音声人気、チャットボットの自動化、電子メールの最適化、シームレスなキャラクターストーリーの消費者ジャーニーオーケストレーションなど、AIプログラムが含まれます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は広告主、販売部門、分析、その他に分類できます

• 広告主:AIを活用してレイアウトし、見て、ハイパーターゲットのマーケティング手法を提供し、支出を最適化し、キャンペーンが最大の関連する視聴者に到達するようにします。

• 販売部門:AIの洞察を利用して、広告とマーケティングの取り組みを収入のテクニックに合わせ、予測分析によるリードスコアリング、予測、および変換率を改善します。

• 分析:キャンペーンのパフォーマンス、クライアントエンゲージメント、ROIメトリックを調整して、リアルタイムの戦略的変更を行うAIを搭載した広告分析ツールを含みます。

• その他:ロイヤルティコントロール、インフルエンサー広告、デジタルコマーシャルでの詐欺検出、および広告とマーケティングの意思決定をサポートするマーケットインテリジェンスギアのAIのより広範な用途を指します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。 

運転要因

デジタルを高めるためのパーソナライズに対する需要の増加

AIマーケティング市場の成長現代の顧客中心の世代では、カスタマイズされた広告は非責任ではなく、必要です。消費者は、仮想タッチポイント全体で、カスタマイズされたレビュー、コンテンツファブリック、および製品の推奨事項を期待しています。 AIは、個人的な行動の分析、情報の閲覧、スタイルの購入、およびエンゲージメントの事実を分析することで、ハイパーカスタマイズされたキャンペーンを提供することに優れています。リアルタイムレコード処理により、AI機器は顧客の好みに基づいてコンテンツを適合させることができ、優れたエンゲージメントとコンバージョン率につながります。パーソナライズに対するこの開発の期待は、企業がAIを搭載したCRMシステム、アドバイスエンジン、および動的なコンテンツマテリアルデリバリー構造を採用するように促しています。代理店が購入者のロイヤルティを作成し、混雑した仮想市場で自分自身を差別化しようとするにつれて、AIを通じて有効にされるパーソナライズは重要で積極的な利点になりつつあります。このファッションは、特に、クライアントが経験するeコマース、メディア、金融などのセクターで言及されています。

デジタルデータ量とオンライン消費者活動の急増市場を拡大する

デジタルプラットフォーム、モバイルアプリ、およびeコマースの爆発により、購入統計に顕著な上向きの推力が発生しました。すべての相互作用、クリック、表示、購入、または発言は、顧客行動に関する貴重な洞察を提供します。 AIは、そのような記録に繁栄し、パターンを発見するためにそれを使用し、聴衆をセグメント化し、態度のある精度で開発を予測します。グループが仮想最初の戦略にますますシフトするにつれて、これらの事実を効果的に活用することが重要になります。 AI Gearは、起業家が未調理の情報を実行可能な洞察に変え、より良い意思決定と特別な効果的なキャンペーンを推進するのを支援します。さらに、リアルタイムのレコード処理により、市場の調整や消費者の希望に対するタイムリーな対応が可能になります。成長する仮想フットプリントは、アートワークやオンラインショッピングの傾向から長い道のりで拡張され、広告とマーケティングにおけるAIの採用を促進する継続的な記録を保証します。この情報の豊富さは、現在のマーケティングおよびマーケティングインフラストラクチャにおけるAI統合の主な圧力です。

抑制要因

データのプライバシーと規制のコンプライアンスの懸念は、市場の成長を妨げる可能性があります

AIマーケティング市場内の最大の抑制の1つは、データプライバシーに関する精査の高まりです。ヨーロッパのGDPR、カリフォルニアのCCPAなどの規制など、世界的には厳格なデータ利用とクライアント同意要件を義務付けています。 AIのマーケティングおよびマーケティングおよび広告構造は、多くの場合、特徴的な特徴的なために大量の顧客データへの入場権を取得する必要があります。この増加は、個人データの個人的な同意、データの安全性、および機能性の誤用に対する心配です。コンプライアンス違反は、多額の罰金や評判の損害をもたらす可能性があります。その結果、組織は道徳的な情報慣行と透明性を備えた安定性のパーソナライズを必要とします。プライバシーファーストAIソリューションの実装匿名化、同意制御、監査可能性などの機能を使用して、運用上の複雑さとコストに対処するなど、監査可能性が不可欠になります。

AIとOmnichannelマーケティングプラットフォームの統合は、市場の製品の機会を生み出します

機会

AIは、構造、インターネット、モバイル、電子メール、ソーシャルメディア、オフラインインタラクションのある段階でクライアントの旅を読むことを使用して、オムニチャネルの広告と広告およびマーケティング戦略を統合して最適化するユニークな可能性を提供します。集中化された消費者プロファイルを活用することにより、定期的かつパーソナライズされたメッセージを許可します。 AIを搭載した分析と自動化機器は、起業家がドロップオフファクターに遭遇し、マルチコンタクトの属性を程度にし、リアルタイムでチャネルの有効性を高めるのに役立ちます。クライアントがガジェットや構造物をますます切り替えることで、シームレスなオムニチャネル体験のためにAIを採用する企業は、ブランドの忠誠心と顧客満足度を高めることができます。この統合は、特に小売、金融、消費者の技術部門に大きな市場の可能性を提供します。

 

熟練した才能の欠如と組織の準備は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

需要が高まっているにもかかわらず、広告とマーケティングにおけるAIの採用は、AIツールを効果的に制御、解釈、適用できる専門家の主な挑戦に直面しています。マーケティング企業には、AIソリューションを完全に統合するための記録、テクノロジーの事実、または技術インフラストラクチャが不足していることがよくあります。さらに、組織のサイロ、レガシーシステム、および貿易に対する抵抗は、AIの実装を成功させます。また、多くの企業は、AIの出力と産業組織の夢との整合性が低いため、AI投資に関するROIを正当化するのに苦労しています。スキルのギャップを埋め、AIの責任をセンターの広告戦略に合わせることは、より広範な採用に不可欠です。

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AIマーケティング市場の地域洞察

• 北米

北米、特に、高度なデジタルインフラストラクチャ、ERA巨人の堅牢な存在、およびAI R＆Dの過度の資金により、米国AIマーケティング市場。米国は、Google、IBM、Adobe、Salesforceを含む大手AIイノベーターから国内であり、AIを介して最先端の日々のマーケティング構造を提供しています。業界の期間中の企業は、AIをCRMとマーケティングに迅速に統合し、パーソナライズと分析を強化するために広告とマーケティングのワークフローを統合しています。さらに、この場所は、電子貿易部門とメディア部門のある段階での早期採用からの祝福を祝福し、起業家はターゲットを絞ったキャンペーンと顧客の洞察のためにAIを活用しています。 AIスタートアップへの規制の明確性と堅牢な投資は、リソース市場にさらに役立ちます。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、欧州のAI戦略として、デジタル化、高い正味の浸透、および支援的な政府政策のリソースによって推進されるAIマーケティングと広告における急速に発展している地域です。ブランドは、カスタマイズされた研究を提供するとしても、事実のプライバシーポリシー（GDPRなど）と一致するAIの使用です。ドイツ、英国、フランスは主要な採用者であり、展開において小売、自動車、金融セクターがあります。ヨーロッパはまた、透明で説明責任のあるAIの使用に特化した倫理的AI開発を促進します。地元のスタートアップや教育施設とのパートナーシップは、多言語のAI機器の上向きの推進が多くの顧客ベースに到達しているにもかかわらず、イノベーションに貢献しています。

• アジア

アジアは、活況を呈しているeコマースセクター、電話の使用の増加、および中流階級の人口の増加により、急速なAIマーケティングと広告の成長を目の当たりにしています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、AIを搭載したデジタル変革に多額の投資を行っています。 AlibabaとBaiduと集合的に、中国のハイテク大手は、広告とマーケティング、顧客エンゲージメントに劇的にAIを使用しています。インドの広告およびマーケティング環境は、地元に焦点を絞った自国のコンテンツマテリアルクロスパーソナライズのためにAIをますます採用しています。さらに、アジアの子供を押したオンライン人口は裕福なデータセットを提供し、リアルタイムのマーケティング実験を可能にします。 AIに対する政府の支援と仮想起業家精神の拡大は、AIマーケティング環境内での地域の顕著なものをさらに推進します。

キーマーケットプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要市場のプレーヤー

AIマーケティング市場は、さまざまな世界のテクノロジーリーダー、仮想広告システム、AIに焦点を当てたスタートアップで構成されています。主要なプレーヤーには、Google（USA）が含まれます。Google（USA）は、Google Ads and Analyticsを通じてAIをマーケティングの雰囲気に統合し、予測入札と自動化されたコンテンツ素材を可能にします。 Adobe（USA）は、Adobe Experience Cloudを通じてAIを搭載した広告自動化を提供します。 Salesforce（USA）は、AIをEinsteinプラットフォームを介して統合して、CRMとマーケティングキャンペーンの全体的なパフォーマンスを美化しています。 IBM Watson Marketingは、リアルタイムの顧客の洞察に認知的な才能を提供します。 Appier（Taiwan）、Amplero（USA）、Emphiva（USA）などの新興ゲーム愛好家は、パーソナライズ、パトロンジャーニーマッピング、感情に基づいた感情に基づいてAIを活用しています。 Oracle、Hubspot、およびSAPもAIマーケティング機能を高めています。イスラエルでは、Bidalgoは標準のパフォーマンス広告とマーケティングのためにAIデバイスを提供します。これらのグループは、AIの研究、プラットフォームの改善、戦略的買収に常にお金を費やして、市場機能を強化し、世界中の多様なセクターにわたる巧妙で自動化されたマーケティングの回答に対する需要の発展に対応しています。

トップAIマーケティングマーケット企業のリスト      

• Affectiva (U.S.)
• Amplero (U.S.)
• Appier (Taiwan)
• Bidalgo (Israel)

主要な市場開発

2024年4月:Salesforceは、「マーケティング担当者向けのEinstein Copilot」と呼ばれるマーケティングクラウド内の生成AI機能を立ち上げ、マーケティング担当者が自然言語プロンプトを使用してパーソナライズされたキャンペーンを作成できるようにしました。

報告報告      

AIマーケティング市場は、情報駆動型の自動化、巧妙なパーソナライズ、戦略的意思決定に関する予測的洞察を導入して、グローバルな広告環境を一度に変革しています。組織がますますデジタルの世界で積極的に生活するよう努めているため、AIは消費者の関与を強化し、ROIを後押しし、運用を合理化するための効果的な機器を提示します。機械学習、自然言語処理、および生成AIと総称するテクノロジーは、コンテンツの作成、広告支出の最適化、デジタルチャネル中にリアルタイムのパーソナライズを提供するために使用されています。 Covid-19のパンデミックは採用を一時的に混乱させましたが、アジャイルや自動広告の回答の必要性も強調しました。今日、小売業からBFSIまでの業界は、AIを広告スタックに統合して、進化するクライアントの期待を満たしています。北米やアジアのような地域のリーダーは、ヨーロッパが厳格な規制の枠組みの下で倫理的AI統合を保証すると同時に、革新とパートナーシップで障害を推進しています。ただし、統計的なプライバシーの問題、専門家の専門家の喪失、過度の初期費用を含む厳しい状況が続きます。それらにもかかわらず、ユーザーレコード、クラウドコンピューティング、およびオープンソースのAIツールの可用性の開発により、アクセス境界が低下しています。市場の軌跡は、ノンストップの技術開発のリソースと広告の有効性に対する需要の高まりに基づいて、しっかりと上方にあります。近づいている年には、AIマーケティングは消費者のお気に入りを強化するだけではなくなりますが、メーカーが仮想時代に視聴者の相互作用、変換、および維持する方法を再定義します。