拡張インテリジェンスの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（スマート製品、意思決定自動化、意思決定支援）、アプリケーション別（ビジネス分析、ファクトリーオートメーション、エンターテイメントとオートパイロット）、および2026年から2035年までの地域別の洞察と予測

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拡張知能市場の概要

世界の拡張インテリジェンス市場は、2026 年に 455 億 1,000 万米ドルと推定されています。市場は 2035 年までに 2,769 億 2,000 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年まで 4.8% の CAGR で拡大します。エンタープライズ AI の使用により、北米が 38 ～ 42% のシェアで優位を占めています。アジア太平洋地域はデジタル変革の 30 ～ 35% を占めています。

拡張知能市場は、問題を予測して解決するための人工知能システムと人間の知能の組み合わせとして説明できます。この市場に共通する主な特徴は、人間の集合的な創造性と人工知能アルゴリズムを使用して、さまざまな分野での経済的課題と成果を向上させるための協力的なプロセスを開発することです。ビッグデータの重要性に関連して、人工拡張知能テクノロジーのニーズが高まっています。ヘルスケア、金融サービス、製造、顧客対応などの業界の市場をカバーし、大きな影響と変化をもたらします。

主な調査結果

新型コロナウイルス感染症の影響

拡張知能産業は新型コロナウイルス感染症のパンデミックへの適応によりプラスの効果をもたらした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

企業はパンデミックによって生じた問題を解決する新たな方法を迅速に模索したため、新型コロナウイルス感染症の発生は拡張インテリジェンス市場の拡大に貢献しました。世界がリモートワークやアプリベースのデジタル化に移行し始めると、不確実なビジネス環境における意思決定、分析、完全な意思決定、その他の業務を改善するために拡張インテリジェンス テクノロジーが必要になりました。具体的には、ヘルスケア、金融、サプライチェーンのセクターでは、AI の使用によりリソース管理と企業内で行われているプロセスの制御が可能になるため、より好ましい結果が報告されました。データの助けを借りた自動化と意思決定のこのトレンドの成長により、拡張インテリジェンスは関連性を維持し、新型コロナウイルス感染症の流行中およびその後も市場をサポートすることが保証されています。

最新のトレンド

自動化や意思決定システムなどの AI トレンドが市場の成長を促進

拡張インテリジェンス市場の現在の傾向は次のとおりです。AI ベースの自動化の使用の増加、NLP の開発、データ分析の改善です。そのため、医療や金融で使用される意思決定支援システムとしての AI などのトレンドは、AI と ML のさらなる成長にとって非常に有望であると考えられます。これらのシステムは運用機能を強化し、意思決定の質を高め、より迅速に実行されます。組織はいくつかの取り組みでデジタル ソリューションを導入し始めていますが、AI ソリューションは引き続き強力なトレンドであり、より多くの開発の機会を提供します。

• 米国食品医薬品局 (FDA) によると、医療における拡張知能の統合は急速に進んでいます。 2022 年の時点で、米国の病院の約 18% は、医療画像、診断、個別化医療における意思決定をサポートするために、拡張知能システムを含む AI を活用した診断ツールを利用していました。これは、医療業界における AI 導入の増加傾向を反映しています。
• 米国商務省によると、拡張インテリジェンスは製造およびサプライチェーン管理にますます導入されています。 2022 年には、米国の製造会社の約 25% が拡張インテリジェンス システムを利用して、サプライ チェーンの物流、予知保全、生産の最適化を強化しており、AI による効率改善の傾向が高まっていることが示されています。

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拡張インテリジェンスの市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はスマート製品、意思決定自動化、意思決定支援に分類できます。

• スマート製品: 拡張インテリジェンス市場に関しては、スマート製品は、AI および機械学習と統合されたデバイスとして定義され、プロセスを自動化し、アクションの推奨事項を提供することでユーザーの価値を近づけます。スマート ホーム製品、ウェアラブル エレクトロニクス、IoT ガジェットや製品などのこれらの製品は、ユーザーの習慣を学習し、さまざまな製品セットを提案できます。技術開発の進歩に伴い、インテリジェントな製品に対する要求が高まり、人間の日常生活における利便性のレベルが向上しています。

• 意思決定の自動化: 意思決定の自動化は、AI 主導のテクノロジーを採用し、人間の介入を最小限に抑え、リソースが限られた方法で意思決定を実行するプロセスです。このテクノロジーは、意思決定のニーズがタイムリーであるため、金融、製造、サプライ チェーン業界などの業界で最も効果的です。意思決定の自動化は、組織がより少ないコストでエラーを減らし、意思決定プロセスの速度と効率を高めるのに役立ちます。

• 意思決定支援: 拡張インテリジェンスは、人間の知識がアルゴリズムに組み込まれた意思決定支援システムによって意思決定をサポートします。これらのシステムは、最新の情報、予測、実践的なアドバイスを提供するため、医療、銀行、保険、販売およびマーケティングなどの分野で彼女が最も適切な応募先を見つけることができます。したがって、意思決定支援は意思決定プロセスに貴重なインプットを提供し、より良い意思決定とより良い結果としての戦略を生み出します。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場はビジネス分析、ファクトリーオートメーション、エンターテイメントおよびオートパイロットに分類できます。

• ビジネス分析: 拡張インテリジェンス市場におけるビジネス分析では、人工知能を使用してビッグデータを分析し、組織の意思決定を支援します。これらにより、さまざまな業界での予測、傾向分析、パフォーマンス向上などの重要な機能が可能になります。人間の知識と AI ベースのデータをビジネス プロセスのフレームワークに適用すると、成長を促進し、リスクを最小限に抑えながら、競争上の利益を得ることができます。

• ファクトリーオートメーション: 拡張知能における自動製造は、機械の修理に費やす時間の代わりに効率を高める人工知能と統合することで生産プロセスを強化する企業によるテクノロジーの使用として説明できます。 AI の応用例には、将来の機械の故障の予測、農産物の品質に関するフィードバックの取得、ライン上の製品の流れの制御などが含まれます。これらのテクノロジーにより、商品の製造業者は経費を削減し、品質を向上させ、可能な事業規模を拡大することができます。

• エンターテインメント: 機能拡張インテリジェンスは、コンテンツの制作、配信、最適化のためのツールとしてエンターテインメント ビジネスに登場しつつあります。人工知能を使用してビデオを操作すると、ユーザーの履歴から関連する素材が取得されるため、クライアント エクスペリエンスが向上します。さらに、AI テクノロジーは、現実世界のビジュアライゼーション、音楽作曲、ダイナミックなゲーム ソリューションの開発にも役割を果たしており、この点でこの分野を大きく強化しています。

• オートパイロット: 拡張知能によって駆動されるオートパイロット システムで構成されるロボティック プロセス オートメーションは、交通機関、特に自動車や航空機を急速に変革しています。彼らは、自己組織化能力を実現するために、センサーやカメラを通じて収集されたデータを解釈する人工知能に依存しています。安全性の向上と人間の介入の最小限化から運用の最適化に至るまで、自動操縦は車や航空機の動きを現代化しています。

市場力学

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

AI 主導の自動化により、業界全体で市場の成長が加速

企業が業務の自動化を考えるとき、拡張インテリジェンスを実装する方法を考えます。ほとんどの組織は、AI が日常的な雑務、意思決定、スムーズな業務を自動化できるように、運用コストを増加させることなく生産性レベルを向上させることを必要としています。特に製造、金融、医療などの業界ではスピードと正確さが求められます。 AI を活用した自動化により、日常的な繰り返しプロセスを実行できるため、人間の作業者は創造的なタスクに集中できます。この自動化と再配置に対する需要の増大は、拡張インテリジェンス ソリューションの実装に役立つことが証明されています。

• 国際労働機関 (ILO) によると、金融、医療、製造など、さまざまな業界で自動化ソリューションの需要が大幅に増加しています。 2022 年には、世界中の企業の 40% が、AI 主導のソリューションに対する市場の需要を反映して、反復的なタスクを自動化し、業務効率を向上させるために拡張インテリジェンス システムを導入していると報告しました。

• 米国国立科学財団 (NSF) によると、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーの継続的な進歩が拡張知能市場の主要な原動力となっています。 NSF は、2022 年に世界中で 10,000 件を超える新しい AI 関連特許が出願され、これらの特許の大部分は、意思決定プロセスにおいて人間の知能と連携する AI の能力の向上に焦点を当てていると報告しました。

AIとMLの進歩が市場の成長を促進

拡張インテリジェンス市場の成長のもう 1 つの利用要因は、AI と機械学習テクノロジーの両方におけるペースの速い改善です。深層学習、自然言語処理、ニューラル ネットワークの改善により、これらのシステムが取得する精度と効率が向上し、さらなる利点が追加されます。 AI のバリエーションが今後改善されることで、データの理解、予測、解釈が向上し、より適切な情報に基づいたビジネス上の意思決定への道が開かれるでしょう。さらなるテクノロジーの進歩に伴い、さらに多くのセクターが拡張インテリジェンス ソリューションを採用すると予想されており、そのアプリケーションは現在、データ分析、意思決定支援、予測モデリングをカバーしています。 AI の理解と進化は、この市場を後押しするのに役立ち、導入が急速に増加し、その結果として拡張インテリジェンス市場が成長します。

抑制要因

データセキュリティの課題が拡張インテリジェンス市場の成長発展を妨げる

拡張インテリジェンス市場で最も困難な分野の 1 つは、データ セキュリティに対する懸念の高まりです。ほとんどの AI システムはデータ マイニングとビッグ データ分析からデータを取得するため、プライバシーとデータ保護の問題が重大な懸念事項になります。 GDPR は、AI ソリューションの場合には実装が困難になる規制遵守モデルの 1 つです。上記の問題は組織に疑問を引き起こしますが、データ プライバシーが最も重要である医療や金融などの分野では特に疑問が生じます。これらの問題への取り組みは、拡張知能テクノロジーの開発の中心となると考えられます。

• 欧州委員会によると、拡張インテリジェンスの使用、特に医療や金融などの分野での使用は、データのプライバシーとセキュリティに関して重大な懸念を引き起こします。 2022 年の時点で、欧州連合内の組織の 42% が、拡張インテリジェンス システムを導入する際に、一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ保護規制を順守する際に課題に直面していると報告しています。

• 米国労働統計局 (BLS) によると、拡張インテリジェンスは生産性の向上を約束しますが、これらのシステムのセットアップに必要な高額な初期投資が依然として大きな障壁となっています。 2022 年に BLS は、米国の企業は通常、拡張知能を含む AI システムの導入初年度に平均 150 万ドルを費やしており、小規模企業での導入が制限されることが多いと報告しました。

ヘルスケア アプリケーションは、成果の向上を通じて拡張インテリジェンス市場の成長を推進します

機会

拡張インテリジェンス市場には大きな成長の見込みがあり、それがヘルスケア産業です。これらは病気の診断、医療画像の解釈、さらには患者の予後の予測にも役立つため、病気の転帰の確率が向上します。デジタル医療ツールと電子医療記録の使用が組織や業界全体および内部で拡大し続ける中、医療現場への拡張インテリジェンスの導入により、医療組織の業務と患者ケアの成果の効率が向上します。さらに、リアルタイムで処理できる医療情報の過剰なストリームは、特に個別化医療にとって、再び貴重な価値があります。 

• 米国証券取引委員会 (SEC) によると、金融サービス部門は拡張インテリジェンス テクノロジーにとって大きなチャンスをもたらしています。 2022 年には、米国の金融機関の 28% がリスク評価、不正行為検出、顧客サービスの自動化に AI ベースのツールを使用し始めており、金融における AI 統合がさらに成長する機会が示されています。

• 米国消費者製品安全委員会 (CPSC) によると、拡張知能はスマート ホーム デバイスやパーソナル アシスタントなどの消費者製品にますます統合されています。 2022 年の時点で、AI を強化した消費者製品の使用は 20% 急増しており、スマート スピーカーと仮想アシスタントの革新は拡張インテリジェンス企業にとって重要な機会となっています。

従来のシステム統合の課題が市場の成長を妨げる

チャレンジ

拡張インテリジェンス市場の課題は、ほとんどの企業が所有する古いシステムと AI を統合することです。ほとんどの組織は、高度な AI アプリケーションを意図したものではない、時代遅れのインフラストラクチャを使用しています。この互換性の欠如は、主に拡張インテリジェンスの導入時に問題を引き起こしたり、コストの増加や実装の遅延を引き起こしたりすることがよくあります。また、新規導入にはコストがかかりますが、古いレガシーシステムとAIアプリケーションの統合には、ハードウェアのアップグレードや交換に時間と労力がかかります。 AI ソリューションなしでは AI ソリューションの導入が困難になるため、この非常に重要な障壁を解決する必要があります。これは、さまざまな業界で拡張インテリジェンスを導入する際の大きな課題です。

• 米国司法省によると、AI アルゴリズムのバイアスに関連する倫理的懸念が、拡張知能の導入において重大な課題となっているとのことです。 2022年、米国で実施されたAI関連の倫理審査の約30％で、特に採用、融資、ヘルスケアなどの分野で、国民の信頼や市場の受け入れに影響を与える可能性のあるアルゴリズムのバイアスの問題が浮き彫りになった。

• 米国労働統計局 (BLS) によると、拡張インテリジェンス市場における大きな課題は、AI と機械学習の熟練した専門家の不足です。 2022 年には、米国企業の約 35% が、AI 駆動システムの管理および運用に適した候補者を見つけることが困難であると報告しており、これが市場の成長の可能性を制限しています。

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拡張インテリジェンス市場の地域的洞察

• 北米

北米の技術的リーダーシップが市場の成長を促進

北米は、非常に高度な技術インフラストラクチャ、さまざまな業界への AI の高い導入、研究開発市場への非常に多額の投資により、拡張インテリジェンス市場をリードしています。非常に堅牢なデジタル エコシステムに加えて、この分野の大手テクノロジー企業の存在が市場の成長を促進し、業務への AI の関与による自動化と強化された意思決定の高速チェーンにビジネスを統合します。偉大な米国の保護下にありながら、この拡大により、AI および機械学習技術の革新を通じて、米国の拡張知能市場に上記の成長が少なからず組み込まれることになります。医療、金融、製造の大手企業が導入をさらに推進しています。したがって、米国は AI に関して政府からの主要な研究支援の割合が高く、この傾向は米国の拡張知能にとって長期にわたるものと思われます。北米が巨大な市場シェアを握ることになるため、この影響は続くだろう。

• ヨーロッパ

EUの投資と導入が市場の着実な成長を促進

研究開発への巨額の投資とともに欧州連合が AI イノベーションにますます注力しているため、ヨーロッパは目覚ましい増強インテリジェンス市場シェアを保持しています。ヘルスケア、自動車、製造などの分野では、効率と生産性を高めるために AI ベースのソリューションが採用されています。さらに、ヨーロッパの政府は、倫理的な AI を推進する取り組みや政策を通じて導入を奨励していることが見られます。ヨーロッパではさらに多くの組織が拡張インテリジェンスを継続的に採用しており、市場は今後も着実に成長を続けるはずです。

• アジア

アジアのデジタル変革と投資が市場の成長を促進

アジアは根本的に入り口に立っており、中国、日本、インドなどの国々に結び付いた横断的なシームレスなデジタル変革から生じた、拡張インテリジェンス市場への重要な貢献者の基礎を打ち破っています。地域全体が、効率と顧客エクスペリエンスを向上させるために、製造、小売、ヘルスケアなどのさまざまな分野でこれらの人工知能テクノロジーに投資しています。その膨大な人口と高度なデータ環境が相まって、特に予測分析と自動化において、AI 価値ソリューションの可能性の準備を整えています。各国の AI 開発と利用を増やす政策は、日本や中国などの政府で見られます。同時に、同社がアジアに足を踏み入れるにつれて、AI スタートアップやテクノロジー企業の最近の急増が激化しています。将来の予想では、アジアがインテリジェンス技術の強化において中心的な役割を果たすことになると予測されています。

主要な業界関係者

テクノロジー大手のイノベーションと投資が市場の成長を促進

IBM、Microsoft、Google などの主要な業界プレーヤーは、継続的なイノベーションと AI テクノロジーへの投資を通じて拡張インテリジェンス市場の成長を推進しています。機械学習、自然言語処理、データ分析の進歩により、企業は意思決定を強化し、プロセスを自動化し、効率を向上させることができます。これらの企業の強力な研究開発努力と戦略的パートナーシップにより、市場の拡大と業界全体での採用が促進されます。

• 次へ/今: NEXT/Now は、小売およびマーケティング向けの没入型拡張インテリジェンス エクスペリエンスのイノベーターです。米国小売業連盟 (NRF) によると、NEXT/Now の拡張インテリジェンス主導のインタラクティブなディスプレイとインスタレーションは、2022 年に 200 以上の小売ブランドで利用され、顧客エクスペリエンスの強化とブランド エンゲージメントの向上に貢献しました。

• インタレクシィ: Interexy は、モバイル アプリケーション向けの AI を活用した拡張インテリジェンス ソリューションの大手プロバイダーです。米国商務省によると、Interexy のモバイル アプリ向け拡張インテリジェンス ツールは、特にヘルスケアや電子商取引などの分野で、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、プロセスを自動化するために、2022 年に 100 社を超える顧客によって使用されました。

拡張インテリジェンスのトップ企業のリスト

• 4Experience (Poland)
• NEXT/Now (US)
• Interexy (US)
• VR Vision (Canada)
• 8Ninths (US)

主要な産業の発展

2024 年 12 月:農業および製薬の大手企業であるバイエルはマイクロソフトと協力して、農業分野に特化した AI モデルを導入しました。業界固有のデータを使用して微調整されたこれらのモデルは、販売代理店、農業技術分野の新興企業、競合他社にライセンスを供与するために Microsoft のオンライン モデル カタログから入手できます。この取り組みは、AI を活用した洞察とソリューションを提供することで、農業における意思決定を強化することを目的としています。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

拡張知能市場は、健康認識の高まり、植物ベースの食事の人気の高まり、製品サービスの革新によってブームが継続する態勢が整っています。限られた生の生地の入手可能性やコストの向上などの課題にもかかわらず、グルテンを含まない栄養価の高い代替品に対する需要が市場の拡大を支えています。主要な業界プレーヤーは、技術のアップグレードと戦略的な市場の成長を通じて進歩しており、拡張知能の供給と魅力を強化しています。顧客の選択肢がより健康的で多数の食事の選択肢に移行するにつれ、拡張知能市場は、継続的なイノベーションと幅広い評判によってその運命の見通しが高まり、成長すると予想されています。