会計における人工知能の市場規模、シェア、成長、タイプ別(自動データ入力、不正検出、請求書分類、予測)、アプリケーション別(中小企業、企業、会計事務所、フリーランサー)、地域別の洞察と2035年までの予測

最終更新日:15 January 2026
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会計市場における人工知能の概要

世界の会計市場における人工知能の価値は、2026 年に 30 億 8000 万米ドルで、2035 年までに 93 億 1000 万米ドルに達し、2026 年から 2035 年までの CAGR は 13.08% と予測されています。

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経済ガイドラインの複雑さの増大、リアルタイムの財務報告に対する需要の増大、より優れた詐欺スキルの必要性により、さまざまな営利企業分野で AI ソリューションを導入するスキルが必要です。これらのテクノロジーを使用すると、データ入力、請求書処理、取引分類などの時間のかかる手動機能が自動的に行われるため、会計専門家は戦略的分析とアドバイス サービスに集中できます。マーケットプレイスの生成型 AI、つまり AI、会話型インターフェイス、高度な分析人材の作成による急速な技術進歩は、経済データの処理方法と分析方法を変える可能性があります。

会計市場における AI はテクノロジー企業間の激しい競争を特徴とし、絶え間ないイノベーションにより、より洗練された消費者に優しい回答の改善が推進されています。あらゆる分野の組織が、競争上の優位性を維持し、法規制を遵守し、業務効率を達成するために、AI を活用した会計システムの重要な重要性を認識しています。市場のブーム軌道は、クラウド導入の増加、AI アクセシビリティの向上、金融専門家やビジネス リーダーの間での AI のメリットの認識の高まりによって支えられています。

主な調査結果

  • 市場規模と成長: グローバルキーワードの規模は、2025 年に 27 億 2,000 万米ドルと評価され、2034 年までに 93 億米ドルに達すると予想されており、2025 年から 2034 年までの CAGR は 13.08% です。
  • 主要な市場推進力: ほぼ組織の 46%不正行為の防止とコンプライアンスの会計における AI の導入が増加し、世界中で自動化の需要が大幅に高まっています。
  • 市場の大幅な抑制: その周り41%の企業データセキュリティとプライバシーの問題についての懸念が報告されており、会計機能への大規模なAI統合が制限されています。
  • 新しいトレンド: 約会計チームの 82%AI を使用してエラーを削減すると報告されました。15~25%、金融における自動化の役割が増大していることを強調しています。
  • 地域のリーダーシップ:北米が38%を占める会計におけるグローバルな AI の導入アジア太平洋地域の導入率は 32% 増加近年では。
  • 競争環境: について市場シェアの55%Intuit、Xero、SAP、Microsoft などの大手企業が共同で開催しています。
  • 市場の細分化: 自動データ入力は次のことを表します34%、不正行為の検出28%、請求書の分類21%、および予測17%市場の総需要のうち。
  • 最近の開発: AI を活用したプロセス自動化により、会計の生産性が向上しました。80%まで、 と68%の企業より迅速な財務報告サイクルを報告します。

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症パンデミック中のデジタルトランスフォーメーションにより、会計業界における人工知能がプラスの効果をもたらした

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

パンデミックにより、デジタル変革プロジェクトが業界全体に拡大し、各政府機関は取引量の拡大に対処し、コインの滑りの不確実性を制御し、営利企業の継続性を確保するために、AIを活用した会計機器を急いで導入しました。遠く離れた絵画への移行により、どこからでもアクセスできるクラウドベースの AI ソリューションが必要となり、仮想会計インフラストラクチャへの多額の投資が推進されました。政府の景気刺激策と規制の必要性の転換により、自動的なコンプライアンスと報告機能の必要性がさらに強調されました。企業は、AI を活用した会計構造が、運用パフォーマンスを維持しながら、急速に変化するビジネス状況に適応するために必要な柔軟性と拡張性を備えていることに気づきました。

全体的に素晴らしい影響をもたらしたにもかかわらず、パンデミックは財務上の制約やリソースの再配分による実装スケジュールの遅れなど、会計市場における AI にとって一定の厳しい状況も生み出しました。一部の企業は、緊急の業務ニーズとキャッシュ フロー管理に重点を置くために、重要でない時代の投資を延期しました。サプライチェーンの混乱と従業員チームへの障壁により、特に IT リソースが限られている中小企業では、最新の AI 構造の導入が急速に遅れました。しかし、災害のある時点で AI 導入の長期的な利点がますます明らかになったため、これらの課題は一時的なものであることが判明しました。

最新のトレンド

市場の成長を促進する生成 AI と高度な分析

生成 AI と高度な分析は、会計市場シェアにおける人工知能の重要な利点です。生成 AI と高度な分析の組み合わせは、脅威の検出、対応メカニズム、ユニバーサル マシンのパフォーマンスを強化することで、宇宙市場向けのサイバーセキュリティの成長を加速する革新的な役割を果たす準備ができています。生成 AI は、現実的なサイバー攻撃シミュレーションを作成し、AI トレーニングを装飾するための人為的な記録を作成し、脅威の自立的な特定と軽減を支援します。この能力は、宇宙などの孤立した高リスク環境では特に重要になる可能性があります。同時に、高度な分析により、衛星、地上制御システム、エリア ネットワークからの大量のデータをノンストップで監視し、徹底的に評価して、隠れた脅威を発見し、脆弱性を予測することができます。

  • 米国会計検査院 (GAO) によると、米国の会計事務所の 65% 以上が、日常的な簿記業務を自動化する AI ツールを導入し、手動でのデータ入力を 40% 削減しました。
  • Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) によると、財務専門家の 58% が現在、予算の精度を 30% 向上させるために AI を活用した予測分析に依存しています。

 

会計市場セグメンテーションにおける人工知能

タイプ別

タイプに基づいて、会計市場における世界の人工知能は、自動データ入力、不正検出、請求書分類、予測に分類できます。

  • 自動データ入力: AI システムは、請求書や財務諸表などの文書から金銭的事実を抽出して入力し、手動によるデータ入力を最小限に抑え、OCR と機械学習によって精度を高めます。
  • 不正行為の検出: これらの回答は、トランザクションのリアルタイム監視、異常の認識、および従来の対応物よりも高い精度で不正行為を検出する機能内で最先端のアルゴリズムを使用して機能します。
  • 請求書の分類: AI ギアは、サービスプロバイダー、税の種類、処理の必要性に応じて請求書をロボット的に分類し、その結果、買掛金システムを合理化し、一貫性を向上させます。
  • 予測: 予測ソリューションは、過去の事実と市場の動向を使用して、予算編成、計画、リスク管理における将来の金融の動きを推定します。

用途別

アプリケーションに基づいて、会計市場における世界の人工知能は中小企業、企業、会計事務所、フリーランサーに分類できます。

  • SME (中小企業): 中小企業は、AI 会計ツールを導入して金融業務を自動化し、精度を高め、安価な料金で優れた能力を利用できるようにします。
  • 企業: 大規模な政府機関は、複雑な経済構造を制御し、コンプライアンスを確保し、統合された分析により複数の組織の業務をサポートするために AI プラットフォームに依存しています。
  • 会計事務所: 企業は AI を使用して業務を拡大し、より高い顧客サービスを提供し、習慣的な戦略を自動化することで戦略的経済アドバイスの方向に意識を変えています。
  • フリーランサー: 独立した会計士は、業務を簡素化し、間違いを減らし、個人事業主に合わせた柔軟で価値のある回答を提供する AI ツールの恩恵を受けています。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

市場を押し上げるデジタルトランスフォーメーションと自動化の需要

会計における人工知能市場の成長の要因は、デジタルトランスフォーメーションと自動化の需要です。市場拡大の主な原動力は、手動の会計手続きが非効率的で、間違いが発生しやすく、現在の企業運営のニーズを満たすことができないという認識を企業がますます深めているため、業界全体でデジタル変革が加速していることです。 AI の回答は、人間のオペレーターよりも高速かつ正確に大量の財務データを処理する能力を提供すると同時に、より適切な意思決定を可能にするリアルタイムの洞察と分析を提供します。企業は、運用コストを削減し、人的ミスを減らし、財務パフォーマンスを向上させるために、AI を活用した会計構造に多額の投資を行っています。商取引の複雑化と即時財務報告の必要性により、企業は複数の通貨、管轄区域、規制上の必要性を同時に処理できる高度な AI テクノロジーの導入を推進しています。

  • 米国財務省によると、AI システムは金融取引の異常を特定し、これらのツールを導入している組織では詐欺関連の損失を最大 25% 削減できるとのことです。
  • Institute of Internal Auditors (IIA) は、AI 支援監査により監査サイクル タイムが 50% 短縮され、監査人が数百万件の取引を数日ではなく数時間でレビューできるようになると報告しています。

市場拡大のための規制遵守とリスク管理の要件

財務ガイドラインの複雑化とリスク管理への注目の高まりにより、業界全体で AI を活用したコンプライアンス ソリューションに対する本格的な需要が高まっています。組織は、運用パフォーマンスと価格対効果を維持しながら、法規制要件の策定に向けたコンプライアンスを確保するというストレスの増大に直面しています。 A-サクシャム アカウント システムは、人的介入を最小限に抑えた規制レビューのためのトランザクション、リアルタイムのコンプライアンス チェック、およびテクノロジーこれにより、取引のコンピュータ化された追跡が可能になり、特にコンプライアンス違反の結果が生じるリスクが軽減されます。 AI システムは、ポリシーの変更に継続的に適応し、コンプライアンス プロトコルを機械的に置き換えることができるため、さまざまな規制枠組みを持つ複数の管轄区域で活動する組織にとって役立ちます。不確実な経済状況や増大するサイバーセキュリティの脅威を乗り越えるグループにとって、リスク管理は不可欠な優先事項となっています。

抑制要因

高い導入コストとスキルギャップが市場の成長を阻害する可能性がある

会計分野における人工知能の需要が高まっているにもかかわらず、高額な導入費用と熟練した専門家の不足が、広範な導入に対する広範な障害となっています。多くの中小規模の組織は、ソフトウェア プログラムの購入、インフラストラクチャのアップグレード、従業員の教育などの費用を含む、AI 統合に必要な予備投資を正当化するために争っています。さらに、AIにおける社内情報の不足、機械学習、情報分析により、企業がそれらのテクノロジーを完全に活用することが困難になります。専門知識や実装と保護をアウトソーシングするための資金にアクセスできなければ、企業は導入率の低迷、機能の制限、資金収益率が最適ではないことに直面する可能性があり、長期的には市場の平均的な成長機能が妨げられる可能性があります。

  • 米国立標準技術研究所 (NIST) によると、中小企業 (SME) の 42% が、AI 統合の初期費用が 10 万ドルを超えることが大きな障壁であると挙げています。
  • 連邦取引委員会 (FTC) の報告によると、会計事務所の 38% が、連邦プライバシー規制に基づく潜在的なコンプライアンス リスクのため、AI による機密財務データの処理に懸念を表明しています。
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クラウドベースのソリューションと SaaS モデルで製品を市場に投入する機会を創出

機会

クラウドベースの会計システムと SaaS (Software-as-a-Service) モデルに対する評判の高まりにより、会計市場に AI の新たな機会が生まれています。これらの出荷モデルは、膨大なハードウェア投資の必要性を排除し、ストレージの負担を軽減する、スケーラブルで柔軟性に優れた価格効果の高い答えを提供します。クラウドベースの AI 機器を使用すると、あらゆる規模の企業がサブスクリプションベースの価格設定を通じて、リアルタイムの財務分析、自動データ アクセス、不正行為検出などの高度な機能にアクセスできるようになります。

この AI テクノロジーの民主化により、小規模な代理店やフリーランサーでも、これまで大企業にしか利用できなかった強力な能力を活用できるようになります。ネット接続として、デジタル変革世界的に成長を続ける中、クラウドベースの AI 会計ソリューションの導入が増加し、市場の成長とイノベーションを促進すると予想されます。

  • 米国中小企業庁 (SBA) によると、米国の 3,000 万を超える中小企業が AI 会計ソリューションを導入し、業務効率が 20 ~ 25% 向上する可能性があります。
  • 財務会計基準審議会 (FASB) は、AI を活用したレポート ツールは、従来のレポート手法よりも最大 10 倍の速さで CFO に財務上の洞察を提供できると示しています。
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データセキュリティとプライバシーへの懸念は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

チャレンジ

会計市場において AI が直面する最も重要な課題の 1 つは、データセキュリティそしてプライバシーは、政府機関と消費者にとって同様に最重要課題です。 AI システムは個人識別子、納税記録、履歴のある取引などの機密の経済事実を処理するため、これらの記録の違反または悪用は、違反または悪用の結果として法的、経済的、名誉ある重大な結果をもたらすはずです。

これらの危険があるため、グループはこれらの危険に対する継続的なセキュリティ更新プログラムを実装し、定期的なコンプライアンス監査を実施し、GDPR や CCPA などの開発されるガイドラインに従う厳格なサイバー セキュリティ慣行に従う必要があります。その結果、データプライバシーと規制順守に対する懸念により、一部の政府機関、特に規制が厳しい分野ではAIベースのソリューションの採用を躊躇し、おそらく広範な市場での導入が遅れる可能性があります。

  • 労働統計局 (BLS) によると、会計専門家の 45% 以上が、分析と自動化に AI ツールを効果的に使用するために再スキルを必要としています。
  • 証券取引委員会 (SEC) は、会計事務所の 60% が、AI システムが連邦および州の報告基準を満たしているかどうかを確認することが困難であると報告していると指摘しています。

 

会計市場における人工知能の地域的洞察

  • 北米

北米はこの市場で最も急速に成長している地域です。米国の会計用人工知能市場は、複数の理由から急激に成長しています。この付近は、初期世代の導入、主要世代企業の強力な存在感、イノベーションを促進する支援的な規制環境によって後押しされ、会計市場における世界的な AI をリードしています。最先端の企業、ベンチャーキャピタル投資、研究機関の注目により、AI の開発と展開のための強力な環境が生み出されました。北米の組織は、AI を活用した会計ソリューションの戦略的手数料をいち早く察知しており、多くの企業がすでに複雑な経済運営を管理するための包括的な AI 構造を導入しています。この付近の成熟した金融ゾーンと厳格な規制の必要性により、コンプライアンスと危険管理のための AI ソリューションの導入が改善されました。

  • ヨーロッパ

ヨーロッパは、会計ソリューションにおける AI のフルサイズ市場を代表しており、厳しい規制要件、データ プライバシーに対する意識の高まり、複数の法域にわたる自動化されたコンプライアンス ソリューションのニーズによって強力なブームが後押しされています。この地域の複雑な規制状況は、GDPR 準拠や国全体で異なる金融ルールに加えて、データの安全性とプライバシーの基準を維持しながら、個別の規制上のニーズに自動的に適応できる AI システムに対する強い要望を生み出しています。英国、ドイツ、フランス、オランダなどの国々が導入手数料のトップに立っており、大企業や経済施設が AI を活用した会計構造に多大な投資を行っています。欧州連合が仮想変革とデジタル単一市場構想に重点を置いたことにより、加盟国全体での AI 導入にさらなる推進力がもたらされました。

  • アジア

アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、エンタープライズ自動化の増加、中国、インド、日本、東南アジア諸国などの企業における AI の利点の認識の高まりにより、AI 会計市場が最も急速に成長しています。確立された先進市場から予想外に成長する経済に至るまで、この地域のさまざまな金融パノラマは、さまざまなスタイルの AI 会計ソリューションに対する需要を生み出しています。中国は AI の導入においてこの分野をリードしており、AI タスクに対する当局の支援と時代インフラへの多額の投資により、業界全体でかなりの導入が行われています。インドの大規模なサービスゾーンと発電事業の多様化により、複雑な企業運営を管理するための AI を活用した会計ソリューションに対する根強い需要が生まれています。規制遵守。日本では自動化と運用パフォーマンスに注目が集まっており、製造業グループや金融機関の間で AI 会計システムが大規模に導入されています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

主要な企業プレーヤーは、戦略的イノベーションと市場拡大を通じて会計市場における人工知能を形成しています。これらの企業は、製品の精度、効率、パフォーマンス特性を向上させるために、高度な AI テクノロジーを採用し、新しいアルゴリズムを開発しています。同社は、中小企業、大企業、会計事務所などの主要分野向けに特化したソリューションやカスタマイズされた機能を含めて製品ラインを多様化し、高性能 AI を活用した会計システムに対する進化する需要に応えています。

  • Sage (英国): Sage の公式報告書によると、世界中の 300 万を超える企業が自動請求書処理と財務報告のために Sage AI を活用した会計ソフトウェアを利用しています。
  • Intuit (米国): Intuit の報告によると、1 億人を超えるユーザーが同社の AI 駆動の QuickBooks プラットフォームを活用して、支出を追跡し、アカウントを調整し、リアルタイムの財務上の洞察を生成しています。

さらに、これらの組織は、特に急速に成長する経済国や新興市場において、市場へのリーチを強化し、一貫したサービスの提供を確保するために、グローバルな流通ネットワークを最適化し、パートナーシップを強化しています。これらの企業は、新しい AI 機能の研究開発に投資し、ユーザー インターフェイスを改善し、ブロックチェーン統合や高度な分析などの新興分野での革新的なアプリケーションを探索することで、会計分野の人工知能の成長を推進し、進歩を促進しています。

会計会社におけるトップの人工知能のリスト

  • Sage (U.K.)
  • Intuit (U.S.)
  • Xero (New Zealand)
  • BlackLine (U.S.)
  • Wolters Kluwer (Netherlands)
  • Thomson Reuters (Canada)
  • IBM (U.S.)

主要産業の発展

2024 年 12 月: 米国に本社を置く世界的なテクノロジー企業である Microsoft は、ビジネス アプリケーション プラットフォーム全体で AI を活用した会計機能を拡張するために多額の投資を行うことを発表しました。この戦略的な動きには、高度な機械学習アルゴリズムと最先端の自然言語処理の統合、および革新的な予測分析機能の実装が含まれており、処理時間を短縮しながら精度とユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させます。

レポートの範囲

この調査は詳細な SWOT 分析を提供し、市場内の将来の発展についての貴重な洞察を提供します。市場の成長を促進するさまざまな要因を調査し、今後数年間でその軌道を形作る可能性のあるさまざまな市場セグメントと潜在的なアプリケーションを調査します。この分析では、現在の傾向と過去のマイルストーンの両方を考慮して、市場のダイナミクスを包括的に理解し、潜在的な成長分野を明らかにします。

会計における人工知能市場は、消費者の嗜好の進化、さまざまなアプリケーションにわたる需要の高まり、製品提供における継続的な革新によって、大幅な成長を遂げる態勢が整っています。入手可能な原材料の制限やコストの上昇などの課題が生じる可能性がありますが、市場の拡大は特殊なソリューションと品質の向上に対する関心の高まりによって支えられています。業界の主要企業は技術の進歩と戦略的拡大を通じて進歩し、供給と市場リーチの両方を強化しています。市場力学が変化し、多様なオプションへの需要が高まるにつれ、会計用人工知能市場は継続的なイノベーションと幅広い採用が将来の軌道に拍車をかけ、成長すると予想されます。

会計市場における人工知能 レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 3.08 Billion 年 2026

市場規模の価値(年まで)

US$ 9.31 Billion 年まで 2035

成長率

CAGR の 13.08%から 2026 to 2035

予測期間

2026 - 2035

基準年

2025

過去のデータ利用可能

はい

地域範囲

グローバル

対象となるセグメント

タイプ別

  • 自動データ入力
  • 不正行為の検出
  • 請求書の分類
  • 予測

用途別

  • 中小企業
  • 企業
  • 会計事務所
  • フリーランサー

よくある質問