サプライチェーンおよび物流市場の人工知能（AI）、タイプ（機械学習と人工ニューラルネットワーク）、アプリケーション（在庫管理と計画、輸送ネットワーク設計、購入と供給管理、需要計画と予測）、および2033年までの地域予測別

サプライチェーンおよびロジスティクスにおける人工知能（AI） 市場の概要

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サプライチェーンおよびロジスティクス市場のグローバルな人工知能（AI）は、2024年の19億米ドルから208億米ドルに達し、2033年までに9.7％の安定したCAGRで44億4,000万米ドルに達した一貫した成長を目撃すると予想されています。

企業は、サプライチェーンを最適化し、コストを削減し、より注目に値する知覚性を運用に導く方法を徐々に探しています。 AIは、割り当てを機械化し、膨大な情報を分析し、生産性と単純さを考える注目すべき知識を作成するための取り決めを提供します。サプライチェーンおよび物流業界は、そのフォームの合理化とスピードアップを確実に試みてきたため、偽造洞察（AI）がこの目的で一部を再生することはある程度驚くことではないかもしれません。世界中で利用されている人工的な洞察は、2030年までに貨物ランブルショーケースが延長されるように設定されています。ほとんどの予測では、AIの利用が好きか嫌いかを嫌うかどうかは、私たちの社会の不可欠で影響力のある部分になると結論付けています。

サプライチェーンおよびロジスティクス市場の人工知能（AI）は、現在、激しい開発率を反映して、激しい発達を目指しています。この開発は、AIイノベーションの拡大の拡大により、運用を合理化し、生産性を向上させ、サプライチェーンとロジスティクスにおける意思決定フォームを前進させることです。これは、今日のペースの速い金融環境で重要です。サプライチェーンの運用におけるコンピューター化と正確性に対する粘り強い推進力は、このセグメントでのAIの開発を支援するのを支援しています。企業は、競争力を維持し、買い物客の欲求を満たすためにイノベーションを使用することを求めています。 

Covid-19の衝撃

労働力の課題につながるロックダウンは、AIを搭載したツールと市場シェアの倍増により、市場を慰めました。

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

境界閉鎖、労働力の欠陥、および不安定性の妨害サプライチェーンを普遍的に妨害します。企業は、粗野な材料と組み立てのクライアントの欲求を調達する際のトラブルに直面しました。 AIツールは、リアルタイム情報を分析して、リクエストの突然の変更に合わせて調整しました（例:修復用品やeコマースのスパイク）。機械学習（ML）モデルは、制限に基づいて、インターチェンジプロバイダーと最適化された生成計画を規定しています。 AIは、株式の知覚性と予測されたニーズを進め、資産のより良い割り当てを保証しました。 MLの計算により、違いは過負荷と浪費を最小限に抑え、リアルタイムのリクエストの変更に対応しました。 AI搭載のフレームワークは、輸送コースを最適化し、コストの削減、前進の習熟度を向上させました。 AIに燃料を供給されたロボットとランブルは、ストックルームと運搬の拡張されたバンドルボリュームを扱いました。 AI駆動型のロボットは、ソートやピッキングなどの退屈な割り当てを実行し、人間の労働者への依存を減らしました。 AIデバイスは、リアルタイムの観察フレームワークを通じて、遠隔労働力管理を強化し、労働環境のセキュリティを保証しました。 

最新のトレンド

AIのIoT、ブロックチェーン、ロボットなどの新興技術との統合により、市場の成長を促進する

サプライチェーンおよびロジスティクス市場のAIは、革新的な前進と効果的なサプライチェーン管理の要求の拡大によって推進された、開発と開発のためのさまざまなオープニングを提示しています。重要な開口部の1つは、AIの統合と、ブロックチェーン、IoT、機械技術などの他の発展の進歩にあります。これらの進歩を組み合わせることにより、企業はより生産的で、単純で、多目的なサプライチェーンをより多くすることができます。発生のために、ブロックチェーンはサプライチェーン運用のトレーサビリティとセキュリティを改善できますが、IoTガジェットはAIを搭載した分析にリアルタイム情報を提供し、優れた意思決定と最適化を強化することができます。これらのイノベーションが進歩するにつれて、AIとの統合は、サプライチェーンおよびロジスティクスセグメント内での大幅な成長と変化を促進すると予想されています。

サプライチェーンおよびロジスティクス市場のセグメンテーションにおける人工知能（AI）

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タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場は機械学習および人工ニューラルネットワークに分類できます。

• 機械学習:機械学習（ML）は、サプライチェーンとロジスティクスの変革的制約として増加し、生産性の進行、コストの低下、意思決定の改善のためのデータ駆動型の取り決めを広告しています。機械学習は、データ駆動型のエクスペリエンスを開き、よりインテリジェントで、より多目的な運用を強化することにより、サプライチェーンとロジスティクスを再構築します。柔軟で生産的で保守可能なサプライチェーンを構築するための基盤となる可能性があります。

• 人工ニューラルネットワーク:人工ニューラルネットワーク（ANNS）は、サプライチェーンとロジスティクスに変革的な役割を果たし、推定、最適化、意思決定における課題のための最新の取り決めを宣伝します。アンは、現在のサプライチェーンとロジスティクスで重要になり、世界的な運用の複雑さを処理するために、より鋭く、より汎用性の高いフレームワークを強化しています。 

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は、在庫管理と計画、輸送ネットワーク設計、購買と供給管理、需要計画、予測に分類できます。

• 在庫管理と計画:倉庫管理は、AIイノベーションの統合により、さらに変化に遭遇しています。 AIフレームワークスは、ソート、ピッキング、プレスなど、さまざまなストックルーム操作のロボット化を強化します。さらに、AIを搭載したロボットとランブルは、在庫管理のために徐々に利用されており、正確で便利な在庫を保証しています。

• 輸送ネットワーク設計:輸送管理は、AIが注目に値する影響を与えているもう1つの基本的な地域です。 AIは、企業が監督を最適化し、燃料の利用を減らし、運搬の精度を改善できるように進出します。アクティビティの設計、気候条件、およびその他の要因を分析することにより、AIフレームワークはリアルタイムのコースの最適化を提供し、より迅速な輸送時間と輸送コストの削減に駆り立てることができます。

• 購入と供給管理:AIは、プロバイダー管理、ハザード評価、サポート性など、サプライチェーンやロジスティクスの他の範囲でさらに利用されています。 AIイノベーションにより、企業はプロバイダーの実行を調査し、潜在的な危険を区別し、障害を緩和するためのテクニックを作成できます。 

• 需要計画と予測:需要予測は、サプライチェーンおよびロジスティクスにおけるAIのもう1つの重要なアプリケーションです。正確な要求の推定は、在庫レベルを最適化し、浪費者の希望を減らし、クライアントの希望を組み立てるために重要です。 AIの取り決めでは、膨大な情報分析と機械学習の計算を使用して、本物の情報、市場パターン、買い物客の行動を分析し、リクエスト計画のためにかなりの知識を提供します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

サプライチェーンの透明性と効率性に対する需要は、市場の成長を促進します

この市場の主要な開発変数の1つは、サプライチェーンの運用における単純さと生産性のリクエストの開発です。世界的な交換が延長されると、より効果的で簡単なサプライチェーン管理の要求は徐々に基本的になりました。 AIイノベーションは、進行中の説明機能、機械学習の計算、およびリアルタイムの情報準備を提供することにより、これらの要求に緊急の役割を果たしています。これにより、在庫管理が進み、運用コストの削減、およびクライアントの履行が改善されます。これらはすべて、世界市場で競争力を維持するための基本です。

AIとIoTおよびビッグデータ分析と市場販売を拡大する統合

Advertise Developmentのもう1つの注目すべきドライバーは、AIとThing Minternt（IoT）および膨大な情報分析との統合です。 IoTガジェットは、AIアドバンスを利用して分析すると、サプライチェーンの操作に重要な知識を与えることができるという巨大な情報を生成します。これらのエクスペリエンスは、より良い要求の決定、先見の明のサポート、最適化されたコースアレンジメントを促進します。これは、遅延の減少、コストの最小化、一般的に運用上の習熟度を高めるための支援を提供します。 AIとIoTの間の協同エネルギーは、膨大な情報のアクセシビリティの拡大に加えて、このようにして、サプライチェーンとロジスティクスにおけるAIの開発を移動する重要な計算です。 

抑制要因

市場の成長を控えるためにAIを実装する複雑さとコスト

さまざまな開口部にもかかわらず、サプライチェーンおよび物流市場のAIも、その開発を妨げる可能性のあるいくつかの危険と課題に直面しています。本質的な課題の1つは、AIイノベーションを実行する複雑さとコストです。多くの企業、特に中小企業は、社内でAIの取り決めを作成して維持するための資産とスキルを必要としています。これにより、選択と影響を制約できます。また、情報のセキュリティと保護は、特にクラウドベースの取り決めのために、AIの実行に対する妨害を装備することができます。企業は、選択を慎重に評価し、これらの危険を緩和するために重要な方向とベンチマークに準拠するサプライヤーを選択する必要があります。これらの課題に対応する傾向は、サプライチェーンおよびロジスティクスセグメント内のAIの全体的な前進を実現するために不可欠です。 AIを実装するために発生する複雑さとコストの上昇は、サプライチェーンおよび物流市場の成長において人工知能（AI）を妨害する傾向があります。

機会

市場を後押しするための持続可能なサプライチェーンソリューションの需要の増加

もう1つの重要な機会は、実行可能なサプライチェーンの取り決めに対する拡大要求です。自然な懸念がより目立つようになるにつれて、企業は炭素印象を減らし、事業における支持性を前進させる方法を探しています。 AIアドバンスは、資産の利用を最適化し、浪費を減らし、活力の有効性をアップグレードすることにより、これらの目標を達成する上で重要な役割を果たすことができます。説明のために、AI搭載の分析は、サプライチェーンのフォームにおける無駄な側面を認識し、ストライドをサポート可能にする手順を作成する支援会社に支援を提供できます。サポート性のセンターが発展するにつれて、AI主導の取り決めの要求が延長されると予想され、市場開発のための未使用の開口部があります。 

チャレンジ

AIツールの潜在的な脅威と誤用の不足は、消費者に課題をもたらすために

ロジスティクスでAIを利用することの自明のポジティブにもかかわらず、同様に強調する脅威はその利用とともにもたらされます。 IC3や政府洞察局（FBI）などの組織は、サイバー犯罪の増加について警告しています。 2023年、FBIは、結合された州だけで30万人近くのフィッシングケースを記録しました。さらに、キャラクターの恐torなどのその他の違反は、さらに、バイヤーに対する真の危険と姿勢をとっています。

サプライチェーンおよびロジスティクス市場の人工知能（AI）地域洞察

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• 北米

サプライチェーンおよびロジスティクス広告のAIは、革新的な進行、金融開発、業界の要求などの変数によって駆動される、多様な地域にわたって開発デザインを変化させることを示しています。北米は、サプライチェーンおよびロジスティクス市場シェアの人工知能（AI）の駆動地域であり、進歩した進歩の早期流用と紛れもない広告プレーヤーの近さに依存しています。この地域の確立されたフレームワークと、調査と進歩に関する堅実なセンターは、AIの開発と実装のための促進的な環境を提供します。北米市場は、生産的なサプライチェーンの取り決めの要求とAIの統合と進歩の統合に起因する、開発エネルギーを維持すると予想されています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは、サプライチェーンおよび物流市場のAI内のもう1つの注目すべき地域であり、保守性と生産性に関する強固なセンターを特徴としています。ヨーロッパの企業は、AIの前進を徐々に受け入れており、サプライチェーンの運用をアップグレードし、厳格な自然の方向性を満たしています。サポート性と進歩に対する地域のコミットメントは、資産の利用を最適化し、浪費を減らすAI主導の取り決めの要求を推進することです。欧州市場は、AIの選択と進歩の進歩を指摘した政府の活動と業界の協力によって支持された一貫した開発を目撃すると予想されています。

• アジア太平洋

アジア太平洋地域内では、高速産業化と金融開発が、サプライチェーンおよびロジスティクスショーケースのAIの重要な推進力です。中国、インド、日本などの国々は、生産的なサプライチェーン管理の拡大とeコマースのドリフトの拡大に起因する、AIテクノロジーの注目に値する選択を見ています。この地域の広大なバイヤーベースと成長する製造部門は、ショーケース開発のための適切な開口部を提供します。アジア太平洋地域のショーケースは、好ましい政府の取り決め、フレームワークへの投資、および合理的なAIの取り決めの拡大可能性に裏付けられた、姿の中で最も注目に値するCAGRに遭遇すると予想されています。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーは、競争力を維持するために買収戦略を採用しています

市場の何人かのプレーヤーは、買収戦略を使用してビジネスポートフォリオを構築し、市場の地位を強化しています。さらに、パートナーシップとコラボレーションは、企業が採用する一般的な戦略の1つです。主要市場のプレーヤーは、上級のテクノロジーとソリューションを市場にもたらすためにR＆D投資を行っています。

サプライチェーンおよびロジスティクス会社のトップ人工知能（AI）のリスト  

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Amazon Web Services Inc (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• SAP (Germany)
• Facebook (U.S.)
• Alibaba (China)
• Baidu (China)
• Tencent (China).

主要な業界開発

2024年1月: サプライチェーンアレンジメントサプライヤーのAIであるInternational Business Machines Corporationは、SAP SEと協力して、買い物客の商品および小売ビジネスの新しいAIアレンジメントを作成しました。イノベーションにおける組み合わせの習得を活用して、Enterpriseは、AIのコラボレーターとともに、エンタープライズ対応のAIおよび情報段階をSAPの取り決めに調整します。 International Business Machines CorporationとSAP SEのこのコラボレーションは、Coordinate Store Conveyance Commerce Prepareとアイテムポートフォリオ管理に関連する複雑さを合理化することを指摘することを指摘することを指摘することを指摘することを指摘することを指摘しています。 IBMカウンセリングとSAP SEは現在、安全で多用途のAIアレンジメントを作成するための正確な必需品を認識するために、CPGクライアントと交流しています。これらの配置は、SAPの座標普及と一貫して調整されます。これらの最新のアレンジメントを作成するポイントは、CPG企業、卸売業者、小売業者が店舗レベルのグループ化の最適化、アイテムの普及の改善、増分収入の増加を支援することです。 

報告報告

この研究は、セグメンテーション、機会、産業開発、傾向、成長、サイズ、共有、拘束などの要因を検査することにより、分析に存在する企業を説明する広範な研究を含むレポートをプロファイルします。この分析は、主要なプレーヤーと市場のダイナミクスの可能性のある分析が予測期間に影響を与える市場を変える場合の変更の影響を受けます。詳細な研究が行われたことで、包括的な分析も提供します

サプライチェーンおよびロジスティクス市場の世界的な人工知能（AI）内で重要な市場のオファーを保持している主要企業は、市場収入、広告オファー、商業手順、その後の改善、開発率を考慮して分析されます。未使用のソリューション/製品の派遣、活動、買収、地質開発、革新的な進行の調査など、これらの企業の最近のイベントは、サプライチェーンおよびロジスティクスマーケットプレーヤーの状況における人工知能（AI）内での位置を確定する際に考慮されています。サプライチェーンおよびロジスティクス市場調査の人工知能（AI）内に与えられたデータは、サプライチェーンおよびロジスティクスエステルチェーンとイノベーション環境の人工知能（AI）のすべての主要パートナーに対応すると予想されます。