人工知能の視線スクリーニングソフトウェアの市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ別（糖尿病網膜症（DR）、加齢黄斑変性症（AMD）、近視）、アプリケーション（医療機関＆グレートヘルスシーン）およびその他別2033年までの地域予測

人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場レポートの概要

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世界的な人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場の規模は、2024年には2億2,000万米ドルであり、2025年には41億米ドルに達すると予測されており、推定CAGR 84％で2033年までにさらに5,487億米ドルまで増加しています。

この視線スクリーニングソフトウェアは、初期段階で眼疾患を識別および診断するための天の構築ソリューションを構成します。したがって、このソフトウェアは、眼のデジタルで撮影された画像に依存して、緑内障、糖尿病網膜症、黄斑変性などの疾患の初期症状を検出することができます。その高度なアルゴリズムは、制御された時間内に画像を分析することができ、絶えず時間のかかる試験を必要としません。その上、それはアイケアの速度を向上させ、また、早期診断と治療へのアクセスを強化するため、多くの人の間で失明や視力が低下します。

Covid-19の衝撃

"Covid-19影響：リモートスクリーニングソリューションの重要性により、市場の成長が抑制されました"

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19は、医師と医療管理者にAIの眼科スクリーニングソフトウェアの採用と開発を推進することを余儀なくされました。対面の患者の話し合いや任命の必要性が減少したとき、ウイルスのリモートスクリーニングソリューションのspread延を抑制することが重要になりました。人工知能は、緑内障や初期段階での糖尿病性網膜症などの他の疾患を検出できる安全な眼科検査のために、非接触および接触診断関連装置を強化しました。 Covid19は、ヘルスケアへの簡単なアクセスを促進し、AIの眼科スクリーニングソリューションと市場の成長の需要を促進する可能性のある技術ソリューションの必要性を明らかにしました。

最新のトレンド

"市場の成長を推進する遠隔医療"

遠隔医療の使用が成長し続けるにつれて、AIアイスクリーニングソフトウェアはこれらのプラットフォームと統合され、完全なリモートアイケアソリューションを提供します。深い学習におけるこれらの絶え間ない進歩は、眼疾患の初期症状さえも検出するのに役立つバイナリ分類器の効率に顕著な改善を示しています。 AIは、診断が難しい分散型の眼疾患の場合に使用されています。ポケットに携帯用で簡単なAIベースのスクリーニングデバイスを開発するためのさらに試みがさらに行われています。

人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場 セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、市場は糖尿病性網膜症（DR）、加齢黄斑変性症（AMD）、近視などに分類できます

• 糖尿病性網膜症（DR）：このセグメントは、糖尿病と結果として生じるDRのためにAI眼スクリーニングソフトウェアに対して高い需要があります。したがって、AIを使用すると、視力喪失を防ぐためにDRをスクリーニングして注意深く監視できます。

• 年齢に関連した黄斑変性症（AMD）：世界集団は老化しており、これはAMDの発生率が高いため、スクリーニングに人工知能を使用する必要があります。また、AIが早期治療を可能にする方法でAIがAMDの早期症状を選択する方法を強調しています。

• 近視：近視は視力よりも頻繁ではありませんが、広く存在しており、一部の地理的領域では人間の目の健康の観点から関連する問題のままです。近視の程度で人工知能の再時間チェックを使用したことによるスクリーニングと、適切な行動方針についてアドバイスします。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、市場は医療機関と優れた健康シーンに分類できます

• 医療機関：病院、診療所、およびアイケアセンターは、AIの視線スクリーニングソフトウェアの主なユーザーです。そのような機関は、効率の向上、早期疾患診断、質の高い患者ケアの追加の利点を受け取ります。

• 優れた健康シーン：現在、このセグメントには、医療と医学の分野における遠隔医療、モバイルアプリケーション、およびその他のデジタルソリューションの方法とアプリケーションが含まれています。アイケアのアクセシビリティを強化し、アクセスに便利にするために、AIのアイスクリーニングソフトウェアはこれらのプラットフォームにうまく適合できます。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

"市場を拡大するための眼疾患の有病率の高まり"

人工知能の視点スクリーニングソフトウェア市場の成長の重要な駆動要因の1つは、眼疾患の有病率の増加です。老人集団の成長、白内障の数の増加、緑内障、糖尿病網膜症、加齢性黄斑変性などの他の疾患などの要因が市場を刺激しています。人工知能を介したスクリーニングソリューションの使用は、病気の早期発見の可能性を減らし、患者の健康を高めます。

"市場を前進させるための技術の進歩"

深い学習アルゴリズムと画像分析により、AIの追加の拡張は、繰り返されるより良い目のスクリーニングを行うのに役立ちます。この場合、次の技術的進歩は、ヘルスケア業界で人工知能ソリューションを適用するよう圧力をかけています。

抑制要因

"市場の成長を推進するための高い初期コスト"

このAIの視力スクリーニングソフトウェア市場シェアの採用に対する主な障壁には、展開の初期コストが高いことが含まれます。ヘルスケア部門でのAIの利用の追加の利点は、早期の疾患の検出と予防の可能性が長期的な支出の削減に等しいことです。ただし、ハードウェア、ソフトウェア、トレーニングの取得で発生した資本集約的な費用は、小規模なヘルスケアサービスプロバイダーを妨げています。さらに、データのプライバシーとセキュリティの問題は、市場の成長を遅らせる可能性のある他の課題でもあります。

機会

"この市場で機会を生み出すための早期診断"

AIアイスクリーニングソフトウェア市場の適用を促進する重要な機会要因は、早期診断と健康状態のチェックに重点を置いていることです。ヘルスケアが予防モデルに移行することで、AIベースのスクリーニングは、眼疾患の早期の特定における価値のユースケースです。この理由は、この傾向が市場の成長を促進し、AIソリューションの幅広い使用をもたらすと予想されるためです。

チャレンジ

"この市場に潜在的な課題をもたらす規制環境"

AI眼スクリーニングソフトウェア市場の重要な脅迫的要因は、規制環境です。 AIを使用して医療製品を正確で信頼性があり、安全にすることは大きな課題になる可能性があり、このプロセスには時間がかかる場合があります。米国におけるFDAなどの規制当局の承認などの障壁は、市場への参入と成長にとって非常に困難かもしれません。

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人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場の地域洞察

• 北米

北米はヘルスケアテクノロジーのグローバルリーダーであり、この地域はまた、AIの眼科スクリーニングソフトウェアを導入、適応、統合する方法を開く責任があります。この地域にあるエンドユーザー組織は、最適なソリューションを進化させるために、テクノロジー業界と研究施設でビッグネームのサービスを利用しています。米国人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場は、ヘルスケアテクノロジーとイノベーションのグローバルリーダーとして、この市場には、AIベースの視線スクリーニングソリューションの作成と販売に関与し続ける主要なテクノロジー企業と研究機関が存在しています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパ大陸は、開発と開発にも熱心です。地域内の多くの国は、人工知能技術に投資しています。この地域には、データ交換とポリシーに関連する市場である程度のボラティリティを生み出すデータのプライバシーと保護に関する厳しい規制措置があります。

• アジア

アジア太平洋地域は、中所得者が増加している最大の人口大陸の1つであるため、AIの眼科スクリーニングソフトウェアの多くの市場の可能性を構成していました。眼の病気の発生率の増加と、アクセス可能なヘルスケア製品の要件の増加は、市場の成長に貢献する要因です。

主要業界のプレーヤー

研究開発を通じて人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場を変革する主要なプレーヤー

主要な産業プレーヤー、その製品ポートフォリオ、および市場戦略による研究開発戦略は、グローバルなAIアイスクリーニングソフトウェア市場を定義しています。彼らは、より良いアルゴリズムの発明を必要とする継続的なプロジェクトに資金を提供し、画像分析を強化し、AIを既存のヘルスケア構造に組み込みます。また、一部の市場インフラストラクチャを所有したり、ブランドイメージを肯定したりすることにより、AIアイスクリーニングソリューションの採用に影響を与える可能性があります。

トップの人工知能の視点スクリーニングソフトウェア会社のリスト

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

産業開発

2023：Googleは、AIに目のスクリーニングソフトウェアツールのためにいくつかの新しいイノベーションを導入しました。彼らの研究研究は、非常に高い感度と特異性を持つ網膜画像から糖尿病性網膜症の初期の特徴を選択するのに適した深い学習モデルを確立しています。これらの技術は、患者の予後を促進するために、この眼疾患の早期発見と治療の可能性を持っています。

報告報告

このレポートは、読者が複数の角度からグローバルな人工知能の視線スクリーニングソフトウェア市場を包括的に理解するのを支援することを目的とする履歴分析と予測計算に基づいており、読者の戦略と意思決定にも十分なサポートを提供します。また、この研究は、SWOTの包括的な分析で構成され、市場内の将来の開発に関する洞察を提供します。これは、今後数年間でアプリケーションがその軌跡に影響を与える可能性のあるイノベーションの動的なカテゴリと潜在的な分野を発見することにより、市場の成長に寄与するさまざまな要因を調べます。この分析には、最近の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の競合他社の全体的な理解を提供し、成長のための有能な分野を特定します。

この調査レポートでは、定量的方法と定性的方法の両方を使用して、市場における戦略的および財政的視点の影響を評価する徹底的な分析を提供することにより、市場のセグメンテーションを検証します。さらに、レポートの地域評価は、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力を考慮しています。競争の激しい状況は、重要な市場競合他社の株式を含む細心の注意を払っています。このレポートには、予想される時間の枠組みに合わせて調整された型破りな研究技術、方法論、および重要な戦略が組み込まれています。全体として、それは専門的かつ理解できるように、市場のダイナミクスに関する貴重で包括的な洞察を提供します。