AIサーバー市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（AIデータサーバー、AIトレーニングサーバー、AI推論サーバー、その他）、アプリケーション別（BFSI、ITおよび通信、セキュリティ、医療、その他）、および2035年までの地域予測

• 

  無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

AIサーバー市場の概要

世界の AI サーバー市場規模は、2025 年に 392 億 2000 万米ドルで、2026 年には 500 億 5000 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年までの推定 CAGR は 27.6% で、2035 年までに 5,636 億米ドルにさらに成長すると予測されています。

この調査には、ポイントごとのSWOT調査が含まれており、AIサーバー市場内の上昇パターンについての経験を提供します。広告の拡張に影響を与えるさまざまな変数を評価し、技術の進歩、業界のコラボレーション、AI アプリケーションの進歩をカウントします。レポートはさまざまな市場部分を分析します。 AI 情報サーバー、AI 準備サーバー、AI 演繹サーバーと、BFSI、IT および通信、セキュリティ、ヘルスケア ビジネス上のアプリケーションを数えます。本物のパターンとその後の進歩を分析することで、市場の成長方向、主要な投機ゾーン、および競争シーンについて包括的な視点を提供します。

AI サーバー市場は、AI 駆動型アプリケーションの迅速な適用、クラウド コンピューティングの進歩、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) でのベンチャー事業の拡大によって推進され、開発サポートのバランスが取れています。高額な基礎コストや情報セキュリティ懸念が続く中、業界の先駆者は機器の進歩、主要な組織、エネルギー効率の高い AI サーバーの配置を通じてこれらの懸念に対処しています。多用途の AI インフラストラクチャに対する要求が高まるにつれ、市場は大幅な発展を遂げ、さまざまな地域で長期にわたる AI 主導のビジネスが形成されることが予想されます。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響 

サプライチェーンの混乱と労働力不足がAIサーバー市場の成長を台無しにする一方、ヘルスケアとオートメーション分野でのAI活用の増加が拡大を促進フォームの下部

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

この広範な影響により、特にヘルスケア、バック、その他の業務革新において、企業全体で AI を活用した取り決めの選択が加速し、AI サーバーの要求が高まっています。遠隔医療への依存の拡大、高度なアカウント管理、AI主導の機械化により、ベンチャー企業は大規模な情報の準備とリアルタイムの意思決定を処理する高性能AIサーバーを求めていました。 AI モデルは、治療診断、医薬品の開示、広範な推定において基本的な役割を果たしており、緊急管理における AI フレームワークの重要性が強調されています。また、アクセスできない作業やクラウドベースの取り決めへの移行により、AI を活用した情報センターへの要望が拡大し、企業がワークロードを適切に監視できるようになりました。 AI サーバーは、仮想アソシエイト、サイバーセキュリティ分析、自動化されたワークフローの拡張をサポートし、さまざまな企業を進化する高度な状況に適応させました。サプライチェーンの混乱が始まりつつあるが影響を受ける半導体アクセシビリティ、パンデミック後の回復段階では、運用の強度と汎用性を向上させるために AI フレームワークに重要な思惑が見られました。組織が部門よりも熟練度、意思決定、自動化の向上のために AI 主導の進歩を優先するにつれて、AI サーバー市場は発展を続けています。

最新のトレンド

流体冷却イノベーションの統合によりAIサーバー市場の成長が向上

AIサーバー市場の成長は、サーバーの実行と緊急性の効率を更新する液体冷却開発の決定の延長によって引き起こされています。 AI ワークロードがより複雑になるにつれて、通常の空冷サーバーは過熱の問題と闘い、実行のボトルネックに陥ります。液体冷却の一連の動作、チップへの直接冷却の確認、および浸漬冷却が適度に温まり、本質的な使用率は低下しますが、AI サーバーが最高の能力で動作できるようになります。この進歩は、AI 駆動型アプリケーションに裏付けられた計画制御が必要なデータ センターやハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 環境にとって特に有益です。さらに、水冷 AI サーバーは、二酸化炭素の排出を最小限に抑え、運用コストを削減することでサポート性の取り組みに貢献し、以下を中心とした取り組みに好まれる選択肢となっています。グリーンデータセンター演習。

• AI サーバー インフラストラクチャは国家の戦略的インフラストラクチャとして扱われることが増えており、大規模な導入につながっています。
• 投資の約 44% は 10,000 GPU を超えるコンピューティング能力に割り当てられます。

無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

AI サーバー市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は AI データ サーバー、AI トレーニング サーバー、AI 推論サーバー、その他に分類できます。

• AI データ サーバー: これらのサーバーは、巨大なデータセットの管理と計画のために最適化されており、AI アプリケーションをサポートするための有能な容量と回復力を強化します。
   
• AI トレーニング サーバー: これらのサーバーは、高度な計算割り当てを処理するように計画されており、複雑な AI モデルを準備するための高性能プロセッサと GPU を備えています。

• AI 推論サーバー: 準備された AI モデルの送信に特化したこれらのサーバーは、リアルタイムの情報調査と意思決定を実行し、画像認識や特徴的な言語処理などのアプリケーションを強化します。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場はBFSI、ITおよびテレコム、セキュリティ、医療、その他に分類できます。

• BFSI: この部門の AI サーバーは、恐喝の発見をアップグレードし、チャットボットを通じて顧客の利益をロボット化し、チャンス評価モデルを進歩させます。

• IT と通信: AI サーバーは、最適化の手配、先見の明のあるサポート、サイバーセキュリティ対策の改善に利用され、膨大な情報と複雑な運用の管理を支援します。

• セキュリティ: AI サーバーは、リアルタイムのリスク発見、顔認証、特異性の位置情報を使用して監視フレームワークを制御し、セキュリティ基盤を強化します。

• 医療: 医療分野では、AI サーバーは実証的な画像調査、個別の治療手配、継続的なケアのための先見の明のある分析に役立ちます。

他者による (存在する場合)

• その他: このカテゴリには、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) サーバーやエッジ AI サーバーなど、特定の AI 能力やビジネスに合わせてカスタマイズされたサーバーが組み込まれており、特別な計算前提条件が必要となる傾向があります。これらのサーバーは、巨大なデータセットの管理と計画のために最適化されており、AI アプリケーションをサポートするための能力と回復力を強化します。

• その他: これには、AI サーバーがパーソナライズされたショッピング体験を可能にする小売業や、先見の明のある維持と機械化の処理を可能にする創造などの断片が組み込まれています。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                         

推進要因

ビジネスを優先した AI の迅速な選択により、高性能サーバーの要求が促進される

ヘルスケア、BFSI、IT などのビジネスにおける AI の統合の発展により、AI サーバー市場の成長を促進するための必要性が加速しています。組織がロボット化、情報調査、サイバーセキュリティのための機械学習モデルを伝達するにつれて、高性能 AI 準備および誘導サーバーの収益に対する要求が急増しています。クラウド ベネフィットのサプライヤーとベンチャー企業は、適応可能な AI フレームワークに貢献し、ショーケースの拡張を促進します。この傾向は、準備速度と生産性を向上させる GPU と TPU をカウントする AI チップセットの進歩によってさらに強化されています。

• AI ワークロードの採用の増加により、スケーラブルなサーバー インフラストラクチャの需要が高まっています。データセンター業界は、その容量をほぼ 3 倍に拡大し、1GW を超えました。
• 戦略的フレームワークによりインフラストラクチャの成長が可能になり、サーバーの導入が促進されます。

AI ハードウェアの革新的な進歩によりサーバーの実行が向上

最適化された GPU、TPU、AI アクセラレータなどの AI 固有の機器の継続的な進歩により、AI サーバーの機能に革命が起きています。これらの進歩により、ショーの準備が迅速化され、アイドル状態が減り、活力の効率が向上し、企業全体で AI アプリケーションを利用できるようになります。水冷 AI サーバーの進歩により、管理上の課題もさらに深刻化する傾向があり、準備の生産性が向上します。エッジ AI コンピューティングへの要求が高まるにつれ、サーバー メーカーはコンパクトで高性能な AI の配置に注力し、市場開発の強化を支援しています。

抑制要因

高額な基盤コストが広範な AI サーバーの選択を抑制し、ショーケースの開発を妨げる

堅調な広告の可能性にもかかわらず、AI 基盤の手配に関連するコストが高いため、AI サーバー市場の成長は限界に直面しています。 AI サーバーには特殊な機器、高度な冷却フレームワーク、重要な制御の利用が必要であり、運用コストの増大につながります。中小規模のベンチャー企業は合理性と闘い、AI 主導の取り決めの流用を制限しています。さらに、継続的な機器の更新と有能な専門家が必要となるため、金銭的負担が発生し、コスト重視の地区での市場参入が減少します。

• AI サーバー システムの世界出荷は、年間サーバー総出荷量の約 19% です。
• ODM 直接出荷の伸びは +3.5% に減速し、サプライチェーンの制約が AI サーバーの成長を抑制する可能性があることを示唆しています。

エッジ AI 送信により、AI サーバー開発のための未使用のスペースが確保されます

機会

エッジ コンピューティングの台頭により、AI サーバー メーカーが高性能の分散型 AI 準備フレームワークを作成するための未使用の機会が開かれています。自立型車両、産業用ロボット化、抜け目ない都市などのビジネスでは、リアルタイムの AI 処理が必要であり、コンパクトで低遅延の AI サーバーの需要が高まっています。オンデバイス AI コンピューティングへの移行により、一元化されたクラウド フレームワークへの依存が軽減され、情報セキュリティと反応時間が向上します。その結果、AI サーバーのサプライヤーはカスタマイズされたエッジ AI ソリューションに貢献し、市場アプリケーションを拡大しています。

• データセンターの容量は地理的に集中しており、新規容量の 40% が 1 つの地域、別の 25%、3 番目の地域が 15% を占めます。
• 新しい GPU ベースのサーバーは、CPU のみのシステムと比較して、最大 45 倍のパフォーマンスと 18 倍のエネルギー効率を実現します。 

 

半導体欠陥によりAIサーバーのサプライチェーンに混乱

チャレンジ

世界的に進行する半導体不足は、AI サーバーメーカーにとって注目に値する課題であり、生成と見積りに影響を与えています。 GPU、メモリチップ、AI高速化エージェントなどの主要コンポーネントは、サプライチェーンの混乱と地政学的な圧力により供給不足となっている。これらの制限によりリードタイムの​​延長とコストの上昇が生じ、企業やクラウド サプライヤーのサーバー アクセシビリティに影響を及ぼしています。生産者は危険を軽減するために、選択的な供給源と社内チップの改良を調査しているが、短期的なサプライチェーンの脆弱性が依然として大きな懸念となっている。

• 一部のAIサーバーラックの出荷予測は5万～8万台から2万5千台～3万5千台に下方修正された。
• AI データセンター プロジェクトには 1,000 億ドルを超える国家資金が投入されましたが、国内規制によりハードウェアの輸入が遅れ、サーバーの導入に影響が及んでいます。

 

• 無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細を確認するには

•  

AI サーバー市場の地域的洞察

• 北米

米国の AI サーバー市場は、AI を活用したクラウド コンピューティング、情報センター、ベンチャー AI の取り決めの拡大により、力強い発展を遂げています。 NVIDIA、IBM、デルをはじめとする大手イノベーション企業は、ファンド、ヘルスケア、サイバーセキュリティにおける AI アプリケーションの開発要求に応えるため、高性能 AI サーバーの開発に貢献しています。北米では、AI 主導の自動化の台頭によりサーバー組織が推進されており、企業は AI ショーの準備とリアルタイムの誘導を優先しています。 AI の調査とデジタル変革の推進を支援する政府の活動により、この地域の市場の視点が向上します。さらに、小売、自動車、放送通信などのビジネスにおけるエッジ AI サーバーの統合により、市場が拡大しています。

• ヨーロッパ

ドイツ、フランス、英国などの国は、AI 基盤、クラウド コンピューティング、サイバーセキュリティに貢献しており、高性能 AI サーバーの需要が高まっています。ヨーロッパの企業は、情報センターの効率を向上させ、制御の使用率と運用コストを削減するために、水冷式 AI サーバーを徐々に導入しています。さらに、政府支援の AI 研究プログラムや巧妙な製造活動により、AI の流用が加速しています。行政機関が道徳AIの送信を進める中、欧州市場はたゆまぬ発展が見込まれる。

• アジア

アジアの AI サーバー市場は、中国、日本、インドを中心に急速に成長しており、企業は製造、医療、放送通信に AI を導入しています。中国は主要なプレーヤーとなる可能性があり、ファーウェイやインスパー・システムズのような企業は、AIを活用したクラウド管理を強化するためにAIサーバーの進歩に貢献している。日本のロボット工学とオートメーションの中心地は、特に巧妙な製造分野で AI サーバーの流用を推進しています。その一方で、インドの発展途上の先進経済は、AIを活用した金融関連の行政やクラウドコンピューティングの取り決めに対する要望を拡大している。この地域の市場は、AI調査とAI主導の産業コンピュータ化を推進する政府の活動によって事前に強化されています。

業界の主要プレーヤー

AI サーバー市場技術を促進する重要な開発

AI サーバー市場手法内で競争力を維持するために、業界のパイオニアは進歩したイノベーションを実現し、世界的な地位を高めています。 NVIDIA は、H100 Tensor Center GPU に参加することで AI サーバー ポートフォリオを改善し、AI のデモンストレーションの準備と導入をより迅速に行えるようにしています。 IBM は、AI を活用したクラウドの手配を通じて市場での地位を強化し、多用途な AI 基盤を実現する取り組みをサポートしています。デルとヒューレット・パッカード・アンダーテイキング (HPE) は、エネルギー効率の高い AI サーバーを中心に、流体冷却のイノベーションに参加して実行を最適化し、制御の使用率を削減しています。その一方で、レノボは、クラウド特典サプライヤーとの主要な提携を活用して、アジア太平洋地域での開発要求に応えるために自社の AI サーバー製品を拡張しています。ファーウェイは AI 固有のチップセットに貢献し、エッジ コンピューティング アプリケーションでの一貫した AI の準備を保証します。富士通と Inspur Frameworks は、カスタム AI 機器の手配を通じて進歩を推進し、ヘルスケアおよびその分野に特有の前提条件に対応しています。さらに、Phoenixnap や ADLINK Innovation などの企業は、エッジ AI や産業オートメーション。

• ADLINK テクノロジー: オンプレミス AI ワークロード向けに 100 ～ 6,000TOPS の能力を備えたエッジ AI サーバーを開発しました。
• NVIDIA Corporation: AI サーバー GPU は、CPU のみの 2U システムと比較して、最大 45 倍のパフォーマンスと最大 18 倍のエネルギー効率を実現します。

AIサーバー会社一覧

•  Arm Holdings (U.K.)
• IBM (U.S.)
• Huawei (China)
• Lenovo (China)
• Fujitsu (Japan)
• Dell Technologies (U.S.)
• ADLINK Technology
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) (U.S.
• Siemens (Germany)
• NVIDIA Corporation

主要な産業の発展

2023 年 3 月: NVIDIA は、深層学習と AI デモの準備を迅速化するために計画された AI サーバー イノベーションにおける画期的な進歩である H100 Tensor Center GPU を発表しました。コンテナ設計に基づいて構築されたこの GPU は、コンピューティングの実行を完全に向上させ、AI 推論と大規模な情報処理の効率性を大幅に向上させます。 H100 は、変圧器モーターの革新を強調し、通常方言処理 (NLP) や生成 AI アプリケーションなどの深層学習ワークロードを最適化します。この進歩は、ビジネス、ヘルスケア、バック、および独立したフレームワークを対象とした高性能 AI コンピューティングの開発要求に対応します。 H100 GPU は、Dell、Lenovo、HPE からの AI サーバーの配置を推進するための調整を行い、AI 機能を効果的に拡張する取り組みを強化します。さらに、NVLink 相互接続テクノロジーによりシームレスなマルチ GPU 通信が可能になり、処理速度がさらに向上します。 H100 Tensor コア GPU の発売により、NVIDIA は AI サーバー市場における優位性を強化し、AI イノベーションを推進する次世代のコンピューティング能力を企業に提供します。このマイルストーンは、AI に最適化されたハードウェアへの依存が増大し、AI 主導型産業の将来を形作ることを浮き彫りにしています。

レポートの範囲       

この検討には、ポイントごとの SWOT 調査が含まれており、AI サーバー市場内のパターンの開発に関する経験が得られます。市場の拡大に影響を与えるさまざまな変数を評価し、革新的な進歩、業界のコラボレーション、AI アプリケーションの進歩を数えます。このレポートでは、BFSI、IT および通信、セキュリティ、ヘルスケア ビジネス上のアプリケーションに加えて、AI 情報サーバー、AI 準備サーバー、AI 控除サーバーを含む多数の市場部分を調査しています。検証可能なパターンとその後の改善を分析することで、市場の発展方向、主要なベンチャー範囲、および競争シーンに関する包括的な視点を提供できると考えています。

s の検討には、ポイントごとの SWOT 調査が含まれており、AI サーバー市場内のパターン開発の経験が得られます。市場の拡大に影響を与えるさまざまな変数を評価し、革新的な進歩、業界のコラボレーション、AI アプリケーションの進歩を数えます。このレポートでは、BFSI、IT および通信、セキュリティ、ヘルスケア ビジネス上のアプリケーションに加えて、AI 情報サーバー、AI 準備サーバー、AI 控除サーバーを含む多数の市場部分を調査しています。検証可能なパターンとその後の改善を分析することで、市場の発展方向、主要なベンチャー範囲、および競争シーンに関する包括的な視点を提供できると考えています。