マーケティングにおける人工知能の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（チャットボット、コンテンツキュレーション、予測分析）、アプリケーション別（小売、メディア、BFSI、ヘルスケア）、地域別の洞察と2035年までの予測

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マーケティングにおける人工知能 市場の概要

世界の人工知能市場規模は、2025 年に 98 億 1,000 万米ドルで、2026 年には 115 億 8,000 万米ドルに増加し、2035 年までに 459 億 8,000 万米ドルに達すると予測されており、2025 年から 2035 年の期間を通じて約 18.07% の CAGR で拡大します。

マーケティングにおける人工知能は、現在製造業者が人間とより良くつながるためにスマート テクノロジーを使用している方法として主に使用されています。企業は、ただコマーシャルを出してその効果を期待するのではなく、顧客の行動を分析し、スタイルを特定し、さらにはパーソナライズされたコンテンツの作成を支援できるツールに目を向け始めています。オンラインで受け取る製品ガイドラインや、自分の追求に奇妙に特化しているように見える電子メール、つまり AI を活用したものについて考えてみましょう。それは、起業家が人間が何を必要としているのか、いつ必要なのか、そしてそれをどのように達成するのかを認識しやすくするデジタルマインドを持つようなものです。さらに、データの並べ替えやオンライン会話の処理などの退屈な作業も行うため、チームは革新的な側面により集中できます。

この変化全体が広告業界に大きな波を引き起こしました。スタイル、テクノロジー、さらには銀行業など、あらゆる企業がこの種のスマート アシストを今後も活用していきたいと考えています。それはもはや、単に最先端であることや未来的であることだけを意味するものではありません。それは効率的であり、顧客が関心を持っていることに実際に耳を傾けることです。より多くの人々がデジタルを利用し、迅速でパーソナライズされたインタラクションを期待するにつれ、AI は遅れをとらないようにしたいメーカーにとってクロスツーツールになりつつあります。それは、彼らがより早く絵を描き、より高度な代替案を作成し、実際に視聴者をより深く理解することをサポートしています。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響

デジタル化への移行により市場に好影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックを通じてこの分野が突然変化したとき、企業は人間とつながるための新しいアプローチを、しかも迅速に発見する必要がありました。だからこそ、多くの人が広告やマーケティングにおいて人工知能に注目し始めたのです。誰もが家にいて、オンラインで過ごす時間が増えているため、代理店は顧客が何を望んでいるのかを、多くの場合、顧客が言う前に認識する必要がありました。 AI ツールは、オンラインでのあらゆる行為のエクスペリエンスを実現するのに役立ち、メーカーがメッセージをカスタマイズしたり、商品を推奨したり、口頭でのやり取りを滞りなく続けることができるようになりました。広告グループは、直感や遅い手動手順に頼るのではなく、AI を使用して意思決定を行うべきだと考え始めました。それは、それを目的として派手なテクノロジーを使用するということではなく、他のすべてが切断されているように感じながらも、連絡を取り合うことを目的としていました。

最新のトレンド

ハイパーパーソナライゼーションと予測エンゲージメントへの移行が市場拡大を促進

メーカーがマーケティング活動に AI を使用する方法には大きな変化が生じています。代理店は現在、誰にでも同じメッセージを送り出すのではなく、よりプライベートなレベルですべての購入者を認識しようとしている。彼らは AI 機器を使用して、人間が実質的に必要としているものを、多くの場合、口で言うよりも早く把握しています。これにより、よりカスタマイズされたタイムリーなコンテンツ素材、電子メール、コマーシャルの作成が容易になります。人間に近い音声を発するチャットボットや、リアルタイムでキャンペーンを微調整できるスマートな構造などの新しいテクノロジーが、通常の広告の一部になっています。それはもはや単なる自動化ではなく、クライアント エクスペリエンス全体をよりスムーズで有意義なものにすることです。このファッションが成長するにつれて、ブランドも、特に人間の統計に関して、このテクノロジーを責任を持って使用する方法について特別に考え始めています。

• Interactive Advertising Bureau (IAB) 2023 によると、現在、米国のデジタル マーケティング担当者の 52% 以上が、パーソナライズされた広告ターゲティングのために AI 主導のツールを利用し、顧客エンゲージメントを向上させています。

• 国際電気通信連合 (ITU) 2023 によると、世界の企業の 44% 以上が顧客とのやり取りを管理するために AI チャットボットを導入しており、デジタル マーケティング実践の変化を浮き彫りにしています。

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マーケティングにおける人工知能 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はチャットボット、コンテンツキュレーション、予測分析に分類できます。

• チャットボット: AI を活用したチャットボットは、複数のプラットフォームにわたって自動化されたリアルタイムの応答を提供することで、消費者の対話を変革しています。人間の介入を必要とせず、ブランドが個別化された一貫した出会いを提供できるように支援します。さらに、これらのソリューションは、今後のマーケティング キャンペーンを強化するために役立つユーザー データを収集します。

• コンテンツ キュレーション: AI を活用したコンテンツ キュレーション ソリューションは、インターネット アクティビティと視聴者の好みを調べて、関連情報を提案および整理します。ブログ、電子メール、ソーシャル メディアを使用してターゲットを絞ったメッセージを配信することで、ユーザー エンゲージメントが向上します。データに基づいた自動判断により、マーケティング担当者にとってコンテンツの有効性が高まります。

• 予測分析: 機械学習は、市場の傾向、マーケティング パフォーマンス、顧客の行動を予測するための予測分析で使用されます。これにより、広告主はエクスペリエンスをカスタマイズし、広告支出を最大化し、積極的な意思決定を行うことができます。適切なタイミングで適切な視聴者に焦点を当てることで、ROI が大幅に向上します。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は小売、メディア、BFSI、ヘルスケアに分類できます

• 小売: AI により、消費者の選択肢、買い物記録、サーフィン行動を分析することで、パーソナライズされた購入調査が可能になります。アドバイス エンジンから在庫管理に至るまで、AI は顧客の誇りと業務効率を高めます。さらに、動的な価格設定やターゲットを絞ったプロモーションにも役立ちます。

• メディア: メディアでは、コンテンツ作成の自動化、広告配置の管理、視聴者の可能性の予測に AI が使用されます。この時代では、システムがコンテンツ素材の配信をカスタマイズできるようになり、視聴者のエンゲージメントと広告売上が増加します。さらに、マーケティング キャンペーン全体のパフォーマンスを最適化するためのリアルタイム分析もサポートしています。

• BFSI (銀行、金融サービス、保険): BFSI の AI 主導のマーケティングは、金融商品のヒントのパーソナライズを促進し、詐欺を検出し、デジタル アシスタントを通じて消費者の質問を制御します。さらに、顧客の生涯料金と解約リスクの予測モデリングが可能になります。これらの才能により業務が合理化され、購入者との関係が強化されます。

• ヘルスケア: ヘルスケアの広告とマーケティングでは、AI が視聴者のセグメント化、サービス需要の予測、焦点を絞った健康関連コンテンツの配信を支援します。主に科学の歴史とライフスタイルに基づいたパーソナライズされたキャンペーンを通じて、影響を受ける人々の関与を補完します。さらに、AI により、病院とベンダーはよりスマートなコミュニケーションを通じて契約を構築し、維持できるようになります。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

パーソナライズされた顧客エクスペリエンスの必要性が市場を牽引

今日、消費者は、ブランドがすべての人に同じ広告を打ち出すのではなく、自分たちを本当に知っているブランドを求めています。ここで AI が登場します。これにより、企業は以前は不可能だった個人の好み、行動、購買習慣についてさらに詳しく知ることができるようになります。あなたが好む推奨製品であれ、適切なタイミングでの電子メールであれ、あなたの興味に基づいたウェブサイトのカスタマイズであれ、AI により企業は顧客とのやり取りをより個人的で有意義なものにすることができるでしょう。このようなカスタマイズこそが、人々をブランドに愛着させるのです。どの業界でも競争が激しくなっているため、マーケターは他の企業ではできないより良いニッチ市場を創出し、視聴者とつながるために AI への移行を進めています。ロボットではなく、人間がバックグラウンドで動作するインテリジェントな機械に意図せず依存してしまうよう、マーケティングを人間化するというプレッシャー。

• 国際電気通信連合 (ITU) 2023 によると、世界人口の 67% 以上がインターネットを使用しており、AI を活用したマーケティング プラットフォームが大規模なオンライン ユーザーにリーチできるようになりました。

• Data & Marketing Association (DMA) 2023 によると、マーケティング担当者の 58% 以上が、AI が消費者データのより効率的な分析に役立ち、意思決定とキャンペーンの最適化をサポートしていると報告しています。

データの爆発的増加とそれを賢く利用するというプレッシャー

Web ポータルにアクセスしたり、広告をクリックしたり、ビデオを視聴したり、オンラインに投稿したりするたびに、データが生成されます。企業が保有する情報の量は驚異的であり、これらすべての情報に何らかの意味を持たせる必要があるというプレッシャーがあります。ただし、何百万ものデータ ポイントを手動でスキャンすることは不可能です。だからこそ、AI が大きな違いを生みます。データを高速に調べてパターンを明らかにするだけでなく、何が機能していて何が機能していないかをマーケターに認識させることができます。これは、キャンペーンがリアルタイムで実行でき、予算がより賢明に使用され、推測ではなく確かな洞察に基づいて意思決定が可能になることを意味します。マーケティング担当者は、AI の支援なしにデジタル トレンドと顧客の期待のペースを維持するのはほぼ不可能であることを理解し始めています。したがって、企業がデータ収集にさらされるほど、データをインテリジェントなアクションに引き出す AI ツールへの依存度が高まります。

抑制要因

データプライバシーの懸念によりAIマーケティングの成長が制限される可能性がある

マーケティング市場の成長において人工知能の邪魔をする主要な障害の 1 つは、事実に関する状況の発展を中心に展開しています。 AI 構造は、パーソナライゼーションと予測分析を推進するために購入者の事実のフルサイズに大きく依存しているため、その記録がどのように収集、保存、使用されるかに関する疑問がより差し迫ったものになっていることが判明しました。規制が厳しくなり、消費者が自分のデジタル権利をより意識するようになるにつれ、企業はパーソナライゼーションとプライバシーの間で綱渡りをしていることに定期的に気づきます。統計を扱う際のミスは、風評被害、法的効果、信頼性の喪失につながる可能性があり、これらすべてが AI 駆動ツールのクリーンな実装を大きく制限します。こうしたプライバシー関連の境界線は刑務所だけの問題ではなく、重要なロゴ問題に発展しており、企業が AI を利用した広告やマーケティング手法を設計、設定、伝達する方法に影響を与えています。

• 米国中小企業庁 (SBA) 2023 年版によると、中小企業の 41% 近くが、マーケティング戦略に AI を統合する際の障壁として、AI 導入にかかるコストの高さを挙げています。

• 欧州データ保護委員会 (EDPB) 2023 によると、GDPR などの厳格なデータ保護法により、36% 以上の企業が AI 主導のマーケティング ツールでコンプライアンスの課題に直面しています。

ハイパーパーソナライズされたキャンペーンに生成 AI を統合すると、新たな扉が開く可能性がある

機会

人工知能は、ハイパーカスタマイズされた非常に応答性の高いキャンペーンを可能にすることで、ブランドが視聴者とつながる方法を完全に再定義する絶好の可能性を提供します。生成 AI、デバイス学習モデル、リアルタイム分析の進歩により、企業は各個人に合わせてカスタマイズされたと感じるパーソナライズされた広告調査を作成できるようになりました。カスタマイズのこの段階は、単に製品が実証されているかどうか、または実証されている間に限定されるものではなく、メッセージのトーン、プラットフォームの要望、さらには感情的な共鳴まで増加します。

創造性と実験に資金を投入したいマーケターにとって、AI はエンゲージメントとコンバージョンを劇的に向上させるツールキットを提供します。このテクノロジーを慎重に使用すると、知的、感情的、文脈的に、人々がいる場所で正確に出会うことで、より深い顧客関係と忠誠心を育むことができます。これは、人間の監視とガジェット主導の認識の適切なバランスによってイノベーションが繁栄できるオープンな領域です。

• 2023 年の世界経済フォーラム (WEF) によると、現在、世界のオンライン検索の 30% 以上が音声または画像ベースであり、AI を活用したマーケティング ツールがこれらの形式に合わせてコンテンツを最適化する機会が生まれています。

• 2023 年の国連貿易開発会議 (UNCTAD) によると、アジアとアフリカの電子商取引の成長は 2022 年に 29% 急増し、マーケティング担当者に未開発地域で AI 主導の戦略を導入する機会を提供しました。

スケーラブルで費用対効果の高い AI インフラストラクチャを確保することが潜在的な課題になる可能性がある

チャレンジ

広告やマーケティングにおける人工知能の利点は明らかですが、より困難な課題の 1 つは、この時代をスケーラブルで経済的に長期使用可能にすることにあります。多くの政府機関、特に潤沢な資金や大規模な技術インフラストラクチャを持たない機関にとって、AI の適用は困難に感じる可能性があります。現在ではソフトウェアを購入することはほとんどありません。それには、ファッションに関する継続的な教育、頻繁なアップデート、マシンの統合、ツールを効果的に操作するためのスキルの雇用やスキルアップが含まれます。

さらに、技術開発のテンポが速いため、機器がすぐに陳腐化したり、競争力を維持するために同様の資金が必要になったりする可能性があります。アップグレード、精度の維持、大規模なパフォーマンスの確保に対する慢性的なニーズにより、企業は日々の広告運用と並行して管理しなければならない複雑さがさらに増します。実際に検討するのは、単に AI を導入することではなく、進化するクライアントの期待に応えながら、AI を賢く低コストで維持することです。

• 2023 年の世界経済フォーラム (WEF) によると、世界中の企業の 54% 以上が AI スキルを備えた専門家の雇用が困難であり、マーケティング アプリケーションでの導入が遅れていると報告しています。

• 米国商務省の 2023 年版によると、中規模から大規模企業の 33% 近くが、AI マーケティング ツールを既存の IT インフラストラクチャと統合する際に課題に直面しています。

 

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マーケティングにおける人工知能 市場地域の洞察

• 北米

北米は、強力な仮想環境、早期の技術導入、高度な分析の多大な使用のおかげで、マーケティング市場シェアにおいて人工知能の先頭に立ち続けています。ここではマーケティング市場における米国の人工知能が大きな役割を果たしており、同国の新興テクノロジー企業や確立されたデジタル広告企業がAIイノベーションを推進している。多くの米国企業は AI ツールを使用して、クライアント エクスペリエンスをカスタマイズし、コンテンツを自動化し、広告のターゲティングを顕著な精度で調整しています。電子メール キャンペーンから顧客の行動予測に至るまで、マーケティングのあらゆる段階に AI が深く統合される可能性があります。クラウド インフラストラクチャの成熟と、熟練したスキルと最新の研究への参入権の獲得により、北米は最前線に留まります。ここのマーケティング担当者は単に AI を使用しているのではなく、賢い広告手法で次のものを形作るのに貢献しています。

• ヨーロッパ

欧州は、イノベーション、規制上の評判、発展するデジタル ビジネス環境の組み合わせを通じて形成された、広告およびマーケティング環境における合成インテリジェンスにおいて確固たる役割を担っています。この拠点のマーケティング担当者は、統計、倫理、顧客のプライバシー、持続可能な広告慣行を強く認識し、定期的に AI を戦略に組み込んでいます。ドイツ、フランス、英国などの国は、広告キャンペーンのパフォーマンスと顧客エンゲージメントを強化するために、デバイスのマスタリングと従来のマーケティング手法を融合させることに特に積極的です。この場所は、テクノロジー企業と教育機関とのコラボレーションからも恩恵を受けており、AI 主導の洞察とツールの自然な流れが促進されます。

• アジア

アジア太平洋地域は、デジタル変革、セルラーファーストの消費者行動、電子商取引収入の急増によって、広告分野における合成知能の大国として予想外に発展しています。中国、インド、韓国などの国は特に精力的であり、企業はコンテンツをカスタマイズし、購入特性を予測し、購入者とのやり取りを自動化するためにAIをますます活用しています。この地域の多数の急速に発展する人口は、それぞれに課題と可能性を提示しており、マーケティング担当者はよりスマートでローカライズされた AI ソリューションを導入するよう求められています。 AI 研究に対する政府の強力な指導と、電話の普及率やソーシャル メディアの利用率の高さが、この勢いを加速させています。アジア太平洋地域のブランドは、チャットボットからリアルタイム記録分析に至るまで、AI を活用した機器を大胆に実験しており、アジア太平洋地域はこの市場で最もダイナミックで進化している分野の 1 つとなっています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

マーケティングにおける人工知能の世界は、すべてをスムーズに機能させる舞台裏の多くの専門家によって支えられています。その中心にいるのはテクノロジーの頭脳です。つまり、顧客の行動を理解し、顧客が望むものを予測し、ブランドと顧客とのつながりを強化できるスマートなシステムを構築する人々です。

• Adobe (米国): Interactive Advertising Bureau (IAB) 2023 によると、Adobe の AI を活用したマーケティング ツールはフォーチュン 100 企業の 60% 以上で使用されており、顧客データ分析とパーソナライゼーションのリーダーとなっています。

• Salesforce (米国): Data & Marketing Association (DMA) 2023 によると、Salesforce の AI ソリューション「Einstein」は世界中の 150,000 以上のビジネスをサポートし、予測分析と自動化された顧客エンゲージメントを強化します。

さらに、これらのツールを創造的な方法で活用して、よりパーソナライズされた魅力的なキャンペーンを実行する方法を知っているマーケティングの専門家もいます。クラウド サービス チームは、大量のデータを処理する場合でも、これらすべてが迅速かつスムーズに実行されることを確認します。コンテンツ チームと自動化スペシャリストは AI を使用して、メール、チャットボット、製品の提案など、より個人的なメッセージを作成します。

人工知能マイニングのトップ企業のリスト

• Adobe (U.S.)
• Salesforce(U.S.)
• IBM(U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Google(U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• HubSpot (U.S.)
• Albert Technologies(U.S.)
• Sentient Technologies(U.S.)

主要な産業の発展

2024 年 1 月:WuXi AppTec は 2 つの新しいペプチド生産施設を稼働させました。1 つは常州施設、もう 1 つは中国の新しい泰興拠点です。世界中で高まるペプチド治療の需要に応え、この大規模な拡張により、同社の固相ペプチド合成 (SPPS) のリアクターの総容積は 32,000 リットルに増加しました。

レポートの範囲

この調査では、完全なSWOT分析を使用して市場の詳細な分析を実施し、将来の発展と予想される成長経路についての重要な洞察を提供します。業界のトレンド、顧客の行動、技術の改善など、市場の成長に影響を与える主要な要素を評価します。この調査では、さまざまな市場カテゴリとアプリケーションを調査することで、重要な成長要因と制約を特定し、市場ダイナミクスの包括的な全体像を提供します。歴史的なマイルストーンと現在のトレンドを綿密に調査して、背景を提供し、イノベーションと投資の機が熟した分野を特定します。

この市場には、顧客の好みの変化とテクノロジーの進歩によって促進される、大きな可能性が秘められています。持続可能なソリューションに対する需要の高まり、新たな開発、市場浸透の増加などの要因はすべて、同社の楽観的な見通しに寄与しています。規制のハードルやサプライチェーンの制約などの課題にもかかわらず、業界リーダーは革新と適応を続け、その結果力強い成長をもたらしています。消費者の嗜好が持続可能性と効率性へと移行するにつれ、この業界は戦略的提携、研究活動、さまざまな需要に合わせた最先端技術の導入によって成長する可能性があります。