人工知能（AI）市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション（ヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告＆メディア）、および2033年までの地域の洞察と予測

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人工知能（AI）市場の概要

人工知能（AI）の市場規模は2024年に1,3162億米ドルと評価され、2033年までに2672.95億米ドルに達すると予想され、2025年から2033年までの複合年間成長率（CAGR）で成長しています。

人工知能はコンピューターサイエンスの膨大な分野です。AIの主な目的は、人間の知能を必要とし、反復的なタスクを実行できるマシンを作ることです。この一連のテクノロジーは、革新的な機能を際立たせています。たとえば、言語を話し、見、理解し、翻訳する能力とデータの分析。また、デジタル化の世界で最も革新的な発明の1つになりました。しかし、AIの概念は世界にとって新しいものではありません。それは、現代のコンピューティングの古い概念に非常に関連しています。 AIは、機械学習、深い学習、コンピュータービジョン、自然言語処理など、他の多くのテクノロジーをカバーする主要な用語です。テクノロジーのシナリオが急速に変化したため、AIは非常に速く変化しており、ほとんどのビジネスセクターでほぼすべてのアプリケーションを保持しています。ヘルスケアや金融から教育、製造まで、セクターはこのテクノロジーを使用してデータ集約型の運用をより効率的にし、その過程で繰り返し集中的な作業を実施し、グローバルな人工知能市場の潜在的な成長を強化しています。

Covid-19の衝撃

"AIの採用は、Covid-19パンデミック中に増加し、リモートワークソリューションのためにも増加しました"

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックはグローバル産業に影響を与え、組織はプロセスを自動化するためにAIソリューションを採用し始め、それによってビジネスの継続性を確保しました。ヘルスケアのアプリケーションには、診断ツールとワクチン開発が含まれていました。小売およびサプライチェーン管理事業は、顧客体験を改善し、ロジスティクスを最適化するために、AIチャットボットと予測分析を採用しました。パンデミックは脚光を浴びて、想像を絶する課題を処理する際にAIを使用する可能性を挙げただけでなく、各セクターでペースの速いデジタル変換を引き起こしたため、長期的にAIテクノロジーへの投資を引き起こしました。

最新のトレンド

"AIのヒトAIのコラボレーションと拡張"

人間とのコラボレーションは、人間の能力とAI能力のコラボレーションから可能な限り最高の出力を獲得しながら、倫理的問題を解決するための変化の傾向になります。組織は、人間とAIシステム間の完璧なコラボレーションのために革新的なツールを使用する際に効率に関連するAIからほとんどの強さを獲得する立場にあります。

人工知能（AI）市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類できます

• ハードウェア - ハードウェアは、コアAIテクノロジーを構成します。最も一般的なのは、プロセッサ、GPU、およびストレージです。高性能ハードウェアは、複雑な計算で迅速なデータ処理につながります。

• ソフトウェア-AIは、AIの開発に使用されるフレームワーク、プラットフォーム、またはアプリケーション自体などのソフトウェアソリューションを通じて実装する必要があります。クラウドベースの予測分析、NLP、さらには他の機械学習アルゴリズムでさえ、従来の方法よりも多くのAIソフトウェアを使用しています。

• サービス - AIシステムのコンサルティング、統合、メンテナンスなどのサービス。企業が大量の資本投資なしでAIを使用できる費用対効果の高いカスタマイズ可能なAIソリューションを提供する企業。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場はヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告、メディアに分類できます

• ヘルスケア - アプリケーションは、イメージングツールからケアの提供における予測分析、治療計画の作成にまで及び、医学の効率を高め、医学的結果を改善します。

• BFSI -AIは、チャットボットの自動化されたサービスを使用して、詐欺、リスクの評価、顧客エンゲージメントの特定を通じてBFSI機能を促進します。その使用には、BFSI内の決定がより正確にクレジットをスコアリングしたり、取引アルゴリズムを取引するためのモデルも含まれます。

• 法律 - 法律専門家は、文書のレビュー、契約の分析、およびケースの予測でAIを使用しています。 AIを搭載した法的研究ツールは、効率を改善し、コストを節約します。これにより、法律セクターでの意思決定が速くなります。

• 小売 - 小売業でのAIのアプリケーションには、個々の顧客の好み、在庫管理、顧客行動分析に基づいた製品の推奨事項が含まれています。 AI駆動型ツールは、カスタムソリューションを提供し、サプライチェーンを最適化することにより、顧客体験を改善しています。

• 広告＆メディア-AIは、プログラムの広告購入、リアルタイムのターゲティング、動的なコンテンツの作成を許可することで、人々が広告する方法を変えています。メディア企業は、コンテンツキュレーションでAIを使用し、視聴者を魅了し、影響と効率を最大化します。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、機会、市場の状況を示す課題が含まれます。

運転要因

"自動化に対する需要の高まり"

同じ反復タスクを自動化し、運用を改善する必要性が高まっているため、人工知能（AI）市場の成長の主要な要因があります。製造や顧客サービスからロジスティクスまで、セクター全体のすべての業界は、プロセスの自動化、人為的エラーの削減、および最大の運用効率のためのAIテクノロジーに目を向けています。 AIベースの自動化は費用対効果が高く、企業がより生産的な価値の高い活動にリソースを再割り当てできるため、生産性に貢献できます。この傾向は、AIを搭載したソリューションの需要が成長して収益を改善し、市場で競争上の優位性を獲得する産業および企業のセグメントで非常に顕著です。

"ビッグデータのアクセシビリティの向上"

IoTデバイス、ソーシャルメディアプラットフォーム、およびデジタルアプリケーションにより、前例のない方法でグローバルに生成されたデータの量が増加しました。ビッグデータがAIでこのような高度なアルゴリズムをトレーニングするための前提条件として使用されるため、ビッグデータへのアクセシビリティの向上は人工知能（AI）市場シェアの重要な駆動要因の1つです。データへのアクセスの強化により、AIベースのソリューションにより精度と信頼性が向上するため、予測分析、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス、運用予測などの分野でよりスマートな意思決定が発生する可能性があります。 AI技術のイノベーションと迅速な採用という点でのビジネスの新しい開発は、AIとビッグデータの組み合わせから生じる相乗効果によって達成されます。

抑制要因

"高い実装コスト"

人工知能（AI）市場に伴う主要な課題は、高い実装コストです。一般的に、中小企業（中小企業）がAIシステムを展開するには大金がかかります。AIインフラストラクチャへの高い投資は、特殊なハードウェア、ソフトウェア、クラウドサービスを通じて行われます。さらに、技術的な専門家を雇用し、従業員を訓練し、AIソリューションの維持とアップグレードのコストは、会社に大きな負担です。このようなコストは大企業によって容易になりやすくなりますが、非常に高いエントリーバリアは、小規模なプレーヤー間の採用を制限しているため、人工知能（AI）市場の成長を遅らせる可能性があります。 AIのスケーラブルで手頃な価格のソリューションは、これらのコスト関連の課題を克服し、市場を拡大することに不可欠です。

機会

"新興市場でのAIの拡大"

新興経済は、人工知能市場の発展のための新しいエキサイティングな機会です。 AIベースのテクノロジーの使用は、ヘルスケア、農業、教育の3つの分野の主要な課題に答えようとするため、アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカの国々によって増加しています。したがって、AIが促進するツールは、病気の診断を合理化し、作物の収量生産を最適化し、遠隔内で質の高い教育へのアクセスを最大化するために使用されています。 AIインフラストラクチャとイニシアチブにおける政府や他の組織による多額の投資は、イノベーションの肥沃な根拠を作り出しています。したがって、未開拓の機会を獲得し、これらの市場でのデジタル変革の増加とともに成長する大きな成長機会を備えたAI市場は、政府の政策によってサポートされているAI市場でのシェアを増やすのに役立つはずです。

チャレンジ

"倫理とプライバシーの問題"

人工知能（AI）テクノロジーの広範な採用により、人工知能（AI）市場の成長を遅らせる可能性のある、はるかに倫理的およびプライバシー関連の問題が発生します。 AIシステム機能巨大なデータセットに基づいて、データセキュリティ、アルゴリズムバイアス、および個人情報の誤用に関連する問題をもたらします。差別の可能性やAIの意思決定における透明性の欠如などの倫理的問題は、規制の遵守と説明責任に関する世界的な議論をもたらしました。企業は、AI周辺の倫理的ガイドラインを順守する透明性と堅牢なデータ保護メカニズムを促進することにより、これらの問題に対処する必要があります。企業がそのような要因を克服する方法は、ユーザーの信頼を獲得し、人工知能に関する市場で成長し、維持することです。

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人工知能（AI）市場の地域洞察

• 北米

北米、米国人工知能（AI）市場は、AIの開発と展開の観点から世界的な主要な場所の1つです。この地域は、ベンチャーキャピタルとMITやスタンフォード大学などの重要な研究機関に良い投資を伴う優れた技術エコシステムを誇っています。大手ハイテク企業、Google、Microsoft、およびAmazonは、R＆Dへの激しい投資を通じて革新し、機械学習、自然言語加工、コンピュータービジョンなどの新興技術でフロンティアを押し出しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパはAIで素晴らしいことをしており、堅牢な規制の枠組みによって支援され、倫理的AIの実践に焦点を当てています。欧州連合は、AIの規制、特にAIアプリケーションなどの問題について非常に積極的に取り組んでおり、AIがGDPRのようなさまざまなデータ保護法に準拠して機能するようにしています。ドイツ、フランス、および英国は、AIの実装に関して3つのトップポジションを保持しています。 3人は、AIの研究開発への大規模な投資に先導しました。

• アジア

アジア太平洋地域は、AIの採用において急速に成長しており、経済はますますデジタル化され、この技術への多額の投資が拡大しています。中国のハイテクタイタンズバイドゥ、アリババ、およびテンセントは、この分野での技術的進歩をリードする最大のシェアを獲得し、その後、主にAIのロボットと自動化の適用で日本と韓国が続きます。インドは、技術に精通した人々の数が増え、AIの新興企業や研究への投資が増えているため、超大国として浮上しています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

業界専攻は、市場を支配するのに役立つイノベーションとコラボレーションに注意を向けています。彼らは、より洗練されたAIアルゴリズムと業界固有のアプリケーションを開発する際に、R＆Dに大幅に費やしています。それらの多くは、AIとモノのインターネットとクラウドコンピューティングを組み合わせることにより、新しい価値提案を作成することに加えて、新興市場での存在を調査しています。

トップ人工知能（AI）企業のリスト

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

主要な業界開発

2024年3月：MicrosoftとNvidiaは、ヘルスケアおよびライフサイエンスの業界におけるAIを加速するためのコラボレーションを発表しました。これらの2つの企業の強さは、Microsoft Azureの優れたコンピューティング機能とクラウドインフラストラクチャ、そして一方でNvidiaのClara SuiteのDGXクラウドです。これは、臨床研究と医薬品開発を通じてイノベーションを促進し、より良いケアを促進することです。

報告報告

このレポートは、その規模、成長ドライバー、トレンド、課題、および機会により、AI市場の万能ビューを提供します。このレポートは、主要な業界のプレーヤー、地域の視点、およびアプリケーションごとのセグメンテーションを分析し、AIの技術に投資しようとする利害関係者やその他の企業に最大限の利益をもたらします。