自動音声認識(Asr)ソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別(PCおよびMac用認識ソフトウェア、電話およびタブレット用認識ソフトウェア、自動車用認識ソフトウェア)、アプリケーション別(ヘルスケア、軍事、電話およびその他)、2026年から2035年までの地域別洞察および予測

最終更新日:28 January 2026
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自動音声認識 (ASR) ソフトウェア市場レポートの概要

世界の自動音声認識(asr)ソフトウェア市場規模は、2026年に178億2000万ドル相当と予想され、2026年から2035年までの予測期間中に6%のCAGRで2035年までに300億9000万ドルに達すると予想されています。

ただし、ASR ソフトウェアとして一般に知られている音声テキスト変換は、話し言葉を書き言葉に変換する将来のテクノロジです。この洗練されたソフトウェアは、高度なアルゴリズムで実行され、オーディオ入力を解釈し、個別の音をさらに分離して、対応する文字または単語に翻訳します。その結果、Siri や Alexa などの音声アシスタントや、企業や個人向けの文字起こしサービスと同様に、ASR システムのさまざまなアプリケーションが存在します。障害を持つ人々のアクセシビリティ、メモ作成と文書化のプロセスの合理化、および多数のデバイスやソフトウェアでの革新的な機能の有効化。機械学習と人工知能の分野での継続的な改善により、ASR の精度とパフォーマンスの向上により世界クラスの付加価値が生まれ、ASR は今日のデジタル エクスペリエンス作成にとって不可欠なテクノロジーとなっています。

新型コロナウイルス感染症の影響

市場の成長が加速して満たされる コミュニケーションギャップ

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新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、さまざまな分野で ASR ソフトウェアの導入が確実に加速しました。遠隔地や仮想コミュニケーションへの仕事の広範な移行に対応するために、コミュニケーションのギャップを埋めることができるテクノロジーへの信頼がさらに高まっています。リモート コラボレーションをシームレスにするための ASR ソフトウェアの重要な貢献は、会議の文字起こしによるものです。オンラインシナリオで障害のある人々をよりアクセスしやすくする。また、自動化されたチャットボットや音声アシスタントを使用する際の顧客サービスの改善と強化も可能です。さらにパンデミックは、合理的な意思決定のためのデータの分析と洞察の重要性を強調しました。顧客からのフィードバック電話や医療相談などの大量の音声データの分析は、ASR テクノロジーによって可能になりました。

最新のトレンド

市場の成長を促進する AI

 具体的に言えば、この市場は現在いくつかのエキサイティングなトレンドを目の当たりにしています。まず第一に、ディープラーニングと人工知能は精度とパフォーマンスを変革し、インタラクションがさらに自然で表現力豊かなものになります。 2 つ目の理由は、新しい企業の立ち上げに伴い、拡張性、柔軟性、費用対効果の高いクラウド ソリューションを選択する企業が増えていることです。第三に、医療、金融などの特有のニーズや問題に対処するための、業界固有のソリューションが登場しつつあります。そして、音声認識を顔認識やジェスチャー認識などの他のモダリティと融合するマルチモーダルな方法により、より直観的かつ本能的なユーザー エクスペリエンスを実現する新たな機会が可能になりました。

自動音声認識 (ASR) ソフトウェア市場のセグメンテーション

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タイプ別

タイプに基づいて、市場は PC および Mac 用の認識ソフトウェア、携帯電話およびタブレット用の認識ソフトウェア、および自動車用の認識ソフトウェアに分類できます。

  • PC および Mac 用の認識ソフトウェア: 認識ソフトウェアを使用した PC および Mac での、汎用、文字起こし、ディクテーション、メモ取り用。そのほとんどはワードプロセッサ ソフトウェアと統合でき、文法や句読点の修正などの高度な機能を提供することが多く、場合によっては法律専門家や医療専門家向けの特殊な機能を提供することもあります。 Dragon NaturallySpeaking、Google ドキュメントの音声入力、Apple ディクテーション。

 

  • 電話用認識ソフトウェア: モバイル デバイス用に設計された認識ソフトウェア。音声からの入力が可能で、メッセージ、電子メール、検索、および音声アシスタントで使用できます。ポータブルで便利で、モバイル オペレーティング システム (iOS、Android) と統合されています。 Siri、Google アシスタント、Bixby、メッセージング アプリの音声テキスト メッセージ。

 

  • 自動車用認識ソフトウェア: 主に、音声コマンドによる車両のナビゲーション、娯楽、通信、制御を可能にする車載システムに適用されます。ハンズフリー操作、重要なアプリケーションの安全性、騒がしい環境向けの最適化。さまざまなメーカーの車両に搭載されている車載音声アシスタント、音声起動ナビゲーション システム。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場はヘルスケア、軍事、電話、その他に分類できます。

  • ヘルスケア: 患者記録、医師の記録、医療報告書の転記。患者情報を EHR システムに直接入力します。仮想診察中の医師と患者の会話のリアルタイムの文字起こしを可能にします。障害を持つ人々にコミュニケーション支援を提供します。

 

  • 軍事: 傍受または記録された通信の文字起こし、言語、または文字起こしと録音の翻訳。音声による通信と軍事システムの制御を可能にします。ドローン、航空機、地上車両の音声転写。障害のある兵士に提供されるコミュニケーション補助具。

 

  • 電話: 自動電話システムと音声ベースの対話を行う機能を有効にします。顧客サービスの文字起こしには、品質保証、分析、コンプライアンスが必要です。ボイスメール メッセージをテキストにして、簡単に読んだり検索したりできるようにします。通話転送や電話会議などの電話システムの音声起動機能の有効化を促進する。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を表す推進要因と抑制要因、機会と課題が含まれます。

推進要因

市場を拡大する人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩

自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場の成長の主要な推進要因の1つは、人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩です。 RNN とトランスフォーマーは、他の多くの側面の中でもとりわけ、ニュアンスやアクセントをよりよく理解できるため、最近 ASR の精度が大幅に向上しました。 NLP テクニック、感情分析、トピック モデリングの強化により、音声を文字に起こすだけでなく、言葉の背後にある意味や意図も理解できるようになり、より正確で意見に基づいた解釈が可能になります。

市場を発展させるための音声対応テクノロジーへの需要の増大

したがって、Siri、Alexa、Google アシスタントなどの音声アシスタントの使用により、音声とテクノロジーの相互作用が標準化されるだけでなく、音声コマンドに対する親しみやすさと快適さもユーザーに与えられました。強力なプロセッサと高品質のマイクを完全に搭載したスマートフォンやその他のモバイル デバイスが普及しているため、洗練された ASR アプリケーションを構築および展開するための理想的な環境となっています。

抑制要因

この市場に潜在的な障害となる精度と堅牢性の課題

多様で困難な環境における精度と堅牢性に対する永続的な課題は、自動音声認識 (ASR) ソフトウェア市場シェアの主要な抑制要因となっています。 ASR テクノロジーは、公共スペースの群衆、オフィスの騒音、車両など、音響的に困難な環境で音声を正確に書き写すことが引き続き困難になるまで進歩しました。 ASR システムは、背景雑音、残響、音声の干渉により、エラーや誤解が発生しやすいことがわかっています。アクセント、方言、および非母語話法はすべて、この課題を正確に認識することをさらに困難にする要因です。これらの制限は、ノイズ抑制、スピーカー適応、堅牢な特徴抽出分野の研究開発を通じて克服されます。

機会

障害のある人々のアクセシビリティ革命がこの市場にチャンスを生み出す

ASR ソフトウェア市場には、障害のある人々のアクセシビリティに革命をもたらす大きな機会要因もあります。 ASR は、吃音や構音障害などの言語障害を持つ人々に、より効果的なコミュニケーションの手段を提供します。 ASR を使用すると、テキストの口述入力、デバイスの制御、音声によるデジタル世界との対話が可能になります。これにより、生活の質の向上、独立性の向上、社会的包摂の向上が保証されます。また、ASR は視覚障害者に重要なアクセシビリティ機能を提供し、何も触れたり見たりすることなくデバイスを制御できるようにします。テクノロジーの継続的な革新により、ASR システムは、より包括的でより公平なデジタル シーンを作成するために、多くの障害を持つ個人の固有の要件にさらに合わせてカスタマイズすることができます。

チャレンジ

この市場に潜在的な課題をもたらす堅牢なデータプライバシー

この市場は、堅牢なデータ プライバシーとセキュリティ メカニズムの重要なニーズなど、いくつかの深刻で困難な課題に直面する分野の 1 つです。 ASR システムは、トレーニングや運用中に大量の個人的で機密性の高い音声データへの依存度が高まっているため、現在、そのデータのプライバシーとセキュリティに焦点が当てられています。許可なくこのデータにアクセスすると、経済的、個人情報の盗難、機密保持に重大な影響を及ぼす可能性があります。しかし、そのためには、堅牢な暗号化、アクセス制御が必要であり、GDPR や CCPA などの関連規制に準拠する必要があります。

自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場の地域別洞察

  • 北米

これは北米のリーダーシップを保持します。 Google、Microsoft、Amazon に至るテクノロジー大手は、AI、機械学習、NLP の最先端の研究開発により、この地域で強い存在感を示しています。成長初期のスマートスピーカーや音声アシスタントなどの音声対応テクノロジーの動きは遅れていますが、米国の自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場の成長が始まる強力な基盤を確立しています。スタートアップと研究機関の活気に満ちたエコシステムは、新しい ASR アプリケーションの革新と開発を促進します。

  • ヨーロッパ

ASR はヨーロッパでかなりの市場シェアを誇っています。これは主に、責任あるデータ処理とプライバシー保護 ASR テクノロジーの分野での革新を奨励する GDPR およびその他のデータ プライバシー ルールへの適合要因によるものです。ヘルスケア部門は、医療転写、遠隔患者モニタリング、障害者支援技術などのアプリケーションに重点を置き、欧州市場で力強い成長を遂げています。 ASR ソリューションは、政府の取り組みと資金提供プログラムのおかげで、さまざまな分野で大幅に開発および導入されています。主に交通、顧客サービス、公共政治です。

  • アジア

 急速に成長するデジタル経済、大規模ながらも人口の増加、スマートフォンの普及率の上昇により、アジアではASR市場の機会が拡大すると予想されています。この地域では AI 分野、特にディープラーニングと自然言語処理の進歩が急速に進んでおり、ASR の精度とパフォーマンスの向上に不可欠であることが証明されています。アジアで利用可能な音声の語彙のサイズが比較的小さいこと、文法的および音韻論的な多様性が多数存在すること、急速に進化する隣接市場での競合する音声認識技術により、多言語 ASR および言語理解技術の開発には機会と課題が生じています。

業界の主要プレーヤー

研究開発を通じて自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場を変革する主要企業

この市場の製品は、主に主要な産業プレーヤーの研究開発努力、製品革新、市場支配を通じて影響を受けます。実際、Google、Amazon、Microsoft、Apple などの大企業は、AI と機械学習に関する多くのリソースとノウハウを持っており、研究、精度の向上、言語サポートの強化、エキサイティングな新しいアプリケーションの作成を通じて ASR テクノロジーの進歩を推進しています。同時に、これらの企業は、現在のプラットフォームとエコシステムを活用して、提供する製品またはサービスの一部として ASR 機能を組み込むことを容易にし、市場へのリーチはさらに広がり、消費者の間での採用がさらに広がります。さらに、市場のリーダーになるまでの道のりにおいて、競争環境は常に他社との差別化を図り、テクノロジー、機能、価格設定の改善を促すことで革新を促進します。最終的に、サプライヤー間のこの競争により、価格が下がり、製品の品質が向上し、ASR 市場の全体的な成長が加速されます。

自動音声認識 (Asr) ソフトウェアのトップ企業のリスト

  • Voicepoint (Switzerland)
  • VoltDelta (U.S.)
  • Nuance (U.S.)
  • Brainasoft (India)
  • Go Transcribe (Scotland)

産業の発展

2022 年 9 月:Google が 2022 年 9 月にリリースした「Whisper」と呼ばれるオープンソースの音声テキスト変換モデルは、複数の言語とアクセントに対して最も優れた精度を実証しました。多数の言語での文字起こしをサポートします。騒がしい環境下でも音声を文字に起こすことができます。この技術の開発は、音声認識の分野を前進させ、そのような最新技術をより大きな研究コミュニティに提供するという Google の取り組みの表れです。

レポートの範囲

このレポートは、読者が世界の自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場をさまざまな角度から包括的に理解するのに役立つ歴史分析と予測計算に基づいており、読者の戦略と意思決定にも十分なサポートを提供します。また、この調査は SWOT の包括的な分析で構成されており、市場内の将来の発展についての洞察を提供します。それは、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のあるイノベーションの動的なカテゴリーと潜在的な分野を発見することにより、市場の成長に貢献するさまざまな要因を調査します。この分析には、最近の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮されており、市場の競合他社を総合的に理解し、成長できる分野を特定します。

この調査レポートは、定量的および定性的方法の両方を使用して市場の細分化を調査し、市場に対する戦略的および財務的観点の影響も評価する徹底的な分析を提供します。さらに、レポートの地域評価では、市場の成長に影響を与える支配的な需要と供給の力が考慮されています。主要な市場競合他社のシェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に説明されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された型破りな研究手法、方法論、主要な戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を専門的にわかりやすく提供します。

自動音声認識(ASR)ソフトウェア市場 レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 17.82 Billion 年 2026

市場規模の価値(年まで)

US$ 30.09 Billion 年まで 2035

成長率

CAGR の 6%から 2026 to 2035

予測期間

2026-2035

基準年

2025

過去のデータ利用可能

はい

地域範囲

グローバル

対象となるセグメント

タイプ別

  • PCおよびMac用の認識ソフトウェア
  • 携帯電話およびタブレット用の認識ソフトウェア
  • 自動車用認識ソフトウェア

用途別

  • 健康管理
  • 軍隊
  • 電話
  • その他

よくある質問

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