サービスとしての人工知能の市場規模、シェア、成長、および業界分析（機械学習（ML）およびディープラーニング、自然言語処理（NLP））、アプリケーション別（BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、電気通信、政府および防衛、製造、エネルギーおよびその他）、地域別洞察、および2026年から2035年までの予測

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サービスとしての人工知能市場の概要

世界のサービスとしての人工知能市場は、2026 年に 33 億 5,000 万米ドルに達すると推定されています。市場は2035年までに97億5,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年まで19.5%のCAGRで拡大します。クラウドAIプロバイダーのおかげで、北米が約45～50%のシェアでリードしています。アジア太平洋地域は約 30 ～ 35% を占めています。

サービスとしての人工知能 (AIaaS) は、クラウド コンピューティング プラットフォームを通じて人工知能の機能とテクノロジを提供することを指します。これにより、組織はハードウェアや専門知識への多額の先行投資を必要とせずに、高度な AI ツールやアルゴリズムにアクセスして利用できるようになります。 AIaaS プロバイダーは、自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習、予測分析などの幅広いサービスを提供しています。 AIaaS を活用することで、企業は AI を業務に統合し、プロセスを自動化し、データから貴重な洞察を取得し、意思決定を強化できます。 AIaaS は AI へのアクセスを民主化し、あらゆる規模の組織が人工知能の力を活用してイノベーションを推進し、目標を達成できるようにします。

サービスとしての人工知能の市場規模は、このサービスに対する需要の増加を促進するいくつかの要因により、大幅な成長を遂げています。まず、さまざまな業界の企業が、効率の向上、顧客エクスペリエンスの向上、競争力の獲得における AI の計り知れない可能性を認識しています。組織が AI 機能の活用に努める中、AIaaS はコスト効率が高くスケーラブルなソリューションを提供し、大規模なインフラストラクチャや専門的な AI 専門知識の必要性を排除します。第 2 に、データの急激な増加とそこから実用的な洞察を抽出する必要性により、AI テクノロジーの需要が高まっています。 AIaaS を使用すると、企業は機械学習とデータ分析の力を活用して、貴重なパターンを解き放ち、データに基づいた意思決定を行うことができます。これらの要因は、クラウド コンピューティングの進歩と AIaaS プロバイダーの可用性の向上と相まって、AIaaS 市場の成長を促進しています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

パンデミックは当初サプライチェーンの混乱を引き起こし、ロックダウン中に組織は前例のない課題に直面した

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは前例のない驚異的なものであり、サービスとしての人工知能市場はパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要を経験しています。 CAGRの突然の上昇は、パンデミックが終息した後に市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ることに起因しています。

サービスとしての人工知能 (AIaaS) セクターは、新型コロナウイルス感染症の流行により大きな影響を受けています。当初はさまざまなビジネスに混乱をもたらしましたが、同時に AI および AIaaS テクノロジーの導入も加速しました。パンデミック中、企業は遠隔労働、サプライチェーンの中断、顧客の行動の変化など、これまで前例のない困難に直面しました。これらの問題を解決し、企業の継続性を保証するために、多くの人が AIaaS を使用して手順を自動化し、リソースを最適化し、運用を簡素化しました。需要予測、異常検出、リモート コラボレーションはすべて、機械学習や予測分析などの AI テクノロジーによって可能になりました。パンデミックにより危機管理と回復力における AI の有用性が強調されたため、AIaaS ソリューションの開発と使用が増加しました。その結果、新型コロナウイルス感染症の流行中、AIaaS 業界では需要が急増し、成長しました。 

最新のトレンド

特定のセクターやユースケースに特化した Aiaas ソリューションの台頭は、市場における注目すべき傾向の 1 つです

サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場における注目すべきトレンドの 1 つは、特定の業界やユースケースに対応した特化された AIaaS ソリューションの出現です。組織が独自の要件に合わせてカスタマイズされた AI ソリューションを求める中、プロバイダーは業界固有の AIaaS サービスを開始しています。たとえば、ヘルスケア、金融、電子商取引、製造部門向けに特別に設計された AIaaS ソリューションがあり、それぞれの部門特有の課題と機会に対処します。新しい製品やテクノロジーに関しては、説明可能な AI、フェデレーテッド ラーニング、エッジ コンピューティングなどの高度な機能を備えた AIaaS プラットフォームの強化に重点が置かれています。

Explainable AI により、AI モデルの透明性と解釈可能性が実現し、法規制へのコンプライアンスと信頼が確保されます。フェデレーション ラーニングにより、データ プライバシーを維持しながら、分散データ ソース上で AI モデルをトレーニングできます。エッジ コンピューティングは AI 機能をデータ ソースに近づけ、レイテンシを短縮し、リアルタイム処理を可能にします。アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などの市場の主要企業は、AIaaS サービスの革新と拡張を続けています。彼らは研究開発に投資し、AI スタートアップ企業を買収し、業界リーダーと提携して AI 機能を強化しています。さらに、進化するビジネスのニーズに応えるために、事前に構築されたモデル、開発者ツール、他のクラウド サービスとの統合を含む包括的な AIaaS エコシステムの提供にも注力しています。 

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サービスとしての人工知能の市場セグメンテーション

• 種類別

サービス市場としての人工知能に応じて、機械学習 (ML) と深層学習、自然言語処理 (NLP) のタイプが与えられます。機械学習 (ML) と深層学習タイプが 2028 年まで最大の市場シェアを獲得する。

• 用途別

市場は、アプリケーションに基づいて、BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売、電気通信、政府および防衛、製造、エネルギーなどに分かれています。 BFSIのようなカバーセグメントのサービス市場プレーヤーとしての世界的な人工知能は、2022年から2028年にかけて市場シェアを独占すると予想されます。

推進要因

ビッグデータへのアクセスのしやすさの向上が市場の成長を促進する重要な理由の1つ

サービスとしての人工知能市場の成長を後押しする重要な要因の 1 つは、ビッグデータの可用性の増加です。組織によって生成されるデータの急激な増加と、データ主導の意思決定の重要性の高まりにより、AIaaS の需要が高まっています。膨大な量のデータは、企業に貴重な洞察を抽出し、AI テクノロジーを通じてイノベーションを推進する機会を提供します。 AIaaS を使用すると、組織は機械学習アルゴリズム、自然言語処理、予測分析を活用して、大規模なデータセットを効率的に処理および分析できます。これにより、企業は、業務効率の向上、パーソナライズされた顧客エクスペリエンス、意思決定能力の強化につながるパターン、傾向、相関関係を明らかにすることができます。ビッグデータの利用可能性が触媒として機能し、AIaaS の導入を促進し、市場の成長を推進します。

スケーラブルで手頃な価格の AI ソリューションに対するニーズの高まりサービスとしての人工知能 (AIaaS) の市場拡大を促進する主要な推進力

サービスとしての人工知能市場の成長を後押しするもう 1 つの重要な要因は、費用対効果が高くスケーラブルな AI ソリューションに対する需要の増加です。従来の AI の実装には、多くの場合、ハードウェア、インフラストラクチャ、専門知識に対する多額の先行投資が必要ですが、これが多くの企業、特に中小企業 (SME) にとって障壁となる可能性があります。 AIaaS は、クラウドベースのプラットフォームを通じてアクセスしやすく手頃な価格の AI 機能を提供することで、これらの障壁を排除します。組織は AIaaS を活用して、多額の先行投資を必要とせずに、高度なアルゴリズム、機械学習モデル、データ分析ツールにアクセスできます。これにより、あらゆる規模の企業が AI の力を活用し、プロセスを自動化し、データから洞察を取得し、イノベーションを推進できるようになり、AIaaS の需要の増加につながり、市場の成長に貢献します。

抑制要因

データセキュリティとプライバシーの問題が、サービスとしての人工知能ビジネスの成長を制限する理由の 1 つ

サービスとしての人工知能市場の成長に影響を与える制約要因の 1 つは、データのプライバシーとセキュリティの懸念です。 AIaaS は大量のデータへのアクセスと分析に依存しているため、組織や個人はデータ侵害、不正アクセス、個人情報の悪用に関連する潜在的なリスクに対してますます慎重になっています。規制要件の強化とデータプライバシーに関する一般の意識の高まりにより、データ保護措置が厳格化され、AIaaSプロバイダーがコンプライアンスを確保し、顧客との信頼を構築することがより困難になっています。この制約要因を緩和し、AIaaS の広範な導入を促進するには、堅牢な暗号化、匿名化技術、透過的なデータ処理慣行を通じてデータ プライバシーとセキュリティの懸念に対処することが重要です。

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サービスとしての人工知能市場の地域的洞察

研究開発と、この地域でのAIの躍進を促進する政府プログラムにより、市場は北米が支配すると予想されている

北米は、サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場の主要地域として浮上しています。この地域の優位性はいくつかの要因に起因すると考えられます。まず、北米には AI およびクラウド コンピューティング業界の主要企業が拠点を置いており、AIaaS ソリューションの開発と導入が促進されています。第二に、この地域には高度なデータセンターや高速インターネット接続などの堅牢な技術インフラがあり、AIaaS プラットフォームのシームレスな導入を可能にしています。さらに、北米の企業はさまざまな分野で AI テクノロジーを早期に導入しており、AIaaS の需要を促進しています。この地域がイノベーション、研究開発、AIの進歩を支援する政府の取り組みに重点を置いていることが、AIaaS市場におけるリーダー的地位に貢献しています。

アジア太平洋地域は、サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場で第 2 位の地域として浮上しています。この地域の急速な経済成長、技術の進歩、AI テクノロジーの採用の増加は、サービスとしての人工知能の市場シェアに大きく貢献しています。中国、日本、インド、韓国などの国々では、医療、製造、金融などのさまざまな業界で AIaaS の導入が急増しています。この地域の人口の多さと大規模なデジタル変革の取り組みにより、AIaaS ソリューションの需要がさらに高まっています。さらに、大手テクノロジー企業の存在、AI開発に対する政府の強力な支援、研究開発への投資の増加が、アジア太平洋地域のAIaaS市場の成長に貢献しています。

主要な業界プレーヤー

主要企業は競争上の優位性を獲得するためにパートナーシップに焦点を当てています

著名な市場関係者は、競合他社に先んじるために、他の企業と提携して協力的な取り組みを行っています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売にも投資しています。合併と買収も、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の 1 つです。

人工知能をサービスとして扱うトップ企業のリスト

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

レポートの対象範囲

この調査は、予測期間に影響を与える市場に存在する企業を説明する広範な調査を含むレポートの概要を示しています。詳細な調査を行った上で、セグメンテーション、機会、産業の発展、傾向、成長、規模、シェア、制約などの要因を検査することで、包括的な分析も提供します。この分析は、主要企業および市場力学の予想分析が変更された場合に変更される可能性があります。