AIGC（AI生成コンテンツ）市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（音声処理、テキスト処理、画像処理、その他）、アプリケーション別（個人利用、商用利用）および2026年から2035年までの地域予測

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AIGC (AI 生成コンテンツ) 市場の概要

世界の AIGC (AI 生成コンテンツ) 市場は、2026 年の 27 億 4000 万米ドルから、2035 年までに 182 億 7000 万米ドルに達すると見込まれており、2026 年から 2035 年の間に 23.4% の CAGR で成長します。AIGC 市場は、企業がコンテンツの自動化、マーケティング、クリエイティブ ワークフローに AI ツールを使用するにつれて急成長しています。アジア太平洋と北米が業界全体での導入をリードしています。

AI 生成コンテンツ (AIGC) などの急成長市場では、関係組織が人工知能を利用して、テキスト、画像、ビデオ、さらには音楽など、創造的で機能的なメディアを作成します。このようなテクノロジーは、機械学習、自然言語処理、GPT や DALL-E などの生成 AI モデルの飛躍的な進歩によって可能になりました。その影響力は、エンターテイメントやマーケティングから、教育やソフトウェア開発などの広範囲にわたる分野にまで広がりました。経済全体の急速な台頭は、このコンテンツのスケーラブルで安価な個別化された作成に対する需要によって促進されています。 AIGC ツールを使用すると、企業や人々はワークフローを自動化し、人的労力を削減できると同時に、視聴者との新しい対話方法を提供できます。 AI 機能の成長速度を考慮すると、AIGC の誕生は、いつか天文学的に飛躍的に成長し、コンテンツの再定義と制作の加速をもたらすと予想されます。

新型コロナウイルス感染症の影響

AIGC（AI生成コンテンツ）市場産業プラスの影響があったデジタル世界への依存度が高まったためCOVID-19 パンデミック

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

AI 生成コンテンツ (AIGC) 業界は、企業や人々のデジタル世界への依存度の高まりにより、パンデミックを通じて重要な後押しを受けて発展しました。ロックダウンとほとんどの従業員の在宅勤務により、デジタル マーケティング、コミュニケーション、エンターテインメントの需要の高まりに応えるため、自動化されたコンテンツ作成ツールの必要性が高まりました。電子商取引、教育、メディアなどの業界は、視聴者にリーチするためのコンテンツの生成やコスト効率の高い運用に AI 主導のツールを採用し始めています。感染症流行の中でデジタル変革が加速し、費用対効果が高く貢献者規模の AI ソリューションを組織に迫ったことに加え、業界は AIGC の大幅な成長を目の当たりにし、これにより新しいコンテンツ作成プロセスにおける AIGC の役割がさらに強化されることになります。

最新のトレンド

AI の進歩により、パーソナライズされ、自動化され、没入型のコンテンツが市場の成長を促進

AI 生成コンテンツ (AIGC) 市場で見られる最新のトレンドは、マルチモーダル AI システム、リアルタイム コンテンツ生成、広告やエンターテイメントなどの業界向けのパーソナル生成ツールの最新開発です。新しいトレンドとして、OpenAI の Sora や Runway ML などのプラットフォームを使用する AI ベースのビデオ生成の人気が高まっています。これにより、単純なテキスト プロンプトを入力することで高品質のビデオ制作が促進され、有意義なデジタル ストーリーテリングおよびマーケティング アセットが作成されます。このテクノロジーにより、企業は従来の制作方法と比べて数分の 1 のコストと時間で、魅力的で高品質のビジュアルを大規模に作成できるようになります。さらに、AI を活用したパーソナライゼーションにより、企業はパーソナライズされたテキスト、画像、ビデオを通じて顧客エクスペリエンスを向上させることができます。これらすべてが、今後のコンテンツをあらゆる業界の状況においてさらなる没入と自動化へと導くでしょう。

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AIGC (AI 生成コンテンツ) 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は音声処理、テキスト処理、画像処理、その他に分類できます。

• 音声処理 - AIGC の空間における音声処理は AI を利用して、仮想パーソナル アシスタント、オーディオブック、ポッドキャストなどのさまざまな用途に適用できる人間の音声のような音声を作成します。この種のアプリケーションは、音声コンテンツの自動作成を目的としたテキスト読み上げ (TTS) システムと音声クローン技術の使用を通じて、大きな注目を集めています。これらのソリューションはすべて、顧客サービス、エンターテイメント、視覚障害者向けの支援プログラムなどで広く使用されています。 AI ソリューションによってもたらされるこれらの開発により、音声変調、感情認識、多言語機能の使用にエンゲージメントの強化と活気がもたらされます。
• テキスト処理 - テキスト処理には、一貫性があり、ブログ、マーケティング、カスタマー サポートなどのアプリケーションとの文脈上の関連性を失わない高品質の文書を GPT モデルなどのソースから生成および作成する際に使用される AI ツール全体が含まれます。これは時間とお金を節約できる機能で、チャットボット、コピーライティング、コンテンツのパーソナライズなどの分野でサービスを補完するために AI テキスト生成を使用する企業にとって非常に役立ちます。自然言語処理 (NLP) の進歩により、AI が文の背後にある口調、感情、意図を理解できるようになり、人間のような方法でテキストを配信できるようになります。したがって、このセグメントは、クリエイティブ分野、ドキュメント自動化、デジタルコミュニケーションにおけるイノベーションを促進すると期待されています。
• 画像処理 - AI 生まれの画像処理は、DALL·E、MidJourney、Adobe Firefly などのツールをアプリケーションに適用して、画像を生成、拡張、変更します。これはマーケティング、デザイン、エンターテイメントにほぼ基づいて適用され、需要に応じて高品質の画像をカスタマイズします。これらの画像生成モデルは、深層学習のセマンティクスを学習し、プロンプトを理解し、そのような種類の信じられないほど正確なビジュアルを生成し、それらを使用して実行できる想像力と組み合わせて、それらを使用します。このテクノロジーは、ワークフローの自動化と効率の向上を通じて、グラフィック デザイン、製品のビジュアライゼーション、デジタル アートの分野で破壊的な影響を与えるでしょう。
• その他 - AIGC の「その他」セクションには、あらゆる種類のビデオ作成、楽曲、つまり AI を使用した 3D コンテンツの作成が含まれています。エンターテイメント、ゲーム、教育を改善するために、ビデオ、音楽を使用したトラック、アニメーション制作の出力において AI モデルの使用が大幅に増加しています。 AIVA、Soraによるデジタルストーリーテリングとサウンドデザインに関する新しいアプローチを紹介します。これは、AIGC がテキスト、画像、音声タスクのこれまでの成果を超えて、コンテンツの面でさらにインタラクティブで没入型のエクスペリエンスを実現していることを示し続けているため、おそらく最も多様なカテゴリです。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は個人使用、商用使用に分類できます。

• 個人利用 - 個人向けの AI 生成コンテンツ (AIGC) は、人々がソーシャル メディア、趣味、エンターテイメントで使用するパーソナライズされたテキスト、画像、ビデオを作成するツールを使用します。人々は、ChatGPT や MidJourney などの AI 駆動ツールを使用して、創造性を高めたり、コンテンツ作成を自動化し、アプリケーションを通じて生産性を向上させます。これらのアプリケーションを使用すると、パーソナライズされたコンテンツをより迅速かつ低コストで生成できるため、専門家でなくても実行可能になります。 
• 商業利用 - 商業利用では、AIGC はスケーラブルなコンテンツ生成のために、マーケティング、広告、メディア、電子商取引などの分野で広く使用されています。企業は AI ツールを使用してカスタマイズされたテキスト、画像、ビデオを作成し、顧客を惹きつけ、運用コストを削減し、業務効率を高めています。 Adobe Firefly や Runway ML などの AI を活用したソリューションは、ワークフローを自動化し、クリエイティブな成果を向上させることで企業に力を与えています。これはデジタル コミュニケーションとブランディングにおけるイノベーションの夜明けです。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。                          

推進要因

 AI技術の進歩

ディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、敵対的生成ネットワーク (GAN) などの AI テクノロジーの急速な発展が、AIGC 市場の主要な推進力となっています。これらの進歩により、AI モデルは精度と効率が向上し、人間のような高品質のテキスト、画像、オーディオ、ビデオ コンテンツを生成できるようになります。 OpenAI の GPT、MidJourney、DALL・E などのツールは、さまざまな業界にわたるコンテンツ作成の自動化における AI の可能性を示しています。 AI アルゴリズムは進化するにつれて、コンテンツ生成の創造性、拡張性、パーソナライゼーションを強化し続けています。

スケーラブルなコンテンツ ソリューションに対する需要の高まり

コスト効率が高く、スケーラブルでパーソナライズされたコンテンツに対するニーズが業界全体で高まっているため、AIGC の導入が大幅に促進されています。マーケティング、メディア、電子商取引の企業は、創造性と視聴者のエンゲージメントを維持しながら、コンテンツ制作を自動化するために AI ツールに依存しています。 AI によって生成されたコンテンツを使用すると、企業は高品質の素材をより短時間で作成でき、デジタル プラットフォームの増大する需要に対応できます。この傾向は、オンライン マーケティングの台頭、ソーシャル メディアの成長、世界中のビジネスのデジタル変革によって加速されています。

抑制要因

著作権に関する懸念と規制の欠如がAIGC市場の成長を妨げている

AIGC 市場の成長を制限する大きな要因の 1 つは、著作権侵害やコンテンツの独創性と争うことに対する恐怖です。 AI モデルのトレーニングに使用される AI 生成コンテンツや著作権素材に付随する所有権について疑問が生じることがよくあります。これらの問題は法的および倫理的な問題をもたらし、訴訟をためらう多くの企業が AIGC ツールの導入を受け入れるようになりました。適切な規制が存在しないと、AIGC ツールの円滑な利用にとって現状が悪化します。

機会

パーソナライズされた AI ソリューションが教育とヘルスケアの市場成長を促進

AIGC 市場には、依然として大規模なパーソナライズされたソリューションを必要とする教育や医療などの業界に素晴らしい機会があります。 AI ツールは、学習教材をパーソナライズし、e ラーニング プラットフォーム用に自動生成されたコンテンツを提供し、患者向け​​にカスタマイズされたレポートや教育リソースを作成することで医療に貢献するのに役立ちます。これらすべての要因が組み合わさって、業界はますます大量のデジタル導入が進む新興市場へと推進されます。マルチモーダル AI モデルの進歩により、インタラクティブで没入型のエクスペリエンスを実現するという理念がさらに魅力的になります。

チャレンジ

偏見と品質の問題が AIGC ソリューションの市場成長を妨げる

AIGC 市場の大きな問題の 1 つは、コンテンツの品質と、AI 出力における製品ごとのバイアスの排除です。 AI モデルの主張自体は問題ありませんが、常に優れたコンテンツを生成するとは限らず、場合によっては偏った作業、最悪の場合は低品質の作業を提供し、信頼性と信頼性が低下します。トレーニング データとアルゴリズムを継続的に改良することが、このバイアスに対する確実な解決策となります。このような課題は、コンテンツ倫理に極めて高い精度を期待する業界の壁の中で、ユーザーの信頼を悩ませています。

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AIGC (AI 生成コンテンツ) 市場の地域的洞察

• 北米

北米が AIGC 市場の大部分を占めているのは、単に AI 研究開発に向けられた投資に加えて、最新の技術インフラストラクチャと AI ソリューションの早期採用のおかげです。米国の AIGC 市場は、AI を活用した作成ツールにおいて多かれ少なかれイノベーションを起こしている、OpenAI、Google、Meta というごく少数の主要企業の 1 つとして数えられています。米国は、自動化されたデジタル ソリューションを要求する一方で、最先端の AI の進歩とスタートアップ エコシステムを通じて市場固有の貢献を提供しています。したがって、北米は AIGC イノベーションの中心地として注目されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、AI 研究、遠隔結合技術エコシステムを可能にし、倫理的な AI 開発に重点を置くことで、AIGC 市場シェアにかなりの投資を行っています。 AIGC に優れた地域のさらなる特徴は、世界をリードする AI スタートアップと研究機関です。ただし、これらは、AI を活用したコンテンツ作成ツール内で新規性を促進する重要な要素です。欧州の規制枠組みはデータと AI 倫理に重点を置いており、AIGC テクノロジーの責任ある導入を確かに方向づけており、英国、ドイツ、フランスなどの国々は、AI コンテンツ生成の将来に向けて調査する限りクレーンとなっています。

• アジア

アジアのシナリオにおける AIGC (AI Generated Content) は、急速に成長するテクノロジー産業、インターネット利用の大規模な導入、AI 研究開発における有望な人材プールを提供する必要があります。中国、日本、インドなどの国々が AI 進歩の競争をリードしており、大手企業が新しい AIGC ソリューションを開発しています。さらに、アジア内の市場は多様であるため、電子商取引、エンターテイメント、教育などの分野では、パーソナライズされたコンテンツに対する大きな需要があります。デジタル変革と AI の出現に焦点を当てることで、AIGC テクノロジーの成長速度が高まります。

業界の主要プレーヤー

技術革新とパートナーシップが AI 生成コンテンツの市場成長を促進

主要な業界プレーヤーは、技術革新、戦略的パートナーシップ、AI 研究への投資を通じて、AIGC (AI Generated Content) 市場に大きな影響を与えています。 OpenAI、Google、Adobe などの企業は、GPT、DALL・E、Adobe Firefly などの高度な生成 AI モデルの開発を主導しており、業界全体のコンテンツ作成に革命をもたらしました。これらの企業は、企業がコンテンツ制作を自動化し、ワークフローを合理化し、ユーザーエンゲージメントを強化できるツールを提供することで市場の成長を推進しています。さらに、大手テクノロジー企業、新興企業、学術機関とのコラボレーションにより AI テクノロジーの継続的な進化が促進され、より洗練されたスケーラブルなソリューションが保証されます。 Microsoft や Amazon Web Services などの企業が支援するクラウド コンピューティングや SaaS プラットフォームの台頭により、AI 主導のコンテンツ作成ツールへのアクセスがさらに拡大しました。これらの主要企業が AI モデルを改良し、その範囲を拡大することで、AIGC 市場の将来を形成し、セクターを超えたデジタル変革の基礎となっています。

AIGC (AI 生成コンテンツ) のトップ企業のリスト

• KITT.AI - United States
• iFlyTek - China
• Megvii Technology - China
• Albert Technologies - United Kingdom
• Yseop - France

主要な産業の発展

1.OpenAIによるSoraの発売:2024年12月, OpenAI は、ユーザーが簡単なテキスト プロンプトを通じて高品質のビデオ クリップを作成できるビデオ生成 AI モデルである Sora を導入しました。エンタープライズプラットフォームを通じてのみ利用可能な競合他社のモデルとは異なり、Sora は、米国およびその他の国で有料サブスクリプションを購入している消費者が直接アクセスできます。

2.オムニコム・グループとインターパブリック・グループの合併:2024年12月, 広告大手のオムニコム・グループとインターパブリック・グループが、世界最大の広告会社を目指して300億ドル規模の合併を発表した。この合併は、より迅速かつコスト効率よく広告を作成およびパーソナライズできる、データドリブンで AI 対応の広告への業界の移行を反映しています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。