サイバーセキュリティにおける人工知能（Ai）の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（Bfsi、ITと通信、航空宇宙と防衛、ヘルスケア、その他）、2026年から2035年までの地域別洞察と予測

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サイバーセキュリティ市場における人工知能 (AI) の概要

世界の人工知能（ai）のサイバーセキュリティ市場規模は、2026年に591億2000万ドル相当と予想され、2026年から2035年までの予測期間中に34.58％のCAGRで2035年までに8,562億ドルに達すると予想されています。

サイバーセキュリティにおける人工知能 (AI) の市場には、脅威の検出、対応、防止を向上させるために、自然言語処理や機械学習などの AI テクノロジをサイバーセキュリティ ソリューションに組み込むことが含まれます。この市場は、インテリジェントで自動化されたセキュリティ ソリューションを提供することで、複雑さと量の増大するサイバー脅威に対応しています。接続デバイスの数が増加し、デジタル テクノロジーの採用が増加した結果、組織は AI を使用してセキュリティ体制を改善しています。この市場は、BFSI、ヘルスケア、IT および通信、航空宇宙、防衛などのさまざまな業界に、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなどの幅広い製品とサービスを提供しています。サイバー脅威の変化に伴い、洗練された適応性のあるセキュリティ ソリューションの必要性がサイバーセキュリティ市場における AI の成長を促進しています。

新型コロナウイルス感染症の影響

サイバーセキュリティ市場業界における人工知能（AI）は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによりプラスの影響を及ぼしました

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の突然の下落は、市場の衰退と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことに起因します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックがリモートワークやデジタル活動に及ぼした影響により、サイバー脅威が増加しました。このリスク環境の高まりを受けて、組織はリアルタイムの脅威の検出と対応のために AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションを採用しました。パンデミックによってデジタル変革が加速したことが、人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場の拡大の原動力となった。その結果、企業が最先端のセキュリティ ソリューションを求める中、市場は大幅に成長しました。その結果、市場はパンデミックによる AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションの推進から恩恵を受けました。

最新のトレンド

AI を活用した脅威の特定と対応を優先する

リアルタイムの脅威の検出と対応のための AI の使用の増加は、サイバーセキュリティ市場の主要なトレンドです。企業は AI を使用して、膨大な量のデータを調べ、傾向を見つけ、サイバー脅威の兆候である可能性のある異常を特定しています。このプロアクティブな戦略により、損傷の可能性が軽減され、反応時間が短縮されます。サイバーセキュリティ対策の有効性は、予測分析の導入とセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システムへの AI の組み込みによって向上しています。サイバー脅威が複雑化するにつれて、強力なセキュリティ ソリューションを提供する AI のニーズは高まり続けています。AI を活用した脅威の特定と対応を優先します。

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サイバーセキュリティ市場セグメンテーションにおける人工知能 (AI)

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場は次のように分類できます。

• ハードウェア: ハードウェアは、セキュリティ アプライアンスやサイバー脅威を特定してブロックする AI 対応デバイスなどの物理デバイスで構成されます。これらのデバイスは、エンドポイントやネットワーク エッジで AI を活用したセキュリティを強化するために重要です。エンドツーエンドのセキュリティ ソリューションを求める組織では、AI を活用したハードウェアに対する需要が高まっています。

• ソフトウェア: AI を活用したサイバーセキュリティ ソフトウェアには、データの検査、脅威の検出、対応の自動化に機械学習アルゴリズムを使用するアプリケーションが含まれています。このソリューションは拡張性とカスタマイズ性が高く、組織の多様なニーズに適しています。ソフトウェアのセグメントは、市場全体の成長の主要な推進力です。

• サービス: サイバーセキュリティ市場における AI のサービスには、AI を活用したセキュリティ ソリューションの展開と実行を支援するコンサルティング、統合、メンテナンス サービスが含まれます。このサービスは、組織のサイバーセキュリティ フレームワークにおける AI テクノロジーの効率的な実装と機能を確保するのに役立ちます。サービスセグメントは、サイバーセキュリティにおける AI の導入を容易にするために不可欠です

用途別

アプリケーションに基づいて世界市場を分類できます

• BFSI: BFSI 業界は、財務上の機密情報を保護し、規制基準を維持するために、サイバーセキュリティに AI を適用しています。 AI を活用したソリューションは、不正行為のチェックとデジタル取引関連のリスクの管理を支援します。 AI の実装により、BFSI 部門のセキュリティ メカニズムが強化されます。

• IT および通信: 電気通信および IT 業界では、ネットワークの保護、大量のデータの処理、サイバー攻撃の防御に AI が使用されています。 AI テクノロジーにより、リアルタイムの監視と脅威の自動化対応が可能になり、通信システムの整合性が確保されます。 AI の統合により、通信企業や IT 企業のサイバーセキュリティのスタンスが強化されます。

• 航空宇宙および防衛: 防衛および航空宇宙産業は、サイバーセキュリティに AI を使用して、重要なインフラストラクチャや機密データに対する高度なサイバー脅威から防御します。 AI により、APT (Advanced Persistent Threat) やその他の高度な攻撃の検出と対応能力が向上します。業界における AI への依存は国防と安全保障を支えています。

• ヘルスケア: ヘルスケア組織は、AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを導入して、患者情報、医療機器、ヘルスケア システムを保護します。 AI は、脆弱性の特定、データ侵害の防止、健康情報規制の遵守に役立ちます。 AI の使用により、医療サービスの全体的なセキュリティが向上します。

• その他: 製造、小売、教育などの他の業界では、知的財産、顧客情報、運用システムを保護するためにサイバーセキュリティに AI を導入するケースが増えています。 AI は、サイバー脅威を効率的に特定して排除するための最先端のツールをこのような業界に提供します。 AI の多面的な使用は、さまざまな業界におけるその重要性を浮き彫りにしています。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

巧妙化するサイバー脅威

サイバー攻撃の巧妙化と蔓延には、高度なセキュリティ ソリューションが必要です。 AI テクノロジーは、大量のデータを処理し、パターンを認識し、異常を特定する機能を提供し、プロアクティブな脅威の特定と対応を可能にします。企業はサイバーセキュリティ ソリューションを改善し、新たな脅威から身を守るために AI を導入しています。サイバーセキュリティ市場における AI の成長は、この傾向によって動機付けられています。

有資格のサイバーセキュリティ専門家の不足

熟練したサイバーセキュリティ専門家が世界的に不足しているため、組織は強力なセキュリティ体制を維持するという課題に直面しています。 AI は、日常的なセキュリティ タスクを自動的に実行し、スマートな脅威分析を提供し、効果的なインシデント対応を可能にすることで、この不足を補います。 AI を組み込むことで、人員への依存を最小限に抑え、業務効率を最大化します。したがって、AIベースのサイバーセキュリティソリューションのニーズが高まっています

抑制要因

サイバーセキュリティにおける AI 導入に対する経済的障害

AI を活用したサイバーセキュリティ製品の実装には、テクノロジーの調達コスト、統合、維持費を含む巨額の資本支出が伴います。中小企業（SME）は予算が限られている傾向があるため、新しい AI テクノロジーを実装することが困難になります。 さらに、AI を現在のシステムに適応させるという技術的な課題により、追加のコストが発生したり、ビジネスが中断されたりする可能性があります。これらの技術的およびコストの問題は、サイバーセキュリティにおける AI の一般的な使用に対する抑止力として機能します。

AI を使用してクラウドのセキュリティを向上させる

機会

クラウド コンピューティングの使用の拡大により、AI をクラウドベースのセキュリティ ソリューションに組み込む機会が生まれています。 AI は、クラウド環境における脅威を監視、特定し、対応する能力を向上させることで、スケーラブルで適応性のあるセキュリティ ソリューションを提供します。企業は、データを保護し、クラウド インフラストラクチャを保護するために、AI を活用したソリューションをますます求めています。この傾向は、特にクラウドベースのセキュリティ アプリの作成において、AI サイバーセキュリティ市場が拡大する機会を生み出します。

 

AI を活用したサイバーセキュリティにおけるプライバシーの懸念への対処

チャレンジ

AI がサイバーセキュリティに使用される場合、大量のデータが収集および分析されるため、倫理およびデータ プライバシーの問題が生じます。 2 つの重要な問題は、GDPR などのデータ保護法の順守を確保することと、AI の意思決定手順の公開性を維持することです。組織がこうした懸念を軽減するには、強力なデータ ガバナンスのフレームワークと道徳的な AI 手順を確立することが必要です。これを怠るとステークホルダーの信頼が損なわれ、法的影響が生じる可能性があります。

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サイバーセキュリティ市場における人工知能（AI）の地域的洞察

•  北米

AI テクノロジーと洗練された技術インフラストラクチャの早期導入により、北米はサイバーセキュリティにおける AI 市場のかなりの部分を占めています。この地域の市場優位性は、国家サイバーセキュリティの強化と重要な業界プレーヤーの存在に重点を置いている結果です。サイバー防御能力を向上させるための AI 主導のセキュリティ ソリューションとプログラムへの多額の投資により、米国の人工知能 (AI) サイバーセキュリティ市場は極めて重要です。サイバーセキュリティにおける AI の導入は、米国政府が官民パートナーシップを重視していることによってさらに加速しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、GDPR などの厳格なデータ保護法と、洗練されたセキュリティ ソリューションに対する需要の高まりにより、サイバーセキュリティ市場における AI において主要な役割を果たしています。 ドイツ、英国、フランスがリーダーであり、重要なインフラストラクチャとデジタル資産を保護するために AI テクノロジーに多額の投資を行っています。サイバーセキュリティの回復力を促進する欧州連合の取り組みも、この地域の市場の成長を促進します。ヨーロッパではデータのプライバシーとセキュリティに重点を置いているため、サイバーセキュリティ計画への AI の導入が推進されています。

• アジア

サイバー脅威の増大と広範なデジタル変革の結果、アジアではサイバーセキュリティにおける AI 市場が急速に拡大しています。中国、インド、日本、韓国は、AI を活用したセキュリティ ソリューションに多額の投資を行っている国のひとつです。地域での導入は、スマートシティ プロジェクトと政府支援の取り組みによって促進されています。 AI ベースのサイバーセキュリティ技術の必要性は、BFSI、通信、ヘルスケア業界の拡大によってさらに高まっています。

業界の主要プレーヤー

サイバーセキュリティ市場における人工知能（AI）は、先進的な技術ソリューションや業務提携を通じて市場開発を推進する主要な業界参加者から指示を得ています。市場のトッププレーヤーであるIBM、Cisco、パロアルトネットワークス、ダークトレースは、組織が高度なサイバー脅威に対処するのをサポートするAIベースの脅威検出システム、予測分析ツール、自動対応ソリューションの継続的な開発を通じてリーダーシップを維持しています。これらの市場リーダーは研究開発に多大なリソースを投入する一方、政府機関や企業組織と提携を結んだり、人工知能の能力を向上させるために新興新興企業を買収したりしています。市場の拡大は、BFSI、ヘルスケア、IT、防衛など、さまざまな分野の企業にサービスを提供するソリューションを通じて拡大しています。 AI テクノロジーをクラウド プラットフォームやエッジ デバイス、モノのインターネット (IoT) サイバーセキュリティ システムに組み込むことで、業界標準とコンプライアンスの実践の開発を主導しています。これらの市場リーダーは世界的な事業を確立し、さまざまな地域の特定のサイバーセキュリティ リスクに対処するためのカスタマイズされたソリューションを提供します。スケーラブルなサービス モデルとともにテクノロジーの進歩に継続的に取り組むことで、利害関係者の信頼が生まれ、AI サイバーセキュリティの採用と市場の成長が促進されます。

サイバーセキュリティ企業における人工知能 (Ai) のトップ企業のリスト

• IBM – 米国
• アポリス – 米国
• Advanced Systems Consultants – 英国
• ナビタス – アイルランド
• Bloxx IT ソリューション – 英国

主要産業の発展

IBM は、2024 年 8 月 5 日に watsonx プラットフォームを実装しました

シスコは、2024 年 3 月 18 日に総額 280 億ドルでデータ分析会社 Splunk の買収を完了しました。 Emergen Research Cisco、データ分析組織 Splunk を 280 億 U で買収完了

レポートの範囲       

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される時間枠に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。